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分布式存儲dfs

發布時間: 2023-01-08 02:43:53

Ⅰ 什麼是HDFS硬碟分布式存儲

Namenode 是一個中心伺服器,單一節點(簡化系統的設計和實現),負責管理文件系統的名字空間(namespace)以及客戶端對文件的訪問
文件操作,NameNode 負責文件元數據的操作,DataNode負責處理文件內容的讀寫請求,跟文件內容相關的數據流不經過NameNode,只會詢問它跟哪個DataNode聯系,否則NameNode會成為系統的瓶頸。
副本存放在哪些DataNode上由 NameNode來控制,根據全局情況做出塊放置決定,讀取文件時NameNode盡量讓用戶先讀取最近的副本,降低帶塊消耗和讀取時延
Namenode 全權管理數據塊的復制,它周期性地從集群中的每個Datanode接收心跳信號和塊狀態報告(Blockreport)。接收到心跳信號意味著該Datanode節點工作正常。塊狀態報告包含了一個該Datanode上所有數據塊的列表。

NameNode支持對HDFS中的目錄、文件和塊做類似文件系統的創建、修改、刪除、列表文件和目錄等基本操作。 塊存儲管理,在整個HDFS集群中有且只有唯一一個處於active狀態NameNode節點,該節點負責對這個命名空間(HDFS)進行管理。

1、Name啟動的時候首先將fsimage(鏡像)載入內存,並執行(replay)編輯日誌editlog的的各項操作;
2、一旦在內存中建立文件系統元數據映射,則創建一個新的fsimage文件(這個過程不需SecondaryNameNode) 和一個空的editlog;
3、在安全模式下,各個datanode會向namenode發送塊列表的最新情況;
4、此刻namenode運行在安全模式。即NameNode的文件系統對於客服端來說是只讀的。(顯示目錄,顯示文件內容等。寫、刪除、重命名都會失敗);
5、NameNode開始監聽RPC和HTTP請求
解釋RPC:RPC(Remote Procere Call Protocol)——遠程過程通過協議,它是一種通過網路從遠程計算機程序上請求服務,而不需要了解底層網路技術的協議;
6、系統中數據塊的位置並不是由namenode維護的,而是以塊列表形式存儲在datanode中;
7、在系統的正常操作期間,namenode會在內存中保留所有塊信息的映射信息。
存儲文件,文件被分成block存儲在磁碟上,為保證數據安全,文件會有多個副本 namenode和client的指令進行存儲或者檢索block,並且周期性的向namenode節點報告它存了哪些文件的blo
文件切分成塊(默認大小128M),以塊為單位,每個塊有多個副本存儲在不同的機器上,副本數可在文件生成時指定(默認3)
NameNode 是主節點,存儲文件的元數據如文件名,文件目錄結構,文件屬性(生成時間,副本數,文件許可權),以及每個文件的塊列表以及塊所在的DataNode等等
DataNode 在本地文件系統存儲文件塊數據,以及塊數據的校驗和。
可以創建、刪除、移動或重命名文件,當文件創建、寫入和關閉之後不能修改文件內容。

NameNode啟動流程
1、Name啟動的時候首先將fsimage(鏡像)載入內存,並執行(replay)編輯日誌editlog的的各項操作;
2、一旦在內存中建立文件系統元數據映射,則創建一個新的fsimage文件(這個過程不需SecondaryNameNode) 和一個空的editlog;
3、在安全模式下,各個datanode會向namenode發送塊列表的最新情況;
4、此刻namenode運行在安全模式。即NameNode的文件系統對於客服端來說是只讀的。(顯示目錄,顯示文件內容等。寫、刪除、重命名都會失敗);
5、NameNode開始監聽RPC和HTTP請求
解釋RPC:RPC(Remote Procere Call Protocol)——遠程過程通過協議,它是一種通過網路從遠程計算機程序上請求服務,而不需要了解底層網路技術的協議;
6、系統中數據塊的位置並不是由namenode維護的,而是以塊列表形式存儲在datanode中;
7、在系統的正常操作期間,namenode會在內存中保留所有塊信息的映射信息。
HDFS的特點

優點:
1)處理超大文件
這里的超大文件通常是指百MB、數百TB大小的文件。目前在實際應用中,HDFS已經能用來存儲管理PB級的數據了。

2)流式的訪問數據
HDFS的設計建立在更多地響應"一次寫入、多次讀取"任務的基礎上。這意味著一個數據集一旦由數據源生成,就會被復制分發到不同的存儲節點中,然後響應各種各樣的數據分析任務請求。在多數情況下,分析任務都會涉及數據集中的大部分數據,也就是說,對HDFS來說,請求讀取整個數據集要比讀取一條記錄更加高效。

3)運行於廉價的商用機器集群上
Hadoop設計對硬體需求比較低,只須運行在低廉的商用硬體集群上,而無需昂貴的高可用性機器上。廉價的商用機也就意味著大型集群中出現節點故障情況的概率非常高。這就要求設計HDFS時要充分考慮數據的可靠性,安全性及高可用性。

缺點:
1)不適合低延遲數據訪問
如果要處理一些用戶要求時間比較短的低延遲應用請求,則HDFS不適合。HDFS是為了處理大型數據集分析任務的,主要是為達到高的數據吞吐量而設計的,這就可能要求以高延遲作為代價。

2)無法高效存儲大量小文件
因為Namenode把文件系統的元數據放置在內存中,所以文件系統所能容納的文件數目是由Namenode的內存大小來決定。一般來說,每一個文件、文件夾和Block需要佔據150位元組左右的空間,所以,如果你有100萬個文件,每一個占據一個Block,你就至少需要300MB內存。當前來說,數百萬的文件還是可行的,當擴展到數十億時,對於當前的硬體水平來說就沒法實現了。還有一個問題就是,因為Map task的數量是由splits來決定的,所以用MR處理大量的小文件時,就會產生過多的Maptask,線程管理開銷將會增加作業時間。舉個例子,處理10000M的文件,若每個split為1M,那就會有10000個Maptasks,會有很大的線程開銷;若每個split為100M,則只有100個Maptasks,每個Maptask將會有更多的事情做,而線程的管理開銷也將減小很多。

1280M 1個文件 10block*150位元組 = 1500 位元組 =1.5KB
1280M 12.8M 100個 100個block*150位元組 = 15000位元組 = 15KB

3)不支持多用戶寫入及任意修改文件
在HDFS的一個文件中只有一個寫入者,而且寫操作只能在文件末尾完成,即只能執行追加操作。目前HDFS還不支持多個用戶對同一文件的寫操作,以及在文件任意位置進行修改。

四、HDFS文件 讀寫流程
4.1 讀文件流程

(1) 打開分布式文件
調用 分布式文件 DistributedFileSystem.open()方法。
(2) 從 NameNode 獲得 DataNode 地址
DistributedFileSystem 使用 RPC 調用 NameNode, NameNode返回存有該副本的 DataNode 地址, DistributedFileSystem 返回一個輸入流 FSDataInputStream對象, 該對象封存了輸入流DFSInputStream。
(3) 連接到DataNode
調用 輸入流 FSDataInputStream 的 read() 方法, 從而輸入流DFSInputStream 連接 DataNodes。
(4) 讀取DataNode
反復調用 read()方法, 從而將數據從 DataNode 傳輸到客戶端。
(5) 讀取另外的DataNode直到完成
到達塊的末端時候, 輸入流 DFSInputStream 關閉與DataNode 連接,尋找下一個 DataNode。
(6) 完成讀取, 關閉連接
即調用輸入流 FSDataInputStream.close() 。

4.2 寫文件流程

(1) 發送創建文件請求: 調用分布式文件系統DistributedFileSystem.create()方法;
(2) NameNode中創建文件記錄: 分布式文件系統DistributedFileSystem 發送 RPC 請求給namenode, namenode 檢查許可權後創建一條記錄, 返回輸出流 FSDataOutputStream, 封裝了輸出流 DFSOutputDtream;
(3) 客戶端寫入數據: 輸出流 DFSOutputDtream 將數據分成一個個的數據包, 並寫入內部隊列。 DataStreamer 根據 DataNode 列表來要求 namenode 分配適合的新塊來存儲數據備份。一組DataNode 構成管線(管線的 DataNode 之間使用 Socket 流式通信)
(4) 使用管線傳輸數據: DataStreamer 將數據包流式傳輸到管線第一個DataNode, 第一個DataNode 再傳到第二個DataNode ,直到完成。
(5) 確認隊列: DataNode 收到數據後發送確認, 管線的DataNode所有的確認組成一個確認隊列。 所有DataNode 都確認, 管線數據包刪除。
(6) 關閉: 客戶端對數據量調用close() 方法。 將剩餘所有數據寫入DataNode管線, 並聯系NameNode且發送文件寫入完成信息之前等待確認。
(7) NameNode確認
(8) 故障處理: 若過程中發生故障, 則先關閉管線, 把隊列中所有數據包添加回去隊列, 確保數據包不漏。 為另一個正常DataNode的當前數據塊指定一個新的標識, 並將該標識傳送給NameNode, 一遍故障DataNode在恢復後刪除上面的不完整數據塊. 從管線中刪除故障DataNode 並把餘下的數據塊寫入餘下正常的DataNode。 NameNode發現復本兩不足時, 會在另一個節點創建一個新的復本

Ⅱ 四塊科技分布式存儲主要是做什麼的呀

四塊科技分布式存儲主要是專注於網路存儲,還有數據管理,另外包括相關產品的研發,還有銷售等業務的。

Ⅲ 分布式存儲是否需要備份

從數據的安全形度考慮,在一個數據中心內分布式存儲是不需要再進行備份的,因為分布式存儲自身在存儲內已經做了多份冗餘來保證數據的絕對冗餘,所以數據丟失的可能性幾乎為零。
但由於分布式存儲都是在線存儲,如果客戶行業監管會有離線存儲的要求就需要客戶自行進行備份。

Ⅳ dfs是什麼意思

dfs是分布式文件系統

Microsoft文件分布系統 (Dfs) 是一個網路伺服器組件,它能夠使你更容易地在網路上查詢和管理數據。分布式文件系統是將分布於不同電腦上的文件組合為單一的名稱空間,並使得在網路上建立一個單一的、層次化多重文件伺服器和伺服器共享的工作更為方便的途徑。

Microsoft分布式文件系統亦如其它文件系統一樣對硬碟進行管理。文件系統提供對磁碟扇區集合的統一命名訪問;而分布式文件系統則為伺服器、共享和文件提供統一的命名規則和映射。

分布式文件系統的類型:

獨立DFS根和域DFS根。獨立DFS根和拓撲結構存儲在單個計算機中,不提供容錯功能,沒有根目錄級的DFS共享文件夾,只支持一級DFS鏈接。

基於域DFS根駐留在多個域控或成員伺服器上,DFS的拓撲結構存儲在活動目錄中,因而可以在活動目錄的各主域控制器之間進行復制,提供容錯功能,可以有根目錄級的DFS共享文件夾,可以有多級DFS鏈接。

Ⅳ 什麼是DFS(分布式文件系統)以及DFS的優點

通過 DFS(分布式文件系統),一台伺服器上的某個共享點能夠作為駐留在其他伺服器上的共享資源的宿主。DFS 以透明方式鏈接文件伺服器和共享文件夾,然後將其映射到單個層次結構,以便可以從一個位置對其進行訪問,而實際上數據卻分布在不同的位置。用戶不必再轉至網路上的多個位置以查找所需的信息,而只需連接到:
\\DfsServer\Dfsroot

用戶在訪問此共享中的文件夾時將被重定向到包含共享資源的網路位置。這樣,用戶只需知道 DFS 根目錄共享即可訪問整個企業的共享資源。

DFS 拓撲從 DFS 樹的根目錄開始。位於邏輯層次結構頂部的 DFS 根目錄映射到一個物理共享。DFS 鏈接將域名系統 (DNS) 名稱映射到目標共享文件夾或目標 DFS 根目錄的 UNC 名稱。當 DFS 客戶端訪問 DFS 共享文件夾時,DFS 伺服器將 DNS 名稱映射到 UNC 名稱並將引用返回給該客戶端,以使它能夠找到共享文件夾。將 DNS 名稱映射到 UNC 名稱使數據的物理位置對用戶是透明的,這樣用戶便無須記住存儲文件夾的伺服器。當 DFS 客戶端請求 DFS 共享的引用時,DFS 伺服器將使用分區情況表 (PKT) 將 DFS 客戶端定向到物理共享。對於基於域的 DFS,PKT 存儲在 Active Directory 中;對於獨立的 DFS,PKT 存儲在注冊表中。在網路環境中,PKT 維護有關 DFS 拓撲的所有信息,包括其到基礎物理共享的映射。DFS 伺服器將 DFS 客戶端定向到與請求的 DFS 鏈接相對應的副本共享列表後,DFS 客戶端使用 Active Directory 站點拓撲連接到同一站點中的一個副本,如果該站點中沒有提供副本,則連接到該站點以外的一個副本。

分布式軟體系統(Distributed Software Systems)是支持分布式處理的軟體系統,是在由通信網路互聯的多處理機體系結構上執行任務的系統。它包括分布式操作系統、分布式程序設計語言及其編譯(解釋)系統、分布式文件系統和分布式資料庫系統等。

分布式操作系統負責管理分布式處理系統資源和控
分布式系統的類型,大致可以歸為三類:

1、分布式數據,但只有一個總? 據庫,沒有局部資料庫。

2、分層式處理,每一層都有自己的資料庫。

3、充分分散的分布式網路,沒有中央控制部分,各節點之間的聯接方式又可以有多種,如鬆散的聯接,緊密的聯接,動態的聯接,廣播通知式聯接等。

Ⅵ 各位使用的分布式文件存儲,有哪些產品使用體驗更好一些

我覺得XSKY星辰天合的XGFS文件存儲軟體不錯,這個軟體只需要三個全快閃記憶體元數據高可用節點,就可以高效保存和處理 100 億文件規模的數據。可以靈活擴展,滿足公司不斷增長的業務對性能和容量的需求。

Ⅶ 分布式文件存儲系統採用什麼方式

一。分布式Session的幾種實現方式 1.基於資料庫的Session共享 2.基於NFS共享文件系統 3.基於memcached 的session,如何保證 memcached 本身的高可用性? 4. 基於resin/tomcat web容器本身的session復制機制 5. 基於TT/Redis 或 jbosscache 進行 session 共享。 6. 基於cookie 進行session共享 或者是: 一、Session Replication 方式管理 (即session復制) 簡介:將一台機器上的Session數據廣播復制到集群中其餘機器上 使用場景:機器較少,網路流量較小 優點:實現簡單、配置較少、當網路中有機器Down掉時不影響用戶訪問 缺點:廣播式復制到其餘機器有一定廷時,帶來一定網路開銷 二、Session Sticky 方式管理 簡介:即粘性Session、當用戶訪問集群中某台機器後,強制指定後續所有請求均落到此機器上 使用場景:機器數適中、對穩定性要求不是非常苛刻 優點:實現簡單、配置方便、沒有額外網路開銷 缺點:網路中有機器Down掉時、用戶Session會丟失、容易造成單點故障 三、緩存集中式管理 簡介:將Session存入分布式緩存集群中的某台機器上,當用戶訪問不同節點時先從緩存中拿Session信息 使用場景:集群中機器數多、網路環境復雜 優點:可靠性好 缺點:實現復雜、穩定性依賴於緩存的穩定性、Session信息放入緩存時要有合理的策略寫入 二。Session和Cookie的區別和聯系以及Session的實現原理 1、session保存在伺服器,客戶端不知道其中的信息;cookie保存在客戶端,伺服器能夠知道其中的信息。 2、session中保存的是對象,cookie中保存的是字元串。 3、session不能區分路徑,同一個用戶在訪問一個網站期間,所有的session在任何一個地方都可以訪問到。而cookie中如果設置了路徑參數,那麼同一個網站中不同路徑下的cookie互相是訪問不到的。 4、session需要藉助cookie才能正常<nobr oncontextmenu="return false;" onmousemove="kwM(3);" id="key3" onmouseover="kwE(event,3, this);" style="COLOR: #6600ff; BORDER-BOTTOM: 0px dotted; BACKGROUND-COLOR: transparent; TEXT-DECORATION: underline" onclick="return kwC();" onmouseout="kwL(event, this);" target="_blank">工作</nobr>。如果客戶端完全禁止cookie,session將失效。 http是無狀態的協議,客戶每次讀取web頁面時,伺服器都打開新的會話,而且伺服器也不會自動維護客戶的上下文信息,那麼要怎麼才能實現網上商店中的 購物車呢,session就是一種保存上下文信息的機制,它是針對每一個用戶的,變數的值保存在伺服器端,通過SessionID來區分不同的客 戶,session是以cookie或URL重寫為基礎的,默認使用cookie來實現,系統會創造一個名為JSESSIONID的輸出cookie,我 們叫做session cookie,以區別persistent cookies,也就是我們通常所說的cookie,注意session cookie是存儲於瀏覽器內存中的,並不是寫到硬碟上的,這也就是我們剛才看到的JSESSIONID,我們通常情是看不到JSESSIONID的,但 是當我們把瀏覽器的cookie禁止後,web伺服器會採用URL重寫的方式傳遞Sessionid,我們就可以在地址欄看到 sessionid=KWJHUG6JJM65HS2K6之類的字元串。 明白了原理,我們就可以很容易的分辨出persistent cookies和session cookie的區別了,網上那些關於兩者安全性的討論也就一目瞭然了,session cookie針對某一次會話而言,會話結束session cookie也就隨著消失了,而persistent cookie只是存在於客戶端硬碟上的一段文本(通常是加密的),而且可能會遭到cookie欺騙以及針對cookie的跨站腳本攻擊,自然不如 session cookie安全了。 通常session cookie是不能跨窗口使用的,當你新開了一個瀏覽器窗口進入相同頁面時,系統會賦予你一個新的sessionid,這樣我們信息共享的目的就達不到 了,此時我們可以先把sessionid保存在persistent cookie中,然後在新窗口中讀出來,就可以得到上一個窗口SessionID了,這樣通過session cookie和persistent cookie的結合我們就實現了跨窗口的session tracking(會話跟蹤)。 在一些web開發的書中,往往只是簡單的把Session和cookie作為兩種並列的http傳送信息的方式,session cookies位於伺服器端,persistent cookie位於客戶端,可是session又是以cookie為基礎的,明白的兩者之間的聯系和區別,我們就不難選擇合適的技術來開發web service了。 總之: 一、cookie機制和session機制的區別 具體來說cookie機制採用的是在客戶端保持狀態的方案,而session機制採用的是在伺服器端保持狀態的方案。 同時我們也看到,由於在伺服器端保持狀態的方案在客戶端也需要保存一個標識,所以session機制可能需要藉助於cookie機制來達到保存標識的目的,但實際上還有其他選擇。 二、會話cookie和持久cookie的區別 如果不設置過期時間,則表示這個cookie生命周期為瀏覽器會話期間,只要關閉瀏覽器窗口,cookie就消失了。這種生命期為瀏覽會話期的cookie被稱為會話cookie。會話cookie一般不保存在硬碟上而是保存在內存里。 如果設置了過期時間,瀏覽器就會把cookie保存到硬碟上,關閉後再次打開瀏覽器,這些cookie依然有效直到超過設定的過期時間。 存儲在硬碟上的cookie可以在不同的瀏覽器進程間共享,比如兩個IE窗口。而對於保存在內存的cookie,不同的瀏覽器有不同的處理方式。 三、如何利用實現自動登錄 當用戶在某個網站注冊後,就會收到一個惟一用戶ID的cookie。客戶後來重新連接時,這個用戶ID會自動返回,伺服器對它進行檢查,確定它是否為注冊用戶且選擇了自動登錄,從而使用戶無需給出明確的用戶名和密碼,就可以訪問伺服器上的資源。 四、如何根據用戶的愛好定製站點 網站可以使用cookie記錄用戶的意願。對於簡單的設置,網站可以直接將頁面的設置存儲在cookie中完成定製。然而對於更復雜的定製,網站只需僅將一個惟一的標識符發送給用戶,由伺服器端的資料庫存儲每個標識符對應的頁面設置。 五、cookie的發送 1.創建Cookie對象 2.設置最大時效 3.將Cookie放入到HTTP響應報頭 如果你創建了一個cookie,並將他發送到瀏覽器,默認情況下它是一個會話級別的cookie:存儲在瀏覽器的內存中,用戶退出瀏覽器之後被刪除。如 果你希望瀏覽器將該cookie存儲在磁碟上,則需要使用maxAge,並給出一個以秒為單位的時間。將最大時效設為0則是命令瀏覽器刪除該 cookie。 發送cookie需要使用HttpServletResponse的addCookie方法,將cookie插入到一個 Set-Cookie HTTP請求報頭中。由於這個方法並不修改任何之前指定的Set-Cookie報頭,而是創建新的報頭,因此我們將這個方法稱為是addCookie,而 非setCookie。同樣要記住響應報頭必須在任何文檔內容發送到客戶端之前設置。 六、cookie的讀取 1.調用request.getCookie 要獲取有瀏覽器發送來的cookie,需要調用HttpServletRequest的getCookies方法,這個調用返回Cookie對象的數組,對應由HTTP請求中Cookie報頭輸入的值。 2.對數組進行循環,調用每個cookie的getName方法,直到找到感興趣的cookie為止 cookie與你的主機(域)相關,而非你的servlet或JSP頁面。因而,盡管你的servlet可能只發送了單個cookie,你也可能會得到許多不相關的cookie。 例如: String cookieName = 「userID」; Cookie cookies[] = request.getCookies(); if (cookies!=null){ for(int i=0;i Cookie cookie = cookies[i]; if (cookieName.equals(cookie.getName())){ doSomethingWith(cookie.getValue()); } } } 七、如何使用cookie檢測初訪者 A.調用HttpServletRequest.getCookies()獲取Cookie數組 B.在循環中檢索指定名字的cookie是否存在以及對應的值是否正確 C.如果是則退出循環並設置區別標識 D.根據區別標識判斷用戶是否為初訪者從而進行不同的操作 八、使用cookie檢測初訪者的常見錯誤 不能僅僅因為cookie數組中不存在在特定的數據項就認為用戶是個初訪者。如果cookie數組為null,客戶可能是一個初訪者,也可能是由於用戶將cookie刪除或禁用造成的結果。 但是,如果數組非null,也不過是顯示客戶曾經到過你的網站或域,並不能說明他們曾經訪問過你的servlet。其它servlet、JSP頁面以及 非Java Web應用都可以設置cookie,依據路徑的設置,其中的任何cookie都有可能返回給用戶的瀏覽器。 正確的做法是判斷cookie數組是否為空且是否存在指定的Cookie對象且值正確。 九、使用cookie屬性的注意問題 屬性是從伺服器發送到瀏覽器的報頭的一部分;但它們不屬於由瀏覽器返回給伺服器的報頭。 因此除了名稱和值之外,cookie屬性只適用於從伺服器輸出到客戶端的cookie;伺服器端來自於瀏覽器的cookie並沒有設置這些屬性。 因而不要期望通過request.getCookies得到的cookie中可以使用這個屬性。這意味著,你不能僅僅通過設置cookie的最大時效, 發出它,在隨後的輸入數組中查找適當的cookie,讀取它的值,修改它並將它存回Cookie,從而實現不斷改變的cookie值。 十、如何使用cookie記錄各個用戶的訪問計數 1.獲取cookie數組中專門用於統計用戶訪問次數的cookie的值 2.將值轉換成int型 3.將值加1並用原來的名稱重新創建一個Cookie對象 4.重新設置最大時效 5.將新的cookie輸出 十一、session在不同環境下的不同含義 session,中文經常翻譯為會話,其本來的含義是指有始有終的一系列動作/消息,比如打電話是從拿起電話撥號到掛斷電話這中間的一系列過程可以稱之為一個session。 然而當session一詞與網路協議相關聯時,它又往往隱含了「面向連接」和/或「保持狀態」這樣兩個含義。 session在Web開發環境下的語義又有了新的擴展,它的含義是指一類用來在客戶端與伺服器端之間保持狀態的解決方案。有時候Session也用來指這種解決方案的存儲結構。 十二、session的機制 session機制是一種伺服器端的機制,伺服器使用一種類似於散列表的結構(也可能就是使用散列表)來保存信息。 但程序需要為某個客戶端的請求創建一個session的時候,伺服器首先檢查這個客戶端的請求里是否包含了一個session標識-稱為session id,如果已經包含一個session id則說明以前已經為此客戶創建過session,伺服器就按照session id把這個session檢索出來使用(如果檢索不到,可能會新建一個,這種情況可能出現在服務端已經刪除了該用戶對應的session對象,但用戶人為 地在請求的URL後面附加上一個JSESSION的參數)。 如果客戶請求不包含session id,則為此客戶創建一個session並且生成一個與此session相關聯的session id,這個session id將在本次響應中返回給客戶端保存。 十三、保存session id的幾種方式 A.保存session id的方式可以採用cookie,這樣在交互過程中瀏覽器可以自動的按照規則把這個標識發送給伺服器。 B. 由於cookie可以被人為的禁止,必須有其它的機制以便在cookie被禁止時仍然能夠把session id傳遞回伺服器,經常採用的一種技術叫做URL重寫,就是把session id附加在URL路徑的後面,附加的方式也有兩種,一種是作為URL路徑的附加信息,另一種是作為查詢字元串附加在URL後面。網路在整個交互過程中始終 保持狀態,就必須在每個客戶端可能請求的路徑後面都包含這個session id。 C.另一種技術叫做表單隱藏欄位。就是伺服器會自動修改表單,添加一個隱藏欄位,以便在表單提交時能夠把session id傳遞回伺服器。 十四、session什麼時候被創建 一個常見的錯誤是以為session在有客戶端訪問時就被創建,然而事實是直到某server端程序(如Servlet)調用HttpServletRequest.getSession(true)這樣的語句時才會被創建。 十五、session何時被刪除 session在下列情況下被刪除: A.程序調用HttpSession.invalidate() B.距離上一次收到客戶端發送的session id時間間隔超過了session的最大有效時間 C.伺服器進程被停止 再次注意關閉瀏覽器只會使存儲在客戶端瀏覽器內存中的session cookie失效,不會使伺服器端的session對象失效。

Ⅷ 分布式文件系統和分布式資料庫有什麼不同

分布式文件系統(dfs)和分布式資料庫都支持存入,取出和刪除。但是分布式文件系統比較暴力,可以當做key/value的存取。分布式資料庫涉及精煉的數據,傳統的分布式關系型資料庫會定義數據元組的schema,存入取出刪除的粒度較小。
分布式文件系統現在比較出名的有GFS(未開源),HDFS(Hadoop
distributed
file
system)。分布式資料庫現在出名的有Hbase,oceanbase。其中Hbase是基於HDFS,而oceanbase是自己內部實現的分布式文件系統,在此也可以說分布式資料庫以分布式文件系統做基礎存儲。