❶ 企業非結構化數據存儲用哪家的比較好要國內的廠商
杉岩、星辰天合、元核雲等，這些國內的存儲廠商都做得挺好的，也能滿足你問題中的需求。
❷ 物聯網工程就業方向及前景
物聯網工程專業畢業生能在設計院、咨詢公司、建築工程公司、物業及能源管理、建築節能設備及產品製造生產企業等單位從事。物聯網工程的市場龐大，因此就業前景也非常好。
畢業生可從事信息傳播時代內容方面的深度、綜合、跨學科的信息傳播工作，同時也能在新聞傳播技術方面從事，物聯網工程專業就業方向有哪些。
典型應用
智慧控制系統，包括AI、語音識別、手勢交互等，安全系統，提供通訊、數據存儲安全安全保障，視頻雲，提供大數據量的圖像、圖片以及圖像識別服。智能家居才剛剛興起，物聯網1.0時代的核心將會是技術，國內絕大部分傳統廠商比較缺乏的是軟硬結合的開發實力。
因此在這一階段，氦氪想做的是先用一整套高效快速的解決方案幫助廠商們打好地基。而在智能家居市場的地基初步打好後，物聯網2.0時代的核心會轉移到服務上。
比如，電商、音樂、社交方面的互聯網服務，數據運營中心，提供數據存儲、挖掘、智能演算法等服務，協助市場運營、了解用戶偏好等。
❸ 人工智慧和物聯網哪個好
我覺得人工智慧好
一、人工智慧技術將加快推進大數據、雲計算和物聯網的普及運用的進程隨著新一代信息技術革命的到來，人工智慧將首先在互聯網領域中得到廣泛普及應用，在此過程中，人工智慧通過與新一代信息技術，大數據、雲計算、物聯網、工業互聯網、無人駕駛的融合發展，將會極大地提高這些領域的勞動生產率，促使這些領域飛速發展。
隨著人工智慧的日益成熟，它將會陸續普及到其他領域，繼續深入發展，從未來發展趨勢看，人工智慧的發展前景是十分廣闊的。
四、人工智慧取代人力，將成為不可避免的發展趨勢在當前人工智慧的研究過程中，機器學習是行業研究的核心，也是人工智慧目標實現的最根本途徑，而它已成為人工智慧發展的瓶頸。人工智慧在沒有解決學習的基本矛盾之前，最好的人工智慧也無法與普通的4歲小孩相匹敵。
現在人工智慧已經取代了一些行業簡單重復的工作崗位，未來隨著它的不斷深入發展，陸續將會有更多的工作可能會被人工智慧所取代，這是任何人也無法阻止客觀發展趨勢。人工智慧進入醫療保健領域，將會引發一場行業革命，促使該行業產生爆炸式發展。
❹ 通信設計院數據、信息系統是做什麼的
啊歲大壽快樂的薩拉丁啊蘇聯大使李
❺ 我們是一家石化設計院，想上一套工程總包系統，請問有哪家做這塊做的不錯最好詳細一點啊,謝了
我們是上海金慧軟體有限公司，專注於工程勘察設計咨詢行業，提供以項目管理為核心的企業級綜合管理信息系統產品、解決方案及服務。我們的軟體產品主要包括：BuildingEasy軟體業務平台，設計院綜合管理系統，協同設計管理系統，工程項目管理系統，圖文檔知識管理系統，辦公自動化系統等。目前我們在石化行業的客戶有：江蘇中核華緯工程設計研究有限公司 中石化勝利油田勝利工程設計咨詢有限責任公司 上海工程化學設計院有限公司 中國石化集團寧波工程有限公司
西安長慶科技工程有限責任公司 新疆化工設計院 長嶺煉化岳陽工程公司 化工部長沙設計研究院 華陸工程科技有限責任公司 山東省醫葯工業設計院 中國石油天然氣管道工程有限公司。。。
為了在國際化市場競爭中贏得商機，惠生工程(中國)有限公司清楚地認識到加強企業信息化水平的重要性，特別是提升工程項目管理信息化的水平尤為重要。通過借鑒與學習國際先進管理方式，惠生打造了一個適應市場環境和企業需求的企業級項目管理平台——惠生WEPM平台。
走向國際化的惠生WEPM平台
——訪惠生工程(中國)有限公司副總經理林中
惠生工程(中國)有限公司（以下簡稱"惠生"） 隸屬於惠生控股集團，從事石油化工、煤化工及煉油等裝置工程的建設和技術服務。公司從創立以來的十多年間，始終保持著快速發展的勢頭，從僅能夠承接小型改造項目的施工單位起步，發展成為國內頗具實力的綜合性大型工程公司。"我們並不滿足於現狀，隨著業務不斷向海外拓展，我們要努力成為一個智力密集、技術密集的國際型工程公司。"惠生工程(中國)有限公司副總經理林中介紹說。
工程設計行業在20世紀90年代響應國家提出的口號"拋掉圖板做設計"，這個目標到了1997年、1998年基本實現。世界范圍內，建築領域的發展趨勢之一就是"把工程交給專業的隊伍來做"。 隨著項目矩陣式管理的改革、項目監理制和工程項目管理制的推行，完成一個項目的過程中，在組織內部需要匯報的數據量大大增加。為了在國際化市場競爭中贏得商機，惠生清楚地認識到加強企業信息化水平的重要性，特別是提升工程項目管理信息化的水平尤為重要。通過借鑒與學習國際先進管理方式，惠生打造了一個適應市場環境和企業需求的企業級項目管理平台——惠生WEPM平台。
走向國際化
企業的定位是國際化工程公司，按照這一發展戰略，企業不僅要在國內建設項目，也要走向國際化。在企業信息化的規劃時期，公司對於走在信息化建設前列的工程公司進行了考察，了解對比了一些專業軟體。綜合下來，他們總結到，很難去照搬照抄別人的系統，也沒有哪一款專業軟體能完全滿足企業自身的需求，惠生需要建設有自己特色的工程項目管理平台，這也就是惠生WEPM平台。林中說："我們在經過對於一些主要的供應商進行考察、綜合實力評比之後，選擇了上海金慧軟體有限公司（以下簡稱"金慧公司"）作為該平台項目的戰略合作夥伴，並於2009年下半年逐步展開該平台系統的設計與實施工作。其目的在於業務集成和數據集成。"在建設初期，惠生對平台的定位是：借鑒與學習國際先進管理方式，走出一條符合自身企業狀況的特色道路，打造一個先進、實用的項目管理平台。 數據是工程公司一整套業務實施流程的信息化匯總。數據的錄入並不難，難就難在數據的篩選環節。哪些數據需要錄入，數據是否准確和可靠，誰負責數據的校對與審核，這些問題通過WEPM平台的業務表單等功能加以解決。只有把數據的原始憑證和各項流程的來龍去脈摸清楚了，才能通過數據輸出的結果做出科學的決策。然而，許多國外先進軟體對數據的錄入過程並沒有做到規范化處理。惠生提出，每一個數據都要按照ISO9000質量認證體系的要求填寫錄入。 惠生WEPM平台是一個圍繞工程建設全生命周期管理的企業級管理系統。從整體的角度來看，它可以進行工程項目從投資分析、項目立項到竣工交付全過程完整的項目生產管理；從細節的角度看，它可以實現成本、進度、質量、采購、施工、合同、物料、溝通協調等工程業務處理細節，實現項目全周期、全方位管理。惠生經過與金慧公司雙方的精誠合作與積極努力，在2010年期間，該平台按計劃陸續完成了設計、采購、施工三大環節管理功能的上線，公司的在建項目以及新簽項目均採用該系統進行集中管理，目前平台處於初期使用階段。 提到系統的上線，林中有許多感慨。"經過一年半、接近兩年時間的工作，我有這樣的體會，那就是平台開發的過程本身就是企業規范管理的過程。"以前，業務流程是固化在規章里的，執行中如果行不通可以再做調整。現在，業務流程必須可執行。業務表單需要經過一級級的簽核，生效之後作為檔案存放，記錄的數據歸入資料庫。這就在客觀上要求企業首先要進行業務流程的梳理，對管理過程進行規劃化調整。把管理流程從書本中請下來，還原到平台中的IT界面中，並進一步推廣。談起這一年多的成果，林中向記者介紹說："目前為止，單個項目的流程已經全部打通了，包括從項目投標、報價、設計到施工管理的全過程。如同病人去醫院拿葯，從開處方到抓葯的一整套程序都在軟體系統中運行，病人不再需要拿著葯方在各科室之間奔忙。"
WEPM平台的成效
WEPM平台推進了企業管理基礎標准化工作，通過平台系統建設，惠生推進完成了"企業編碼規范、標准工作分項、標准工作包、工時定額"等大量管理基礎標准化工作，並把這些標准通過系統進行固化、強制和監督，為快速提高產品質量、快速培養人才、建立更加公正的考核評價體系等方面的工作打下堅實基礎。
WEPM平台充分體現了"集成"在整體上產生的價值和作用。通過集成化的WEPM平台，能夠把企業的日常辦公、市場營銷、物資采購、項目管理、財務報銷、人力調配等所有業務工作融合到一個集成化的工作平台上，實現了"信息流、工作流、資金流"三流合一，從整體上給企業的全方位工作帶來效益。
WEPM平台動態查詢為數據分類統計、利用提供了較好支持，平台系統提供了多層次的查詢統計，並可按各類條件進行分類統計，為公司領導對後面一段時間工作的安排，以及公司今後的發展方向提供一份數據依據。並且通過平台系統，還可以為公司領導實時的提供多種報表，領導只需按自己需求輸入查詢條件就可以了。
WEPM平台的亮點
WEPM平台在探索和實踐的過程中，形成了管理模式化、業務表單化、流程驅動化、數據動態化、平台配置化和系統集成化的特點。
管理模式化
在項目管理當中，項目投資額、項目規模、業主情況、工期長短、地理位置等各項因素決定了建設單位的管理模式呈現出多樣化的特點。作為企業級項目管理平台，需要能夠"對症下葯"，適應企業對於不同項目所採用的不同的管理模式和業務流程，這也是惠生對WEPM平台提出的要求。
為滿足上述要求，惠生與金慧項目團隊在系統設計過程中，首先以國際通用的PMBOK項目管理體系為依據，建立完整統一的項目管理平台，包括以WBS為核心的實體數據體系，以五大過程組、九大知識領域為核心的項目管理業務體系。然後在統一的項目管理平台之上，根據不同的項目需要配置不同的項目管理模式，體現了ISO9000質量管理體系在過程管理中的思想，規范了項目管理過程。
林中談到，項目管理不僅要面對不同的業主，也要與不同的公司部門打交道。管理模式化相當於生成一套一套規范的表單。針對業主甲啟動A套表單，業主乙採用B套表單，或者是再開發出C套表單。表單的格式與內容隨著項目類型、工作任務的不同而變化，一項業務對應形成一套傳遞的表單，WEPM平台允許各種模式都存放其中。一套表單就是一個管理模式。企業的組織機構變化了，業主的要求變化了，只需要更換一種模式就可以了。每進行一個工程，就會積累一個模式，今後遇到相同的工程，只需要改動一些表單內容，或者調整表單的順序就好。
業務表單化
一些大型的專業管理軟體，特別是國外的軟體功能非常強大，但往往由於它們的功能以及界面比較復雜，並且價格也相對比較高，因此在國內使用過程中，很難做到全面鋪開進行推廣，並且由於操作的人員少，數據來源也少，因此普遍沒有充分發揮這些專業軟體的真正價值。
如何能夠充分發揮專業軟體的價值，同時兼顧具有自身特色的管理模式以及工作習慣，促進大范圍推廣使用，也就成了惠生建設WEPM平台所必須面對和解決的問題。 經過多方的討論與分析後，惠生決定採用業務表單化的解決方案。所有的內容都是通過表單化來運行，將數據的錄入工作統一採用表單的形式，不改變習慣，簡單易用。這些表單的形式可以與公司管理體系文件中的表單形式相同，這樣不僅容易被大家接受，而且界面非常友好，上手操作也比較快，同時可以確保各種管理記錄自動從系統中生成，從而避免了後期再集中力量進行大量單據填寫的資源浪費。
業務表單化還有另一重意義，它解決了IT和業務之間相互難以理解的問題。IT不懂業務、業務不懂IT，這是一個困擾很多企業的問題。業務人員整理好一套完整的表單，結合業務知識，就能夠知道每一張表單是從哪裡開始的，又是如何流轉的。拿醫院開處方作比，通過流程的規范化，醫生把葯品種類、治療方法、審核人員、配發葯品人員等都填寫清楚，用明晰的表單列出，一目瞭然。當流程需要改變的時候，有時候只需要把簽字的順序變更一下就可以。在項目運行過程中，員工一旦發現流程中哪個地方走不通，或者不易運行，都有權利提出業務流程的不合理之處，把表單進行完善，再提交給IT人員加以改進。業務人員的職責是保證一套一套表單可行；軟體人員則將表單寫進軟體。一旦形成表單化，業務人員就不再需要考慮IT是怎樣運行的。
流程驅動化
"通過這一平台，我們把WBS結構的工作任務分配到每一個員工的桌面。"林中向記者介紹說。流程驅動化主要體現在推送機制、工作流可視、協同工作三個方面。通過推送機制，系統可以自動將工作任務、日程安排、消息提醒等事項主動的推送給相關人員，減少和避免了以往經常發生的遺忘和拖延情況發生。以前是"人找工作"，現在是"工作找人"。 實際工作過程中，企業會經常關注推送來的工作辦理到什麼程度了、流程執行到什麼環節了、停滯在哪個環節了等方面的內容，WEPM平台提供了工作流可視的功能，通過圖形化流程環節顯示，能夠直觀方便地顯示工作流總體的執行狀態以及各個環節詳細的執行信息，比如審批意見、審批表單等。
復雜的工作流程會包含較多的分支流程，不同的流程之間存在著交織的情況，不同的人員和角色被各個不同的流程編織到了一起。因此在WEPM平台下，通過相互交織的工作流，大家組成了一個協同工作的平台。例如，一套管理模式包含50張表單，項目經理任命人員時填寫10張表單，這些表單被自動推送到工作中心，下一級的人員就到位了。通過填寫工作時間和工作安排，任務不斷得到深入和細化，最終每一個要求都會陸續發送到做這件事情的每一個人手上。以往布置任務需要按照公司的標准開會、打電話作出具體安排，對公司標准不熟悉的人可能就不知道今天要完成哪些工作。有了這個平台，配合以溝通過程，下屬就能夠更好地把上級安排的事情做好。
數據動態化
數據動態化主要是指動態錄入、動態關聯和動態呈現三個方面。在惠生WEPM平台中，數據錄入過程不局限於操作人員對各個不同的業務表單進行填寫；表單隨著業務流程進行推送的過程中所形成的審批信息、流程信息、任命信息，決策信息等數據，也都會像快照一樣，動態自動地匯集到系統平台統一的數據中心之中進行存儲，大大豐富了系統的數據來源。
數據來源豐富了，如果不進行數據的關聯和整編，就會產生較多的垃圾數據；如果都採用人工進行關聯，則又會增加大量額外的工作，因此惠生要求軟體公司依據項目管理理念、企業運營管理理念，在平台內部建立多套數據模型，當數據錄入系統後，會自動根據數據模型與其他數據建立關聯關系，編織成一張張的數據關系網。
有了上述兩方面作為基礎，就可以達到數據動態呈現這個目標了。比如可以通過某項目WBS中的某節點可以動態實時的關聯OBS、CBS、QBS等相關信息。另外通過動態呈現已經比較方便的滿足了企業級、職能級、項目級領導查詢方面的需求，由於這三個層級在查詢方面的側重點及查詢統計要求都是不同的，因此惠生不僅採用了數據鑽取挖掘的方式進行逐級逐層顯示，還借鑒了部分商業智能BI方面的特點，提供了豐富的視覺表現方式。
平台配置化
一個復雜的管理系統應該能夠靈活的適應各方面變化的需要，及時的做出調整和變化。WEPM平台包含了近百種不同的業務表單以及各種復雜的工作流程，發生調整和變化的機率是非常大的，因此就需要軟體系統能夠較快的進行響應和進行調整，這對軟體系統在配置化方面提出了很高的要求。惠生WEPM平台主要從以下兩方面進行規劃和設計，以滿足上述需要。
首先在平台功能及資料庫架構方面，充分體現了"搭積木"的理念。依據項目管理理念，將一些管理要素盡可能以"積木塊"(功能組件)方式實現，並且將這些要素對應的數據信息也規劃成為對應的數據單元存放在數據中心裡，然後根據具體的業務表單以及工作流程的需要，將這些"積木塊"組合成為不同的式樣。俗話說萬變不離其宗，無論業務需求如何變化，由於核心的數據結構是統一的，項目管理核心的業務邏輯是統一的，因此都可以通過各個積木進行靈活組合。
其次平台還提供了大量的配置化工具，來滿足上述"搭積木"的需要。例如有流程自定義工具、表單自定義工具、許可權定義工具等，通過這些工具減少甚至避免了代碼的編寫，使得IT部門可以直接進行操作，降低了系統調整和維護的門檻。
系統集成化
在建設WEPM平台之前，惠生已經擁有了大量的專業軟體，其中比較大型的軟體主要有項目采購與物資管理軟體(Marian)、文檔管理軟體（EDMS）、項目計劃管理軟體（P6）、企業門戶系統（Websphere）等，並且惠生自主開發了辦公自動化系統、人員調配和人工時採集系統。
這些國內外各種專業的軟體相互關系復雜，已經在應用的集成、數據的共享方面存在眾多難點，在企業內部形成了諸多信息孤島。因此惠生規劃把WEPM平台作為一個應用系統的集成平台，對於上述現有的各類軟體系統需要集成在此平台上。設計模塊首先將設校審在內的設計協調與管理在平台中實現，並且從技術角度同時兼顧到平台將來與以實體數據管理為核心的應用軟體平台（如AVEVA的VNET平台、Intergraph 的Smartplant Foundation）的介面；物資采購模塊集成現行MARIAN，體現包括MARIAN綜合信息及處理在內的全部采購工作與管理；文檔管理模塊集成現行EDMS，體現包括EDMS綜合信息及處理在內的全部文檔管理；項目進度模塊集成現行P6，體現包括P6綜合信息及處理在內的項目進度管理。
合作實現共贏
惠生WEPM平台系統涉及了所有生產及管理人員，實施難度自然比較大。因此公司領導層的決心與重視是首要的。"既然大方向是對的，惠生就會全力解決實施中碰到的各類問題。"林中說，"為了推行平台，我們把每年各個部門的考核指標和平台的推廣、使用結合在一起，信息化被放在了顯著的位置。我們允許大家修正，允許大家有意見，但是不允許大家不用。我們切斷了許多重復流程，把線下的路子堵死，只能走線上才行。"憑借這股毅力，惠生規范了100餘個業務流程、形成了上千張業務表單，為企業走向規范化管理和國際化舞台奠定了基礎。
在項目團隊方面，惠生與金慧公司共同成立了以項目經理牽頭，由各職能部門業務骨幹與部門負責人牽頭的項目團隊，各成員角色的分工明確、責任清晰，雙方一起面對壓力和困難，一起解決問題。金慧公司派遣了多名具有豐富系統開發及實施經驗的人員參與整個業務調研、系統開發及試運行階段，項目進度緊的時候都能夠駐扎現場工作，可以及時的接聽電話和解決各種問題。惠生與軟體工作之間本著合作開發、實現雙贏的原則，集合雙方之力一起開發出企業需要的平台。當遇到涉及到功能范圍和深度、技術方案調整等重大問題，相互能夠很好的進行溝通處理。
"雖然平台系統目前已經上線使用了，並且也發揮了應有的作用，帶來了較好的成效，但是管理信息化工作是一件長期持續的工作，可以說是只有開始，沒有結束。因此惠生的系統還將在已有的基礎上不斷向深度及廣度發展，如績效考核、成本管理、定額管理、數據挖掘等等，同時隨著時間的積累，不斷地充實企業知識庫，對於後續的各項工作和面臨的難題，我們充滿信心。"林中總結說。
❻ 專業存儲系統集成做什麼
另外，大量的市場分析數據也從不同的角度說明，未來數據存儲的需求將會急劇增長，與這種趨勢相伴隨，企業的信息基礎設施將會呈現出一個明顯的特徵——存儲子系統的建立、管理和使用走向專業化。 建立存儲系統的方式基本上可以分為兩類：一是來自軟硬體設備研發生產廠商；二是來自存儲系統集成商。社會分工的細化和專業化趨勢使我們相信，存儲系統集成商將會成為企業機構用戶獲得存儲系統的主流方式。審視度勢，把握機會，你需要了解什麼呢？要產品？還是要解決方案？ 「解決方案」是如今的時髦詞藻，似乎比產品更高一籌。可是，仔細想想，未必如此。 所謂「解決方案」，帶有量身定做的意思，是根據應用需求對一系列產品進行組合的結果。這種組合不是人人都可以做的，它要求具有較強的專業知識和經驗。解決方案要根據應用環境進行一定的配置和組合，這也意味著某種靈活性和不確定性；與此相對應的概念是「產品」。所謂產品，這是一種定型的東西，在應用時不必要(常常是不允許)作太多的改變，強調的是一種確定性。另外應該注意到，同一樣東西在不同人的眼裡，有時可能會被看作「解決方案」，有時又可能被看作「產品」。例如一輛汽車，在專業工程師眼裡是一套「解決方案」，但在用戶眼裡就是一個「產品」。 既然叫做產品，就是買回來直接就可以安裝、使用，維護也比較簡單。所以從用戶的角度來看，產品的使用要比解決方案的應用簡單得多。為了完成同樣的功能，如果你為用戶提供了一套解決方案，它總是把人們的目光引向「問題是如何解決的」；如果你提供的是一個產品，用戶只要知道如何跟它打交道就可以了，而不必在意其內部的工作原理。所以，產品比解決方案更容易被用戶接受，這就是用戶總是傾向於購買「產品」而不是「解決方案」的原因。 可是，「解決方案」大行其道也有其必然的原因——存儲需求千變萬化，不可能用型號數量有限的產品來窮盡。例如一套SAN系統，至少需要存儲設備、網路互連設備和管理軟體這三類產品。根據應用需求的不同，每一項具體產品的選擇以及各個產品之間的結構關系和管理方式又會產生無窮無盡的變化。「解決方案」的確可以在更大的程度上滿足用戶對於系統功能和性能的需求，但由此帶來的問題是，它們在建立、使用和管理維護上往往過於復雜。 基於以上原因，「解決方案產品化」就成了來自用戶的一種迫切期望。從「解決方案」的形成過程來看，用戶的這種期望就轉化為對解決方案提供商的一種前所未有的要求。用「產品」的標准來衡量「解決方案」建立、使用和管理維護的全過程，那就是：可以實現標准化，可以形成批量生產能力，可以陳列出來供用戶選購並隨時進行演示，可在用戶現場立即開通，可以進行標准化的技術支持與服務。 這樣的標准使專業化的存儲系統集成商有機會脫穎而出，與那種僅有少量的產品、少量的技術人員、僅可通過「小爐匠」式的臨時拼湊形成零星「解決方案」的業務模式全然區別開來了。擁有解決方案的功能，但又像產品那樣方便地采購、安裝、使用和維護，這是存儲系統需求的發展趨勢。這也正是存儲系統集成商朗登科技有限公司一步一步走過的道路。作為一種品牌意識，朗登公司提出「作存儲系統設計院」的口號，算作是對過去的總結和對未來的承諾。 把方便留給用戶 隨著企業的數據量越來越大，其對存儲系統的功能、性能和易管理性的要求也越來越高，需要有相應的存儲系統集成專業機構來根據具體需求進行系統設計。眾所周知，企業要在市場上取得成功，需求是一切的出發點。但是，這里特別要注意，產品提供商和解決方案提供商，二者對市場需求進行定義的基礎是有區別的。生產存儲產品的目的是用來構造存儲系統，所以存儲產品的目標市場是存儲系統集成商，即解決方案的提供者。而解決方案的提供者，也就是系統集成商所關注的市場才是最終的用戶。部件的性能必然會作用於系統的整體性能，但系統的整體性能又不是各部件性能的簡單相加。專業的存儲系統集成商，他們的主要工作就是了解最終用戶的需求，設計最能滿足用戶要求的存儲系統解決方案，並對所設計的方案進行多次反復的認證和實驗，以保證存儲系統安全、穩定地運行，消除用戶的後顧之憂。 研究和把握各種各樣的用戶需求，形成獨立於具體用戶而適用於各類應用場合的存儲系統解決方案，把這些工作作為自身的日常功課，而不是坐等有了特定的用戶才開始研究他們的具體需求、臨時搭建特定的存儲系統，這是專業存儲系統集成商，即「存儲系統設計院」與普通系統集成商或者產品代理商的區別。「存儲系統設計院」意味著這樣一種能力——在這里，用戶可以看到各種已經建成並運行著的存儲系統，就像是選購產品一樣選購存儲系統。 如果缺少了這個環節，用戶直接面對獨立分散的存儲產品，幾乎不可能了解到自己需要什麼樣的存儲系統、應該由哪些產品構成、產品之間的結構關系應該怎樣。更為重要的是，獨立分散的存儲產品構成系統以後能否實現可靠的互操作，能否發揮其應有的功能和性能，這些問題都還是未知數。專業化的存儲系統集成，對互操作性的測試認證是其中一項至關重要的業務，這是他們必須向用戶承諾的一種保證。用戶的風險在這里被轉嫁而去了。 可見，存儲產品提供商的市場在於系統集成，系統集成商的市場才是最終用戶。專業化的存儲系統集成就是要作用戶的好參謀，而系統結構和數據管理策略的設計規劃以及系統投入運行後的服務保障是最重要的工作。 渠道+夥伴 市場是最富於理性的。誰能提供用戶需要的東西，用戶就會去找誰。對於存儲系統來說，用戶需要的就是在容量、性能、可用性、可管理性等各方面都滿足自己的應用需求。作為一家存儲產品生產廠商，不論是提供某種產品還是提供全線的存儲產品，都只有把它們變成存儲系統才能走向用戶、走向市場。如果沒有存儲系統集成商，產品生產廠商只好自己來完成構建用戶存儲系統的任務，然而這與現代社會專業化分工逐步細化的趨勢是背道而馳的。產品生產廠商的優勢顯然在於產品的設計、製造技術，只有那些規模非常龐大的廠商才有實力配備自己的系統集成咨詢機構，而且這類機構的業務也在向獨立運作的方向發展。這樣一來，大型存儲廠商的產品部門和系統集成咨詢部門到更像是同一股東名下的不同企業。作為存儲產品的研發和生產廠商，要想打開產品通向市場的大門，無論如何都離不開專業存儲系統集成商的配合。 存儲產品的互操作性不僅是用戶和系統集成商關心的問題，也是產品進入市場的關鍵環節。專業化的存儲系統集成商，由於其日常業務之一就是研究各類產品的互操作問題，所以由他們來為各存儲產品生產廠商進行互操作性驗證，其綜合成本應該是最低的。就拿朗登科技有限公司來說，它已經把自己明確地定位於「存儲系統設計院」，建立了十分完善的存儲系統驗證演示中心，在這里進行存儲產品的互操作性驗證當然是駕輕就熟，已經為不少國內外產品做過此類驗證。 最後需要指出一點，存儲系統集成決不是一味地向用戶傾銷新產品。相反，如何充分利用用戶原有的存儲資源，充分保護用戶已有的投資，根據實際需要確定是否需要增加新的投入以及投入的力度和策略，這才是真正的專業存儲系統集成商應該做的事情。在這里，存儲資源和企業數據的整合與管理達到了和諧與統一。對於存儲產品製造商來說，產品流向最終用戶的渠道絕不止一條，但專業化的存儲系統集成不僅將為存儲產品流向最終用戶提供最暢通的渠道，而且將自己的技術和經驗附加在產品之上，無疑是為產品做了進一步的增光添彩。
❼ 大數據和傳統數據有什麼關系
說到數據分析，其實隨著大數據這幾年的發展，數據被認為是物理與信息融合中的關鍵技術，以及核心引擎。各行各業都在馬不停蹄、轟轟烈烈地邁入了大數據時代。傳統行業與互聯網行業的界限開始發展交集和互補、滲透，傳統的製造業再也不是悶頭生產+再銷售的模式，而是更多地聆聽市場的聲音，市場需要什麼，消費終端就會相對應的給予其更多的多樣化、個性化。
目前來看，兩者的主要區別還處在以下幾點：
一: 結構化數據和非結構化數據
傳統行業更多的是結構化數據, 即行數據,存儲在資料庫里,可以用二維表結構來邏輯表達實現的數據,像以應用oracle、Sql Server等資料庫的製造型企業的ERP系統。而互聯網行業更多的是非結構化數據，就是不能以二維形態描述的，例如所有格式的辦公文檔、文本、圖片、XML、HTML、各類報表、圖像和音頻/視頻信息等等，像是醫療影像系統、教育視頻點播、視頻監控、國土GIS、設計院、文件伺服器（PDM/FTP）、媒體資源管理等具體應用。
二：數據的體量
互聯網行業海量的數據，由於互聯網行業的特點，每時每刻都會產生海量的數據，它的數據往往是PB級的，1個PB有多大呢？它相當於2的50次方個位元組。如果你對此沒有概念，那麼簡單來說，《史記》約有52萬多漢字，1個PB能夠存儲至少10億部《史記》，以網路、騰訊、阿里為代表的企業。傳統的一個生產製造工廠三個月製造的數據也不到100G。這是天大的一個差別。
三：看待數據的方式及數據分析目的不同
互聯網行業會對這些海量的數據做數據分析，挖掘，無論是過去的數據還是即時的數據，數據不再是靜止和陳舊的，任何被遺忘在伺服器中的數據，都可能被重新利用，從而發現其中與我們、與行為、與現象的相關性，比如每逢「雙十一」，「剁手黨」都面臨痛苦的抉擇：打折的商品實在太多，買什麼才好呢？最終一不小心，信用卡刷爆，買了一大堆自己不需要的商品，只得含淚吃半年的「康師傅」…
谷歌公司每天都會收到來自全球超過30億條的搜索指令，經過多年數據的累計，谷歌公司建立了「咳嗽」，「發熱」等搜索關鍵字與流感地區的聯系，於是在2009年穀歌成功地在美國預測了冬季流感的傳播，並且精確到地區和州等等。而傳統行業則不會過多去關注過去的數據，一般月底會盤點，出一些財務的數據分析報表，歷史的數據會存放於備份庫里，有問題才會去查找。
四：數據查找的效率及安全性
互聯網行業往往存儲著用戶的個人行為信息，他要求保證絕對的安全或者准確性，比如12306，每到年底，面臨數億人遷徙的購票壓力，在臨近春節購票高峰峰值的時候，它的要求絕對是用戶打開網頁的速度可以慢一點沒關系，但是要保證用戶購票信息的絕對安全。如果用戶付款購買了一張高鐵動車票，你那邊沒收到錢款，那面對著上億人的購票錢款，這個絕對是要出大問題的。
而傳統行業沒有那麼大的數據量和訪問量，往往解決好並發，死鎖等等問題，保證系統的高可靠性和穩定性，偶爾也會發生丟失一條采購記錄或者生產記錄的問題，由於一般用戶都會除了系統錄入以外，還會紙質的記錄，那麼這個也是可以被容忍的
五：大數據技術快速獲取有價值的信息
基於以上互聯網行業的特點，當數據量不斷增大時，也隨之帶來了一系列的問題。
比如假設解決某一問題有演算法A 和演算法B。在小量數據中運行時，演算法A的結果明顯優於演算法B。也就是說，就演算法本身而言，演算法A能夠帶來更好的結果;然而，人們發現，當數據量不斷增大時，演算法B在大量數據中運行的結果優於演算法A在小量數據中運行的結果。這一發現給計算機學科及計算機衍生學科都帶來了里程碑式的啟示：當數據越來越大時，數據本身(而不是研究數據所使用的演算法和模型)保證了數據分析結果的有效性。即便缺乏精準的演算法，只要擁有足夠多的數據，也能得到接近事實的結論。
由於能夠處理多種數據結構，大數據能夠在最大程度上利用互聯網上記錄的人類行為數據進行分析。大數據出現之前，計算機所能夠處理的數據都需要前期進行結構化處理，並記錄在相應的資料庫中。但大數據技術對於數據結構的要求大大降低，互聯網上人們留下的社交信息、地理位置信息、行為習慣信息、偏好信息等各種維度的信息都可以實時處理，立體完整地勾勒出每一個個體的各種特徵。
一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢，大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。簡言之，從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力，就是大數據技術。簡單來說，大數據需要Hadoop=HDFS（文件系統，數據存儲技術相關）+HBase（資料庫）+MapRece（數據處理）+……Others這樣的分布式存儲，分布式處理大數據架構，而不僅僅是傳統的磁碟陣列數據存儲處理方式。
互聯網極大地改變了人們的生活，大量、高速、多變的信息每天都圍繞在人們身邊，我們需要更好的處理方式，去應對這種隨時隨地的變化。大數據技術將深遠地改變互聯網世界，改變整個生產生活的方式。隨著技術的發展，大數據分析正在變得越來越容易，成本也越來越低，而且相比以前能更容易加速對業務的理解，越來越多的人開始進入大數據與數據分析行列，准備在這里干出自己的一番事業。
編輯於 2019-10-21
❽ 數據安全需要做什麼
哈哈，這個問題提得不是嘿明白喲。
數據安全，應該是對企業或各單位的核心數據的安全保護，防止非法外泄；
舉個例子，一家設計院，他們以設計的圖紙為企業命脈，一但設計出一個好的圖紙，你知道，這張圖紙可以賣百萬，上千萬，或更多的價格，但是，一但圖紙剛出來，就被其它企業，或竟爭對將把這張圖紙給拿過去了，你覺得這樣給企業將會帶來什麼樣我後果呢？
呵呵，這也正是現在各行各業都非常觀注的信息安全中的，「防泄密」；
防泄密，需要做的，當然就是防止非法人員，通過各種非法手段或合法手段，將重要核心的數據，外帶出去；要做的就是數據保密；
❾ 設計公司想裝雲桌面，適合嗎
設計公司想要安裝雲桌面是很有必要的。
雲桌面的優勢：
雲桌面是即開即用，不必購買昂貴的硬體設備，降低硬體成本，按需付費
普通電腦也能享受行業最高端的CPU和GPU，極大提高製作效率和使用體驗。
異地團隊協同辦公，存儲共享，提高數據安全和辦公效率。
節省IT成本：集中化的雲伺服器運算模式，大幅提高資源利用率，無需重復投資硬體，節約IT成本
保障數據安全：集中化的數據存儲模式，統一的存儲備份，全方位保障數據安全
提高工作效率：一鍵輕松上雲，提高工作方式靈活性提高效率