❶ 如何運用交通大數據智慧出行
2015年兩會上，「大數據（big data）」一詞首次寫入政府工作報告。在交通領域，大數據一直被視作緩解交通壓力的技術利器。應用大數據有助於了解城市交通擁堵問題中人的出行規律和原因，實現交通和生活的和諧，提高城市的宜居性，為政府精準管理提供基於數據證據的綜合決策。
隨著手機網路、全球定位系統（global positioning system，GPS）/北斗車載導航、車聯網、交通物聯網的發展，交通要素的人、車、路等的信息都能夠實時採集，城市交通大數據來源日益豐富。在日益成熟的物聯網和雲計算平台技術支持下，通過城市交通大數據的採集、傳輸、存儲、挖掘和分析等，有望實現城市交通一體化，即在一個平台上實現交通行政監管、交通企業運營、交通市民服務的集成和優化。
❷ 城市 | 智慧交通未來解決方案怎麼弄
智慧城市在全球范圍內掀起一股互聯網+颶風，各國都在積極投入和建設中，一旦建成，將涵蓋城市生活方方面面的領域，涉及城市運營各個系統，包括教育、醫療、政務、交通、電力等。首當其沖需要解決的是城市交通問題，其次是環境。隨著物聯網技術的日益發展完善，各級專家提出了智慧交通的概念，藉助互聯網、物聯網技術，解決交通問題，和與其相關的環境等問題。其中迪蒙智慧交通在雲計算、互聯網、大數據、人工智慧、移動物聯網的智能應用，為智慧交通系統的建設和目前所遇到問題的解決提供了關鍵性支持。
什麼是智慧交通系統？
就是把信息、通信、電子、車輛和控制、相關交通器具與先進物聯網技術融合，創新創造出的一套應用於交通領域能迅速、精確、靈活的掌握和智能解決交通路況、發揮交通最大效能的系統。城市建設，經濟發展，交通不發達、不暢通如何能行，交通是城市的大動脈。
智慧交通的建設分為四個層級，包括基礎感知層、網路傳輸層、管理支撐層和實際應用層。智慧交通的核心在於如何「智慧」的運作，讓交通系統整體統一成一個人一樣，通過實時的看、聽、計算城市交通的點滴狀況，智能解決、處理交通事故、交通擁堵、路段安全等問題，促使城市交通走上健康、良性的運行軌道。
1、基礎感知層.
負責城市交通一系列數據的採集、收集和車輛控制。完整的交通數據實時採集、收集是城市交通實現快速、高效、節能、環保的重要保證。交通信息的採集主要是城市各個進出口車輛的通行信息和城內車輛的行駛、停留的軌跡信息，通過視頻採集、GPS定位、移動跟蹤、測速儀器等物聯技術對所有車輛的動態、靜態信息，為交通調度和統籌控制提供必要的基礎信息數據。
2、網路、通信傳輸層
將交通信息採集設備採集的各方面各種數據信息快速傳輸到智慧交通系統平台，經過雲計算、大數據分析，智能做出決策，發布信息指令，智慧指揮交通。傳輸信息的速度取決於互聯網和通信網路速度，分有線傳輸和無線傳輸兩種方式。具體傳輸過程中，需要綜合統籌運用各路傳輸通道，以求達到效率最大化，指揮即時化。
3、管理支撐層.
對採集傳輸到平台里的數據進行智能分類處理，分布式雲計算，歸納、整理、存儲、分析、驗證，進行大數據決策並執行控制，建立實時、流動、更新的資料庫，保障道路信息、車輛運行信息、停車信息、交通狀況信息是即時最新的，為車輛調度、事故處理、節能環保、城市安全提供可靠的信息依據。
4、實際應用層.
智慧數據決策實實施採用的信息發布平台、通知渠道、服務保障和相關系統的對接等具體行動通道層，比如實時廣播路況、交通信息發布系統、導航系統、交通指示燈控制系統、交通事故緊急處理系統、車輛流動控制系統等，保障實施過程及時、高效、有序，讓城市交通運行更加順暢、安全、便捷。
智慧交通主要解決的是運輸問題，以陸路為主，綜合運輸方式為輔，著力從交通系統大數據化開始，指導道路交通統籌化，帶動車輛運行智能化，擴展到整個城市交通運輸智慧化。智慧交通要建成，須由政府主導，聯合企事業單位，建立統一系統標准，打通各方面信息通道，共建共同的網路信息系統平台，促進基礎設施建設和升級改造，著重從兩個方面解決城市交通問題--建設智慧交通管理體系和充分發揮高科技技術優勢提高智慧交通的疏導效率。
❸ 共享單車大數據是如何採集的六是如何存儲和傳輸的
這個問題不對，應該是共享單車大數據是如何採集的又是如何運輸和儲存的。共享單車大數據是通過各個車輛上的二維碼及用戶手機連碼來進行採集的。採集到的數據通過伺服器來運輸，保存共享單車數據，儲存下來做數據分析。
有了大數據技術的介入，對共享單車的投放和停放進行有序的調配，按照城市公共交通網路數據進行分析得出人員流動規律，從而進行單車的調配、投放、停放等地點的選取，進一步提高了單車的使用率，實現了資源利用的最大化。站在共享單車企業的角度來看，不但節約了管理成本，而且提升了用戶的體驗感，通過大數據進行分析，用最低的成本實現更高的管理回報。
基於互聯網技術而生的大數據擁有海量的信息，只要讓這些信息能夠互聯互通、實現共享，投放於市場的共享單車數量就可以輕松地被鎖定，監管部門完全可以按圖索驥地對投放於市場的共享單車，在數量方面精準監管。這種藉助大數據的精準監管，除了可以讓共享單車在市場上的數量始終保持在符合客觀需求的動態平衡狀態外，還可以從源頭上最大限度地減少共享單車過度投放所帶來的諸多城市治理難題，實現一舉多贏的善治效果。享單車過度投放所帶來的諸多城市治理難題，實現一舉多贏的善治效果。
❹ 跪求！！！高速公路網路系統有哪些作用
一、高速公路監控系統的組成
高速公路視頻監控系統一般分為收費監控和道路監控兩部分。收費監控系統主要是對收費站的車道、收費廣場、收費亭的收費情況，對收費車道通過的車輛類型、收費員的操作過程以及收費過程中的突發事件和特殊事件進行觀察和記錄，實施有效的監督。道路監控系統主要是對高速公路干線、互通立交、隧道等高速公路重點路段進行監視，以掌握高速公路交通狀況。這樣，能及時發現交通阻塞路段、違章車輛，以便及時給予引導，保證高速公路的安全通暢。
實際上，高速公路監控系統又主要由信息採集子系統、監控中心及信息提供子系統三大部分組成。信息採集子系統包括：車輛檢測器、氣象檢測器、緊急電話和巡邏車；監控中心是高速公路全線路監控系統的最高層即控制中心，主要負責全線路范圍內交通情況的監視和控制；信息提供子系統包括交通標志、標線和信號等，是交通監控管理為汽車用戶服務的主要形式。
高速公路監控系統用於交通監控、交通信息和氣象信息的採集以及交通疏導。該系統通過在高速公路沿線、立交、收費廣場設置CCD攝像機，並把其信號傳輸至監控中心集中監控，從而實現交通狀況的可視監控；通過在沿線關鍵位置設置車輛計數器、車輛測速器、氣象資料採集器，並把信號傳輸至監控中心集中處理，實現交通信息和氣象信息的採集；通過安裝於道路中間分隔帶的可變速標志，可以從中心對外發布交通疏導和交通控制信息。
高速公路監控系統實質上是一個閉環系統。系統的輸入是反映公路上車輛運行情況的交通參數和交通狀況。這些信息經監控系統分析、處理、判斷後，可發生指令，控制道路情報板，變更其顯示內容，實施對交通流的調節和控制。其性能的優劣，在一定程度上取決於車輛駕駛員能否協調配合工作，接受系統的調度和指揮。
高速公路監控系統不僅能改善高峰期間車輛行駛的平均速度，增加高峰期間的交通量，減少交通堵塞程度和車輛延遲時間；同時也能大大減少交通事故和保證交通安全，節約燃料和減少車輛的磨損，縮短運輸時間，減少污染，發揮高速公路快速、安全、舒適和高效率的功能。因此，高速公路監控系統具有較為顯著的經濟效益、社會效益和環境效益。
值得提出的是，高速公路通信系統是高速公路現代化管理的支撐系統，是高速公路整個信息網路的基礎和神經系統。它實現監控系統和收費系統的數據、語言和圖像等信息的傳輸和交換，保障高速公路各部門之間的業務聯系通信。同時作為交通專用通信網的重要組成部分，是交通信息的主要傳輸載體。
二、高速公路監控系統的智能化
高速公路監控系統為高速公路管理部門從收費站、監控分中心、監控中心直至監控總中心提供多級管理體系。智能化監控系統取代了監控任務中人的大部分工作，是新一代的具有高度智能的監控技術。為使高速公路監控系統智能化，應至少具有以下幾個智能功能系統：
1、車輛檢測(車流量、車速、車型等)系統
交通流量等的檢測是智能交通系統（Intelligent Transport System，ITS）的重要組成部分，車輛檢測系統是交通流量等檢測的重要手段，是道路監控系統非常重要的一部分。車輛檢測系統是高速公路、一般公路、城市道路對過往機動車輛的車型、行駛速度、車流量、道路佔有率等進行檢測的專用設備。據此檢測數據，可以判斷道路阻塞等情況，並可通過檢測信號控制監控系統中的可變情報板等外場信息發布系統發出警告等信息。
由於交通需求的不斷增加，有越來越多的車輛檢測器用於交通檢測。現行的車輛檢測器很多：如磁感應車輛檢測器、波頻車輛檢測器、視頻檢測器、無線車輛檢測器與激光車輛檢測器等。這些不同的車輛檢測設備，各有其優劣，可以考慮分別安裝在高速公路不同路段、城市快速路、城市主幹道和交警巡邏車上，以充分發揮不同設備的技術優勢。
2、車輛異常行為檢測系統
車輛異常行為檢測系統，用來檢測車輛行駛行為，當行駛異常時即預/報警。通常，系統首先通過背景減除提取運動圖像，並進行跟蹤和目標類型識別。如有一輛汽車駛入人行道時，系統會自動在該車周圍打出兩個紅色問號，表示其行駛異常，並同時發出警報聲，以引起監控人員的注意。當車輛退出人行道後，紅色問號消失，警報解除。又如有一輛小汽車快速在停車場或高速公路收費廣場逆行，這時系統會在其周圍打出兩個紅色驚嘆號，並發出警報聲，表示其行駛行為已經發生異常。再如，那種頻繁超越各車道正常行駛車輛的超速行駛的車輛，多為被劫或逃竄等車輛，也屬行駛行為異常車輛，這時系統要發出急促的警報聲等。這種車輛異常行為檢測系統，尤其在城市道路監控中有非常大的作用。
顯然，這種報警功能的實現，可以在無人巡視的條件下，自動檢測車輛的違章行駛，從而可實現高效智能化的交通管理。
3、車牌自動識別系統
汽車身份自動識別系統由汽車牌照識別系統和汽車類型識別系統組成。而汽車類型識別系統用上述的車輛檢測器即可完成，這里只介紹車牌自動識別系統。
車牌自動識別系統能將輸入的汽車及車牌圖像通過處理識別，輸出為幾個位元組大小的車牌字元串，它無論在存儲空間的佔用上還是與管理資料庫相連方面，都有無可比擬的優越性。這在大型停車場，交通部門的違章監測（電子警察）、高速公路及橋梁的收費站管理等方面，有著廣泛的應用前景。
車牌自動識別系統的工作原理框圖(如圖1)所示。
在CCD攝像機對好汽車牌照的最佳位置處設置有汽車位置感測器，因此，當汽車駛入所設計的位置時，車輛檢測部分就可檢測到汽車位置感測器發來的信號，並同時發送一個觸發信號給圖像採集部分；圖像採集部分將採集的汽車車牌圖像信號送入圖像處理與識別部分，以對圖像進行預處理、二值化、字元切分、特徵提取、再經字元識別程序，最後將識別結果寫入資料庫，供查詢部分使用。
4、收費數據視頻疊加顯示系統
當前，高速公路收費系統一般採用封閉式聯網收費系統，且大多採用人工半自動的收費方式，即「人工判型，人工收費，計算機管理，閉路電視監視，檢測器校核」的半自動方式。有的採用非接觸式IC卡作為收費介質，即入口發行通行卡並寫入入口信息，出口按照車型和行駛里程收取通行費或在儲值卡內扣款。
為杜絕少數不法收費員貪污路費，避免國家損失財政收入，高速公路收費系統必需要增加收費數視頻疊加顯示，以監督統計收費站收費人員的收費數以及不同類型的車輛數，方便交通管理部門的管理。為此，我們研發了高速公路收費數據視頻疊加顯示器，其組成原理框圖（如圖2）所示。
由圖2看出，收費數據視頻疊加器（圖2中虛線以內）的核心是字元疊加晶元，其周邊部分有：行、場同步信號分離部分；疊加字元的水平與垂直位置的調節部分；疊加字元寬窄調節部分：疊加字元的輸出與亮暗調節部分；存儲器部分；單片機部分等。
這樣，該收費數據通過單片機輸入到疊加晶元，被疊加到高速公路收費站監控的視頻上。它除顯示在監視器上外，還上傳到監控中心的計算機上，同時也被記錄在DVR中，以方便交通部門的管理。
5、收費站不停車收費系統
目前，高速公路收費站不停車收費系統，有下面二種類型：
①ETC不停車收費系統
高速公路收費站不停車收費系統，是一種電子不停車收費系統（Electronic Toll Collection簡稱ETC），是國內外正在開發並且推廣普及的一種用於高速公路、大橋和隧道的一種收費系統。它通過路側天線與車載電子標簽之間的專用短距離通訊，在不需要司機停車和其他收費人員採取任何操作的情況下，能自動地完成收費的全過程。
ETC系統主要由ETC收費車道、收費站管理系統、ETC管理中心、專業銀行及傳輸網路組成。ETC系統是利用微波（或紅外或射頻）技術、電子技術、計算機技術、通信和網路技術、信息技術、感測技術、圖像識別技術等高新技術的設備和軟體（包括管理） 所組成的先進系統，以實現車輛無需停車即可自動收取道路通行費用。目前，大多數ETC系統均採用微波技術。
不停車收費系統的原理框圖（如圖3）所示。
由圖3可知，當汽車通過路邊車道設備控制系統的信號發射與接收裝置（路邊讀寫設備簡稱RSE，即圖中的閱讀器）時，經天線，能識別車輛上設備（即圖中的射頻卡或標簽，因放在汽車前玻璃上也稱為車載器，簡稱OBU）內特有的編碼、車牌號、判別車型、計算通行費用，並自動從車輛用戶的專用賬戶中扣除通行費。對使用ETC車道的未安裝電子標簽或標簽無效的車輛，則視作違章車輛，並立即自動實施圖像抓拍和識別，以傳送交警部門事後處理。
②GPS不停車收費系統
高速公路GPS（Global Positioning System）不停車收費系統，是GPS技術、GIS（Geographic Information System）技術、移動通信技術等高度融合。它將裝有GPS接收機的移動車輛位置數據，經過單片機的處理，經GSM通信模塊以簡訊息的方式發送至移動通信網的短消息中心（SMC），SMC再通過專線把車輛定位信息傳遞給收費中心，當收費中心接收到移動終端發送來的位置信息，利用GIS軟體和快速的投影匹配演算法，准確將車輛的行駛路線與資料庫中的道路網進行匹配，獲得其在收費道路上的行駛軌跡，然後由收費軟體按照各條公路收費標准分開進行計費，以實現道路聯網收費；車主可在網上查詢自己的收費詳細情況，使收費過程透明；收費中心然後再通過專線與銀行進行交割。
系統可實現全天候24小時不停車收費與分時段收費；實現車輛全程跟蹤與定位以及道路信息查詢等功能。
與傳統人工收費方式不同，不停車收費系統的好處有：杜絕少數不法收費員貪污路費；無需收費廣場，節省收費站的佔地面積；節省能源消耗，減少停車時的廢氣排放和對城市環境的污染；降低車輛部件損耗；減少收費人員，降低收費管理單位的管理成本；無需排隊停車，節省出行人的時間；避免因停車收費而造成收費口堵塞，形成新的瓶頸等。
6、利用3G的車輛定位跟蹤的智能監控系統
大家知道，全球定位系統GPS從軍用轉為民用以後，GPS技術應用於移動目標的監控有著其他監控手段無法比擬的優勢。利用3G（即GSM、GPS、GIS）車輛定位監控系統，是對各種車輛實施定位跟蹤、監控、調度管理提出的較理想解決方案。該系統採用世界領先的GPS全球衛星定位技術對移動目標進行實時定位；利用GSM全球移動通訊技術即GSM數字移動通信網路進行實時數據傳輸；利用GIS地理信息處理技術即以GIS電子地圖和空間信息系統為支撐平台。同時，還採用大容量數據採集技術和大容量數據存儲等計算機網路通信與數據處理技術，以盡可能多地採集並記錄車輛行駛過程中大量的數據信息，自動生成圖形和數據，進行統計、比較、分析、列表，從而提高車輛營運管理工作的效率。因此，能夠實現對車、船等移動目標的精確定位跟蹤、監控報警、反劫防盜、指揮調度和信息查詢管理等。這種3G的系統具有定位精度高、穩定性強、使用效果好等特點。
實際上，整個3G的車輛定位跟蹤智能監控系統是由GPS衛星定位系統和地面移動通信系統兩大部分組成。其中，地面移動通信系統是由指揮監控中心、車載移動單元和GSM通信網路三個部分組成。車載移動單元設備可以為指揮監控中心實時提供每一個移動目標的最新定位數據、運行狀況和報警信息等，並自動記錄這些信息以便事後查詢分析，因而也是用戶終端。監控中心接收車載移動單元傳送來的車輛GPS定位數據信息，並對車輛的報警和調度信息進行處理，並且通過GIS地圖匹配，就能在電子地圖上實時顯示車輛當前精確位置，從而能方便地實現對車輛的定位跟蹤、監控防盜、反劫報警、指揮調度等功能；同時也可通過GSM無線通信網路進行數據、語音、圖像的傳輸。即向指定的車載台發送各種控制指令，實現對車輛的遠程式控制制和信息查詢等服務。
三、實現智能化監控軟體演算法的方法
上述高速公路監控系統的智能化功能，均需要智能軟體演算法完成，限於篇幅，這里不能一一介紹。其中車輛檢測的定位與跟蹤演算法大致可分為如下四類：基於區域的方法，基於主動輪廓的方法，基於特徵的方法，基於模型的方法；但也可以簡單分為基於二維的方法和基於三維模型的方法。基於二維的方法，本身具有難以解決遮擋、無關結構干擾、對光線敏感、適用場景有限等固有的缺陷問題；基於三維模型的方法，由於引入了目標物體的三維先驗知識，比基於二維的方法更具准確性，但相應研究的難度也較大。
1、基於三維模型的目標定位方法
通常，人類在觀察周圍世界的時候，總是利用豐富的經驗知識，如車輛模型、場景模型、運動模型、弱透視模型、地平面約束、推理結構和語法與句法模型等。但對智能交通來說，最重要的是車輛模型。如實現生成一個車輛的三維線框模型，在給定的姿態下，將其投影到圖像平面上，並與圖像數據匹配。通過優化過程得到目標物體的真實姿態，這類方法通常稱為基於三維模型的目標定位方法。
基於三維模型的交通監控系統的底層視覺部分主要由三個模塊組成：運動檢測、初始化跟蹤。攝像機所拍錄到的圖像序列首先送到運動檢測模塊，以確定圖像中可能包含車輛的區域。當某個區域第一次出現時，完成跟蹤的初始化工作，包括判斷其中是否真的存在車輛，如果存在的話，則確定它的三維姿態並識別出它是哪種車型；車輛跟蹤模塊由定位模塊驅動，當初始化工作已經完成、車輛已被准確識別和定位以後，跟蹤模塊將自動地根據車輛以前的三維姿態信息和運動學知識預測車輛在當前幀的位置，定位模塊將以這個位置作為初始值，確定當前幀中車輛的三維姿態，如此循環往復，直到車輛離開視野，跟蹤模塊也就停止工作了。
高層部分的處理主要包括根據車輛的運動軌跡對其行為進行分析，並給出自然語言式的描述。
中科院自動化所模式識別國家重點實驗室視頻監控小組，在總結了英國雷丁大學 VIEWS的車輛交通監控原型系統的研究經驗後，自行設計了一個擁有完全自主版權的交通監控原型系統VStar Visual Surveillance Star，並在PC Windows 2000平台上用Visual C++6.0語言初步實現了整個系統。這種VStar系統由計算機、數字攝像機、音箱和交通場景模擬平台組成。當車輛在交通場景中運動時，攝像機將拍錄下來的視頻序列送進計算機，定位和跟蹤程序自動分析這些視頻序列，識別車型並跟蹤車輛在場景中的運動。跟蹤結果被送去進行分析和語義解釋程序，對車輛的行為進行分析並給出語義解釋。語義解釋結果進一步被送進語音合成程序，從而可得到語音提示或警告。如當車輛逆向行駛或闖入綠化草地時，系統將給出准確的語音警告。目前該系統能夠在一台PⅢ866 PC機上實時地跟蹤車輛，並且不受光線變化、無關結構的干擾斑馬線、邊界遮擋等的影響。
在這種交通監控原型系統中，其具體的定位與跟蹤演算法是：
①基於三維線框模型的車輛定位演算法
其中車輛定位過程被假想成從初始姿態到正確姿態的一系列虛擬運動，並被進一步分解成為兩種獨立的運動：平移和旋轉。平移參數可以通過基於PLS距離（點到線段的距離）的姿態評價函數得到，而旋轉參數可以通過一族特別構造的假想平面之間的幾何關系得到。在確定平移參數和旋轉參數時均可以得到閉式解。實驗結果表明，該演算法可以快速、准確、魯棒地根據一幅灰度圖像確定其中車輛在三維空間里的姿態。
②基於改進的擴展卡爾曼濾波器的車輛跟蹤演算法
其中提出了一種新的車輛運動模型，考慮了車輛行駛過程中的一些物理性質，比現有的運動模型更加符合車輛的真實運動。該演算法還利用了一種改進的擴展卡爾曼濾波器，通過強制殘差序列滿足正交性條件來保證殘差序列擁有與白雜訊相同的性質，從而滿足了卡爾曼濾波器中對於觀測雜訊是白雜訊的假定。實驗結果表明，當車輛運動急劇、復雜時，現有的演算法都不能很好地預測車輛的運動，而本演算法可以相當准確地完成預測的任務。
2、用於事件識別的行為模式學習的自組織神經網路方法
用於事件識別的行為模式學習的自組織神經網路方法，是通過對目標運動軌跡和目標特徵的學習，建立行為分布模式，它不僅能實現異常現象的檢測和檢測異常發生區域，還能進行目標行為的預測。其特點是:
① 使用了一種以整條軌跡作為輸入的網路映射方法，克服了現有的網路映射方法不能完整地表示「線」特徵的缺點；
② 使目標特徵更加合理地表示在樣本數據中 ;
③ 採用了行為模式學習的模糊自組織神經學習演算法,大大地提高了行為模式的學習速度 ;
④ 給出了利用行為模式判斷整條軌跡所代表的事件是否異常、檢測出局部的異常區域和目標行為預測的數學方法。
行為理解可以簡單地認為是時變數據的分類問題，即將測試序列與預先標定的代表典型行為的參考序列進行匹配。由此可見，行為理解的關鍵問題是如何從學習樣本中獲取參考行為序列，並且學習和匹配的行為序列必需能夠處理在相似的運動模式類別中空間和時間尺度上輕微的特徵變化。在行為模式學習的基礎上，能實現對交通事故進行實時、精確的預測，從而可以降低事故的發生率，減少人們生命財產的損失。
在接收攝像機拍錄的圖像序列時，根據事先已經確定的攝像機模型和車輛模型實現基於三維線框模型的車輛實時跟蹤，這時輸出的是車輛的軌跡。在積累了足夠多的車輛軌跡後，就可以開始行為模式學習，它從大量的車輛軌跡中，通過模糊自組織神經網路的方法學習出車輛的行為模式分布。交通事故預測部分接收跟蹤部分的實時跟蹤結果，並且把它和行為模式分布作比較，由概率模型推斷出當前事故發生的可能性。最後再由此可能性序列的分析，給出對於此事故的處理方式。
3、車輛檢測系統中的車輛分類與車速計算
此外，車輛檢測系統是道路監控系統非常重要的一部分，它可以獲得當前監控路面交通流量、佔有率、速度等數據，以此判斷道路阻塞情況，並利用外場信息發布系統發出警告等。實際上，車輛自動分類系統是通過圖像識別運演算法則，來將車輛准確地分類，自動車輛分類系統將車輛長度信息、車輛數量和間距信息、車輛高度距陣信息形成綜合的圖像，將該圖像與預先設置的標准對比，從而實現車輛的准確分類。
在國家交通部即將推出的行業規范里，在車輛檢測器中，對流量、平均速度、車道佔有率、平均車長、平均車間距等都有要求，其演算法這里就從略了。其中，該標准對平均速度的定義為
（1）
式中，Vi指第i輛車通過的速度，n指單位時間內通過的車輛數。
車輛檢測系統ARM軟體採用分層設計思想，整個軟體由驅動程序和應用軟體兩部分構成驅動程序部分封裝了Flash操作、RS-485操作、實時時鍾（RTC）操作、RS-232操作和I/O等操作。應用軟體分成基本函數庫和主程序。
四、結束語
由上可知，高速公路監控系統不僅需要網路化，更重要的是智能化。上述的高速公路監控系統的智能化功能，僅是一些最基本的智能化功能，並且也是智能交通的一部分。如城市道路監控中的電子警察系統、交通事件預測系統、十字路口紅綠燈按實際情況的自動轉換系統等均是智能監控，這里就不敘述了。
總之，智能視頻監控的內容很多，這項研究具有重要的理論價值和應用價值，且目前已經成為世界上的研究熱點，而需要解決的問題也很多。理論上，還需要在姿態評價函數形式與優化方法、目標識別定位跟蹤和預測的統一概率框架、語義推理結構與模式學習、多媒體化描述等方面繼續展開深入的研究。在實踐上，要完善各項功能模塊，如設計更優化的演算法、實現多目標的實時跟蹤、設計多機網路化硬體框架、引入多攝像機系統、完善知識庫等。並針對一些特定的場合，如高速公路、城市道路、重要黨政軍事單位、車站與機場、高級社區等，盡快實現實用化的智能視頻監控產品。
❺ 談談交通運輸管理中信息技術的應用
談談交通運輸管理中信息技術的應用
導語：隨著我國社會經濟的發展，人們的生活水平日益提高，越來越多的人開始購買交通運輸工具，交通運輸工具數量的增加，為交通運輸的管理工作增加了一定的難度。
談談交通運輸管理中信息技術的應用 篇1
【摘要】 交通運輸是我國城鎮建設和發展中的重要組成部分，在社會經濟的發展中發揮著重要的作用。高效的交通運輸能力，是我國推動區域經濟同步發展的有效措施。信息技術是一項具有比較高的滲透性和集成能力的技術，在我國的社會經濟發展中有著廣泛的應用。在交通運輸管理中應用信息技術，為交通運輸信息系統的建立提供了充分的技術依據，可以實現交通運輸資源的優化配置，減輕交通運輸的交通壓力。
【關鍵詞】 交通運輸;管理;信息技術;應用
隨著我國社會經濟的發展和科學技術的進步，信息化和網路化技術迅速發展，在我國的不同領域得到了廣泛的應用。交通運輸管理作為社會經濟發展的一項重要基礎設施，在我國的社會經濟發展中，發揮了重要的作用。在交通運輸管理中應用信息技術，可以提高交通運輸的管理水平，實現交通運輸的信息化發展。
1、信息技術在交通運輸管理中應用的范圍
交通運輸的管理內容有很多，針對不同的方面實施有效的管理，才能全面的提高交通運輸的管理水平，推動我國交通運輸的發展。交通運輸管理中對信息技術的應用，也包括很多不同的內容。例如，信息技術可以在交通運輸管理中的車輛收費系統、車輛導航系統、智能警察、調度系統和交通事故處理系統中應用，發揮有效的作用，提高交通運輸的管理水平，推動交通運輸的發展。
1.1信息技術在車輛調度中的應用
車輛調度是交通運輸管理中的重要組成部分，在交通運輸的管理中，是一項比較困難的管理工作。隨著我國社會經濟的發展，人們的生活水平日益提高，越來越多的人開始購買交通運輸工具，交通運輸工具數量的增加，為交通運輸的管理工作增加了一定的難度。信息技術的應用，為交通運輸中的通訊聯系提供了重要的技術支持，是交通運輸車輛調度管理中有效的信息傳遞策略。信息技術在車輛調度中的應用，主要表現在交通運輸之間通訊，已經從僅僅是提供聽覺信息的語音傳輸逐漸實現可以提供視覺信息的信息傳輸。例如，信息技術中的交通運輸車輛調度，可以直接對交通運輸的車輛信息進行統計和分析，綜合考慮之後，向不同的交通運輸部門傳遞調度信息。
1.2信息技術在交通事故處理中的應用
交通運輸的管理過程中，對交通事故的處理管理十分重要，是維持交通運輸秩序的有效措施。隨著我國交通運輸事業的迅速發展，越來越多的人開始使用交通運輸工具。因此，我國的交通擁堵狀況比較嚴重。當某一時間段內，在一條道路中行駛的交通運輸車輛過多的時候，或者交通信號燈發生故障的時候，就會容易造成交通運輸事故。我國交通事故的頻繁發生，需要交通運輸管理部門加強對交通事故的管理。信息技術在交通事故處理的過程中，可以對交通事故的發生進行實驗模擬，結合在事故現場所勘查到的資料，實現對交通事故的處理，可以提高交通事故處理的科學性和合理性。
2、信息技術應用過程中存在的理由
信息技術在交通運輸的管理的應用過程中，可以提高交通運輸的管理水平，保證交通運輸的有效管理，實現交通運輸管理的信息化發展。但是，在交通運輸管理的信息化系統建立的過程中，對信息技術的應用，還存在一定的理由。例如，缺乏完善的信息技術考核制度、信息系統的整體規劃不足等。
2.1缺乏完善的信息技術考核制度
信息技術在交通運輸管理的應用過程中，可以建立信息化的交通運輸管理系統，實現交通運輸管理的信息化發展。但是，交通運輸管理的過程中，一些管理人員對信息化的認識不足，沒有建立完善的信息化考核機制，不能實現信息技術應用的良好效果。例如，一些交通運輸管理部門，雖然在交通運輸的管理過程中，實現了對信息技術的應用，但是卻沒有把對信息技術的應用納入考核中。交通運輸管理人員對信息技術的應用不夠重視，影響了信息技術在交通運輸管理中發揮的應用效果。
2.2信息系統的整體規劃不足
隨著社會經濟的發展和科學技術的進步，人們對交通運輸管理的要求正在不斷提高。在交通運輸的管理中應用信息化技術，可以提高交通運輸的管理水平，推動交通運輸管理的信息化發展。但是一些交通運輸管理部門對信息技術的應用不足，投入的信息設備比較落後或者設備老化，在基層工作中網路的接入量比較差，設備的故障維護條件也受到一定的限制，不利於交通運輸的信息化管理。
3、信息技術應用理由解決的有效措施
3.1提高信息化認識
在交通運輸管理中加強對信息技術的應用，建立完善的信息考核制度，實現信息技術在交通運輸管理中的有效運用，可以提高交通運輸的管理水平，推動交通運輸管理的信息化發展，適應更多的交通運輸管理要求。在信息技術的應用過程中，交通運輸管理部門應該提高對應用信息技術，實現信息化發展重要性的認識，採取有效的措施，實現信息技術在交通運輸管理中的有效應用。例如，交通運輸管理部門可以建立相關的信息技術應用管理機構和實施機構，及時的解決信息技術在交通運輸管理應用過程中所出現的理由，保證信息技術在交通運輸管理中的順利應用，才能發揮信息技術的重要作用，實現交通運輸的管理和信息化發展。
3.2實現多元化發展
交通管理的信息化建設和發展，需要發揮交通行業和社會各個方面的積極性，為交通運輸的管理提供一些相關的政策和法規保障，形成多元化和多層次的發展模式。為了適應日益增加的交通運輸管理要求，交通運輸管理部門應該採取有效的措施，結合不同方面的交通運輸管理內容和要求，為信息技術在交通運輸管理中的應用提供良好的條件。隨著信息技術的進步和發展，我國在應用信息技術的過程中，在很多的領域都實現了智能化發展。在交通運輸的管理過程中，實現信息技術的應用，可以推動交通運輸管理的信息化發展，實現交通運輸管理的智能化發展。例如，交通運輸管理部門在應用信息技術的過程中，可以在應用RFID技術，實現對交通的智能管理，應用ITS技術，實現對運輸的智能管理。
3.3加強交通運輸管理的基礎工作
在交通運輸管理中應用信息技術，是實現交通運輸管理系統的智能化發展的有效途徑，是交通運輸管理的技術革新和內部管理機制的創新。實現信息化發展，不僅僅是在交通運輸管理的過程中應用信息技術，還要轉變交通運輸的管理思想和理念，從基礎工作中實現對信息技術的應用，加強對交通運輸的管理。
4、總結
信息化和網路化時代的到來，為交通運輸的管理提供了重要的技術支持。在交通運輸的管理過程中，應用信息技術，可以提高交通運輸的管理水平，推動交通運輸管理的信息化發展，為交通運輸管理的智能化發展奠定基礎。
【參考文獻】
[1]王磊.信息技術在交通運輸管理中的'應用[J].現代商業，2007，31(21)：133-135.
[2]徐麗敏.淺談加快道路運輸管理信息化建設中存在的理由[J].大觀周刊，2012，36(22)：14-15.
[3]劉俐娜.交通運輸管理統計工作應用的信息化[J].新財經：理論版，2011，31(10)：89-90.
[4]劉冰.淺談在道路運輸系統中應用計算機信息技術的重要性[J].科技創新導報，2011，36(33)：231-232.
談談交通運輸管理中信息技術的應用 篇2
摘要： 交通運輸對提高我國國民經濟水平具有十分重要的意義。提高交通運輸的效率是我國一直以來的一個戰略目標，隨著我國計算機信息技術水平的不斷提高，將計算機技術應用到交通運輸領域中，為提升交通運輸效率提供了一個可行性方案，一方面可以拓寬交通運輸的管理空間，另一方面也可以滿足社會發展對交通運輸的總體要求。總之，為了保障交通運行的安全性和穩定性，引入計算機信息技術確有必要。
關鍵詞： 交通運輸；信息技術；應用
我國正處於高速發展的信息化時代，大量的信息不斷地充溢著我們的生活，從中可以感受到信息技術的積極作用。將計算機信息技術融入交通運輸工程，為我國交通運輸業的發展提供了強有力的技術支撐，為我國實現交通強國這一目標提供了有力支持。對於交通強國來說，不只是要強交通，即建立現代交通運輸體系；更在一定程度上對國家起到積極的促進作用，能夠支撐國家重大戰略的實施。現在，在高速公路總里程，以及高速鐵路總里程方面，中國已經位列世界首位，並且在全社會客運量、貨運量方面也走到了國際前列，將中國稱之為交通大國名副其實。為了將交通工程信息技術發展的更好引入信息技術這一理念確有必要，只有這樣我國的交通運輸行業才能夠不斷地發展、完善，才能讓我們的日常出行更加便利。
1我國信息技術的發展現狀
1.1信息技術簡介。信息技術主要是通過高端、機密的計算機應用技術對電路進行信息採集，然後對信息進行一系列的分析、處理，得出准確的信息數據。該技術主要以電子信息為基礎，將多種電子設備融為一體，形成高端的電子信息工程。在現代社會中，信息技術應用的范圍十分廣泛，像大數據分析、軍事科技、雲計算、信息管理等多種行業都可以看到信息技術的身影。所以，國家十分重視信息技術的發展及應用，相信信息技術行業未來的發展前景十分美好。1.2信息技術發展的重要性。信息技術在我國的發展十分廣闊，在軍事領域、科技領域、生活領域、經濟領域等多方面都可以應用信息技術，推動了我國社會的不斷發展。信息技術可以幫助我國收集、分析、整合各方面的信息，維護社會的治安，對軍隊或是執法部門的積極意義十分遠大；信息技術還可以不斷地推動我國科技領域的發展，為科技的發展提供便利；信息技術還在不斷地影響著人們的日常生活，為人們的日常生活提供了方便，改善工作效率，促進社會的良性發展，不斷地提高我國的經濟水平。總而言之，信息技術對人們的日常生活甚至是國家的未來發展都具有深遠的影響，所以我國未來要不斷提高對信息技術發展的重視，讓信息技術在各行各業發揮更大的價值。
2信息技術在交通運輸工程中應用的價值與意義
2.1有利於我國現代物流行業的發展。隨著科技的不斷發展，各行各業也隨之不斷進步。將信息技術在物流行業進行應用，對發展勢頭正盛的物流行業起到積極的促進作用，物流行業中的交易、運輸、儲存三大重點模塊都可以運用到信息技術，通過信息技術對物品的運輸過程進行監控、管理，增強物流的管控性。信息技術在物流運輸管理中的價值主要體現在電子商務的發展，電子商務的興起給物流行業帶來更大的發揮空間，為實現物流行業的重大價值奠定了基礎。2.2促進交通運輸工程管理的科學性。信息技術的融入使得交通工程管理更加科學、全面。信息技術主要是通過把收集到的各方面信息進行分析、整合、再分配，然後輸出到交通運輸的各個環節，使交通運輸管理更加科學、規范、有章可循。在交通工程運輸過程中使用信息技術，還可以對重要信息進行提煉、監控，比如對各個路段實際情況進行實時監控，提高交通運輸工程的運行效率，減少意外事故發生的可能。
3信息技術在我們國家交通運輸管理工作中的實際應用
3.1信息技術在車輛管理中的具體應用（EVR）。車輛管理主要表現在車輛收費、車輛導航、車輛調度三個方面。在車輛收費中使用信息技術可以建立信息化的車輛收費系統，整個系統應該包括車輛識別系統、車道系統、監控系統和計算機網路系統四個部分，只有這樣才可以在實際收費過程中用計算機將人工取代，將車輛收費變得更加智能與高效，大大節省了過往車輛的通行時間，保障了交通的順利通行，提高了車輛管理中車輛收費這一環節的工作效率。另外，在車輛導航中應用信息技術可以更加准確的測量出車輛彼此之間空間距離的遠近，可以為車主提供安全距離的范圍，保障行車安全。在車輛調度中信息技術可以起到的主要作用就是收集信息，傳輸給信息使用部門，實現車輛調度的合理性、科學性。3.2電子不停車收費（ETC）。電子不停車收費系統（ETC）是交通運輸管理中一個較新的應用，是一種自動識別過往車輛的收費系統。在城市的很多方面都可以看到ETC的具體應用，如高速公路、隧道、大橋等進出站口，甚至有些城市的收費停車場也使用到ETC。使用ETC系統可以減少收費人員的工作量，收費人員不用進行任何收費操作，駕駛員也不用停車就可以自動根據記錄時間長短進行收費扣款，大大緩解了收費口的交通壓力。3.3信息技術在交通事故現場還原中的應用。在傳統的交通事故中，主要是有交警對事故現場進行勘察，分析事故發生的原因，人為地根據勘察的結果進行合理推斷，分析出事故的責任認定，這種交通事故處理方式有人為的主觀性，很大程度上影響責任認定的准確程度。然而，在交通事故的處理過程中應用信息技術可以調取事故發生時的圖像、視頻信息，還原事故現場，交警就可以更為客觀、准確的處理交通事故，極大程度上避免了主觀因素的影響。3.4城市交通調度管理系統（TMS）。城市車輛調度管理系統又稱TMS，是城市智能交通系統中非常重要的一部分。主要是通過信息技術對道路交通信息各種實時情況進行收集，並以此分析車輛行駛路線通暢程度，以此來規劃最為順暢的出行方式，避免交通擁堵，提高車輛行駛速度，實現城市的智能交通成果。3.5在軌道交通中的應用。軌道交通中的通信必須保證運營管理的高效、准確，以此來保證列車的正常運行、保證列車的各種調配、保證所提供的服務質量，所以在城市軌道交通領域中不論是國內還是國外，都融合了許多先進的通信技術，以保障信息在傳輸、使用過程中能夠快速運行。比如在通訊技術中應用信號系統，可以形成自動化的信息系統，自動完成信息的傳輸、分析、指揮和控制。通訊與計算機及其網路緊密結合，可以形成集現代化運營、管理於一體的服務系統。軌道交通中對通信的要求不僅局限在電話語音、信息方面，更多的表現在數據、圖像、監控信號的傳輸處理方面。所以通信必須滿足可以提供多種通信方式的服務，多種通信方式相結合，合成一個完整的軌道交通通信網路。運行中的列車處於一個動態的過程，在站點與站點之間列車在運行中若想要進行通信只在站點之間建立有線電話通信和數據通信是不夠的，必須要引入無線通訊技術和衛星通信技術以及移動通信技術的網路，在室內進行通訊時還可以將光線通信技術與程式控制交換技術相結合，保障各個角落都可以進行通信的網路，極大程度上提高了通訊的及時性與准確性，為列車的安全行駛提供有力支撐。交通工程中的通信技術已經深入到我們生活之中，比如在城市地鐵上、地鐵站台中來回滾動傳遞信息的數字化顯示屏，使乘客能夠十分容易掌握自己的出行信息，這種信息技術帶來的人性化改變大大方便了我們的日常生活，提高了日常出行的效率與准確性。3.6其他的信息技術。信息技術在交通運輸工程中的應用不僅僅局限在以上幾個方面。如企業計算機管理信息技術GMS和全球定位系統GPS以及MCS移動通訊技術中都有使用信息技術。企業計算機管理信息技術GMS多與衛星通訊系統相結合使用，形成全球移動通訊技術，該技術的出現實現了人們的跨地域交流。GPS技術最早是由美國發明在軍事領域中使用的，隨著社會的進步，GPS技術被應用到民間的許多領域中，比如運動導航、周邊信息查詢、大地測量等多種領域，都是通過使用信息技術基於定位或者定位延伸為原理的。信息技術已經融入到我們的生活當中，不僅僅是交通運輸方面，還有很多其他方面也依靠信息技術的發展。
4結束語
總而言之，在信息化時代，信息技術應用領域越來越多，在各行各業中都能看到信息技術的身影，信息技術的實用價值是不可估量的，尤其是對交通工程方面的意義十分巨大。在交通工程中使用信息技術不僅可以提高交通工程的運輸效率，提升經濟效益；還可提高交通工程的管理能力，提升我國交通運輸工程的競爭水平；更在一定程度上保證了交通運輸的安全，保障了人的生命財產安全，促進我國社會的和諧發展。
;❻ 求教 電子眼拍到違章車輛照片後是以什麼方式存儲和如何傳到交通網上的 本人要做一個課題需要用
違章包括兩種情況，在道路上違章和在路口違章，所用前段設備就是電子警察設備和電子卡口攝像機配合補光燈，一個是拍車頭，一個是拍車尾，兩者拍攝方式不一樣，但都可以判斷是否壓線，逆行，超速，闖紅燈等違章行為，現在還加入了一些像車距時速大車佔有率等智能分析軟體，其判斷違章的標准包括線圈，雷達，視頻三種偵測方式，雷達最准主要是靠光波反射。線圈是物理性判斷，主要在路面2cm處埋線圈偵測車輛的行駛，視頻主要是靠智能分析設備，准確率偏低，由於都是政府單位，所以不缺錢，所以要求都比較高，且比較前端，目前基本都是高清攝像機拍攝，光纖傳輸，接到機櫃，通過交換機傳到主機，在通過匯總交換機傳到縣市省中心，通過流媒體伺服器，管理伺服器，磁碟陣列，矩陣等進行儲存瀏覽轉發管理等，希望能幫到你
❼ 智慧交通領域，目前發展到什麼階段
智慧交通是在整個交通運輸領域充分利用物聯網、空間感知、雲計算、移動互聯網等新一代信息技術，綜合運用交通科學、系統方法、人工智慧、知識挖掘等理論與工具，以全面感知、深度融合、主動服務、科學決策為目標，通過建設實時的動態信息服務體系，深度挖掘交通運輸相關數據，形成問題分析模型，實現行業資源配置優化能力、公共決策能力、行業管理能力、公眾服務能力的提升，推動交通運輸更安全、更高效、更便捷、更經濟、更環保、更舒適的運行和發展，帶動交通運輸相關產業轉型、升級。
一. 智慧交通發展的背景與意義
1. 國家釋放的政策紅利為智慧交通的發展提供了良好機遇
多年來，國家和政府高度重視交通行業的發展。2000年， 科技 部會同國家計委、經貿委、公安部、交通部、鐵道部、建設部、信息產業部等部委相關部門，專門成立了全國智能交通系統協調指導小組及辦公室，組織研究中國智能運輸系統的發展；《信息產業 科技 發展「十一五」規劃2020年中長期規劃綱要》將「智能交通系統」確定為重點發展項目；《交通運輸「十二五」發展規劃》中提出:「十二五」時期要推進交通信息化建設，大力發展智能交通，提升交通運輸的現代化水平；在國家八部委起草的《關於促進智慧城市 健康 發展的指導意見》中，智能交通被列為十大領域智慧工程建設之一；2014年楊傳堂部長在全國交通運輸工作會議中所做的報告《深化改革務實創新加快推進「四個交通」發展》則提出將「四個交通」（綜合交通、智慧交通、綠色交通、平安交通）作為今後和當前一段時期交通運輸發展的主旋律；楊部長則在2015年全國交通運輸工作會議上的講話中兩次提到 「以智慧交通為主戰場」。
交通運輸部近年來高度重視智慧交通發展，提出了要建設交通基礎設施和信息化基礎設施兩個體系，將信息化提升到交通基礎設施同等重要地位。智慧交通扛起了引領交通現代化的大旗，是未來交通發展主要趨勢之一。
2. 新一代新興技術的發展為智慧交通提供了強大支撐
物聯網、雲計算、大數據、移動互聯網等新一代信息技術的快速發展為智慧交通提供了強大的技術支撐。利用物聯網技術可以全面感知交通運輸基礎設施、交通運載工具的建設狀況，同時監控整個交通的運行情況。利用大數據技術則可以充分挖掘和利用信息數據的價值，盤活現有數據，在此基礎上進行應用、評價、決策，服務於交通部門的管理與決策。雲計算則為各類交通數據的存儲提供了新模式，「交通雲」的建立將打破「信息孤島」，徹底實現信息資源共享、系統互聯互通。通過使用移動互聯網技術，則可以實現信息在各種運輸方式間的順暢傳輸、交換，從而達到各種運輸方式的合理布局及協調、高效運行。
3. 智慧交通是全面深化交通領域改革的重要手段
十八屆三中全會《中共中央關於全面深化改革若乾重大問題的決定》中指出：「推進國家治理體系和治理能力現代化。必須切實轉變政府職能，深化行政體制改革，創新行政管理方式，增強政府公信力和執行力，建設法治政府和服務型政府。」為深化貫徹落實深化改革的相關要求，交通部於2015年1月正式出版了《關於全面深化交通運輸改革的意見》，對綜合交通運輸體制、交通運輸現代市場體系、收費公路體制、現代運輸服務等領域的改革提出具體要求。當代政府的治理能力已經面臨重要挑戰， 社會 參與和共治成為必要手段，信息化技術發展則為 社會 參與創造了基礎，信息化建設將成為治理體系和治理能力現代化的重要工具。智慧交通則成為交通領域深化政府體制改革、加快建設服務型政府、全面提升政府有效治理能力、主動順應新興信息技術和互聯網發展新趨勢的重要手段。
4. 智慧交通是解決現有交通問題的重要突破口
近年來，隨著我國城市化進程的推進和機動車數量的快速增長，城市道路交通量不斷增加，各種交通問題凸現：交通擁堵成為影響大城市居民出行的首要問題，交通事故數量呈上升趨勢，機動車尾氣污染成為城市大氣污染的主要來源。這些交通問題對經濟發展造成了巨大的損失。2014年一季度，全國發生涉及人員傷亡的道路交通事故40283起，造成10575人死亡、直接財產損失2.1億元。2015年4月荷蘭交通導航服務商TomTom發布了全球擁堵城市排名,中國成為擁堵名單中的大戶--在全球最擁堵100個城市中，中國大陸有21個城市上榜，其中北京位列全球最擁堵城市第15名。
發展智慧交通可保障交通安全、緩解擁堵難題、減少交通事故。據分析，智能化交通可使車輛安全事故率降低20％以上，每年因交通事故造成的死亡人數下降30％ 70％；可使交通堵塞減少約60％，使短途運輸效率提高近70％，使現有道路網的通行能力提高2 3倍。另一方面，發展智慧交通可提高車輛及道路的運營效率，促進節能減排。車輛在智能交通體系內行駛，停車次數可以減少30％，行車時間減少13％ 45％，車輛的使用效率能夠提高50％以上，由此帶來燃料消耗量和排出廢氣量的減少。據分析， 汽車 油耗也可由此降低15％。中國發展智慧交通已經成為必然，並且十分緊迫。
二.目前我國智慧交通行業發展現狀
目前，中國智能交通系統已從 探索 階段進入實際開發和應用階段。接下來將從應用領域、行業規模和企業分布三方面來闡述我國智慧交通已經取得的巨大成就。
從應用領域來看，目前我國智慧交通主要應用在公路交通信息化、城市道路交通管理服務信息化以及城市公交信息化領域。
在公路交通信息化方面。北京實施了「 科技 奧運」智能交通應用試點示範工程，廣州、中山、深圳、上海、天津、重慶、濟南、青島、杭州等作為智能交通系統示範城市也各自進行了有益的嘗試；在公路收費領域中，全國14省市高速公路ETC正式聯網運行，京津冀，長三角地區正逐步展開跨省區的收費系統的建設。
在城市道路交通管理服務信息化方面。南京市城市智能雲交通誘導服務系統通過綜合分析人、車、路等交通影響因素，利用各類信息發布手段，為道路使用者提供最優路徑引導信息和各類實時交通幫助信息服務，為眾多出行者優化路徑。廈門市智能交通指揮控制中心則通過檢測設備、視頻巡邏、電話、微信、微博等多元化渠道採集道路交通信息，通過室外誘導屏、網站、手機等方式及時發布信息。
在城市公交信息化方面。37個城市入選公交都市建設示範工程創建城市，在提高公共交通系統的吸引力、調控城市交通需求總量和出行結構、提高城市交通運行效率等方面進行了積極 探索 並取得了一定成效。
從行業規模來看，2011年中國智能交通行業應用總體市場規模達到252.8億元，比2010年201.9億元增長了25.21％，2012年隨著各地智慧城市建設的推進，在智能交通行業IT應用投資方面加大了力度，2012年比2011年增長了25.59％，規模達到了317.5億。2013年受政府投資推動智慧城市建設的影響,智能交通行業應用投資增長至408億元,增長率則高達28.5％。預計到2020年國內智能交通領域的投入將達到上千億元，智能交通產業將進入新一輪的快速發展軌道。
從企業分布來看，目前國內從事智能交通行業的企業約有2000多家，主要集中在道路監控、高速公路收費、3S（GPS、GIS、RS）和系統集成環節。近年來的平安城市建設，為道路監控提供了巨大的市場機遇，目前國內約有500家企業在從事監控產品的生產和銷售。高速公路收費系統是中國非常有特色的智能交通領域，國內約有200多家企業從事相關產品的生產，並且國內企業已取得了具有自主知識產權的高速公路不停車收費雙界面CPU卡技術。在3S領域，國內雖然有200多家企業，但能夠實現系統功能的企業還比較少。盡管國內從事智能交通的企業「魚龍混雜」，一些專注於特定領域的企業，經過多年的發展，已在相關領域取得了不錯的成績。一些龍頭企業在高速公路機電系統、高速公路智能卡、地理信息系統和快速公交智能系統領域占據了重要的地位。
三. 十三五期間智慧交通發展趨勢判斷
1. 互聯網思維深度滲透融合
在全國政協十二屆二次會議中，李克強總理提出要制定「互聯網+」行動計劃，意味著「互聯網+」正式上升為國家戰略，「十三五」期間互聯網將同交通行業深度滲透融合，對相關環節產生深刻變革，並將成為建設智慧交通的提升技術和重要思路。
--大數據思維。將城市非涉密數據有條件地開放，鼓勵企業基於開放的數據進行數據挖掘，挖掘出大數據背後的潛在價值，為百姓提供更為智能和便利的交通信息服務。
--用戶思維。為使智慧交通中投入的資金更有效率，更有針對性，在項目建設中，運用互聯網眾籌的思想，開展百姓需求調查，了解百姓最迫切希望解決的問題，從而有針對性地選擇項目，將有限的「好鋼」（資金）用在「刀刃」上。
--跨界思維。電子商務與智能交通逐步融合，使得人們的出行體驗與購物、消費等服務結合在一起。典型案例如中國最大的電商阿里巴巴收購了高德後，將高德的位置服務和出行路徑誘導與電商服務進行了集成，給了用戶全新的體驗。
--免費思維。在盈利方式上，引入互聯網思維的盈利思路，創新項目商業運營模式，對於可以市場化的項目加強具體項目的商業運作模式可行性研究，增強項目自身造血功能，使項目建成後能快速持續收回成本；比如基礎服務免費、增值服務收費，或者短期免費、長期收費，或者對百姓免費、轉嫁收費等。
2. 綠色交通成為交通發展新底色
加快推進綠色循環低碳交通運輸發展，是加快轉變交通運輸發展方式、推進交通運輸現代化的一項艱巨而緊迫的戰略任務。近年來，國家層面通過出台相關政策、開展城市試點等方式積極推進綠色交通建設。2010年啟動了「車、船、路、港」千家企業低碳交通運輸專項行動；2012年交通運輸部頒布實施了《關於貫徹落實〈國務院關於城市優先發展公共交通的指導意見〉的實施意見》，隨後便啟動了公交都市建設工作，截至2013年底，37個城市入選公交都市試點城市；2013年交通運輸部印發了《加快推進綠色循環低碳交通運輸發展指導意見》，同年頒布了《關於推進水運行業應用液化天然氣的指導意見》，組織無錫等10個城市開展低碳交通城市區域性試點工作。
「十三五」期間，隨著 科技 技術的不斷創新、國家政策的強力支持，綠色交通將成為交通運輸發展的新底色，節能減排將成為智慧交通發展的關鍵詞。大力發展車聯網，提高車輛運行效率；重視智能 汽車 的發展，提升車輛智能化水平，加強車輛的智能化管理；積極採用混合動力 汽車 、替代料車等節能環保型營運車輛；構建綠色「慢行交通」系統，提高公共交通和非機動化出行的吸引力；構建綠色交通技術體系，促進客貨運輸市場的電子化、網路化提高運輸效率，降低能源消耗，實現技術性節能減排。
3. 新興技術應用更加普及
「十三五」期間，隨著雲計算、大數據、移動互聯網、社交網路媒體等新興技術的發展，其在智慧交通行業中的應用將更加普及。
——物聯網：激活智能要素。通過各類感測器、移動終端或電子標簽，使信息系統對外部環境的感知更加豐富細致，這種感知為人、車、路、貨、系統之間的相互識別、互操作或智能控制提供了無限可能。未來，智能公路、智能航道、智能鐵路、智能民航、智能車輛、智能貨物、智能場站等將快速發展，管理者對交通基礎設施、運輸裝備、場站設備等的技術運行情況和外部環境能夠更加全面、及時、准確掌握。
——雲計算、大數據：點亮交通管理智慧。據不完全統計，當前交通運輸行業每年產生的數據量在百PB級別，存儲量預計可達到數十PB。以北京市交通運行監測調度中心（TOCC）為例，目前TOCC共包括6000多項靜動態數據、6萬多路視頻，其靜動態數據存儲達到20T，每天數據增量達30G左右。面對增長迅速的海量數據，在雲計算、大數據等技術支撐保障下，未來的交通管理系統將具備強大的存儲能力、快速的計算能力以及科學的分析能力，系統模擬現實世界和預測判斷的能力更加出色，能夠從海量數據中快速、准確提取出高價值信息，為管理決策人員提供應需而變的解決方案，交通管理的預見性、主動性、及時性、協同性、合理性將大幅提升。
——移動互聯網：提高信息服務水平。服務是交通運輸的本質屬性，隨著移動互聯網、智能移動終端大范圍應用，信息服務向個性化、定製化發展。信息服務系統與交通要素的信息交互更加頻繁，系統對用戶的需求跟蹤、識別更加及時准確，能夠為用戶提供交通出行或貨物運輸的全過程規劃、實時導航和票務服務，基於位置的信息服務和主動推送式服務水平大大改善。
4. 車聯網迎來爆發式增長
隨著國內 汽車 保有量的迅速擴大，我國正在步入 汽車 社會 ，與 汽車 相關的 社會 問題和矛盾也日益凸顯，其中 汽車 與道路、 汽車 與環境、 汽車 與能源、 汽車 與行人之間的矛盾日益突出。這些都表明我國車聯網市場蘊含著巨大空間。與此同時，國家政府已經明確相關政策，大力支持車聯網發展。「十二五」規劃已將車聯網作為物聯網十大重點部署領域之一，車聯網有關項目已被列為我國重大專項第三專項的重要項目，首期資金投入達百萬億級別。工信部將從產業規劃、技術標准等多方面著手，加大對車載信息服務的支持力度，全力推進車聯網產業全面發展。
然而，由於產業結構、商業模式、安全法規等瓶頸的存在，我國車聯網目前依然處於初級階段。「十三五」期間，隨著國家層面對車聯網政策紅利的逐步釋放，技術水平的不斷提升，互聯網思維的逐步滲透，車聯網將迎來爆發式增長期。據銀河證券預測，在2015年中國車聯網用戶將滲透到1,000萬戶，占彼時 汽車 用戶總數的將近10％。5年內用戶數將達到4,000萬戶，有望滲透率突破20％。《物聯網產業發展研究（2010）》則預測，車聯網2015年市場規模將達到2,000億元，2020年達到1萬億元。
5. 參與主體趨向多元化
2014年12月，國家發改委發布了《關於開展政府和 社會 資本合作的指導意見》，支持 社會 資本參與重點領域建設。《交通運輸部關於全面深化交通運輸改革的意見》則提出：完善 社會 資本參與交通建設機制。「十三五」期間，國家層面對 社會 資本參與智慧交通的態度日漸明朗，同時隨著 「互聯網+」上升為國家戰略，互聯網的技術、思維模式等將逐步滲透到交通行業的各大領域。互聯網企業將積極參與到智慧交通建設，用戶也將成為智慧交通的重要參與主體，智慧交通建設的主體將呈現多元化的特徵。
——政府。政府要更多地考慮政策創新，考慮政府信息公開，考慮完善公平公正的市場環境。制定相關政策法規，積極鼓勵多方資本進入智慧交通領域，同時通過營造創新文化氛圍、推動數據開放等舉措，為交通領域的業務創新、商業模式創新等提供良好的環境。此外，政府還將更多地承擔起建設項目的監督管理職責，通過制定績效評估考核指標體系等，對建設項目進行監督管理。
——互聯網企業。網路、阿里巴巴和騰訊在地圖、導航及交通領域動作頻頻，阿里投資易圖通、全資收購高德，通過支付寶NFC切入公共交通領域；網路收購長地萬方，通過與交通管理部門聯動盤活大數據，推出CarNet車載設備；騰訊收購科菱航睿、與四維圖新合作、推出車聯網硬體產品路寶。BAT通過打車、專車軟體搶奪移動支付入口，騰訊投資快的打車，阿里巴巴投資滴滴打車，網路投資美國叫車App Uber，「三國鼎立」的局面一直延續到2015年4月1日滴滴、快的合並。互聯網企業擁有雄厚的技術、數據沉澱以及成熟的互聯網思維，將在智慧交通行業發展中起到關鍵作用，也將會對交通行業商業模式創新產生重大影響。
——運營商。三大通訊運營商通過和政府合作，依靠政府權威數據後台，具備了互聯網企業所不具備數據資源優勢，推出智慧交通APP應用。如在廣州市政府主導下，基於「智慧廣州」背景，與三大運營商聯手合作推出了「行訊通」系列APP，這種以「運營商-政府」為主導的特色應用，很好地共享了各自的優勢資源。運營商能夠提供快速流暢的無線網路支持和用戶群體，政府則提供了強大的交通信息數據。
目前，中國智能交通系統已從 探索 階段進入實際開發和應用階段。在智慧交通領域，浪潮積極推動智慧交通方案的落地，為交通行業的頭部供應商提供了超80%的人工智慧伺服器，部署了六十餘類交通演算法與應用，涵蓋了闖紅燈、超速、違停、佔用公交車道、不走機動車道等十幾種典型場景。浪潮與臻識 科技 和優碼創達一起，推動了江西省智慧交通建設，為客戶提供的非現場視頻審核一體機在南昌，上饒，新余等16地市落地，幫助客戶提升審片效率40多倍。
《數字交通發展規劃綱要》指出到2025年，交通運輸基礎設施和運載裝備全要素、 全周期的數字化升級邁出新步伐。 《推進綜合交通運輸大數據發展行動綱要(2020—2025年)》指出到2025年，綜合交通運輸大數據標准體系更加完善，基礎設施、運載工具等成規模、成體系的大數據基本建成。
我們所謂的智能交通，就是通過建立建設智慧交通系統充分保障交通安全、發揮交通基礎設施效能、提升交通系統運行效率和管理水平，有效地幫助人們的日常出行更加便利，也可使得城市進行可持續的經濟發展。
智能交通側重於交通信息採集、傳遞及數據化、可視化展示形式開展。融入了更加先進的信息技術、通信技術、感測技術、計算機技術和系統綜合技術，將「人、車、路、環境等有機結合起來，更加強調協同運作、個性化和智能化運作。
以「養護管理難、應急處理難、安全管理難」為瓶頸的 隧道 為例，隧道多建設於山嶺領域，內部空間狹窄且當車輛駛入時光照、環境空氣均產生變化、以及危險駕駛行為等極易引發安全事故。同時，傳統的隧道信息化建設力不足，安全風險感知薄弱、應急救援效率低下，易釀成禍端。但是現有的管理系統存在硬體標准高、軟體水平低，智能檢測系統運用少，自動化程度低，以人工巡檢為主的情況。成為了隧道運營管理的發展瓶頸。
目前，多個省市的《交通強國建設綱要》和《十四五交通運輸規劃》中，明確提到隧道的相關發展建設內容：交通感知網路覆蓋，全要素、全周期數字化，運行情況實時監測，安全風險預警和管控等。 因此，加強隧道安全風險感知、構建智能化隧道監管非常關鍵，列舉個 Hightopo 3D 可視化隧道數字化改造的案例，更能生動形象的描述智能交通發展~
可視化管理系統直擊運維難點1、細化運維鑄就行業領先者
隧道運維管理的精細與否，對於防止事故發生、減少事故損失有著至關重要的作用。可視化展現的是隧道全局，可通過遠程操控隧道內的風機或指示標，及時調整通風系統的運作方式。訪問隧道內不同設備，及時掌握其運行狀態。 在出現緊急情況時，監控、交通管控、消防系統能夠協同工作，解決險情防止損失進一步擴大，從細節上決定成敗。
2、降低能耗符合時代發展
目前，我國隧道照明大多數採用高壓鈉燈。其電費高昂，2km左右的隧道每年就要消耗38萬元。照明線纜數量巨大布設復雜，給排查檢修帶來了不小的難度。調光控制較為落後，使得燈具長期陷入全功率負荷狀態，也容易因線路三相不平衡引發安全事故。
採用數字化管理，改變了其用電方式，可根據交通量的變化，自行調光。減少出現隧道路面過亮、或明暗不均影響駕駛的現象發生。合理的進行電力資源配置，做到了綠色運行，減少了能耗成本。
3、高效應急處理減少損失
隧道是一個狹長的密閉空間，發生火災險情時，煙霧擴散快但不易排出，引導疏散難度大，救援空間有限。
通過綜合監控系統可利用煙感以及多位監控設備，及時對隧道內部情況進行監測。通過車輛聯網監控對具有危險性的車輛進行定位。 一旦出現險情，該路段立刻進行報警封閉，調動內部排風系統並預先啟動消防措施做到初步的搶險工作，配合外部救援行動形成雙重保險。
4、交通運行狀態科學分析
基於隧道 歷史 交通流量、交通指數，分析流量高峰期、擁堵常發路段，進行重點監管；對隧道 歷史 事故、車速進行分析，輔助制定合理限速值和風險預判。
Hightopo 充分發揮著 HT 的 2D 、3D 可視化技術並結合 GIS ，高精度還原隧道場景、宏觀微觀業務一體化，實現從感知、監測到決策、控制的全流程隧道安全監管。同時，為車路協同場景下的智慧隧道、智慧高速提供基礎支撐。
乘上
根據《交通強國建設綱要》中規劃目標，到21世紀中葉，中國將全面建成交通強國。交通運輸信息的數字化、網路化、智能化水平位居世界前列，同時計算機、互聯網、大數據、人工智慧等技術的快速發展，將能為智慧交通建設提供強大技術支撐。預測未來五年，中國智慧交通市場將保持高速增長趨勢 。Hightopo 致力鑽研可視化技術能為城市發展數字化轉型添一份力~
根據《交通強國建設綱要》規劃目標，到21世紀中葉，中國將全面建成交通強國，要建設現代化高質量綜合立體交通網路。而我國智慧交通行業也將迎來高速發展時期，並逐步朝向一體化融合發展，系統建設、安全保障和標准化建設將逐步完善。
上海新中新獵豹交通 科技 股份有限公司旗下新中新智慧交通，專業從事智能交通專業軟硬體產品的開發與綜合解決方案設計，具有高新技術企業和軟體企業資質，取得了70多項知識產權，成為智能交通研發中心和上海市小巨人培育企業項目。
智慧交通投資規模不斷增加 行業發展前景較好
智慧交通是指在智能交通的基礎上充分運用物聯網、大數據、雲計算、人工智慧、互聯網等現代信息技術，提升交通系統運行效率和管理水平，確保通暢的公眾出行的方式。智慧交通具有緩解交通擁擠、節約人力成本、減少環境污染、提高資源利用率等特點，在協助 社會 治安治理方面的作用越來越重要。
從國家政策方面來看，我國城市交通擁擠問題日益嚴重，為緩解交通矛盾，近年來，國家出台了一系列相關政策支持我國智慧交通的發展，例如2018年2月交通運輸部發布了《關於加快推進新一代國家交通控制網和智慧公路試點的通知》；2019年11月海事局發布了《智能航運發展指導意見》；2020年8月交通運輸部印發了《關於推動交通運輸領域新型基礎設施建設的指導意見》。我國智慧交通起步較晚，因此行業內相關標准較少，截止至2020年9月，我國智慧交通行業相關標准共5個，行業需要更具體的行業標准加以規范。
根據新思界產業研究中心發布的《 2020-2024年智慧交通信息化行業深度分析及「十四五」發展規劃指導報告 》顯示，智慧交通是交通運輸行業發展的主要方向，受到國家高度重視，近年來國家、相關部門對智慧交通的投資力度逐漸加大，2013-2019年，我國智慧交通行業投資規模年均復合增長率超過16.8%，2019年達到2200億元，按照當前增長速度，預計2020年，我國智慧交通行業投資規模將超過2569億元。
從應用場景來看，智慧交通應用於公路、水路、軌道以及航空四大交通體系，目前智慧交通的主要應用場景為城市軌道交通、城市道路交通、城市高速公路，其中2019年城市高速公路市場規模接近560億元。智慧交通行業業務包括數據、軟體、硬體、運營等，業務范圍較廣泛，細分市場眾多，受市場前景吸引，各大商業巨頭紛紛參與布局，包括阿里、騰訊、高德、網路、華為等公司。整體來看，由於部分頭部廠家進入市場較早，在細分領域市場擁有一定的競爭優勢，地位相對穩固，進入市場較晚、規模較小的企業競爭壓力日益增加，或將逐漸被市場淘汰，未來智慧交通市場集中度將有所提高。
新思界 行業分析 人士表示，智慧交通為緩解我國交通擁擠問題提供了新途徑，是我國交通運輸行業發展的主要方向，近年來，在國家政策大力扶持下，我國智慧交通行業發展態勢良好，隨著國家和企業的投資規模不斷增加，智慧交通市場規模將進一步擴大，整體來看，我國智慧交通行業發展前景較好。