① 資料庫中的中間庫是幹啥的
資料庫中的中間庫是進行數據訪問服務的中間件，獨立於數據管理與共享平台（VDB），方便部署與卸載。根據資料庫請求生成並返回每條數據資源的語義信息，便於資料庫對數據檢索的收割、集成、集中搜索與展示，降低資料庫中數據的獲取難度，提高資料庫中數據的共享程度。
(1)中間件資料庫存儲擴展閱讀：
資料庫的存儲空間很大，可以存放百萬條、千萬條、上億條數據。但是資料庫並不是隨意地將數據進行存放，是有一定的規則的，否則查詢的效率會很低。中間庫在資料庫中起到了功能層的作用。
當用戶從資料庫界面向資料庫提交了數據請求時，中間庫負責將這些請求分類為數據請求，再向資料庫發出數據交換申請。資料庫對請求進行篩選處理之後，再將所需的數據通過中間庫傳遞回到界面。通過如此處理，單一用戶可以進行點對面的操作。
② 中間件是什麼幹嘛用的
中間件是一種獨立的系統軟體或服務程序，是連接兩個獨立應用程序或獨立系統的軟體，即使它們具有不同的介面，但通過中間件相互之間仍能交換信息。
中間件在操作系統、網路和資料庫之上，應用軟體的下層，總的作用是為處於自己上層的應用軟體提供運行與開發的環境，幫助用戶靈活、高效地開發和集成復雜的應用軟體。
隨著計算機技術的快速發展，更多的應用軟體被要求在許多不同的網路協議、不同的硬體生產廠商以及不一樣的網路平台和環境上運營。這導致了軟體開發者需要需要開發多種應用程序來達到運營的目的。所以，中間件技術的產生，在極大程度上減輕了開發者的負擔，使得網路的運行更有效率。
(2)中間件資料庫存儲擴展閱讀
中間件技術
1、遠程過程調用
一個應用程序使用RPC來「遠程」執行一個位於不同地址空間里的過程，並且從效果上看和執行本地調用相同。事實上，一個RPC應用分為兩個部分：server和client。server提供一個或多個遠程過程；client向server發出遠程調用。
在RPC模型中，client和server只要具備了相應的RPC介面，並且具有RPC運行支持，就可以完成相應的互操作，而不必限制於特定的server。
2、面向消息的中間件
MOM指的是利用高效可靠的消息傳遞機制進行平台無關的數據交流，並基於數據通信來進行分布式系統的集成。消息放入適當的隊列時，目標程序甚至根本不需要正在運行；即使目標程序在運行，也不意味著要立即處理該消息。
對應用程序的結構沒有約束:在復雜的應用場合中，通訊程序之間不僅可以是一對一的關系，還可以進行一對多和多對一方式，甚至是上述多種方式的組合。多種通訊方式的構造並沒有增加應用程序的復雜性。
3、對象請求代理
可向上提供不同形式的通訊服務，包括同步、排隊、訂閱發布、廣播等等，在這些基本的通訊平台之上，可構築各種框架，為應用程序提供不同領域內的服務，如事務處理監控器、分布數據訪問、對象事務管理器OTM等。
4、事務處理監控
事務處理監控最早出現在大型機上，為其提供支持大規模事務處理的可靠運行環境。隨著分布計算技術的發展，分布應用系統對大規模的事務處理提出了需求，比如商業活動中大量的關鍵事務處理。
③ 資料庫中間件是什麼有什麼用
中間件是位於平台（硬體和操作系統）和應用之間的通用服務，這些服務具有標準的程序介面和協議。華為資料庫中間件最大用處就是存儲數據，處理大規模數據存儲和高並發資料庫訪問，避免流量高峰時系統癱瘓。
④ 網路操作系統資料庫中間件存儲雲空間哪個好學
資料庫好學。
而且現在it行業分工都比較細化，資料庫的使用也是分不同角色的，不同角色對資料庫整體需要有一定了解，然後就只專注於自己要應用的方面就行了。
⑤ 資料庫中間件是什麼
IDC對中間件的定義表明，中間件是一類軟體，而非一種軟體;中間件不僅僅實現互連，還要實現應用之間的互操作;中間件是基於分布式處理的軟體，最突出的特點是其網路通信功能。
中間件是位於平台（硬體和操作系統）和應用之間的通用服務，這些服務具有標準的程序介面和協議。針對不同的操作系統和硬體平台，它們可以有符合介面和協議規范的多種實現。
也許很難給中間件一個嚴格的定義，但中間件應具有如下一些特點：
①滿足大量應用的需要；
②運行於多種硬體和OS平台；
③支持分布計算，提供跨網路、硬體和OS平台的透明性的應用或服務的交互；
④支持標準的協議；
⑤支持標準的介面。
⑥ 請問一下 主機 資料庫 中間件 存儲 他們之間的關系 怎麼工作的 工作原理 謝謝
先分別解釋下
1 主機就是普通的PC或者是伺服器
2 資料庫通俗點說就是存儲數據的地方，比較常見的有Oracle,SqlServer,DB2等
3 中間件就是運行項目的伺服器，常見的有tomcat,weblogic,websphere等
4 存儲 ,存儲是比較抽象的概念，不是具體的硬體
比如一個web項目，首先將資料庫以及中間件安裝在伺服器上，首先啟動中間件，讓項目開始運行，當瀏覽器訪問項目的時候，將數據存儲在資料庫中
⑦ 國產中間件支持什麼處理器架構
國產中間件支持的處理器架構有：
1、智和網管平台支持在中標麒麟、銀河麒麟、紅旗Linux等國產操作系統上運行。
2、國產中間件支持在達夢、金倉、神州等國產資料庫進行數據存儲。
3、國產中間件通過東方通等國產中間件提供對外服務，支持龍芯、申威等國產CPU架構。
4、實現對國產化CPU、伺服器、資料庫、中間件等IT軟硬體設備的綜合監控與運維管理。
⑧ 物聯網中間件的作用是什麼
作為物聯網應用中的重要軟體組成部分，中間件是連接相關硬體設備和業務應用的橋梁，其主要功能包括屏蔽異構、實現互操作、信息預處理等。(1)屏蔽異構。計算機軟、硬體間的異構，包括硬體(CPU和指令集，硬體結構，驅動程序等等)、操作系統(操作系統API和開發環境)、資料庫(各種存儲和存取格式)等等。其原因在於市場競爭、技術升級、投資保障等因素。物聯網的異構特性主要表現在：物聯網底層的信息採集設備種類繁多，如感測器、RFID、QR、攝像機、GNSS等，這些信息採集裝置及其網關具有不同的硬體結構、驅動程序、操作系統等；不同設備採集的數據格式不同，因此，中間件需要轉換所有這些數據的格式，以使它們可以被應用系統直接處理。(2)實現互操作。通過物聯網，同一信息採集設備收集到的信息可能會被用於多個應用系統，不同應用系統之間的數據還需要彼此共享和互通。然而，由於異構性的原因，不同的應用系統產生的數據結果都依賴於計算環境，導致無法在多種軟體之間、不同平台之間進行移植或移植。另外，由於網路協議和通信機制的不同，這些系統之間還無法進行有效的集成。而通過中間件，可以建立一個統一的平台，實現各個應用系統與應用平台之間的互操作。(3)預處理數據。物聯網感知層要採集大量的信息，如果這些信息直接傳送到應用系統中，將會使應用系統難以處理這些信息，甚至有出現崩潰的危險。而這個應用系統所要獲得的並非那些原始數據，而是對它們有意義的綜合信息。因此，中間件平台需要對這些海量信息進行過濾，並將其融合為有意義的事件再傳送到應用系統。
⑨ 消息中間件（一）MQ詳解及四大MQ比較
一、消息中間件相關知識
1、概述
消息隊列已經逐漸成為企業IT系統內部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投遞、廣播、流量控制、最終一致性等一系列功能，成為非同步RPC的主要手段之一。當今市面上有很多主流的消息中間件，如老牌的ActiveMQ、RabbitMQ，炙手可熱的Kafka，阿里巴巴自主開發RocketMQ等。
2、消息中間件的組成
2.1 Broker
消息伺服器，作為server提供消息核心服務
2.2 Procer
消息生產者，業務的發起方，負責生產消息傳輸給broker，
2.3 Consumer
消息消費者，業務的處理方，負責從broker獲取消息並進行業務邏輯處理
2.4 Topic
2.5 Queue
2.6 Message
消息體，根據不同通信協議定義的固定格式進行編碼的數據包，來封裝業務數據，實現消息的傳輸
3 消息中間件模式分類
3.1 點對點
PTP點對點:使用queue作為通信載體
說明：
消息生產者生產消息發送到queue中，然後消息消費者從queue中取出並且消費消息。
消息被消費以後，queue中不再存儲，所以消息消費者不可能消費到已經被消費的消息。 Queue支持存在多個消費者，但是對一個消息而言，只會有一個消費者可以消費。
說明：
queue實現了負載均衡，將procer生產的消息發送到消息隊列中，由多個消費者消費。但一個消息只能被一個消費者接受，當沒有消費者可用時，這個消息會被保存直到有一個可用的消費者。
4 消息中間件的優勢
4.1 系統解耦
交互系統之間沒有直接的調用關系，只是通過消息傳輸，故系統侵入性不強，耦合度低。
4.2 提高系統響應時間
例如原來的一套邏輯，完成支付可能涉及先修改訂單狀態、計算會員積分、通知物流配送幾個邏輯才能完成；通過MQ架構設計，就可將緊急重要（需要立刻響應）的業務放到該調用方法中，響應要求不高的使用消息隊列，放到MQ隊列中，供消費者處理。
4.3 為大數據處理架構提供服務
通過消息作為整合，大數據的背景下，消息隊列還與實時處理架構整合，為數據處理提供性能支持。
4.4 Java消息服務——JMS
Java消息服務（Java Message Service，JMS）應用程序介面是一個Java平台中關於面向消息中間件（MOM）的API，用於在兩個應用程序之間，或分布式系統中發送消息，進行非同步通信。
5 消息中間件應用場景
5.1 非同步通信
有些業務不想也不需要立即處理消息。消息隊列提供了非同步處理機制，允許用戶把一個消息放入隊列，但並不立即處理它。想向隊列中放入多少消息就放多少，然後在需要的時候再去處理它們。
5.2 解耦
降低工程間的強依賴程度，針對異構系統進行適配。在項目啟動之初來預測將來項目會碰到什麼需求，是極其困難的。通過消息系統在處理過程中間插入了一個隱含的、基於數據的介面層，兩邊的處理過程都要實現這一介面，當應用發生變化時，可以獨立的擴展或修改兩邊的處理過程，只要確保它們遵守同樣的介面約束。
5.3 冗餘
有些情況下，處理數據的過程會失敗。除非數據被持久化，否則將造成丟失。消息隊列把數據進行持久化直到它們已經被完全處理，通過這一方式規避了數據丟失風險。許多消息隊列所採用的」插入-獲取-刪除」範式中，在把一個消息從隊列中刪除之前，需要你的處理系統明確的指出該消息已經被處理完畢，從而確保你的數據被安全的保存直到你使用完畢。
5.4 擴展性
因為消息隊列解耦了你的處理過程，所以增大消息入隊和處理的頻率是很容易的，只要另外增加處理過程即可。不需要改變代碼、不需要調節參數。便於分布式擴容。
5.5 過載保護
在訪問量劇增的情況下，應用仍然需要繼續發揮作用，但是這樣的突發流量無法提取預知；如果以為了能處理這類瞬間峰值訪問為標准來投入資源隨時待命無疑是巨大的浪費。使用消息隊列能夠使關鍵組件頂住突發的訪問壓力，而不會因為突發的超負荷的請求而完全崩潰。
5.6 可恢復性
系統的一部分組件失效時，不會影響到整個系統。消息隊列降低了進程間的耦合度，所以即使一個處理消息的進程掛掉，加入隊列中的消息仍然可以在系統恢復後被處理。
5.7 順序保證
在大多使用場景下，數據處理的順序都很重要。大部分消息隊列本來就是排序的，並且能保證數據會按照特定的順序來處理。
5.8 緩沖
在任何重要的系統中，都會有需要不同的處理時間的元素。消息隊列通過一個緩沖層來幫助任務最高效率的執行，該緩沖有助於控制和優化數據流經過系統的速度。以調節系統響應時間。
5.9 數據流處理
分布式系統產生的海量數據流，如：業務日誌、監控數據、用戶行為等，針對這些數據流進行實時或批量採集匯總，然後進行大數據分析是當前互聯網的必備技術，通過消息隊列完成此類數據收集是最好的選擇。
6 消息中間件常用協議
6.1 AMQP協議
AMQP即Advanced Message Queuing Protocol,一個提供統一消息服務的應用層標准高級消息隊列協議,是應用層協議的一個開放標准,為面向消息的中間件設計。基於此協議的客戶端與消息中間件可傳遞消息，並不受客戶端/中間件不同產品，不同開發語言等條件的限制。
優點：可靠、通用
6.2 MQTT協議
MQTT（Message Queuing Telemetry Transport，消息隊列遙測傳輸）是IBM開發的一個即時通訊協議，有可能成為物聯網的重要組成部分。該協議支持所有平台，幾乎可以把所有聯網物品和外部連接起來，被用來當做感測器和致動器（比如通過Twitter讓房屋聯網）的通信協議。
優點：格式簡潔、佔用帶寬小、移動端通信、PUSH、嵌入式系統
6.3 STOMP協議
STOMP（Streaming Text Orientated Message Protocol）是流文本定向消息協議，是一種為MOM(Message Oriented Middleware，面向消息的中間件)設計的簡單文本協議。STOMP提供一個可互操作的連接格式，允許客戶端與任意STOMP消息代理（Broker）進行交互。
優點：命令模式（非topicqueue模式）
6.4 XMPP協議
XMPP（可擴展消息處理現場協議，Extensible Messaging and Presence Protocol）是基於可擴展標記語言（XML）的協議，多用於即時消息（IM）以及在線現場探測。適用於伺服器之間的准即時操作。核心是基於XML流傳輸，這個協議可能最終允許網際網路用戶向網際網路上的其他任何人發送即時消息，即使其操作系統和瀏覽器不同。
優點：通用公開、兼容性強、可擴展、安全性高，但XML編碼格式佔用帶寬大
6.5 其他基於TCP/IP自定義的協議
有些特殊框架（如：redis、kafka、zeroMq等）根據自身需要未嚴格遵循MQ規范，而是基於TCPIP自行封裝了一套協議，通過網路socket介面進行傳輸，實現了MQ的功能。
7 常見消息中間件MQ介紹
7.1 RocketMQ
阿里系下開源的一款分布式、隊列模型的消息中間件，原名Metaq，3.0版本名稱改為RocketMQ，是阿里參照kafka設計思想使用java實現的一套mq。同時將阿里系內部多款mq產品（Notify、metaq）進行整合，只維護核心功能，去除了所有其他運行時依賴，保證核心功能最簡化，在此基礎上配合阿里上述其他開源產品實現不同場景下mq的架構，目前主要多用於訂單交易系統。
具有以下特點：
官方提供了一些不同於kafka的對比差異：
https://rocketmq.apache.org/docs/motivation/
7.2 RabbitMQ
使用Erlang編寫的一個開源的消息隊列，本身支持很多的協議：AMQP，XMPP, SMTP,STOMP，也正是如此，使的它變的非常重量級，更適合於企業級的開發。同時實現了Broker架構，核心思想是生產者不會將消息直接發送給隊列，消息在發送給客戶端時先在中心隊列排隊。對路由(Routing)，負載均衡(Load balance)、數據持久化都有很好的支持。多用於進行企業級的ESB整合。
7.3 ActiveMQ
Apache下的一個子項目。使用Java完全支持JMS1.1和J2EE 1.4規范的 JMS Provider實現，少量代碼就可以高效地實現高級應用場景。可插拔的傳輸協議支持，比如：in-VM, TCP, SSL, NIO, UDP, multicast, JGroups and JXTA transports。RabbitMQ、ZeroMQ、ActiveMQ均支持常用的多種語言客戶端 C++、Java、.Net,、Python、 Php、 Ruby等。
7.4 Redis
使用C語言開發的一個Key-Value的NoSQL資料庫，開發維護很活躍，雖然它是一個Key-Value資料庫存儲系統，但它本身支持MQ功能，所以完全可以當做一個輕量級的隊列服務來使用。對於RabbitMQ和Redis的入隊和出隊操作，各執行100萬次，每10萬次記錄一次執行時間。測試數據分為128Bytes、512Bytes、1K和10K四個不同大小的數據。實驗表明：入隊時，當數據比較小時Redis的性能要高於RabbitMQ，而如果數據大小超過了10K，Redis則慢的無法忍受；出隊時，無論數據大小，Redis都表現出非常好的性能，而RabbitMQ的出隊性能則遠低於Redis。
7.5 Kafka
Apache下的一個子項目，使用scala實現的一個高性能分布式Publish/Subscribe消息隊列系統，具有以下特性：
7.6 ZeroMQ
號稱最快的消息隊列系統，專門為高吞吐量/低延遲的場景開發，在金融界的應用中經常使用，偏重於實時數據通信場景。ZMQ能夠實現RabbitMQ不擅長的高級/復雜的隊列，但是開發人員需要自己組合多種技術框架，開發成本高。因此ZeroMQ具有一個獨特的非中間件的模式，更像一個socket library，你不需要安裝和運行一個消息伺服器或中間件，因為你的應用程序本身就是使用ZeroMQ API完成邏輯服務的角色。但是ZeroMQ僅提供非持久性的隊列，如果down機，數據將會丟失。如：Twitter的Storm中使用ZeroMQ作為數據流的傳輸。
ZeroMQ套接字是與傳輸層無關的：ZeroMQ套接字對所有傳輸層協議定義了統一的API介面。默認支持 進程內(inproc) ，進程間(IPC) ，多播，TCP協議，在不同的協議之間切換只要簡單的改變連接字元串的前綴。可以在任何時候以最小的代價從進程間的本地通信切換到分布式下的TCP通信。ZeroMQ在背後處理連接建立，斷開和重連邏輯。
特性：
二、主要消息中間件的比較