『壹』 二維表是什麼數據模型
關系模型
『貳』 將關系二維表的數據以文件的形式存放在外存儲器中的結構稱為存儲結構，為什麼錯了
二維表以文件形式存儲在關系資料庫物理組織中
『叄』 什麼一般存儲在資料庫中,可以用二維表
結構化數據是存儲在資料庫里，可以用二維表結構來邏輯表達實現的數據。
『肆』 關系資料庫系統中使用的資料庫結構是二維表嗎
在管理器中我們看到的數據表都是二維的。類似excel表格的樣子。但是關系資料庫系統使用的資料庫結構不能說是二維表，因為資料庫結構不是簡單的二維表結構。資料庫的基本結構分三個層次，反映了觀察資料庫的三種不同角度。 (1)物理數據層。 它是資料庫的最內層，是物理存貯設備上實際存儲的數據的集合。這些數據是原始數據，是用戶加工的對象，由內部模式描述的指令操作處理的位串、字元和字組成。 (2)概念數據層。 它是資料庫的中間一層，是資料庫的整體邏輯表示。指出了每個數據的邏輯定義及數據間的邏輯聯系，是存貯記錄的集合。它所涉及的是資料庫所有對象的邏輯關系，而不是它們的物理情況，是資料庫管理員概念下的資料庫。 (3)邏輯數據層。 它是用戶所看到和使用的資料庫，表示了一個或一些特定用戶使用的數據集合，即邏輯記錄的集合。 資料庫不同層次之間的聯系是通過映射進行轉換的。所以咱說的二維表結構應該是邏輯數據層，即我們看到和使用的資料庫。
『伍』 關系資料庫模型的存儲結構採用什麼形式
1.關系資料庫模型的存儲結構採用二維表格 形式
2.關系模型是1970年由E.F.Codd提出的。
它和層次、網狀模型相比，有以下特點：
數據結構簡單（二維表格）
扎實的理論基礎。
關系運算理論
關系模式設計理論
3.關系模型：用二維表的形式表示實體和實體間聯系的數據模型
4.關系模型的形式定義
一、三個組成部分：數據結構、數據操作和完整性規則。
關系模型的基本數據結構就是關系。
關系運算分為關系代數和關系演算。
關系模型的三類完整性規則。
『陸』 在關系資料庫模型中 二維表的列和行稱為什麼
在關系資料庫模型中，二維表的列稱為屬性或者說是欄位，二維表的行稱為記錄或者說是元組。
關系資料庫，是建立在關系資料庫模型基礎上的資料庫，藉助於集合代數等概念和方法來處理資料庫中的數據。
關系資料庫分為兩類：一類是桌面資料庫，例如Access、FoxPro和dBase等；另一類是客戶/伺服器資料庫，例如sql Server、Oracle和Sybase等。一般而言，桌面資料庫用於小型的、單機的應用程序，它不需要網路和伺服器，實現起來比較方便，但它只提供數據的存取功能。
客戶/伺服器資料庫主要適用於大型的、多用戶的資料庫管理系統，應用程序包括兩部分：一部分駐留在客戶機上，用於向用戶顯示信息及實現與用戶的交互；另一部分駐留在伺服器中，主要用來實現對資料庫的操作和對數據的計算處理。
(6)資料庫二維表存儲結構擴展閱讀：
關系模型結構
1、單一的數據結構----關系（表文件）。關系資料庫的表採用二維表格來存儲數據，是一種按行與列排列的具有相關信息的邏輯組，它類似於Excle工作表。一個資料庫可以包含任意多個數據表。
在用戶看來，一個關系模型的邏輯結構是一張二維表，由行和列組成。這個二維表就叫關系，通俗地說，一個關系對應一張表。
2、元組（記錄）。表中的一行即為一個元組，或稱為一條記錄。
3、屬性（欄位）。數據表中的每一列稱為一個欄位，表是由其包含的各種欄位定義的，每個欄位描述了它所含有的數據的意義，數據表的設計實際上就是對欄位的設計。創建數據表時，為每個欄位分配一個數據類型，定義它們的數據長度和其他屬性。欄位可以包含各種字元、數字、甚至圖形。如錯誤！未找到引用源。
『柒』 資料庫中用二維表作為數據的儲存解構有何優點
一是數據安全，一般的資料庫都有備份數據的功能和相應的命令可以實現它；
二是管理方便，就是訪問修改數據比較方便，所有關系型資料庫都可以用sql（結構化查詢語言）操作資料庫；
當然不同的資料庫還有各自的特點，優點還是比較多的特別是數據量較大的時候體現的就更明顯一些。
『捌』 關系資料庫採用的數據結構是什麼
單一的數據結構-關系（表文件）。關系資料庫的表採用二維表格來存儲數據，是一種按行與列排列的具有相關信息的邏輯組，它類似於Excle工作表。一個資料庫可以包含任意多個數據表。
在用戶看來，一個關系模型的邏輯結構是一張二維表，由行和列組成。這個二維表就叫關系，通俗地說，一個關系對應一張表。
(8)資料庫二維表存儲結構擴展閱讀
關系型資料庫按照結構化的方法存儲數據，每個數據表都必須對各個欄位定義好（也就是先定義好表的結構），再根據表的結構存入數據，這樣做的好處就是由於數據的形式和內容在存入數據之前就已經定義好了，所以整個數據表的可靠性和穩定性都比較高，但帶來的問題就是一旦存入數據後，如果需要修改數據表的結構就會十分困難。
關系型資料庫為了避免重復、規范化數據以及充分利用好存儲空間，把數據按照最小關系表的形式進行存儲，這樣數據管理的就可以變得很清晰、一目瞭然，當然這主要是一張數據表的情況。如果是多張表情況就不一樣了，由於數據涉及到多張數據表，數據表之間存在著復雜的關系，隨著數據表數量的增加，數據管理會越來越復雜。
『玖』 在高級程序設計語言中,二維表可以採用什麼存儲
這要看具體的數據特點，和需要什麼樣的處理。
如果數據全部是同一種類型，以讀取為主，可以考慮使用二維數組。
如果數據是類似於一些記錄，可以使用結構體數組，例如人員信息，每一個人就是結構體數組中的一個元素。
還有些高級語言，擁有更強力易用的數據結構，例如Python中的字典，對於鍵值對的存儲和處理非常方便。
『拾』 二維表是半結構化數據嗎
二維表屬於半結構化數據，構化數據 行數據,存儲在資料庫中,可以用二維表結構來邏輯表達實現的數據。 結構化數據是先有結構,後有數據。 半結構化數據 這種數據介於上面二者之間，所以屬於半結構化數據。
相對於結構化數據（即行數據，存儲在資料庫里，可以用二維表結構來邏輯表達實現的數據）而言，不方便用資料庫二維邏輯表來表現的數據即稱為非結構化數據，包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、XML、HTML、各類報表、圖像和音頻/視頻信息等等。
非結構化資料庫是指其欄位長度可變，並且每個欄位的記錄又可以由可重復或不可重復的子欄位構成的資料庫，用它不僅可以處理結構化數據（如數字、符號等信息）而且更適合處理非結構化數據（全文文本、圖像、聲音、影視、超媒體等信息）。
非結構化WEB資料庫主要是針對非結構化數據而產生的，與以往流行的關系資料庫相比，其最大區別在於它突破了關系資料庫結構定義不易改變和數據定長的限制，支持重復欄位、子欄位以及變長欄位並實現了對變長數據和重復欄位進行處理和數據項的變長存儲管理，在處理連續信息（包括全文信息）和非結構化信息（包括各種多媒體信息）中有著傳統關系型資料庫所無法比擬的優勢。