㈠ 大華監控攝像頭的儲存方式是什麼樣的
監控系統存儲成本會占據很大一筆費用，很多家庭也在為此發愁。目前市面上的家用智能攝像頭主流存儲方式有兩種，一種是雲存儲，不需要維護任何硬體設備，還能隨時從雲端查看視頻信息；另一種是SD卡進行本地存儲，他們覺得雲存儲視頻信息不安全。
那接下來我們從價格與使用兩個方面的綜合對比，看看本地存儲與雲存儲分別有什麼優劣勢吧！
價格上，本地存儲對短時間保存視頻數據有優勢
>本地存儲：我們先不考慮攝像機支持拓展的一個內容空間大小，我們以一個7天24小時不間斷錄制視頻所需的64GB空間大小為例，一個64GB的內存卡價格大致在99元，一個30天全天候不間斷錄制視頻所需的200GB內存卡價格大致在399元左右。
此外，想要查看錄制的視頻內容，還需要一個30元左右的讀卡器，才能在電腦等設備上查看錄制視頻。所以7天/30天本地存儲的所需價格大致在129元、429元。
>雲存儲：以小編目前正在使用的和目攝像頭的和目雲存儲為例，7天24小時不間斷視頻一年的價格為144元，價格比本地存儲略貴15元，但30天的全天候視頻錄制保存一年的價格比本地存儲便宜了189元！
另外，我們還要考慮到，本地存儲在存儲滿後，還要對視頻數據進行"清洗"才行，此時對內存卡的耗損非常大。
使用上，雲存儲保存明顯優與本地保存
>本地存儲：將視頻數據保存在SD卡上，在查看監控視頻時，首先需要從設備中取出內存卡，然後插入讀卡器中，插入電腦中，然後在漫天的視頻中尋找你需要的視頻信息。
因為攝像頭的本地存儲，是每分鍾生成一個新視頻進行存儲！
注意：使用本地存儲時，每分鍾會生成一個新視頻進行存儲！然後你看視頻的時候就會翻到"天荒地老"了~~
>雲存儲：依舊以我正在使用的和目攝像頭為例，直接打開和目APP直接就能回看，而且還可以自主選擇回看時間段喲~~
通過使用對比，我們可以發現，家用攝像頭的雲存儲的使用感受，在便利性上來說，還是優於本地存儲的！
㈡ 樂橙裡面3天年套餐是一年嗎
是的。大華樂橙首次推出3天雲存儲年卡套餐 一次性繳清365天的雲存儲服務費 只要68元，是的，你沒有看錯 68元就真的可以整整一年不再繳雲存儲費用。
㈢ 大數據安防應用 三種技術及五大挑戰
大數據安防應用 三種技術及五大挑戰
1大數據安防應用的幾種關鍵技術
在安防行業，隨著前端設備解析度的不斷提高、安防系統建設規模的不斷擴大以及視頻、圖片數據存儲的時間越來越長，安防大數據問題日益凸顯。如何有效對數據進行存儲、共享以及應用變得愈加重要。要應用安防大數據，首先要了解安防大數據有何特點。
安防大數據涉及的類型比較多，主要包含結構化、半結構化和非結構化的數據信息。其中結構化數據主要包括報警記錄、系統日誌、運維數據、摘要分析結構化描述記錄以及各種相關的信息資料庫，如人口庫、六合一系統信息等；半結構化數據如人臉建模數據、指紋記錄等；而非結構化數據主要包括視頻錄像和圖片記錄，如監控、報警、視頻摘要等錄像信息和卡口、人臉等圖片信息。區別於其他行業大數據特點，安防大數據以非結構化的視頻和圖片為主，如何對非結構化的數據進行分析、提取、挖掘及處理，對安防行業提出了更多挑戰。
大數據
對於安防視頻圖像數據，傳統的處理方式主要靠事後人工查閱來完成，效率極低。面對海量的安防數據，如果繼續採用傳統方式，不僅效率低下，而且不能達到實戰應用目的，偏離了安防系統建設目的。為充分利用安防系統價值，提升對安防大數據的應用能力，大華股份從多層次、全方位考慮產品和方案規劃，不斷提升對於安防有效信息的快速挖掘能力。
要提升安防大數據的處理效率，首先要從智能分析做起，快速過濾無效信息。大華智能分析從多維度、多產品形態來實現。如對於事件檢測、行為分析、異常情況報警等，大華前端、存儲以及平台系統產品都能夠快速實現智能檢測，並通知系統對事件進行快速響應，這些產品從某種層面上將安防有效數據的分析分散化，大大加快了整個系統的大數據處理應用速度。此外，大華還推出了基於雲存儲系統的大數據應用系統，如視頻編解碼系統、車輛研判系統、以圖搜圖系統、視頻濃縮摘要系統、人臉識別系統以及車型識別系統等等。
大數據安防應用的幾種關鍵技術
1)大數據融合技術
經過十幾年的發展，國內安防系統建設基本形成了是以平安城市、智能交通系統為主體，其他行業系統有效完善的發展態勢。而「重建設、輕應用」的現況給安防應用提出了更高要求，如何解決這些問題成為當務之急。
為實現數據融合、數據共享，首先要解決存儲「分散」問題，大華雲存儲系統不僅能夠實現數據的有效融合與共享，解決系統在硬體設備故障條件下視頻數據的正常存儲和數據恢復問題，為安防大數據應用分析提供可靠基礎。
2)大數據處理技術
安防大數據以半結構化和非結構化數據居多，要實現對安防大數據的分析和信息挖掘，首先要解決數據結構化問題。所謂的數據結構化就是通過某種方式將半結構化和非結構化數據轉換為結構化數據。大華通過採用先進的雲計算系統對安防非結構化數據進行結構化處理，為大數據的進一步分析和應用提供進一步支持。
3)大數據分析和挖掘技術
國內平安城市歷經十幾年的建設，在解決了穩定性、規模化之後，當下面臨的問題是如何深化應用的問題，即如何實現公安部的要求，建為用、用為戰的目標，實現對安防系統的深層次應用。
對安防大數據而言，要實現業務的深層次應用，首先需要對安防數據進行分析和挖掘，以雲存儲和雲計算系統為基礎，通過雲計算系統實現對「大數據」的快速分析，如基於雲的車牌識別，可通過對海量視頻的分析，快速提取海量車牌信息，並通過應用系統對相關數據進行深一步挖掘、關聯，形成有效「檔案」。最後利用這些分析和挖掘的數據實現對事件的預測預防、報警，最終實現安防系統建設的實戰應用目的。
2大數據成熟行業應用大數據成熟行業應用
安防視頻監控行業是伴隨著平安城市、智能交通而發展起來了，新一輪的智慧城市建設也為安防行業的再次發展注入了「**」。隨著各地安防系統建設規模不斷增大，安防數據迅速膨脹。由於缺乏適當的手段去利用這些海量數據，導致了「重建設、輕應用」現象，下面就安防大數據在公安和交通行業的應用進行簡單介紹。
1)公安執法
在公安行業，大數據應用無處不存，下面簡單介紹一下大數據應用在公安行業幾個業務體現。
第一是稽查布控業務。當案件發生後，需要對嫌疑車輛進行稽查布控，一般採用布控車牌號，通過系統比對卡口車輛信息進行識別，但這種方式存在問題。當布控車輛從某個卡口經過時，攔截人員通常不在現場，等到攔截人員趕到現場時，嫌疑車輛早已逃之夭夭，從而失去布控的意義。對於這種情況，可實現移動警務、GIS系統有效關聯，通過在GIS系統中繪制嫌疑車輛逃跑路線和防控識別圈，可大大提高攔截效率；
第二是車輛落腳點分析業務。隨著城市的快速發展，城市越來越大，路網也越來越復雜，為迅速逃脫公安機關的抓捕，很多犯罪分子避開城區主幹道(一般來說，城區主幹道都裝有電子卡口)，逃竄到人員比較多的小區或偏僻區域。大華股份通過建設雲卡口，通過視頻實現卡口相機功能，對海量數據進行雲卡口識別，結合GIS系統，將嫌疑車輛軌跡描繪出來，大大提高公安辦案效率。
第三是伴隨車輛分析。由於公眾安全防範意識的不斷提高，犯罪分子獨立實施犯罪行為的成功率大大降低，因此，新時期的犯罪行為，開始表現為團伙作案。在踩點和作案時，犯罪團伙通常會使用多輛汽車，以提高成功率。從卡口系統的角度看，團伙作案具體表現為多輛車同時出沒於特定卡口覆蓋范圍，利用該特徵，我們可以從海量的卡口車輛數據中，提取滿足特定條件(如車輛行進路線、車輛通行間隔時間、跟車數量以及分析起止時間范圍等)的車輛，提高案件偵破效率。此外，在公安行業還有基於人臉識別的人臉卡口、視頻摘要等安防大數據應用。
2)智能交通
第一是旅行時間計算。由於電子狗的大量使用，不少駕駛員在通過卡口時，會主動降低速度，一旦離開卡口覆蓋范圍，又會迅速提高速度，超速行駛。傳統的單點測度無法發現這種超速行為，利用區間測速便可快速檢測違章行為，且可減少區域卡口數量，節省建設成本。而當發現相同車牌在相距較遠卡口同時出現時，還可檢測出套牌車輛，並可通知相關人員進行攔截追捕。
第二是交通流量分析。對於交通流量的檢測，傳統方式是通過地磁、微波檢測完成的，但這種檢測只能檢測車輛數量，卻無法檢測相關車牌號，這就限制了傳統流量分析的應用場景，智能對單一路段進行分析，無法形成全局的流量分析。而卡口系統記錄了車輛號碼、車身顏色、車型等更多詳細信息，基於卡口系統的流量分析，不僅可計算出城市各小區機動車數量分布，指導出行目的地分析、出行路線分析等應用，而且能夠根據車輛流量信息找出城市熱點區域，為交管部門提供參考，更好地優化路網機制，規劃更為合理的路網參數。
此外，還可通過智能分析系統，對卡口數據進行深層次分析與挖掘，不僅識別車輛車牌號，而且實現對車輛品牌、車輛型號、是否粘貼年檢標識、駕駛員是否系安全帶、是否駕駛時撥打電話等一些行為狀態識別，從而進一步規范車輛達標和安全駕駛行為。
3大數據安防面臨的挑戰大數據安防面臨的挑戰
(1)海量非結構化數據存儲
相較於其他行業，安防非結構化的數據存儲壓力不斷增大，一方面源於視頻、圖片等非結構化數據本身容量，另一方面源於安防數據規模的不斷擴大，安防大數據存儲對系統設備提出了更高挑戰，如何在滿足需求的前提下，刪除重復數據、降低存儲硬體成本投資成為海量數據存儲的一個難題
(2)數據共享
大數據需要通過快速的採集、發現和分析，從大量化、多類別的數據中提取價值。安防大數據時代最顯著的特徵就是海量和非結構化數據共享，用以提高數據處理能力。而海量數據存儲在不同系統、不同區域、不同節點、不同設備中，這給數據的傳輸和共享帶來極大的挑戰：
(3)數據安全
視頻監控數據具有私密性高、保密性強等特點，不僅是事後追查的依據，而且更是後續數據分析挖掘的基礎。因此，數據安全一方面體現在數據不受外界入侵或非法獲取，另一方面體現在龐大數據系統的魯棒性、體系容錯機制，確保硬體在發生故障時數據可以恢復，可以繼續保存。面對海量數據的存儲、共享、硬體和軟體設備承載的極大風險，如何構建大型、海量視頻監控存儲系統、數據分析系統以及容錯冗餘機制是安防行業面臨的重大考驗；
(4)數據利用
安防監控雖然數據量很大，但真正有用的信息並不多。安防數據的有效性分為兩個方面，一方面有效信息可能只分布在一個較短的時間段內，根據統計學原理，信息呈現冪率分布，往往越高密度的信息對客戶價值越大；另一方面，數據的有效性體現在深層次挖掘龐大的海量數據，關聯得出有效信息。視頻監控業務網路化、大聯網後，網內的設備越來越多，利用網內的閑置資源，實現資源的最大化利用，關乎運算的效率。在視頻監控領域，往往視頻分析的效率決定價值，更低的延遲、更准確的分析往往是客戶的普遍需求。如何對海量的視頻數據進行分析檢索業對行業提出更大的挑戰。
(5)缺乏統一標准
國內安防行業經歷十幾年的快速發展，在此發展過程中，平安城市建設表現卓越，在安防應用中也一直走在前列，國內平安城市系統的建設也不斷推動著國內安防技術和安防廠商的發展。在平安城市項目的建設過程中，由於參與的安防廠家眾多，不同項目、不同系統甚至同一系統採用的設備廠商也不盡相同，為了更好的兼容各廠商產品，整個安防行業和政府也制定了一些標准，如ONVIF協議、GB28181協議以及各個地方省市發布的一些標准。
新一輪的智慧城市正在緊鑼密鼓地進行著，相對平安城市相對「簡單」的治安監控，智慧城市要求數據共享，跨區域視頻聯網監控、監控資源整合與共享以及政府各部門之間的視頻監控資源共享等等。但是不同的地方城市，不同的行業類別，不同的管理方式都會有不同的監控系統方案，數據融合或者共享兼容性問題更多，對整個系統建設是重大考驗。
平安城市系統面向的是安防行業設備與系統的兼容問題，隨著各種行標、地標的制定，各種問題基本得以解決；而智慧城市系統不僅僅是安防系統的整合，而是多個行業系統的集成應用，因缺乏統一標准帶來的復雜性可想而知。慶幸的是國家目前已經開始起草智慧城市建設的各種標准，而相關企業也在不斷規范自身系統的兼容性和開放性。
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㈣ 大華存儲伺服器配置
首先要求就是硬碟位要多，，剩下的，你可以撥打客服電話，他們會教你怎麼配置，，
或者你可以先撥打客服電話，咨詢一下，然後在去購買硬體，比較穩妥，
因為你只說了大華，是什麼型號的，錄像機是什麼型號，攝像頭家用的還是其他，網路結構是什麼樣的，都沒有詳細信息，設備，網路結構不同，操作可能會有區別
㈤ 大華存儲和長江存儲哪個好
長江存儲和華力這樣的企業做產品 工程師，本身就是一件比較鍛煉能力的事兒，當然出於自身發展的考慮，在選擇的時候要對這兩個公司的發展前景有一定的了解。長江存儲和華力都是在2016年成立的，可以說都是電子科技行業的「新鮮血液」。華力致力於開發、設計、銷售集成電路和相關產品，在這方面做得也還不錯。長江存儲致力於存儲技術的設計與開發，並且取 得了不小的成就，現在其96層存儲技術已經實現了產品化，並能夠大量出貨，128層的技術也已經成熟，進入量產指日可待。
㈥ 為什麼大華攝像頭查看畫面變化要開通雲儲存
因為攝像頭錄下來的視頻都需要存在一個很大的硬碟上，但通常情況下，一硬碟很快就裝滿了，這個時候就要開通雲存儲，把數據全部存在語音上，這樣就很方便。
㈦ 大華前智能,後智能區別
前端設備是指視頻採集設備，你可以到安防珠海熠明電子官網看看