㈠ 大數據的預測功能是增值服務的核心
大數據的預測功能是增值服務的核心
從走在大數據發展前沿的互聯網新興行業，到與人類生活息息相關的醫療保健、電力、通信等傳統行業，大數據浪潮無時無刻不在改變著人們的生產和生活方式。大數據時代的到來，給國內外各行各業帶來諸多的變革動力和巨大價值。
最新發布的報告稱，全球大數據市場規模將在未來五年內迎來高達26%的年復合增長率——從今年的148.7億美元增長到2018年的463.4億美元。全球各大公司、企業和研究機構對大數據商業模式進行了廣泛地探索和嘗試，雖然仍舊有許多模式尚不明朗，但是也逐漸形成了一些成熟的商業模式。
兩種存儲模式為主
互聯網上的每一個網頁、每一張圖片、每一封郵件，通信行業每一條短消息、每一通電話，電力行業每一戶用電數據等等，這些足跡都以「數據」的形式被記錄下來，並以幾何量級的速度增長。這就是大數據時代帶給我們最直觀的沖擊。
正因為數據量之大，數據多為非結構化，現有的諸多存儲介質和系統極大地限制著大數據的挖掘和發展。為更好地解決大數據存儲問題，國內外各大企業和研究機構做了許許多多的嘗試和努力，並不斷摸索其商業化前景，目前形成了如下兩種比較成熟的商業模式：
可擴展的存儲解決方案。該存儲解決方案可幫助政府、企業對存儲的內容進行分類和確定優先順序，高效安全地存儲到適當存儲介質中。而以存儲區域網路（SAN）、統一存儲、文件整合/網路連接存儲（NAS）的傳統存儲解決方案，無法提供和擴展處理大數據所需要的靈活性。而以Intel、Oracle、華為、中興等為代表的新一代存儲解決方案提供商提供的適用於大、中小企業級的全系存儲解決方案，通過標准化IT基礎架構、自動化流程和高擴展性，來滿足大數據多種應用需求。
雲存儲。雲存儲是一個以數據存儲和管理為核心的雲計算系統，其結構模型一般由存儲層、基礎管理、應用介面和訪問層四層組成。通過易於使用的API，方便用戶將各種數據放到雲存儲裡面，然後像使用水電一樣按用量進行收費。用戶不用關心數據的存儲介質、網路狀況以及安全性的管理，只需按需向提供方購買空間。
源數據價值水漲船高
在紅紅火火的大數據時代，隨著數據的累積，數據本身的價值也在不斷升值，這種情況很好地反應了事物由量變到質變的規律。例如有一種罕見的疾病，得病率為十萬分之一，如果從小樣本數據來看非常罕見，但是擴大到全世界70億人，那麼數量就非常龐大。以前技術落後，不能將該病情數字化集中研究，所以很難攻克。但是，我們現在把各種各樣的數據案例搜集起來統一分析，我們很快就能攻克很多以前想像不到的科學難題。類似的例子，不勝枚舉。
正是由於可以通過大數據挖掘到很多看不見的價值，源數據本身的價值也水漲船高。一些掌握海量有效數據的公司和企業找到了一條行之有效的商業路徑：對源數據直接或者經過簡單封裝銷售。在互聯網領域，以Facebook、twitter、微博為代表的社交網站擁有大量的用戶和用戶關系數據，這些網站正嘗試以各種方式對該源數據進行商業化銷售，Google、Yahoo!、網路[微博]等搜索公司擁有大量的搜索軌跡數據以及網頁數據，他們可以通過簡單API提供給第三方並從中盈利；在傳統行業中，中國聯通[微博]（3.44, 0.03, 0.88%）、中國電信[微博]等運營商擁有大量的底層用戶資料，可以通過簡單地去隱私化，然後進行銷售盈利。
各大公司或者企業通過提供海量數據服務來支撐公司發展，同時以免費的服務補償用戶，這種成熟的商業模式經受住了時間的考驗。但是對於任何用戶數據的買賣，還需處理好用戶隱私信息，通過去隱私化方式，來保護好用戶隱私。
預測是增值服務的核心
在大數據基礎上進行深度挖掘，所衍生出來的增值服務，是大數據領域最具想像空間的商業模式。大數據增值服務的核心是什麼？預測！大數據引發了商業分析模式轉變，從過去的樣本模式到現在的全數據模式，從過去的小概率到現在的大概率，從而能夠得到比以前更准確的預測。目前形成了如下幾種比較成熟的商業模式。
個性化的精準營銷。一提起「垃圾簡訊」，大家都很厭煩，這是因為本來在營銷方看來是有價值的、「對」的信息，發到了「錯」的用戶手裡。通過對用戶的大量的行為數據進行詳細分析，深度挖掘之後，能夠實現給「對」的用戶發送「對」的信息。比如大型商場可以對會員的購買記錄進行深度分析，發掘用戶和品牌之間的關聯。然後，當某個品牌的忠實用戶收到該品牌打折促銷的簡訊之後，一定不是厭煩，而是欣喜。如優捷信達、中科嘉速等擁有強大數據處理技術的公司在數據挖掘、精準廣告分析等方面擁有豐富的經驗。
企業經營的決策指導。針對大量的用戶數據，運用成熟的數據挖掘技術，分析得到企業運營的各種趨勢，從而給企業的決策提供強有力的指導。例如，汽車銷售公司，可以通過對網路上用戶的大量評論進行分析，得到用戶最關心和最不滿意的功能，然後對自己的下一代產品進行有針對性的改進，以提升消費者的滿意度。
總體來說，從宏觀層面來看，大數據是我們未來社會的新能源；從企業微觀層面來看，大數據分析和運用能力正成為企業的核心競爭力。深入研究和積極探索大數據的商業模式，對企業的未來發展有至關重要的意義。
㈡ 誰有搭建私有雲的解決方案
私有雲是一種構建在高效、自動化和虛擬化基礎設施上的共享多租戶環境。私有雲的其它關鍵要素包括作為服務提供的標准化應用平台，以及允許業務團隊請求和管理其應用容量的自助式服務門戶。
我們的辦公室和企業私有雲的預期優勢包括：
1、提高靈活性，包括顯著縮短供應時間。
2、通過提高資源利用率來實現更高的效率，包括大幅節約能源。
3、充分利用增強的工業標准硬體和軟體，在提升可用性的同時，最大程度地控製成本增加。
4、利用全新的業務智能工具來改進容量管理。
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㈢ 深挖Kubernetes存儲為何如此難及其解決方案
以Kubernetes為代表的容器編排工具在應用開發部署領域起正發揮著顛覆性的變革作用。隨著微服務架構的發展，從開發人員的角度來看，應用邏輯架構與基礎設施架構之間開始解耦，這意味著開發者能夠將精力更多集中在軟體構建以及價值交付身上。
當管理Docker鏡像的時候，Kubernetes也讓實際應用變的十分便捷靈活。在利用Kubernetes進行容器架構的應用部署時，管理員們將在無需修改底層代碼的前提下將其部署在任何位置——包括公有雲、混合雲乃至私有雲。
雖然Kubernetes在擴展性、便攜性與管理性等方面的表現都相當給力，但截至目前，它仍然不支持存儲狀態。與之對應的是，如今的大多數應用都是有狀態的——換言之，要求在一定程度上配合外部存儲資源。
Kubernetes架構本身非常靈活的，能夠根據開發者的需求、規范以及實際負載情況，對容器進行隨意創建與撤銷。此外，Pod和容器還具有自我修復與復制能力。因此從本質上講，它們的生命周期普遍非常短暫。
但是，現有持久存儲解決方法無法支持動態的應用場景，而持久化存儲也無法滿足動態創建與撤銷的需求。
當我們需要將有狀態應用部署到其它基礎架構平台，或者另一家內部或混合雲供應商的環境中時，可移植性低下無疑將成為我們面臨的巨大挑戰。更具體地講，持久化存儲解決方案往往會鎖定於特定雲服務供應商，而無法靈活完成轉移。
另外，雲原生應用中的存儲機制也相當復雜、難於理解。Kubernetes中的不少存儲術語極易混淆，其中包含著復雜的含義與微妙的變化。再有，在原生Kubernetes、開源框架以及託管與付費服務之間還存在著諸多選項，這極大增加了開發人員在做出決定之前的考量與試驗成本。
以下是CNCF列出的雲原生存儲可選方案：
我們首先從最簡單的場景出發，即在Kubernetes當中部署一套資料庫。具體流程包括：選擇一套符合需求的資料庫，讓它在本地磁碟上運行，然後將其作為新的工作負載部署到集群當中。但是，由於資料庫中存在的一些固有屬性，這種方式往往無法帶來符合預期的效果。
容器本身是基於無狀態原則進行構建的，憑借這一天然屬性，我們才能如此輕松地啟動或撤銷容器環境。由於不存在需要保存及遷移的數據，集群也就不需要同磁碟讀寫這類密集型操作綁定在一起了。
但對於資料庫，其狀態必須隨時保存。如果以容器方式部署在集群當中的資料庫不需要進行遷移，或者不需要頻繁開關，那麼其基本屬性就相當於一種物理存儲設備。在理想情況下，使用數據的容器應該與該資料庫處於同一Pod當中。
當然，這並不是說將資料庫部署在容器中的作法不可取。在某些應用場景下，這樣的設計完全能夠滿足需求。舉例來說，在測試環境或者處理非生產級數據時，由於總體數據量很小，將資料庫納入集群完全沒有問題。但在實際生產中，開發人員往往需要仰仗於外部存儲機制。
Kubernetes到底是如何與存儲資源彼此通信的？其利用的是控制層介面。這些介面負責將Kubernetes與外部存儲相對接。接入Kubernetes的外部存儲解決方案被稱為「卷插件（Volume Plugins）」。正是有了卷插件的存在，存儲資源才得以抽象化並實現可移植性。
以前，卷插件一般由核心Kubernetes代碼庫進行構建、鏈接、編譯以及裝載。這樣就極大的限制了開發人員的發揮空間，同時也帶來了額外的維護開銷。因此，項目維護人員們決定在Kubernete的代碼庫上增加一些新的存儲功能。
隨著CSI以及Flexvolume的引入，卷插件如今可以在集群中直接部署，而完全無需更改代碼庫。
原生Kubernetes與存儲
持久卷是由管理員負責配置的存儲單元，它們獨立於任何單一Pod之外，因此不受Pod生命周期的影響。
存儲資源有兩種使用方式：靜態存儲與動態存儲。
實際上，靜態定義的持久卷並不能適應Kubernetes的可移植特性，因為存儲資源具有對環境的依賴性——例如AWS EBS或者GCE Persistent Disk。另外，手動綁定還需要根據不同供應商的存儲方案修改YAML文件。
在資源分配方面，靜態配置實際上也違背了Kubernetes的設計原則。後者的CPU與內存並非事先被分配好綁定在Pod或者容器上，而是以被動態形式進行分配。
通過簡單的說明，相信大家已經了解了原生Kubernetes對外部存儲資源的使用方式。當然，這里僅僅做出概括，實際使用場景中還有更多其它因素需要考量。
CSI——容器存儲介面
下面來看容器存儲介面（簡稱CSI）。CSI是由CNCF存儲工作組創建的統一標准，旨在定義一個標準的容器存儲介面，從而使存儲驅動程序能夠在任意容器架構下正常起效。
CSI規范目前已經在Kubernetes中得到普及，大量驅動插件被預先部署在Kubernetes集群內供開發人員使用。如此一來，我們就可以利用Kubernetes上的CSI卷來訪問與CSI兼容的開放存儲卷。
CSI的引入，意味著存儲資源能夠作為Kubernetes集群上的另一種工作負載實現容器化以及部署。
相關開源項目
目前，圍繞雲原生技術涌現出大量工具與項目。但作為生產場景中的一大突出問題，我們往往很難在雲原生架構中選擇最合適的開源項目。換言之，解決方案選項太多，反而令存儲需求變得更難解決。
我們再看一次CNCF列出的雲原生存儲的可選方案：
下面我會分享一下當下流行的存儲方案Ceph與Rook，還有Rancher開源的容器化分布式存儲Longhorn。
Ceph
Ceph是一種動態託管、橫向擴展的分布式存儲集群。Ceph面向存儲資源提供一種邏輯抽象機制，其設計理念包括無單點故障、自管理以及軟體定義等特性。Ceph可以面向同一套存儲集群分別提供塊存儲、對象存儲以及文件存儲的對應介面。
Ceph架構相當復雜的，其中使用到大量的底層技術，例如RADOS、librados、RADOSGW、RDB、CRUSH演算法，外加monitor、OSD以及MDS等功能性組件。這里我們先不談它的底層架構，關鍵在於Ceph屬於一種分布式存儲集群，這使得擴展更便利、能夠在不犧牲性能的前提下消除單點故障，且提供涵蓋對象存儲、塊存儲以及文件存儲的統一存儲體系。
Ceph架構圖
Rook
另一個有趣且頗具人氣的項目是Rook，這是一項旨在將Kubernetes與Ceph融合起來的技術方案。從本質上講，它將計算節點和存儲節點放進了同一個集群當中。
Rook是一種雲原生編排器，並對Kubernetes做出擴展。Rook允許用戶將Ceph放置在容器內，同時提供卷管理邏輯以立足Kubernetes之上實現Ceph的可靠運行。Rook還使本應由集群管理員操作的多種任務完成了自動化實現，其中包括部署、引導、配置、擴展以及負載均衡等等。
Rook自身不具備持久狀態，也不需要單獨管理。這，才是真正與Kubernetes設計原則相符的存儲資源管理方案。
Rook憑借著將Ceph與Kubernetes協同起來的強大能力而頗受歡迎，在GitHub上獲得近4000顆星，1600多萬次的下載，並吸引到100多名貢獻者，現已進入CNCF孵化階段。
Longhorn
Longhorn項目是Rancher Labs推出的開源的基於雲和容器部署的分布式塊存儲新方式。Longhorn遵循微服務的原則，利用容器將小型獨立組件構建為分布式塊存儲，並使用容器編排來協調這些組件，形成彈性分布式系統。
如今，基於雲和容器的部署規模日益擴大，分布式塊存儲系統也正變得越來越復雜，單個存儲控制器上的volume數量在不斷增加。2000年代初，存儲控制器上的volume數量只有幾十個，但現代雲環境卻需要數萬到數百萬的分布式塊存儲卷。存儲控制器變成了高度復雜的分布式系統。
Longhorn充分利用了近年來關於 如何編排大量的容器和虛擬機的核心技術 。例如，Longhorn並沒有構建一個可以擴展到100,000個volume的高度復雜的控制器，而是出於讓存儲控制器簡單輕便的考慮，創建了100,000個單獨的控制器。然後，我們可以利用像Kubernetes這樣的最先進的編排系統來調度這些獨立的控制器，共享一組磁碟中的資源，協同工作，形成一個彈性的分布式塊存儲系統。
Longhorn基於微服務的設計還有很多其他優勢。因為每個volume都有自己的控制器，在升級每個volume的控制器和replica容器時，是不會導致IO操作明顯的中斷的。Longhorn可以創建一個長期運行的工作來編排所有live volume的升級，同時確保不會中斷系統正在進行的操作。為確保升級不會導致意外的問題，Longhorn可以選擇升級一小部分volume，並在升級過程中出現問題時回滾到舊版本。這些做法在現代微服務應用中已得到廣泛應用，但在存儲系統中並不常見。希望Longhorn可以 助力於微服務在存儲領域的更多應用。
結 語
對於實際應用層面出現的任何問題，最重要的自然是判斷需求、設計系統或者選擇適當的工具。同樣的道理也適用於雲原生環境。雖然具體問題非常復雜，但也必然會出現大量工具方案嘗試解決。隨著雲原生世界的持續發展，我們可以肯定，新的解決方案將不斷涌現。未來，一切都會更加美好！
㈣ 數據雲存儲方案可以解決什麼問題
數據雲存儲方案提供安全、可靠、低成本、可彈性擴展的存儲服務。您還可以用雲企網盤雲產品搭配使用,有效幫您解決海量數據存檔和在線備份、數據加工處理、內容加速分發、業務數據挖掘。數據雲存儲方案可以解決什麼問題?
1. 個人工作文件雲存儲
個人工作文件存儲在工作電腦中，隨著工作的積累，各類電子文件佔用了越來越多的存儲空間。整理各類文件十分耗時，有些文件雖然不常，但是作為重要的信息資料檔案，不能夠隨便刪除，在需要的時候能夠快速的調取使用。工作文件時常要進行備份，防止電腦意外損壞，避免重要的信息資產丟失。
隨著信息技術的發展，目前有很多互聯網雲盤產品，雲企網盤方便了個人文件的存儲備份，快速查找。節省了個人電腦的存儲空間，又能夠保證數據的完整性。公司內也需要這樣一個網盤應用，能夠方便每一個員工整理存儲個人工作文件。自動進行雲備份，防止文件損壞丟失。使用最新的信息技術，提升辦公效率。
2. 協同辦公文件夾
公司內的工作都是通過各種協作完成的，有部門內部的協作，部門間的協作，或者臨時組織的協作。協作過程中就會形成各式各樣的文檔，例如項目進度匯報、各類清單、活動照片、視頻資料，這些文檔需要放在一個位置進行共同查看，或者共同編輯修改，傳統方式經常導致文件被覆蓋、誤刪除、查看不到、查找不方便的問題，導致協同工作困難，甚至有僅僅通過郵件或者QQ發布各種資料，效率非常低。
雲企網盤需要應用具有協作機制，通過團隊功能，在團隊下可以上傳、下載文件，也可以建立文件夾，這樣就給各種協同的組織提供了一個安全可靠的文件儲存方式。可以自定義團隊成員，設置每一個成員的許可權，可以選擇讓其查看或者上傳文件。文件還可以進行鎖定設置，這樣在變更時可保證版本統一。即使不小心覆蓋了之前的文件，系統還提供版本管理，可以隨時找回歷史版本的文件。
3. 知識文件共享
這是一個提倡共享的互聯網時代，每個員工都有很多的工作經驗可以傳遞，很多用戶都習慣了使用微信、微博等工具展現自己的個性，分享好的知識內容。公司內部也需要這樣一個良好的分享環境。能將工作中的積累，或者工作中的成果進行展示。
目前公司員工之間的知識分享需要一個易用的平台進行支撐。雲企網盤能夠進行知識的分享，能夠進行文件的共享。在企業內部形成分享文化，通過分享形成知識體系，提升文件的流轉效率，提高員工素質，打造先進的辦公文化。
4. 企業標准文件管理
公司內部有很多標准化文件，並會定期發布一些標准。例如：公司制度、通知公告、上級發文、VI規范、標准模板、部門標准。
這些標准文件經常會被員工使用，但是沒有一個統一存儲的地方。如果文件進行了變更，例如發了新的版本，或者有新的制度或發文的替代，往往不能夠第一時間掌握，容易在工作中造成失誤。或者需要臨時去查找，到處去詢問，影響了工作的及時准確性。
通過建設統一的標准文件發布平台，可進行文件的發布，並且推送給員工，使員工第一時間知道最新動態。並且能夠隨時查找調用常用的信息資料，提升整體的辦公效率。
㈤ 【Minio】基於AWS S3協議搭建個人雲存儲服務
在2007年，GlusterFS演變為大型分布式存儲方案後，任何配備合適硬體的公司，單位都可以利用個做分布式的流媒體，數據分析。在2011年，Red Hat收購了GlusterFS.
Minio是GlusterFS創始人之一Anand Babu Periasamy發布新的開源項目。Minio兼容Amason的S3分布式對象存儲項目，採用Golang實現，客戶端支持Java,Python,Javacript, Golang語言。
Minio 提供對象存儲服務，兼容了 AWS S3 存儲協議，用於非結構化的數據存。非結構化對象，比如圖像，音、視頻，日誌文件，備份鏡像…等等管理不方便，不定長，大小變化大、類型多，雲端的訪問復雜，minio就是來解決這種場景的。非結構化的文件從數KB到5TB都能很好的支持。開源並且用 Go 語言開發，有web操作界面，我們可以用它來搭建兼容S3協議的存儲雲服務。
Minio可以做為雲存儲的解決方案用來保存海量的圖片，視頻，文檔。由於採用Golang實現，服務端可以工作在Windows,Linux, OS X和FreeBSD上。配置簡單，基本是復制可執行程序，單行命令可以運行起來。
官網： https://minio.io
那麼，如何自己搭建一個私有的S3存儲雲服務呢？
官方的話是推薦用Docker來搞，我們先用普通的二進制文件來直接解決了！
######################################################################################
# mkdir /data/aws_s3
# wget https://dl.minio.io/server/minio/release/linux-amd64/minio
# mv minio /usr/local/bin/
# chmod 755 /usr/local/bin/minio
# minio server /data/aws_s3
#############################################################
Created minio configuration file successfully at /root/.minio
Endpoint: http://10.5.10.89:9000 http://127.0.0.1:9000 http://172.17.0.1:9000
AccessKey: U3XLU4IMXY3IDKHU268F
SecretKey: /
Region: us-east-1
SQS ARNs:
Browser Access:
http://10.5.10.89:9000 http://127.0.0.1:9000 http://172.17.0.1:9000
Command-line Access: https://docs.minio.io/docs/minio-client-quickstart-guide
################################################################
$ mc config host add myminio http://10.5.10.89:9000 U3XLU4IMXY3IDKHU268F /
Object API (Amazon S3 compatible):
Go: https://docs.minio.io/docs/golang-client-quickstart-guide
Java: https://docs.minio.io/docs/java-client-quickstart-guide
Python: https://docs.minio.io/docs/python-client-quickstart-guide
JavaScript: https://docs.minio.io/docs/javascript-client-quickstart-guide
Drive Capacity: 8.3 GiB Free, 9.1 GiB Total
##############################################################
我們就成功啟動了minio的s3服務，默認埠9000，可以通過網頁訪問:
http://10.5.10.89:9000
http://127.0.0.1:9000
http://172.17.0.1:9000
注意 ：第一次打開時候需要填寫AccessKey和SecretKey才能進入，我們上面啟動服務的時候，已經看到屏幕有輸出:
AccessKey: U3XLU4IMXY3IDKHU268F
SecretKey:
把這兩個Key填入，就能順利進入，進入後展開頁面如下:
這就是我們的S3雲存儲的管理頁面了，看著是不是和七牛什麼的提供雲存儲的產品頁面挺像的，大家都是基於S3協議開發的！
上傳個文件試試：
點擊右下角的紅色小加號按鈕，彈出的菜單選擇」create bucket」則會創建一個桶，輸入名字」test」
點擊剛才那個紅色小加號按鈕，這次選擇」Upload file」上傳文件，給這個桶上傳了一個叫login.txt的文本文檔
此時頁面如下：
至此我們可以看到文件已經上傳，要訪問這個文件，可以點擊文件右側的三個點的按鈕，選擇分享就可以得到一個外鏈，在瀏覽器中訪問這個外鏈就可以直接訪問文件。
那麼文件到底被存到哪裡去了呢，我們啟動命令中其實指定了工作路徑/data/aws_s3/，所以到伺服器這個目錄下看看：
# ls /data/aws_s3/
test
# ls /data/aws_s3/test/
login.txt
桶名稱test是一個目錄，其下就有上傳的login.txt文件。
如果想指定ip和埠，可以這樣寫:
# minio server /data/aws_s3 --address=0.0.0.0:9000
如果想讓服務在後台運行：
# nohup minio server /data/aws_s3 --address=0.0.0.0:443 &
[1] 19882
// nohup: 忽略輸入並把輸出追加到啟動命令的當前目錄下的 "nohup.out"文件
minio可以用來搭建分布式存儲系統 GlusterFS，這樣就成了真正的雲存儲了，有時間再研究下把它從現在的單機測試，變成一朵存儲雲！
minio官網： https://minio.io
minio官方文檔： https://docs.minio.io/docs/minio-docker-quickstart-guide
minio github主頁： https://github.com/minio/minio
㈥ 如何搭建私有雲存儲
虛擬化技術在企業私有雲IT基礎架構中仍然占據重要地位，同時，為了進一步提升應用效率，越來越多的生產環境也正在逐步變革，從以虛擬機為中心的架構向以容器和微服務為中心的雲原生架構過渡，在這個過程中，存儲如何有效支撐各種雲主機應用與微服務應用，對於企業的私有雲數據中心提出了新的挑戰。
企業面臨的問題
存儲設施七國八制，硬體鎖定缺少彈性
多種雲平台對於存儲的要求各不相同，塊/文件/對象存儲對應不同類型的應用，對外提供不同的服務介面，一種存儲設備無法滿足多種類型的雲平台存儲需求，而且傳統存儲在擴展性方面不能滿足雲時代大規模雲平台對存儲在線彈性擴容的需求，在可維護性方面則面臨硬體架構綁定、運維復雜、難以維保等問題，而且這些問題會隨著存儲設備種類和數量的增多進一步放大。
業務調度變更頻繁，資源不能共享
隨著開發測試虛擬機以及容器、微服務平台在企業私有雲平台的上線，大型企業的應用快速迭代、頻繁發布對存儲系統的支撐提出了嚴峻挑戰，不同業務的數據保存在不同廠商的存儲設備中，數據流動性差，不僅導致存儲空間及性能資源浪費嚴重，數據災備方案也很難統一化。
開源產品難以維護，不能實現企業級產品化
基於開源虛擬化技術的雲平台如OpenStack為眾多客戶提供了快速構建私有雲基礎設施的能力，但是存儲部分卻不一樣，開源的存儲系統如Ceph雖然可以小規模部署試用， 但在大規模商用時會遇到很多問題：與硬體和企業級應用生態融合程度不高，嚴重依賴人工開發運維，在性能和服務質量方面不能滿足核心業務的需求
杉岩私有雲存儲解決方案
杉岩私有雲存儲解決方案充分發揮了杉岩統一存儲平台（USP）的雲適配、開放等優勢，支持各種復雜的應用負載，可靈活支撐私有雲的虛擬化平台，如VMware、Citrix、OpenStack等虛擬化和雲平台，以及通過Kubernetes軟體一致性認證的所有容器雲平台，如：Rancher、Openshift、Kubernetes等。
通過杉岩統一存儲平台，用戶可快速構建能夠兼容所有主流虛擬化平台與容器微服務平台的統一存儲資源池，面對各種虛擬機和微服務需求，池化的存儲平台為大規模雲環境提供了可靠的存儲基礎架構支撐，幫助用戶從紛繁復雜的基礎架構運維工作中解放出來，更關注於私有雲上運行的業務本身。
客戶價值
資源整合，鏈接企業信息孤島
單資源池提供塊、文件、對象多種存儲服務，支持虛擬化平台和資料庫應用；強大的存儲資源生命周期管理能力，跨雲平台在線遷移數據，實現數據共享和提高資源利用率；存儲卷QoS等級和性能優先順序在線調整，可根據企業資源和業務需求合理配置資源。
開放兼容，適配多種私有雲平台
通過VMware VAAI和Citrix Ready認證，針對主流虛擬化平台優化I/O性能，大幅提升虛擬機訪問的性能。通過OpenStack Cinder認證，可提供塊和對象存儲基礎架構支撐支持容器平台CSI介面認證，為Kubernetes生態的容器應用提供塊和文件存儲服務。
智能管理，解決規模化運維難題
向導式安裝部署和自助擴容配置，極大提升易用性和可維護性，管理自動化降低運維成本；針對大規模集群優化的可靠性管理，檢測和修復硬碟軟錯誤的專利技術，節約用戶硬體投資。存儲視角的管理功能，可視化展示主機、容器與存儲的映射關系和性能監控協助管理員快速定位和解決問題。
㈦ 如何使用iCloud雲存儲
目錄方法1：備份你的iOS設備1、建立2、在你的所有設備上登錄進iCloud。3、把iOS設備連接到你的計算機並打開iTunes。方法2：使用照片流1、在你的計算機上啟用照片流。2、在你的iOS設備上打開照片流。不知道如何使用你的免費的5GB大小的iCloud存儲空間？以下為你介紹一下。
方法1：備份你的iOS設備
1、建立iCloud帳號。使用和你的所有設備中的相同的Apple ID建立新帳號。如果你在所有兼容設備（iOS、Mac和PC）上都使用不同的Apple ID，採用適當的方法更改它們的Apple ID。
2、在你的所有設備上登錄進iCloud。參考如何使用iCloud了解關於如何連接每一設備的詳細信息。
3、把iOS設備連接到你的計算機並打開iTunes。在設備概況頁中，點擊"備份"中的"iCloud"。點擊右下角的"應用"。
方法2：使用照片流
1、在你的計算機上啟用照片流。打開iCloud控制面板（PC需要下載，Mac可以通過系統首選項打開）並選中照片流旁的復選框。這將創建可以計算機上查看的"我的照片流"文件夾。
2、在你的iOS設備上打開照片流。進入設置，點擊iCloud，如果還沒登錄，請登錄進你的iCloud賬戶。點擊"照片流"並確保"我的照片流"旁的設置欄設為"開"。你的手機將自動更新保存在雲端的圖片。
㈧ 雲計算使得信息的儲存是一個什麼樣的方式。
產品定義：
BC—oNest(Object Nest)是一個以對象形式存儲和管理海量非結構化數據的雲存儲系統。BC—oNest可以為互聯網業務和企業用戶提供低成本的PB級存儲規模，具備高可靠、高安全性和高擴展性的雲存儲服務。
產品實現了跨機架的海量對象存儲和備份功能：提供WEB方問(業務使用門戶以及REST API)以及SDK：提供批量導入導出工具來支持oNest和Linux本地目錄之間的相互拷貝：支持Windows客戶端工具，方便用戶的使用。
產品特點
按需分配的存儲空間：系統支持TB級到PB級的存儲空間管理，存儲容量可在線平滑擴容。
可靠的數據存儲：系統支持對象數據跨機架存儲；在每個AZ內多副本存儲。系統的健康檢查模塊保證副本減少的情況下，自動修復副本數量：同時系統內部實現了數據的完整性校驗機制，防止數據被非法篡改或損壞。
安全的數據訪問控制：系統的認證鑒權和ACI一訪問控制機制保證數據只被授權用戶訪問：同時系統支持密鑰簽名機制，保證用戶訪問消息在傳輸通道上的安全性。
高性能的數據處理：提供Multi Part的並發上傳功能提高大對象上傳速度：支持基於Range的多點並發下載功能提高對象下載速度：數據節點內部採用文件聚合的方法提高性能：支持高並發的用戶訪問和高吞吐的數據流量。
高可用的數據服務能力：AZ內多副本存儲和副本自動修復能力，提高了系統持續服務能力，在常見的伺服器集群節點或局部網路故障情形中，系統具有高可用性。
提供多種數據訪問介面：系統對外提供WEB訪問(業務使用門戶及REST API)以及SDK，並提供批量導入導出工具來支持oNest和Linux本地目錄之間的相互拷貝。
在服產品版本及特性:
5.X版本：
自主研發的以對象形式存儲和管理海量非結構化數據的存儲系統
基於跨機架的大規模數據中心環境設計，具有極強的水平擴展能力
提供類AWS S3的REST API和SDK，以及本地批量數據導入導出工具
支持用戶、容器以及對象的訪問許可權管理和控制
服務可用性99.9%，數據可靠性99.999999999%，無單點故障，支持線性擴展
支持至少千億級對象存儲，單個對象最大5TB，千兆網路環境下4KB對象讀取響應時間小於100ms
支持用戶可選的伺服器端及客戶端數據加密存儲，整個過程對用戶透明
支持系統和存儲資源監控及告警功能，易運營可管理
提供面向系統、用戶和容器三個級別的准實時統計計量能力，支持用戶按需付費
6.0版本：
基於主流ceph產品，支持糾刪碼，支持主流s3介面
核心功能：
1：對象相關功能
對象管理：系統支持對象的創建、讀取和刪除、設置用戶自定義元數據等功能。
對象訪問控制：系統支持設置或獲取容器和對象訪問許可權(ACL)等功能。
2：容器相關功能
容器管理：系統按容器組織對象，每個用戶可擁有零或多個容器，每個用戶可包合零或多個對象。系統支持容器的創建、刪除，按字典序列出容器內的對象等功能。
3：用戶相關功能
用戶認證及許可權：對用戶的身份進行認證，確認訪問用戶的身份，完成認證後基於用戶狀態、配額和許可權進行確認。
4：系統相關功能
計量信息：提供為資源池管理系統提供計費需要的計量信息，包括空間佔用、訪問流量等。
用戶控制：提供用戶運營管理訪問控制包括簽約對象存儲服務、查看對象存儲服務等功能。
日誌管理：提供對系統日誌的記錄及瀏覽功能。
統計報表：提供對系統各項指標的統計和分析，包括系統數據日誌、用戶日誌及日誌管理、訪問統計、統計總空間佔用、統計總用戶數、統計各個節點上佔用空間大小、容器總數量、流量信息統計等。
運維管理：提供雲存儲系統內部管理、維護，包括系統管理用戶認證鑒權、系統管理角色管理、設備狀態監控、設備維護等功能。
產品優勢：
BC—oN est是基於標准X86伺服器集群的對象存儲系統。產品優勢主要體現在：
容量和性能隨節點增加而線性增強，且支持無縫的在線擴容和升級維護。
基於X86存儲伺服器的結構具有低成本特點。
系統的高可靠設計，單磁碟和單伺服器故障不會影響系統服務，保障用戶數據的可用性。
安全認證和數據加密手段，為用戶提供安全的數據存儲服務。
應用場景：
廣泛應用於公眾雲存儲服務，為用戶和企業提供按需擴展的雲存儲服務。支持各類互聯網應用，如網盤
類應用中對圖片、文檔和音視頻的存儲j對象存儲通過與主流備份軟體結合，可向用戶提供更具成本效益、
更低TCO的備份方案j對象存儲與歸檔軟體、分級存儲軟體結合，可以將在線系統中的數據無縫歸檔／分級
存儲到對象存儲系統，減少陣列等在線系統存儲資源。
應用案例：中國移動公眾服務雲
一：應用背景和面臨的問題
雲存儲是laaS核心服務之一，主要支撐海量非結構化數據的存儲和處理需求。傳統的非結構數據存儲系統主要採用磁碟陣列和NAS設備實現，為本地伺服器提供塊存儲空間或文件存儲空間，本質上屬於數據中心內部的解決方案，主要存在的問題包括：首先，兩者的服務介面協議上都不能滿足在廣域網范圍提供服務的能力要求j其次，磁碟陣列和NAS設備的擴展I生也有限，不能滿足百億級文件的存儲需求j最後，設備成本較高，基於陣列設備提供的雲存儲服價格不具備競爭性。
二：解決方案
公眾服務雲的對象存儲服務使用BC—oNest產品實現。300台存儲伺服器可以提供PB級的對象存儲服務空間支持百億級的對象存儲。
三：商業價值
中國移動公眾服務雲採用自主研發的BC—oNest，系統建設上相比使用商用解決方案節約成本數百萬元。自主研發產品的應用也使得研發和運營實現緊密互動，對象存儲服務的功能可隨著市場競爭的要求實現快速迭代開發。
基於BC—oNest的對象存儲服務是中國移動在公眾服務雲布局的重要環節之一，將為中國移動拓展行業雲應用奠定堅實的基礎。
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㈨ 華為雲存儲的解決方案
為此，華為推出了基於雲存儲系統和雲存儲服務平台構建的端到端存儲服務解決方案，幫助運營商快速、經濟地提供雲存儲服務與發展用戶。 華為雲存儲系統具備彈性擴展、安全可靠、自動化管理等特點，以及豐富的業務支撐能力，滿足海量數據的存儲以及大規模業務承載的需求。
彈性擴展：高效的存儲基礎架構需支持在性能和容量兩個維度上進行擴展。華為雲存儲系統基於橫向擴展(Scale-out)架構設計，對上層業務平台提供透明的存儲資源服務，屏蔽底層的硬體差異，能夠幫助運營商實現存儲容量的擴展和業務性能的提升。
在容量擴展方面，雲存儲系統支持通過增加硬碟、存儲域和存儲節點三種方式擴展系統容量。此外，雲存儲系統通過統一的資源和I/O調度，使得新接入的存儲域和存儲節點能夠與已有的域和節點一起為上層業務提供存儲服務，實現整系統存儲空間從TB到EB的線性擴展，再通過跨域互聯、訪問重定向等技術，對多個資源池進行統一部署和調度管理。
在性能提升方面，雲存儲系統通過分布式存儲軟體協調大量的存儲硬體節點並行對外提供數據存儲服務，海量數據均勻下發到每個存儲節點的每個硬碟，充分發揮域內節點與硬碟的並行處理能力，使系統在擴展存儲容量的同時，也提升存儲系統的讀寫性能。
安全可靠：華為雲存儲系統從以下兩方面保證用戶數據在整個生命周期內的安全可靠。 通過Erasure Code技術，對文件進行條帶化後生成多個數據塊，並計算若干個校驗塊，同時將所有的數據塊和校驗塊分別存放在不同存儲節點上，若其中一個或多個存儲節點發生故障，系統可在提供正常的讀寫服務的同時，自動在後台進行數據重構，將故障節點上的數據重構到其他節點上。這種節點間的數據保護技術確保華為雲存儲系統具有較高的數據可靠性。
雲存儲系統通過許可權控制和加密來保證數據私密性。在許可權控制層面，擁有存儲業務的用戶或系統的各類管理員的操作必須被授權，不同許可權用戶執行不同的操作。在加密層面，系統選擇HTTP-SSL方式作為數據傳輸安全的技術實現方案，防止傳輸過程中的惡意監聽與篡改，保證數據傳輸的私密性、一致性和不可抵賴性。對於用戶的關鍵信息，如登錄密碼和系統訪問等鑒權信息，雲存儲系統也從客戶端到服務端都進行加密處理，能夠有效保障用戶關鍵信息的安全性。
自動化管理：雲存儲系統通過「一鍵部署」、「批量升級」、「智能告警」等功能實現系統的自動部署與管理。設備上電後管理軟體遠程對所有設備進行安裝、配置，降低系統部署難度，縮短部署時間。同時，存儲節點的批量升級，整個過程無需人工干預和控制，不中斷業務，實現業務透明化。雲存儲管理系統還能夠提供完整的圖形化管理界面，動態反映雲存儲系統的拓撲結構，實現存儲節點和網路設備的統一管理，提高系統運維效率，降低運營成本。
介面豐富：針對不同類型的應用對存儲的訪問需求，如IPTV、視頻監控、網盤等，雲存儲系統提供了文件存儲介面——NFS/CIFS、對象存儲介面——REST，以及針對第三方雲服務的API，滿足各種終端、各種應用的存儲接入。 基於雲存儲系統，雲存儲服務平台不僅可以提供空間租賃、在線存儲、集中備份等服務，還具備完善的業務管理功能。
空間租賃：無論是中小企業還是大型企業，數據增長的速度遠遠超過了對存儲設備投資的幅度。而且部署大型的存儲設備，不僅降低了業務靈活性，也增加了運維成本。通過運營商提供的空間租賃服務，企業可以按需購買存儲空間進行數據存儲，不僅可以更靈活地滿足存儲需求，也免去了繁雜的自運維過程。
在線存儲：在線存儲服務為個人用戶提供了遠端大容量的存儲空間。個人用戶可通過web方式、PC客戶端、手機客戶端三種形式訪問個人數據，web方式能夠使瀏覽器和本地桌面無縫結合;PC客戶端通過將網路資源本地化，不改變用戶的操作習慣;手機客戶端簡單易操作，方便用戶實時訪問，多種訪問方式實現用戶終端的多屏互動、文件同步。
集中備份：中小企業備份系統的建設面臨建設門檻高、周期長等問題，運營商提供的集中備份服務是對企業備份系統「效率」與「安全」的雙重升級，通過集中備份服務能夠實現本地數據共享，按需申請雲端備份空間，以及對重要數據進行本地與雲端的兩級備份。
「兩級備份」通過本地雲存儲網關與遠端雲存儲數據中心共同實現。首先，本地部署的雲存儲網關進行本地的一次備份，保證備份效率;其次，通過本地雲存儲網關的數據同步功能，實現網關上的數據到雲存儲數據中心的二次備份，進一步提高數據的安全性。
大數據時代的到來，將促使更多的企業與個人將數據遷移到雲端，這一過程為運營商向綜合信息服務提供商的轉型創造了良好的契機。華為雲存儲解決方案將致力於為運營商開展雲存儲服務提供良好支撐，華為已經與中國電信、中國移動就雲存儲服務進行了深入的合作。
㈩ 雲計算解決方案有幾種,分別是什麼
1、IaaS：將硬體設備等基礎資源封裝成服務供用戶使用。在IaaS環境中，用戶相當於在使用裸機和磁碟，既可以讓它運行Windows，也可以讓它運行Linux。IaaS最大優勢在於它允許用戶動態申請或釋放節點，按使用量計費。而IaaS是由公眾共享的，因而具有更高的資源使用效率。
2、PaaS：為用戶應用程序提供運行環境。PaaS本身負責動態資源擴展和容錯管理，這樣用戶應用程序就不必過於擔心節點之間的協調問題。但與此同時，用戶的自主性較低，必須使用特定的編程環境，遵循特定的編程模型，而這種編程模型只適用於解決某些計算問題。
3、SaaS：更有針對性的是，將特定於應用程序的功能封裝為服務。與PaaS不同，SaaS不提供計算或存儲資源類型的服務，也不像IaaS那樣提供運行用戶定義的應用程序的環境。相反，SaaS只提供一些特殊用途的服務供應調用。
(10)存儲雲解決方案的方法擴展閱讀：
1、從技術方面來講
雲伺服器使用了雲計算技術，而雲計算技術，整合了計算、網路、存儲等各種軟體和硬體技術。傳統的伺服器，就是獨立的了，不會整合這些資源。
2、從安全性方面來講
雲伺服器具有天然防ARP攻擊和MAC欺騙，快照備份，數據永久不丟失。而傳統的伺服器則不具有這方面的功能。
3、從可靠性來講
雲伺服器是基於伺服器集群的，因此硬體冗餘度較高，故障率低；而傳統的伺服器則相對來說硬體冗餘較少，故障率較高。
4、從靈活性方面來講
用戶可以在線實時增加自己的配置，可擴展空間較大；而傳統的伺服器則有這方面的局限性，如果有新的應用，只能再買一台了