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rdsmysql存儲引擎

發布時間: 2023-02-17 02:18:03

❶ 雲資料庫詳細資料大全

雲資料庫是指被最佳化或部署到一個虛擬計算環境中的資料庫,可以實現按需付費、按需擴展、高可用性以及存儲整合等優勢。根據資料庫類型一般分為關系型資料庫和非關系型資料庫(Nosql資料庫)。

雲資料庫的特性有:實例創建快速、支持唯讀實例、讀寫分離、故障自動切換、數據備份、Binlog備份、SQL審計、訪問白名單、監控與訊息通知等。

基本介紹

  • 中文名 :雲資料庫
  • 外文名 :CloudDB
  • 簡稱 :雲庫
  • 簡介 :基於SQL或訪問對象進行操作
  • 分類 :關系型資料庫非關系型資料庫(NoSQL資料庫)
服務,優勢,特性,套用場景,主流雲資料庫—關系型資料庫,阿里雲關系型資料庫,亞馬遜Redshift,亞馬遜關系型資料庫服務,主流雲資料庫—非關系型資料庫(NOSQL),雲資料庫MongoDB版,亞馬遜DynamoDB, 將一個現有的資料庫最佳化到雲環境有以下好處: ·可以使用戶按照存儲容量和頻寬的需求付費 ·可以將資料庫從一個地方移到另一個地方(雲的可移植性) ·可實現按需擴展 ·高可用性(HA) 將資料庫部署到雲可以通過簡化可用信息通過Web網路連線的業務進程,支持和確保雲中的業務應用程式作為軟體即服務(SaaS)部署的一部分。另外,將企業資料庫部署到雲還可以實現存儲整合。比如,一個有多個部門的大公司肯定也有多個資料庫,可以把這些資料庫在雲環境中整合成一個資料庫管理系統(DBMS)。

服務

雲資料庫是專業、高性能、高可靠的雲資料庫服務。雲資料庫不僅提供WEB界面進行配置、運算元據庫實例,還提供可靠的數據備份和恢復、完備的安全管理、完善的監控、輕松擴展等功能支持。相對於用戶自建資料庫,雲資料庫具有更經濟、更專業、更高效、更可靠、簡單易用等特點,使您能更專注於核心業務。

優勢

輕松部署 用戶能夠在RDS控制台輕松的完成資料庫申請和創建,RDS實例在幾分鍾內就可以准備就緒並投入使用。用戶通過RDS提供的功能完善的控制台,對所有實例進行統一管理。 高可靠 雲資料庫具有故障自動單點切換、資料庫自動備份等功能,保證實例高可用和數據安全。免費提供7天數據備份,可恢復或回滾至7天內任意備份點。 低成本 RDS支付的費用遠低於自建資料庫所需的成本,用戶可以根據自己的需求選擇不同套餐,使用很低的價格得到一整套專業的資料庫支持服務。

特性

實例創建快速 選擇好需要的套餐後,RDS控制台會根據選擇的套餐最佳化配置參數,短短幾分鍾一個可以使用的資料庫實例就創建好了。 支持唯讀實例 RDS唯讀實例面向對資料庫有大量讀請求而非大量寫請求的讀寫場景,通過為標准實例創建多個RDS唯讀實例,賦予標准實例彈性的讀能力擴展,從而增加用戶的吞吐量。 故障自動切換 主庫發生不可預知的故障(如:硬體故障)時,RDS將自動切換該實例下的主庫實例,恢復時間一般<5min。 數據備份 RDS默認自動開啟備份,實現資料庫實例的定時備份。自動備份保留期為七天。 在自動定時備份的基礎上,RDS也支持用戶手動的資料庫實例備份(即數據快照),可以隨時從數據快照恢復資料庫實例。 Binlog 備份 RDS會自動備份Binlog日誌,並長期保存Binlog日誌的備份。 RDS備份的Binlog日誌也提供用戶下載,方便用戶對Binlog進行二次分析處理。 訪問白名單 RDS支持通過設定IP白名單的方式來控制RDS實例的訪問許可權。 監控與訊息通知 通過RDS控制台可以詳細了解資料庫運行狀態。並且可以通過控制台定製需要的監控策略,當監控項達到監控策略閥值時,RDS將通過簡訊方式進行提醒和通知。 RDS服務的相關變更也會通過電子郵件或簡訊通知功能及時告知。

套用場景

Web 網站 LAMP是常見的網站開發架構,有了RDS用戶不用再為資料庫的最佳化、管理勞神費力。RDS優異的性能為網站的發展壯大,提供強有力的保證。 數據分析
隨著大數據時代的到來,RDS將成為用戶在大數據時代把握時代數據脈搏、進行高效數據分析的得力助手。 數據管理
RDS做為雲上的關系型資料庫服務通過控制台進行簡單、方便的數據管理,並通過高可靠的架構確保您的數據安全。 學習研究
RDS使用簡單、容易上手,無論是用於資料庫套用教學,還是做相關研究都是不錯的選擇。

主流雲資料庫—關系型資料庫

阿里雲關系型資料庫

阿里雲關系型資料庫(Relational Database Service,簡稱RDS)是一種穩定可靠、可彈性伸縮的線上資料庫服務。基於阿里雲分散式檔案系統和SSD糟高性能存儲,RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS(Postgre Plus Advanced Server,高度兼容Oracle資料庫)和MariaDB TX引擎,並且提供了容災、備份、恢復、監控、遷移等方面的全套解決方案,徹底解決資料庫運維的煩惱。

亞馬遜Redshift

Redshift跨一個主節點和多個工作節點實施分散式資料庫。通過使用AW管理控制台,管理員能夠在集群內增加或刪除節點,以及 按實際需要調整資料庫規模。所有的數據都存儲在集群節點或機器實例中。 Redshift集群的實施可通過兩種類型的虛擬機:密集存儲型和密集計算型 。密集存儲型虛擬機是專為大數據倉庫套用而進行最佳化的,而密集計算型為計算密集型分析套用提供了更多的CPU。

亞馬遜關系型資料庫服務

亞馬遜關系型資料庫服務(RDS)是專為使用SQL資料庫的事務處理套用而設計的。規模縮放和基本管理任務都可使用AWS管理控制台來實現自動化。AWS可以執行很多常見的資料庫管理任務,例如備份。

主流雲資料庫—非關系型資料庫(NOSQL)

雲資料庫MongoDB版

雲資料庫 MongoDB 版基於飛天分散式系統和高可靠存儲引擎,採用高可用架構。提供容災切換、故障遷移透明化、資料庫線上擴容、備份回滾、性能最佳化等功能。 雲資料庫MongoDB支持靈活的部署架構,針對不同的業務場景提供不同的實例架構,包括單節點實例、副本集實例及分片集群實例。

亞馬遜DynamoDB

DynamoDB是亞馬遜公司的NoSQL資料庫產品。其資料庫還可與亞馬遜Lambda集成以幫助管理人員對數據和套用的觸發器進行設定。 DynamoDB特別適用於具有大容量讀寫操作的移動套用。用戶可創建存儲JavaScript對象符號(JSON)文檔的表格,而用戶可指定鍵值對 其進行分區。與定義如何分割數據不同,這里無需定義一個正式的架構。

❷ ECS上安裝MySQL和使用RDS有多大區別

RDS是雲版的關系型資料庫。。兼容MySQL和MSSQL Server。。。。而ECS是雲伺服器,是最基礎的服務。。。兩者並不沖突。
當然我們也可以直接在ECS里安裝MySQL和MSSQL Server資料庫,而不選擇RDS,事實上大多數用戶也沒有單獨使用RDS的,這樣更節省成本 。

❸ RDS for MySQL有哪些限制

1、不支持在命令行創建資料庫和資料庫賬號。只支持在RDS管理控制台操作。

2、不支持Memory和Federated引擎, RDS默認將創建的Memory引擎表轉換為InnoDB引擎表。

3、不支持memcached插件。

4、沒有File許可權,不能使用load data infile裝載數據(但可使用load data local infile語法從本地裝載數據)。

5、用戶不可訪問RDS實例中MySQL庫中如下表格:user、tables_priv、host、db 、columns_priv、procs_priv。

❹ 雲資料庫RDS是什麼

雲數據RDS是關系型資料庫服務(Relational Database Service)的簡稱,是一種即開即用、穩定可靠、可彈性伸縮的在線資料庫服務。具有多重安全防護措施和完善的性能監控體系,並提供專業的資料庫備份、恢復及優化方案,使您能專注於應用開發和業務發展。

關系模型就是指二維表格模型,因而一個關系型資料庫就是由二維表及其之間的聯系組成的一個數據組織。 當前主流的關系型資料庫有Oracle、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。

雲關系型資料庫(RDS)是一種穩定可靠、可彈性伸縮的在線資料庫服務,支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS(Postgre Plus Advanced Server,高度兼容Oracle資料庫)、MariaDB等引擎,並且提供了容災、備份、恢復、監控、遷移等方面的全套解決方案。

雲資料庫的特性有:實例創建快速、支持只讀實例、讀寫分離、故障自動切換、數據備份、Binlog備份、SQL審計、訪問白名單、監控與消息通知等。

(4)rdsmysql存儲引擎擴展閱讀:

雲資料庫RDS優勢

1、輕松部署。用戶能夠在RDS控制台輕松的完成資料庫申請和創建,RDS實例在幾分鍾內就可以准備就緒並投入使用。用戶通過RDS提供的功能完善的控制台,對所有實例進行統一管理。

2、高可靠。雲資料庫具有故障自動單點切換、資料庫自動備份等功能,保證實例高可用和數據安全。免費提供7天數據備份,可恢復或回滾至7天內任意備份點。

3、低成本。DS支付的費用遠低於自建資料庫所需的成本,用戶可以根據自己的需求選擇不同套餐,使用很低的價格得到一整套專業的資料庫支持服務。

❺ 面試官:MySQL許可權表損壞導致無法啟動怎麼辦

一、背景

近期,公司RDS雲產品的MySQL Server版本進行升級,由目前使用的5.7.26版本升級到最新版本5.7.31;升級後測試同學發現:在MySQL創建用戶後,5.7.31版本重新啟動集群會出現啟動失敗的現象;而5.7.26版本在相同測試場景下是正常啟動的。這到底是為什麼呢?

二、問題復現

2.1 實驗環境

2.2 操作步驟

按照測試同學的測試步驟,首先創建一個用戶:

然後關閉mysqld;這里需要介紹一下,我們集群的關閉方式是如下方式:

這種方式的內部實現類似於kill -9模式。所以我在線下環境使用kill -9的方式來復現,操作如下:

然後重啟mysqld,操作如下:

此時問題復現了,mysqld啟動失敗,我們查看了下error日誌,信息如下:

根據報錯信息可以看出:MySQL的許可權系統表發生了損壞,導致了mysqld啟動失敗;由於在MySQL 5.7及其之前版本該表是MyISAM引擎,且該引擎不支持事務,所以在mysqld異常崩潰會導致該類型引擎表的損壞;但在mysqld啟動時是有參數控制MyISAM引擎的恢復模式,且該參數在我們產品中也配置到了my.cnf中,如下所示:

2.3 參數解析

對於該參數的官方文檔的解釋如下:

設置MyISAM存儲引擎恢復模式。選項值是OFF、DEFAULT、BACKUP、FORCE或QUICK的值的任意組合。如果指定多個值,請用逗號分隔。指定不帶參數的選項與指定DEFAULT相同,指定顯式值" "將禁用恢復(與OFF值相同)。如果啟用了恢復,則mysqld每次打開MyISAM表時,都會檢查該表是否標記為已崩潰或未正確關閉。(只有在禁用外部鎖定的情況下運行,最後一個選項才起作用。)在這種情況下,mysqld在表上運行檢查。如果表已損壞,mysqld將嘗試對其進行修復。

伺服器自動修復表之前,它將有關修復的注釋寫到錯誤日誌中。如果您希望能夠在無需用戶干預的情況下從大多數問題中恢復,則應使用選項BACKUP,FORCE。即使某些行將被刪除,這也會強制修復表,但是它將舊的數據文件保留為備份,以便您以後可以檢查發生了什麼。

全局變數,只讀變數,默認為OFF。

三、問題修復

這類MySQL用戶表損耗的問題解決方式也是有多種,我這里列舉其中一種:

(1)my.cnf中的[mysqld]標簽下添加skip_grant_tables,啟動時跳過載入系統字典。

(2)重啟mysqld,然後修復mysql schema下的所有表。

(3)在[mysqld]標簽下注釋或刪除掉skip_grant_tables,然後重啟mysqld。

此時mysqld是可以正常啟動的,無異常。

四、深入排查

在產品化中,以上修復方式很不優雅,只是作為臨時的解決方案;並且也存在一些令人疑惑的點:

帶著這些疑問,我們繼續排查出現該現象的原因;此時Google也沒有找到一些有效的信息,那麼只能通過MySQL源代碼來尋找一些答案。

首先需要下載mysql 5.7.31版本的源代碼,並搭建mysql debug環境;具體步驟可以自動Google搜索一下,本文就不再贅述了。

在源代碼中搜索一下關鍵詞,用於打斷點的位置,然後進行調試:

定位到相關代碼,大概是sql/mysqld.cc的4958行,且存在if條件判斷,此時我們開始調試:

通過以上調試信息,可以判斷出acl_init函數返回的值為真;此時我們查看該函數的代碼 (sql/auth/sql_auth_cache.cc:1365):

根據該函數的注釋發現:該函數是初始化負責用戶/資料庫級特權檢查的結構,並從mysql schema中的表中為其載入特權信息;且return值為1代表的是初始化許可權失敗。

此後開始逐步調試,觀察return相關信息,當調試到lock_table_names函數時,我們發現在Phase 3時return值為true,且根據代碼注釋發現true代表是Failure;具體代碼如下(sql/sql_base.cc:5549):

調試信息如下:

可以看到flags的值為0,而MYSQL_OPEN_SKIP_SCOPED_MDL_LOCK為宏定義值0x1000,與flags的值 做按位與操作,結果自然也是0,當然MYSQL_LOCK_IGNORE_GLOBAL_READ_ONLY也是如此;need_global_read_lock_protection是bool類型值,代表是否需要全局讀鎖的保護,這個值是在table- >mdl_request.type不為MDL_SHARED_READ_ONLY發生改變;check_readonly函數相關信息 下面概述。

此時也查看了下MySQL 5.7.26版本代碼作為對比,發現lock_table_names函數下的Phase 3後的部分代 碼是在5.7.29版本後新增的。如果是git clone的MySQL代碼可以用git blame命令查詢文件變化的信息:

上述展示的信息中,最左側的列值為commit id為05824063和0405ebee,有興趣的同學可以詳細看下。

此功能解決的問題是 BUG#28438114: SET READ_ONLY=1 SOMETIMES DOESN'T BLOCK CONCURRENT DDL.;當然這個代碼的變更功能也在5.7 Release Notes中有所體現,如下所示( https://dev.mysql.co m/doc/relnotes/mysql/5.7/en/news-5-7-29.html ):

最後我們再查看下check_readonly函數,該函數是基於read_only和super_read_only狀態執行標准化檢查,是禁止(TRUE)還是允許(FALSE)操作。代碼如下(sql/auth/sql_authorization.cc:489):

此時第一反應就是去檢查my.cnf中是否包含read_only相關參數,檢查之後發現確實是使用了該參數, 如下:

此時注釋掉該參數,然後再次啟動mysqld,發現MyISAM表可以自動修復,且正常啟動;error log信息如下:

由於docker一些限制,我們在mysqld啟動會涉及兩次;所以解決該問題的方式為:第一次mysqld的啟動時先關閉read_only參數,第二次啟動時開啟read_only參數。之所以選擇默認開啟read_only參數, 是為了避免在mysqld啟動後,選主邏輯未完成時的保護措施;當然選主完成後,會自動對master執行 set global read_only=0 操作。

五、總結

六、附錄

調試的棧幀信息如下,有興趣的小夥伴可以研究下:

熟悉MySQL體系結構和innodb存儲引擎工作原理;以及MySQL備份恢復、復制、數據遷移等技術;專注於MySQL、MariaDB開源資料庫,喜好開源技術。

原文鏈接:https://www.heapmp.cn/articles

❻ rds與mysql只讀實例的規格大小必須和主實力保持一致嗎

一個RDS主實例最多可以創建5個只讀實例,只讀實例的配置大小可與主實例不一致,並且可以根據業務需求,隨時升降只讀實例規格,整個過程對用戶完全透明。
此外,RDS只讀實例不需要維護賬號與資料庫,全部通過主實例實現同步。
目前,RDS提供近20個系統性能的監控視圖,如磁碟容量、IOPS、連接數、CPU利用率、網路流量等,用戶可以輕松查看實例的負載。
同時,RDS提供多種優化建議,如存儲引擎檢查、主鍵檢查、大表檢查、索引偏多、缺失索引等,用戶可以根據優化建議並結合自身的應用來對資料庫進行優化。

❼ linux下的 資料庫 有哪些

你要的全在下面:資料庫已經有4代了產品很多。

DBA課程更新內容大綱:

序章 DBA職業體系與資料庫產品趨勢

  • What is DBA?

  • DBA成長體系與職業方向(0-30W-50W-100W-???)

  • 資料庫發展歷史,產品迭代趨勢與職業學習方向

  • 第一部分 OLTP資料庫-MySQL(約1天)

  • MySQL基礎入門

  • MySQL資料庫簡介

  • 什麼是資料庫?什麼是OLTP?

  • 為什麼學習MySQL?MySQL產品迭代

  • 一二線大廠MySQL主流版本功能使用與特性介紹(5.1,5.6,5.7,8.0)**獨家**

  • MySQL部署與管理體系

  • 5.7,8.0版本企業規范部署,啟動

  • MySQL管理體系講解

  • MySQL產品架構分析與基礎管理

  • MySQL基礎架構解析(一條SQL是如何執行的)

  • MySQL啟動過程

  • MySQL連接的生命與使命

  • MySQL表結構實現原理

  • MySQL開發應用(約1.5天)

  • MySQL SQL基礎應用

  • 聲明式式語言與SQL語言

  • SQL語言應用場景與sqlmode

  • MySQL開發工具選擇與使用

  • MySQL字元串類型與字元集

  • MySQL語句類型介紹(DDL,DCL,DML,DQL)

  • SQL之查詢基礎

  • SQL之聚合與排序

  • SQL之數據更新

  • SQL之復雜查詢

  • SQL之集合運算

  • MySQL SQL高級處理與開發

  • 函數開發與應用

  • 存儲過程,觸發器,事件

  • 表分區管理及企業級應用場景

  • Online DDL解析與開源生態OPS

  • 窗口函數講解及應用場景

  • MySQL JSON開發及應用

  • 一二線大廠MySQL企業級開發規范詳解**獨家**

  • MySQL核心技術

  • MySQL InnoDB索引實現原理及執行計劃分析(約0.5天)

  • 索引介紹

  • 1. 索引的由來

    2. 表和索引結構

    3. 表聚簇與索引行

    4. 錶行與索引組織表

  • MySQL索引介紹

  • InnoDB索引B+ tree的索引設計

  • 聚簇索引與二級索引

  • InnDB索引插入過程

  • 數據類型對索引應用的使用影響

  • 執行計劃介紹及結果剖析

  • 索引優化基礎實戰演練

  • 企業級索引優化實戰案例(億萬級QPS的索引優化與索引上線)**獨家**

  • MySQL InnoDB存儲引擎技術內幕與深入講解(約1天)

  • Mysql存儲引擎介紹與功能特性

  • InnoDB引擎源代碼目錄結構與存儲引擎文件組織

  • InnoDB存儲引擎核心架構介紹及解析

  • InnoDB數據存儲結構

  • InnoDB事務詳解及ACID特性解析

  • InnoDB 日誌管理機制Undo與Redo

  • InnoDB事務與隔離級別

  • InnoDB MVCC及鎖機制

  • MySQL日誌管理與實戰(0.5)

  • General log詳解

  • Error log詳解

  • 企業級Binary log with Data pipeline **獨家**

  • 企業級Slowlog場景應用**獨家**

  • MySQL備份恢復與遷移(0.5)

  • 備份工具介紹與使用場景解析

  • 一二線大廠過萬數據節點備份策略**獨家**

  • 一二線大廠Mysqlmp核心原理與企業級實戰演練**獨家**

  • 一二線大廠Xtrabackup核心原理與企業級實戰演練**獨家**

  • Enterprise Backup企業級生態工具介紹與應用

  • MySQL主從復制深入(約1天)

  • 主從復制簡介與簡單搭建

  • 主從復制工作原理解析

  • 主從數據一致性方案講解(半同步,全同步)

  • MySQL主從復制實戰

  • 1. 延時復制

    2. 過濾復制

    3. 多源復制

  • MySQL GTID復制

  • 企業級主從復制故障分析與處理方案

  • 億級QPS MySQL節點故障轉移實戰案例**獨家**

  • MySQL高可用架構(1天)

  • 一二線大廠過萬集群規模高可用架構MHA+BLB企業級實戰**獨家**

  • Mycat,DBLE企業級實戰

  • MySQL企業級優化與實戰(約1天)

  • 打造高性能MySQL

  • 企業級MySQL參數優化實戰**獨家**

  • 企業級T0級別故障案例解析**獨家**

  • 阿里雲資料庫產品(RDS與PolarDB)(選修二選一) (1天)

  • 企業級RDS介紹,使用與故障案例(網路雲RDS 運維DBA分享或交流)**獨家**

  • 企業級PolarDB業務場景解析(阿里團隊PolarDB P7交付架構師分享或交流)**獨家**

  • 第二部分 NoSQL

  • Redis核心技術(2天)

  • Redis產品介紹與應用場景簡析

  • Redis安裝,部署,使用

  • Redis數據類型詳解與應用

  • Redis集群架構講解與實戰(哨兵,cluster)

  • 千億級Redis集群參數優化實戰**獨家**

  • 千億級企業級Redis核心案例講解與業務場景解析**獨家**

  • MongoDB核心技術(2天)

  • MongoDB產品介紹與應用場景簡析

  • MongoDB安裝,部署及架構解析

  • MongoDB數據類型與運維管理

  • MongoDB集群架構講解與實戰

  • 企業級MongoDB參數優化實戰**獨家**

  • BAT千萬元級別故障案例分享**獨家**

  • ES核心技術(2天)

  • ES產品介紹與應用場景簡析

  • ES安裝,部署及架構解析

  • ES日常運維管理

  • 第三部分 NewSQL(4天)

  • NewSQL-TiDB(僅學此一個+MySQL至少20K起步) TUG核心成員-PingCAP官方認證講師 **獨家**

  • TiDB產品介紹與分布式資料庫技術應用講解

  • TiDB集群部署與日常管理

  • TiDB集群監控詳解與指標應用

  • TiDB核心架構深入講解與Raft協議深入淺出**獨家*

  • 企業級TiDB-DM理解與應用**獨家*

  • 1. 58同城億級流量Mysql熱遷移TiDB**獨家**

    2. DM集群多源同步復制場景最佳實踐(官方認證,業界唯二)**獨家**

  • TiDB企業級業務開發最佳實踐**獨家**

  • TiFllash核心架構講解與實戰**獨家**

  • TiDB打造HTAP實時數倉平台架構設計**獨家**

  • Cloud TiDB(K8S上雲實戰)**獨家**

  • TiDB4.0熱升級5.0集群(簡介:我司與Pingcap官方{開發30人,交付專家7人,項目經理4人}封閉測試與在線升級全案例解析6.23日項目完結,官方認證業界目前第一的業務場景與投入)

  • NewSQL-TDengine(1天 選修)

  • TDengine產品介紹

  • TDengine單機版與集群部署與管理

  • TDengine架構體系詳解

  • TDengine企業級參數優化與實戰

  • TDengine業務開發規范與業務場景實戰

  • 第四部分 企業級大規模資料庫集群運維開發實戰(35W+年薪提升)**獨家**

  • 數據運維產品架構設計思路(0.5天)

  • 什麼是數據運維平台

  • 企業級數據運維平台架構解析

  • 數據運維平台企業級原型設計實戰(0.5天)

  • 資料庫運維自動化工具開發(Shell,Python)(2天5選2,下期輪換)

  • MySQL億萬級流量運維平台開發

  • Redis億萬級流量運維平台開發

  • ES億萬級流量運維平台開發

  • MongoDB億萬級流量運維平台開發

  • TiDB億萬級流量運維平台開發

❽ 阿里的UMP雲資料庫和RDS雲資料庫的關系是什麼

RDS是阿里雲提供的即開即用的關系型資料庫服務,兼容了MySQL和SQL Server兩種資料庫引擎。在傳統資料庫的基礎上,阿里雲RDS提供了強大豐富的功能從而保證了高可用性、高安全性以及高性能。此外,RDS還提供了諸多便利功能提升了RDS的易用性。

★高可用:
採用主從熱備的架構。主機down機或者出現故障後,備機秒級完成無縫切換,服務可用性承諾:99.95%
提供自動多重備份的機制。用戶可以自行選擇備份周期,也可以根據自身業務特點隨時進行臨時備份,數據可靠性承諾:99.9999%
數據回溯到任意時間點。用戶可以選擇7天內的任意時間點創建一個臨時實例,臨時實例生成後驗證數據無誤,即可將數據遷移到RDS實例,從而完成數據回溯操作。

★高安全
提供白名單訪問策略。可自行設置允許訪問的IP及IP段,有效防止黑客掃描埠進行伺服器攻擊。
提供閾值報警的功能。支持實例鎖定報警、連接數報警、IOPS報警、磁碟空間使用報警、CPU報警等。
提供SQL注入告警。將對發往RDS的疑似SQL注入的語句進行記錄並展示,供用戶進行程序調整,杜絕SQL注入的發生。
SQL審計。記錄所有發往RDS的SQL語句,系統將記錄SQL語句相關的連接IP、訪問資料庫的名稱、執行語句的賬號、執行時間、返回記錄數等信息。供用戶對RDS安全性進行排查。
控制台操作日誌。記錄所有在控制台上進行的修改類操作,便於管理員查看並管理RDS。

★高性能
RDS使用高端伺服器來保障每個資料庫都擁有良好的性能。
針對MySQL類型的RDS,資料庫版本融合了阿里巴巴官方資料庫補丁,有效的提升了RDS的性能。
性能監控。提供多種監控圖方便用戶跟蹤RDS的性能狀況。如IOPS、連接數、磁碟使用空間、CPU利用率、QPS\TPS、網路流量以及多種資料庫的內部監控指標圖
慢SQL匯總分析。將資料庫中的慢SQL進行相似語句去重,按照指定方式排序後進行展示,為用戶排查慢SQL優化資料庫性能提供幫助。
優化建議。提供多種優化建議方便用戶優化資料庫性能,如:存儲引擎檢查、大表檢查、無主鍵檢查、索引過多表檢查、缺失索引檢查等

★易用性:
提供向導式遷移服務,使用戶能夠通過WEB端管理控制台輕松將自建資料庫遷移至RDS。
快捷查看資料庫系統日誌,用戶能夠RDS管理控制台查看資料庫級別的系統日誌。
便捷操作資料庫實例。提供完善的WEB端管理控制台,幫助用戶操作資料庫實例,如重啟實例、刪除BINLOG、備份等等。
輕松升級,按量付費。RDS提供實例配置和資料庫版本的在線升級服務,隨開隨用,按量付費,資源業務輕松拓展。

❾ 移動雲rds是什麼意思

1、移動雲rds的意思是阿里雲提供的即開即用的關系型資料庫服務,兼容了MySQL和SQLServer兩種資料庫引擎。
2、移動雲是把虛擬化技術應用於手機和平板,適用於移動3G設備終端(平板或手機)使用企業應用系統資源,它是雲計算移動虛擬化中非常重要的一部分,簡稱移動雲,例如:中國雲計算移動雲:雲導。隨著企業各種業務系統的擴展、以及移動辦公人數和地點的增多,如在分支機構、家裡、咖啡室、出差旅途中、酒店,人們對手機遠程接入內網辦公以及隨時、快速、安全性提出了要求。由於手機操作系統及其計算、存儲、數據處理能力、3G帶寬和流量資費的限制,針對某些企業應用,如OA,需要對其某些功能裁剪,或跨平台開發,而且要求其最佳的性能、最高的安全性和最卓越的用戶體驗。這無疑增加了IT開發成本,侵蝕企業有限的預算投資,為企業商業創新戴上了沉重的腳鏈。
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