㈠ 用機器語言編寫的程序在計算機內是以什麼形式存放的
二進制代碼存在硬碟里，或者其他存儲介質，本質上送到cpu的就是一些，高低電平的信號
㈡ 存儲器為什麼能存儲數據，本質上它存儲的是什麼
儲器是計算機系統中的記憶設備，用來存放程序和數據。
構成存儲器的存儲介質，目前主要採用半導體器件和磁性材料。存儲器中最小的存儲單位就是一個雙穩態半導體電路或一個CMOS晶體管或磁性材料的存儲元，它可存儲一個二進制代碼。由若干個存儲元組成一個存儲單元，然後再由許多存儲單元組成一個存儲器。
㈢ 操作系統中，程序由外存調到內存後以什麼形式存在
這個問題既專業又復雜。可以這樣簡單說明：
1、程序的本質就是信息，有一定規律的信息，物理分解到微觀就是0 和1的二進制的組合排列，從硬體方面理解就是二極體的導通狀態，0和1分表表示導通或不導通。
2、信息存在於外部存儲器與存於內存，在形式上沒有什麼不同，只有載體的不同，內存載體需要帶電才能保存和工作，而外部載體可以不依賴通電而保存。
3、信息從外存調入內存，就是機器從外存中讀出數據暫存於內存的過程。
4、由於內存讀寫速度極快（相對於外存），所以計算機工作時在在內存中存儲、調度的效率要遠遠高於外存。
5、程序是用來工作的，完成特定任務的，本質上就是在中央處理器的工作下完成用戶的計算任務，工作借用的硬體平台就是內存，工作完成後把結果輸出存到外存，這就完成了計算機的要做的事情。大概情況就是如此吧。
㈣ 分布式存儲的三種類型
有關分布式存儲的三個基本問題
文件系統vs對象存儲——選型和趨勢
塊存儲、文件存儲、對象存儲這三者的本質差別是什麼
分布式存儲的應用場景相對於其存儲介面，現在流行分為三種:
對象存儲: 也就是通常意義的鍵值存儲，其介面就是簡單的GET、PUT、DEL和其他擴展，如七牛、又拍、Swift、S3
塊存儲: 這種介面通常以QEMU Driver或者Kernel Mole的方式存在，這種介面需要實現Linux的Block Device的介面或者QEMU提供的Block Driver介面，如Sheepdog，AWS的EBS，青雲的雲硬碟和阿里雲的盤古系統，還有Ceph的RBD（RBD是Ceph面向塊存儲的介面）
文件存儲: 通常意義是支持POSIX介面，它跟傳統的文件系統如Ext4是一個類型的，但區別在於分布式存儲提供了並行化的能力，如Ceph的CephFS(CephFS是Ceph面向文件存儲的介面)，但是有時候又會把GFS，HDFS這種非POSIX介面的類文件存儲介面歸入此類。
㈤ 塊存儲、文件存儲、對象存儲這三者的本質差別是什麼
一、概念及區別
針對不同的應用場景，選擇的分布式存儲方案也會不同，因此有了對象存儲、塊存儲、文件系統存儲。這三者的主要區別在於它們的存儲介面：
1. 對象存儲:
也就是通常意義的鍵值存儲，其介面就是簡單的GET,PUT,DEL和其他擴展，
2. 塊存儲:
這種介面通常以QEMU Driver或者Kernel Mole的方式存在，這種介面需要實現Linux的BlockDevice的介面或者QEMU提供的BlockDriver介面，如Sheepdog，AWS的EBS，青雲的雲硬碟和阿里雲的盤古系統，還有Ceph的RBD(RBD是Ceph面向塊存儲的介面)
3. 文件存儲:
通常意義是支持POSIX介面，它跟傳統的文件系統如Ext4是一個類型的，但區別在於分布式存儲提供了並行化的能力，如Ceph的CephFS(CephFS是Ceph面向文件存儲的介面)，但是有時候又會把GFS，HDFS這種非POSIX介面的類文件存儲介面歸入此類。
二、IO特點
按照這三種介面和其應用場景，很容易了解這三種類型的IO特點，括弧里代表了它在非分布式情況下的對應:1. 對象存儲(鍵值資料庫):
介面簡單，一個對象我們可以看成一個文件，只能全寫全讀，通常以大文件為主，要求足夠的IO帶寬。
2. 塊存儲(硬碟):
它的IO特點與傳統的硬碟是一致的，一個硬碟應該是能面向通用需求的，即能應付大文件讀寫，也能處理好小文件讀寫。但是硬碟的特點是容量大，熱點明顯。因此塊存儲主要可以應付熱點問題。另外，塊存儲要求的延遲是最低的。
3. 文件存儲(文件系統):
支持文件存儲的介面的系統設計跟傳統本地文件系統如Ext4這種的特點和難點是一致的，它比塊存儲具有更豐富的介面，需要考慮目錄、文件屬性等支持，實現一個支持並行化的文件存儲應該是最困難的。但像HDFS、GFS這種自己定義標準的系統，可以通過根據實現來定義介面，會容易一點。
因此，這三種介面分別以非分布式情況下的鍵值資料庫、硬碟和文件系統的IO特點來對應即可。至於冷熱、快慢、大小文件而言更接近於業務。但是因為存儲系統是通用化實現，通常來說，需要盡量滿足各種需求，而介面定義已經一定意義上就砍去了一些需求，如對象存儲會以冷存儲更多，大文件為主。
㈥ 表以什麼和什麼的形式來存儲各類數據
表以記錄和欄位的形式來存儲各類數據。
資料庫以表格的形式組織數據的，在一個表中，每一行稱為一條記錄，每一列稱為一個欄位。
資料庫由一批數據構成的有序集合，這些數據被存放在結構化的數據表裡。數據表之間相互關聯，反映客觀事物間的本質聯系。資料庫能有效地幫助一個組織或企業科學地管理各類信息資源。
數據按一定順序排列組合的物理符號。數據有多種表現形式，可以是數字、文字、圖像，甚至是音頻或視頻，它們都可以經過數字化後存入計算機。
在物理數據描述中，使用的數據描述術語包括以下各項。
1、位（bit）：二進制的一個單位稱為位，位只能取 1 或 0。
2、位元組（byte）：8 個位稱為一個位元組，可以存放對應 ASCII 碼的一個字元。
3、字（word）：若干個位元組組成一個字。一個字所含的二進制的位數稱為字長，許多計算機的字長是不同的，例如計算機的字長可以是 8 位、16 位、24 位、32 位等。
4、塊（block）：內存儲器和外存儲器交換信息的最小單位，又稱為物理塊或物理記錄，每塊的大小通常為 256 位元組、512 位元組、1024 位元組等。
㈦ C語言中常量在內存中的存儲形式怎麼表示
1、整數是以補碼的形式轉換為二進制代碼存儲在計算機中。
實數是以IEEE754標准轉換為二進制代碼存儲在計算機中。
字元本質實際也與整數的存儲方式相同（先通過ASCII碼把字元轉換為對應的整數，再按整數以補碼形式轉換為二進制）。
2、char型常量（字元），在計算機中是按其ASCII值進行存儲，ASCII是"整型類"數據，在內存中全部以補碼形式進行存放。
補碼是一種二進制數據表示形式。整數分為正數、負數和零，計算機設計初期，規定，以位元組的最高位表示符號，其餘位表示數值，來表示有符號數據，這就是原碼。但原碼表示法中出現了」正0「和」負0「的表示現象，因此，又研究出來了補碼概念，最終用補碼來進行數據的存儲。
規定：
正數的原碼與補碼相同。
負數的補碼=反碼+1，
反碼是原碼符號位不變，其餘位取反。
如：以一位元組整數為例
-1的原碼為：1000 0001
-1的反碼為：1111 1110
-1的補碼為：1111 1111
㈧ 資料庫中存儲的是什麼
資料庫中存儲的是電子文件。
資料庫是存放數據的倉庫。它的存儲空間很大，可以存放百萬條、千萬條、上億條數據。但是資料庫並不是隨意地將數據進行存放，是有一定的規則的，否則查詢的效率會很低。當今世界是一個充滿著數據的互聯網世界，充斥著大量的數據。
即這個互聯網世界就是數據世界。數據的來源有很多，比如出行記錄、消費記錄、瀏覽的網頁、發送的消息等等。除了文本類型的數據，圖像、音樂、聲音都是數據。
(8)本質是以什麼形式存儲擴展閱讀：
資料庫的分類
1、關系型資料庫： 經過數學理論驗證 可以保存現實生活中的各種關系數據， 資料庫中存儲數據以表為單位；
2、非關系型資料庫：通常用來解決某些特定的需求如：數據緩存，高並發訪問。 存儲數據的形式有多種，舉例：Redis資料庫：通過鍵值對的形式存儲數據；
㈨ 塊存儲、文件存儲、對象存儲這三者的本質差別是什麼
存儲設備不同：對象存儲的對應存儲設備為swift，鍵值存儲。文件存儲的對應存儲設備為FTP、NFS伺服器。塊存儲的對應存儲設備為cinder，硬碟。
特點不同：對象存儲的特點是具備塊存儲的高速以及文件存儲的共享等特性，文件存儲的特點是一個大文件夾，大家都可以獲取文件。塊存儲的特點是分區、格式化後，可以使用，與平常主機內置硬碟的方式完全無異。
塊存儲注意事項
要運行任何新的RAID+功能，陣列控制器都需要一個元數據基礎，看起來很像文件系統那樣。以重復數據刪除為例來說，陣列必須將數據分解成4K到1MB的塊，解算出哪些塊存儲的是同樣的數據，然後構建一個指針列表將LUN邏輯塊地址映射到所儲存的塊。
自動分層要求更多的元數據，因為系統必須跟蹤數據塊的邏輯塊地址，而這些數據塊分處在不同的存儲類型上的不同的RAID集中。除了要解算出哪些是必須升級到更快的存儲層的熱數據和哪些是必須降級的冷數據外，系統還必須收集訪問頻率元數據。
㈩ 人的大腦是以什麼形式儲存信息的
人類大約有幾百億個腦細胞，每個腦細胞大約有幾百條腦神經，每條神經上大約有幾百個突觸，每個突觸有幾百到幾千個蛋白質，一個腦細胞的作用大約相當於一台大型計算機，一個突觸的作用大約相當於計算機的一塊晶元。可以很簡單地推算出來，人的大腦相當於上千億塊或上萬億塊晶元。
人類目前最大型的並行計算機，美國的白色戰略加速計算機（White ASCI）也不過8000塊晶元，和人類的大腦比，相差大約一億倍，也就是差8到9個數量級。
計算機的運算能力一般用一秒鍾能做多少次加法運算來統計，目前最快的是日本的「地球模擬器」，40億次。
如果用計算機類比人的大腦，由於人腦是超級巨大的並行運算系統，所有突觸以及每個突觸上的所有蛋白質，都可以瞬間同時運動，蛋白質之間又只有幾納米距離，電流在這個距離上一秒可運行幾千億次，人腦運算速度的數量級就大得沒法形容，大約1後面跟27個零到30個零。要知道，40億次，才不過是4後面跟10個零而已，差了大約20個數量級。
所以，如果用計算機來模擬人類大腦的功能，以目前研究進展的速度而言，大約還要一百年才能實現。因為根據著�摹澳Χ��傘保�撲慊�腦慫闥俁讓?8個月提高一倍，也就是每年大約提高0.57倍，要提高20個數量級就需要100多年。俺這輩子肯定是看不到了。
另外還有一個因素沒有考慮，計算機就兩種電路狀態，開或關，而腦細胞、腦神經、突觸、蛋白質以及組成蛋白質的氨基酸都有很多種，運動起來遠比電路復雜得多了。所以人類搞清人腦功能的時間還要推後。
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人的大腦是人體中最微妙的智能器官。它重約1.3千克，體積只有1.4立方米，大約由100多億個神經細胞所組成。每個神經細胞的周圍，有1000～10000個突觸伸展出去，和相鄰的神經細胞的突觸相交聯。這些突觸像電路一樣，都具有一個能通過或停止「電子流動」的「閘門」，因此，大腦能夠儲存10萬億位的信息量。這樣的存貯能力可與1萬台計算機的存貯容量相媲美。
人腦的思維形式有兩種：一種是形式化思維，是人腦演繹能力的表現，具有邏輯的循序的特點：一種是模糊性的思維，是人腦歸納能力的表現，可同時進行綜合的整體的思考。盡管在人的一生中，每小時約有1000個神經細胞發生障礙，一年內有近900萬個神經喪失功能，然而，即使如此，大腦仍能正常地工作，其主要原因，就是大腦有足夠的「後備力量」。一些神經細胞發生故障，另一些「備用」的神經細胞馬上頂替上來。
科學家從人腦的功能原理上，受到了啟發，研製成功了電子計算機。電子計算機是20世紀最重大的發明之一。它具有非凡的計算能力，現代最快的計算機在1秒鍾內，能完成上億次運算，這樣的計算速度和計算過程的可靠性，是人工計算望塵莫及的。計算機還能模仿人的某些感覺和思維功能，按照一定的規則進行判斷和推理，代替人的部分腦力勞動。正因為這樣，計算機受到了人們的高度重視，被稱之為「電腦」，而且在各個領域里得到了廣泛的應用。
現代計算機總是按照人規定的程序進行工作的。在這些程序中，人要為計算機預見到一切可能發生的情況，並安排好計算機該如何作出反應。一旦出現了意料之外情況，計算機也會暈頭轉向，束手無策。
計算機的體積很大，雖然它的元件和人腦細胞的數量一樣多，每個元件的體積為1立方厘米，耗能為0.1瓦；眾多的元件組裝起來，其體積已經是1萬立方米的龐然大物了，它是大腦體積的600萬倍，所需要的能量高達100萬千瓦，相當於一座現代化大型水電站的發電量。
因此，盡管電子計算機的才能非凡，神通廣大，在某些方面遠勝於人，但人腦仍然是世界上最完善的「天然計算機」。