A. 數據中心領域推薦一款計算能力強的伺服器
億萬克的R522N6伺服器。
億萬克亞當R522N6是一款擁有計算性能強勁、性能穩定、卓越而優異的整機輸出性能的存儲型主流服務
器。此款產品提供大容量存儲支持和資料讀取速率，板載2個千兆電口滿足業務網路基礎需求，為數據中心提供
實用的高性能、低成本、高密度解決方案，適用於企業數據分析處理和分布式存儲等多種場景用途。
伺服器指一個管理資源並為用戶提供服務的計算機，通常分為文件伺服器、資料庫伺服器和應用程序伺服器。運行以上軟體的計算機或計算機系統也被稱為伺服器。【感興趣的話點擊此處，了解一下】
其他伺服器像其中億萬克的伺服器是比較好用的，其性價比很高，性能更穩定。三款王牌產品R322N6、G952N5及M522N6，這三款產品被稱為伺服器中的「算力大師」，無論是在性能、能耗、性價比方面都有著獨樹一幟的優勢。
B. 數據中心領域推薦一款存儲和計算兼備的伺服器
億萬克R822N6+伺服器很不錯。
億萬克亞當R822N6+是一款擁有計算性能強勁、性能穩定、卓越而優異的整機輸出性能的2U雙路全快閃記憶體計算型伺服器。此款產品前置12個U.2 2.5"SSD硬碟大幅提升數據讀寫速率，相較於普通機械硬碟最多可提升5～6倍；板載2個千兆電口滿足業務網路基礎需求，適用於企業高計算、低時延熱數據存儲、處理和交換等寬口徑用途。
相對於普通PC來說，伺服器在穩定性、安全性、性能等方面都要求更高，因此CPU、晶元組、內存、磁碟系統、網路等硬體和普通PC有所不同。【感興趣的話點擊此處，了解一下】
小編建議可以到億萬克官網了解一下，深圳市億萬克數據設備科技有限公司是研祥高科技控股集團旗下的全資子公司。研祥集團作為中國企業500強，持續運營30年。研祥集團全球49個分支機構，三個國家級創新平台，一直致力於技術創新引領行業發展，擁有1100多項授權專利，1300項非專利核心技術。
C. 什麼是數據中心
IDC即是Internet Data Center，是基於INTERNET網路，為集中式收集、存儲、處理和發送數據的設備提供運行維護的設施以及相關的服務體系。IDC提供的主要業務包括主機託管(機位、機架、VIP機房出租)、資源出租(如虛擬主機業務、數據存儲服務)、系統維護(系統配置、數據備份、故障排除服務)、管理服務(如帶寬管理、流量分析、負載均衡、入侵檢測、系統漏洞診斷)，以及其他支撐、運行服務等。
D. 存儲中心和算力中心區別
存儲中心和算力中心區別：
1、算力機是計算力的大小存儲機是儲存信息的。
2、計算機應用的網格計算技術可以通過互聯網來共享強大的計算能力和數據儲存能力。存儲中心（數據中心），面對的是大眾，主要是商用。用途更廣泛，提供各種互聯業務服務。
E. 數據中心囊括四大主要業務范疇具體包括
數據中心囊括四大主要業務范疇具體包括
數據中心提供的主要業務包括主機託管(機位、機架、VIP機房出租)、資源出租(如虛擬主機業務、數據存儲服務)、系統維護(系統配置、數據備份、故障排除服務)、管理服務(如帶寬管理、流量分析、負載均衡、入侵檢測、系統漏洞診斷)，以及其他支撐、運行服務等。
F. IDC競爭下半場，怎樣才能活得好
IDC作為數據流量處理的中心，在流量爆發，政策加持之下，迎來巨大的市場空間，越來越多的競爭者試圖參與其中。IDC行業進入百家爭鳴的下半場。
隨著行業競爭者的增加，各個IDC廠商必須要重新審視自己，不斷增強自身能力。總的說來，市場的關注點主要集中在如下兩個方面：
業務由單一轉向IDC+雲的綜合服務
90 年代到 20 世紀初，我國互聯網的高速發展帶動網站數量激增，各種互聯網設備如伺服器、主機、出口帶寬等設備和資源的集中放置和維護需求高漲，主機託管、網站託管成為主要業務類型，IDC 定位為提供數據存放業務電信級機房設施。
從2005 年開始至今，數據中心的概念已經從單純的數據機房拓展到具備大型化、虛擬化、綜合化特徵的數據中心服務。隨著雲計算技術引入後，數據中心從過去的存儲處理中心演變成為應用中心，並逐步向服務中心和運營中心轉變。
目前，數據中心不僅要提供存儲、算力、託管等基礎服務，還需要提供各類雲業務，服務於各行業信息化的解決方案。
對於IDC廠商來說，滿足市場多樣化需求是切分市場蛋糕的重中之重。
資源稟賦的競爭逐漸向運維服務管理能力轉變
盡管進入下半場，這並非意味著市場的格局已經確定。競爭加劇之下，競爭點或將轉移到服務品質上，如服務可靠性、網路的優質性等。行業壁壘將進一步提高，在經歷了粗放資源的高速增長後，當前處於逐漸成熟化的精細資源階段。
資源稟賦決定是否能成功跨入IDC 行業，進入行業之後，市場的關注點切換到成長性、後期運維、成本控制和利潤釋放能力等方面。
IDC 服務商的盈利能力差異較大的根本原因在於商業模式、客戶結構、數據中心選址、議價能力、運維能力等多方面關鍵運營因素的不同。綜合來看，良好的運維管理能力能從成本端有效控制毛利。
因此，如何提升自身的運維服務能力將是IDC廠商決勝下半場的關鍵。
怎樣才能活得好
業績增長，獲客是關鍵，綜合運營管理能力及運維管理水平則影響最終的盈利水平。這其中，一套智能化的IDC管理系統——ZKEYS可以起到很大的幫助作用。 ZKEYS打通各個服務環節，從客戶端到企業後端，完成了業務鏈條的完整閉環。對於大型IDC廠商來說，憑借自身在資源、技術、運營上的優勢，已經在競爭大潮中佔有自己的一席之地。而中小IDC則正經歷著激烈的競爭，發展更難。ZKEYS提供的一站式解決方案將幫助中小IDC企業脫穎而出，做大做強。
G. 「東數西算」工程正式啟動，全國數據中心是如何布局的
「東數西算」工程中的「數」，指的是數據；「算」指的是算力，即對數據的處理能力。與「西氣東輸」「西電東送」「南水北調」等工程相似，作為一項國家級的算力資源跨域調配戰略工程，「東數西算」工程對於優化我國算力資源空間布局，加快打造全國算力「一張網」，構築我國數字經濟發展新優勢，都具有重要的意義。
在滿負荷運行的情況下，這家數據中心每年可節省電力10.1億千瓦時，減少碳排放81萬噸，相當於植樹3567萬棵。它所承載的大數據、雲渲染、容災備份等業務，則廣泛覆蓋重慶、廣西、廣東、雲南、四川等地。未來，這里有望達到100萬台伺服器規模。
在全球數據量持續爆發式增長、數據中心產業規模迅速擴大的當下，綠色低碳成為數據中心行業的發展趨勢，以保證在滿足數字經濟發展的同時，減少甚至「消除」數據中心建設對全球氣候的影響，已經成為行業共識。「東數西算」工程的正式啟動，對於推動算力建設，加速數字產業化和產業數字化進程，支撐經濟高質量發展將起到重要作用。
京東雲依託京東集團多年的基礎設施建設和運維管理經驗，已在全國范圍內完成了數據中心布局，總計超過70座數據中心為客戶提供強大的算力資源保障，並通過科學規劃打造了多元化配套園區，全面輻射京津冀、長三角、粵港澳大灣區及成渝地區等核心經濟帶。
H. 踐行AI戰略：華為引領數據中心網路邁入人工智慧時代
AI正在成為企業助力決策、提升客戶體驗、重塑商業模式與生態系統、乃至整個數字化轉型的關鍵驅動力。
但在嶄新的AI時代，數據中心網路性能也正在成為AI算力以及整個AI商用進程發展的關鍵瓶頸，正面臨諸多挑戰。
為此，華為以「網路新引擎 AI贏未來」為主題發布了業界首款面向AI時代數據中心交換機CloudEngine 16800，將人工智慧技術創新性的應用到數據中心交換機，引領數據中心網路邁入AI時代。
AI時代數據中心網路面臨三大挑戰
當前，數字化轉型的持續推進，正在提速驅動數據量暴增；同時，語音／視頻等非結構化數據佔比持續提高，龐大的數據量和處理難度已遠超人類的處理能力，需要基於機器運算深度學習的AI演算法來完成海量無效數據的篩選和有用信息的自動重組，從而獲得高效的決策建議和智慧化的行為指引。
根據華為GIV 2025（Global Instry Vision）的預測，企業對AI的採用率將從2015年的16％增加到2025年86％，越來越多的企業將利用AI助力決策、重塑商業模式與生態系統、重建客戶體驗。
作為人工智慧的「孵化工廠」，數據中心網路正成為AI等新型基礎設施的核心。但與此同時，隨著AI時代的到來，AI人工智慧的算力也受到數據中心網路性能的影響，正在成為AI商用進程的一大瓶頸。
華為網路產品線總裁胡克文指出，AI時代的數據中心網路將面臨以下三大挑戰：
挑戰1．AI算力。高性能數據中心集群對網路丟包異常敏感，未來的網路應該做到零丟包。但傳統的乙太網即使千分之一的丟包率，都將導致數據中心的AI算力只能發揮50％。
挑戰2．大帶寬。未來5年，數字洪水猛增近20倍，現有100GE的網路無法支撐。預計全球年新增數據量將從2018年的10ZB猛增到2025年180ZB（即1800億TB），現有100GE為主的數據中心網路已無法支撐數據洪水的挑戰。
挑戰3．要面向自動駕駛網路的能力。隨著數據中心伺服器規模的增加，以及計算網路、存儲網路和數據網路三網融合，傳統人工運維手段已難以為繼，亟需引入創新的技術提升智能化運維的能力，如何用新的技術去使能、把網路問題排查出來成為業界都在思考的問題。
華為定義AI時代數據中心交換機三大特徵
從行業大勢來看，隨著以人工智慧為引擎的第四次技術革命正將我們帶入一個萬物感知、萬物互聯、萬物智能的智能世界，數據中心網路也必須從雲時代向AI時代演進。在華為看來，數據中心需要一個自動駕駛的高性能網路來提升AI算力，幫助客戶加速AI業務的運行。
那麼，AI時代的數據中心網路究竟該如何建設呢？胡克文指出，「華為定義了AI時代數據中心交換機的三大特徵：內嵌AI晶元、單槽48 x 400GE高密埠、能夠向自動駕駛網路演進的能力。」
特徵1．業界首款內嵌AI晶元數據中心交換機，100％發揮AI算力
從應用側來看，刷臉支付的背後是上億次圖像信息的智能識別，深度 健康 診斷需要基於數千個演算法模型進行分析，快捷網購體驗離不開數百台伺服器的智能計算。也就是說，新商業物種的誕生，產業的跨越式發展以及用戶體驗得以改變，強烈地依賴於人臉識別、輔助診斷、智能推薦等AI應用的發展。
但由於AI算力受到數據中心網路性能的影響，正在成為AI商用進程的關鍵瓶頸。為了最大化AI算力，存儲介質演進到快閃記憶體檔，時延降低了不止100倍，計算領域通過採用GPU甚至專用的AI晶元將處理數據的能力提升了100倍以上。
CloudEngine 16800是業界首款搭載高性能AI晶元的數據中心交換機，承載獨創的iLossLess智能無損交換演算法，實現流量模型自適應自優化，從而在零丟包基礎上獲得更低時延和更高吞吐的網路性能，克服傳統乙太網丟包導致的算力損失，將AI算力從50％提升到100％，數據存儲IOPS（Input／Output Operations Per Second）性能提升30％。
特徵2．業界最高密度單槽位48 x 400GE，滿足AI時代5倍流量增長需求
數據中心是互聯網業務流量匯聚點，企業AI等新型業務驅動了數據中伺服器從10G到25G甚至100G的切換，這就必然要求交換機支持400G介面，400GE介面標准化工作已經於2015年啟動，目前針對數據中心應用已經完成標准化，400G時代已經來臨。
集群的規模是數據中心架構演進的動力，經典的無阻塞CLOS理論支撐了數據中心伺服器規模從千台、萬台到今天10萬台規模的發展，增大核心交換機容量是數據中心規模擴大的最常見手段。以一個1000T流量規模的數據中心組網為例，採用400GE技術，核心匯聚交換機需要5K個介面，相對100GE技術減少75％。
為此，CloudEngine 16800全面升級了硬體交換平台，在正交架構基礎上，突破超高速信號傳輸、超強散熱、高效供電等多項技術難題，不僅支持10G→40G→100G→400G埠平滑演進能力，還使得單槽位可提供業界最高密度48埠400GE線卡，單機提供業界最大的768埠400GE交換容量，交換能力高達業界平均的5倍，滿足AI時代流量倍增需求。同時，CloudEngine 16800在PCB板材、工藝、散熱，供電等多方面都進行了革命性的技術改進和創新，使得單比特功耗下降50％。
特徵3．使能自動駕駛網路，秒級故障識別、分鍾級故障自動定位
當數據中心為人工智慧提供了充分的技術支撐去創新時，人工智慧也給數據中心帶來巨大利益，如藉助telemetry等技術將異常信息送到集中的智能運維平台進行大數據分析，這極大提升了網路的運行和運維效率，降低運維難度和人力成本。但是當前計算和存儲正在融合，數據中心伺服器集群規模越來越大，分析的流量成千倍的增長，信息上報或者獲取頻度從分鍾級到毫秒級，再加上信息的冗餘，這些都使得智能運維平台的規模劇增，智能運維平台對性能壓力不堪重負降低了處理的效率。如何減輕智能運維平台的壓力，在最靠近伺服器，最靠近數據的網路設備具有智能分析和決策功能，成為提升運維效率的關鍵。
CloudEngine 16800基於內置的AI晶元，可大幅度提升「網路邊緣」即設備級的智能化水平，使得交換機具備本地推理和實時快速決策的能力；通過本地智能結合集中的FabricInsight網路分析器，構建分布式AI運維架構，可實現秒級故障識別和分鍾級故障自動定位，使能「自動駕駛網路」加速到來。該架構還可大幅提升運維系統的靈活性和可部署性。
引領數據中心網路從雲時代邁入AI時代
自2012年進入數據中心網路市場以來，目前華為已服務於全球6400＋個用戶，廣泛部署在中國、歐洲、亞太、中東、非洲、拉美等全球各地，幫助互聯網、金融、政府、製造、能源、大企業等多個行業的客戶實現了數字化轉型。
2017年華為進入Gartner數據中心網路挑戰者象限；2018年進入Forrester數據中心SDN網路硬體平台領導者；2013－2018年，全球數據中心交換機廠商中，華為連續六年復合增長率第一，發展勢頭強勁。
早在2012年，華為就以「雲引擎，承未來」為主題，發布了CloudEngine 12800數據中心核心交換機，七年以來這款面向雲時代的交換機很好的支撐了數據中心業務彈性伸縮、自動化部署等核心訴求。
而隨著本次華為率先將AI技術引入數據中心交換機、並推出面向AI時代的數據中心交換機CloudEngine 16800，華為也在引領數據中心網路從雲時代邁入AI時代。
2018年，華為輪值董事長徐直軍宣布：將人工智慧定位為新的通用技術，並發布了人工智慧發展戰略，全面將人工智慧技術引入到智能終端、雲和網路等各個領域。而本次華為發布的業界首款面向AI時代數據中心交換機CloudEngine 16800，也是華為在網路領域持續踐行AI戰略的集中體現。
而作為華為AI發展戰略以及全棧全場景AI解決方案的一個重要組成部分，CloudEngine 16800不僅是業界首款面向AI時代的數據中心交換機，還將重新定義數據中心網路的代際切換，助力客戶使能和加速AI商用進程，引領數據中心真正進入AI時代。
I. 什麼是數據中心
數據中心就是伺服器的集中，數據中心（DataCenter）通常是指在一個物理空間內實現信息的集中處理、存儲、傳輸、交換、管理，而計算機設備、伺服器設備、網路設備、存儲設備等通常認為是網路核心機房的關鍵設備。
數據中心的組成
很榮幸能夠看到這個問題，本人十八年的網路技術領域，在一線互聯網公司和廠商工作過，熱衷於分享網路技術包括，有線、無線、路由器、交換機、華為認證、思科認證等周邊問題。 高興給大家分享我對這個問題看法與想法，廢話不多說讓我們一起走進這個問題，那現在讓我們一起探討一下關於這個問題。
無聊的旅行者在等待航班起飛時可以在線播放影片，學生可以打開喜愛的播放列表讓自己專心學習，這一切之所以可以實現，往往要歸功於設備本身。但真正的超級英雄是數據中心，是它們在幕後執行各種繁重的任務，給用戶帶來順暢無縫的數字服務。
數據中心內有大量伺服器（全天候存儲和提供數據的高性能計算機）。計算需求每天都在飛速增長 - 每月新增的網民數以百萬計。對更多數據的需求意味著對更多數據中心的需求。
通俗理解就是為企業、媒體、網站提供大規模、高質量、安全可靠的互聯網服務，主要包括：伺服器託管、網站空間租用、帶寬批發等業務。這使得很多企業、政府單位、教育機構等單位不用再去建設自己的機房，也無需聘請專門的技術人員去進行維護管理，這樣以來便可以節省很大一部分的費用。
其次，idc數據中心就是指大型機房，利用通信運營商已有的互聯網通信線路、帶寬資源，建立標准化的數據中心機房環境，為企事業單位、政府機構、個人提供伺服器託管、租用業務以及相關增值等方面的全方位服務。主要包括專業化域名注冊查詢,主機託管(機位、機架、機房出租)、資源出租(如虛擬主機業務、數據存儲服務)、系統維護(系統配置、數據備份、故障排除服務)、管理服務(如帶寬管理、流量分析、負載均衡、入侵檢測、系統漏洞診斷)，以及其他支撐、運行服務等。
idc數據中心有兩個明顯的特徵，分別是在網路中的位置和總的網路帶寬容量，二者構成了網路基礎資源的一部分，像骨幹網、接入網一樣，idc提供了一種高端的數據傳輸接入服務。像最有名的數據中心是谷歌的，為了滿足全球急劇增長的雲端數據存儲需求，Google 在芬蘭的哈米納、比利時的聖吉斯蘭、愛爾蘭的都柏林以及荷蘭的埃姆斯哈文建造了自己的數據中心，它們均是在過去 11 年裡建造完成的。這些數據中心每年的運營成本平均為 3 億歐元，這在偏遠地區創造了大量之前沒有的職位，從專業的 IT 技術人員和工程師，到餐飲、設施、安保、景觀園林等方面的職位，一應俱全。
總之，簡單舉例來說，最近很火的中國新四大發明高鐵（高鐵訂單系統）、支付寶（支付寶的支付流水）、共享單車（共享單車的定位）以及網購（網購的信息和物流配送）等等，這些都離不開idc數據中心的支持。通過以上介紹，想必大家對idc已經有了進一步的了解。
關於在以上我的精彩的分享是關於這個問題的解答與看法，都是我個人的想法與觀點，在這里同時我希望我分享的這個問題的解答於分享能夠幫助到大家。
我也希望大家能夠喜歡我的解答，大家如果有更好的關於這個問題的解答與看法，望分享評論出來，共同走進這話題。
我在這里，發自內心真誠的祝大家每天開開心心工作快快樂樂，擁有好身體，同時也祝大家在自媒體行業有一個好的發展，謝謝。
顧名思義就是用來集中管理(存儲，計算，交換)數據的地方。內部主要用於放置計算機設備、伺服器設備、網路設備、存儲設備等， 這些關鍵設備是數據中心的核心、企業的大腦。
其存在是為了 全面、集中、主動 、 有效 地管理和優化IT基礎架構， 實現信息系統高水平的可管理性、可用性、可靠性和可擴展性，保障業務的順暢運行和服務的及時提供。
目前，數據中心行業應用廣泛，上下游產業鏈條完整。 我國重點發展的各大新興產業，如人工智慧、遠程醫療、工業互聯網等，均需要以數據中心作為產業支撐。
說完基礎的，再來聊聊當前 科技 是如何帶動數據可視化管理的~
IDC 是國家「新基建」戰略的重要信息化基礎設施，為有效帶動 5G、人工智慧、物聯網、雲計算、大數據全產業鏈發展。 在政策的推動下，數據中心產業逐漸實現規模化、集中化、綠色化、布局合理化的趨勢。
Hightopo 在數據中心三維可視化中，摒棄傳統的圖表方式，自主研發了基於 HTML5 的 2D、3D 圖形渲染引擎 HT for Web，為 Web 可視化提供了豐富的展示形式和效果。通過專業的開發與設計團隊，將 2D 與 3D 有機的融合在一起，保證設計效果的完整呈現，達到所見即所得的效果。實現對數據中心的眾多子系統集中調配管理的目的，降低機房管理難度，減輕機房運維壓力。也可為各種不同業務訴求增長提供了靈活的解決方案。
為了滿足數據中心日益增長的需求，圖撲開發了一款機房快速實施工具，通過工具可快速便捷地搭建出機房三維場景，近年來我們也為客戶在全國各地實施部署上線了眾多數據中心可視化項目。
在 3D 視覺化環環境中，可以清楚地看到管線分布的全景視圖，操作員可以查看單個設備的所有鏈路信息來確認，或顯示鏈路中包含的所有設備。呈現數據中心從高壓市電引入至列頭櫃（智能母線、PDU）輸出的變配電系統設備和線路。
Hightopo 可視化監控滿足對設備遠程的正確維護和保養，保障機房設備穩定、可靠、節能運行，確保通信設備的運行環境，延長設備的生命周期，降低設備的故障率。
更多數據中心可視化解決方案盡在圖撲~
數據中心（Data Center）是全球協作的特定設備網路，用來在internet網路基礎設施上傳遞、加速、展示、計算、存儲數據信息。
《行動計劃》強化了新型數據中心利用率、算力規模、能效水平、網路時延等反映數據中心高質量發展的指標，弱化了反映體量的數據中心規模指標。 計劃到 2021 年底，全國數據中心平均利用率力爭提升到 55%以上，總算力超過 120 EFLOPS，新建大型及以上數據中心 PUE 降低到 1.35 以下。到 2023 年底，全國數據中心平均利用率力爭提升到 60%以上，總算力規模超過 200 EFLOPS，高性能算力佔比達到 10%，新建大型及以上數據中心 PUE 降低到 1.3 以下，嚴寒和寒冷地區力爭降低到 1.25 以下，國家樞紐節點內數據中心端到端網路單向時延原則上小於 20 毫秒。
今天整理了數據中心行業報告，一共26份，或許對這個問題的回答，有幫助：
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