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雲存儲的結構模型及其主要功能

發布時間: 2023-01-24 15:47:09

A. 什麼是雲儲存有什麼優點呢

存儲是一種網路在線存儲(Onlinestorage)的模式,即把數據存放在通常由第三方託管的多台虛擬伺服器,而非專屬的伺服器上。託管(hosting)公司營運大型的數據中心,需要數據存儲託管的人,則通過向其購買或租賃存儲空間的方式,來滿足數據存儲的需求。數據中心營運商根據客戶的需求,在後端准備存儲虛擬化的資源,並將其以存儲資源池(storagepool)的方式提供,客戶便可自行使用此存儲資源池來存放文件或對象。主要有下面幾點優勢:
1、存儲管理可以實現自動化和智能化,所有的存儲資源被整合到一起,客戶看到的是單一存儲空間。
2、提高了存儲效率,通過虛擬化技術解決了存儲空間的浪費,可以自動重新分配數據,提高了存儲空間的利用率,同時具備負載均衡、故障冗餘功能。
3、雲存儲能夠實現規模效應和彈性擴展,降低運營成本,避免資源浪費。隱患與缺點:1、對於較為機密的數據,雲存儲服務提供商如何保證用戶數據的安全性。2、由於帶寬和其他因素,雲端訪問性能可能比本地端儲存設備的性能低。
3、當用戶有特殊的數據使用記錄追蹤需求時(如公務部門依據規章和條例的要求,而需留存某些電磁記錄時),使用雲計算及雲存儲將使工作復雜度增加。
4、雖然可以一次提供給多人數據,或是傳遞數據給位於不同地方的人,但單人在轉移數據的時候(例如文件由手機發送至電腦,或是由電腦發送至手機)因為需要重新「上傳」與「下載」,會像是在繞遠路一般,不如使用傳輸線的來的快。

B. 雲儲存是什麼意思

雲存儲是在雲計算(cloud computing)概念上延伸和發展出來的一個新的概念,是一種新興的網路存儲技術,是指通過集群應用、網路技術或分布式文件系統等功能,將網路中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來協同工作,共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的系統。

可以從兩方面理解雲存儲的定義:第一,在面向用戶的服務形態方面,它是一種提供按需服務的應用模式,用戶可以通過網路連接雲端存儲資源,在雲端隨時隨地存儲數據;第二,在雲存儲服務構建方面,它是通過分布式、虛擬化、智能配置等技術,實現海量、可彈性擴展、低成本、低能耗的共享存儲資源。

雲存儲特點

從結構模型上來看,雲存儲主要由成千上萬的網路存儲設備、分布式文件系統及其他存儲中間件組成。其結構共分為4層,自下往上依次是存儲層、管理調度層、應用介面層和訪問層。

雲存儲具有高可靠性、高可用性、高安全性、規范化和低成本等特徵。這些特徵是依靠分布式接入、全局訪問空間、虛擬化感知能力、數據流動能力、空間智能分配和綠色節能等技術來實現的。

C. 雲存儲是什麼

雲存儲是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等功能,將網路中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來協同工作,共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的一個系統。

在雲計算的基礎上發展出了雲存儲,雲存儲實際上是雲計算中有關數據存儲、歸檔、備份的一個部分,是一種創新服務。

在雲存儲服務構建方面,它是通過分布式、虛擬化、智能配置等技術,實現海量、可彈性擴展、低成本、低能耗的共享存儲資源。

雲存儲的特點

1、超大規模,支持海量數據存儲;

2、高可擴展性,能夠隨時在線升級雲存儲空間容量;

3、高可用性和可靠性,當出現數據丟失時,能夠通過副本快速恢復;

4、安全,雲存儲通過用戶鑒權、訪問許可權控制等方式保障數據安全;

5、透明服務,擁有統一的介面,當節點發生變化時,用戶能夠隨時了解情況;

6、自動容錯,能夠自動處理節點故障,保障長時間正常運作;

7、低成本,使用雲存儲能夠減少電源消耗,從而有效降低能源成本。

D. 雲儲存是什麼概念

雲存儲,簡單來說,就是一個以數據存儲和管理為核心的雲計算系統。就如同雲狀的廣域網和互聯網一樣,雲存儲對使用者來講,不是指某一個具體的設備,而是指一個由許許多多個存儲設備和伺服器所構成的集合體。使用者使用雲存儲,並不是使用某一個存儲設備,而是使用整個雲存儲系統帶來的一種數據訪問服務。所以嚴格來講,雲存儲不是存儲,而是一種服務。
有三種主要的基於雲的存儲架構模型:公共,私有和混合。
堅果雲的服務同時支持公有雲和私有雲兩種部署模式,此外,合作夥伴也可以基於堅果雲的介面進行開發,創造更多的附加價值。

E. 雲存儲系統的結構模型

存儲系統的結構模型由4層組成。

1存儲層

存儲層是雲存儲最基礎的部分。存儲設備可以是FC光纖通道存儲設備,可以是NAS和iSCSI等IP存儲設備,也可以是SCSl或SAS等DAS存儲設備。雲存儲中的存儲設備往往數量龐大且分布多不同地域。彼此之間通過廣域同、互聯網或者FC光纖通道網路連接在一起。

存儲設備之上是一個統一存儲設備管理系統,可以實現存儲設備的邏輯虛擬化管理、多鏈路冗餘管理,以及硬體設備的狀態監控和故障維護。

2基礎管理層

基礎管理層是雲存儲最核心的部分,也是雲存儲中最難以實現的部分。基礎管理層通過集群、分布式文件系統和網格計算等技術,實現雲存儲中多個存儲設備之間的協同工作,使多個的存儲設備可以對外提供同一種服務,並提供更大更強更好的數據訪問性能。

CDN內容分發系統、數據加密技術保證雲存儲中的數據不會被未授權的用戶所訪問,同時,通過各種數據備份和容災技術和措施可以保證雲存儲中的數據不會丟失,保證雲存儲自身的安全和穩定。

3應用介面層

應用介面層是雲存儲最靈活多變的部分。不同的雲存儲運營單位可以根據實際業務類型,開發不同的應用服務介面,提供不同的應用服務。比如視頻監控應用平台、IPTV和視頻點播應用平台、網路硬碟引用平台,遠程數據備份應用平台等。

4訪問層

任何一個授權用戶都可以通過標準的公用應用介面來登錄雲存儲系統,享受雲存儲服務。雲存儲運營單位不同,雲存儲提供的訪問類型和訪問手段也不同。

F. 什麼是雲存儲雲存儲的基本概念,工作原理是什麼

雲儲存的基本概念
雲存儲是雲計算概念的延伸和發展,是一種新的網路存儲技術,指的是通過應用集群、網路技術和分布式文件系統,網路中的各種不同類型的存儲設備通過應用軟體設置協同工作,提供了一種通用的外部訪問數據存儲和業務功能的系統。
雲存儲的工作原理:
雲存儲是雲計算概念延伸和發展的一個新概念。雲計算是分布式處理、並行處理和網格計算的發展,通過網路將龐大的計算處理程序自動分拆成無數的小程序,使一個龐大的系統由多個伺服器的計算和分析的返回給用戶的結果。通過雲計算技術,網路服務商可以在幾秒鍾內,處理數以百萬甚至數十億的信息,實現和「超級電腦」一樣強大的網路服務。雲存儲的概念和雲計算是類似的,是指通過應用集群、網格技術和分布式文件系統的功能,各種不同類型的網路存儲設備通過應用軟體設置協同工作,提供了一種常見的外部訪問數據存儲和業務功能的系統,保證了數據的安全性,並節省存儲空間。簡單來說,一個新的雲存儲方案是將資源存儲入雲的人訪問。用戶可以隨時、任何地點、任何設備都可以通過網路連接到雲端,方便獲取數據。如果這個解釋還很難理解,那麼可以利用廣域網和互聯網的結構來解釋雲存儲。

G. 雲存儲結構模型大概是什麼

朋友, 雲存儲系統的結構模型是由4層去組成。 1存儲層 2基礎管理層3應用介面層4訪問層。其實雲存儲就是你可以隨時隨地,通過一些客戶端方便自由地在不同電腦、手機、平板間達到同步數據;或者直接通過網路使用你存儲的數據,比如直接觀看在線視頻,編輯文檔。
雲存儲十分好用的,就相當於網路u盤,目前好用的雲存儲目前來說不會很多,像360雲、網路雲、天翼雲都是不錯的雲存儲。其中我就用過360雲、天翼雲,360雲容量大,安全性好,速度也不錯,而天 翼 雲 ,有15G的初始空間,首次登陸其客戶端就能一次性拿到10T,它有移動和pc的客戶端,能同步數據,還支持在線視頻,編輯文檔等,也是一個不錯的雲存儲。

H. 雲存儲的網路結構

相信大家對區域網、廣域網和互聯網都已經非常了解了。在常見的區域網系統中,我們為了能更好地使用區域網,一般來講,使用者需要非常清楚地知道網路中每一個軟硬體的型號和配置,比如採用什麼型號交換機,有多少個埠,採用了什麼路由器和防火牆,分別是如何設置的。系統中有多少個伺服器,分別安裝了什麼操作系統和軟體。各設備之間採用什麼類型的連接線纜,分配了什麼IP地址和子網掩碼。
但當我們使用廣域網和互聯網時,我們只需要知道是什麼樣的接入網和用戶名、密碼就可以連接到廣域網和互聯網,並不需要知道廣域網和互聯網中到底有多少台交換機、路由器、防火牆和伺服器,不需要知道數據是通過什麼樣的路由到達我們的電腦,也不需要知道網路中的伺服器分別安裝了什麼軟體,更不需要知道網路中各設備之間採用了什麼樣的連接線纜和埠。廣域網和互聯網對於具體的使用者是完全透明的,我們經常用一個雲狀的圖形來表示廣域網和互聯網,如下圖:
雖然這個雲圖中包含了許許多多的交換機、路由器、防火牆和伺服器,但對具體的廣域網、互聯網用戶來講,這些都是不需要知道的。這個雲狀圖形代表的是廣域網和互聯網帶給大家的互聯互通的網路服務,無論我們在任何地方,都可以通過一個網路接入線纜和一個用戶、密碼,就可以接入廣域網和互聯網,享受網路帶給我們的服務。
參考雲狀的網路結構,創建一個新型的雲狀結構的存儲系統,這個存儲系統由多個存儲設備組成,通過集群功能、分布式文件系統或類似網格計算等功能聯合起來協同工作,並通過一定的應用軟體或應用介面,對用戶提供一定類型的存儲服務和訪問服務。
當我們使用某一個獨立的存儲設備時,我們必須非常清楚這個存儲設備是什麼型號,什麼介面和傳輸協議,必須清楚地知道存儲系統中有多少塊磁碟,分別是什麼型號、多大容量,必須清楚存儲設備和伺服器之間採用什麼樣的連接線纜。為了保證數據安全和業務的連續性,我們還需要建立相應的數據備份系統和容災系統。除此之外,對存儲設備進行定期地狀態監控、維護、軟硬體更新和升級也是必須的。如果採用雲存儲,那麼上面所提到的一切對使用者來講都不需要了。雲狀存儲系統中的所有設備對使用者來講都是完全透明的,任何地方的任何一個經過授權的使用者都可以通過一根接入線纜與雲存儲連接,對雲存儲進行數據訪問。
雲存儲系統的結構模型由4層組成:
1.存儲層
存儲層是雲存儲最基礎的部分。雲存儲中的存儲設備往往數量龐大且分布多不同地域。彼此之間通過廣域同、互聯網或者FC光纖通道網路連接在一起。
存儲設備之上是一個統一存儲設備管理系統,可以實現存儲設備的邏輯虛擬化管理、多鏈路冗餘管理,以及硬體設備的狀態監控和故障維護。
2.基礎管理層基礎管理層是雲存儲最核心的部分,也是雲存儲中最難以實現的部分。基礎管理層通過集群、分布式文件系統和網格計算等技術,實現雲存儲中多個存儲設備之間的協同工作,使多個的存儲設備可以對外提供同一種服務,並提供更大更強更好的數據訪問性能。
CDN內容分發系統、數據加密技術保證雲存儲中的數據不會被未授權的用戶所訪問,同時,通過各種數據備份和容災技術和措施可以保證雲存儲中的數據不會丟失,保證雲存儲自身的安全和穩定。
3.應用介面層
應用介面層是雲存儲最靈活多變的部分。不同的雲存儲運營單位可以根據實際業務類型,開發不同的應用服務介面,提供不同的應用服務。比如視頻監控應用平台、IPTV和視頻點播應用平台、網路硬碟引用平台,遠程數據備份應用平台等。
4.訪問層
任何一個授權用戶都可以通過標準的公用應用介面來登錄雲存儲系統,享受雲存儲服務。雲存儲運營單位不同,雲存儲提供的訪問類型和訪問手段也不同。
雲存儲不是存儲,而是服務就如同雲狀的廣域網和互聯網一樣,雲存儲對使用者來講,不是指某一個具體的設備,而是指一個由許許多多個存儲設備和伺服器所構成的集合體。使用者使用雲存儲,並不是使用某一個存儲設備,而是使用整個雲存儲系統帶來的一種數據訪問服務。所以嚴格來講,雲存儲不是存儲,而是一種服務。雲存儲的核心是應用軟體與存儲設備相結合,通過應用軟體來實現存儲設備向存儲服務的轉變。 存儲層是雲存儲最基礎的部分。存儲設備可以是FC光纖通道存儲設備,可以是NAS和 iSCSI等IP存儲設備,也可以是 SCSI或SAS等 DAS存儲設備。雲存儲中的存儲設備往往數量龐大且分布多不同地域,彼此之間通過廣域網、互聯網或者 FC光纖通道網路連接在一起。
存儲設備之上是一個統一存儲設備管理系統,可以實現存儲設備的邏輯虛擬化管理、多鏈路冗餘管理,以及硬體設備的狀態監控和故障維護。 任何一個授權用戶都可以通過標準的公用應用介面來登錄雲存儲系統,享受雲存儲服務。雲存儲運營單位不同,雲存儲提供的訪問類型和訪問手段也不同。

I. 大數據的預測功能是增值服務的核心

大數據的預測功能是增值服務的核心
從走在大數據發展前沿的互聯網新興行業,到與人類生活息息相關的醫療保健、電力、通信等傳統行業,大數據浪潮無時無刻不在改變著人們的生產和生活方式。大數據時代的到來,給國內外各行各業帶來諸多的變革動力和巨大價值。
最新發布的報告稱,全球大數據市場規模將在未來五年內迎來高達26%的年復合增長率——從今年的148.7億美元增長到2018年的463.4億美元。全球各大公司、企業和研究機構對大數據商業模式進行了廣泛地探索和嘗試,雖然仍舊有許多模式尚不明朗,但是也逐漸形成了一些成熟的商業模式。
兩種存儲模式為主
互聯網上的每一個網頁、每一張圖片、每一封郵件,通信行業每一條短消息、每一通電話,電力行業每一戶用電數據等等,這些足跡都以「數據」的形式被記錄下來,並以幾何量級的速度增長。這就是大數據時代帶給我們最直觀的沖擊。
正因為數據量之大,數據多為非結構化,現有的諸多存儲介質和系統極大地限制著大數據的挖掘和發展。為更好地解決大數據存儲問題,國內外各大企業和研究機構做了許許多多的嘗試和努力,並不斷摸索其商業化前景,目前形成了如下兩種比較成熟的商業模式:
可擴展的存儲解決方案。該存儲解決方案可幫助政府、企業對存儲的內容進行分類和確定優先順序,高效安全地存儲到適當存儲介質中。而以存儲區域網路(SAN)、統一存儲、文件整合/網路連接存儲(NAS)的傳統存儲解決方案,無法提供和擴展處理大數據所需要的靈活性。而以Intel、Oracle、華為、中興等為代表的新一代存儲解決方案提供商提供的適用於大、中小企業級的全系存儲解決方案,通過標准化IT基礎架構、自動化流程和高擴展性,來滿足大數據多種應用需求。
雲存儲。雲存儲是一個以數據存儲和管理為核心的雲計算系統,其結構模型一般由存儲層、基礎管理、應用介面和訪問層四層組成。通過易於使用的API,方便用戶將各種數據放到雲存儲裡面,然後像使用水電一樣按用量進行收費。用戶不用關心數據的存儲介質、網路狀況以及安全性的管理,只需按需向提供方購買空間。
源數據價值水漲船高
在紅紅火火的大數據時代,隨著數據的累積,數據本身的價值也在不斷升值,這種情況很好地反應了事物由量變到質變的規律。例如有一種罕見的疾病,得病率為十萬分之一,如果從小樣本數據來看非常罕見,但是擴大到全世界70億人,那麼數量就非常龐大。以前技術落後,不能將該病情數字化集中研究,所以很難攻克。但是,我們現在把各種各樣的數據案例搜集起來統一分析,我們很快就能攻克很多以前想像不到的科學難題。類似的例子,不勝枚舉。
正是由於可以通過大數據挖掘到很多看不見的價值,源數據本身的價值也水漲船高。一些掌握海量有效數據的公司和企業找到了一條行之有效的商業路徑:對源數據直接或者經過簡單封裝銷售。在互聯網領域,以Facebook、twitter、微博為代表的社交網站擁有大量的用戶和用戶關系數據,這些網站正嘗試以各種方式對該源數據進行商業化銷售,Google、Yahoo!、網路[微博]等搜索公司擁有大量的搜索軌跡數據以及網頁數據,他們可以通過簡單API提供給第三方並從中盈利;在傳統行業中,中國聯通[微博](3.44, 0.03, 0.88%)、中國電信[微博]等運營商擁有大量的底層用戶資料,可以通過簡單地去隱私化,然後進行銷售盈利。
各大公司或者企業通過提供海量數據服務來支撐公司發展,同時以免費的服務補償用戶,這種成熟的商業模式經受住了時間的考驗。但是對於任何用戶數據的買賣,還需處理好用戶隱私信息,通過去隱私化方式,來保護好用戶隱私。
預測是增值服務的核心
在大數據基礎上進行深度挖掘,所衍生出來的增值服務,是大數據領域最具想像空間的商業模式。大數據增值服務的核心是什麼?預測!大數據引發了商業分析模式轉變,從過去的樣本模式到現在的全數據模式,從過去的小概率到現在的大概率,從而能夠得到比以前更准確的預測。目前形成了如下幾種比較成熟的商業模式。
個性化的精準營銷。一提起「垃圾簡訊」,大家都很厭煩,這是因為本來在營銷方看來是有價值的、「對」的信息,發到了「錯」的用戶手裡。通過對用戶的大量的行為數據進行詳細分析,深度挖掘之後,能夠實現給「對」的用戶發送「對」的信息。比如大型商場可以對會員的購買記錄進行深度分析,發掘用戶和品牌之間的關聯。然後,當某個品牌的忠實用戶收到該品牌打折促銷的簡訊之後,一定不是厭煩,而是欣喜。如優捷信達、中科嘉速等擁有強大數據處理技術的公司在數據挖掘、精準廣告分析等方面擁有豐富的經驗。
企業經營的決策指導。針對大量的用戶數據,運用成熟的數據挖掘技術,分析得到企業運營的各種趨勢,從而給企業的決策提供強有力的指導。例如,汽車銷售公司,可以通過對網路上用戶的大量評論進行分析,得到用戶最關心和最不滿意的功能,然後對自己的下一代產品進行有針對性的改進,以提升消費者的滿意度。
總體來說,從宏觀層面來看,大數據是我們未來社會的新能源;從企業微觀層面來看,大數據分析和運用能力正成為企業的核心競爭力。深入研究和積極探索大數據的商業模式,對企業的未來發展有至關重要的意義。

J. 雲存儲是一個以什麼和管理為核心的雲計算系統

雲存儲是一個以數據存儲和管理為核心的雲計算系統,其結構模型一般由存儲層、基礎管理、應用介面和訪問層四層組成。

雲存儲的特點:

1、超大規模

雲存儲具有相當的規模,單個系統存儲的數據可以到達千億級別,甚至萬億級。

2、高可擴展性

第一,系統本身可以很容易動態增加伺服器資源以應對數據增長;第二,系統運維可擴展,意味著隨著系統規模的增加,不需要增加太多運維人員。

3、高可用性和可用性

通過多副本復制以及節點故障自動容錯等技術,雲存儲提供了很高的可用性和可靠性。

4、安全

雲存儲內部通過用戶鑒權,訪問許可權控制,安全通信(HTTPS,TLS協議)等方式保障安全性。

5、透明服務

雲存儲以統一的介面,比如RESTFUL介面的形式提供服務,後端存儲節點的變化,比如增加節點,節點故障對用戶是透明的。

(10)雲存儲的結構模型及其主要功能擴展閱讀:

低成本是雲存儲的重要目標。雲存儲的自動容錯使得可以採用普通的PC服務端來構建;雲存儲的通用性使得資源利用率大幅提升;雲存儲的自動化管理使得運維成本大幅降低;雲存儲所在的數據中心可以建在電力資源豐富的地區,從而大幅降低能源成本。