① pacs 機房 驗收標准、伺服器驗收標准、存儲驗收標准、硬體驗收標准，總之關於paca 所有的驗收標准都需。
結構層次
（一） 物理層次
從物理層次結構上，PACS可以分為4層：網路用戶層、接入層、核
PACS應用層次結構示意圖
PACS應用層次結構示意圖
心層、資源提供層，自下而上構成一個"金字塔"結構。其中：網路用戶層是網路中的眾多的終端或工作站；接入層是指與網路用戶層中的終端或工作站相連接，為這些終端或工作站進行網路互聯的網路設備集合（如二級交換機、集線器等）；核心層是指將接入層網路設備匯集起來，形成全網互聯的網路設備的集合，如（伺服器、路由器、防火牆等）；資源提供層是指PACS網路中的眾多的醫療器械終端，如（CT、US、DR等）。
（二） 應用層次
從應用層次結構上，PACS可以分為3層：MINI-PACS、科室
PACS應用層次結構示意圖
PACS應用層次結構示意圖
級PACS、全院級PACS，自內而外構成一個"內嵌型"結構。其中：MINI-PACS是指針對小型醫療院所或單一科室規劃的系統，MINI-PACS系統也必須包含超聲波、內窺鏡等圖文並茂的專業影像報告系統；科室級PACS是指針對中型醫院所提出的科室架構，緊密整合院方已有的HIS/RIS系統 ，建立以患者為中心的科室影像中心；全院級PACS主要是針對大型醫院所提出的全院性架構，完全實現全院影像科室數字化讀片診斷工作流程、實現全院影像科室電子化管理。
工作流程
現有主流PACS廠商，在研發PACS系統之初，都遵從了以下標准流程。
PACS業務流程圖
PACS業務流程圖
（一） 檢查信息登記輸入
前台登記工作站錄入患者基本信息及檢查申請信息，也可通過檢索HIS系統（如果存在HIS並與PACS/RIS融合）進行病人信息自動錄入，並對病人進行分診登記、復診登記、申請單掃描、申請單列印、分診安排等工作。
（二） WorkList服務
病人信息一經錄入，其他工作站可直接從PACS系統主資料庫中自動調用，無需重新手動錄入；具有WorkList服務的醫療影像設備可直接由伺服器提取相關病人基本信息列表，不具備WorkList功能影像設備通過醫療影像設備操作台輸入病人信息資料或通過分診台提取登記信息。
（三） 影像獲取
對於標准 DICOM 設備，採集工作站可在檢查完成後或檢查過程中自動 ( 或手動 ) 將影像轉發至PACS主伺服器。
（四） 非DICOM轉換
對於非DICOM設備，採集工作站可使用MiVideo DICOM網關收到登記信息後，在檢查過程中進行影像採集，採集的影像自動（或由設備操作技師手動轉發）轉發至PACS主伺服器。
（五） 圖像調閱
患者在檢查室完成影像檢查後，醫師可通過閱片室的網路進行影像調閱、瀏覽及處理，並可進行膠片列印輸出後交付患者。
需要調閱影像時PACS系統自動按照後台設定路徑從主伺服器磁碟陣列或與之連接的前置伺服器中調用。
在圖像顯示界面，醫師一般可以進行一些測量長度、角度、面積等圖像後處理，在主流PACS中，除了測量功能外，都會提供縮放、移動、鏡像、反相、旋轉、濾波、銳化、偽彩、播放、窗寬窗位調節等圖像後處理功能。
（六） 報告編輯
患者完成影像檢查後由專業人員對影像質量進行評審，並進行質量分析。完成質量評審控制後的影像，診斷醫生可進行影像診斷報告編輯，並根據診斷醫師許可權，分別進行初診報告、報告審核工作。在書寫報告過程中，可使用診斷常用詞語模版，以減少醫生鍵盤輸入工作量。診斷報告審核過程中可對修改內容進行修改痕跡保留、可獲得臨床診斷、詳細病史、歷史診斷等信息、可將報告存儲為典型病例供其它類似診斷使用，供整個科室內學習提高使用。
審核完成的報告通過列印機進行輸出後由醫師簽字後提交，同時診斷報告上傳至主伺服器存儲備份。列印完成後的報告不能再進行修改，但可以只讀方式調閱參考。
6架構數據
存儲技術架構
PACS有別於HIS、LIS等其它醫學信息系統的最重要一點就是：海量數據存儲。合理設計PACS的數據存儲結構，是成功建設PACS的關鍵。一個大型的醫院擁有大批現代化的大型醫療影像設備，每天影像檢查產生的數據量多達4個GB左右（未壓縮的原始數據），一年數據總量多約(1200GB)。而隨著醫院的業務飛速發展和新的影像設備的引進，這一數據量還可能進一步增長。此外，如何提高在線數據隨機存取的效率也是一個非常關鍵的問題。
基於這一原因，現有的PACS醫療影像信息系統提供商多採用分級存儲（HSM）的策略，將PACS存儲分成在線存儲和離線存儲兩級結構。用兩種不同性能的存儲介質來分別完成高容量和高效率的要求，低速超大容量存儲設備（離線存儲伺服器）用作永久存儲；高速存儲設備（SAN）用作在線數據存儲，確保在線數據的極高效存取。對於2年以上的歷史數據保存在離線存儲設備里，在線存儲設備僅保存最近三年的數據。
文件格式
DICOM文件是指按照DICOM標准而存儲的醫學文件。
DICOM文件由多個數據集組成。數據集表現了現實世界信息對象的相關屬性，如病人姓名、性別、身高和體重等。數據集由數據元素組成，數據元素包含進行編 碼的信息對象屬性的值，並由數據元素標簽（Tag）唯一標識。數據元素具有三種結構，其中兩種具有類型表示VR（是否出現由傳輸語法決定），差別在於其長 度的表達方式，另外一種不包括類型表示。類型表示指明了該數據元素中的數據是哪種類型,它是一個長度為2的字元串,例如一個數據元素的VR為FL，表示該數據元素中存儲的數據類型為浮點型。所有數據元素都包含標簽、值長度和數據值體。
標簽是一個16位無符號整數對,按順序排列包括組號和元素號。數據集中的數據元素應按數據元素標簽號的遞增順序組織，且在一個數據集中最多出現一次。
值長度是一個16或32位（取決於顯式VR或隱式VR)無符號整數,表明了准確的數據值的長度,按位元組數目（為偶數)記錄。此長度不包含數據元素標簽、VR、值長度欄位。
數據值體表明了數據元素的值，其長度為偶數位元組,該欄位的數據類型是由數據元素的VR所明確定義。數據元素欄位由三個公共欄位和一個可選欄位組成。
數據結構
以現廣東市場上的主流SUPER PACS系統為例。
目前SUPER PACS系統資料庫共有36個表，按用途分為：公用表、數字膠片室專用表、放射專用表、超聲專用表、遠程專用表。其中起到關鍵性作用的是Patient、Study、Series、Image四個主表。
Patient表用於存放病人的基本信息，應用范圍涉及到SUPER PACS的所有子系統；Study表用於存放病人的檢查信息，應用范圍涉及到SUPER PACS的所有子系統；Series表用於圖象序列表的生成，應用范圍涉及到SUPERPACSR DICOM放射系統；Image表用於保存系統圖象記錄。
② 金字塔非常有可能是一個儲存電量的電池，對於科學家的這個解釋你是否贊同
科學家：種種跡象表明，他很有可能是一個發電站。金字塔一直是飽受爭議的一個文明建築。它的構造難度在現在技術的面前都是難以逾越的。經過了多年的研究發現金字塔或許真的是一個發電站。曾經就有科學家在金字塔的附近發現了一種電池的裝置，研究發現，這樣的電池裝置是在2000年之前就有的。由此就表明，當時的人類已經掌握了發電技術。而且科學家們表示，金字塔主要結構是由花花崗岩為主，它是由石英和金屬離子組成，石英是導電物質，種種跡象表明，金字塔真的或許是一個發電站，這樣的猜想並不是不可能的。金字塔的位置是位於尼羅河附近當地的人們把尼羅河引流到金字塔，而外層的石灰岩正好吸收水，水位的上升和下降我是金字塔內的花崗岩進行摩擦，如此反復的摩擦，就會產生電能。最終，全都聚集到金字塔的塔尖，這些跡象放在一起，讓專家們覺得金字塔不單單只是陵墓這么簡單，或許它的作用之一就是發電！
③ 在項目數字化轉型中使用較為普遍的軟體定義存儲一體機有嗎，求推薦
隨著國內企業數字化轉型加速，企業紛紛上雲，數據存儲量呈爆發式增長。傳統存儲擴展性差、成本高等局限性愈發明顯。軟體定義存儲（Software Defined Storage，以下簡稱SDS）以虛擬化方式將各種存儲資源抽象化、進行池化整合，通過智能化管控軟體實現存儲資源的按需分配。軟體定義存儲重新定義了存儲架構，以擴容便捷、成本較低等優勢，成為存儲領域的重要發展方向之一。
深圳市杉岩數據技術有限公司（以下簡稱「杉岩數據」或「杉岩」）是國內軟體定義存儲領域的領導者之一。IDC最新發布的《2019 Q4 中國SDS市場報告》中，杉岩數據在對象存儲市場份額第三，佔比16.3%；在塊存儲市場份額第四，佔比6.9%。
杉岩數據成立於2014年9月，公司以新一代智能分布式存儲技術為核心，致力於提供領先的面向不同業務環境的企業級存儲方案，幫助用戶輕松應對IT向雲遷移的存儲挑戰，為大數據時代的商業決策提供智能存儲，打造雲計算、人工智慧、物聯網等領域的數據存儲基石。
杉岩數據致力於幫助用戶應對數據存儲量、訪問量以及數據管理復雜度，幫助用戶建立以存儲虛擬化和計算虛擬化為核心的雲計算基礎設施環境，並逐步提供數據處理、挖掘、智能分析等方面的大數據專業系統和服務。
2020年7月8日，公司宣布獲得B+輪1.5億元最新融資，本輪融資由大型央企中遠海運領投，襄禾資本、無錫金投跟投。藉助本輪融資，公司將圍繞數據存儲、數據管理、數據價值的客戶價值模型，持續加大產品關鍵技術的研發投入、垂直領域的市場拓展、人才引入以及產業生態鏈的建設，為用戶的數字化轉型提供全面賦能。
杉岩數據融資情況
訪談內容分享如下：
1
不只是存儲優化
以數據為中心的客戶價值金字塔模式
將智能存儲的進階賦能演繹到極致
融中研究：
「SandStone是一種橙紅色石頭，由沙粒經過多年不斷沉積重新排列而成。SandStone 生動地詮釋了『分布式架構』的形成。」為什麼用這個比喻來強調「分布式架構」？有什麼特殊含義？
陳堅：
SandStone對我們確實意義深遠。實際上，我們公司名稱的來源與「Sand Stone」緊密相關。杉岩二字，來源於Sand的音譯杉，以及Stone的意譯岩。取名「SandStone」是因為我們做的是基於P2P的分布式存儲架構，分布式存儲的本質就是把分散的磁碟硬體聚合起來，形成一個很大的存儲資源池。「SandStone」生動地詮釋了「分布式架構』的形成，每個磁碟所在的伺服器節點就像一粒沙子，通過杉岩數據的軟體聚沙成石，形成一個穩定可靠的存儲系統。
SandStone不僅代表了產品的特點，實際也代表了我們的文化、經營理念。從公司內部來看，每一個員工就像一粒沙子，大家團結奮斗、緊密協作，凝聚成一個有機整體，使得整個公司像石頭一樣堅不可摧；從外部合作夥伴的拓展來看，以杉岩為中心，將周圍的合作夥伴聚在一起形成生態圈，每一個夥伴也是一粒沙子，通過不斷吸納聚合，構建穩定的生態圈。因此，SandStone所代表的團結奮斗與凝聚力內核，已內化成了公司企業文化的一部分；SandStone蘊含的分布式理念，也切合了公司與合作夥伴的生態建設理念。
融中研究：
杉岩是做存儲的，為什麼公司取名為杉岩數據而不是杉岩存儲呢？智能存儲與傳統存儲的主要區別是什麼？杉岩的智能存儲方案有什麼特點？
陳堅：
之所以叫杉岩數據而不是杉岩存儲，是因為我們帶給客戶的價值不只是存儲的優化，而是以數據為中心的智能存儲賦能，通過我們的存儲系統，解決客戶在AIoT、5G時代海量數據的存儲、管理以及使用方面的問題。
針對智能存儲，杉岩數據構建了一套以數據為中心的客戶價值金字塔模型，最底座是存儲，作為數據的抓手；中間層是數據的管理，作為內涵；最頂層為未來的智能化應用提供准備及服務，我把它叫做外延。
具體來說，第一層即數據存儲的智能化。存儲側的智能，就是讓客戶使用更加簡單。傳統存儲像煙囪，每一個業務系統配一套存儲，客戶的運維非常困難。分布式存儲則是一個存儲池，客戶面向的是一套承載了不同應用數據的存儲集群，孤立的煙囪不再存在。在存儲集群裡面的故障、性能、容量等告警，都是由存儲系統內部智能化完成，同時還保障數據的可靠性、安全性以及訪問性能。
第二層，數據管理的智能化。用戶存數據後，要管數據。我認為數據是有生命力的，像人一樣有從生到死的過程。醫療影像數據是一個典型的例子：病人拍完CT、X光產生的影像數據馬上要被用於輔助醫生尋找病症、病灶，這時數據是「熱」的。這一次病好後，數據訪問頻率下降，「熱」數據變為「溫」數據。病人徹底康復後，數據變「冷」。對「熱」數據，為了保證訪問性能，相應的軟硬體配置都非常高，價格也高。「冷」數據如果同「熱」數據一樣存儲，性價比較低。醫院一般將冷數據歸檔到公有雲或藍光等單位存儲成本相對較低的存儲介質中。這個例子正好反映了數據全生命周期的智能化管理。
在未來海量數據時代，數據的管理非常關鍵。除了數據全生命周期的管理，杉岩還能實現數據智能化的統一管理，包括：對客戶的傳統存儲和杉岩的分布式存儲的統一管理，保護客戶對傳統存儲的原有投資；對公有雲、私有雲數據的統一管理，實現數據的自由流動；對邊緣設備與中心設備數據的統一管理，實現數據的相互協同。
第三層，金字塔的頂端，是數據挖掘的智能化。數據被存儲、管理，最終都是為了信息和價值的挖掘。目前越來越多的企業藉助AI、機器學習、深度學習這些演算法來使用和挖掘數據價值。杉岩的存儲系統，包括我們的對象存儲，都為海量數據的挖掘和使用去賦能。當然，杉岩不是要做AI，而是為智能化去賦能。這體現在兩個方面，第一，我們的存儲系統裡面自帶數據處理引擎，對業務需要使用的數據進行預先處理。第二，我們為AI的訓練、數據清洗、數據的准備階段提供了友好的統一管理、存儲平台——數據處理引擎「AI in MOS」，還有面向需要對AI進行訓練、學習、應用的公司提供的存儲平台——「MOS for AI」。
融中研究：
杉岩在數據的存、管、挖各個層面的資源投入如何？杉岩在技術底層的優勢有哪些？
陳堅：
在存、管、挖三個層面，杉岩起步聚焦於「存」，致力於為客戶提供一個高可靠、高安全、高性能、高可擴展性的分布式存儲系統，「存」也是目前投入最大的一塊。在「存」方面，目前我們的核心競爭力主要體現在產品性能更高，可用性、可維性更強，特別是在數據的安全性方面，我們積累了很多經驗。
在管方面，隨著客戶持續增加，杉岩面臨的需求也不斷增加，我們通過與客戶的互動交流，了解客戶實實在在的需求與痛點，並提出創新的解決方案。目前我們一些特有的產品功能已經落地了，這是很多企業包括一些大廠都不具備的，比如說我們對傳統存儲與分布式存儲的統一管理、對數據的全生命周期管理等等。
最上層，未來數據的智能應用層面，在智能數據處理引擎「AI in MOS」產品上，我們也在加大投入，今年就會有實際的項目落地。
融中研究：
您剛才講到，在數據挖掘上會加大投入，那麼杉岩在這一塊的發展目標如何？如何與數據挖掘專業公司競爭？
陳堅：
我先做一個澄清，杉岩的產品是有邊界的，我們不會像大數據公司一樣，比如也去做一個精準營銷，我們是為精準營銷賦能。像之前提到的數據處理，即使杉岩不做，這些公司還是要做的，杉岩其實是在幫這些公司做加速。另一方面，在賦能大數據挖掘的過程，杉岩主要針對非結構化數據賦能。以前的基於資料庫的結構化數據，像BI、數據倉庫，這類數據的挖掘已經有非常成熟的解決方案，杉岩的目標不在於此。我們強調對象存儲就是因為對象存儲是存儲非結構化數據最佳的載體。我們通過對非結構化數據的AI挖掘、使用賦能實現差異化。
融中研究：
在當前軟體定義存儲，存在哪些技術局限，大概何時能夠突破？杉岩在這塊有哪些領先優勢？
陳堅：
軟體定義存儲的概念相對於傳統存儲，其設計哲學和傳統存儲剛好相反。傳統存儲以硬體為核心，存儲系統的數據可靠性高度依賴硬體架構的設計。軟體定義存儲，假設硬體是不可靠的或可靠性沒那麼高。
軟體定義存儲的性能更高、擴展性更強、更靈活。但任何一個架構、系統都會有自己的優缺點。軟體定義存儲在技術上的局限性：第一，難以將硬體的性能發揮到極致。第二，在存儲集群大了以後，整個集群的管理、運維也是一個挑戰。一般的企業沒有專門的IT運維人員或運維水平有限，在海量數據時代，存儲產品能不能讓企業實現簡單運維，也是一個挑戰。
杉岩對傳統存儲和分布式存儲都有很深入的理解，既有傳統存儲最核心的架構師和工程師，也有深耕分布式存儲領域近10年的架構師。面對這些局限，杉岩也在做一些事情，比如在軟硬結合方面，與硬體供應商一起做軟硬垂直優化；在大規模集群存儲系統的管理和運維上，借鑒一些AI的演算法能力，讓運維更加智能化、自動化。
2
立足場景尋找最佳匹配行業
以質量和服務構建客戶信任
加速市場拓展
融中研究：
杉岩已服務10+行業的500+客戶，從市場策略來看，杉岩數據在這些行業是齊頭並進還是有所側重？主要的優勢行業有哪些？未來發展或者延伸的重點行業還有哪些？
陳堅：
存儲系統作為一個標准化產品，沒有太多的行業屬性。但是軟體定義存儲有它的最佳應用場景。
杉岩數據依託場景構築產品和解決方案，再通過最佳應用場景去尋找最佳匹配行業，進行市場開拓。例如，杉岩智慧視頻雲存儲的解決方案，可以在安防、軌道交通、能源、電力、金融等等行業領域使用。另外，我們還推出了一個更加通用化、平台式的私有雲產品，適用於金融、政府、教育、醫療等多個行業。
目前，杉岩市場突破的重點在於有大量場景和需求的政府、金融、教育、醫療、交通、能源、製造等行業。市場開拓方面，杉岩在大部分行業齊頭並進，對小部分行業有所側重，例如金融行業將是杉岩數據始終關注的重點行業。
作為存儲廠商，杉岩產品的行業屬性不強，但在產品智能化層面，實際上我們有一些場景化和行業屬性的定製，但這種定製不是為某一客戶定製，而是為一個行業定製，並且可以批量復制和推廣。
融中研究：
杉岩數據如何切入客戶，並獲得客戶的信任？在客戶關系維護和服務方面，杉岩數據採取哪些措施？
陳堅：
從0到1的突破是非常難的。杉岩數據以產品為客戶帶來的價值來切入市場，早期的客戶包括中國移動、中國電信、廣發證券、深圳市供電局等。對TOB市場，標桿的意義重大。杉岩切入市場後，依託案例與標桿客戶在同行業去推廣復制。
杉岩數據依靠高質量的產品和切實的服務獲取客戶的信任。目前為止，我們存儲了2500+PB的數據，從沒丟失過數據，這一點讓用戶非常放心。服務，是創業公司最具競爭力的優勢之一，而大廠流程非常復雜，對TO B客戶服務的理念和經驗也比較缺乏。杉岩與客戶的運維人員緊密溝通，對他們進行多維培訓賦能，客戶能夠親身感受到杉岩對他們的重視。
3
疫情期間，馳援武漢
推出免費服務平台
苦練研發內功蓄勢待發
融中研究：
此次疫情對杉岩數據帶來什麼影響？杉岩數據採取哪些行動？
陳堅：
這次新冠疫情對杉岩數據是一把雙刃劍，但總體來說是利好的局面。一方面，疫情對公司短期的獲客、工作開展產生了一定的沖擊和影響；另一方面，疫情也讓新一代信息技術的價值被充分認識，例如遠程醫療、遠程診斷等會涉及到大量的數據存儲和應用，軌跡、跟蹤、健康碼等其實也都是基於數據的存儲和使用。很多行業對於新一代信息技術的接受程度更高了，特別是政府的智慧城市、醫療領域的遠程醫療、教育領域的遠程教育發展等，帶來的數據存儲機會更多了。
作為一家創業公司，疫情期間，我們也秉承一貫的家國情懷和責任，進最大的努力為抗疫提供支持。2月份，我們給武漢大學人民醫院捐獻了一套分布式存儲產品，助力提升醫院的醫療質量和效率。同時，為了幫助用戶解決疫情期間存儲問題，我們推出了供用戶免費使用的「統一存儲平台軟體SandStone USP」。
此外，我們在產品研發、市場開拓上沒有絲毫懈怠。在產品研發端，我們借機苦練內功、打磨產品，為疫情過後的市場反彈做好准備；在市場開拓方面，我們的銷售團隊通過遠程電話保持與客戶、合作夥伴的緊密互動與溝通，努力介紹杉岩的產品方案和價值亮點，積極拓展新客戶、挖掘老客戶新需求等。
4
分布式存儲市場將形成寡頭壟斷格局
杉岩將始終以差異化取勝
融中研究：
當前存儲市場競爭格局怎麼樣？主要玩家類型有哪些？
陳堅：
從市場格局來說，存儲行業技術門檻很高，需要大量的經驗積累和打磨，大浪淘沙之後，最終玩家不會很多。在傳統存儲領域，全球TOP6的公司占據市場百分之八十幾的份額。在分布式存儲領域，經過五年多的發展，與杉岩數據同期創立的公司中，很多技術不成熟的公司已經慢慢被淘汰了。我相信經過震盪式的發展後，分布式存儲的市場格局會趨於穩定，也會變成一個寡頭壟斷的格局，未來會有一家或幾家來佔領市場絕大部分的份額，杉岩肯定是其中之一。
從競爭來說，杉岩的優勢還是產品。創業公司沒有捷徑可走，品牌、資金都比拼不過大廠，生存發展一定是靠差異化的競爭力。杉岩的差異化競爭優勢主要體現在客戶價值金字塔模型的「管」和「挖」，「存」大家都在做，如果這一層都做不好自然會被淘汰；「管」層面，大廠的產品很全，內部對於傳統存儲和分布式存儲會有一些博弈和競爭，但對於垂直用戶定製化以及工業化需求領域不一定願意涉足，而杉岩獨特的價值和優勢正體現於此。數據智能層面，杉岩的價值和優勢更加明顯。杉岩的設備產品有一些特殊的功能，這是很多大廠不會去做的事情，他們提供的主要是面向全球市場的標准化產品，聚焦於存儲產品的完善。杉岩則是針對垂直細分市場進行產品差異化。
在市場競爭格局中，同類創業公司競爭方面，從目前來說，2013到2015年成立的一批公司，現在的競爭格局越來越清晰了。當前，軟體定義存儲處於繁榮發展期，蛋糕還沒有定型，在不斷擴展、挖掘客戶新場景、新需求的階段，都在共同培育市場。所以，我們正在共創生態鏈，攜手合作夥伴建設新型IT基礎設施建設。
融中研究：
大型廠商加碼存儲，例如華為、華三等大廠也開始發力對象存儲，對杉岩數據的發展會有沖擊嗎？杉岩數據如何平衡與基礎設施合作夥伴華為的競爭與合作？
陳堅：
大廠確實在加大對存儲領域的布局，但我們也看到一個趨勢，大廠現在主要在公有雲方面布局，而在私有雲方面，可能更多的是以傳統存儲、分布存儲的架構來拓展市場。與大廠的競爭要避免正面交鋒，走差異化路線。比如在金融領域，杉岩在智能化數據處理方面獨具特色，這是我們帶給客戶的獨特價值。
④ 數據存儲的介質
數據存儲介質
凡是僅有兩種穩定的物理狀態，能方便地檢測出處於哪種穩定狀態，兩種穩定狀態又容易相互轉換的物質或元器件，都可以用來存儲二進制代碼「0」和「1」，這樣的物質或元器件被稱為存儲介質或記錄介質。存儲介質不同，存儲信息的機理也不同。信息存儲技術在近幾年的發展非常迅速，各種新產品、新技術層出不窮，但從總體上看它們呈現出一種類似金字塔的結構，其中塔尖為CPU，距離CPU越近則存儲速度越快，每兆位元組的存儲成本越昂貴，容量也越小；反之，則存儲速度越慢，每兆位元組的存儲成本越低，容量也越大。
計算機的存儲設備從體系結構上看可分為內存儲器和外存儲器。內存儲器（即內存）直接與計算機的CPU相連，處於金字塔的最上層。它的存取速度要求能與CPU相匹配，通常由半導體存儲器晶元組成，由於成本高，容量通常不太大。而對於大量數據的保存通常要使用外存儲器。外存儲器又可以分成幾個層次。與內存儲器相連接的是聯機存儲器（或稱在線存儲器），如硬磁碟機、磁碟陣列等。再下一層是後援存儲器（或稱近線存儲器），它由存取速度比硬碟更慢的光碟機、光碟庫、磁帶庫等設備組成。最底層是離線存儲器（或稱離線存儲器），由磁帶機和磁帶庫等組成倉庫，它的存取速度比較慢，僅是數量級，由於存儲介質可離線保存，可以更換，因此容量幾乎是無限大。對於普通的個人計算機用戶，使用硬碟、軟體和光碟等存儲介質來進行數據存儲就已經夠用了，但對於商業用戶和一些網路系統來說，磁帶 機、磁帶庫和光碟庫則是必不可少的數據存儲與備份設備，現在還有正在飛速發展的存儲網路，能提供更為方便的數據保存方式。下面，通過不同的存儲介質來看一看當今市場上流行的主機信息存儲技術，按其存儲原理可以分為電存儲技術，如內存、快閃記憶體等；磁存儲技術，如磁帶、磁碟等；光存儲技術，如光碟、DVD等。
⑤ 請問photoshop中存儲圖象金字塔是什麼意思
存TIFF的時候，如若設計稿中包含點陣圖，則勾選「包含半調網屏」；如若設計稿中包含矢量圖，則勾選「包含矢量數據」（我暈，究竟是不是呀！我亂猜的）。壓縮時選「無」即可。因為不是所有軟體和輸出設備都支持LZW壓縮方式；至於「存儲圖象金字塔」就不用選了，因為這是一種解析度等比遞減的模型構建方式，犧牲解析度換圖象大小。