❶ Elasticsearch 能夠存儲的數據量一般有多大
單獨看ES能玩多大數據意義不大，具體實踐中往往因為各種業務要求而無法繼續增加數據量。目大的方面考慮有如下幾點：
1、查詢速度。ES可以支持的查詢類型多種多樣，單一的term匹配，復雜的historm agg，甚至父子文檔模式下bool查詢之後繼續做文本高亮，數據量越大查詢時間越長。如果只是簡單的把數據寫進去然後按照ID獲取數據，那就盡管往裡面寫數據吧。
2、寫入速度。數據量越大，寫入速度受影響的可能性越大。業務要求1小時的數據1小時內必須寫完，如果做不到就得考慮分索引或者分集群了。
3、更新速度。同上，更新比單純的寫入操作更多，先get再merge再overwrite到es。
4、其他因素。
目前我遇到的ES集群，有1.5T-2T索引量的情況下，需要支持平均查詢在500ms以內的高並發高亮查詢。在我們的場景下這個量級不算小了。