矩陣的存儲

Ⅰ 矩陣的壓縮存儲是什麼

二維數組在形式上是矩陣，因此一般用二維數組來存儲矩陣。在不壓縮存儲的情況下，矩陣採用按行優先或按列優先方式存儲，佔用的存儲單元數等於矩陣的元素個數。在實際應用中，經常出現一些階數很高的矩陣，同時在矩陣中非零元素呈某種規律分布或者矩陣中有大量的零元素，若仍然用常規方法存儲，可能存儲重復的非零元素或零元素，這將造成存儲空間的大量浪費。因此對這類矩陣進行壓縮存儲，從而合理地利用存儲空間。

為了節省存儲空間，可以利用特殊矩陣的規律，對它們進行壓縮存儲，也就是說為多個值相同的元素只分配一個存儲單元，對零元素不分配空間。適合壓縮存儲的矩陣一般是值相同的元素或者零元素在矩陣中分布有一定規律的特殊矩陣和稀疏矩陣。常見的特殊矩陣有對稱矩陣、三角矩陣和對角矩陣。

Ⅱ 矩陣存儲器技術

矩陣存儲技術是英特爾945X晶元的最新功能。數據的安生性和速度已經成為計算機平台進步面臨的最大課題。矩陣存儲技術將為用戶提供特性豐富的RAID 0,1，5,10解決方案，全面提升計算機平台存儲能力。

Ⅲ matlab 矩陣是怎麼存儲的

matlab將輸出數據保存在一個矩陣中，直接編程即可

Ⅳ C語言對矩陣的存儲與讀取如何進行

這個要你自己實現一個串化和反串化的類。Mfc你可以使用Archive對象做，c的話要自己實現過程。

Ⅳ 一個權值矩陣能存儲多少原型模式

權值矩陣：長方陣列排列的復數或實數集合加權平均數中的每個數的頻數。 矩陣（Matrix）是一個按照長方陣列排列的復數或實數集合，最早來自於方程組的系數及常數所構成的方陣。這一概念由19世紀英國數學家凱利首先提出。 在數學領域，權值指加權...

Ⅵ 數據結構（C語言）矩陣壓縮存儲

A[0][0] 1
A[1][0] A[1][1] 2
A[2][0] A[2][1] A[2][2] 3
A[3][0] A[3][1] A[3][2] A[3][3] 4
A[4][0] A[4][1] A[4][2] A[4][3] A[4][4] 5
A[5][0] A[5][1] A[5][2] A[5][3] A[5][4] A[5][5] 4

偏移位置在 1+2+3+4+5+4=19*4，十六進制為4c，故為1000H+4C=104CH

Ⅶ matlab矩陣的存儲

你寫出的公式r=[r1(j);r2(j);r3(j);r4(j);r5(j)]可以在matlab運行，已經達到目的。這里r不要有分量，運算結果r是五維列向量。

Ⅷ 矩陣存儲技術的介紹

矩陣存儲技術是英特爾945X晶元的最新功能。數據的安生性和速度已經成為計算機平台進步面臨的最大課題。

Ⅸ 矩陣的壓縮存儲例子

稀疏矩陣壓縮存儲

一般來講，零元素多到了一定程度並且沒有規律分布的矩陣叫做稀疏矩陣。對稀疏矩陣的壓縮存儲必須充分考慮以下三個問題：
① 盡可能減少或者不存儲零元素以節省空間，降低空間復雜度。
② 盡可能快地實現數據元素的存儲位置與原有位置之間的轉換。
③ 盡可能不與零元素進行運算，以降低時間復雜度。
稀疏矩陣的壓縮存儲有三種最常見的方法，分別是三元組順序表、行邏輯鏈接順序表和十字鏈表。