『壹』 雲存儲架構分哪些層次,各自實現了什麼功能
(1)存儲層
雲存儲系統對外提供多種不同的存儲服務，各種服務的數據統一存放在雲存儲系統中，形成一個海量數據池。從大多數網路服務後台數據組織方式來看，傳統基於單伺服器的數據組織難以滿足廣域網多用戶條件下的吞吐性能和存儲容量需求；基於P2P架構的數據組織需要龐大的節點數量和復雜編碼演算法保證數據可靠性。相比而言，基於多存儲伺服器的數據組織方法能夠更好滿足在線存儲服務的應用需求，在用戶規模較大時，構建分布式數據中心能夠為不同地理區域的用戶提供更好的服務質量。
雲存儲的存儲層將不同類型的存儲設備互連起來，實現海量數據的統一管理，同時實現對存儲設備的集中管理、狀態監控以及容量的動態擴展，實質是一種面向服務的分布式存儲系統。
(2)基礎管理層
雲存儲系統架構中的基礎管理層為上層提供不同服務間公共管理的統一視圖。通過設計統一的用戶管理、安全管理、副本管理及策略管理等公共數據管理功能，將底層存儲與上層應用無縫銜接起來，實現多存儲設備之間的協同工作，以更好的性能對外提供多種服務。
(3)應用介面層
應用介面層是雲存儲平台中可以靈活擴展的、直接面向用戶的部分。根據用戶需求，可以開發出不同的應用介面，提供相應的服務。比如數據存儲服務、空間租賃服務、公共資源服務、多用戶數據共享服務、數據備份服務等。
(4)訪問層
通過訪問層，任何一個授權用戶都可以在任何地方，使用一台聯網的終端設備，按照標準的公用應用介面來登錄雲存儲平台，享受雲存儲服務。
2雲存儲技術的優勢
作為新興的存儲技術，與傳統的購買存儲設備和部署存儲軟體相比，雲存儲方式存在以下優點：
(1)成本低、見效快
傳統的購買存儲設備或軟體定製方式下，企業根據信息化管理的需求，一次性投入大量資金購置硬體設備、搭建平台。軟體開發則經過漫長的可行性分析、需求調研、軟體設計、編碼、測試這一過程。往往在軟體開發完成以後，業務需求發生變化，不得不對軟體進行返工，不僅影響質量，提高成本，更是延誤了企業信息化進程，同時造成了企業之間的低水平重復投資以及企業內部周期性、高成本的技術升級。在雲存儲方式下，企業除了配置必要的終端設備接收存儲服務外，不需要投入額外的資金來搭建平台。企業只需按用戶數分期租用服務，規避了一次性投資的風險，降低了使用成本，而且對於選定的服務，可以立即投入使用，既方便又快捷。
(2)易於管理
傳統方式下，企業需要配備專業的IT人員進行系統的維護，由此帶來技術和資金成本。雲存儲模式下，維護工作以及系統的更新升級都由雲存儲服務提供商完成，企業能夠以最低的成本享受到最新最專業的服務。
(3)方式靈活
傳統的購買和定製模式下，一旦完成資金的一次性投入，系統無法在後續使用中動態調整。隨著設備的更新換代，落後的硬體平台難以處置；隨著業務需求的不斷變化，軟體需要不斷地更新升級甚至重構來與之相適應，導致維護成本高昂，很容易發展到不可控的程度。而雲存儲方式一般按照客戶數、使用時間、服務項目進行收費。企業可以根據業務需求變化、人員增減、資金承受能力，隨時調整其租用服務方式，真正做到「按需使用」。
3雲存儲技術趨勢
隨著寬頻網路的發展，集群技術、網格技術和分布式文件系統的拓展，CDN內容分發、P2P、數據壓縮技術的廣泛運用，以及存儲虛擬化技術的完善，雲存儲在技術上已經趨於成熟，以「用戶創造內容」和「分享」為精神的Web2.0推動了全網域用戶對在線服務的認知
『貳』 什麼是雲存儲你們的產品有哪些優勢
一、雲存儲是什麼
雲存儲是通過分布式文件系統，將網路中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的一個系統。與傳統的存儲設備相比，雲存儲不僅僅是一個硬體，而是一組由網路設備、存儲設備、伺服器、應用軟體、公用訪問介面、接入網和客戶端程序等多個部分組成的復雜系統。各部分以存儲設備為核心，通過應用軟體來對外提供數據存儲和業務訪問服務。
二、雲存儲具備的優勢
1.可擴展性
大多數雲存儲服務都針對大規模打造，可輕松適應增長或最高存儲的需求。
2.節約
通常，您可使用雲存儲服務而非將此內容存儲在內部設備中，來顯著降低每位元組存儲成本。 雲存儲不僅為您節約存儲硬體、軟體和佔地空間的成本，還為您節約存儲系統操作和維護的持續開支。
3.數據保護
最大和最佳雲存儲服務不僅在數據中心內提供存儲冗餘，而且跨多個數據中心提供存儲冗餘。 而且各種物理、邏輯和程序保障在雲計算中產生高度數據安全 — 導致一些人認為高標准雲服務如果不比傳統內部 IT 基礎設施更安全，也至少一樣安全。
4.接近最終用戶
對於一些用例，正確的雲存儲服務也可提供復制內容並將內容存儲在靠近廣泛分散的最終用戶的優勢。 這種雲託管對於媒體分布和在線流尤其有價值。
『叄』 想問一下關於華為雲對象存儲服務有哪些內容
華為雲對象存儲服務obs 穩定，安全，高效，易用的雲存儲服務，具備標准restful api 介面，可存儲任意數量和形式的非結構化數據，提供99%的數據可靠性。具體的你可以去華為雲官方咨詢下官方客服會比較好點。
『肆』 雲資料庫和雲存儲有什麼區別呢
雲資料庫和雲存儲的區別：
一、從服務層面來說
這兩者都可以做為PaaS服務暴露給用戶，雲資料庫可以包括關系型資料庫以及非關系型資料庫等，而雲存儲則可以包含塊存儲(BlockStorage)以及對象存儲(Object Storage)等。
二、從數據的結構來說
一般雲存儲上存儲的都是用戶上傳的比較零散的文件，每個文件的類型和組織的方式可以不一致，比如圖片，音頻，word文件之類的，而資料庫中存儲中的數據都由資料庫進程來直接管理，包括表空間，表結構以及數據存儲的方式，是有規則的。
三、從提供的服務來說
雲存儲:提供存儲能力，更多面對的場景是非結構化類數據，如文件，圖片，視頻等。
雲資料庫：提供基礎的資料庫和數據對象管理能力，既包括oracle，mysql，sql server等關系型資料庫，也可以包括類似mongodb , hbase等半結構化資料庫。
四、從兩者的關系來說
對於雲存儲當前基本都基於類似hdfs分布式文件系統進行封裝，提供存儲服務能力介面。也可以基於hdfs，上面再架構一層，形成一個資料庫，再將資料庫能力暴露出去，形成雲資料庫。
類似hbase，但是對於常見的關系型資料庫,可以做為雲資料庫，但是他們底層不不是依賴的雲存儲能力。
(4)雲存儲服務研究內容擴展閱讀：
雲存儲的主要用途：
雲存儲通常意味著把主數據或備份數據放到企業外部不確定的存儲池裡，而不是放到本地數據中心或專用遠程站點。支持者們認為，如果使用雲存儲服務，企業機構就能節省投資費用，簡化復雜的設置和管理任務，把數據放在雲中還便於從更多的地方訪問數據。
數據備份、歸檔和災難恢復是雲存儲可能的三個用途。
減少工作和費用是預計雲服務在接下來幾年會持續增長的一個主要原因。據研究公司IDC聲稱，全球IT開支當中有4%用於雲服務;到2012年，這個比例會達到9%。
由於成本和空間方面的壓力，數據存儲非常適合使用雲解決方案;IDC預測，在這同一期間，雲存儲在雲服務開支中的比重會從8%增加到13%。
參考資料來源：網路-雲存儲
網路-雲資料庫
『伍』 雲存儲的優勢
雲存儲就是將儲存資源放到雲上供人存取的一種新興方案，下面和大家說說具有哪些優勢特點：
1.可擴展性
大多數雲存儲服務都針對大規模打造，可輕松適應增長或最高存儲的需求。
2.節約
通常，您可使用雲存儲服務而非將此內容存儲在內部設備中，來顯著降低每位元組存儲成本。 雲存儲不僅為您節約存儲硬體、軟體和佔地空間的成本，還為您節約存儲系統操作和維護的持續開支。
3.數據保護
最大和最佳雲存儲服務不僅在數據中心內提供存儲冗餘，而且跨多個數據中心提供存儲冗餘。 而且各種物理、邏輯和程序保障在雲計算中產生高度數據安全 — 導致一些人認為高標准雲服務如果不比傳統內部 IT 基礎設施更安全，也至少一樣安全。
4.接近最終用戶
對於一些用例，正確的雲存儲服務也可提供復制內容並將內容存儲在靠近廣泛分散的最終用戶的優勢。 這種雲託管對於媒體分布和在線流尤其有價值。
『陸』 【Minio】基於AWS S3協議搭建個人雲存儲服務
在2007年，GlusterFS演變為大型分布式存儲方案後，任何配備合適硬體的公司，單位都可以利用個做分布式的流媒體，數據分析。在2011年，Red Hat收購了GlusterFS.
Minio是GlusterFS創始人之一Anand Babu Periasamy發布新的開源項目。Minio兼容Amason的S3分布式對象存儲項目，採用Golang實現，客戶端支持Java,Python,Javacript, Golang語言。
Minio 提供對象存儲服務，兼容了 AWS S3 存儲協議，用於非結構化的數據存。非結構化對象，比如圖像，音、視頻，日誌文件，備份鏡像…等等管理不方便，不定長，大小變化大、類型多，雲端的訪問復雜，minio就是來解決這種場景的。非結構化的文件從數KB到5TB都能很好的支持。開源並且用 Go 語言開發，有web操作界面，我們可以用它來搭建兼容S3協議的存儲雲服務。
Minio可以做為雲存儲的解決方案用來保存海量的圖片，視頻，文檔。由於採用Golang實現，服務端可以工作在Windows,Linux, OS X和FreeBSD上。配置簡單，基本是復制可執行程序，單行命令可以運行起來。
官網： https://minio.io
那麼，如何自己搭建一個私有的S3存儲雲服務呢？
官方的話是推薦用Docker來搞，我們先用普通的二進制文件來直接解決了！
######################################################################################
# mkdir /data/aws_s3
# wget https://dl.minio.io/server/minio/release/linux-amd64/minio
# mv minio /usr/local/bin/
# chmod 755 /usr/local/bin/minio
# minio server /data/aws_s3
#############################################################
Created minio configuration file successfully at /root/.minio
Endpoint: http://10.5.10.89:9000 http://127.0.0.1:9000 http://172.17.0.1:9000
AccessKey: U3XLU4IMXY3IDKHU268F
SecretKey: /
Region: us-east-1
SQS ARNs:
Browser Access:
http://10.5.10.89:9000 http://127.0.0.1:9000 http://172.17.0.1:9000
Command-line Access: https://docs.minio.io/docs/minio-client-quickstart-guide
################################################################
$ mc config host add myminio http://10.5.10.89:9000 U3XLU4IMXY3IDKHU268F /
Object API (Amazon S3 compatible):
Go: https://docs.minio.io/docs/golang-client-quickstart-guide
Java: https://docs.minio.io/docs/java-client-quickstart-guide
Python: https://docs.minio.io/docs/python-client-quickstart-guide
JavaScript: https://docs.minio.io/docs/javascript-client-quickstart-guide
Drive Capacity: 8.3 GiB Free, 9.1 GiB Total
##############################################################
我們就成功啟動了minio的s3服務，默認埠9000，可以通過網頁訪問:
http://10.5.10.89:9000
http://127.0.0.1:9000
http://172.17.0.1:9000
注意 ：第一次打開時候需要填寫AccessKey和SecretKey才能進入，我們上面啟動服務的時候，已經看到屏幕有輸出:
AccessKey: U3XLU4IMXY3IDKHU268F
SecretKey:
把這兩個Key填入，就能順利進入，進入後展開頁面如下:
這就是我們的S3雲存儲的管理頁面了，看著是不是和七牛什麼的提供雲存儲的產品頁面挺像的，大家都是基於S3協議開發的！
上傳個文件試試：
點擊右下角的紅色小加號按鈕，彈出的菜單選擇」create bucket」則會創建一個桶，輸入名字」test」
點擊剛才那個紅色小加號按鈕，這次選擇」Upload file」上傳文件，給這個桶上傳了一個叫login.txt的文本文檔
此時頁面如下：
至此我們可以看到文件已經上傳，要訪問這個文件，可以點擊文件右側的三個點的按鈕，選擇分享就可以得到一個外鏈，在瀏覽器中訪問這個外鏈就可以直接訪問文件。
那麼文件到底被存到哪裡去了呢，我們啟動命令中其實指定了工作路徑/data/aws_s3/，所以到伺服器這個目錄下看看：
# ls /data/aws_s3/
test
# ls /data/aws_s3/test/
login.txt
桶名稱test是一個目錄，其下就有上傳的login.txt文件。
如果想指定ip和埠，可以這樣寫:
# minio server /data/aws_s3 --address=0.0.0.0:9000
如果想讓服務在後台運行：
# nohup minio server /data/aws_s3 --address=0.0.0.0:443 &
[1] 19882
// nohup: 忽略輸入並把輸出追加到啟動命令的當前目錄下的 "nohup.out"文件
minio可以用來搭建分布式存儲系統 GlusterFS，這樣就成了真正的雲存儲了，有時間再研究下把它從現在的單機測試，變成一朵存儲雲！
minio官網： https://minio.io
minio官方文檔： https://docs.minio.io/docs/minio-docker-quickstart-guide
minio github主頁： https://github.com/minio/minio
『柒』 什麼是雲存儲你如何看待雲存儲
雲存儲的幾十年發展歷程，其計算架構模型，也從Scale Up走向Scale Out。但是展望未來數字世界的海量需求，目前流行的模型還能夠持續滿足嗎？本文通過對雲存儲 歷史 的回顧，及對Scale Up和Scale Out兩種擴展模型的詮釋，來揭開雲存儲的未來模式。
1. 雲存儲及其 歷史
簡而言之，雲存儲（cloud storage）就是將數字內容安全的存儲在伺服器上，從而任何連接互聯網的設備可以方便的獲取。首先讓我們簡單回顧一下雲存儲的 歷史 。
雲存儲的早期雛形要回溯到上個世紀的90年代，也就是互聯網泡沫時期（dot-com boom），當時有許多家公司，例如EVault, NetMass, Arkeia和CommVault等等[1]均提供在線數據備份服務，當然它們絕大部分也隨著互聯網泡沫的破碎而煙消雲散了。少數倖存下來的有一家叫Veritas NetBackup最後也被Symantec收購，現在依舊提供Symantec NetBackup的在線存儲服務。
而真正讓大家耳熟能詳的雲存儲是2006年由Amazon提供的AWS S3雲存儲服務，其最具有革命意義的變革是，提出了即買即用（pay-per-use）的價格模型，使得雲存儲的使用像水電一樣可計算衡量。從此雲存儲以S3為標准一路絕塵，我們所熟悉的大廠，比如Netflix, Pinterest, Dropbox也是S3的顧客。尾隨的Microsoft和Google也於2010年分別發布了類似的Azure Blob Storage和Google Storage的存儲服務。
雲存儲真正發展的十幾年中，見證了移動互聯網的崛起，大數據的生機勃發，人工智慧的再次復興，並能夠展望到未來物聯網，無人駕駛及各類機器人自動化的世界。海量數據的產生，存儲，分析，預測及應用，快速以正反饋循環方式，推進著人類 社會 向數字世界大步邁進。所以，為了適應數據存儲新的需求，各家雲存儲產品的應用場景及價格模型，已從單一向多元發展，比如AWS S3就有Standard，Intelligent-Tiering， Standard-IA，One Zone-IA，Glacier和Glacier Deep Archive六類存儲產品來滿足各類使用場景，我會在未來的文章里針對性的細講一下。而本文重點所探討的是，目前雲存儲的基礎架構體系是否能夠適應未來數據存儲的要求和挑戰？為了回答這個問題，讓我們先簡單回顧一下計算機體系架構里的Scale Up和Scale Out擴展模型。
2. Scale Up和Scale Out？
Scale Up又稱為垂直擴展（scale vertically）[2]，意為在單節點上添加資源，如CPU，內存和存儲，在縱向上擴展從而獲得更多計算或存儲能力；Scale Up初期能夠快速達到升級目的，操作起來相對比較簡單，但隨著計算或存儲的要求越來越高，硬體資源的添加可能已經達到極限，不僅單節點的造價非常昂貴，維護成本很高，而且更容易留下單點故障的隱患。傳統的RAID（Rendant Array of Inexpensive Disks）存儲就是此種模式。
Scale Out又稱為水平擴展（scale horizontally）[2]，意為在分布式環境下，通過添加節點計算或存儲資源，在橫向上滿足更多的計算存儲需求；隨著計算和存儲單位價格的降低和效率的提升，使用低端的商用（commodity）系統，利用分布式技術可以搭建起「超級計算」中心，以及後來衍生出來的私有或公有雲平台解決方案。雖然分布式系統會帶來一定程度上的軟體復雜度和管理困難，但由軟體定義的計算和存儲解決方案，能夠以較低的價格和較高的魯棒性，優雅的解決了海量增長的計算存儲需求，也是目前雲平台的主流技術。但它就一定能夠承載未來的更加海量的需求嗎？雲存儲的未來是什麼？方向是向左還是向右？
3. 未來向左還是向右？
話說天下大勢, 分久必合, 合久必分，事物發展的規律似乎從來就沒有什麼絕對。當下，雲平台內部似乎已完全是Scale Out模式了，但當我們把鏡頭再拉遠一點，從雲平台在全球部署的每一個可用區來看，整體上它又是一個Scale Up模型，不是嗎？單點投入巨大，耗費能源，使用成本高昂。而相反，隨著強大的計算，存儲和帶寬能力能夠進入尋常家庭、工作和生活等邊緣節點，資源閑置或者不均衡使用也變得越來越明顯。
那麼，是否能夠將這些邊緣節點的計算存儲能力結合起來，組成一個真正意義上的Scale Out平台，提供人們日益增長的計算存儲需求？
可否將浪費或者不對等的資源重新組合，提供一個更加節能環保的綠色Scale Out平台？
可否摒棄中心化的單點故障和數據安全隱患，真正做到廉價高效，零數據泄露的Scale Out平台？
答案是應該可以而且必須可以！
縱觀雲存儲平台的發展 歷史 ，從單節點的Scale Up模式走向可用區內部的Scale Out模式，又從內部的Scale Out模式走向整體上相對的Scale Up模式。而未來數字世界的海量計算和存儲需求的滿足，一定需要真正意義上的全球Scale Out模型，那就是把邊緣節點和半中心化節點高效且系統的組織起來，減少浪費，提高效率，節省成本，去除中心。將天空中幾塊為數不多的白雲，變成漫天遍布的朵朵白雲，讓人們自由定價、自由選擇、自由組合。
挑戰雖然巨大，但未來很美好，讓我們一起努力迎接雲存儲的明天！
[1]: History of Online Storage
[2]: Wiki Scalability
文章作者：Bruce Lee（http://PP.IO總架構師）
轉載請註明出處
如果有關於PPIO的交流，可以通過下面的方式聯系我：
加我微信，注意備注來源
wechat：omnigeeker
雲存儲服務平台，很精練吧
網路解釋：雲存儲是在雲計算(cloud computing)概念上延伸和發展出來的一個新的概念，是一種新興的網路存儲技術，是指通過集群應用、網路技術或分布式文件系統等功能，將網路中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的系統。
雲存儲可以簡單的理解為將數據保存在一個第三方空間，隨時取用和處理。雲存儲也可以說是一個以數據存儲和管理為核心的雲計算系統。雲存儲對用戶來講，不只是一個簡單的設備，而是整個雲存儲系統的一種數據訪問服務。
通過集群應用，網路技術等功能把網路中不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來工作。
雲儲存就是企業的公用空間（伺服器)，定期有人維護不用自己操心不怕數據丟失，但是數據都會在企業無保密可言，
就是網上的存儲空間，不佔自身內存，要用時聯網下載
雲存儲是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統或類似網格計算等功能聯合起來協同工作，並通過一定的應用軟體或應用介面，對用戶提供一定類型的存儲服務和訪問服務。
雲存儲的優勢樓主有需要的話可以了解一下企業共享辦公系統，可支持手機端、雲端、公司伺服器存儲、為企業獨立搭建維護企業網盤，從而實現文件歸檔存儲、文檔管理、協同辦公等功能。
雲存儲就是將文件內存存儲在雲端的一種方式，不佔用自己本身電腦或者手機的內存，海量存儲輕松搞定，解決了很多的存儲難與存儲傳輸難的問題。
使用呆貓雲盤的幾大好處，企業存儲資產更安全：1、使用呆貓遠程桌面時可直接掛載雲盤，輕松上傳下載文件，支持在線修改文件。
2、項目資源統一集中管理，釋放本地存儲空間；支持彈性擴容，按需使用，降低本地硬體使用成本；
3、呆貓同一賬號內存儲互通，資源可異地共享，減少傳輸成本。
4、呆貓雲盤與渲雲網盤存儲互通，使用渲雲提交渲染任務時，內網同步，文件秒傳，節省傳輸時間。
5、支持高並發讀取資產文件，可同一賬號最多可支持上千台機器同時讀取雲盤文件，提高工作效率。
6、高性能存儲，百萬級IOPS，超高算力助力設計行業發展。
7、雲盤基於域控的安全策略，免受病毒攻擊；提供多副本可靠性機制，即使機器出現故障，也不會引起數據丟失。
把你需要存儲的數據放到網上，不佔用你自己設備的內存，當你需要使用時從網上下載。這之間會產生數據流量。
雲存儲其實我們都經歷過，2013年-2016年蓬勃發展，而後被玩壞的雲盤，就是典型代表，雖然我們控制權益不多，只能上傳下載，離線，共享，基本當作網路硬碟和交流工具使用，但卻解決了人們的燃眉之急。我們現在部分手機上還有雲端保存照片的功能。
實際的雲存儲並不是這么簡單，引用一下網路：
雲存儲是建立在雲計算的基礎上，為雲計算服務。對於我們似乎太深奧，但又息息相關，我們只需要知道它是好東西就行了。不單單能當作個人網路上的儲存空間。
『捌』 雲存儲是什麼，雲存儲的意義
雲存儲示意圖
通俗的講，雲存儲就是把你本地的數據上傳到網路伺服器空間，然後可以從其他任何聯網的地方進行查看和下載，就比如文章開頭提到的那些網盤，它們就是雲存儲的一種具體體現。當然，雲存儲不僅僅只有網盤這一種，它還有諸如在線備份等其他形式（如上圖所示）。
雲存儲的意義
雲存儲對用戶（無論是個人還是企業）的意義顯而易見：存儲在網路上的數據可以隨時隨地訪問讀取（只要能聯網），節省本地存儲因數據增長帶來的額外硬體添置成本，基本不用考慮數據備份等維護問題，只需要選擇合適的雲存儲服務提供商以及按需支付相關費用即可。
雲存儲，不僅僅是一項服務
對於服務提供方，撇開那些專職提供雲存儲服務的不談，像Google、微軟這樣的互聯網巨頭，提供雲存儲不光是一項新業務，還是他們其他互聯網產品的重要基礎。Google提供的產品大部分都可以隨意使用，但用戶如果登錄Google賬戶的話，會有進一步的定製服務，而這些定製數據就保存用戶自己的網路空間，以前是保存在Gmail空間，今後或許就是Google Drive空間了。微軟也是如此，通過Skydrive空間，Windows8個人設置等都可以保存在網上並同步到任意一台登錄的電腦上。除此之外，微軟Office Web Apps以及Google Docs這兩種在線辦公文檔瀏覽編輯服務也離不開各自網路空間的支持。至於網路等其他國內的企業，涉足雲存儲這一業務，多少也都在為今後發展做准備。
『玖』 雲存儲的基本結構包括幾部分
你好，
雲存儲系統的結構模型由4層組成。
存儲層：存儲層是雲存儲最基礎的部分。存儲設備可以是FC光纖通道存儲設備，可以是NAS和 iSCSI等IP存儲設備，也可以是 SCSI或SAS等 DAS存儲設備。雲存儲中的存儲設備往往數量龐大且分布多不同地域，彼此之間通過廣域網、互聯網或者 FC光纖通道網路連接在一起。
存儲設備之上是一個統一存儲設備管理系統，可以實現存儲設備的邏輯虛擬化管理、多鏈路冗餘管理，以及硬體設備的狀態監控和故障維護。
基礎管理：基礎管理層是雲存儲最核心的部分，也是雲存儲中最難以實現的部分。基礎管理層通過集群、分布式文件系統和網格計算等技術，實現雲存儲中多個存儲設備之間的協同工作，使多個的存儲設備可以對外提供同一種服務，並提供更大更強更好的數據訪問性能。
應用介面：應用介面層是雲存儲最靈活多變的部分。不同的雲存儲運營單位可以根據實際業務類型，開發不同的應用服務介面，提供不同的應用服務。比如視頻監控應用平台、IPTV和視頻點播應用平台、網路硬碟引用平台，遠程數據備份應用平台等。
訪問層：任何一個授權用戶都可以通過標準的公用應用介面來登錄雲存儲系統，享受雲存儲服務。雲存儲運營單位不同，雲存儲提供的訪問類型和訪問手段也不同。
『拾』 什麼是雲存儲雲存儲的基本概念，工作原理是什麼
雲儲存的基本概念
雲存儲是雲計算概念的延伸和發展，是一種新的網路存儲技術，指的是通過應用集群、網路技術和分布式文件系統，網路中的各種不同類型的存儲設備通過應用軟體設置協同工作，提供了一種通用的外部訪問數據存儲和業務功能的系統。
雲存儲的工作原理：
雲存儲是雲計算概念延伸和發展的一個新概念。雲計算是分布式處理、並行處理和網格計算的發展，通過網路將龐大的計算處理程序自動分拆成無數的小程序，使一個龐大的系統由多個伺服器的計算和分析的返回給用戶的結果。通過雲計算技術，網路服務商可以在幾秒鍾內，處理數以百萬甚至數十億的信息，實現和「超級電腦」一樣強大的網路服務。雲存儲的概念和雲計算是類似的，是指通過應用集群、網格技術和分布式文件系統的功能，各種不同類型的網路存儲設備通過應用軟體設置協同工作，提供了一種常見的外部訪問數據存儲和業務功能的系統，保證了數據的安全性，並節省存儲空間。簡單來說，一個新的雲存儲方案是將資源存儲入雲的人訪問。用戶可以隨時、任何地點、任何設備都可以通過網路連接到雲端，方便獲取數據。如果這個解釋還很難理解，那麼可以利用廣域網和互聯網的結構來解釋雲存儲。