㈠ 計算機發展史以及未來的展望
----------🚀計算機的發展史🚀----------
㈡ 什麼是雲存儲你如何看待雲存儲
雲存儲的幾十年發展歷程，其計算架構模型，也從Scale Up走向Scale Out。但是展望未來數字世界的海量需求，目前流行的模型還能夠持續滿足嗎？本文通過對雲存儲 歷史 的回顧，及對Scale Up和Scale Out兩種擴展模型的詮釋，來揭開雲存儲的未來模式。
1. 雲存儲及其 歷史
簡而言之，雲存儲（cloud storage）就是將數字內容安全的存儲在伺服器上，從而任何連接互聯網的設備可以方便的獲取。首先讓我們簡單回顧一下雲存儲的 歷史 。
雲存儲的早期雛形要回溯到上個世紀的90年代，也就是互聯網泡沫時期（dot-com boom），當時有許多家公司，例如EVault, NetMass, Arkeia和CommVault等等[1]均提供在線數據備份服務，當然它們絕大部分也隨著互聯網泡沫的破碎而煙消雲散了。少數倖存下來的有一家叫Veritas NetBackup最後也被Symantec收購，現在依舊提供Symantec NetBackup的在線存儲服務。
而真正讓大家耳熟能詳的雲存儲是2006年由Amazon提供的AWS S3雲存儲服務，其最具有革命意義的變革是，提出了即買即用（pay-per-use）的價格模型，使得雲存儲的使用像水電一樣可計算衡量。從此雲存儲以S3為標准一路絕塵，我們所熟悉的大廠，比如Netflix, Pinterest, Dropbox也是S3的顧客。尾隨的Microsoft和Google也於2010年分別發布了類似的Azure Blob Storage和Google Storage的存儲服務。
雲存儲真正發展的十幾年中，見證了移動互聯網的崛起，大數據的生機勃發，人工智慧的再次復興，並能夠展望到未來物聯網，無人駕駛及各類機器人自動化的世界。海量數據的產生，存儲，分析，預測及應用，快速以正反饋循環方式，推進著人類 社會 向數字世界大步邁進。所以，為了適應數據存儲新的需求，各家雲存儲產品的應用場景及價格模型，已從單一向多元發展，比如AWS S3就有Standard，Intelligent-Tiering， Standard-IA，One Zone-IA，Glacier和Glacier Deep Archive六類存儲產品來滿足各類使用場景，我會在未來的文章里針對性的細講一下。而本文重點所探討的是，目前雲存儲的基礎架構體系是否能夠適應未來數據存儲的要求和挑戰？為了回答這個問題，讓我們先簡單回顧一下計算機體系架構里的Scale Up和Scale Out擴展模型。
2. Scale Up和Scale Out？
Scale Up又稱為垂直擴展（scale vertically）[2]，意為在單節點上添加資源，如CPU，內存和存儲，在縱向上擴展從而獲得更多計算或存儲能力；Scale Up初期能夠快速達到升級目的，操作起來相對比較簡單，但隨著計算或存儲的要求越來越高，硬體資源的添加可能已經達到極限，不僅單節點的造價非常昂貴，維護成本很高，而且更容易留下單點故障的隱患。傳統的RAID（Rendant Array of Inexpensive Disks）存儲就是此種模式。
Scale Out又稱為水平擴展（scale horizontally）[2]，意為在分布式環境下，通過添加節點計算或存儲資源，在橫向上滿足更多的計算存儲需求；隨著計算和存儲單位價格的降低和效率的提升，使用低端的商用（commodity）系統，利用分布式技術可以搭建起「超級計算」中心，以及後來衍生出來的私有或公有雲平台解決方案。雖然分布式系統會帶來一定程度上的軟體復雜度和管理困難，但由軟體定義的計算和存儲解決方案，能夠以較低的價格和較高的魯棒性，優雅的解決了海量增長的計算存儲需求，也是目前雲平台的主流技術。但它就一定能夠承載未來的更加海量的需求嗎？雲存儲的未來是什麼？方向是向左還是向右？
3. 未來向左還是向右？
話說天下大勢, 分久必合, 合久必分，事物發展的規律似乎從來就沒有什麼絕對。當下，雲平台內部似乎已完全是Scale Out模式了，但當我們把鏡頭再拉遠一點，從雲平台在全球部署的每一個可用區來看，整體上它又是一個Scale Up模型，不是嗎？單點投入巨大，耗費能源，使用成本高昂。而相反，隨著強大的計算，存儲和帶寬能力能夠進入尋常家庭、工作和生活等邊緣節點，資源閑置或者不均衡使用也變得越來越明顯。
那麼，是否能夠將這些邊緣節點的計算存儲能力結合起來，組成一個真正意義上的Scale Out平台，提供人們日益增長的計算存儲需求？
可否將浪費或者不對等的資源重新組合，提供一個更加節能環保的綠色Scale Out平台？
可否摒棄中心化的單點故障和數據安全隱患，真正做到廉價高效，零數據泄露的Scale Out平台？
答案是應該可以而且必須可以！
縱觀雲存儲平台的發展 歷史 ，從單節點的Scale Up模式走向可用區內部的Scale Out模式，又從內部的Scale Out模式走向整體上相對的Scale Up模式。而未來數字世界的海量計算和存儲需求的滿足，一定需要真正意義上的全球Scale Out模型，那就是把邊緣節點和半中心化節點高效且系統的組織起來，減少浪費，提高效率，節省成本，去除中心。將天空中幾塊為數不多的白雲，變成漫天遍布的朵朵白雲，讓人們自由定價、自由選擇、自由組合。
挑戰雖然巨大，但未來很美好，讓我們一起努力迎接雲存儲的明天！
[1]: History of Online Storage
[2]: Wiki Scalability
文章作者：Bruce Lee（http://PP.IO總架構師）
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雲存儲服務平台，很精練吧
網路解釋：雲存儲是在雲計算(cloud computing)概念上延伸和發展出來的一個新的概念，是一種新興的網路存儲技術，是指通過集群應用、網路技術或分布式文件系統等功能，將網路中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的系統。
雲存儲可以簡單的理解為將數據保存在一個第三方空間，隨時取用和處理。雲存儲也可以說是一個以數據存儲和管理為核心的雲計算系統。雲存儲對用戶來講，不只是一個簡單的設備，而是整個雲存儲系統的一種數據訪問服務。
通過集群應用，網路技術等功能把網路中不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來工作。
雲儲存就是企業的公用空間（伺服器)，定期有人維護不用自己操心不怕數據丟失，但是數據都會在企業無保密可言，
就是網上的存儲空間，不佔自身內存，要用時聯網下載
雲存儲是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統或類似網格計算等功能聯合起來協同工作，並通過一定的應用軟體或應用介面，對用戶提供一定類型的存儲服務和訪問服務。
雲存儲的優勢樓主有需要的話可以了解一下企業共享辦公系統，可支持手機端、雲端、公司伺服器存儲、為企業獨立搭建維護企業網盤，從而實現文件歸檔存儲、文檔管理、協同辦公等功能。
雲存儲就是將文件內存存儲在雲端的一種方式，不佔用自己本身電腦或者手機的內存，海量存儲輕松搞定，解決了很多的存儲難與存儲傳輸難的問題。
使用呆貓雲盤的幾大好處，企業存儲資產更安全：1、使用呆貓遠程桌面時可直接掛載雲盤，輕松上傳下載文件，支持在線修改文件。
2、項目資源統一集中管理，釋放本地存儲空間；支持彈性擴容，按需使用，降低本地硬體使用成本；
3、呆貓同一賬號內存儲互通，資源可異地共享，減少傳輸成本。
4、呆貓雲盤與渲雲網盤存儲互通，使用渲雲提交渲染任務時，內網同步，文件秒傳，節省傳輸時間。
5、支持高並發讀取資產文件，可同一賬號最多可支持上千台機器同時讀取雲盤文件，提高工作效率。
6、高性能存儲，百萬級IOPS，超高算力助力設計行業發展。
7、雲盤基於域控的安全策略，免受病毒攻擊；提供多副本可靠性機制，即使機器出現故障，也不會引起數據丟失。
把你需要存儲的數據放到網上，不佔用你自己設備的內存，當你需要使用時從網上下載。這之間會產生數據流量。
雲存儲其實我們都經歷過，2013年-2016年蓬勃發展，而後被玩壞的雲盤，就是典型代表，雖然我們控制權益不多，只能上傳下載，離線，共享，基本當作網路硬碟和交流工具使用，但卻解決了人們的燃眉之急。我們現在部分手機上還有雲端保存照片的功能。
實際的雲存儲並不是這么簡單，引用一下網路：
雲存儲是建立在雲計算的基礎上，為雲計算服務。對於我們似乎太深奧，但又息息相關，我們只需要知道它是好東西就行了。不單單能當作個人網路上的儲存空間。
㈢ 合肥長鑫和長江存儲兩個企業的存儲晶元和未來發展哪個更有潛力
兩家企業之間內部高層人員同屬於紫光派系。因此在產業結構分工上是協調合作方式。合肥長鑫主攻可讀存儲；長江存儲以研發可寫存儲。
長江存儲屬於國家隊，合肥長鑫地地道道屬省級隊。由此看來，長江存儲比合肥長鑫起步高。不過合肥長鑫率先將上市產品對標到世界同等級別，而長江存儲還需時日。
另外，眾所周知，玩存儲晶圓是個燒錢項目，風險變數極大，所以這些企業背靠的是有實力的大級別體量玩家。長江存儲背靠武漢，是國家傾盡全力打造的存儲之都；合肥近幾年靠集成晶元（京東方）實實在在是掙到百千億的，夾持國家科學中心名頭不可小覷！
綜敘，潛力誰大不好說，一個是小獅子，逐漸霸氣側漏想挑戰王位；一個是小老虎，虎虎生威欲佔山為王！
看哪家產品已經銷售了，其他吹得再好都是假的
理論上說長江存儲潛力更大，技術水平距離三星更近。長鑫的話製程跟三星還有一些差距，另外gddr5和ddr5長鑫都還沒影。
市場來說長鑫的dram內存價值更大。
但是不論nand還是dram存儲市場都是需要巨額投入和多年堅持的，所以誰錢多誰潛力大。
誰先做出產品誰就有潛力，兩家現在主要方向也不一樣，一個nand一個dram，也得看技術和頂級玩家三星的差距
沖出重圍千億起步，強敵環伺巨頭統治。
存儲晶元的前景如何展望？
合肥長鑫，成立於2016年5月， 專注於DRAM領域 ，整體投資預計超過1500億元。目前一期已投入超過220億元，19nm8GbDDR4已實現量產，產能已達到2萬片/月，預計2020年一季度末達4萬片/月，三期完成後產能為36萬片/月， 有望成為全球第四大DRAM廠商。
長江存儲，成立於2016年7月， 專注於3DNANDFlash領域 ，整體投資額240億美元，目前64層產品已量產。根據集邦咨詢數據，2019年Q4長江存儲產能在2萬片/月，到2020年底有望擴產至7萬片/月，2023年目標擴產至30萬片/月產能， 有望成為全球第三大NANDFlash廠商。
最近利基型內存（Specialty DRAM）的價格大漲，我們今天就來聊聊 DRAM 是什麼？
Dynamic Random Access Memory，縮寫DRAM。動態隨機存取存儲器，作用原理是利用電容內存儲電荷的多寡，來代表一個二進制比特是1還是0。這一段聽不懂，聽不懂沒關系，你只需要知道，它運算速度快、常應用於系統硬體的運行內存，計算機、手機中得有它，你可能沒聽說過DRAM，但你一定知道內存條， 沒錯，DRAM的最常見出現形式就是內存條。
近幾年的全球DRAM市場，呈現巨頭壟斷不變，市場規模多變的局面。
全球DRAM生產巨頭是三星、SK海力士和美光，分別占據了41.3%、28.2%和25%的市場份額。
2019年市場銷售額為620億美元，同比下降了37%。其中美國佔比39%排名第一，中國佔比34%排名第二，中美是全球DRAM的主要消費市場。細分市場，手機/移動端佔比40%，伺服器佔比34%。
總結來說，巨頭壟斷，使得中國企業沒有議價權，DRAM晶元受外部制約嚴重。 當前手機和移動設備是最大的應用領域，但未來隨著數據向雲端轉移，市場會逐步向伺服器傾斜。
未來，由於DRAM的技術路徑發展沒有發生明顯變化，微縮製程來提高存儲密度。那麼在進入20nm的存儲製程工藝後，製造難度越來越高，廠商對工藝的定義已不再是具體線寬，而是要在具體製程范圍內提升技術，提高存儲密度。
當前供需狀況，由於疫情在韓、美兩國發展速度超過預期，國內DRAM企業發展得到有利發展。
合肥長鑫、長江存儲 兩家都是好公司，都在各自的賽道中沖刺，希望他們能夠在未來打破寡頭壟斷的格局。
目前看合肥長鑫優勢明顯
㈣ 「東數西算」全面啟動：數據大遷徙背後，看見存儲產業的未來輪廓
近日，國家發展改革委等部門聯合印發文件，同意在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏啟動建設國家算力樞紐節點，並規劃了10個國家數據中心集群。至此，全國一體化大數據中心體系完成總體布局設計，「東數西算」已成為國家級戰略工程，浩浩盪盪地站上了 歷史 舞台。
「東數西算」被認為是繼「南水北調」「西電東送」「西氣東輸」之後的又一重大基礎設施工程，將成為「新基建」的新抓手。具體而言，「東數西算」就是將東部產生的數據和需求，放到西部數據中心去計算和處理。這有利於為數據中心提供源源不斷的可再生能源，大幅降低其運行維護成本，同時能夠推動中國數字經濟和西部地區發展。
乘著「東數西算」的政策東風，存儲、計算產業也將迎來巨大的發展機遇。其中，基於分布式存儲架構的SDS（軟體定義存儲）作為先鋒力量、「熱門選手」，天生具有可擴展性以及靈活性，必然會為新基建時代帶來革命性的數據儲存手段。
然而，機遇往往與挑戰並存，一個不能忽略的問題是，隨著東數西算工程縱深推進，存儲需求激增，同時5G、AI、雲等技術加速更迭的背景下，與之相伴而生的SDS由於還在沿用十年前的技術，也必然需要同頻進化。
01
被行業擁簇的SDS（軟體定義存儲）
2013年，「軟體定義一切」被首次提出時，還是個令人懷疑的技術暢想。尤其是當它與存儲綁定在一起，在一些傳統儲存廠商眼裡是不著邊際的。但事實證明，SDS(軟體定義存儲)的誕生，不僅優化了傳統存儲的弊端，並在日後的十年裡逐漸繁榮。
根據IDC公布的2021年三季度中國軟體定義存儲(SDS)市場報告顯示，前三季度中國SDS市場獲得高速增長,市場規模同比增長54%，成為中國存儲市場的增長引擎。早就發布過軟體定義是趨勢的Gartner預測，到2024年，全球50%的存儲容量將以軟體定義存儲的形式部署，包括本地部署或在公有雲上。
SDS在市場上的狂飆突進，一方面是基於創新技術。近幾年，由於數據爆炸式增長，存儲系統的軟硬體緊耦合設計嚴重地限制了存儲技術的發展，而軟體定義存儲則可以實現軟硬解耦，讓硬體成本盡可能的降低，使得軟體發揮更大價值。通過軟體的設計，來決定存儲的性能和邊界，不用再受硬體設備、伺服器的限制。其方向在於幫助用戶在傳統數據中心或雲內實現存儲資源的池化和服務化，以及在多雲之間實現數據的統一管理和自由流動。
另一方面，是源於 歷史 的進程，被時代選擇。隨著雲計算、大數據和人工智的發展，非結構數據爆發式增長——文本、圖像、影視、超媒體等，面對這些數據，傳統存儲方式難以招架，而SDS存儲正是包含針對文件的存儲、對象的存儲，自然就成了相關行業的首選。此外，企業雲化在近幾年成為了主流。在上雲浪潮下，不同種類業務在池化的資源池中拿到相匹配的資源。這種業務場景天然適合軟體定義存儲的分布式架構、軟體定義、水平擴展、基於統一存儲引擎向上提供多種介面等特性。
02
SDS已站在新十年的轉彎處
帶著這樣的優勢，伴隨著行業的擁簇，SDS轉眼已來到新十年的轉彎處。周遭環境飛速變化，數字浪潮奔騰洶涌，一些廠商、企業赫然發現，這個階段的SDS竟然依然處於1.0時代，還在沿用十年前的開源技術，基於舊的硬體架構設計，似乎已無法更好的應對未來的新興需求。
例如，與10多年前相比，現在的存儲硬體、網路以及相關的技術方案已經發生了很多的變化，如果在軟體層面不做出新的變革，數據存儲系統就無法發揮出最大的價值。
還有介質方面，存儲已經實現了大規模的從機械硬碟向SSD固態硬碟的過渡，由此帶來了超高的IOPS、超低的時延；網路的提升更是驚人，100G已經司空見慣，400G也已經漸行漸近。
當然，也面臨著「雲」的追趕。我們都知道，目前，企業雲化已經成為必答題，雲的發展日新月異，從私有雲到多公有雲、邊緣雲、分布式雲，企業選擇上雲的部署方式越來越多元，數據可能存放在任意的地理位置，存儲平台需要構建全局統一的存儲資源池，讓數據在多數據中心、混合多雲和邊緣中按需流動，這都是目前SDS1.0需要突破的挑戰。
03
觸摸存儲未來的輪廓，ExponTech搶先邁向SDS2.0
作為數據基礎設施整體解決方案提供商—ExponTech華瑞指數雲率先提出SDS2.0概念。在ExponTech看來，SDS從1.0需要邁向2.0時代，進化為2.0後，會為行業帶來眼前一新的改變。
比如，SDS 2.0將支持可組合式架構，整合私有雲、多個公有雲，邊緣雲中的存儲資源，提供不同IO模型，不同性能和可靠性要求以及許多種協議介面(iSCSI、S3、POSIX、NFS、CIFS、CSI、HDFS等)的自由組合及靈活部署使用。
還有，SDS2.0將與雲原生高度協同。無論在計算、網路、數據亦或業務的層面，都可以按照雲原生的架構模式、部署模式和運營模式，實現與時俱進的進化。SDS 2.0需要按照雲原生的方式，支持和適配企業雲原生應用的發展。
最後，具備向上服務能力。SDS2.0在做好基礎存儲的服務、流動的同時，還會向上管理資料庫，分發數據，幫助企業解決數據孤島問題。
不僅如此，ExponTech認為，SDS2.0未來近乎要實現一個飛躍式的革新，是需要在引擎和架構方面做出全新的設計。
由此，ExponTech前瞻性地發布自主研發的新一代分布式數據存儲引擎WiDE。和其他存儲相比， WiDE既可以提供多池架構下的IO調度和數據流動，企業可以存儲海量非結構數據，也能存儲要求高性能高可靠的結構化數據，還可以做高性能的數據分析，真正實現數據原生於一個數據平台上，只保留一份數據卻可以被各類應用以各種介面訪問，避免各種數據孤島和數據復制拷貝帶來的問題。
此外，WiDE還全面覆蓋數據新基建創新型應用場景。在覆蓋現有分布式存儲產品SDS1.0的主流業務場景之外， WiDE能在高性能數據分析HPDA、高性能雲主機、高性能資料庫底座、混合多雲數據平台等業務場景發揮作用，彌補之前高端應用場景下吞吐和時延的缺陷。
引擎WiDE的問世，將會在SDS2.0時代更好地幫助企業應對數字化時代面臨的業務快速迭代升級的需求，推動企業智能化。未來，ExponTech也將會打造更多前沿存儲產品，助力國內數據存儲和國產系統軟體的發展。
伴隨著對SDS2.0的展望和引擎WiDE的無限可能性，未來之窗的紗簾正在緩緩拉開，我們對於數字世界廣闊前景的想像，變得更為具體可感了。
END
㈤ 大數據時代的信息安全和未來展望
大數據時代的信息安全和未來展望
隨著高級可持續性攻擊的出現以及惡意軟體的復雜性與日俱增，企業急需一種突破傳統信息安全保障模式的、靈活的技術和方案來應對未來不斷變化的安全威脅。大數據徹底的改變了信息安全行業，基於大數據分析的智能驅動型安全戰略將幫助信息安全從業人員重獲警惕性和時間的優勢，以使他們更好地檢測和防禦高級網路威脅。
大數據時代信息安全面臨挑戰
在大數據時代，無處不在的智能終端、隨時在線的網路傳輸、互動頻繁的社交網路使得互聯網時時刻刻都在產生著海量的數據。隨著產生、存儲、分析的數據量越來越大，在這些海量數據背後隱藏著大量的經濟與政治利益。大數據如同一把雙刃劍，在我們享受大數據分析帶來的精準信息的同時，其所帶來的安全問題也開始成為企業的隱患。
1、黑客更顯著的攻擊目標：在網路空間里，大數據是更容易被「發現」的大目標。一方面，大數據意味著海量的數據，也意味著更復雜、更敏感的數據，這些數據會吸引更多的潛在攻擊者。另一方面，數據的大量匯集，使得黑客成功攻擊一次就能獲得更多數據，無形中降低了黑客的攻擊成本，增加了其「收益率」。
2、隱私泄露風險增加：大量數據的匯集不可避免地加大了用戶隱私泄露的風險。一方面，數據集中存儲增加了泄露風險，而這些數據不被濫用，也成為人身安全的一部分。另一方面，一些敏感數據的所有權和使用權並沒有明確界定，很多基於大數據的分析都未考慮到其中涉及的個體隱私問題。
3、威脅現有的存儲和防護措施：大數據存儲帶來新的安全問題。數據大集中的後果是復雜多樣的數據存儲在一起，很可能會出現將某些生產數據放在經營數據存儲位置的情況，致使企業安全管理不合規。大數據的大小也影響到安全控制措施能否正確運行。安全防護手段的更新升級速度無法跟上數據量非線性增長的步伐，就會暴露大數據安全防護的漏洞。
4、大數據技術成為黑客的攻擊手段：在企業用數據挖掘和數據分析等大數據技術獲取商業價值的同時，黑客也在利用這些大數據技術向企業發起攻擊。黑客會最大限度地收集更多有用信息，比如社交網路、郵件、微博、電子商務、電話和家庭住址等信息，大數據分析使黑客的攻擊更加精準。此外，大數據也為黑客發起攻擊提供了更多機會。黑客利用大數據發起僵屍網路攻擊，可能會同時控制上百萬台傀儡機並發起攻擊。
5、成為高級可持續攻擊的載體：傳統的檢測是基於單個時間點進行的基於威脅特徵的實時匹配檢測，而高級可持續攻擊（APT）是一個實施過程，無法被實時檢測。此外，由於大數據的價值低密度特性，使得安全分析工具很難聚焦在價值點上，黑客可以將攻擊隱藏在大數據中，給安全服務提供商的分析製造很大困難。黑客設置的任何一個會誤導安全廠商目標信息提取和檢索的攻擊，都會導致安全監測偏離應有方向。
6、信息安全產業面臨變革：大數據的到來也為信息安全產業的發展帶來了新的契機，還沒有意識到這場變革的安全廠商將在這場變革大潮中被拋棄。大數據正在為安全分析提供新的可能性，在未來的安全架構體系中，通過大數據智能分析有效的將原來分割的安全產品更好的融合起來，成為不同的安全智能節點，這將是在大數據時代安全產業需要研究突破的重點。
大數據安全未來趨勢展望
據MacDonald預測，到2016年，40%的企業（銀行、保險、醫葯和國防行業為主）將積極地對至少10TB數據進行分析，以找出潛在危險的活動。然而，供應商的產品格局卻無法在短期內進行轉變。現在，企業通常依賴於SIEM系統來關聯和分析安全相關的數據，MacDonald表示目前的SIEM產品無法處理這么大的工作量，大多數SIEM產品提供接近實時數據，但只能處理規范化數據，還有些SIEM產品能夠處理大量原始交易數據，但無法提供實時情報信息。
Gartner公司分析師表示，使用「大數據」來提高企業信息安全不完全是炒作，這在未來幾年內這將成為現實。大數據將為安全團隊帶來新的工作方式，通過了解大數據的優勢、制定切合實際的目標以及利用現有安全技術的優勢，安全管理人員將會發現他們在大數據進行的投資是值得的。
RSA大中國區總經理胡軍表示，「大數據將帶動安全行業方向性的改變，安全與數據互相影響，未來共同促進發展。現今的安全需要更全面和廣泛的可視性，敏捷的分析，可採取行動的情報和可擴展的基礎設施。」
我們可以看到，大數據安全已經成為不可阻擋的趨勢。在未來，不論是從商業需求角度，還是產業技術角度，大數據安全都將成為業界關注的熱點。而在這場大數據安全的盛宴中，也必然會出現新老更替、推陳出新，這一切就讓我們拭目以待吧！
㈥ 計算機未來的發展與展望
未來計算機的發展趨勢一：微型化
什麼是微型化？簡單來說微型化就是計算機體積更小了。對於那些需要經常攜帶計算機出門工作的人來說，計算機如果太重了，攜帶出門是非常累的一件事，而目前計算機的體積顯然是還沒有達到人們心中理想的重量。小編來和大家舉個例子，辦公計算機總共有兩個尺寸，一個是13英寸左右，體積重量大概是1365g；而另一個是15英寸以上，體積重量基本上不會超過1500g。所以，關於計算機的體積，小編認為這是未來計算機的發展趨勢之一，小編希望未來計算機體積可以控制在500g左右。
未來計算機的發展趨勢二：巨型化
所謂巨型化，是指計算機的反應速度更快、儲存容量更大、功能更完善、可靠性更高。現如今，計算機已在各個方面都有運用，比如電子、人工智慧、軍事等等，計算機應用領域可以說是非常廣泛的，由此則可反映出一個現象，人們對於計算機的要求也更高了，如果計算機的更新換代速度緩慢的話，則會影響國家的經濟發展。因此，小編認為未來計算機的發展趨勢在更新換代速度上，需要再次加快腳步，這就是巨型化。
未來計算機的發展趨勢三：智能化
智能化不用多說了，從字面意思理解就是計算機更加智能，與人類接軌，可以模擬人的感覺和思維過程。舉個例子，假如有人需要上網查找資料，搜索出來的結果通常有很多，這需要人們一個一個的看下來，才能找出自己想要的資料；而如果計算機搜索引擎可以模擬人的感覺和思維，自動識別出人們想要的資料，把它排在第一位，這樣的話就可以節省人們很多時間，而且非常方便。因此，未來計算機的發展趨勢，小編認為智能化也是非常重要的一個方面。
㈦ 未來計算機發展的展望
內容提要： 科技高速發展，萬象日益更新。在這個分秒之中便呈現新世界的當代，未來總在人類智慧的探索、創新與改變中漸漸地展露出其清晰的面目。計算機作為人類高度智慧結晶的產物，其可預測的發展方向更是每個人所關注的焦點。下面我就計算機元件構成材料的跨越、體積大小的突破、人工智慧的參與、悄然到來的半機械人時代等方面談談對未來計算機發展的展望。
關鍵詞： 未來計算機發展的展望；計算機元件構成材料的跨越；計算體積大小的突破；人工智慧的參與；悄然來臨的半機械人時代
元件構成材料的跨越：
目前,計算機元件如電容、晶體管、游絲、發條等，其主要構成為Ge、Si、Ins、InSb、GeAs、InAs、InAsP以及多層半導體異質結構量子阱等材料，而材料的運用對元件的體積、結構、重量、壽命、安裝便捷程度、功耗、頻率，以及抗污染或腐蝕等方面起著決定性作用。若要在計算機的體積、傳輸速度、耗電量、韌性上取得進一步突破，新型材料的運用就顯得十分重要了。
目前，科學家已經製造出世界上最小的計算機邏輯電路，也就是一個由單分子碳組成的雙晶體管元件，而構成這一個雙晶體管的材料為碳納米管，一個比頭發絲還細十萬倍的中空管體。碳納米管是自然界中最堅韌的物質，比鋼還要堅韌十倍，而且它還具有超強的半導體能力，未來計算機的應用上最可能取代硅，成為製造電腦晶元的主要材料，用碳納米管做成的晶元要比傳統的晶元速度高出五倍之多，將來利用碳納米管技術製造的微處理器會使計算機變得更小、速度更快、更加節能。碳納米管的運用和推廣會直接引發計算機的巨大突破，可能由此衍生出三維計算機，出現透明的三維電腦桌面系統，可以讓人們以操作普通桌面上實物的方式操作網頁、文檔和視頻資料，並藉助手勢和眼球活動實現更為復雜的功能。藉助這樣的互動技術和可視技術將延展傳統電腦界面桌面功能，讓人們從二維屏幕自然過渡到三維世界。總之，當基本材料硅被碳納米管取代時，未來計算機機會更小、更快、更便宜，能完成很多以前無法做到的任務，進一步提高計算機的性能。
可能發生的由於硅的物理特性而導致目前普遍使用的硅晶體管製造技術達到發展極限，從而難以繼續的困境，將會隨著碳納米管時代的到來而迎刃而解。未來計算機將會向更高、更快的方向邁進。
體積大小的突破：
目前，「膝上機」---筆記本電腦成為了商務辦公，學習研究的標配；「掌上機」---可握在手的計算機成為了流動作業，家庭娛樂的必備。當我們驚異於計算機體積的極速縮小，便捷於生產生活的同時，隨著晶體管，甚至微型晶體管的出現與運用，未來計算機如指甲般大小的時代正悄然來臨。
引發計算機體積如指甲大小跨越的強力推手，便是名為鰭式效晶體管的新式互補金屬氧化物半導體晶體管，其長度小於25毫微米，未來可進一步縮小到大約人類頭發寬度的一萬分之一。這半導體技術上的一大突破，成為未來晶體片設計師將超級電腦設計成指甲大小的絕對利器。
由此觀之，所謂計算機的突破以及未來發展的種種奇跡，都是基於構成計算機的一個個微小的零部件的升級，一種種現有材料的更新，而這背後又是一個個鄰域的不斷探索和一代代科學家的前赴後繼。計算機的發展成果說到底就是科技潮流發展推動的產物，更是人類智慧結晶的集合體。
計算機能耗的大幅降低：
隨著電腦技術的飛速發展，多核晶元的迅速普及，電腦的功耗成倍增長，而在有限的能源下如何去降低功耗這也成為了目前越來越多的人關注的問題。所以目前新標准要想獲得更多用戶的認可必須向低功耗方向發展。全球的PC數量每年都在飛速增長。每年PC的耗電量也是相當驚人的，即使是每台電腦PC減低1W的幅度，其省電量也是非常可觀的。
所以，在低能耗的呼籲下，DDR已經被歷史所全面淘汰，DDR2也將成為強弩之末。目前的形式暗示著高能節能的計算機晶元組的到來。這些新的晶元組在節能的同時，還有望解決內存寬頻的瓶頸，內存寬頻將會大幅提升。
如果將視野從計算機轉向整個業界來看，能耗的大大降低會將更多節省的能源用於計算機的進一步開發與創新。相信，未來的計算機領域將會進入超低能耗、超快發展的全新時代。
人工智慧的鼎力相助：
人工智慧作為計算機科學的一個分支，其深入了解了智能的實質，造就了包括機器人、語言識別、自然語言處理和專家系統等的先進技術。隨著理論和技術的日益成熟，其應用領域也不斷擴大，未來在人工智慧的參與下，有望實現計算機、網路、通信技術的三位一體化，進而衍生出一系列未來超級計算機，下面列舉幾例：
分子計算機： 分子計算機的運算速度是目前計算機的1000億倍，最終將會取代硅晶元計算機。
量子計算機： 量子力學證明，個體光子通常不相互作用，但是當它們與光學諧腔內的原子聚在一起時，它們相互之間會產生強烈的影響。光子的這種特性可用來發展量子力學效應的信息處理器件---光學量子邏輯門，進而製造出量子計算機。
DNA計算機： 科學家研究發現，脫氧核糖核酸有一種特性，能夠攜帶生物體的大量基因物質。數學家、生物學家、化學家以及計算機專家從中獲得啟迪，正在合作研製未來的液晶DNA電腦。
神經元計算機： 將來，人們製造能夠完成類似人腦功能的計算機系統，即人造神經元網路。神經元計算機最有前途的應用是國防：它可以識別物體和目標，處理復雜的雷達信號，決定要擊毀的目標。神經元計算機的聯想式信息存儲、對學習的自然適應性、數據處理等性能都異常有效。
生物計算機： 生物計算機主要是以生物電子元件構建的計算機。它利用蛋白質的開關特性，用蛋白質分子作為元件從而製成的生物晶元。其性能是由元件與元件之間的電流啟閉開關速度來決定的。由蛋白質構成的集成電路，其運行速度非常快，大大超過了人腦的思維速度。
人類本身就是一個精妙絕倫的藝術品，生物資源所具有的特性更是未來計算機發展所能參照的最好的範例。由人工智慧的大量涌現與不斷發展甚至戰勝人類的種種事例來看，計算機的發展將更接近人類自身，甚至與人類結合，由此看來，半機械人的時代或將成為現實。
悄然來臨的半機械人時代：
半機械人是一種「電子控制的有機體」，也就是說，一種一半是人，一半是機器的生物。人類和智能機械結合在一起，兼備兩者的優點，成為半機械人，這已經是現代科技發展的目標之一。
科學家預言，在未來很有可能在人腦中加入人工智慧成分，以此來增加它的性能，如更高的記憶，更快的計算速度等等。甚至有可能通過基因工程技術來改變人類的DNA，並且以此來改變人類的外表和行為。人類有可能會擁有可以生長、繁殖、分化、可移動、自我裝配、自我測試、自我修復的人工細胞，生物學與計算機將會融合在一起。
當半機械人時代真正來臨時，人類現在所面臨的衰老、疾病、死亡、壽命極限等問題或許都將得到解決，但與此同時所產生的諸如人口數量、倫理道德等方面的弊端也將會是人類所面臨的一項難題。
人類在社會發展中成長，人類的思維在發展中不斷嘗試，科技的每一次跨越都昭示著人類文明的偉大與優越，靈感的每一次碰撞都繪制著這個日新月異的新時代。比未來更遠的未來終將會是人類文明智慧盡情發揮的大舞台，沒有難題不可攻破，沒有未來不可到達，在一代代人們的開創中，個個未知會變成已知，種種創新會風起雲涌。對未來計算機發展的展望，更折射出未來人類科技的走向，當一個個科學領域一步步走向巔峰時，科學之上的科技會超乎我們現在的想像。所以說計算機的發展不會止步，對於計算機的發展也會隨著時代的進步而不斷地向更高的方向展望，從而實現更高的目標。一切展望都是為了成為現實，讓我們共同期待即將來臨的計算機新時代吧！
㈧ 計算機未來的發展趨勢是怎樣的
計算機的發展趨勢如下：
1、巨型化，指計算機具有極高的運算速度、大容量的存布空間；2、微型化，大規模及超大規模集成電路發展的必然；3、網路化，計算機技術和通信技術緊密結合的產物；4、智能化，讓計算機能夠模擬人類的智力活動。
㈨ 信息技術的未來展望
隨著現代信息技術的發展，信息產業分支也形成多元化發展趨勢，總的來說，信息技術在未來將有以下幾個發展方向：、
一、微電子與光電子向著高效能方向發展
預計本世紀應用電子自旋、核自旋、光子技術和生物晶元的功能強大的計算機將要問世，可以模擬人的大腦，用於感測認識和思維加工。預計在未來十多年內可以產生存貯量達到每立方毫米100萬G，而功耗僅僅為超大規模集成電路千萬分之一的生物晶元。
二、現代通信技術向著網路化，數字化，寬頻化方向發展
這種發展趨勢也催生了信息技術的成長，一方面，市場對IT人才的需求量有了大幅提升，另一方面，衍生於信息技術的行各行各業也競相發展。
三、信息技術將會促使遙感技術的蓬勃發展
感測與識別技術 它的作用是擴展人獲取信息的感覺器官功能。它包括信息識別、信息提取、信息檢測等技術。隨著信息技術的迅速發展，通信技術和感測技術將緊密集合，這將是信息技術的作用面和影響面更為寬廣。
總結：從以上各個方面綜合來看，信息技術有一些共同的發展趨勢：
(1)高速大容量。速度和容量是緊密聯系的，隨著要傳遞和處理的信息量越來越大，高速大容量是必然趨勢。因此從器件到系統，從處理、存儲到傳遞，從傳輸到交換無不向高速大容量的要求發展。
(2)綜合集成。社會對信息的多方面需求，要求信息業提供更豐富的產品和服務。因此採集、處理、存儲與傳遞的結合，信息生產與信息使用的結合，各種媒體的結合，各種業務的綜合都體現了綜合集成的要求。
(3)網路化。通信本身就是網路，其廣度和深度在不斷發展，計算機也越來越網路化。各個使用終端或使用者都被組織到統一的網路中，國際電聯的口號「一個世界，一個網路」。雖然絕對了一些，但其方向是正確的。
而在這種共同趨勢下信息技術所面的主要問題就是信息技術人才的缺乏，技術人員的培養速度遠遠比不上人們對信息技術應用需求的增長速度。
總之，人類已全面進入信息時代。信息產業無疑將成為未來全球經濟中最宏大、最具活力的產業。信息將成為知識經濟社會中最重要的資源和競爭要素。市場對信息技術人才的需求將成為大勢。
㈩ 大數據未來的發展前景怎麼樣
從我國數據產量和存量來看，廣東、北京、浙江、江蘇、上海、等地區數據資源較為豐富，東部地區數據產量和存量均高於西部地區。從省際數據流量來看，東部地區月均互聯網省際出口總流量佔全國比重超過一半。
在以北上廣為代表的東部地區數據資源豐富的背景下，其大數據產業發展水平快於其他地區省份。其中，北上廣大數據企業數量佔全國比重近70%，廣東和北京大數據發展水平較高。
東部地區數據產量整體高於西部，省際數據流量遠高於其他地區
2019年，我國數據產量總規模為3.9ZB。從數據產量的地區分布看，2019年全國數據產量排名前十位的省份為廣東、北京、浙江、江蘇、上海、山東、四川、河南、河北和湖南。
從人均數據產量來看，2019年人均數據產量排名前十位的省份分別是北京、上海、浙江、天津、廣東、內蒙古、西藏、海南、江蘇和遼寧。整體來看，東部地區數據產量和人均數據產量均高於西部地區。
—— 更多數據來請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》
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2021-08-04·TA獲得超過163個贊
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大數據對於企業的發展起著至關重要的作用，許多企業業務靠著大數據分析市場需求，制定營銷策略，優化生產流程、供應鏈與物流管理、能源管理、提供智能客戶服務等。目前，大數據相關的行業不少，備受關注的也有很多，也都出現在大家的生活中，便利著人們的生活。智能家居、線上醫療、智慧零售等等。未來5年大數據市場將由重基礎設施向重應用落地轉移，隨著數據量的增長，數據治理和模型演算法將持續受到關注。政府、金融和電信將保持持續增長的態勢，而醫療和新零售將成為下一個大數據技術投入的新領域。
一、智慧醫療
未來，通過大數據，能夠推出預測疾病服務，並且能精準到80%。
通過分析全球的基因數據或者病歷數據，以及對比各種行為習慣，將各自的健康數據、生命體征指標都集合在資料庫和健康檔案中結合，通過大數據分析應用能夠精準預防一些重大疾病，做到提前治療和防範。
二、智慧零售
未來，大數據能夠幫助零售行業精準定位客戶。
一個企業成功與否，最重要的就是精準客戶群體或者說資源。如果一家企業想要進人或者去進行某一個零售行業區域的市場開拓，最先要做的就是進行項目評估和可行性分析，消費者群體，消費行為習慣，這些都能夠通過數據呈現。
未來，能夠通過大數據挖掘零售行業新需求。