A. 資料庫中數據類型有哪些
Character 數據類型
Character 數據類型用來存儲字母數字型數據。當你在oracle 中定義一個character 數據時，通常需要制定欄位的長度，它是該欄位的最大長度。ORACLE提供以下幾種character 數據類型：
CHAR() CHAR數據類型是一種有固定長度和最大長度的字元串。存儲在數據類型為CHAR欄位中的數據將以空格的形式補到最大長度。長度定義在1——2000位元組之間。
當你創建一個CHAR型欄位，資料庫將保證在這個欄位中的所有數據是定義長度，如果某個數據比定義長度短，那麼將用空格在數據的右邊補到定義長度。如果長度大於定義長度將會觸發錯誤信息。
VARCHAR() varchar型數據是varchar2型數據的快照。
VARCHAR2() varchar2數據類型是一種可變長度的、有最大長度的字母數字型數據。Varchar2類型的欄位長度可以達到4000位元組，Varchar2類型的變數長度可以達到32676位元組。
一個空的varchar2(2000)欄位和一個空的varchar2(2)欄位所佔用的空間是一樣的。
NCHAR() 和 NVARCHAR2() NCHAR() 和 NVARCHAR2()數據類型分別與CHAR() 和 VARCHAR2()類型是相同的，只不過它們用來存儲NLS（National Language Support）數據。
LONG LONG 數據類型是一個遺留下來的而且在將來不會被支持的數據類型。它將被LOB(Large Object)數據類型所代替。
比較規則 Varchar2和char數據類型根據尾部的空格有不同的比較規則。對Char型數據，尾部的空格將被忽略掉，對於Varchar2型數據尾部帶空格的數據排序比沒有空格的要大些。比如：
Char 型數據： 『YO』=『YO 』
Varchar2型數據： 『YO』<』YO 』
Numberic 數據類型
Numberic 數據類型用來存儲負的和正的整數、分數和浮點型數據，范圍在-1*10-103 和9.999…99*10125之間，有38位的精確度。標識一個數據超出這個范圍時就會出錯。
Number(
,) Number數據類型存儲一個有p位精確度的s位等級的數據。
DATE 數據類型
DATE 數據類型用來存儲日期和時間格式的數據。這種格式可以轉換為其他格式的數據去瀏覽，而且它有專門的函數和屬性用來控制和計算。以下的幾種信息都包含在DATE數據類型中：
Century
Year
Month
Day
Hour
Minute
Second
LOB 數據類型
LOB(Large Object) 數據類型存儲非結構化數據，比如二進制文件，圖形文件，或其他外部文件。LOB 可以存儲到4G位元組大小。數據可以存儲到資料庫中也可以存儲到外部數據文件中。LOB數據的控制通過DBMS_LOB 包實現。BLOB, NCLOB, 和CLOB 數據可以存儲到不同的表空間中，BFILE存儲在伺服器上的外部文件中。LOB數據類型有以下幾種：
BLOB: 二進制數據
CLOB: 字元型數據
BFILE: 二進制文件
其他數據類型
ROWID ROWID 數據類型是ORACLE數據表中的一個偽列，它是數據表中每行數據內在的唯一的標識。
B. 資料庫主要分為哪兩種類型
資料庫主要分為關系資料庫和非關系型資料庫（Nosql）。
1、關系資料庫
關系型資料庫，存儲的格式可以直觀地反映實體間的關系。關系型資料庫和常見的表格比較相似，關系型資料庫中表與表之間是有很多復雜的關聯關系的。
常見的關系型資料庫有Mysql，SqlServer等。在輕量或者小型的應用中，使用不同的關系型資料庫對系統的性能影響不大，但是在構建大型應用時，則需要根據應用的業務需求和性能需求，選擇合適的關系型資料庫。
2、非關系型資料庫（NoSQL）
指分布式的、非關系型的、不保證遵循ACID原則的數據存儲系統。NoSQL資料庫技術與CAP理論、一致性哈希演算法有密切關系。NoSQL資料庫適合追求速度和可擴展性、業務多變的應用場景。
(2)資料庫中存儲的類型擴展閱讀
關系資料庫分為兩類：一類是桌面資料庫，例如Access、FoxPro和dBase等；另一類是客戶/伺服器資料庫，例如SQL Server、Oracle和Sybase等。桌面資料庫用於小型的、單機的應用程序，它不需要網路和伺服器，實現起來比較方便，但它只提供數據的存取功能。
客戶/伺服器資料庫主要適用於大型的、多用戶的資料庫管理系統，應用程序包括兩部分：一部分駐留在客戶機上，用於向用戶顯示信息及實現與用戶的交互；另一部分駐留在伺服器中，主要用來實現對資料庫的操作和對數據的計算處理。
C. MySQL 資料庫存儲類型
數值類型包含： int tinyint bigint float decimal
int 大整型（占 4 個位元組的存儲空間）
tinyint 微小整型（占 1 個位元組的存儲空間）
bigint 極大整型（占 8 個位元組的存儲空間）
float 佔4個位元組，最多顯示7個有效位。常用於成績。
float(5,2)取值范圍：
decimal 最多可以顯示 28 個有效位
存儲空間計算：整數部分和小數部分分開存儲，將 9 的倍數包裝成 4 個位元組，余數佔用的位元組數如下：
decimal 的整數位和小數位模9的余數和位元組對照表
例如： decimal(19,9)
整數部分：
小數部分：
char 定長：當列中存儲的字元串達不到最大長度時，使用空格進行補足。
varchar 變長
char 浪費存儲空間，但性能高。 varchar 節約存儲空間，但存儲性能低。
text / longtext(4G)
數值類型寬度為顯示寬度，和佔用存儲空間大小無關；字元類型的寬度，超過則無法存儲：
對於枚舉類型的欄位，欄位值只能在列舉的范圍內選擇。
日期時間類型： date time datetime timestamp
date 日期：
time 時間：
datetime 日期時間：
timestamp 日期時間：
日期時間函數： NOW() CURDATE() CURTIME()
NOW() 返回伺服器當前的時間：
CURDATE() 返回當前日期：
CURTIME() 返回當前時間：
插入日期時間：
語法格式：
示例：
查詢1天以內的記錄：
查詢2年前至今年的記錄：
D. 資料庫儲存過程有哪些種類
一個存儲過程既是一個系統的標准組件，也是一個可編程的函數，它在資料庫中創建並保存，總體來說關系資料庫系統中存在如下幾大類型存儲過程。
1.系統存儲過程系統存儲過程以sp_開頭，用來進行系統的各項設定，取得系統的各項信息，管理系統的各項相關工作。
2.本地存儲過程本地存儲過程由用戶創建，是為了完成某一特定功能的SQL語句集。事實上，一般所說的存儲過程就是指本地存儲過程。
3.臨時存儲過程臨時存儲過程分為本地臨時存儲過程、全局臨時存儲過程兩種。
（（1)本地臨時存儲過程。以井字型大小（#）作為其名稱的第一個字元，則該存儲過程將成為一個存放在tempdb資料庫中的本地臨時存儲過程，且只有創建它的用戶才能執行它。
（2）全局臨時存儲過程。以兩個井字型大小（##）開始，則該存儲過程將成為一個存儲在tempdb資料庫中的全局臨時存儲過程。全局臨時存儲過程一旦創建，以後連接到伺服器的任意用戶都可以執行它，而且不需要特定的許可權。
4.遠程存儲過程在特定資料庫中，遠程存儲過程是位於遠程伺服器上的存儲過程，通常可以使用分布式查詢和EXECUTE命令執行一個遠程存儲過程。
5.擴展存儲過程擴展存儲過程是用戶使用外部程序語言編寫的存儲過程，擴展存儲過程的名稱通常以xp_開頭。
E. sql資料庫中常用的數據類型有什麼
一、整數數據類型：整數數據類型是最常用的數據類型之一。
1、INT（INTEGER）
INT （或INTEGER）數據類型存儲從-2的31次方 （-2 ，147 ，483 ，648） 到2的31次方-1 （2 ，147 ，483，647） 之間的所有正負整數。每個INT 類型的數據按4 個位元組存儲，其中1 位表示整數值的正負號，其它31 位表示整數值的長度和大小。
2、SMALLINT
SMALLINT 數據類型存儲從-2的15次方（ -32， 768） 到2的15次方-1（ 32 ，767 ）之間的所有正負整數。每個SMALLINT 類型的數據佔用2 個位元組的存儲空間，其中1 位表示整數值的正負號，其它15 位表示整數值的長度和大小。
二、浮點數據類型：浮點數據類型用於存儲十進制小數。浮點數值的數據在SQL Server 中採用上舍入（Round up 或稱為只入不舍）方式進行存儲。
1、REAL數據類型
REAL數據類型可精確到第7 位小數，其范圍為從-3.40E -38 到3.40E +38。 每個REAL類型的數據佔用4 個位元組的存儲空間。
2、FLOAT
FLOAT數據類型可精確到第15 位小數，其范圍為從-1.79E -308 到1.79E +308。 每個FLOAT 類型的數據佔用8 個位元組的存儲空間。 FLOAT數據類型可寫為FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 數據的精度。n 為1到15 之間的整數值。
當n 取1 到7 時，實際上是定義了一個REAL 類型的數據，系統用4 個位元組存儲它；當n 取8 到15 時，系統認為其是FLOAT 類型，用8 個位元組存儲它。
三、二進制數據類型
1、BINARY
BINARY 數據類型用於存儲二進制數據。其定義形式為BINARY（ n）， n 表示數據的長度，取值為1 到8000 。在使用時必須指定BINARY 類型數據的大小，至少應為1 個位元組。BINARY 類型數據佔用n+4 個位元組的存儲空間。
在輸入數據時必須在數據前加上字元「0X」 作為二進制標識，如：要輸入「abc 」則應輸入「0xabc 」。若輸入的數據過長將會截掉其超出部分。若輸入的數據位數為奇數，則會在起始符號「0X 」後添加一個0，如上述的「0xabc 」會被系統自動變為「0x0abc」。
2、VARBINARY
VARBINARY數據類型的定義形式為VARBINARY（n）。 它與BINARY 類型相似，n 的取值也為1 到8000， 若輸入的數據過長，將會截掉其超出部分。
不同的是VARBINARY數據類型具有變動長度的特性，因為VARBINARY數據類型的存儲長度為實際數值長度+4個位元組。當BINARY數據類型允許NULL 值時，將被視為VARBINARY數據類型。
四、邏輯數據類型
1、BIT：BIT數據類型佔用1 個位元組的存儲空間，其值為0 或1 。如果輸入0 或1 以外的值，將被視為1。 BIT 類型不能定義為NULL 值（所謂NULL 值是指空值或無意義的值）。
五、字元數據類型：字元數據類型是使用最多的數據類型。它可以用來存儲各種字母、數字元號、特殊符號。一般情況下，使用字元類型數據時須在其前後加上單引號』或雙引號」 。
1、CHAR
CHAR 數據類型的定義形式為CHAR[ （n） ]。 以CHAR 類型存儲的每個字元和符號佔一個位元組的存儲空間。n 表示所有字元所佔的存儲空間，n 的取值為1 到8000， 即可容納8000 個ANSI 字元。
若不指定n 值，則系統默認值為1。 若輸入數據的字元數小於n，則系統自動在其後添加空格來填滿設定好的空間。若輸入的數據過長，將會截掉其超出部分。
(5)資料庫中存儲的類型擴展閱讀：
SQL包括了所有對資料庫的操作，主要是由4個部分組成：
1、數據定義：這一部分又稱為「SQL DDL」，定義資料庫的邏輯結構，包括定義資料庫、基本表、視圖和索引4部分。
2、數據操縱：這一部分又稱為「SQL DML」，其中包括數據查詢和數據更新兩大類操作，其中數據更新又包括插入、刪除和更新三種操作。
3、數據控制：對用戶訪問數據的控制有基本表和視圖的授權、完整性規則的描述，事務控制語句等。
4、嵌入式SQL語言的使用規定：規定SQL語句在宿主語言的程序中使用的規則。
F. 在資料庫中存儲的是什麼
資料庫是「按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫」。是一個長期存儲在計算機內的、有組織的、可共享的、統一管理的大量數據的集合。
資料庫是一個按數據結構來存儲和管理數據的計算機軟體系統。資料庫的概念實際包括兩層意思：資料庫是一個實體，它是能夠合理保管數據的「倉庫」，用戶在該「倉庫」中存放要管理的事務數據，「數據」和「庫」兩個概念結合成為資料庫。
資料庫系統，是由資料庫及其管理軟體組成的系統。資料庫系統是為適應數據處理的需要而發展起來的一種較為理想的數據處理系統，也是一個為實際可運行的存儲、維護和應用系統提供數據的軟體系統，是存儲介質 、處理對象和管理系統的集合體。
G. 資料庫中數據類型有哪些呢
數據類型 類型 描 述 bit 整型 bit 數據類型是整型，其值只能是0、1或空值。這種數據類型用於存儲只有兩種可能值的數據，如Yes 或No、True 或Fa lse 、On 或Off int 整型 int 數據類型可以存儲從- 231(-2147483648)到231 (2147483 647)之間的整數。存儲到資料庫的幾乎所有數值型的數據都可以用這種數據類型。這種數據類型在資料庫里佔用4個位元組 smallint 整型 smallint 數據類型可以存儲從- 215(-32768)到215(32767)之間的整數。這種數據類型對存儲一些常限定在特定范圍內的數值型數據非常有用。這種數據類型在資料庫里佔用2 位元組空間 tinyint 整型 tinyint 數據類型能存儲從0到255 之間的整數。它在你只打算存儲有限數目的數值時很有用。 這種數據類型在資料庫中佔用1 個位元組 numeric精確數值型 numeric數據類型與decimal 型相同 decimal 精確數值型 decimal 數據類型能用來存儲從-1038-1到1038-1的固定精度和范圍的數值型數據。使用這種數據類型時，必須指定范圍和精度。 范圍是小數點左右所能存儲的數字的總位數。精度是小數點右邊存儲的數字的位數 money 貨幣型 money 數據類型用來表示錢和貨幣值。這種數據類型能存儲從-9220億到9220 億之間的數據，精確到貨幣單位的萬分之一 smallmoney 貨幣型 smallmoney 數據類型用來表示錢和貨幣值。這種數據類型能存儲從-214748.3648 到214748.3647 之間的數據，精確到貨幣單位的萬分之一 float 近似數值型 float 數據類型是一種近似數值類型，供浮點數使用。說浮點數是近似的，是因為在其范圍內不是所有的數都能精確表示。浮點數可以是從-1.79E+308到1.79E+308 之間的任意數 real 近似數值型 real 數據類型像浮點數一樣，是近似數值類型。它可以表示數值在-3.40E+38到3.40E+38之間的浮點數 datetime 日期時間型 datetime數據類型用來表示日期和時間。這種數據類型存儲從1753年1月1日到9999年12月3 1日間所有的日期和時間數據， 精確到三百分之一秒或3.33毫秒 Smalldatetime 日期時間型 smalldatetime 數據類型用來表示從1900年1月1日到2079年6月6日間的日期和時間，精確到一分鍾 cursor 特殊數據型 cursor 數據類型是一種特殊的數據類型，它包含一個對游標的引用。這種數據類型用在存儲過程中，而且創建表時不能用 timestamp 特殊數據型 timestamp 數據類型是一種特殊的數據類型，用來創建一個資料庫范圍內的唯一數碼。 一個表中只能有一個timestamp列。每次插入或修改一行時，timestamp列的值都會改變。盡管它的名字中有「time」， 但timestamp列不是人們可識別的日期。在一個資料庫里，timestamp值是唯一的 Uniqueidentifier 特殊數據型 Uniqueidentifier數據類型用來存儲一個全局唯一標識符，即GUID。GUID確實是全局唯一的。這個數幾乎沒有機會在另一個系統中被重建。可以使用NEWID 函數或轉換一個字元串為唯一標識符來初始化具有唯一標識符的列 char 字元型 char數據類型用來存儲指定長度的定長非統一編碼型的數據。當定義一列為此類型時，你必須指定列長。當你總能知道要存儲的數據的長度時，此數據類型很有用。例如，當你按郵政編碼加4個字元格式來存儲數據時，你知道總要用到10個字元。此數據類型的列寬最大為8000 個字元 varchar 字元型 varchar數據類型，同char類型一樣，用來存儲非統一編碼型字元數據。與char 型不一樣，此數據類型為變長。當定義一列為該數據類型時，你要指定該列的最大長度。 它與char數據類型最大的區別是，存儲的長度不是列長，而是數據的長度 text 字元型 text 數據類型用來存儲大量的非統一編碼型字元數據。這種數據類型最多可以有231-1或20億個字元 nchar 統一編碼字元型 nchar 數據類型用來存儲定長統一編碼字元型數據。統一編碼用雙位元組結構來存儲每個字元，而不是用單位元組(普通文本中的情況)。它允許大量的擴展字元。此數據類型能存儲4000種字元，使用的位元組空間上增加了一倍 nvarchar 統一編碼字元型 nvarchar 數據類型用作變長的統一編碼字元型數據。此數據類型能存儲4000種字元，使用的位元組空間增加了一倍 ntext 統一編碼字元型 ntext 數據類型用來存儲大量的統一編碼字元型數據。這種數據類型能存儲230 -1或將近10億個字元，且使用的位元組空間增加了一倍 binary 二進制數據類型 binary數據類型用來存儲可達8000 位元組長的定長的二進制數據。當輸入表的內容接近相同的長度時，你應該使用這種數據類型 varbinary 二進制數據類型 varbinary 數據類型用來存儲可達8000 位元組長的變長的二進制數據。當輸入表的內容大小可變時，你應該使用這種數據類型 image 二進制數據類型 image 數據類型用來存儲變長的二進制數據，最大可達231-1或大約20億位元組
H. 資料庫文件有哪些類型
資料庫裡面有三種類型的文件。
第一種文件為主文件,後綴名為.mdf，資料庫中的主要數據都存儲在這個文件中，還有一個文件是日誌文件,後綴名為.ldf，主要記錄資料庫的日誌以及資料庫的操作記錄。一個資料庫中必須有至少一個主文件和日誌文件。但是主文件只能有一個，日誌問及可以有多個。還有一種文件就是輔助文件，後綴名是.ldf。主要存儲資料庫的一些輔助信息。
I. 資料庫的類型都有哪些
資料庫有兩種類型，分別是關系型資料庫與非關系型資料庫。
資料庫，簡而言之可視為電子化的文件櫃——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。
關系型資料庫主要有：
Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等等。
非關系型資料庫主要有：
NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。
(9)資料庫中存儲的類型擴展閱讀：
非關系型資料庫的優勢：
1、性能高：NOSQL是基於鍵值對的，可以想像成表中的主鍵和值的對應關系，而且不需要經過SQL層的解析，所以性能非常高。
2、可擴展性好：同樣也是因為基於鍵值對，數據之間沒有耦合性，所以非常容易水平擴展。
關系型資料庫的優勢：
1、可以復雜查詢：可以用SQL語句方便的在一個表以及多個表之間做非常復雜的數據查詢。
2、事務支持良好：使得對於安全性能很高的數據訪問要求得以實現。
J. 資料庫中存儲的是什麼
資料庫中存儲的是電子文件。
資料庫是存放數據的倉庫。它的存儲空間很大，可以存放百萬條、千萬條、上億條數據。但是資料庫並不是隨意地將數據進行存放，是有一定的規則的，否則查詢的效率會很低。當今世界是一個充滿著數據的互聯網世界，充斥著大量的數據。
即這個互聯網世界就是數據世界。數據的來源有很多，比如出行記錄、消費記錄、瀏覽的網頁、發送的消息等等。除了文本類型的數據，圖像、音樂、聲音都是數據。
(10)資料庫中存儲的類型擴展閱讀：
資料庫的分類
1、關系型資料庫： 經過數學理論驗證 可以保存現實生活中的各種關系數據， 資料庫中存儲數據以表為單位；
2、非關系型資料庫：通常用來解決某些特定的需求如：數據緩存，高並發訪問。 存儲數據的形式有多種，舉例：Redis資料庫：通過鍵值對的形式存儲數據；