A. 大數據安全的三要素是什麼
大數據安全的三要素是安全存儲、傳輸和認證。
大數據安全的三要素包括安全存儲、安全傳輸和安全認證的使用者。只有安全存儲、安全傳輸、以及認證的使用三者有機結合，才能最大程度上保證大數據安全的使用。
簡介：
大數據時代來臨，各行業數據規模呈TB級增長，擁有高價值數據源的企業在大數據產業鏈中佔有至關重要的核心地位。
在實現大數據集中後，如何確保網路數據的完整性、可用性和保密性，不受到信息泄漏和非法篡改的安全威脅影響，已成為政府機構、事業單位信息化健康發展所要考慮的核心問題。
大數據安全的防護技術有：數據資產梳理（敏感數據、資料庫等進行梳理）、資料庫加密（核心數據存儲加密）、資料庫安全運維（防運維人員惡意和高危操作）、數據脫敏（敏感數據匿名化）、資料庫漏掃（數據安全脆弱性檢測）等。
B. 數據安全法中規定的國家核心數據是什麼
法律分析：數據安全法中規定的國家核心數據是指關系國家安全、國民經濟命脈、重要民生、重大公共利益等數據。針對國家核心數據要實行更加嚴格的管理制度。對於違反國家核心數據管理制度，危害國家主權、安全和發展利益的，有關部門最高可處一千萬元的罰款，並根據情況施以責令暫停相關業務、停業整頓、吊銷相關業務許可證或者吊銷營業執照等處罰；構成犯罪的，依法追究刑事責任。根據《數據安全法》的規定可以看出，國家核心數據位於數據分類分級制度的頂端，相比重要數據來說具有更高敏感性和關鍵性，在重要數據保護措施之上實行更加嚴格的管理制度。
法律依據：《中華人民共和國數據安全法》 第二十一條 國家建立數據分類分級保護制度，根據數據在經濟社會發展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破壞、泄露或者非法獲取、非法利用，對國家安全、公共利益或者個人、組織合法權益造成的危害程度，對數據實行分類分級保護。國家數據安全工作協調機制統籌協調有關部門制定重要數據目錄，加強對重要數據的保護。
關系國家安全、國民經濟命脈、重要民生、重大公共利益等數據屬於國家核心數據，實行更加嚴格的管理制度。
各地區、各部門應當按照數據分類分級保護制度，確定本地區、本部門以及相關行業、領域的重要數據具體目錄，對列入目錄的數據進行重點保護。
C. 在雲中存儲數據的安全性有多高
根據451 Research所進行的一項研究，針對雲中數據的攻擊事件越來越多，而83%企業仍然未能加密他們存儲在雲中的一半敏感數據，40%企業在過去12個月內經歷過基於雲的數據泄露。
隨著雲採用率的逐步上升，企業正在繼續使他們使用雲解決方案的方式多樣化。在全球范圍內，57%受訪者表示他們使用兩個或更多雲基礎設施提供商，而24%表示他們的大部分工作負載和數據現在駐留在雲中。
可以肯定的是，全球雲採用速度的確加快不少，香港IDC新天域互聯也了解到，這標志著基於雲的解決方案的使用發生重大轉變，從純粹的數據存儲解決方案，轉變為以交易方式使用數據並支持日常業務運營的環境。
但是，雲中的安全性卻好壞參半。研究指出，21%企業將大部分敏感數據託管在雲中，而40%企業在去年報告違規行為。企業在考慮如何保護其雲基礎設施時，有一些共同的趨勢，其中33%報告稱多因素身份驗證（MFA）是其網路安全戰略的核心部分，但僅17%受訪者對他們存儲在雲中的數據的一半以上進行加密。在組織採用多雲方法的情況下，該數值還下降至15%。
此外，研究發現，企業對雲服務日益復雜的問題有共同的擔憂。46%認同在雲中管理隱私和數據保護比本地解決方案更復雜。混合模型在許多未完全遷移到雲的組織中很常見，55%表示更喜歡採用「提升和轉移」方法來採用雲而不是重新架構，因為雲已成為業務基礎架構中更加集成的一部分。
D. 如何掌握openGauss資料庫核心技術秘訣五：拿捏資料庫安全（4）
目錄
Ⅰ.openGauss安全機制概覽
Ⅱ.openGauss安全認證
Ⅲ.openGauss角色管理機制
Ⅳ.openGauss審計與追蹤
1.審計記錄機制
2.審計追蹤機制
3.統一審計
Ⅴ.openGauss數據安全技術
Ⅵ.openGauss雲安全技術
Ⅶ.openGauss智能安全機制
四.openGauss審計與追蹤
openGauss在部署完成後，實際上會有多個用戶參與數據管理。除了管理員用戶外，更多的是創建的普通用戶直接進行數據管理。用戶的多樣性會導致資料庫存在一些不可預期的風險。如何快速發現和追溯到這些異常的行為，則需要依賴審計機制和審計追蹤機制。
審計記錄機制 01
審計記錄的關鍵在於：
§ 定義何種資料庫操作行為需要進行日誌記錄。
§ 記錄的事件以何種形式展現和存儲。
只有有效的記錄了所關心的行為信息，才能依據這些行為進行問題審計和追溯，實現對系統的一個有效監督。
正如我們在「三權分立模型」章節描述的，進行許可權分離後，就出現了審計管理員（當然也可以使用普通角色管理模型中的系統管理員來擔當）。審計管理員最重要的作用在於對管理員以及普通用戶所有關心的行為進行記錄和審計追溯。審計首先要定義審計哪些資料庫行為，其次需要定義審計內容記錄在什麼文件中以及何種目錄下，最後需要定義清楚應提供何種介面供審計管理員進行審計查詢。
openGauss針對用戶所關心的行為提供了基礎審計能力，包括事件的發起者、發生的時間和發生的內容。openGauss的審計功能受總體開關audit_enabled控制，默認開啟。該開關不支持動態載入，需要重啟資料庫後才可以使功能的性質發生改變。在總體開關的基礎上，openGauss增加了每一個對應審計項的開關。只有相應的開關開啟，對應的審計功能項才能生效。
不同於總體開關，每一個對應的子審計項都支持動態載入，在資料庫運行期間修改審計開關的值，不需要重啟資料庫即可支持。審計的子項目包括如下的部分：
§ audit_login_logout：用戶登錄、注銷審計
§ audit_database_process：資料庫啟動、停止、恢復和切換審計
§ audit_user_locked：用戶鎖定和解鎖審計
§ audit_user_violation：用戶訪問越權審計
§ audit_grant_revoke：授權和回收許可權審計
§ audit_system_object：資料庫對象的Create、Alter和Drop操作審計
§ audit_dml_state：具體表的INSERT、UDPDATE和DELETE操作審計
§ audit_dml_state_select：select查詢操作審計
§ audit__exec：行為審計
§ audit_function_exec：審計執行function的操作
§ audit_set_parameter：審計設置參數的行為
定義完審計記錄行為後，當資料庫執行相關的操作，內核獨立的審計線程就會記錄審計日誌。
傳統的審計日誌保存方法有兩種，記錄到資料庫的表中以及記錄到OS文件中。前種方法由於表是資料庫的對象，在符合許可權的情況下就可以訪問到該審計表，當發生非法操作時，審計記錄的准確性難以得到保證。而後種方法雖然需要用戶維護審計日誌，但是比較安全，即使一個賬戶可以訪問資料庫，但不一定有訪問OS這個文件的許可權。
與審計日誌存儲相關的配置參數及其含義定義如下：
§ audit_directory：字元串類型，定義審計日誌在系統中的存儲目錄，一個相對於「/data」數據目錄的路徑，默認值為：/var/log/openGauss/perfadm/pg_audit，也可以由用戶指定。
§ audit_resource_policy：布爾類型，控制審計日誌的保存策略，即以空間還是時間限制為優先策略決定審計文件更新，默認值為on。
§ audit_space_limit：整型類型，定義允許審計日誌佔用的磁碟空間總量，默認值為1GB，在實際配置中需要結合環境進行總體考慮。
§ audit_file_remain_time：整型類型，定義保留審計日誌的最短時間要求，默認值為90，單位為天。特別的，如果取值為0，則表示無時間限制。
§ audit_file_remian_threshold：整型類型，定義審計目錄audit_directory下可以存儲的審計文件個數。默認值為1048576。
§ audit_rotation_size：整型類型，定義單個審計日誌文件的最大大小，當審計日誌文件大小超過此參數值時，新創建一個審計文件。
§ audit_rotation_interval：整型類型，定義新創建一個審計日誌文件的時間間隔。默認值為1天，單位為分鍾。
通過上述的這些配置參數，系統管理員用戶可以在查詢任務發生後找到對應的審計日誌，並進行有效歸檔。審計日誌文件也會按照參數指定的規則來進行更新、輪換等。
審計追蹤機制 02
openGauss將審計所產生的文件獨立存放在審計文件中，並按照產生的先後順序進行標記管理，並以特定的格式進行存儲（默認為二進制格式文件）。當審計管理員需要進行審計查詢時，通過執行函數pg_query_audit即可，其具體的語法如下所示：
其中，valid_start_time和valid_end_time定義了審計管理員將要審計的有效開始時間和有效結束時間；audit_log表示審計日誌信息所在的歸檔路徑，當不指定該參數時，默認查看鏈接當前實例的審計日誌文件(不區分具體的審計文件)。
值得注意的是，valid_start_time和valid_end_time的有效值為從valid_start_time日期中的00:00:00開始到valid_end_time日期中23:59:59之間。由於審計日誌中包含了眾多的信息，如時間、地點、行為分類等等，審計管理在獲得完整的信息後可以增加各種過濾條件來獲得相對應的更明確的信息。
統一審計 03
傳統審計依據開關定義了不同的審計組合行為。事實上，這種無區分對待的審計行為雖然記錄了所有想要審計的行為，但是對於通過審計日誌發現問題則顯得不那麼容易，且管理員無法為特定的用戶定義特定的行為，反而造成了系統處理的負擔。因此需要為審計添加更精細化管理的能力。
統一審計的目的在於通過一系列有效的規則在資料庫內部有選擇性執行有效的審計，從而簡化管理，提高資料庫生成的審計數據的安全性。本節所述的技術目前處於研發階段，對應產品尚未向客戶發布。
openGauss提供了一套完整的統一審計策略機制，依據不同任務的訴求對用戶的行為進行定製化審計管理。更進一步，openGauss的統一審計不僅可以依據用戶、依據表進行審計行為定義，同時還可以擴展至通過IP地址、APP的名稱來過濾和限制需要審計的內容。實際的語法如下所示：
其中，privilege_audit_clause定義語法如下：
該語法定義了針對DDL類語句的審計策略，其中LABEL表示一組資產集合，即資料庫對象的集合。access_audit_clause定義語法如下：
該語法定義了針對DML類語句的審計策略。filter_clause標記需要過濾的信息，常見的Filter types類型包括IP、APPS應用（訪問的應用名）、ROLES（資料庫系統用戶）以及LABEL對象。
一個有效的統一審計策略可參見如下：
表示創建針對CREATE/ALTER/DROP操作的審計策略，審計策略只對dev用戶在本地（local）執行CREATE/ALTER/DROP行為時生效。
未完待續......
E. 大數據時代 安防行業如何保證數據存儲安全
作為大數據時代海量數據的來源之一，安防視頻監控產生了巨大的信息數據。特別是近幾年隨著平安城市、智能交通、智能樓宇等行業的快速發展，大集成、大聯網推動安防行業進入大數據時代。
安防行業大數據的存在已經被越來越多的人熟知，特別是安防行業海量的非結構化視頻數據，以及飛速增長的特徵數據(卡口過車數據、人像抓拍數據、異常行為數據等)，安防行業的數據存儲、數據安全等一系列問題，吸引著人們對安防行業的關注。
大數據引發安防行業的數據存儲、數據安全問題
對於安防行業，監控技術如今正面臨日新月異的變革，模擬視頻監控正在向IP網路監控轉變，巨大轉變的同時對數據存儲、數據安全性提出了更高的要求。我們探討數據安全，包括產品本身的物理安全和產生數據的安全。所以，大數據時代引發安防行業數據存儲、數據安全的問題有以下幾點：
第一、基礎設備的風險：包括監控中心的存儲設備、伺服器和前端節點設備的安全性、網路設備的安全性、傳輸線纜的安全性等。設備的安全可靠是整個大數據安防系統安全運行的基礎。
第二、信息存取的風險：包括用戶非法訪問、數據丟失、數據被篡改等。系統信息的安全，主要運用各種加密技術、存儲技術、及備份方案來達到系統信息的安全。
第三、信息在網路上傳輸的風險：包括視頻信息、錄像數據信息、用戶信息等在傳輸過程中保密性、完整性的保障以及傳輸鏈路上的節點設備的安全。另外還包括前端採集設備、社會監控資源接入公安監控專網的安全。
第四、系統運行的風險：包括接入設備的識別和認證、設備運行故障、軟體病毒、惡意代碼、以及設備控制的優先順序調度等。系統運行時的風險控制主要依靠視頻監控軟體平台來保障，該軟體平台可以完成設備管理、故障監控、訪問控制、用戶管理、鑒權機制等一系列的功能來保障整個系統的安全運行。
大數據催生安防行業存儲方式的變革
由於國內視頻監控市場每年都在以超過20%的速度增長，隨著平安城市等大型聯網監控項目的普遍建設，高清IP監控產品得到廣泛應用，系統點位容量和行業需求不斷激增，越來越多的用戶認識到安防監控平台軟體是整個系統綜合實力的重要表現。
在功能上：絕大多數平台軟體都具備視頻預覽、錄像回放、設備管理、地圖顯示等功能。
在標准上：主流平台軟體均支持業界成熟標准，除了通過私有協議兼容多種主流品牌的設備接入外，ONVIF和GB/T28181已經成為平台兼容前端以及不同品牌平台互聯的主要依據。
在規模上：雖然大多宣稱支持上萬路攝像頭的大型組網，但由於各家軟體內部底層設計和存儲轉發轉碼等技術水平差異，還需要實際應用案例和運營狀況的事實支撐。
毋庸置疑，監控管理平台軟體已經樹立了在系統中的核心價值，並得到從用戶、工程商到廠商的廣泛認可，特別是以IP監控和行業解決方案為市場戰略的今天，很多硬體生產廠商紛紛開始重視平台軟體產品的配套，或合作或自研，以提高前後端產品的一致性和完整性。
治安監控平台軟體面臨尷尬境遇
從監控技術的發展歷史來看，治安監控大致經歷三代系統的發展歷程：第一代是模擬閉路電視監控(CCTV)系統，第二代是數字化監控系統，第三代是網路視頻監控系統。今天我們談亂的網路視頻監控系統。
談及系統管理，首先不得不先談談視頻監控系統產品的市場現狀分析及預測。目前，視頻監控產品所佔安防市場比例大約在40～50%之間。傳統國外監控企業產品在市場中的份額不斷縮減，民族品牌的數字化監控產品逐步占據市場。而僅僅幾年的光景，網路型的監控產品發展過速，網路存儲設備已在悄然改變著DVR的市場應用狀況。
隨著城市報警監控網路建設和平安城市建設的深入，平台軟體技術加速發展，IT行業中的實力企業大舉進入安防行業。安防系統智能化、集成化的應用、大安防理念的推進，導致安防服務的內容和形式都發生了變化，圍繞終端用戶的個性化解決方案的服務理念也被更多企業認知和實踐，安防行業是服務行業的定位和服務功能的作用越來越清晰。這一切都強烈沖擊著傳統安防應用格局和方式，IT行業的實力企業湧入安防，也快速帶動了安防行業的革新的變化，從而導致市場形態的巨大變化。
而在全數字化的浪潮下，治安監控管理平台軟體除了最基本的音視頻操作功能以外，面臨的主要問題是要對大型網路環境下分散場所的監控設備統一管理，對統一系統不同類型的視頻採集設備、報警設備和門禁設備進行統一管理，對不同部門不同許可權用戶不同業務需求進行統一管理，構建面向應用服務的綜合管理平台軟體。
重要性不言而喻，但在國內安防行業中卻面臨著認知度不足、市場規模不大、價值無法充分體現等問題。近年來，平台軟體雖然也有較大發展，但跟整個行業市場相比，還存在一定差距，主要體現在：
一、缺乏持續健康的生存環境。重硬體輕軟體，很多廠商和工程商都把軟體作為硬體銷售的配套附屬產品，基本定位於能用就行。在產品規劃和技術突破上認識不足，缺乏長期投入；對用戶需求響應不及時，缺乏內在動力。
二、平台軟體為項目而主，難以產業化。很多專業軟體公司都依賴大型項目，以滿足用戶需求為核心，通過投入大量研發資源不斷迭代開發，打造為該項目量身定做的軟體系統，形成技術壁壘和封閉壟斷，同類產品難以互通和替換。
三、對行業化有心無力，經驗不足。由於大多數安防廠商從硬體產品起步，軟體基因匱乏，從頂層設計到模塊化開發，缺乏統籌規劃和項目管理，所以只能負責視頻接入轉發存儲部分的軟體開發，由第三方軟體開發公司負責業務功能。
四、長期目標不明確，軟體質量不高。平台軟體的產品質量依賴以下因素：高效可靠的開發流程保障、對行業業務的深刻理解、從用戶角度設計產品應用的易用性和可用性。目前安防軟體企業水平參差不齊，雖然有一些針對硬體和軟體整體集成實施交付的企業，但應用范圍及規模化程度都不大，高水平的專業平台提供商數量不多。
基於以上原因，目前市場上的綜合管理平台軟體，要麼功能貌似很多但不實用，要麼架構復雜，成本居高不下，要麼運行所需環境簡單，無法提供健壯的擴展性，要麼操作復雜難以上手，凡此種種，不一而足。
視頻監控管理平台的市場發展趨勢
從宏觀上看，安防平台軟體未來的兩大發展方向，一是針對安保監控內部的橫向集成，將視頻監控、報警處理、門禁控制、地理信息等系統資源統一管理；二是安保系統與用戶其他其他業務系統的縱向集成，擴大監控在安全生產、社會治安等各個層面的應用，提高安全管理業務的水平。
具體看，攝像頭數量多、監控區域范圍大、系統架構復雜、業務面寬等正成為軟體平檯面臨的主要問題，帶來如下趨勢：
趨勢一、聯網共享。不僅是單一系統內的攝像機頭數量激增，而且多個系統之間的圖像信息也需要互通復用。
趨勢二：兼容開放。平台軟體與監控設備特別是攝像頭的兼容性是長期存在的矛盾，由於沒有統一標准，現有的產品專用或是軟硬體被綁定，不能實現兼容。
趨勢四：智能應用。隨著高清視頻技術的成熟和網路鏈路建設的加速，視頻監控已經從看得發展到看得清，下一步就是看得懂。
趨勢五：人性化交互。視頻監控軟體面對的是許多不熟悉軟體甚至不太懂計算機的安保人員，對專業術語、界面結構及菜單布置的熟悉掌握有一定難度，設計不合理的軟體操作不符合用戶習慣，影響使用情緒，難以得到用戶認同。
趨勢六：安防行業化漸漸的發展，使安防系統的使用也朝著業務部門多元化、需求多樣化、管理機構的多層次，必須選用支持多業務應用、靈活的系統架構、易於管理維護的管理平台軟體來運行和操作，不同的行業其應用軟體也有較大的區別。安防軟體逐漸的大多數業內人士認可，未來發展走向融合、開放。
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F. 資料庫安全的概念是什麼一般影響資料庫安全的因素有哪些
資料庫安全包含兩層含義：第一層是指系統運行安全，系統運行安全通常受到的威脅如下，一些網路不法分子通過網路，區域網等途徑通過入侵電腦使系統無法正常啟動，或超負荷讓機子運行大量演算法，並關閉cpu風扇，使cpu過熱燒壞等破壞性活動； 第二層是指系統信息安全，系統安全通常受到的威脅如下，黑客對資料庫入侵，並盜取想要的資料。資料庫系統的安全特性主要是針對數據而言的，包括數據獨立性、數據安全性、數據完整性、並發控制、故障恢復等幾個方面。
資料庫安全的防護技術有：資料庫加密（核心數據存儲加密）、資料庫防火牆（防漏洞、防攻擊）、數據脫敏（敏感數據匿名化）等。（來自網路）
安華金和針對於資料庫安全的防護技術全部擁護，並且在政府、金融、社保、能源、軍工、運營商、教育、醫療、企業等各行業樹立多個標桿案例。
G. 企業如何保障數據存儲安全
企業數據的安全性至關重要，因為它們涉及到企業機密，很多公司在員工入職的時候都要求它們簽一份數據保密協議，但這依然不能阻止數據泄露。
一般來說，企業數據可以保存在兩個位置，一個是自己手裡，也就是私有化部署;一個是服務提供商手裡,也就是SaaS。下面我們就分別來介紹一下，到底哪一種數據保存形式更安全。
1. 私有化部署的安全性：數據位置存放在本地
私有化部署將軟體直接部署在內網的本地伺服器中，數據把握在企業內部。也就是說只要保證企業的伺服器不被攻破，那麼數據就是安全的，因為他們是可控的。
但是對於私有化部署，企業需要安排專人對伺服器維護，保證數據安全，但是大部分企業不會將大部分精力放在伺服器上，所以從這一點上來說私有化部署的安全性降低了。
2、 SaaS的安全性：專業
SaaS部署的系統是企業通過購買SaaS服務提供商的服務，從而獲得相應的所需功能，但企業通過該服務所處理的數據將無一例外的保存在SaaS服務提供商的伺服器中。
服務提供商向很多公司提供租用的服務，所以會有很多工程師進行對系統的日常維護和升級，也更專注於系統的安全性，至少比大部分企業的安全做的更好更全面。
綜上所述，好像SaaS的優勢更強一些，那就是說我們應該選擇SaaS來存儲數據嗎?其實，究竟選擇哪一種數據安全存儲方式還應該結合照公司的實際情況。
對於大型企業而言，可以選擇私有化部署。首先在本地需要購買伺服器，搭建環境，安排專人進行管理，安全保護，此中需要耗費人力財力。但由於企業大、資金足，這些不是考慮的重點，他們完全有能力將自己的系統搭建好，而且也能保證安全性。
對剛起步的中小型企業，選擇SaaS是更好的選擇，剛起步的企業沒有精力去搭建並維護這些系統，且不說有沒有能力去搭建這個系統，就算能搭建好這些系統，也不會比SaaS服務提供商的更加安全。所以選擇SaaS部署可以給中小型企業節省搭建本地伺服器的精力，減少開支，讓他們專注於核心業務，更是提供了更多的安全保證。所以即使涉及到核心數據的問題，但是中小型公司應該相信SaaS服務提供商，選擇SaaS模式來助力自己的發展。1m築造是建築裝飾行業標准化的SaaS
ERP軟體，在保存數據方面，我們的安全性毋庸置疑。