Ⅰ 什麼是對象存儲
什麼是對象存儲？
存儲區域網(SAN)和網路附加存儲(NAS)是我們比較熟悉的兩種主流網路存儲架構，而對象存儲(Object-based Storage)是一種新的網路存儲架構，基於對象存儲技術的設備就是對象存儲設備(Object-based Storage Device)簡稱OSD。
對象存儲的發展歷史：
1999年成立的全球網路存儲工業協會(SNIA)的對象存儲設備(Object Storage Device)工作組發布了ANSI的X3T10標准。
對象存儲的優點：
總體上來講，對象存儲同兼具SAN高速直接訪問磁碟特點及NAS的分布式共享特點。
SAN(Storage Area Network)結構
採用SCSI 塊I/O的命令集，通過在磁碟或FC(Fiber Channel)級的數據訪問提供高性能的隨機I/O和數據吞吐率，它具有高帶寬、低延遲的優勢，在高性能計算中佔有一席之地，如SGI的CXFS文件系統就是基於SAN實現高性能文件存儲的，但是由於SAN系統的價格較高，且可擴展性較差，已不能滿足成千上萬個CPU規模的系統。
Ⅱ 什麼是軟體定義存儲
軟體定義存儲(SDS)是一種能將存儲軟體與硬體分隔開的存儲架構。不同於傳統的網路附加存儲(NAS)或存儲區域網路(SAN)系統，SDS一般都在行業標准系統或X86系統上執行，從而消除了軟體對於專有硬體的依賴性。
通過將存儲軟體與硬體分離，您可以根據需求擴展您的存儲能力，而不是倉促地添置專有硬體。分離後，您還可以在需要時升級或降級硬體。基本上，SDS可以大幅提高您的靈活性和降低TCO成本。做得比較好的公司有華為、紫光西數、元核雲、XSKY。
Ⅲ 三星與西部數據聯手實現下一代存儲技術標准化
三星與西部數據聯手實現下一代存儲技術標准化
三星與西部數據聯手實現下一代存儲技術標准化，三星方面表示，雙方首先將致力於為分區存儲解決方案打造一個充滿活力的生態系統。三星與西部數據聯手實現下一代存儲技術標准化。
三星與西部數據聯手實現下一代存儲技術標准化1
3月30日，三星電子和西部數據宣布達成技術方面的合作，共同推動下一代存儲技術的標准化。
據三星電子和西部數據官網顯示，雙方簽署了一項獨特的合作諒解備忘錄（MOU），以標准化和推動下一代數據放置、處理和結構（D2PF）存儲技術的廣泛採用。兩家公司將專注於為分區存儲解決方案創建一個充滿活力的生態系統。
這標志著三星和西部數據首次以技術領導者的身份走到一起，以建立廣泛的一致性並激發對重要存儲技術的認識。該合作夥伴關系專注於企業和雲應用程序，預計將促進圍繞 D2PF 技術（如 Zoned Storage）的技術標准化和軟體開發的一系列合作。
引領分區存儲技術標准化
據官網消息顯示，兩家公司已經啟動了一項圍繞分區存儲設備的計劃，包括 ZNS（分區命名空間）SSD 和 SMR（疊瓦式磁記錄）HDD。通過 SNIA（存儲網路行業協會）和 Linux 基金會等組織，三星和西部數據將為下一代分區存儲技術定義高級模型和框架。
為了實現開放和可擴展的數據中心架構，他們成立了 Zoned Storage TWG（技術工作組），並於 2021 年 12 月獲得 SNIA 的批准。該小組已經在定義和指定 Zoned Storage 設備的常見用例，如以及主機/設備架構和編程模型。
此外，預計此次合作將作為擴展基於區域（例如 ZNS、SMR）的設備介面以及具有增強數據放置和處理技術的下一代大容量存儲設備的起點。在稍後階段，這些計劃將擴展到包括其他新興的 D2PF 技術，例如計算存儲和存儲結構，包括 NVMe over Fabrics (NVMe-oF)。
西部數據快閃記憶體業務部執行副總裁兼總經理Rob Soderbery表示：「為了使技術生態系統取得成功，必須將整體框架和通用解決方案模型結合在一起，以免它們受到碎片化的影響，這會延遲採用並為軟體堆棧開發人員增加不必要的復雜性。
多年來，Western Digital通過為Linux內核和開源軟體社區做出貢獻，為Zoned Storage生態系統奠定了基礎。我們很高興將這些貢獻貢獻給與三星的聯合計劃，以促進用戶和應用程序開發人員更廣泛地採用分區存儲。」
三星電子執行副總裁、內存銷售和營銷主管Jinman Han則提到：「我們的合作將包括硬體和軟體生態系統，以確保盡可能多的客戶能夠從這項非常重要的技術中獲益。」
存儲大廠合作漸成趨勢
除了三星電子宣布和西部數據達成技術方面的合作以外，其他存儲廠商近年來的合作也逐漸頻繁，包括合作建廠、產品研發，甚至持續有並購意向的消息傳出。
3月23日，有消息稱日本快閃記憶體大廠鎧俠將與西部數據聯合在日本北部的工廠建立一座全新的快閃記憶體製造廠。該項目的投資可能達到1萬億日元（約合82.5億美元）。
而在鎧俠從東芝剝離之前，西部數據與東芝存儲共同在日本投資了一家快閃記憶體製造廠，且合作延續至今。在產品研發方面，2021年2月西部數據與鎧俠還共同推出了聯合研發的第六代162層快閃記憶體技術，打造密度更高更先進的3D快閃記憶體技術。
除了合作以外，廠商之間也不乏並購意圖。從去年開始，多家企業就被傳出有意收購鎧俠，其中包括西部數據和美光。不過至今沒有明確的並購消息，而鎧俠依舊尋求在日本上市 。
上游廠商持續加大合作甚至並購的原因，也是因為晶元市場近來在面對原材料價格上漲、物流中斷、俄烏事件、供應危機等復雜市場環境中，銷售成績依舊亮眼。
據韓媒報道，綜合券商預期，三星電子今年一季度銷售額和營業利潤有望分別達到75.2129萬億韓元（約合人民幣3910.89億韓元）、13.0089萬億韓元，同比增15.02%、38.64%。
三星電子銷售額有望連續三個季度保持在70萬億韓元以上，三星電子銷售額去年三季度首破這一水平線，達到73.98萬億韓元。受存儲晶元價格下滑影響，今年一季度銷售額環比將小幅縮減，但仍有望在70萬億韓元以上。
與此同時，SK海力士一季度銷售額和營業利潤或分別達到11.583萬億韓元、3.1399萬億韓元，同比增36.36%、137.08%。其中銷售額將刷新往年同期紀錄，首次突破10萬億韓元。
三星與西部數據聯手實現下一代存儲技術標准化2
今日，三星和西部數據宣布，雙方已簽署一份合作諒解備忘錄（MOU），以實現下一代數據放置、處理和結構（D2PF）存儲技術的標准化，並推動其廣泛採用。
三星方面表示，雙方首先將致力於為分區存儲解決方案打造一個充滿活力的生態系統。
了解到，雙方已啟動了一項關於分區存儲設備的計劃，包括ZNS（分區命名空間）SSD（固態硬碟）和SMR（疊瓦式磁記錄）HDD（硬碟）。
據介紹，通過SNIA（存儲網路行業協會）和Linux基金會等組織，三星和西部數據將為下一代分區存儲技術定義高級模型和框架。雙方成立了分區存儲TWG（技術工作組），並於2021年12月獲得了全球網路存儲工業協會（SNIA）的批准。目前，技術小組正定義和指定分區存儲設備的通用用例，以及主機/設備架構和編程模型。
三星指出，本次合作有望成為擴展基於分區（如ZNS、SMR）的設備介面，和具有增強數據放置和處理技術的.下一代大容量存儲設備的起點。在此後階段，合作計劃將擴展至其他新興的D2PF技術，如計算存儲和存儲結構（包括NVMe-oF）。
三星與西部數據聯手實現下一代存儲技術標准化3
三星和西部數據（Nasdaq: WDC）於今日宣布，雙方已簽署一份獨特的合作諒解備忘錄（MOU），以實現下一代數據放置、處理和結構（D2PF）存儲技術的標准化，並推動其廣泛採用。首先，雙方將致力於為分區存儲解決方案打造一個充滿活力的生態系統。這樣的舉措能讓行業催生出更多的應用，為客戶創造更大的價值。
這標志著作為技術推動者的三星和西部數據，開展廣泛合作，共同促進大眾對重要存儲技術的認識。以企業和雲計算應用為重點，雙方將圍繞技術標准化和D2PF技術（如分區存儲）的軟體開發展開一系列合作。通過合作，終端用戶可以相信，這些新興的存儲技術，會得到多個設備供應商以及垂直整合的硬體和軟體企業的支持。
西部數據執行副總裁兼快閃記憶體業務總經理Rob Soderbery表示：「存儲是用戶和企業消費及使用數據的重要基礎。為滿足當下需求並放眼未來，我們必須創新、協作並在為生活帶來新標准和架構方面與行業保持同步。
為了讓技術生態系統獲得成功，必須將整體框架和通用解決方案模型相結合，以避免受到碎片化的影響，因為碎片化會延遲採用，為軟體堆棧開發人員增加不必要的復雜性。」
圖片名稱：西部數據Ultrastar DC ZN540 ZNS NVMe(TM) ZNS SSD
Soderbery補充道：「多年來，通過對Linux內核和開源軟體社區的貢獻，西部數據一直在為分區存儲生態系統打基礎。我們很高興能將這些貢獻帶到與三星的此次合作中，推動用戶和應用開發者廣泛採用分區存儲。」
三星電子執行副總裁兼內存銷售與營銷主管Jinman Han表示：「本次合作是我們為超越客戶現在和未來的需求所做不懈努力的證明，同時也在我們預測它將積極發展成為分區存儲標准化的更大基礎方面具有特殊的意義。雙方的合作將涵蓋硬體和軟體生態系統，以確保盡可能多的客戶能從這項重要技術中獲益。」
圖片名稱：三星半導體ZNS SSD
此外，本次合作有望成為擴展基於分區（如ZNS、SMR）的設備介面，和具有增強數據放置和處理技術的下一代大容量存儲設備的起點。在此後階段，合作計劃將擴展至其他新興的D2PF技術，如計算存儲和存儲結構（包括NVMe-oF）。
Ⅳ Metorage工業存儲的工業級儲存卡的產地是哪
Metorage工業級內存卡的內存顆粒，使用的是東芝TOSHIBA品牌的內存顆粒，也有少部分使用的是鎂光MICRON品牌的內存顆粒。
東芝和鎂光的內存顆粒質量都是數一數二的，自然Metorage工業級內存卡的質量也是數一數二的，畢竟是工業級內存卡，質量肯定比普通的消費級內存卡好。
Ⅳ 選擇軟體定義存儲/分布式存儲還是超融合一體機
肯定選擇分布式存儲，非常強調數據安全性，可以規避很多硬碟、伺服器損壞、靜默數據損毀等常見數據丟失風險。如果是普通的中小企業，主要部署一些靜態網站，存儲需求量不大，對數據安全性要求不高，能夠容忍一定的數據丟失風險的，可以用超融合一體機。我們司負責IT的就10來個人，採用的VMware虛擬機加元核雲分布式統一存儲的方案
Ⅵ 如何識別工控內存和普通內存
工控內存和普通內存的識別方法：
1、識別類型
要先確認自己的主板是用的DDR3還是DDR4的內存條，一般來說近些年的新電腦都是DDR4的，老電腦是DDR3的，這個可以在主板上找到。
2、選擇容量
根據個人需求選擇合適容量的內存條。對於普通用戶來說8GB是夠用的，如果是專業作圖設計或者玩吃雞和大型單機游戲，可以選擇2根8GB組雙通道。如果自己也不知道自己需要多少容量的，可以先買一根8GB的使用，發現不夠可以再買一根8GB組雙通道。
3、選擇頻率
DDR3代的內存條頻率一般為1333MHz和1666MHz。DDR4代的內存條頻率一般為：2133MHz和2400MHz，如果你的主板支持，也可以選擇更高的如3200MHz或4266MHz的高頻條。
4、對比時序
對比一下CL時序，一般商家都會在商品信息中標出來，同一頻率時序越低，性能越好。
(6)聊城工業存儲擴展閱讀：
工控計算機內存條的作用：
1、數據交換
用以負責諸如硬碟、主板、顯卡等硬體上的數據與處理器之間數據交換處理。
2、數據存儲
電腦系統、軟體程序的運行都是駐留在內存中的，產生的數據也會被存儲在內存中。
3、協助運算
協助CPU來完成處理各項復雜的數據運算。工業機箱內存條給CPU提供運算的場所，就相當於做生意的人是租房子經營，工控機箱內存條的容量越大，CPU運算數據的空間就越廣，這樣CPU運算數據的效率和速度就越高越快。
4、恢復記憶
使用的電腦已經打開過多個網頁，不小心把電腦弄斷電自動關機了，重新開機後之前打開的網頁還是依然被全部恢復打開，這就是工控計算機內存條的恢復記憶功能。
內存是工業機箱中的主要部件，它是相對於外存而言的。
Ⅶ 聊城市佳明工業園是哪個街道
柳園街道。聊城市佳明電腦有限公司成立於2020年04月09日，位於山東省聊城市東昌府區柳園街道。經營范圍：數據處理服務；數據處理和存儲支持服務；信息安全設備銷售；辦公設備耗材銷售；辦公設備銷售等。
Ⅷ 漫談工業大數據9：開源工業大數據軟體簡介（上）
今天真是一個美好的時代，有無數的開源系統可以為我們提供服務，現在有許多開發軟體可以用到工業大數據中，當然很多系統還不成熟，應用到工業中還需要小心，並且需要開發人員對其進行一定的優化和調整。下面就簡單介紹一些開源的大數據工具軟體，看看有哪些能夠應用到工業大數據領域。
下面這張圖是我根據網上流傳的一張開源大數據軟體分類圖整理的：
我們可以把開源大數據軟體分成幾類，有一些可以逐步應用到工業大數據領域，下面就一一介紹一下這些軟體。（以下系統介紹大都來源於網路）
1、數據存儲類
這個就不用太多介紹了吧，關系型資料庫領域應用最廣泛的開源軟體，目前屬於 Oracle 旗下產品。
（2）文件資料庫Hadoop
Hadoop是大數據時代的明星產品，它最大的成就在於實現了一個分布式文件系統（Hadoop Distributed FileSystem），簡稱HDFS。HDFS有高容錯性的特點，並且設計用來部署在低廉的硬體上，而且它提供高吞吐量來訪問應用程序的數據，適合那些有著超大數據集的應用程序。
Hadoop可以在工業大數據應用中用來作為底層的基礎資料庫，由於它採用了分布式部署的方式，如果是私有雲部署，適用於大型企業集團。如果是公有雲的話，可以用來存儲文檔、視頻、圖像等資料。
（3）列資料庫Hbase
HBase是一個分布式的、面向列的開源資料庫，HBase是Apache的Hadoop項目的子項目。HBase不同於一般的關系資料庫，它是一個適合於非結構化數據存儲的資料庫。另一個不同的是HBase基於列的而不是基於行的模式。
基於Hbase開發的OpenTSDB，可以存儲所有的時序（無須采樣）來構建一個分布式、可伸縮的時間序列資料庫。它支持秒級數據採集所有metrics，支持永久存儲，可以做容量規劃，並很容易的接入到現有的報警系統里。
這樣的話，它就可以替代在工業領域用得最多的實時資料庫。
（4）文檔資料庫MongoDB
MongoDB是一個介於關系資料庫和非關系資料庫之間的產品，是非關系資料庫當中功能最豐富，最像關系資料庫的。他支持的數據結構非常鬆散，是類似json的bson格式，因此可以存儲比較復雜的數據類型。Mongo最大的特點是他支持的查詢語言非常強大，其語法有點類似於面向對象的查詢語言，幾乎可以實現類似關系資料庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數據建立索引。
MongoDB適合於存儲工業大數據中的各類文檔，包括各類圖紙、文檔等。
（5）圖資料庫Neo4j/OrientDB
圖資料庫不是存放圖片的，是基於圖的形式構建的數據系統。
Neo4j是一個高性能的,NOSQL圖形資料庫，它將結構化數據存儲在網路上而不是表中。它是一個嵌入式的、基於磁碟的、具備完全的事務特性的Java持久化引擎，但是它將結構化數據存儲在網路(從數學角度叫做圖)上而不是表中。Neo4j也可以被看作是一個高性能的圖引擎，該引擎具有成熟資料庫的所有特性。程序員工作在一個面向對象的、靈活的網路結構下而不是嚴格、靜態的表中——但是他們可以享受到具備完全的事務特性、 企業級 的資料庫的所有好處。
OrientDB是兼具文檔資料庫的靈活性和圖形資料庫管理 鏈接 能力的可深層次擴展的文檔-圖形資料庫管理系統。可選無模式、全模式或混合模式下。支持許多高級特性，諸如ACID事務、快速索引，原生和SQL查詢功能。可以JSON格式導入、導出文檔。若不執行昂貴的JOIN操作的話，如同關系資料庫可在幾毫秒內可檢索數以百記的鏈接文檔圖。
這些資料庫都可以用來存儲非結構化數據。
2、數據分析類
（1）批處理MapRece/Spark
MapRece是一種編程模型，用於大規模數據集（大於1TB）的並行運算。概念"Map（映射）"和"Rece（歸約）"，是它們的主要思想，都是從函數式編程語言里借來的，還有從矢量編程語言里借來的特性。它極大地方便了編程人員在不會分布式並行編程的情況下，將自己的程序運行在分布式系統上。 當前的軟體實現是指定一個Map（映射）函數，用來把一組鍵值對映射成一組新的鍵值對，指定並發的Rece（歸約）函數，用來保證所有映射的鍵值對中的每一個共享相同的鍵組。
Apache Spark 是專為大規模數據處理而設計的快速通用的計算引擎。Spark 是一種與 Hadoop 相似的開源集群計算環境，但是兩者之間還存在一些不同之處，這些有用的不同之處使 Spark 在某些工作負載方面表現得更加優越，換句話說，Spark 啟用了內存分布數據集，除了能夠提供互動式查詢外，它還可以優化迭代工作負載。盡管創建 Spark 是為了支持分布式數據集上的迭代作業，但是實際上它是對 Hadoop 的補充，可以在 Hadoop 文件系統中並行運行。
這些大數據的明星產品可以用來做工業大數據的處理。
（2）流處理Storm
Storm是一個開源的分布式實時計算系統，可以簡單、可靠的處理大量的數據流。Storm有很多使用場景：如實時分析，在線機器學習，持續計算，分布式RPC，ETL等等。Storm支持水平擴展，具有高容錯性，保證每個消息都會得到處理，而且處理速度很快（在一個小集群中，每個結點每秒可以處理數以百萬計的消息）。Storm的部署和運維都很便捷，而且更為重要的是可以使用任意編程語言來開發應用。
（3）圖處理Giraph
Giraph是什麼？Giraph是Apache基金會開源項目之一，被定義為迭代式圖處理系統。他架構在Hadoop之上，提供了圖處理介面，專門處理大數據的圖問題。
Giraph的存在很有必要，現在的大數據的圖問題又很多，例如表達人與人之間的關系的有社交網路，搜索引擎需要經常計算網頁與網頁之間的關系，而map-rece介面不太適合實現圖演算法。
Giraph主要用於分析用戶或者內容之間的聯系或重要性。
（4）並行計算MPI/OpenCL
OpenCL（全稱Open Computing Language，開放運算語言）是第一個面向 異構系統 通用目的並行編程的開放式、免費標准，也是一個統一的編程環境，便於軟體開發人員為高性能計算 伺服器 、桌面計算系統、手持設備編寫高效輕便的代碼，而且廣泛適用於多核心處理器(CPU)、圖形處理器(GPU)、Cell類型架構以及數字信號處理器(DSP)等其他並行處理器，在 游戲 、 娛樂 、科研、醫療等各種領域都有廣闊的發展前景。
（5）分析框架Hive
Hive是基於Hadoop的一個數據倉庫工具，可以將結構化的數據文件映射為一張資料庫表，並提供簡單的sql查詢功能，可以將sql語句轉換為MapRece任務進行運行。 其優點是學習成本低，可以通過類SQL語句快速實現簡單的MapRece統計，不必開發專門的MapRece應用，十分適合數據倉庫的統計分析。
（6）分析框架Pig
Apache Pig 是apache平台下的一個免費開源項目，Pig為大型數據集的處理提供了更高層次的抽象，很多時候數據的處理需要多個MapRece過程才能實現，使得數據處理過程與該模式匹配可能很困難。有了Pig就能夠使用更豐富的數據結構。[2]
Pig LatinPig Latin 是一個相對簡單的語言，一條語句 就是一個操作，與資料庫的表類似，可以在關系資料庫中找到它（其中，元組代錶行，並且每個元組都由欄位組成）。
Pig 擁有大量的數據類型，不僅支持包、元組和映射等高級概念，還支持簡單的數據類型，如 int、long、float、double、chararray 和 bytearray。並且，還有一套完整的比較運算符，包括使用正則表達式的豐富匹配模式。
Ⅸ 山東聊城鋼板倉、鋼板庫公司有幾家，都有哪家。個個公司的不足有哪些
多考慮一家我們公司也不錯哦，山東聊城天宇鋼板倉技術開發有限公司，我們做過全國最大的焊接式鋼板庫，江蘇淮安的十萬噸落地式熟料庫，單容五萬的也很多，例如：河北衡水就建了九座五萬噸的水泥庫，可以看下我們公司網站，有圖有真相；
優勢：1、公司成立2006年是鋼板倉行業最早的公司，經驗豐富；
2、我公司是大型鋼板倉的研發單位是專利人唯一授權真傳的技術；
3、公司業績遍布全國各地，客戶滿意度高；
4、公司技術力量雄厚，全國10萬噸最大的鋼板庫首創並使用3年無質量問題；
5、以客戶的需求來設計產品，在確保安全的前提下達到最低投入。
詳情查看：------------------- 山東聊城天宇鋼板倉：http://www.tygbk.com/