一、從對應的層面來講
雲存儲：是在資源層，即雲的iaas層，提供的是存儲資源能力。
雲資料庫：是在平台層，即雲的paas層，提供的是中間件服務能力。
本地的資料庫遷移到雲端對應雲資料庫，而本地的硬碟遷移到雲端只能對應雲存儲。
二、從提供的服務來說：
1. 雲存儲：提供存儲能力，更多面對的場景是非結構化類數據，如文件，圖片，視頻等。
2. 雲資料庫：提供基礎的資料庫和數據對象管理能力，既包括oracle, mysql,sql server等關系型資料庫，也可以包括類似mongodb，hbase等半結構化資料庫。
三、從兩者的關系來說：
對於雲存儲當前基本都基於類似hdfs分布式文件系統進行封裝，提供存儲服務能力介面。也可以基於hdfs上面再架構一層，形成一個資料庫，再將資料庫能力暴露出去，形成雲資料庫，類似hbase。但是對於常見的關系型資料庫，可以做為雲資料庫，但是他們底層不不是依賴的雲存儲能力。
Ⅱ 雲計算採用什麼存儲的數據管理模式
雲計算是採用分布式存儲技術存儲數據，為了保證數據的高可靠性，雲計算通常會採用分布式存儲技術，將數據存儲在不同的物理設備中。這種模式不僅擺脫了硬體設備的限制，同時擴展性更好，能夠快速響應用戶需求的變化。
雲計算（cloud computing）是分布式計算的一種，指的是通過網路「雲」將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序，然後，通過多部伺服器組成的系統進行處理和分析這些小程序得到結果並返回給用戶。
雲計算早期，簡單地說，就是簡單的分布式計算，解決任務分發，並進行計算結果的合並。因而，雲計算又稱為網格計算。通過這項技術，可以在很短的時間內（幾秒種）完成對數以萬計的數據的處理，從而達到強大的網路服務。
(2)雲開發數據存儲擴展閱讀：
雲計算的特點
1、虛擬化技術。
2、動態可擴展。
3、按需部署。
4、靈活性高。
5、可靠性高。
6、性價比高。
7、可擴展性。
雲計算的應用
較為簡單的雲計算技術已經普遍服務於現如今的互聯網服務中，最為常見的就是網路搜索引擎和網路郵箱。搜索引擎大家最為熟悉的莫過於谷歌和網路了，在任何時刻，只要用過移動終端就可以在搜索引擎上搜索任何自己想要的資源，通過雲端共享了數據資源。
Ⅲ 怎樣將數據存儲到雲計算伺服器中
看了你就明白了！
讓運營商給你一塊資源，其他和普通的伺服器電腦操作一樣，安裝資料庫軟體等即可。
目前雲計算是新新事物，新新事物風險和機遇並存。
雲計算最有價值的理念之一是資源整合，物盡其用,之二是即服務的盈利模式.
以直白的方式來表達：
雲計算是整合資源以即方式提供服務(按需分配及支付)，它主要在三個層面體現技術和服務。
一個是硬體基礎設施層面，讓硬體資源以即方式提供服務；
（客戶要硬體環境資源，登錄資源池自己定製、然後交錢、最後獲取資源，用多少付多少錢；
付費對象是：應用開發者，企業IT管理者，應用平台供應商等。）；
一個是應用平台層面，讓應用平台以即方式提供服務；
（供應商提高軟體平台，平台可以開發、部署、管理、監控應用，提供開放的類APP商店；
付費對象是：應用開發者。）
一個是應用層面，讓應用以即方式提供服務；
（應用開放商，把應用部署在應用平台，用戶可以去使用這些應用，按即方式享受服務和付費；
付費對象是：終端消費者。）
即方式服務：
像水電一樣，從你開始使用到你結束使用進行度量，你登錄應用入口就可以直接使用應用，
甚至不用在你本地安裝應用，就像打開水龍頭就可以用水一樣，然後付費，它本質是一種推
的服務、盈利模式。
所以，雲計算要學習就多方多面。
不過，他們的根本基礎還是計算機科學與技術，包括網路、硬體、軟體等，
只是硬體或平台會比較側重虛擬機、網格計算、分布式計算等方面的技術，
而應用會比較在意用戶體驗、大眾互聯方面，應用主要技術還是軟體開放技術，
特別可能會熱於android或ios或wm的WIFI移動應用的開發。
下一波的IT浪潮就是雲計算、物聯網、人工智慧、生物技術。
目前雲計算是新新事物，教學資源緊張是正常的，新新事物風險和機遇並存。
請相信機遇的東西確實是過了這個村，沒了這個店，雲計算目前就像初期的計算機專業一樣，
等它成熟了，等你看到它的發展了，那時候你就落後，只能在前人後面撿煙頭。
好好把握學習這個專業的機會，目前雲計算處於發展初期，等你畢業剛好是大展拳腳的好時機！
相信選擇這個新新行業有風險，但機會總是給第一個敢吃螃蟹的人。
～~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~～
來自:廣州溯源—物聯網、雲計算、人工智慧---構建綠色未來
Ⅳ 雲存儲架構分哪些層次,各自實現了什麼功能
(1)存儲層
雲存儲系統對外提供多種不同的存儲服務，各種服務的數據統一存放在雲存儲系統中，形成一個海量數據池。從大多數網路服務後台數據組織方式來看，傳統基於單伺服器的數據組織難以滿足廣域網多用戶條件下的吞吐性能和存儲容量需求；基於P2P架構的數據組織需要龐大的節點數量和復雜編碼演算法保證數據可靠性。相比而言，基於多存儲伺服器的數據組織方法能夠更好滿足在線存儲服務的應用需求，在用戶規模較大時，構建分布式數據中心能夠為不同地理區域的用戶提供更好的服務質量。
雲存儲的存儲層將不同類型的存儲設備互連起來，實現海量數據的統一管理，同時實現對存儲設備的集中管理、狀態監控以及容量的動態擴展，實質是一種面向服務的分布式存儲系統。
(2)基礎管理層
雲存儲系統架構中的基礎管理層為上層提供不同服務間公共管理的統一視圖。通過設計統一的用戶管理、安全管理、副本管理及策略管理等公共數據管理功能，將底層存儲與上層應用無縫銜接起來，實現多存儲設備之間的協同工作，以更好的性能對外提供多種服務。
(3)應用介面層
應用介面層是雲存儲平台中可以靈活擴展的、直接面向用戶的部分。根據用戶需求，可以開發出不同的應用介面，提供相應的服務。比如數據存儲服務、空間租賃服務、公共資源服務、多用戶數據共享服務、數據備份服務等。
(4)訪問層
通過訪問層，任何一個授權用戶都可以在任何地方，使用一台聯網的終端設備，按照標準的公用應用介面來登錄雲存儲平台，享受雲存儲服務。
2雲存儲技術的優勢
作為新興的存儲技術，與傳統的購買存儲設備和部署存儲軟體相比，雲存儲方式存在以下優點：
(1)成本低、見效快
傳統的購買存儲設備或軟體定製方式下，企業根據信息化管理的需求，一次性投入大量資金購置硬體設備、搭建平台。軟體開發則經過漫長的可行性分析、需求調研、軟體設計、編碼、測試這一過程。往往在軟體開發完成以後，業務需求發生變化，不得不對軟體進行返工，不僅影響質量，提高成本，更是延誤了企業信息化進程，同時造成了企業之間的低水平重復投資以及企業內部周期性、高成本的技術升級。在雲存儲方式下，企業除了配置必要的終端設備接收存儲服務外，不需要投入額外的資金來搭建平台。企業只需按用戶數分期租用服務，規避了一次性投資的風險，降低了使用成本，而且對於選定的服務，可以立即投入使用，既方便又快捷。
(2)易於管理
傳統方式下，企業需要配備專業的IT人員進行系統的維護，由此帶來技術和資金成本。雲存儲模式下，維護工作以及系統的更新升級都由雲存儲服務提供商完成，企業能夠以最低的成本享受到最新最專業的服務。
(3)方式靈活
傳統的購買和定製模式下，一旦完成資金的一次性投入，系統無法在後續使用中動態調整。隨著設備的更新換代，落後的硬體平台難以處置；隨著業務需求的不斷變化，軟體需要不斷地更新升級甚至重構來與之相適應，導致維護成本高昂，很容易發展到不可控的程度。而雲存儲方式一般按照客戶數、使用時間、服務項目進行收費。企業可以根據業務需求變化、人員增減、資金承受能力，隨時調整其租用服務方式，真正做到「按需使用」。
3雲存儲技術趨勢
隨著寬頻網路的發展，集群技術、網格技術和分布式文件系統的拓展，CDN內容分發、P2P、數據壓縮技術的廣泛運用，以及存儲虛擬化技術的完善，雲存儲在技術上已經趨於成熟，以「用戶創造內容」和「分享」為精神的Web2.0推動了全網域用戶對在線服務的認知
Ⅳ 雲存儲怎麼更好實現容錯
雲存儲系統具有良好的可擴展性、容錯性，以及內部實現對用戶透明等特性，這一切都離不開分布式文件系統的支撐。現有的雲存儲分布式文件系統包括GFS、HDFS、Lustre、FastDFS、PVFS、GPFS、PFS、Ceph和TFS等。它們的許多設計理念類似，同時也各有特色。下面對現有的分布式文件系統進行詳細介紹。
1 Google File System (GFS)
GFS是一個可擴展的分布式文件系統，其主要用於處理大的分布式數據密集型應用。GFS的一大特色就是其運行於大量普通的廉價硬體上，通過GFS文件系統提供容錯功能，並給大量用戶提供可處理海量數據的高性能服務。和傳統標准相比，GFS文件規模巨大，其主要用來處理大文件。此外，GFS大多通過直接追加新數據來改變文件，而非覆蓋現有數據，一旦數據寫入完成，文件就僅支持讀操作。
2 Lustre文件系統
Lustre文件系統是一種典型的基於對象存儲技術 的分布式文件系統， 目前，該文件系統已經廣泛用於國外許多高性能計算機構，如美國能源部、Sandia國家實驗室、Pacific Northwest國家實驗室等。Top500機器中有多台均採用的是Lustre文件系統。
Lustre文件系統的大文件性能良好 ，其通過基於對象的數據存儲格式，將同一數據文件分為若干個對象分別存儲於不同的對象存儲設備。大文件I/O操作被分配到不同的對象存儲設備上並行實施，從而實現很大的聚合帶寬。此外，由於Lustre融合了傳統分布式文件系統的特色和傳統共享存儲文件系統的設計理念，因此其具有更加有效的數據管理機制、全局數據共享、基於對象存儲、存儲智能化，以及可快速部署等一系列優點。盡管如此，由於Lustre採用分布式存儲結構將元數據和數據文件分開存儲，訪問數據之前需要先訪問元數據伺服器，這一過程增加了網路開銷，從而使得Lustre的小文件I/O操作性能較差。
3 FastDFS文件系統
FastDFS是一個輕量級分布式文件系統，其體系架構如圖3所示，整個文件系統由客戶端(Cli—ent)、跟蹤器(Tracker)和存儲節點(Storage)三部分組成。系統服務端有Tracker和Storage兩個角色，Tracker用來負責作業的調度和負載均衡，Storage則用於存儲文件，並負責管理文件。為支持大容量的數據存儲，Storage採用分卷或分組的數據組織方式;存儲系統可由一個或多個卷組成，一個卷可以由一台或多台存儲伺服器構建。同一個卷下的多台存儲伺服器中的數據文件都是相同的，卷與卷之間的文件則相互獨立，通過這種數據組織方式，可以很好地實現數據冗餘備份以及系統負載均衡的目的。
圖 FastDFS文件系統體系結構示意圖
4 Parallel Virtual File System (PVFS)
由Clemson大學設計並成功開發的PVFS是一種構建在Linux操作系統之上的開源並行虛擬文件系統。PVFS基於傳統的C/S架構進行設計，整個文件系統由管理結點、計算結點和I/0結點三大部分組成，管理結點負責處理文件的元數據，計算節點用來執行各種計算任務，I/0結點則主要負責數據文件的存儲和讀寫，並負責給計算結點提供所需的數據。在整個集群系統范圍內，PVFS使用一致的全局命名空間，另外，PVFS應用對象存儲的概念，將數據文件條塊化為多個對象並分別存儲到多個存儲結點上。由於在網路通信方面，PVFS只支持TCP網路通信協議，這使得其靈活性不足;此外，由於PVFS應用對象存儲的概念進行數據文件的存儲，其在處理小文件時性能也不太理想。
5 General Parallel File System (GPFS)
GPFS的前身是Tiger Shark多媒體文件系統，其是IBM專為Linux集群系統設計的並行共享文件系統。在系統結構上，GPFS主要借鑒了IBM Linux集群系統中的虛擬共享磁碟技術，計算節點可以通過使用交換網路來同時並行訪問系統中多個磁碟中的數據，並依賴這一訪問方式來實現較高的I/O帶寬。GPFS的主要特點包括：通過循環的方式將大文件存儲在不同的磁碟上，同時通過合並操作來處理小文件的讀寫，使用動態選舉的元數據結點來管理元數據;此外，GPFS還具有基於日誌的失效節點的自動恢復策略以及集中式的數據鎖機制。
6 Parallel File System (PFS)
Sun公司的PFS分布式文件系統可以很好地支持高性能和可擴展的I/O操作，其主要設計思想是將文件分布在多個磁碟和伺服器上，並將存放文件的多個設備邏輯上看成一個虛擬磁碟來統一管理。很顯然，PFS可以同時跨越多個存儲系統，可以將整個PFS中的所有存儲設備都看成是這個虛擬磁碟的一部分;當有多個節點同時訪問同一文件時，PFS可以並行地為這些節點提供訪問服務。PFS分布式文件系統構建於Solaris操作系統之上，主要包括宿主節點、計算節點、I/O從屬節點和I/O主機節點。宿主節點是PFS提供給其它系統的人口，只有成功登錄到宿主節點的用戶才是合法的，才可以訪問PFS內部的數據文件。計算節點主要用來管理PFS系統的通信和內存資源。L/O主機節點則主要負責文件系統的目錄管理和存儲塊管理，同時為存儲數據文件提供讀寫服務。I/O從屬節點僅用來處理磁碟的讀寫操作和空白塊的分配工作。
7 Ceph雲存儲文件系統
Ceph是Califomia大學Santa Cruz分校的Sage Weil設計的一種雲存儲分布式文件系統。Ceph雲存儲文件系統的主要目標是設計基於POSIX的無節點故障分布式文件系統，並且數據文件具有容錯和無縫復制功能。Ceph文件系統具有三大特點，首先，其使用多個元數據伺服器來構建系統的命名空間，這顯著強化了元數據伺服器的並發訪問功能;其次，在元數據伺服器上，Ceph文件系統採用了動態的子樹劃分技術，並支持元數據伺服器的負載遷移，可以很好地實現元數據的負載均衡;最後，Ceph文件系統提供基於對象存儲設備的對象文件系統，並將數據文件作為一個存儲對象來對待，這有效地提高了數據文件的讀寫效率。
8 Taobao File System (TFS)
Taobao file system (TFS)是由淘寶開發的雲存儲文件系統，其主要面向海量非結構化數據存儲問題提供服務。TFS部署在普通的Linux集群上，為淘寶網提供高可靠、高並發的大量小文件數據存儲服務。TFS採用扁平化的數據組織結構將文件名映射到文件的物理地址，簡化了文件訪問流程，一定程度上優化了系統讀寫性能。
一個TFS集群由兩個NameServer節點和多個DataServer節點組成，TFS的服務程序都是作為一個用戶級的程序運行在普通Linux機器上。TFS將眾多的小文件合並成大文件，並稱這個大文件為Block，Block存儲在DataServer上，每個Block在TFS系統內均擁有唯一的Id號。NameServer負責維護block與DataServer之間的映射關系。NameServer採用HA結構，即雙機互為熱備份，來實現容災功能，兩台NameServer同時運行，其中一台為主節點，另外一台作為備用節點。當主NameServer節點出現故障後，迅速將備份NameServer切換為主節點並對外提供服務。
Ⅵ 何為雲計算雲服務
雲計算：通過使計算分布在大量的分布式計算機上，而非本地計算機或遠程伺服器中，企業數據中心的運行將更與互聯網相似。這使得企業能夠將資源切換到需要的應用上，根據需求訪問計算機和存儲系統。
這種服務類型是將網路中的各種資源調動起來，為用戶服務。（個人認為有點像BT)。團結就是力量！這種服務將是未來的主流。
雲服務的商業模式是通過繁殖大量創業公司提供豐富的個性化產品，以滿足市場上日益膨脹的個性化需求。其繁殖方式是為創業公司提供資金、推廣、支付、物流、客服一整套服務，把自己的運營能力像水和電一樣讓外部隨需使用。
雲服務的誕生前提是：互聯網打破地域分割形成一個統一大市場，為個性化需求提供產品開始有利可圖。其客觀效果是：把創業成本降到最低，創業者只專注於創意等核心環節，運營和管理將不再重要。小公司開始挑戰大公司，顛覆「規模製勝」的工業文明。我們的社會和文化將更加獨立和自由。
雲服務帶來的一個重大變革是從以設備為中心轉向以信息為中心。設備包括應用程序只是來去匆匆的過客(現在還有誰能讀出軟盤?)，而信息及人們在信息中的投資則是必須要長期保留的資產(一年換兩個手機的人多了去了，而手機丟失的最重大損失恐怕是沒有做備份的通信錄吧)。所以如上所述的無論多麼新穎的，目前甚至可以是相當昂貴的前端硬體設備都會過時，有的甚至會很快過時，變為一文不值!雲上什麼不容易過時?信息!不僅不過時，許多信息必須長期保存，而且越久越有價值。
今後在雲上每個人都將會有一個伴隨終生的個人數據體，這樣的個人數據體不會被捆綁到任何一種機器上，隨著機器的過期失效而失效。如何實現這樣一種屬性呢?虛擬化技術再一次發揮作用(虛擬化技術在下文中還要發揮重要作用)!注意，在這一節里虛擬化是針對前段技術而言的。
雲開發的優勢之一就是規模經濟。利用雲計算供應商提供的基礎設施，同在單一的企業內開發相比，開發者能夠提供更好，更便宜和更可靠的應用。如果需要，應用能夠利用雲的全部資源而無須要求公司投資類似的物理資源。
雲存儲是在雲計算(cloud computing)概念上延伸和發展出來的一個新的概念，是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等功能，將網路中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的一個系統。當雲計算系統運算和處理的核心是大量數據的存儲和管理時，雲計算系統中就需要配置大量的存儲設備，那麼雲計算系統就轉變成為一個雲存儲系統，所以雲存儲是一個以數據存儲和管理為核心的雲計算系統。
Ⅶ 微信小程序雲開發和普通開發有什麼區別，有事在哪裡
開發者可以使用雲開發開發微信小程序、小游戲，無需搭建伺服器，即可使用雲端能力。(雲端說白了也就是服務端啦，說的那麼高大上，對新手朋友可不太友好。)
小程序·雲開發提供了三個基礎能力：資料庫、存儲和雲函數。
資料庫：json資料庫，就理解為往裡面存的是json，取出來的也是json。
存儲：就是把你的圖片、音頻和視頻之類的資源文件，存儲到裡面，幫你生成鏈接，直接拿鏈接就可以用，就好像一個網盤一樣。
雲函數：這個雲函數，就是服務端的介面，你調用這個函數，也就是調用介面。雲函數可以在客戶端寫，也可以在雲開發控制台寫，寫完之後同步一下，兩端就都有了。在雲函數里，你可以進行計算，也可以操作資料庫，把想要的結果以同步或者非同步的方式返回給客戶端。
而普通開發就不一樣了，普通開發需要准備以上所有條件。所以，雲開發要比普通開發更方便、更高效。