1. C語言中,單精度浮點型只佔32位,但為什麼能表示3.4E-38~3.4E+38的范圍
浮點型的存儲方式和整型的存儲方式不同，整型是所有二進制位都表示那個整數，而浮點型則將二進制位分成了符號位、整數位、小數位、指數位。由於部分二進制位被用來存儲指數了，所以其精度就降低了，即有效數字位數變少了，但由於有指數位，所以可以表示很大的數。 具體詳情請參考有關資料。
2. C語言浮點數的儲存方式為何浮點數儲存不準確那個圖片是什麼意思
C語言中，無論是單精度還是雙精度在存儲中都分為三個部分：
1. 符號位(Sign) : 0代表正，1代表為負
2. 指數位（Exponent）（註：也叫階碼）:用於存儲科學計數法中的指數數據，並且採用移位存儲（註：移碼編碼表示）
3. 尾數部分（Mantissa）：尾數部分
關於不精確是由於十進制小數部分化二進制，常常化不盡。如同無限循環小數，最後有截斷誤差。
圖片中的是float型的變數的存儲上的格式。
3. 關於浮點型float數值是怎樣在內存中存儲的
單精度浮點型(float )專指佔用32位存儲空間的單精度(single-precision )值。單精度在一些處理器上比雙精度更快而且只佔用雙精度一半的空間，但是當值很大或很小的時候，它將變得不精確。double float數據類型，計算機中表示實型變數的一種變數類型。此數據類型與單精度數據類型(float)相似，但精確度比float高，編譯時所佔的內存空間依不同的編譯器而有所不同，通常情況，單精度浮點數佔4位元組(32位)內存空間，其數值范圍為3.4E-38~3.4E+38,;雙精度型佔8 個位元組(64位)內存空間，其數值范圍為1.7E-308~1.7E+308。
4. 浮點數的存儲結構是怎樣的
浮點數存儲時有符號位，階數位和尾數三部分組成。
解：最大的正數= (1-2 ^ (7))x 2 ^ (2 ^ (3) - 1) = (1-2 ^ (7)) x 2 ^(7) = 127，規則最小的正數＝2×2＾（－1）（或2＾（3））x＾2＝2－1＝2＾（8）（9）＝1／512。
最明顯的絕對值是－1＊2＾（2＾3－1）也就是－1＊2＾7，也就是－128。
(4)浮點型存儲385擴展閱讀：
浮點數A由兩個數字m和e表示：A＝m＊b＾e。在任何這樣的系統中，我們選擇基數b（計數系統的基礎）和精度p（要存儲的比特數）。
M（即尾數）的形狀為±d．dd…DDD的p位（每個位是0和b－1之間的整數，包括0和b－1）。如果m的第一個數字是一個非零整數，那麼m就被歸一化了。
一些描述使用單個符號位（s表示＋或－）表示加號或減號，因此m必須是正數。E是a的指數。
結構：
表示計算機中的一個浮點數，其結構如下：
尾數部分（定點小數）指令碼部分（定點整數）
5. float和double型分別怎麼存儲
C/C++的浮點數據類型有float和double兩種。
類型float大小為4位元組，即32位，內存中的存儲方式如下： 符號位（1 bit） 指數（8 bit） 尾數（23 bit）
類型double大小為8位元組，即64位，內存布局如下： 符號位（1 bit） 指數（11 bit） 尾數（52 bit）
符號位決定浮點數的正負，0正1負。
指數和尾數均從浮點數的二進制科學計數形式中獲取。
如，十進制浮點數2.5的二進制形式為10.1，轉換為科學計數法形式為(1.01)*(10^1)，由此可知指數為1，尾數（即科學計數法的小數部分）為01。
根據浮點數的存儲標准（IEEE制定），float類型指數的起始數為127（二進制0111 1111），double類型指數的起始數為1023(二進制011 1111 1111)，在此基礎上加指數，得到的就是內存中指數的表示形式。尾數則直接填入，如果空間多餘則以0補齊，如果空間不夠則0舍1入。所以float和double類型分別表示的2.5如下（二進制）：
符號位
指數
尾數
0
1000 0000
010 0000 0000 0000 0000 0000
0
100 0000 0000
0100 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000
6. C/C++浮點數在內存中是怎麼存儲的
把浮點數的絕對值的二進製表達的小數點移動到從左至右數第1個「1」之後，捨去1和小數點，把剩餘的原碼二進制0、1序列從左至右截取23(float型)或52(double型)位作為尾數。
在尾數前添加8(float型)或11(double型)位用移碼表示「製造」尾數時小數點移動的位數，叫階碼；階碼的最左那一位表示小數點移動的方向。
在階碼前添加1位表示整個浮點數的正負，0表示大於等於0，1表示小於0。
把這一串0、1序列在小端機上由右至左存儲在某個地址開始的連續內存單元中，這「某個地址」就是承載這個浮點型數據的變數的地址。若在大端機上則將這一串0、1序列由左至右存放。
7. 請問浮點型數據在計算機是怎麼存儲的
對於浮點類型的數據採用單精度類型（float）和雙精度類型(double)來存儲，float數據佔用32bit，double數據佔用64bit。
無論是單精度還是雙精度在存儲中都分為三個部分：
1、符號位(Sign) : 0代表正，1代表為負。
2、指數位（Exponent）：用於存儲科學計數法中的指數數據，並且採用移位存儲。
3、尾數部分（Mantissa）：尾數部分。
(7)浮點型存儲385擴展閱讀
實型變數分為兩類：單精度型和雙精度型，
其類型說明符為float 單精度說明符，double
雙精度說明符。在Turbo
C中單精度型佔4個位元組（32位）內存空間，其數值范圍為3.4E-38～3.4E+38，只能提供七位有效數字。
雙精度型佔8
個位元組（64位）內存空間，其數值范圍為1.7E-308～1.7E+308，可提供16位有效數字。
實型變數說明的格式和書寫規則與整型相同。
例如： float x,y; (x,y為單精度實型量)
double a,b,c; (a,b,c為雙精度實型量)
實型常數不分單、雙精度，都按雙精度double型處理。
8. 浮點型數據在內存中實際的存放形式(儲存形式)
浮點型數據在內存中存儲不是按補碼形式，是按階碼的方式存儲，所以雖然int和float都是佔用了4個位元組，如果開始存的是int型數據，比如是個25，那麼用浮點的方式輸出就不是25.0，也許就變的面目全非。
你可以用共用體的方式驗證一下。在公用體中定義一個整形成員變數和一個浮點型成員變數，給整形賦值25，輸出浮點成員變數，你就知道了。
9. C語言實型(浮點型)數據在內存中的存放形式
實數分為float型和double型，它們分別對應IEEE 754標准中的單精度浮點數和雙精度浮點數類型，在內存中的存儲形式遵守IEEE 754浮點數標准。以float類型數據為例，3.14159表示成二進制為11.0010010000111111001111......，規格化後表示為1.10010010000111111001111×2^1（小數點後保留23位有效數字，因為IEEE 754標准規定的尾數為23位）；指數為1，故階碼為1+127=128=10000000；這是一個正數故符號位為0，因此它在內存中的表示形式是0 10000000 10010010000111111001111，寫成16進制為40490FCF。
10. float變數在內存當中是怎樣存儲的或是怎樣的一種存儲格式
浮點型變數在計算機內存中佔用4位元組（Byte）,即32-bit。遵循IEEE-754格式標准。
一個浮點數由2部分組成：底數m 和 指數e。
±mantissa × 2exponent
（注意，公式中的mantissa 和 exponent使用二進製表示）
底數部分使用2進制數來表示此浮點數的實際值。
指數部分佔用8-bit的二進制數，可表示數值范圍為0－255。但是指數應可正可負，所以IEEE規定，此處算出的次方須減去127才是真正的指數。所以float的指數可從 -126到128.
底數部分實際是佔用24-bit的一個值，由於其最高位始終為 1 ，所以最高位省去不存儲，在存儲中只有23-bit。
到目前為止， 底數部分 23位 加上指數部分 8位 使用了31位。那麼前面說過，float是佔用4個位元組即32-bit,那麼還有一位是幹嘛用的呢？ 還有一位，其實就是4位元組中的最高位，用來指示浮點數的正負，當最高位是1時，為負數，最高位是0時，為正數。
浮點數據就是按下表的格式存儲在4個位元組中：
Address+0 Address+1 Address+2 Address+3
Contents SEEE EEEE EMMM MMMM MMMM MMMM MMMM MMMM S: 表示浮點數正負，1為負數，0為正數
E: 指數加上127後的值的二進制數
M: 24-bit的底數（只存儲23-bit）
主意：這里有個特例，浮點數 為0時，指數和底數都為0，但此前的公式不成立。因為2的0次方為1，所以，0是個特例。當然，這個特例也不用認為去干擾，編譯器會自動去識別。
通過上面的格式，我們下面舉例看下-12.5在計算機中存儲的具體數據：
Address+0 Address+1 Address+2 Address+3
Contents 0xC1 0x48 0x00 0x00 接下來我們驗證下上面的數據表示的到底是不是-12.5，從而也看下它的轉換過程。
由於浮點數不是以直接格式存儲，他有幾部分組成，所以要轉換浮點數，首先要把各部分的值分離出來。
Address+0 Address+1 Address+2 Address+3
格式 SEEEEEEE EMMMMMMM MMMMMMMM MMMMMMMM
二進制 11000001 01001000 00000000 00000000
16進制 C1 48 00 00
可見：
S: 為1，是個負數。
E:為 10000010 轉為10進制為130，130-127=3，即實際指數部分為3.
M:為 10010000000000000000000。 這里，在底數左邊省略存儲了一個1，使用 實際底數表示為 1.10010000000000000000000
到此，我們吧三個部分的值都拎出來了，現在，我們通過指數部分E的值來調整底數部分M的值。調整方法為：如果指數E為負數，底數的小數點向左移，如果指數E為正數，底數的小數點向右移。小數點移動的位數由指數E的絕對值決定。
這里，E為正3，使用向右移3為即得：
1100.10000000000000000000
至次，這個結果就是12.5的二進制浮點數，將他換算成10進制數就看到12.5了，如何轉換，看下面：
小數點左邊的1100 表示為 (1 × 23) + (1 × 22) + (0 × 21) + (0 × 20), 其結果為 12 。
小數點右邊的 .100… 表示為 (1 × 2-1) + (0 × 2-2) + (0 × 2-3) + ... ，其結果為.5 。
以上二值的和為12.5， 由於S 為1，使用為負數，即-12.5 。
所以，16進制 0XC1480000 是浮點數 -12.5 。
上面是如何將計算機存儲中的二進制數如何轉換成實際浮點數，下面看下如何將一浮點數裝換成計算機存儲格式中的二進制數。
舉例將17.625換算成 float型。
首先，將17.625換算成二進制位：10001.101 ( 0.625 = 0.5+0.125, 0.5即 1/2, 0.125即 1/8 如果不會將小數部分轉換成二進制，請參考其他書籍。) 再將 10001.101 向右移，直到小數點前只剩一位 成了 1.0001101 x 2的4次方（因為右移了4位）。此時 我們的底數M和指數E就出來了：
底數部分M，因為小數點前必為1，所以IEEE規定只記錄小數點後的就好，所以此處底數為 0001101 。
指數部分E，實際為4，但須加上127，固為131，即二進制數 10000011
符號部分S，由於是正數，所以S為0.
綜上所述，17.625的 float 存儲格式就是：
0 10000011 00011010000000000000000
轉換成16進制：0x41 8D 00 00
所以，一看，還是佔用了4個位元組。
下面，我做了個有趣的實驗，就是由用戶輸入一個浮點數，程序將這個浮點數在計算機中存儲的二進制直接輸出，來看看我們上面所將的那些是否正確。
有興趣同學可以到VC6.0中去試試~！
#include<iostream.h>
#define uchar unsigned char
void binary_print(uchar c)
{
for(int i = 0; i < 8; ++i)
{
if((c << i) & 0x80)
cout << '1';
else
cout << '0';
}
cout << ' ';
}
void main()
{
float a;
uchar c_save[4];
uchar i;
void *f;
f = &a;
cout<<"請輸入一個浮點數:";
cin>>a;
cout<<endl;
for(i=0;i<4;i++)
{
c_save[i] = *((uchar*)f+i);
}
cout<<"此浮點數在計算機內存中儲存格式如下："<<endl;
for(i=4;i!=0;i--)
binary_print(c_save[i-1]);
cout<<endl;
}
好了，我想如果你仔細看完了以上內容，你現在對浮點數算是能比較深入的了解了。