『壹』 武漢超算中心基本建成即將投用，這將會帶來哪些改變
武漢超算中心基本建成即將投用，這將會帶來哪些改變首先是提升了雲數據的處理效率可以幫助很多的企業更好的完成生產任務，其次就是提升了網路安全的建設能力，再者就是可以更好的滿足很多數據存儲和提取的工作能力從而更好的為數字化市場服務，另外就是可以更好的使得全國的交通變得更加智能，需要從以下四方面來闡述分析武漢超算中心基本建成即將投用，這將會帶來哪些改變。
一、提升了雲數據的處理效率可以幫助很多的企業更好的完成生產任務
首先就是提升了雲數據的處理效率可以幫助很多的企業更好的完成生產任務 ，對於雲數據服務而言對於社會的發展是至關重要的產生了很多的利好作用。
人民群眾應該做到的注意事項：
理性看待我們國家的超級計算機能力，因為這方面的能力一直都是你追我趕。
『貳』 科普：數據中心和超算中心對整數和浮點運算要求的差異
超算中心，面向的是科學計算。更側重計算能力，主要是科學領域，承擔各種大規模科學計算和工程計算任務，同時擁有強大的數據處理和存儲能力。「超算中心」的計算能力驚人,比如:用一台普通電腦分析30年的氣象數據需要20多年,而使用這台千萬億次超級計算機只需1小時;使用一台普通的電腦需要1年才能完成一次汽車碰撞模擬實驗,而這台超級計算機不到15分鍾就可以完成。超級計算機主要用在:新能源、新材料、自然災害、氣象預報、地質勘探、工業模擬模擬、新葯開發、動漫製作,基因排序、城市規劃等等。
「超算中心」對民生發展也有舉足輕重不可替代的作用,譬如外地的空氣污染是否會影響到深圳?印度尼西亞的海嘯對珠三角有什麼影響?等等這些都可以用超級計算機找到答案。此外,超級計算機應用的網格計算技術可以通過互聯網來共享強大的計算能力和數據儲存能力。
『叄』 大數據對存儲平台有哪些特殊要求
伴隨著安防大數據時代的來臨，安防行業原有的存儲技術已經無法滿足行業發展新需求，尤其是公共安全視頻監控建設聯網應用工作對數據聯網共享提出了更高的要求，同時以「實戰」為根本的公安業務中，大數據深度挖掘極度依賴數據存儲系統對非結構化數據分析再處理。雲存儲技術的出現，在安防行業大數據發展時代無異於革命性的應用，不斷地解決了安防存儲難題，同時也為視頻監控的深度應用與發展提供強大的驅動力。
當今世界，每個人的一言一行都在產生著數據，並且被記錄著。各行各業爆炸式增長的數據，正推動人類進入大數據時代。根據相關統計，2017年全球的數據總量為21.6ZB，目前全球數據的增長速度在每年40%左右，預計到2020年全球的數據總量將達到40ZB。數據增長在安防行業表現得尤為明顯，在近兩年「平安城市」、「 智能交通」、「 雪亮工程」等不斷開展和深入的過程中，以視頻監控為核心代表的行業發展正朝著超高清、智能化和融合應用的方向邁進，系統性工程中現有視頻監控系統數據採集量正在呈線性增長。海量數據的出現對高效、及時的存儲和處理的要求不斷提升。
從目前行業來看，大數據時代的到來，系統性工程中視頻監控系統對存儲主要有以下幾方面的需求：
一是海量數據及時高效存儲，根據現行的技防法規及標准，一般應用領域視頻監控系統數據採集是7x24小時不間斷的，系統採集的音視頻信息資料留存時限不得少於30日，針對案(事)件信息以及一些特殊應用領域視音頻資料存放時間更長，甚至長期保留，數據量隨時間增加呈線性增長。
二是監控數據存儲系統需要具備可擴展性，不但滿足海量數據持續增加，還需要滿足採集更高解析度或更多採集點的數據需要。
三是對存儲系統的性能要求高。與其他領域不同，視頻監控主要是視頻碼流的存儲，在多路並發存儲的情況下，對帶寬、數據能力、緩存等都有很高的要求，需要有專門針對視頻性能的優化處理。
四是大數據應用需要數據存儲的集中管理分析。但現實情況卻恰恰相反，一方面是系統性工程在分期建設的過程中，采購的設備並不能保證為同一品牌，實際項目中多種品牌、多種型號比比皆是，給視頻監控的存儲集中管理帶來很大難度。同時，在一些大型的項目中，例如特大城市「天網工程」，高速公路中道路監控所跨區域較大，集中存儲較為困難。另外，受網路帶寬及老舊設備影響，系統難以形成統一存儲、統一監控的中心體系架構，導致數據在應用中調取不及時。
總體來看，隨著系統性安防項目的深入開展以及物聯網建設初露崢嶸，大規模聯網監控的建設和高清監控的逐步普及，海量視頻數據已經呈現井噴式地增長，並沖擊著傳統的存儲系統，遺憾的是原有的存儲系統無法滿足大數據時代提出的新要求，亟需新的存儲技術支撐現有業務模式，同時為人工智慧技術在安防領域施展拳腳拓展新的空間。
『肆』 大數據、高性能環境對存儲的需求
大數據、高性能環境對存儲的需求
一直以來，高性能計算的主要目的就是提高運算速度，來解決大規模科學計算和海量數據的處理問題。高性能計算每秒萬億次級的強大計算能力，使其成為石油、生物勘探、氣象預測、生命科學研究等領域的重要技術選擇。但是隨著數據量以及數據價值的不斷增長，金融、電信、互聯網等領域對高性能計算的需求不斷加大。隨著技術的發展，高性能計算系統的處理能力越來越強，任務的計算時間越來越短，對業務的價值不斷提高。但是，要想實現快速的任務計算處理，高性能計算系統的存儲能力是關鍵。因為在計算開始，要從存儲系統中讀取數據；計算結束時，要向存儲系統中寫入計算後的結果。如果這之間的讀取和寫入速度不匹配，不僅會拖延高性能項目的完成周期，低延遲還會嚴重影響高性能創造價值的能力。通常，高性能計算要求存儲系統能夠滿足性能、可擴展性要求，保護投資回報：吞吐量達到幾個甚至幾十個GB/s，容量能擴展至PB級；透明的訪問和數據共享；集中式的智能化管理，高性價比；可按需獨立擴展容量和性能等。中橋分析師在深圳華大基因研究院實地測試了EMC Isilon 產品在其HPC 環境下的運行情況，並記錄下其結果。
背景
高性能計算（High Performance Computing—HPC ）指通常使用很多處理器（作為單個機器的一部分）或者某一集群組織中幾台計算機（作為單個計算資源操作）的計算系統和環境。長期以來，高性能計算應用的主要領域是科學與工程計算，諸如高能物理、核爆炸模擬、氣象預報、石油勘探、地震預報、地球模擬、葯品研製、CAD 設計中的模擬與建模、流體力學的計算等。如今，像金融證券、政府信息化、電信行業、教育、企業、網路游戲等領域對HPC的需求也在迅猛增長。
高性能計算的應用
高性能計算有著廣泛的行業應用基礎，下面列舉幾個行業對高性能計算的應用需求：
1. 航空航天行業
在航空航天行業，隨著中國航空航天事業的快速發展，尤其是載人航天技術的巨大成功，我國科技人員對空氣動力學的數值模擬研究提出了越來越多的需求，常規的計算能力遠遠無法滿足復雜的大型飛行器設計所帶來的巨大需求。在航空航天企業的設計過程中，研究人員往往需要把飛機表面分成幾百萬甚至幾千萬個離散型的網格點，然後通過高性能計算平台求解方程，得出每個網格點的溫度、速度、摩擦力等各種參數，並模擬出連續型的曲線，進而為飛機設計提供寶貴的參考資料。對這類計算來說，網格點分割得越細密，計算結果的精確度也就越好。但是這些大規模設計計算問題不但單個作業計算量龐大，且需不斷調整、重復計算，因此高性能在航天航空行業中占據著舉足輕重的地位。
2. 能源行業
石油能源作為國家戰略資源，對於國家經濟、安全、軍事等各方面都具有非常重要的戰略意義。石油勘探承擔著尋找儲油構造、確定井位的重要任務。目前的主流做法就是人為的製造相應規模的地震（視勘探地區面積與深度不同），同時在相應的地層遍布若干震波收集點。由於不同材料的地質環境對地震波的影響是有規可循的，所以藉助這一點，通過相關的演算法，即可以通過對地震波的傳遞演算來「計算出」地質結構，從而找出我們所需要的能源位置。這種計算量無疑是異常龐大的，由於地震波法勘探收集的數據通常都以TB計，近年來海洋油氣勘探所採集的數據甚至開始向PB規模發展。為此，只有藉助高性能計算，才能在最短的時間內處理這些海量數據。
3. 生命科學
在現代生命科學領域，以數據為驅動力的改變正引發著巨大的變革。海量生物數據的分析將會增強疾病的實時監控能力和對潛在流行病做出反應的能力，但海量數據的挖掘、處理、存儲卻面臨著前所未有的挑戰。特別是隨著新一代測序技術的迅猛發展，基因組學研究產生的海量數據正以每12- 18個月10倍的速度增長，已遠超越著名的摩爾定律，這使得眾多生物企業和科研機構面臨強大的數據分析和存儲需求。
在國內，生物基因行業的發展勢頭也不可小覷。2011年1 月30日，國家發改委已批復同意深圳依託華大基因研究院組建國家基因庫，這是中國首次建立國家級基因庫，首期投資為1500萬元。深圳國家基因庫是一個服務於國家戰略需求的國家級公益性創新科研及產業基礎設施建設項目，是目前我國唯一一個獲批籌建的國家級基因庫，是全球僅次美國、日本和歐洲三個國家級基因庫之後的世界第四個國家級基因庫。現在，該國家基因庫已經收集了100萬GB的生物數據，包含基因組、轉錄組、蛋白質組、代謝組及表型的數據，同時也積累了約四十萬份生物樣本。預計該基因庫最終將達到10億GB級別的數據容量。深圳國家基因庫和國際上已有的基因庫相比，它的特點是既有「濕庫」也有「干庫」：前者把千萬種實體的動植物、微生物和人類組織細胞等資源和樣本納入網路；後者匯集巨量的核酸、基因表達、蛋白、表型等多類數據信息，成為「大數據」生物學時代研究生物生長發育、疾病、衰老、死亡以及向產業化推廣的利器。
4. 金融行業
金融說到底就是數據。在金融市場中，擁有速度就意味著更高的生產力和更多的市場份額。金融計算模型相當復雜，數據收集越多，計算結果越精確。金融分析師都迫切地需要一個能模擬復雜現實環境，並進行精確處理的金融計算程序，以便對每個投資產品及時地評估投資收益，衡量投資風險，以期獲得更好的投資回報。也正因此，高性能計算已經越來越多地應用到全球資本市場，以期在最短時間內實現對市場的動態響應與轉換。
5. 氣象預報
世紀二十年代初，天氣預報方程已基本建立。但只有在計算機出現以後，數值天氣預報才成為可能。而在使用並行計算機系統之前，由於受處理能力的限制，只能做到24小時天氣預報。高性能計算是解決數值預報中大規模科學計算必要手段。採用高性能計算技術，可以從提高解析度來提高預報精度。
6. 游戲動漫和影視產業
隨著3D、4D電影的興起和高清動漫趨熱，由高性能計算（HPC ）集群構成的「渲染農場」已經成為三維動畫、影視特效公司不可或缺的生產工具。動漫渲染基於一套完整的程序進行計算，從而通過模型、光線、材質、陰影等元素的組合設定，將動漫設計轉化為具體圖像。以《玩具總動員》為例，如果僅使用單台工作站（單一處理器）進行動畫渲染，這部長達77分鍾的影片的渲染時間將會是43年，而採用集群渲染系統，只需約80天。
『伍』 請問國家超級計算深圳中心（深圳雲計算中心）主機系統運算速度是多少呢
世界超級計算組織實測曙光6000超級計算機運算速度為1271萬億次/秒，排名世界第二，雙精度浮點處理性能超過了 2400萬億次/秒，系統總內存容量 232TB，存儲 17.2PB。
『陸』 國家超級計算深圳中心的基本環境
深圳超算採用由中科院和曙光公司聯合研製的曙光6000超級計算系統，該系統整體計算能力實測峰值為1.271千萬億次浮點運算（1.271PFLOPS）。於2011年11月16日投入運行 。
為了方便管理和使用，曙光6000超級計算系統高性能計算區分成5個邏輯分區，分別為科學計算分區（GK）、工程計算分區（GG）、生命科學計算（GS）、胖節點分區（Fn）以及龍芯計算分區（Lx）。其中GK、GG、GS分區的每個計算節點由2顆Intel5650六核心處理器組成、主頻2.66GHz,配置24GBDDR3內存以及1塊Nvidia C2050 GPGPU卡，一塊本地2.5 SAS硬碟，一塊QDRIB子卡。胖節點分區（Fn）共配臵128台4路A840 SMP計算節點，每個計算節點配臵4顆AMD 6136八核心處理，主頻2.4GHz，內存128GB。龍芯分區（Lx）共配臵320台龍芯節點，每個節點配臵1顆AMD64雙核CPU和8顆龍芯處理器，20G內存，1塊DDRIB網卡。曙光6000超級計算主機系統的存儲分為兩種：每個計算節點配備的本地磁碟；由存儲節點建立的高速並行文件系統。其中本地硬碟嚴禁普通用戶使用，僅供計算節點操作系統使用，用戶的所有操作都應該在賬號所對應的$HOME（該$HOME所在的位臵為高速並行文件系統）下進行，用戶登錄時，會自動被引導到自己賬號的$HOME下面。鑒於存儲空間的有限和數據安全的考慮，請用戶務必做到及時下載計算結果文件並清理空間。用戶可以使用VPN進入登錄節點，該登錄節點主要用於登錄超算內網、使用LSF作業調度系統提交作業，禁止在登錄節點運行程序、編譯及數據上傳下載。
『柒』 現代信息管理對數據存儲的要求有哪些
對於現代信息來說。我們保存數據存儲最主要的要求便是保密性不能後把資料泄露出去給外人知道。
『捌』 雲計算中心的中國國家超級計算中心
現有國家級的雲計算中心5家：
天津雲計算中心（2009年）
國家超級計算天津中心是由國家科技部於2009年5月批准成立的第一家超算中心，由天津濱海新區和國防科技大學共同建設。
天津超算中心座落在天津經濟技術開發區（泰達）外包服務園5號樓，佔用房屋面積約8,500平方米，共建有2個大型機房共約4,000平米，其中一個機房用於安放「天河一號」超級計算機，第二個機房用於雲計算和系統擴充。另外建有變電站、製冷站，變電站供電能力為13,600KVA，製冷站供冷能力為9,600KW，具有較強的配套保障能力。
天津超算中心的主業務計算機是 「天河一號」超級計算機，是由科技部863計劃「高效能計算機及網格服務環境」重大項目支持，由國防科技大學與濱海新區於2009年9月聯合研製成功第一期系統；後經採用自主CPU和自主的高速互聯通信系統，以及全面優化，於2010年10月，研製完成了「天河一號」二期系統。「天河一號」超級計算機在2010年11月世界超級計算機Top 500排名中榮獲世界第一。
天津超算中心高性能計算的主要應用領域包括：生物醫葯、石油地震勘探數據處理、動漫與影視渲染、新材料新能源、高端裝備設計與模擬、航空航天、流體力學、天氣預報、氣候預測、海洋環境模擬分析等等。 2009年5月批准成立，2011年6月安裝調試，同年11月，超算中心投入運行啟動儀式；2012年6月，正式向社會提供高性能計算業務的商業服務；截止至2014年5月，計算資源使用率已超過55%，高性能計算用戶達到1,056個，雲計算個人用戶超過1,750,000人，機構達到13,221家。
國家超級計算深圳中心（深圳雲計算中心）是國家在深圳布局建設、深圳建市以來單個投資額最大的重大科技基礎項目。該項目是國家863計劃，廣東省和深圳市重大項目，同時也是深圳落實《珠江三角洲改革發展規劃綱要（2008-2020）》和《深圳市綜合配套改革方案》的具體行動。
國家超級計算深圳中心（深圳雲計算中心）主機系統於2010年5月經世界超級計算組織實測確認，運算速度達每秒1,271萬億次，排名世界第二。同時配備高達17.2PB的海量存儲及來源於各大運營商、教育網的豐富網路帶寬資源。
深圳市建築工務署介紹，超算中心的土建工程相對復雜，機房樓精密空調、冷水機組、冷卻塔、高低壓櫃等設備安裝量是相同面積普通建築的10倍，工程配置了光纜30公里，6類網線200公里，大樓內強電電纜達15公里。超算主機等設備冷卻水日用水量超過1,000立方米，接近一個標准游泳池容量。超算中心採用不間斷電源為主機供電，僅電池就有2,874組，相當於2.3萬塊汽車蓄電池總容量。工程自2010年9月進場施工，實際工期僅一年零三個月。
國家超級計算深圳中心（深圳雲計算中心）立足深圳、面向全國、服務華南、港、澳、台及東南亞地區，開展各種大規模科學計算和工程模擬、動漫渲染等計算業務，同時以其強大的數據處理和存儲能力為社會提供雲計算服務，將建成功能齊全、平台豐富、高效節能、國際一流的高性能計算研究開發中心和雲計算服務中心 。 國家超級計算長沙中心2011年試運行，2014年11月4日，揭牌正式運營 。繼天津和深圳之後獲批建設的第三家國家級超級計算中心。與國內其他超級計算中心不同的是，長沙超算中心完全依託高校運營。
選址：湖南大學校區內，採用國防科技大學「天河一號」高性能計算機，按每秒1000萬億次運算能力規劃建設，總投資7.2億元。國家超級計算長沙中心一期工程規劃建築面積30000平方米，計劃於2011年底全部建成竣工，建成後運算能力將達每秒300萬億次，由湖南大學負責運營，國防科技大學提供計算設備和技術支持，堅持公益性與經營性相結合原則，為社會和公眾提供高性能計算應用服務。
該中心自2011年試運行以來，已為氣象、國土、水利、衛生/醫療、交通等公共服務部門提供了高性能的計算平台服務。該中心與國內高性能計算、雲計算和動漫渲染領域機構建立了戰略合作關系，已在省內外一些大型企業平台進行試用，正式運營後，將面向全國裝備製造企業提供大規模模擬設計公共服務。
於2010年11月奠基開工，按照「政府主導、軍地合作、省校共建、市場運作」的模式積極推進項目建設。項目主機設備於2011年6月在國防科大全面上網試運行，項目主體建築工程於2013年7月竣工一次驗收合格，同時，主機設備從國防科大搬遷至湖南大學新址，並完成安裝調試，已具備了正式啟動運營的基本條件。 國家超級計算濟南中心是科技部批准成立的全國4個千萬億次超級計算中心之一，總投資6億元，建設主體為山東省科學院，並由其下屬單位山東省計算中心負責建設、管理和運營。
濟南中心於2011年3月正式啟動建設，當年10月27日落成揭牌並對外提供計算服務。濟南中心的建設成功，標志著我國已成為繼美國、日本後第三個能夠採用自主處理器構建千萬億次超級計算機系統的國家。經國家權威機構測試，濟南中心的神威藍光超級計算機系統持續性能為0.796PFlops（PetaFlops,千萬億次浮點運算/秒），LINPACK效率為74.4%，性能功耗比超過741MFlops/W(百萬次浮點運算/秒·瓦)，組裝密度和性能功耗比居世界先進水平，系統綜合水平處於當今世界先進行列。
濟南中心依託山東省科學院組建了一支集技術研發、計算服務和技術支持於一體的科研和服務團隊，並與國內外專家、應用單位等密切合作，面向海洋科學、現代農業、油氣勘探、氣候氣象、葯物篩選、金融分析、信息安全、工業設計、動漫渲染等領域提供計算和技術支持服務，承接國家、省部等重大科技或工程項目，為我國科技創新和經濟發展提供平台支撐。中心定位：公益性高性能計算技術和咨詢服務機構。 北京超級雲計算中心位於北京懷柔雁棲經濟開發區，由北京市和中科院合作共建，於2014年6月宣布將正式對外提供超級雲計算服務。
北京超級雲計算中心一期提供每秒300萬億次計算能力，2015年的計算能力將達每秒2000萬億次。中科院超級計算中心主任遲學斌表示，該中心的成立將進一步深化中科院與懷柔區的合作，並加快中科院高精尖成果在懷柔區的轉化落地。 呂梁雲計算是在國家推動軍民融合深度發展的背景下，國防科技大學和呂梁市人民政府結合優勢特色首批重點建設項目，按照山西省委書記王儒林提出的「呂梁雲計算中心立足呂梁，服務山西，輻射全國 」的總要求，打造面向全國的高性能計算平台、面向山西及周邊省份的雲服務平台和面向華北地區的數據容災備份中心，服務於地區的科學研究、經濟建設、政府公共管理和信息安全，將逐步成為中西部地區科學創新、產業轉型的重要IT基礎設施。中心部署的業務主機為「天河二號」，該主機系統採用國防科大自主研製的CPU和操作系統，運算速度為3280萬億次/秒。伺服器集群系統包括1216台X86伺服器集群和4096個飛騰伺服器。中心現有存儲總容量為7PB，未來將擴展到10PB；在網路保障方面，中心接入聯通、電信、移動、教育網四線網路，並依託運營商直接接入國家西北地區骨幹網，獨享帶寬可最大拓展到50G。整體來說，呂梁雲計算中心具備高配置硬體及先進的雲計算技術，計算能力強、存儲空間大、網路接入能力多維，同時，中心依託國防科技大學建立了高度可靠的信息安全體系，用戶的數據安全有保障。
『玖』 數字經濟時代，高性能數據分析存儲迎來新機遇
數字經濟時代，數據已成為新的核心生產要素，其重要戰略資源地位和核心科學決策作用已日漸凸顯。數據潛能的激發，有賴於數據的採集、存儲、計算、管理和應用，其中，作為數據採集後進行處理的第一道關口，數據存儲無疑是數字經濟最重要的「底盤」。
海量數據爆發，數據存儲成關鍵
當前，數據呈現指數級增長，數據規模已經從之前的GB、TB、PB，上升到EB級、甚至ZB級。據Hyperion預測，到2025年，全球數據空間將增長到163ZB，這是2011年HPC產生數據16.1ZB的10倍。爆炸式增長的數據，哺育了數字技術發展和應用，但是同時也對計算和存儲提出了更高的要求。
在高性能計算（HPDA）中，計算、存儲、網路三大部件缺一不可。以前，產業創新的焦點都在追求更高的算力。而隨著大數據、多樣性算力等相關技術的快速發展，高性能計算的重心開始從以計算為核心，向以數據為中心的計算演進；傳統HPC開始向高性能數據分析（HPDA）方向演進。據IDC統計，全球67%的高性能計算中心（HPC）已經在使用AI、大數據相關技術，HPC與AI、大數據加速融合，走向以數據密集型為典型特徵的高性能數據分析HPDA時代。
HPDA時代下，各行業數據量迎來了井噴式增長。地震勘探從二維向三維的演進中，數據量增加了10-20倍；電影渲染從2K升級到8K的革命中，數據量增長16倍；衛星測繪領域，探測精準度由20米縮小到2米，數據量同比增長近70倍。
數據規模激增之外，業務模型復雜以及分析效率較低等挑戰，也都在呼喚著更高效率的存儲。
存儲作為數據的承載者，逐步成為推動HPC產業發展的新動能。然而，傳統的HPC存儲在混合負載性能、成本、跨協議訪問等多方面存在壁壘，無法匹配HPDA場景的需求。如何打破存儲性能、成本、效率的限制，充分釋放數據潛能，成為制約HPC產業升級換代的掣肘。
高性能數據分析存儲，加速HPC產業發展
當前，作為數據應用和數據分析的支撐平台，以及 科技 強國的關鍵基礎設施，數據存儲已成為國之重器，在金融核心交易、新型油氣勘探、基因測序、自動駕駛、氣象預測、宇宙 探索 等領域發揮重要作用。數據的存儲與處理能力已經成為提升政府管理水平、提高企業經營效率、增強企業發展韌性的關鍵，數據存儲正成為加速數字化轉型的堅實底座。
新的產業變化以及數據存儲的重要地位，對高端存儲提出了新的挑戰，同時也在加速存儲技術的革新——從HPC部分場景向HPC/HPDA全場景擴展，存儲開始承擔起加速產業向「數據密集型」轉型的重任。根據國際權威分析師機構Hyperion Research 2020年針對HPC市場空間的數據顯示，數據存儲的增速第一，遠高於整體市場平均增速。
高性能數據分析（HPDA）存儲，能夠匹配各HPDA場景的高端存儲，可以讓基因測序、氣象海洋、超算中心、能源勘探、科研與工業創新、智能醫療、深度學習、人臉識別等數據密集型HPDA應用場景，在效率、品質、性價比等方面實現飛躍式提升。
值得注意的是，華為OceanStor Pacific系列下一代高性能數據分析（HPDA）存儲，可以高效應對超高密設計、混合負載設計以及多協議互通上的關鍵挑戰，推動HPC產業向數據密集型升級。目前已經成功應用於自動駕駛、基因測序、氣象預測、衛星遙感等眾多國內外高性能計算場景企業及機構。
存儲作為高性能數據分析的重要引擎，正全面釋放HPC的應用價值，驅動著HPC產業不斷進步，跨越「計算密集型」到「數據密集型」的鴻溝，持續推動人類 社會 繁榮 健康 發展。
『拾』 全球超級計算機真有極大數據存儲容量嗎
是的，全球超級計算機真有極大數據存儲容量。從1964年開始，美國控制數據公司一直在快速發展國際超級計算機技術，因為全球第一大雙機械ZHIDC 6600年以來對科學研究和工程計算的需求。其峰值性能從30多年前的1億次增加到每30秒40兆次（即日本電氣公司的地球模擬器系統），每10年提高3位數。在國際超級計算機行業中，從系統性能、技術方向、製造技術、應用領域來看，還擁有500強名單，反映了世界上實際的超級計算機的最新發展。通過分析2002年11月16日發售的第20屆世界500強計算機名單，可以看到世界超級計算機現在的發展。