『壹』 華為發布新一代數據中心級融合分布式存儲FusionStorage 8.0
【西班牙，巴塞羅那，2019年2月25日】在2019年世界移動大會(MWC)上，華為發布新一代數據中心級融合分布式存儲FusionStorage 8.0，基於成熟的企業級存儲能力及公有雲基因，幫助運營商、金融等行業客戶應對數據大爆炸時代業務雲化挑戰。
華為IT產品線智能存儲與數據管理領域總裁孟廣斌發布FusionStorage 8.0
5G、IoT、雲、人工智慧等新興技術快速發展，傳統集中式存儲煙囪式部署的擴展性和管理難題日益凸顯，越來越多的用戶期望有一種新的形式，可以打破不同類型存儲間的數據孤島，讓各類業務以統一的方式進行存儲和管理，同時降低TCO、提升數字化平台服務效率。
面向紛繁復雜的雲環境，華為FusionStorage 8.0創新的實現一套存儲系統同時支持塊、文件、對象、HDFS、資料庫協議，適用於全業務場景混合負載，以一套設備支持數據的生產、災備、分析、歸檔等全生命周期場景，滿足雲上雲下數據流動並保障一致性體驗。
業界首個支持關鍵業務的分布式存儲
華為FusionStorage 8.0是業界首個支持企業關鍵業務的分布式存儲系統。單集群橫向擴展最大可達4096個節點，支持千萬級IOPS，並且憑借華為企業級存儲成熟的晶元和FlashLink®加速技術，使得節點與SSD盤之間協同更高效，時延響應低至0.5毫秒，具備分布式存儲領域最優性能，滿足運營商核心資料庫、金融聯機生產等場景快速IO響應訴求，保障企業關鍵業務高速穩定運行。
此外，基於華為企業存儲產品久經驗證的HyperMetro雙活方案，華為FusionStorage 8.0可提供99.9999%的方案級可靠性，適用於虛擬化及資料庫等多應用場景，保障關鍵業務不中斷，提供業界唯一支持秒級RPO(恢復點目標)的非同步復制技術，為跨數據中心業務提供連續性保障。憑借獨有的自適應重復數據刪除與數據壓縮能力，即使在VDI(桌面虛擬化)應用場景中也能達到5：1的數據縮減比，進一步幫助用戶節省存儲空間。
率先實現五大融合
作為業界唯一同時提供公有雲、傳統存儲和晶元的廠商，華為整合具有強擴展性的分布式存儲底座、傳統存儲豐富的企業特性，並融入晶元的優化能力，從而實現數據中心級的融合。
華為FusionStorage 8.0通過協議融合實現一站式部署，替代原有不同協議時煙囪式部署，提升資源使用率，使TCO降低30%;通過關鍵業務融合實現一套存儲同時支持企業核心應用和新興應用;通過場景融合實現一套存儲對數據的采、用、管、備、存全生命周期管理;通過多雲融合實現一個平台，融合邊緣雲、私有雲和公有雲，為用戶提供一致的業務體驗;通過管理融合實現一套統一的智能管理平台，融合運維和運營兩大能力，實現數據智能化，充分釋放數據價值。
通過創新的五大融合特徵，華為FusionStorage 8.0可幫助用戶實現「一個數據中心一套存儲」的終極目標，有效消除存儲設備多樣性及管理復雜性，降低數據使用成本，並讓雲上雲下數據自由流動和充分共享成為可能;通過存儲永新服務幫助用戶數據終身免遷移，減少數據遷移給業務帶來的中斷風險。
作為華為FusionStorage的用戶，中國移動通信集團遼寧有限公司累計部署容量超過10PB，到目前已穩定運行超過4年，資料庫系統性能大幅提升，100TB經營分析數據處理時長由之前的超過10小時縮短至2小時，保障業務7x24小時在線。
華為IT產品線智能存儲與數據管理領域總裁孟廣斌表示：「在數據中心從傳統孤島向雲架構演進的趨勢下，華為全新一代分布式存儲FusionStorage 8.0通過創新的五大融合，打通企業數據壁壘，在業界首個支持關鍵業務，真正實現一個數據中心一套存儲，助力行業客戶數字化轉型。華為FusionStorage已經為全球數千家企業用戶持續提供數據存儲服務。」
『貳』 什麼是數據中心
IDC即是Internet Data Center，是基於INTERNET網路，為集中式收集、存儲、處理和發送數據的設備提供運行維護的設施以及相關的服務體系。IDC提供的主要業務包括主機託管(機位、機架、VIP機房出租)、資源出租(如虛擬主機業務、數據存儲服務)、系統維護(系統配置、數據備份、故障排除服務)、管理服務(如帶寬管理、流量分析、負載均衡、入侵檢測、系統漏洞診斷)，以及其他支撐、運行服務等。
『叄』 數據中心的構成是怎麼樣的
數據中心系統總體設計思想是以數據為中心，按照數據中心系統內在的關系來劃分，數據中心系統的總體結構由基礎設施層、信息資源層、應用支撐層、應用層和支撐體系五大部分構成。如下圖所示：
數據中心總體架構
數據中心系統總體架構
數據中心從頂層上規劃總體技術架構、設計技術路線和方法，保證網路、數據資源、應用系統、安全系統等各要素之間構成一個有機的整體，實現企業(機構)數據資源管理的聯動和信息的及時監測、匯總與分析。具體各層介紹如下：
(1)基礎設施層
基礎設施層是指支持整個系統的底層支撐，包括機房、主機、存儲、網路通信環境、各種硬體和系統軟體。
(2)信息資源層
信息資源層包括數據中心的各類數據、資料庫、數據倉庫，負責整個數據中心數據信息的存儲和規劃，涵蓋了信息資源層的規劃和數據流程的定義，為數據中心提供統一的數據交換平台。
(3)應用支撐層
應用支撐層構建應用層所需要的各種組件，是基於組件化設計思想和重用的要求提出並設計的，也包括采購的第三方組件。
(4)應用層
應用層是指為數據中心定製開發的應用系統，他包括標准建設類應用、採集整合類應用、數據服務類應用和管理運維類應用，以及服務於不同對象的企業信息門戶(包括內網門戶和外網門戶)。
(5)支撐體系
支撐體系包括標准規范體系、運維管理體系、安全保障體系和容災備份體系。容災備份體系在傳統的數據中心系統中隸屬於安全保障體系，隨著數據地位的提高，容災備份已自成體系。安全保障體系側重於數據中心的立體安全防護，容災備份體系專注於數據中心的數據和災難恢復。
『肆』 運用哪幾種方法可以解決存儲過程的數據安全問題
在這個信息爆炸的年代，現代人每天不論於公於私， 都面臨必須經手大量數字信息、 而在數據安全問題上會出現各種麻煩；另一方面， 隨著數據量的增加，人們對存儲認識程度也日益加深， 特別是企業對於存儲過程中數據安全問題尤為關注。一個穩定、 安全、可靠的存儲基礎架構對企業來說是必不可少的。 企業的信息系統不可避免地受到來自外界的安全危脅， 包括自然災害、網路、硬體、軟體等方面，也包括人員的操作失誤。 數據存儲的任何失誤都可能給企業帶來巨大的經濟損失。 隨著數據價值不斷提升，以及存儲網路化不斷發展， 數據遭受的安全威脅日益增多，若無存儲安全防範措施， 一旦攻擊者成功滲透到數據存儲系統中， 其負面影響將是無法估計的。這要求企業在特定存儲系統結構下， 從存儲安全性綜合考慮。 而企業在業務運作的過程中最常面臨的存儲安全問題， 主要是由自然災害，網路、硬體，人員的操作失誤這幾方面引起的。 自然災害導致數據存儲安全 首先，這個不是一個人為的行為， 大量的數據存儲在企業的伺服器存儲系統中， 業務在運營中由於停電或是數據傳輸過程中的線路突然短路導致的數 據的丟失情況，對於企業是一個不小的損失，在這種狀態下， 由於自然災害原因導致企業數據的丟失可以說對於一個企業的數據信 息是一個很大的安全威脅，系統的正常運行，資料庫的合理優化， 操作人員的完善的操作程序都確保數據的穩定安全，而突發的停電、 火災以及後備電源的不到位對於中小企業是時常面臨的問題， 同時數據的存儲安全成為面對該情況時必須要解決的問題， 也是企業及時需要應對的措施，保證數據的安全， 但如何面對該情況應對企業數據的存儲安全呢？ 網路硬體 其次， 企業數據的硬體環境方面的問題也會導致存儲過程中數據安全， 眾所周知信息化快速發展的今天，硬體的更新換代速度之快， 從而使得企業的傳統的存儲環境已經難以應對如今海量的數據需求， 企業也要升級換代才可以適應現在數據存儲的環境要求。 硬體環境的老化導致傳輸速率的降低， 同時網路的優化也需要良好的硬體環境作為基礎， 在傳輸數據的過程中如果數據量過於龐大， 而企業的硬體環境沒有改善那麼網路的延遲導致系統的崩潰， 從而丟失數據會造成巨大的經濟損失，而對於這些方面， 就需要企業根據業務發展的需要有針對性地升級存儲伺服器的配置， 提高網路的良性環境，保證存儲過程數據安全。 人員的操作失誤 「金無足赤，人無完人」 是對於當今任何企業在數據管理人員方面的一句良言， 每個人在工作的過程中不可避免的犯錯誤或者在操作上失誤， 特別是對於從事資料庫管理工作的人員，數據量之大， 系統運行之繁瑣，都會給工作中帶來不必要的失誤， 從而對於企業的數據上的安全和完整性存在危脅， 同時中小企業的數據管理人員還肩負存儲系統的運維工作， 這就對其數據存儲過程中的安全性提出了更高的要求， 面對著企業存儲過程數據安全問題，應該如何的解決， 採取什麼樣的措施保證數據的安全是擺在每個企業面前的主要問題， 數據是企業運營的核心， 強大的數據的支持保障企業在市場中能夠乘風破浪， 如何解決存儲過程數據安全問題， 下面針對以上的問題給以簡單的建議。 一般而言，解決存儲過程中的數據安全問題， 企業有很多可以採用的方案： 異地備份可以避免發生自然災害時的數據損失；採用RAID( 獨立磁碟冗餘陣列)可以減少磁碟部件的損壞；採用鏡像技術 可以減少存儲設備損壞；快照可以迅速恢復遭破壞的數據， 減少宕機損失。 而這些技術採用可以很好的應對企業面臨的自然災害，網路、硬體， 人員的操作失誤這幾方面引起的數據的安全問題。 異地備份 異地備份是保護數據的最安全的方式，無論發生什麼情況自然災害， 那怕是火災、地震，當其他保護數據的手段都不起作用時， 異地容災的優勢就體現出來了，異地備份問題在於速度和成本， 這要求擁有足夠帶寬的網路連接和優秀的數據復制管理軟體。 通常狀態下主要三方面實現異地備份，一是基於磁碟陣列， 通過軟體的復制模塊，實現磁碟陣列之間的數據復制， 這種方式適用於在復制的兩端具有相同的磁碟陣列。 二是基於主機方式，這種方式與磁碟陣列無關。 三是基於存儲管理平台，它與主機和磁碟陣列均無關。 RAID RAID系統使用許多小容量磁碟驅動器來存儲大量數據， 並且使可靠性和冗餘度得到增強。對計算機來說， 這樣一種陣列就如同由多個磁碟驅動器構成的一個邏輯單元。 所有的RAID系統共同的特點是「熱交換」能力： 用戶可以取出一個存在缺陷的驅動器，並插入一個新的予以更換。 對大多數類型的RAID來說，不必中斷伺服器或系統， 就可以自動重建某個出現故障的磁碟上的數據。 鏡像 這個技術是針對如果故障發生在異地分公司，可以使用鏡像技術， 進行不同卷的鏡像或異地卷的遠程鏡像， 或採用雙機容錯技術自動接管單點故障機， 保證無單點故障和本地設備遇到不可恢復的硬體毀壞時， 仍可以啟動異地與此相同環境和內容的鏡像設備， 以保證服務不間斷。當然，這樣做必然會提升對設備的投資力度。 快照 在數據保護技術中，快照技術(snapshot) 是極為基礎和熱門的技術之一，應用在很多存儲過程中， 比如數據復制和備份都在使用這種技術。 IBM的FlashCopy、IBM NAS的PSM軟體以及VERITAS的FlashSnap軟體 都是快照技術的代表。快照可以迅速恢復遭破壞的數據， 減少宕機損失， 可以針對與資料庫管理人員在操作中的失誤進行數據恢復。 綜述： 對於企業在存儲過程中的數據安全問題，還有很多解決的方案， 存儲安全固然十分重要， 但是存儲安全只是數據中心整個安全解決方案的一個組成部分。 安全是一個內涵很廣泛的話題， 存儲在業務流程中扮演的並非是主角，但確實是關鍵角色， 因為存儲包含了公司絕大部分記錄，如果沒有存儲， 很多業務流程將沒法繼續。因此， 對於面對存儲過程數據安全問題每個企業應該注視起來， 投入更多的精力，數據是一個企業的核心競爭力， 安全強大的數據是企業騰飛的保證，存儲技術的發展， 硬體環境的完善相信會給企業數據安全無疑提供強有力的支持。
『伍』 什麼是數據中心數據中心系統有哪幾部分組成
IDC(Internet Data Center) - Internet數據中心，它是傳統的數據中心與Internet的結合，它除了具有傳統的數據中心所具有的特點外，如數據集中、主機運行可靠等，還應具有訪問方式的變化、要做到7x24服務、反應速度快等。IDC是一個提供資源外包服務的基地，它應具有非常好的機房環境、安全保證、網路帶寬、主機的數量和主機的性能、大的存儲數據空間、軟體環境以及優秀的服務性能。
IDC作為提供資源外包服務的基地，它可以為企業和各類網站提供專業化的伺服器託管、空間租用、網路批發帶寬甚至ASP、EC等業務。簡單地理解，IDC是對入駐(Hosting)企業、商戶或網站伺服器群託管的場所；是各種模式電子商務賴以安全運作的基礎設施，也是支持企業及其商業聯盟(其分銷商、供應商、客戶等)實施價值鏈管理的平台。形象地說，IDC是個高品質機房，在其建設方面，對各個方面都有很高的要求
網路建設
IDC主要是靠其有一個高性能的網路為其客戶提供服務，這個高性能的網路包括其- AN、WAN和與Internet接入等方面要求。
IDC的網路建設主要有： - IDC的- AN的建設，包括其- AN的基礎結構，- AN的層次，- AN的性能。 - IDC的WAN的建設，即IDC的各分支機構之間相互連接的廣域網的建設等。 - IDC的用戶接入系統建設，即如何保證IDC的用戶以安全、可靠的方式把數據傳到IDC的數據中心，或對存放在IDC的用戶自己的設備進行維護，這需要IDC為用戶提供相應的接入方式，如撥號接入、專線接入及VPN等。 - IDC與Internet互聯的建設。
- IDC的網路管理建設，由於IDC的網路結構相當龐大而且復雜，要保證其網路不間斷對外服務，而且高性能，必須有一高性能的網路管理系統。
機房場地建設
機房場地的建設是IDC前期建設投入最大的部分。由於IDC的用戶可能把其重要的數據和應用都存放在IDC的機房中，所以對IDC機房場地環境的要求是非常高的。IDC的機房場地建設主要在如下幾個方面： - 機房裝修：機房裝修主要考慮吊頂、隔斷牆、門窗、牆壁和活動地板等。- 供電系統：供電系統是IDC的場地建設重點之一，由於IDC的大量設備需要極大的電力功率，所以供電系統的可靠性建設、擴展性是極其重要的。供電系統建設主要有：供電功率、UPS建設（n+1）、配電櫃、電線、插座、照明系統、接地系統、防雷和自發電系統等。- 空調系統：機房的溫度、通風方式和機房空氣環境等。- 安全系統：門禁系統、消防系統和監控系統。- 布線系統：機房應有完整的綜合布線系統，布線系統包括數據布線、語音布線、終端布線。- 通信系統：包括數據線帶寬、語音線路數目等。
『陸』 什麼是數據中心
數據中心就是伺服器的集中，數據中心（DataCenter）通常是指在一個物理空間內實現信息的集中處理、存儲、傳輸、交換、管理，而計算機設備、伺服器設備、網路設備、存儲設備等通常認為是網路核心機房的關鍵設備。
數據中心的組成
很榮幸能夠看到這個問題，本人十八年的網路技術領域，在一線互聯網公司和廠商工作過，熱衷於分享網路技術包括，有線、無線、路由器、交換機、華為認證、思科認證等周邊問題。 高興給大家分享我對這個問題看法與想法，廢話不多說讓我們一起走進這個問題，那現在讓我們一起探討一下關於這個問題。
無聊的旅行者在等待航班起飛時可以在線播放影片，學生可以打開喜愛的播放列表讓自己專心學習，這一切之所以可以實現，往往要歸功於設備本身。但真正的超級英雄是數據中心，是它們在幕後執行各種繁重的任務，給用戶帶來順暢無縫的數字服務。
數據中心內有大量伺服器（全天候存儲和提供數據的高性能計算機）。計算需求每天都在飛速增長 - 每月新增的網民數以百萬計。對更多數據的需求意味著對更多數據中心的需求。
通俗理解就是為企業、媒體、網站提供大規模、高質量、安全可靠的互聯網服務，主要包括：伺服器託管、網站空間租用、帶寬批發等業務。這使得很多企業、政府單位、教育機構等單位不用再去建設自己的機房，也無需聘請專門的技術人員去進行維護管理，這樣以來便可以節省很大一部分的費用。
其次，idc數據中心就是指大型機房，利用通信運營商已有的互聯網通信線路、帶寬資源，建立標准化的數據中心機房環境，為企事業單位、政府機構、個人提供伺服器託管、租用業務以及相關增值等方面的全方位服務。主要包括專業化域名注冊查詢,主機託管(機位、機架、機房出租)、資源出租(如虛擬主機業務、數據存儲服務)、系統維護(系統配置、數據備份、故障排除服務)、管理服務(如帶寬管理、流量分析、負載均衡、入侵檢測、系統漏洞診斷)，以及其他支撐、運行服務等。
idc數據中心有兩個明顯的特徵，分別是在網路中的位置和總的網路帶寬容量，二者構成了網路基礎資源的一部分，像骨幹網、接入網一樣，idc提供了一種高端的數據傳輸接入服務。像最有名的數據中心是谷歌的，為了滿足全球急劇增長的雲端數據存儲需求，Google 在芬蘭的哈米納、比利時的聖吉斯蘭、愛爾蘭的都柏林以及荷蘭的埃姆斯哈文建造了自己的數據中心，它們均是在過去 11 年裡建造完成的。這些數據中心每年的運營成本平均為 3 億歐元，這在偏遠地區創造了大量之前沒有的職位，從專業的 IT 技術人員和工程師，到餐飲、設施、安保、景觀園林等方面的職位，一應俱全。
總之，簡單舉例來說，最近很火的中國新四大發明高鐵（高鐵訂單系統）、支付寶（支付寶的支付流水）、共享單車（共享單車的定位）以及網購（網購的信息和物流配送）等等，這些都離不開idc數據中心的支持。通過以上介紹，想必大家對idc已經有了進一步的了解。
關於在以上我的精彩的分享是關於這個問題的解答與看法，都是我個人的想法與觀點，在這里同時我希望我分享的這個問題的解答於分享能夠幫助到大家。
我也希望大家能夠喜歡我的解答，大家如果有更好的關於這個問題的解答與看法，望分享評論出來，共同走進這話題。
我在這里，發自內心真誠的祝大家每天開開心心工作快快樂樂，擁有好身體，同時也祝大家在自媒體行業有一個好的發展，謝謝。
顧名思義就是用來集中管理(存儲，計算，交換)數據的地方。內部主要用於放置計算機設備、伺服器設備、網路設備、存儲設備等， 這些關鍵設備是數據中心的核心、企業的大腦。
其存在是為了 全面、集中、主動 、 有效 地管理和優化IT基礎架構， 實現信息系統高水平的可管理性、可用性、可靠性和可擴展性，保障業務的順暢運行和服務的及時提供。
目前，數據中心行業應用廣泛，上下游產業鏈條完整。 我國重點發展的各大新興產業，如人工智慧、遠程醫療、工業互聯網等，均需要以數據中心作為產業支撐。
說完基礎的，再來聊聊當前 科技 是如何帶動數據可視化管理的~
IDC 是國家「新基建」戰略的重要信息化基礎設施，為有效帶動 5G、人工智慧、物聯網、雲計算、大數據全產業鏈發展。 在政策的推動下，數據中心產業逐漸實現規模化、集中化、綠色化、布局合理化的趨勢。
Hightopo 在數據中心三維可視化中，摒棄傳統的圖表方式，自主研發了基於 HTML5 的 2D、3D 圖形渲染引擎 HT for Web，為 Web 可視化提供了豐富的展示形式和效果。通過專業的開發與設計團隊，將 2D 與 3D 有機的融合在一起，保證設計效果的完整呈現，達到所見即所得的效果。實現對數據中心的眾多子系統集中調配管理的目的，降低機房管理難度，減輕機房運維壓力。也可為各種不同業務訴求增長提供了靈活的解決方案。
為了滿足數據中心日益增長的需求，圖撲開發了一款機房快速實施工具，通過工具可快速便捷地搭建出機房三維場景，近年來我們也為客戶在全國各地實施部署上線了眾多數據中心可視化項目。
在 3D 視覺化環環境中，可以清楚地看到管線分布的全景視圖，操作員可以查看單個設備的所有鏈路信息來確認，或顯示鏈路中包含的所有設備。呈現數據中心從高壓市電引入至列頭櫃（智能母線、PDU）輸出的變配電系統設備和線路。
Hightopo 可視化監控滿足對設備遠程的正確維護和保養，保障機房設備穩定、可靠、節能運行，確保通信設備的運行環境，延長設備的生命周期，降低設備的故障率。
更多數據中心可視化解決方案盡在圖撲~
數據中心（Data Center）是全球協作的特定設備網路，用來在internet網路基礎設施上傳遞、加速、展示、計算、存儲數據信息。
《行動計劃》強化了新型數據中心利用率、算力規模、能效水平、網路時延等反映數據中心高質量發展的指標，弱化了反映體量的數據中心規模指標。 計劃到 2021 年底，全國數據中心平均利用率力爭提升到 55%以上，總算力超過 120 EFLOPS，新建大型及以上數據中心 PUE 降低到 1.35 以下。到 2023 年底，全國數據中心平均利用率力爭提升到 60%以上，總算力規模超過 200 EFLOPS，高性能算力佔比達到 10%，新建大型及以上數據中心 PUE 降低到 1.3 以下，嚴寒和寒冷地區力爭降低到 1.25 以下，國家樞紐節點內數據中心端到端網路單向時延原則上小於 20 毫秒。
今天整理了數據中心行業報告，一共26份，或許對這個問題的回答，有幫助：
歡迎收藏。
方便隨時找到的同時，更讓自己願意改變行動！也讓我更加有動力和大家分享干貨，一舉兩得
『柒』 數據中心是什麼其系統結構和工作原理是怎樣的呢
一直想整理一下這塊內容，既然是漫談，就想起什麼說什麼吧。我一直是在互聯網行業，就以互聯網行業來說。
先大概列一下互聯網行業數據倉庫、數據平台的用途：
整合公司所有業務數據，建立統一的數據中心；
提供各種報表，有給高層的，有給各個業務的；
為網站運營提供運營上的數據支持，就是通過數據，讓運營及時了解網站和產品的運營效果；
為各個業務提供線上或線下的數據支持，成為公司統一的數據交換與提供平台；
分析用戶行為數據，通過數據挖掘來降低投入成本，提高投入效果；比如廣告定向精準投放、用戶個性化推薦等；
開發數據產品，直接或間接為公司盈利；
建設開放數據平台，開放公司數據；
。。。。。。
- 上面列出的內容看上去和傳統行業數據倉庫用途差不多，並且都要求數據倉庫/數據平台有很好的穩定性、可靠性；但在互聯網行業，除了數據量大之外，越來越多的業務要求時效性，甚至很多是要求實時的 ，另外，互聯網行業的業務變化非常快，不可能像傳統行業一樣，可以使用自頂向下的方法建立數據倉庫，一勞永逸，它要求新的業務很快能融入數據倉庫中來，老的下線的業務，能很方便的從現有的數據倉庫中下線；
- 其實，互聯網行業的數據倉庫就是所謂的敏捷數據倉庫，不但要求能快速的響應數據，也要求能快速的響應業務；
- 建設敏捷數據倉庫，除了對架構技術上的要求之外，還有一個很重要的方面，就是數據建模，如果一上來就想著建立一套能兼容所有數據和業務的數據模型，那就又回到傳統數據倉庫的建設上了，很難滿足對業務變化的快速響應。應對這種情況，一般是先將核心的持久化的業務進行深度建模（比如：基於網站日誌建立的網站統計分析模型和用戶瀏覽軌跡模型；基於公司核心用戶數據建立的用戶模型），其它的業務一般都採用維度+寬表的方式來建立數據模型。這塊是後話。
- 整體架構下面的圖是我們目前使用的數據平台架構圖，其實大多公司應該都差不多：
- 邏輯上，一般都有數據採集層、數據存儲與分析層、數據共享層、數據應用層。可能叫法有所不同，本質上的角色都大同小異。
- 我們從下往上看：
- 數據採集數據採集層的任務就是把數據從各種數據源中採集和存儲到數據存儲上，期間有可能會做一些簡單的清洗。
- 數據源的種類比較多：
網站日誌：
- 作為互聯網行業，網站日誌占的份額最大，網站日誌存儲在多台網站日誌伺服器上，
- 一般是在每台網站日誌伺服器上部署flume agent，實時的收集網站日誌並存儲到HDFS上；
業務資料庫：
- 業務資料庫的種類也是多種多樣，有Mysql、Oracle、SqlServer等，這時候，我們迫切的需要一種能從各種資料庫中將數據同步到HDFS上的工具，Sqoop是一種，但是Sqoop太過繁重，而且不管數據量大小，都需要啟動MapRece來執行，而且需要Hadoop集群的每台機器都能訪問業務資料庫；應對此場景，淘寶開源的DataX，是一個很好的解決方案（可參考文章 《異構數據源海量數據交換工具-Taobao DataX 下載和使用》），有資源的話，可以基於DataX之上做二次開發，就能非常好的解決，我們目前使用的DataHub也是。
- 當然，Flume通過配置與開發，也可以實時的從資料庫中同步數據到HDFS。
來自於Ftp/Http的數據源：
- 有可能一些合作夥伴提供的數據，需要通過Ftp/Http等定時獲取，DataX也可以滿足該需求；
其他數據源：
- 比如一些手工錄入的數據，只需要提供一個介面或小程序，即可完成；
- 數據存儲與分析毋庸置疑，HDFS是大數據環境下數據倉庫/數據平台最完美的數據存儲解決方案。
- 離線數據分析與計算，也就是對實時性要求不高的部分，在我看來，Hive還是首當其沖的選擇，豐富的數據類型、內置函數；壓縮比非常高的ORC文件存儲格式；非常方便的SQL支持，使得Hive在基於結構化數據上的統計分析遠遠比MapRece要高效的多，一句SQL可以完成的需求，開發MR可能需要上百行代碼；
- 當然，使用Hadoop框架自然而然也提供了MapRece介面，如果真的很樂意開發Java，或者對SQL不熟，那麼也可以使用MapRece來做分析與計算；Spark是這兩年非常火的，經過實踐，它的性能的確比MapRece要好很多，而且和Hive、Yarn結合的越來越好，因此，必須支持使用Spark和SparkSQL來做分析和計算。因為已經有Hadoop Yarn，使用Spark其實是非常容易的，不用單獨部署Spark集群，關於Spark On Yarn的相關文章，可參考：《Spark On Yarn系列文章》
- 實時計算部分，後面單獨說。
- 數據共享這里的數據共享，其實指的是前面數據分析與計算後的結果存放的地方，其實就是關系型資料庫和NOSQL資料庫；
- 前面使用Hive、MR、Spark、SparkSQL分析和計算的結果，還是在HDFS上，但大多業務和應用不可能直接從HDFS上獲取數據，那麼就需要一個數據共享的地方，使得各業務和產品能方便的獲取數據；和數據採集層到HDFS剛好相反，這里需要一個從HDFS將數據同步至其他目標數據源的工具，同樣，DataX也可以滿足。
- 另外，一些實時計算的結果數據可能由實時計算模塊直接寫入數據共享。
- 數據應用
業務產品
- 業務產品所使用的數據，已經存在於數據共享層，他們直接從數據共享層訪問即可；
報表
- 同業務產品，報表所使用的數據，一般也是已經統計匯總好的，存放於數據共享層；
即席查詢
- 即席查詢的用戶有很多，有可能是數據開發人員、網站和產品運營人員、數據分析人員、甚至是部門老大，他們都有即席查詢數據的需求；
- 這種即席查詢通常是現有的報表和數據共享層的數據並不能滿足他們的需求，需要從數據存儲層直接查詢。
- 即席查詢一般是通過SQL完成，最大的難度在於響應速度上，使用Hive有點慢，目前我的解決方案是SparkSQL，它的響應速度較Hive快很多，而且能很好的與Hive兼容。
- 當然，你也可以使用Impala，如果不在乎平台中再多一個框架的話。
OLAP
- 目前，很多的OLAP工具不能很好的支持從HDFS上直接獲取數據，都是通過將需要的數據同步到關系型資料庫中做OLAP，但如果數據量巨大的話，關系型資料庫顯然不行；
- 這時候，需要做相應的開發，從HDFS或者HBase中獲取數據，完成OLAP的功能；
- 比如：根據用戶在界面上選擇的不定的維度和指標，通過開發介面，從HBase中獲取數據來展示。
其它數據介面
- 這種介面有通用的，有定製的。比如：一個從Redis中獲取用戶屬性的介面是通用的，所有的業務都可以調用這個介面來獲取用戶屬性。
- 實時計算現在業務對數據倉庫實時性的需求越來越多，比如：實時的了解網站的整體流量；實時的獲取一個廣告的曝光和點擊；在海量數據下，依靠傳統資料庫和傳統實現方法基本完成不了，需要的是一種分布式的、高吞吐量的、延時低的、高可靠的實時計算框架；Storm在這塊是比較成熟了，但我選擇Spark Streaming，原因很簡單，不想多引入一個框架到平台中，另外，Spark Streaming比Storm延時性高那麼一點點，那對於我們的需要可以忽略。
- 我們目前使用Spark Streaming實現了實時的網站流量統計、實時的廣告效果統計兩塊功能。
- 做法也很簡單，由Flume在前端日誌伺服器上收集網站日誌和廣告日誌，實時的發送給Spark Streaming，由Spark Streaming完成統計，將數據存儲至Redis，業務通過訪問Redis實時獲取。
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『捌』 為什麼蘋果華為騰訊，都要把數據中心建在貴州，有什麼好處
最近兩年大數據非常火爆，跟著大數據一起火爆的是貴州省，每年在貴陽舉辦的大數據峰會更是吸引來了全球各地商界大佬的參與。
而且目前很多知名企業已經在貴陽建設大數據中心或者計劃在貴州建設大數據中心，比如在貴安新區中的電子產業信息園內，目前聚集了三大運營商後，戴爾、谷歌、阿里巴巴、騰訊、網路、京東、華為等近300數據項目。
目前貴州是首個國家級大數據綜合試驗區，貴州已有大數據企業超過9000家，產值超1100億元，每年有上萬名相關人才流入。
那貴州到底有什麼魅力，為何能夠吸引這么多知名企業來到貴州建設大數據中心，成為大數據中心的一個重要基地之一呢？這裡面有主要有幾個原因:
貴州的地理環境是非常適合建大數據中心的，這種優勢主要體現在以下幾個方面。
（1）氣候優勢。貴州位於北緯24度至29度之間，貴陽更是被稱為避暑勝地，冬無嚴寒，夏無酷暑，夏季平均氣溫約25℃，冬季平均氣溫約9℃，溫差是比較小的，這種氣候非常有利於伺服器的維護，減少伺服器的能耗。
（2）貴州位於雲貴高原地區，境內地貌主要以喀斯特地貌為主，很少有台風，地震，泥石流等地質災害，這有利於大數據中心的穩定。
（3）貴州境內有眾多溶洞，洞裡面的恆溫恆濕，這個非常適合建立大數據中心，所以目前有很多大數據中心都是直接建在貴州省內的溶洞裡面。
大家都知道大數據中心是電老虎，大數據中心的運營成本主要包括機房電費、寬頻成本、機房建設及攤銷、人工成本及機房租金等，其中的機房電費成本約占據總成本的一半以上 。
之前美國有一個機構曾經做過一個調查，結果發現一個數據中心的用電功率超過了美國的一個中型城鎮，比如谷歌位於全球的數據中心的用電功率達到3億瓦特，這一數字超過了三萬戶美國家庭。
正因為如此，建立大數據中心最大的一個成本就是電力，而且必須需要該地區有豐富的電力資源。目前貴州的電力資源是比較豐富的，2018年各省發電量排名當中，貴州排在第15位，發電量不是很靠前，但這個發電量跟貴州的經濟體量相比還是相對比較豐富的，所以貴州很多電量都是輸送到省外。
除了電力資源豐富之外，貴州的電價還非常便宜，為了吸引各大數據中心到貴州投資，貴州各地方政府協調電網給出了一個比較優惠的電價政策，最低的價格達到每度0.35元，而據工信部統計，目前全國大數據中心平均用電價格為0.87元/千瓦時，而沿海地區用電價格高達1.5元/千瓦時，相當於目前貴州的電價只有其他地區的一半，甚至更低，這也是吸引各大巨頭大數據中心落戶的直接原因之一。
影響大數據中心布局的原因有很多，其中有一個重要的原因就是土地。因為大數據中心不像機房那麼簡單，隨便1棟樓就可以解決問題，大數據中心需要非常大的面積。
比如騰訊貴安七星綠色數據中心位於貴州省貴安新區，總佔地面積約為770畝，隧洞面積超過3萬平方米。如果這個大數據中心建立在深圳，按照土地均價1萬元/平米計算，那光土地成本就需要50億左右。而貴州作為欠發達地區，目前經濟並不是很發達，所以土地成本相對比較低，這770畝土地價格估計也就幾個億左右，這樣就可以大大節省大數據中心的建設成本。
最近幾年貴州的大數據業務之所以發展迅猛，這裡面除了國家政策偏重之外，貴州各地方政府出台的優惠政策也是吸引各大企業落戶的重要原因之一。
前幾年貴州省就出台相關文件大力支持大數據中心產業的發展，這種政策支持主要體現在以下幾個方面：
1、稅收優惠。
比如投資1000萬元及以上的大數據企業，從企業投產運營之日起3年內，企業所交納的省級以下稅收地方財政留存增量部分，由企業所在地市、縣政府全額補給企業；
投產運營3年以上5年以內的，以減半方式給予支持。 而符合國家稅收優惠政策規定的大數據企業，可享受第一年至第二年免徵企業所得稅、第三年至第五年按照25%的法定稅率減半徵收企業所得稅的優惠。
2、補貼政策
為降低企業成本，貴州省還給大數據企業補貼寬頻費用，大數據企業自用寬頻租賃費由所在市、縣政府給予50%的補貼，每戶企業每年補貼不超過50萬元，補貼期可為3年。
此外，從財政上，貴州省整合貴陽市、貴安新區設立大數據產業發展專項資金，從2014年起連續3年，每年安排不少於1億元用於支持大數據產業發展。
3、人才政策
大數據本身就是一個高 科技 產業，本身就離不開人才，為了吸引更多的人才來貴州落戶以及就業，貴州省推出了很多人才優惠政策。
一是實施「百千萬人才引進」計劃，鼓勵大數據產業人才到貴州創業，認定為大數據企業高層次人才的可享受相關優惠政策，這種人才政策主要體現在以下三個方面。
二是給大數據企業的員工在稅收和購房方面發「紅包」。對大數據企業員工，在貴州工作時間超過1年、年繳納個人所得稅在3萬元及以上的，按其個人所得稅地方留存部分，第1至5年給予90%的獎勵，第6至10年給予60%的獎勵。大數據企業高管人員和核心技術人才，在貴陽市和貴安新區購買住房並簽訂5年以上本地服務協議的，經認定後由所在地政府每人給予10萬元一次性購房補貼。
三是大數據企業高管人員和核心技術人才，在戶籍和就醫等方面享受優惠和便利，子女在義務教育階段入學可在省內居住地轄區學校就讀。
總之，貴州省大數據之所以能夠迅猛發展，吸引那麼多世界頂尖企業來落戶投資，可以說貴州省綜合了天時，地利，人和各方面的優勢，所以目前貴州省大數據產業發展越來越好。
貴州被稱為中國的大數據「矽谷」，三大運營商、華為、騰訊、蘋果紛紛在貴州建立數據中心。為什麼這些 科技 巨頭紛紛在貴州建立數據中心呢？下文具體說一說。
數據中心最大的特點就是「高能耗」 ，電力成本是整個支出成本的50%~70%，其中一半來自於伺服器等設備的供電，另一半來自於機器設備散熱的「空調費」。
從氣溫和能源來說，貴州是公認的中國南方最適合建立數據中心的地方。貴州常年氣溫保持在14℃到16℃，即便最炎熱7月份，平均氣溫也只有23.7℃，是伺服器等設備運行最合適的溫度。
根據華為的說法「大數據基地建在北京需要1塊錢1度電，貴陽只需要4毛。 我們不需要什麼優惠政策，放在貴州，建成運行後一年可以節約上億的電費 」。
2013年是中國「大數據元年」，大數據的到來，貴州和北上廣的等一線發達地區站在同一起跑線上。貴州專門頒布了一系列政策，用於支持貴州大數據的發展。2014年開始，貴州鼓勵獎政府部分的數據遷移到雲端，即「雲上貴州」，除了特殊需求，不再自建機房，這個在全國范圍內都是超前的。
貴州通過政策上的引導，明確了兩大基礎工程： 一個是數據中心，一個是呼叫中心 。數據中心方面，三大運營商、華為、阿里巴巴、騰訊、蘋果等紛紛將南方的數據中心建立在貴州；呼叫方面，華為、螞蟻金服等都將客服中心放在了貴州，貴陽的呼叫中心坐席達到了30多萬席。
總之，貴州發展大數據產業占據了天時地利人和的優勢，貴州獨特的自然環境和精準有利的政策支持是貴州大數據產業發展的兩大法寶。
可是你不知道的是：三大運營商，蘋果，華為，騰訊等等都選擇將大數據中心落戶在貴州！到底貴州有什麼魔力呢？畢竟貴州並不是像北上廣一樣發達。有什麼理由留住這些大企業嗎？
2013年3月，貴州面向全國優質民營企業進行招商推介時，特意邀請馬雲。馬雲這樣說：錯過三十年前的廣東和浙江！也一定不能錯過在貴州的發展機遇。
也就是在這一年，三大運營商將大數據中心落戶在了貴州；不僅僅是它們，阿里，華為，惠普，IBM，網路，騰訊，戴爾等等都將大數據中心和貴州相連！
這一切的根源在於：貴州對於發展大數據的決心！貴州從最開始就既定了將貴州打造成大數據中心，所以支持力度大，定位精準！
從將貴州打造成全國首個大數據綜合試驗區，貴州應該是最早一批積極落實《促進大數據發展行動綱要》的地區， 這是貴州能夠先人一步的根源！
從2013年三大運營商落戶貴州貴安新區，總投資150億元，規劃建設機櫃超10萬個、伺服器超200萬台！它們打了頭陣，更有利於促成品牌效應，行業巨頭紛紛入駐 ，實際上也是吸引華為，騰訊，蘋果紛至沓來的原因之一！
你可能不會忽略掉：節約成本！對於任何一個企業來說，成本控制是最基礎的！而大數據一個重要的特點就是高耗能！而貴州的水資源豐富，可以說是國內電費最低的省份之一。
可以說對於大數據中心來說，能夠節約大約50%-70%的電量！這對於企業來說，這是非常有吸引力的一環。
而且，貴州地處北緯24到29度之間，平均氣溫在14-16度，冬暖夏涼，地質結構穩定，災害風險低，森林覆蓋率49%，可以說這對於大數據中心所需要的穩定，安全，而且氣溫適合，對於散熱要求大的數據中心很適合！
在貴州大數據產業園，聯通負責人這樣說：這里有綠色節能、柔性可變、靈活定製、網路通達、安全可靠、專業運營六大特點，這是促使他們選擇的原因。
確實，貴州本身的優勢不僅僅貴州本身的支持；環境特色，電力成本以及開放的數據資源等等優勢，讓貴州成了這些企業選擇的「鑽石礦」！
華為、騰訊等企業把數據中心建在貴州，主要是因為貴州全年平均氣溫較低，而且電力穩定，空氣清潔，更關鍵的是數據中心安全等級可以建設的更高，而且貴州政府規劃和招商引資政策較好。下面來分析一下。
氣溫較低，對於數據中心的散熱非常有好處。貴州即使是夏天，平均溫度大概也就在20多度，如果是山區，可能溫度會更低，更涼爽一些。氣溫較低，對於大型數據中心的散熱是非常有好處的，大家都知道數據中心的發熱量是驚人的，氣溫較低可以節約大量的空調用電。這樣也能節約設備成本，提升數據中心運行穩定性，降低數據中心運行費用。
數據中心是耗電大戶，電力供應的穩定性可以說至關重要。貴州電廠眾多，本地大型電廠非常多，因此電力供應情況非常充足，原來就是西電東輸的起點，可以說電力非常穩定和充足。貴州本地電廠和電網的供電能力充足和穩定，這保證了數據中心的高等級的供電要求。畢竟周邊就有穩定的發電廠，這對於數據中心來說更為重要。
數據中心對於空氣的清潔度要求也非常高。而貴州空氣質量可以說非常好，這對於數據中心的良好運行至關重要，空氣不用特別精細的處理就可以很好地滿足要求，這又減低了數據中心的運行成本。
貴州數據中心安全等級特別高，甚至可以抵禦核彈攻擊。數據中心在未來是一個國家的機密，可以說安全是需要考慮非常周全的。一般在貴州建立數據中心，都是在山腳下挖出山洞，作為數據中心，這樣把一座大山挖空，可以說安全等級特別高，甚至可以輕松抵禦核彈的攻擊。這樣的安全等級，可以說把數據安全放在了非常高的等級上。這樣的數據中心無疑更能夠吸引人把數據放在裡面。
貴州省這幾年充分考慮了自己的資源優勢，規劃和主導了貴州大數據中心的定位。依託著貴州大數據中心的定位，不斷推出招商引資政策和人才引進政策，包括稅收方面的優惠，包括土地方面的優惠，包括供電優惠政策等等。這些政策對於企業落戶貴州也是起到了非常關鍵的作用。
綜上所述，華為、騰訊等企業把數據中心建在貴州，主要是因為貴州平均氣溫較低，而且電力供應穩定，空氣清潔，更關鍵的是數據中心安全等級可以建設的更高，而且貴州招商引資政策也是非常好。
感謝閱讀！
為了電！首先是省電，你知道北京一個騰訊的數據中心一年的電費是多少嗎？十個億。再有這么大的耗電量，你就是給的起電費電網也不一定能給你做輸配電啊。這個不是你想要就有的，像北京的電都是外省輸送過來的，你一拍腦袋想砸錢建一個數據中心，國家電網沒規劃你這塊兒，這么大的耗電量，它從哪兒給你送電來啊？貴州這里好處就出來了，有全國最充沛的水利資源，把機房建在河邊的山裡頭，電力，空調的冷卻這些問題都解決了。這也是為什麼很多比特幣的挖礦機礦場都在雲貴那邊的原因了。建好了水電站電就和白來的差不多了。水利發電站就在邊上也沒有電網的輸配送問題了，至於數據傳輸反正是光纖，距離根本不是問題。
大家好！
為什麼長期以來沒有什麼發展機遇的貴州，能夠成為中國大數據中心。
世界各大巨頭公司紛紛把自己的數據中心建立在貴州這塊自古以來就荒涼落後的西部山區中。
作為在貴州呆了很長時間的人，我認為有以下幾個核心點符合建造大數據中心：
大數據中心裡的設備都是極其昂貴的設備，那可是公司的真金白銀。更何況比設備更貴重的核心數據、科研成果，更是無價之寶。作為一個公司戰略級資產，最核心的考慮點應該是天災原因。天災面前人人平等，天災面前，一切白費。而貴州省在下面幾個可以說在世界上都是得天獨厚的：
1.地震：地震應該是對數據中心，危害最大的自然災害。但，有史料記載以來，貴州好像沒有發生過地震活動。不像現在四川和雲南地震頻發。
2.水災：貴州林密，溝深，只要選址得當，完全不用擔心像長沙那樣被水漫金山。
1.貴州地處中國內陸，東挨湖南，北接重慶四川，西連雲南，南抵廣西。屬於中國的內陸地區。
2.貴州自古以來就是一個被群山環抱，交通閉塞，很少有戰亂，非常穩定、孤僻、獨立的地方。如，席捲世界的第二次世界大戰，貴州就幾乎沒有受到炮彈的打擊。解放戰爭更是一個地區，一個團就解放了。
「天無三日晴，地無三分平」，一直是貴州寫照，地處亞熱帶，但有處於雲貴高原中心地帶，而且高原也不太高，平均海拔1000多米。氣溫常年維持在10℃~30℃之間。對高耗電的大數據中心來說，無形中降低了大量的電費成本。
大自然的空調房，溶洞
貴州是一個資源缺乏的省，煤炭，鋼鐵，石油等都幾乎沒有，但唯獨水資源豐富。烏江，清水江，赤水河，盤江等等。有高原帶來的巨大落差，非常便於水電站的建立。在70十年代，很多農村都是通過自建水電站，發電自給自足。
這是貴州擺脫落後的機會，騰飛的起點。由衷為故鄉高興。
把最賺錢又環保的項目落在扶貧重點地區符合國家策略，很早前就在貴州黔南建設「大碟子」，據說光選址就選了12年，最後才選到這國寶級的「科斯特地形」開始建設，總耗時23年。有這么好的天文設備在這里，當然高 科技 的項目更有理由落在這里啦，天氣也是關鍵，這里全年平均氣溫23度，夏天不熱冬天不冷，當然大多數原因還是國家想要扶持貴州啦，全國各省各縣都修高速公路，最費錢耗時難修的就是貴州省了，投資那麼多，總要有項目回報吧！以上純屬個人觀點哦！
有一個很有意思的消息，微軟2018年6月搞了一個名為 Natick的實驗性項目。這個項目非常有意思，微軟在蘇格蘭奧克尼群島海岸線附近的水域中，部署了一個水下數據中心，在一艘長 40 英寸的船內部署了12個機架和864 台伺服器。
另外一個很有意思的消息是，VerneGlobal公司和Advania公司在冰島建立了自己的數據中心，冰島正在成為越來越多的數據中心首選，冰島正在打造零碳的綠色數據中心產業
不知道有沒有人路過華為的數據中心，在華為的一些數據中心，冬天路過的時候，數據中心上雲蒸霞蔚，蔚為壯觀。所以，對於數據中心而言，選址首先要考慮的就是散熱。數據中心所處的位置，如果氣候常年涼爽，對於數據中心而言，可以顯著降低整體能耗，節約大量散熱所需的能源費用。
如果有朋友去過運營商的機房也可以看到，運營商的機房一般都是沒有窗戶的，這是為了避免夏天太陽直射產生的熱量，所以散熱是數據中心的基本需求。微軟之所以做實驗把數據中心建在水下，也是看重了水下良好的散熱條件
數據中心的能耗需求也是剛需，因為數據中心的伺服器需要24小時不間斷運轉。冰島為何成為全球數據中心建設的熱門地點，是因為冰島的天氣涼爽，而且冰島的地熱非常豐富，冰島的地熱發電滿足了全冰島的用電需求並且還有所富餘。所以能耗一向是數據中心的剛性需求。以前傳說四川大渡河畔是比特幣的礦機的挖礦聖地，也是看重了四川富餘的水電資源
我們再看看貴州，當地常年氣溫涼爽，在夏天幾乎不用空調，可利用自然條件冷卻伺服器；而且貴州水電裝機量排在全國第四，有充足且便宜的電力資源提供，這些都為貴州作為數據中心建設的最佳地點提供了絕佳的支持
華為在貴州的數據中心，甚至挖空了一座小山，在山腹里建設數據中心，將會更加涼爽，很有可能採用自然散熱方式，就可以滿足數據中心伺服器的散熱訴求。所以貴州建設數據中心，是得天獨厚的
數據中心選址有幾個條件，一是安全，二是成本低，這兩點貴州都具備。
所謂企業數據中心，就是一個公司核心數據的存儲中心，相當於人的大腦，對安全性要求比較高，一般都是採用容災備份的方式設置，分散在不同的地區，貴州只是其中一個，別的地方應該也還有。
數據中心的安全性威脅主要來自：自然因素，人為因素、意外因素。和其他地區比較，貴州自然安全因素比較好，台風、地震、雨雪等自然災害非常少；貴州相對地處偏僻，不繁華，人為因素的概率也比較低；貴州地處雲貴高原，周邊環境比較穩定，火災等意外因素也相對少一些。除此之外，網路攻擊等其它安全因素在哪裡都差不多。
在安全的前提下，能省就省。數據中心屬於不太需要人力維護，但是需要精心呵護的地方，除了上面說的安全因素外，對環境、電力、溫度、消防要求比較高。
因為工作的原因，我曾經到過很多運營商的機房，裡面可以說是戒備森嚴，因為裡面有大量的用戶數據，必須保證絕對安全，不能影響用戶正常通信。
據了解，這種機房對環境要求非常高，必須做防塵處理，貴州的污染少，防塵成本就會降低；機房還要求24小時供電，雙路供電的同時，還要配備柴油發電機組，配備逆變器，而且耗電非常高，還要通過空調調節機房溫度接近恆溫，因為只有在恆定的溫度下機器運行效率才高，壽命也長，貴州電力相對充沛，電費不高，能節省成本。
除此之外，空調也是用電大頭，為了節能，在溫度適宜的時候，他們都採用新風製冷，就是用自然風冷卻機器散熱，貴州的半高原環境常年溫度偏低，非常適合採用自然條件降溫，這對降低空調電費來說是最好的。
正是由於上述原因，很多互聯網公司願意把數據中心建在貴州，貴州也為他們創造了很好的運營條件，包括機房選址，環境開發，人才政策等等，這就形成了一種產業，數據中心和呼叫中心基地。
蘋果華為騰訊都要把數據中心建在貴州，有三方面原因，簡單點說就是成本低、安全性高、符合大趨勢。
接下來我們具體分析這三大原因。
成本有多方面，既然是大數據中心，那麼首先要有比較大的空間，需要擺放很多台伺服器，需要耗費大量電力，需要保持較低的溫度。
貴州地處西部，土地成本低，平均溫度也低，還有很多溶洞可以直接利用。此外貴州有煤礦 ，電力充足 ，電力成本較低。
涼爽的溫度，一年四季溫差小，這種自然氣溫環境得天獨厚，耗電量也非常均衡。
電費佔了數據中心近半的成本，相對於其他地區平均0.8元以上的用電成本，貴州用電成本低至0.35元，這是非常大的優勢。
西部遠離沿海，身處內陸，更加安全，即使發生戰爭也不容易受到影響。
貴州地質條件獨特，沒有地震、泥石流等危害。
「一帶一路」為貴州帶來了大機遇，僅貴陽市就有大數據企業1600多家，主營業務收入在2018年達到了1000億元。
為了吸引投資，貴州對企業的優惠措施也非常到位，企業融資、稅收、人才等方面都有政策扶持。
以稅收優惠為例，符合國家稅收優惠政策規定的大數據企業可享受第一年至第二年免徵企業所得稅、第三年至第五年按照25%的法定稅率減半徵收企業所得稅的優惠。
以貴安新區為例，企業建設大數據中心可以獲得最高1000萬元軟硬體資源支持，除了階梯電價優惠外，對於各類人才也有3年內每年最高2萬元的租房支持。正因為符合了國家規劃，地方重視，企業配合，貴州大數據行業吸引了每年上萬人才流入，部分人才還能享受高達10萬元的購房補貼。
如今貴州大數據產業規模已經形成，優勢會日益明顯，成為貴州經濟新的經濟增長點。
『玖』 數據中心是干什麼的
數據中心是企事業單位用來存放其關鍵應用程序、數據的空間和物理設施。數據中心設計的關鍵組件包括路由器、交換機、防火牆、存儲系統、伺服器、監控設備和各種類型應用程序。現代數據中心與以前大不相同，基礎架構已從傳統的本地物理伺服器轉變為支持跨物理基礎架構池的應用程序和工作負載的虛擬網路，並進入多雲混合環境。
數據中心的核心組件
數據中心核心組件包括路由器、交換機、防火牆、存儲系統、伺服器、監控系統和應用程序。由於這些組件都會關聯管理關鍵業務數據和應用程序，因此數據中心安全性設計在數據中心設計中至關重要。
它們提供網路基礎設施，提供安全內外網路設備連接，存儲基礎設施，數據是現代數據中心的燃料，存儲系統用於保存這種無形的重要資產。計算資源，應用程序是數據中心的引擎，伺服器提供驅動應用程序的處理、內存、本地存儲和網路連接。