❶ python需要學習什麼內容
Python的學習內容還是比較多的，我們將學習的過程劃分為4個階段，每個階段學習對應的內容，具體的學習順序如下：
Python學習順序：
①Python軟體開發基礎
掌握計算機的構成和工作原理
會使用Linux常用工具
熟練使用Docker的基本命令
建立Python開發環境，並使用print輸出
使用Python完成字元串的各種操作
使用Python re模塊進行程序設計
使用Python創建文件、訪問、刪除文件
掌握import 語句、From…import 語句、From…import* 語句、方法的引用、Python中的包
能夠使用Python面向對象方法開發軟體
能夠自己建立資料庫，表，並進行基本資料庫操作
掌握非關系資料庫MongoDB的使用，掌握Redis開發
能夠獨立完成TCP/UDP服務端客戶端軟體開發，能夠實現ftp、http伺服器，開發郵件軟體
能開發多進程、多線程軟體
能夠獨立完成後端軟體開發，深入理解Python開發後端的精髓
能夠獨立完成前端軟體開發，並和後端結合，熟練掌握使用Python進行全站Web開發的技巧
能夠使用Python熟練編寫爬蟲軟體
能夠熟練使用Python庫進行數據分析
招聘網站Python招聘職位數據爬取分析
掌握使用Python開源人工智慧框架進行人工智慧軟體開發、語音識別、人臉識別
掌握基本設計模式、常用演算法
掌握軟體工程、項目管理、項目文檔、軟體測試調優的基本方法
②Python軟體開發進階
③Python全棧式WEB工程師
④Python多領域開發
互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。
想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，中博軟體學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設python專業的學校都是不錯的，建議實地考察對比一下。
祝你學有所成，望採納。
❷ python數據分析該怎麼入門呢
1.為什麼選擇Python進行數據分析？
Python是一門動態的、面向對象的腳本語言，同時也是一門簡約，通俗易懂的編程語言。Python入門簡單，代碼可讀性強，一段好的Python代碼，閱讀起來像是在讀一篇外語文章。Python這種特性稱為「偽代碼」，它可以使你只關心完成什麼樣的工作任務，而不是糾結於Python的語法。
另外，Python是開源的，它擁有非常多優秀的庫，可以用於數據分析及其他領域。更重要的是，Python與最受歡迎的開源大數據平台Hadoop具有很好的兼容性。因此，學習Python對於有志於向大數據分析崗位發展的數據分析師來說，是一件非常節省學習成本的事。
Python的眾多優點讓它成為最受歡迎的程序設計語言之一，國內外許多公司也已經在使用Python，例YouTube，Google，阿里雲等等。
3.數據分析流程
Python是數據分析利器，掌握了Python的編程基礎後，就可以逐漸進入數據分析的奇妙世界。CDA數據分析師認為一個完整的數據分析項目大致可分為以下五個流程：
在這一階段，Python也具有很好的工具庫支持我們的建模工作：
scikit-learn-適用Python實現的機器學習演算法庫。scikit-learn可以實現數據預處理、分類、回歸、降維、模型選擇等常用的機器學習演算法。
Tensorflow-適用於深度學習且數據處理需求不高的項目。這類項目往往數據量較大，且最終需要的精度更高。
5)可視化分析
數據分析最後一步是撰寫數據分析報告，這也是數據可視化的一個過程。在數據可視化方面，Python目前主流的可視化工具有：
Matplotlib-主要用於二維繪圖，它能讓使用者很輕松地將數據圖形化，並且提供多樣化的輸出格式。
Seaborn-是基於matplotlib產生的一個模塊，專攻於統計可視化，可以和Pandas進行無縫鏈接。
從上圖我們也可以得知，在整個數據分析流程，無論是數據提取、數據預處理、數據建模和分析，還是數據可視化，Python目前已經可以很好地支持我們的數據分析工作。
❸ Python 使用對象模型來存儲數據
Python使用對象模型來存儲數據。構造任何類型的值都是一個對象。盡管Python通常被當成一種「面向對象的編程語言」，但你完全能夠寫出不使用任何類和實例的實用腳本。不過Python的對象語法和架構鼓勵我們使用這些特性，下面讓我們仔細研究一下Python對象。所有的Python對像都擁有三個特性:身份，類型和值。
身份:每一個對象都有一個唯一的身份標識自己，任何對象的身份可以使用內建函數id()來得到。這個值可以被認為是該對象的內存地址。你極少會用到這個值，也不用太關心它究竟是什麼。
類型對象的類型決定了該對象可以保存什麼類型的值，可以進行什麼樣的操作，以及遵循什麼樣的規則。你可以用內建函數type0查看Python對象的類型。因為在Python中類型也是對象(還記得我們提到Python是面向對象的這句話嗎?)，所以type0返回的是對象而不是簡單的字元串。
值:對象表示的數據項。
上面三個特性在對象創建的時候就被賦值，除了值之外，其他兩個特性都是只讀的。對於新式類型和類，對象的類型也是可以改變的，不過並不推薦初學者這樣做。如果對象支持更新操作，那麼它的值就可以改變，否則它的值也是只讀的。對象的值是否可以更改被稱為對象的可改變性(mutability)，我們會在後面的4.7小節中討論這個問題。只要一個對象還沒有被銷毀，這些特性就一直存在。Python有一系列的基本(內建)數據類型，必要時也可以創建自定義類型來滿足你對應用程序的需求。絕大多數應用程序通常使用標准類型，對特定的數據存儲則通過創建和實例化類來實現。