❶ Python 包管理工具
Python之所以受歡迎不光是因為它簡單易學，更重要的是它有成千上萬的寶藏庫。這些庫相當於是已經集成好的工具，只要安裝就能在Python里使用。它們可以處理各式各樣的問題，無需你再造輪子，而且隨著社區的不斷更新維護，有些庫越來越強大，幾乎能媲美企業級應用。那麼這些工具庫怎麼下載安裝呢？它們被放在一個統一的「倉庫」里，名叫PyPi（Python Package Index），所有的庫安裝都是從這里調度。有了倉庫之後，還需要有管理員，pip就是這樣一個角色。
pip 是 Python 中的標准庫管理器，這意味著它是一個工具，用它可以來管理 Python 標准庫中其他的包，允許你安裝和管理不屬於 Python 標准庫的其它軟體包，其提供了對 Python 包的查找、下載、安裝、卸載等功能。總的來說，pip的Python第三方庫的大管家，搞懂它，會讓你省很多事。從Python 3 >= Python 3.4 、Python2 >= Python2.7.9 版本開始，pip默認包含在Python的安裝程序中，在安裝Python時將會自動被安裝，省事方便。
Python 的安裝器中自帶了 pip，所以你可以直接使用它，除非你安裝的是更早版本的 Python。你可以通過以下命令來判斷是否已安裝：
如果你的 Python 環境沒有安裝 pip，則可以使用以下方法來手動安裝。pip 安裝文件下載: pypi.org/project/pip…
pip提供的命令不多，但是都很實用
pip命令默認使用的是國外的pypi鏡像（pypi.python.org)，安裝慢不說，有時甚至會導致出現超時等網路問題，有時候為了安裝一個包，失敗重試安裝好幾次都不一定成功。所以，使用國內的pypi鏡像，亦即 切換 pip 源 ，這樣速度上更有保證，不失為一種加速pip安裝第三方包的好方法。常用的鏡像站有阿里雲、清華大學等。其中清華大學開源軟體鏡像站是每 5 分鍾同步一次的，比較推薦使用。阿里雲鏡像站的速度也非常快，這也是我現在在使用的。
切換切換 pip 源可以是臨時性的，也可以設置為默認。臨時性的，就是在安裝包時，通過pip命令的 -i 選項指定鏡像源即可。例如，臨時使用阿里雲鏡像站作為 pip 源，可以是這樣安裝：
如果每次安裝時都想要通過鏡像源來安裝，上面的辦法不免有些麻煩。我們可以修改pip的配置文件，將鏡像源寫入到 pip 配置文件中。 對於linux系統 ，修改 ~/.pip/pip.conf 文件 (沒有就創建一個文件夾及文件，文件夾要加「.」，表示是隱藏文件夾)：
然後在文件中保存如下內容：
對於windows系統 ，在C:Users文件夾下的用戶目錄（例如如果當前用戶是Administrator則是C:UsersAdministrator）下創建pip文件夾，然後再在此文件夾下創建pip.ini文件，在文件中寫入一下內容：
配置完成後再通過 pip config list 查看pip配置。
我們經常會遇到這樣的開發需求，比如你手頭有多個開發項目，其中項目A要求用python3.7，項目B需要用python3.6，有要求項目A和項目B依賴包相互獨立，互不幹擾。為了滿足這樣的開發需求，我們需要在自己的電腦上安裝多個Python版本，並且項目之間進行環境隔離。因此，我們要想運行這些項目，在工作電腦上就要安裝不同版本的Python。 pyenv 是Python版本管理工具，通過系統修改環境變數來實現Python不同版本的切換，利用它可以在同一台電腦上安裝多個版本的Python，設置目錄級別的Python，還能創建和管理vitual python enviroments。而且所有的設置都是用戶級別的操作，不需要sudo命令。
首先安裝pyenv，如果你是Mac電腦，那麼推薦使用Homebrew來安裝。
要想升級pyenv，則可以執行：
pyenv安裝完成後，需要將$HOME/.pyenv/bin添加到PATH變數前面，這一步非常關鍵。
也可以採用手動安裝的方式，將pyenv檢出到你想安裝的目錄。
添加環境變數，將PYENV_ROOT 指向 pyenv 檢出的根目錄，並向 $PATH 添加 $PYENV_ROOT/bin 以提供訪問 pyenv命令的路徑。這里的 shell 配置文件（~/.bash_profile）依不同系統而需作修改，如果使用 Zsh 則需要相應的配置 ~/.zshrc
在使用 pyenv 之後使用 pip 安裝的第三方模塊會自動安裝到當前使用 python 版本下，不會和系統模塊產生沖突。使用 pip 安裝模塊之後，如果沒有生效，記得使用 pyenv rehash 來更新。
安裝完pyenv，可以安裝Python，首先查看可安裝的Python版本：pyenv install -l，接下來開始安裝Python
執行命令 pyenv versions 查看安裝結果。
可以看到，已經成功安裝了Python，安裝的位置在 /Users/dllwh/.pyenv。
可以看到，3.9.9 前面有一個星號，說明成功切換到了 3.9.9 版本，可以執行一下python來驗證。
Pipenv 是 Python 官方推薦的包管理工具，它綜合了 virtualenv、pip 和 pyenv 三者的功能，你可以使用 pipenv 這一個工具來安裝、卸載、跟蹤和記錄依賴性，並創建、使用和組織你的虛擬環境。
如果你是Mac電腦，那麼推薦使用Homebrew來安裝和升級pipenv：
也可以通過pip來安裝和升級pipenv：
進入到項目目錄中，通過下面的指令為項目創建虛擬環境。
上面的操作，給pipenv_demo這個項目初始化了一個 Python 3.9.9 的虛擬環境，並在項目錄下生成一個項目依賴包文件 Pipefile。如果系統中沒有 3.9.8 版本的Python，pipenv 會調用 pyenv 來安裝對應的 Python 的版本。默認地，虛擬環境會創建在 ~/.local/share/virtualenvs目錄裡面。我們也可以通過 pipenv --venv查看項目的虛擬環境目錄。可以通過 pipenv --rm 刪除虛擬環境。
如果想更改虛擬環境的目錄，可以在 .bashrc 或 .bash_profile 中，設置環境變數WORKON_HOME，指定虛擬環境的目錄所在位置，比如想將虛擬環境放到~/.venvs目錄，則可以執行下面的命令。
如果希望在項目目錄下創建虛擬環境目錄（.venv），需要在 .bashrc 或 .bash_profile 中配置環境變數PIPENV_VENV_IN_PROJECT：
pipenv使用 Pipfile 和 Pipfile.lock 來管理依賴包，並且在使用pipenv添加或刪除包時，自動維護 Pipfile 文件，同時生成 Pipfile.lock 來鎖定安裝包的版本和依賴信息。相比pip需要手動維護requirements.txt 中的安裝包和版本，具有很大的進步。
為項目安裝依賴包到虛擬環境中，使每個項目擁有相互獨立的依賴包，是非常不錯的Python的開發實踐。安裝依賴包到虛擬環境中的方法：
執行完上面的命令後，檢查一下是否安裝成功：
觀察項目的根目錄下，又多了一個 Pipfile.lock 文件。這兩個文件記錄了此項目的依賴包，這兩個文件的區別是 Pipfile 中安裝的包不包含包的具體版本號，而Pipfile.lock 是包含包的具體的版本號的。如果不想產生 Pipfile.lock 文件，在安裝依賴包的時候，加上 –skip-lock 選項即可。
在使用pipenv的時候，常常會安裝過程比較慢，這個是因為pipenv創建的 Pipfile 中默認的Pypi源是python官方的 pypi.python.org/simple。我們國內…
為了避免每次都要指定–pypi-mirror，我一般會在創建好Pipfile以後，將文件中 source 塊下的 url 欄位，設置為國內的 pypi 源，我推薦的是清華的Pypi源或者阿里源，具體設置如下：
如果是要刪除虛擬環境中的第三方包，執行：
用git管理項目時候，要把Pipfile和Pipfile.lock加入版本跟蹤。這樣clone了這個項目的同學，只需要執行：
就可以安裝所有的Pipfile中 [packages]部分列出來的包了，並且自動為項目在自己電腦上創建了虛擬環境。
上面的方法都是安裝Pipfile中列出來的第三方包的最新版本，如果是想安裝Pipfile.lock中固定版本的第三方依賴包，需要執行：
如果項目之前使用requirements.txt來管理依賴的，那麼使用pipenv安裝所有依賴可以採用類似pip的方法：
虛擬環境創建好了之後，就可以在裡面進行開發了。如果在命令行下開發，則在項目目錄下執行 pipenv shell ，就進入到了虛擬環境中，在這個環境中，已經包含安裝過的所有依賴包了，接下來就可以利用這些依賴包進行開發工作了。如果是用Pycharm進行開發，就更簡單了，直接用Pycharm打開項目即可。可以從Pycharm中的左側導航欄裡面看到External Libraries顯示的是虛擬環境中的Python解釋器了。
在虛擬環境中執行開發好的程序，有兩種方式，一種是前面提到的先執行pipenv shell進入到虛擬環境後，再執行python程序；另一種方式，則是執行pyenv run，比如在虛擬環境中執行基於pytest框架編寫的測試用例，只需要執行下面的命令即可：
作者：獨淚了無痕
鏈接：https://juejin.cn/post/7063699409703272485
❷ 永久設置pip百度鏡像源
最近實測發現，pip網路鏡像源速度相當穩定可靠，具體做法：
第一步 ： pip config set global.index-url https://mirror..com/pypi/simple
第二步 ，打開pip.ini文件，增加trusted-host，如下：
第三步 ，安裝tensorflow，pip install tensorflow 測試一下速度，6.8MB/s 接近我家帶寬的極限，如下：