Ⅰ 互聯網大數據，需要什麼樣的冷數據存儲
互聯網大數據，冷數據存儲佔到總數據的80%左右。而這些冷數據同樣重要，許多大數據分析都要基於冷數據來進行，而且許多數據要求保存的時間非常長，例如銀行、社保等數據，一般都要保存70~100年的時間。傳統的觀點認為「硬碟存儲不論使用和閑置，都會消耗能量」，因此多採用磁帶或者光碟來保存冷存儲數據。但是，磁帶訪問慢，光碟容量小，操作復雜，很難滿足大數據時代數據實時在線、快速訪問的需求。而實際上，隨著疊瓦式磁記錄等硬碟技術的發展，硬碟容量原來越大，能耗越來越低，為此，瑞馳信息技術研發了一套基於硬碟的大數據智能冷存儲系統.
Ⅱ 2021年值得關注的存儲和磁碟陣列
【51CTO.com快譯】 眾所周知，存儲陣列需要巨大的存儲容量和高速的網路連接，並在數據中心中扮演著重要的角色。盡管雲存儲越來越受歡迎，但存儲陣列(尤其是全快閃記憶體陣列)是許多企業存儲基礎設施的重要組成部分。而頂級的存儲陣列可以提供廣泛的數據存儲，並允許用戶將關鍵業務工作負載存儲到更能支持他們開展業務的位置。
存儲陣列可以在兩個或多個存儲設備上保存塊存儲、文件存儲或對象存儲數據。這些設備還可以連接到網路，而存儲陣列由控制器管理。
存儲區域網路(SAN)連接數據中心或其他本地區域中的多個存儲設備，其中包括存儲陣列。存儲區域網路(SAN)陣列在存儲行業中的地位仍在上升，尤其是那些具有高速連接(例如光纖通道)並支持NVMe的陣列。存儲區域網路(SAN)可以滿足低延遲連接數據中心的需求，並在互聯網中連接數據存儲。
獨立磁碟冗餘陣列(RAID)是一種用於HDD磁碟和SSD磁碟的冗餘和備份技術。RAID使用幾種不同的方法來復制或保留數據，其中包括鏡像(將數據准確復制到存儲陣列中的下一個磁碟驅動器)和奇偶校驗(重新計算丟失數據的一種數學方法)。
最常見的RAID級別是：
一些存儲專業人士不再將RAID視為一種可靠的備份或保護技術，因為它容錯率低，尤其是在具有更多磁碟的陣列中。RAID 5和RAID 6是具有最佳保護的級別，無法滿足當前數據中心環境中理想的備份需求。
NVMe(非易失性存儲器快速)是一種SSD技術，它創建與計算機中央處理單元的直接連接。通過繞過SATA使用的控制器並連接到PCIe匯流排，可以更快、更高效地處理數據。NVMe的速度遠遠超過其他SSD技術(例如SATA)。
用於數據中心的NVMe-oF使存儲的數據可以應用在網路，而不是只在一台計算機或伺服器上可用。這對於需要在數據中心內部提供存儲數據而不是只是某個硬體上使用的企業來說特別有用。提供NVMe-oF技術的存儲陣列仍然很少見;NVMe-oF技術更大程度地利用了NVMe更高的數據處理速率。
數據存儲陣列在大小、硬碟驅動器支持以及專業化方面各不相同。有一些支持HDD磁碟，而另一些只支持快閃記憶體。以下的大多數存儲陣列都將採用快閃記憶體存儲，這突出了快閃記憶體在未來關鍵工作負載的數據存儲中的重要性。
在企業選擇存儲陣列時，需要考慮以下問題：
以下一些存儲陣列是來自五個供應商的存儲解決方案。這些包括NAS、全快閃記憶體和非結構化數據的首選方案。這個列表中的某些條目涵蓋來自同一供應商的多個類似解決方案。
FlashArray適用於需要最佳速度和最高質量的企業。
FlashArray包括用於關鍵企業工作負載的FlashArray//X和用於非密集型工作負載的FlashArray//C，它提供了令人難以置信的性能，並與其他主要的供應商競爭(該產品2011年推出)。用戶可以通過託管目錄監控快閃記憶體陣列性能，可以選擇單個文件系統根目錄、每個用戶的目錄或每個業務部門的目錄。
FlashArray為資料庫提供快速備份和操作，為具有大量SQL和Oracle資料庫需求的企業提供支持。其升級通常不會導致停機，更新也不需要Pure Storage用戶進行大量IT管理。而用戶也對Pure Storage團隊的支持感到滿意。雖然FlashArray並不是Hyper-V環境的一個完美解決方案，但很多用戶發現在他們的虛擬機上表現良好。
Pure Storage公司在存儲行業意識到全快閃記憶體系統的重要性之前就推出了全快閃記憶體系統，現在他們從中受益匪淺。FlashArray是存儲市場上的頂級陣列之一，在存儲速度和用戶支持方面領先於其他供應商的產品。
由於其極快的速度，FlashArray並不是冷數據或存檔數據的理想選擇，而是需要極低延遲的工作負載的理想選擇。快速訪問存儲通常比歸檔存儲的成本要昂貴得多，而FlashArray作為冷存儲解決方案將會浪費企業的預算。
NetApp AFF適用於需要同時存儲冷熱數據的用戶。
NetApp All-Flash FAS是用於關鍵工作負載的全快閃記憶體存儲區域網路(AFF)。AFF相對容易實現，可以處理多個大型工作負載，尤其是資料庫、高性能應用程序和虛擬機，同時保持高速存儲。
NetApp AFF支持iSCSI和光纖通道網路以及通過光纖通道連接的NVMe。AFF可以為數據備份創建快照。Snap Mirror是一種數據復制和災難恢復技術，可在災難破壞初始副本的時候創建數據的異地復制。
AFF的主要優勢之一是其使用Fabric Pool技術，NetApp陣列會自動將非活動數據發送到成本較低的對象存儲。分層取決於數據的狀態(冷數據或熱數據)。如果不需要定期的低延遲訪問，Fabric Pool可以通過將數據傳輸到成本更低的存儲平台來節省成本。Fabric Pool支持Microsoft Azure Blob、阿里雲和IBMCloud等對象存儲平台。
HPE Nimble適用於需要內置智能的企業。
HPE公司的全快閃記憶體陣列是在2017年HPE公司收購存儲提供商Nimble公司時收購的，可以提供可擴展的混合雲存儲。Nimble公司使用HPE公司的dHCI(分解的超融合基礎設施)。dHCI並不是一種完全融合或超融合的基礎設施，它允許用戶在需要時擴展他們想要的資源(例如存儲、計算或網路)。
用戶還可以利用智能預測平台HPE InfoSight，該平台會在出現問題、應用程序出現故障或陣列需要擴展以滿足需求時通知用戶。HPE InfoSight直接連接到dHCI堆棧。
Nimble提供災難恢復復制快照，包括針對Hyper-V虛擬機的快照。而復制快照可以擴展到其他物理位置的存儲陣列。
盡管與Nimble公司相比，一些用戶對HPE公司的支持可用性有所不滿，但表示HPE公司可以為新用戶提供培訓和支持。
FlashSystem是IBM公司的全快閃記憶體陣列，通過Red Hat和Kubernetes容器存儲介面支持容器環境。如果初始硬體出現故障，FlashSystem用戶可以使用IBM HyperSwap進行故障轉移。
FlashSystem 5200是最新的存儲陣列之一，提供NVMe全快閃記憶體和超過PB的可用存儲容量。FlashSystem還包括IBM公司的新CloudSatellite，它允許用戶靈活地管理和部署雲計算環境以用於他們的存儲。CloudSatellite還兼容各種供應商提供的雲平台，以便用戶可以選擇他們需要的公有雲、私有雲、內部部署或混合部署環境。
IBM公司提供了有關性能和容量的Storage Insights，用戶可以通過管理平台進行管理。Storage Insights還提供智能分析，可以確定問題和優化領域。
FlashSystem最有前途的一個功能可能是其利用NVMe over Fabrics的能力。雖然是一項新的數據中心技術，但NVMe-oF非常具有前途：它將NVMe快閃記憶體速度(當今可用的最高持久內存速度)擴展到整個數據中心。這些存儲不僅限於一台計算機或設備使用，還可以通過光纖通道或InfiniBand等技術跨整個網路訪問。包括NVMe-oF功能是主要存儲陣列供應商的一個具有先見之明的決定，它是FlashSystem的突出元素之一。
Synology DiskStation和FlashStation適用於大量使用NAS的企業。
Synology公司是網路附加存儲領域的佼佼者。對於小型企業來說，DiskStation系列NAS設備提供可靠性、容量和DiskStation Manager軟體，該軟體為所有SynologyDS設備提供一種操作系統。許多DiskStation設備還具有NVMe埠，但並非所有企業級NAS硬體都有這樣的埠。RX、RS和DX系列也面向中小型企業。
Synology FlashStation(FS)專供企業使用，擁有全快閃記憶體的24托盤陣列。Synology還提供擴展單元，例如24托盤Fx2421可以用於通過FlashStation擴展存儲。
FlashStation FS6400是Synology公司推出的最新陣列之一，其備份和數據保護功能尤其引人注目。DiskStation Manager提供了對虛擬化的支持，提供用於運行虛擬機和創建備份快照的虛擬機管理器。
FS6400運行iSCSI協議，還支持虛擬環境，如VMWareVSphere和MicrosoftHyper-V。雖然它不提供用於速度更快SSD連接的NVME埠，但它確實有兩個千兆乙太網埠。對於仍然依賴網路附加存儲和SATASSD(仍然是一種低成本、低延遲的選擇)的中型企業和企業來說，Synology FlashStation是一種理想的選擇。
Dell EMC PowerScale適用於希望將非結構化數據存儲在網路附加存儲(NAS)中的企業。
PowerScale是戴爾公司最新推出的網路附加存儲(NAS)解決方案之一。該陣列將數據存儲在一個巨大的數據湖中，旨在通過將所有數據分組到一個地方來減少或消除企業的數據孤島。
非結構化數據(尤其是對象存儲數據)的數量和流行度都在飆升，PowerScale為正在成為大多數業務數據的數據提供存儲。用戶可以通過簡單地添加更多節點來擴展，這樣不會降低速度或性能。PowerScale適用於雲平台和內部部署設施運行的工作負載。
PowerScale的成本很高昂，就像這一列表中的許多其他解決方案一樣，並不是塊存儲的理想選擇。然而，在需要時輕松擴展的能力使其成為需要靈活NAS和增長空間的企業的解決方案。
由於可以容納大量的非結構化數據，PowerScale是存儲大型媒體文件的合適選擇。
Pure Storage FlashBlade 適用於具有最高速度和勒索軟體保護的本地存儲。
Pure Storage公司再次出現的理由很充分：其相對較早的全快閃記憶體數據中心存儲方法產生了多種出色的產品。FlashBlade與FlashArray的方法不同，它是一種存儲解決方案，旨在將公共雲級別的功能引入本地存儲。FlashBlade可創建易於擴展的存儲(如果想要增加存儲容量，用戶只需添加更多FlashBlade即可)。
FlashBlade旨在存儲文件和對象數據，這是數據中心優先考慮對象存儲數據的重要一步。對象存儲為構成企業數據的很大一部分的非結構化數據提供了無限的存儲空間。通過提供對象存儲陣列解決方案，Pure Storage公司改進了其產品。
FlashBlade提供文件和對象復制以及快速恢復，這是一個與數據保護供應商集成的程序。用戶可以在FlashBlade中獲取數據快照，並使用快照執行備份，這是一種旨在防止勒索軟體攻擊的策略(網路攻擊者不能使用快照來索要贖金)。
原文標題：Best Storage and Disk Arrays 2021，作者：Jenna Phipps
【51CTO譯稿，合作站點轉載請註明原文譯者和出處為51CTO.com】
Ⅲ IPFS的存儲方式將成為「互聯網下半場」存儲剛性需求
細數網路上常見的幾種常見的存儲方式，為何說IPFS未來能夠成為主流的網路數據存儲？這當然是由於它完備的數據存儲機制來決定的。
當然，使用IPFS網路進行數據存儲目前還無法成為大眾所常見的場景，如果說個人的數據量較小，完全沒有必要再部署IPFS再進二級市場獲得FIL進行數據存儲，這實屬正常。那麼企業有較大數據量的存儲需求就完全有必要使用IPFS來完成，IPFS能夠通過數據分解分發的不同網路地址以及物理地址的網路節點中，然後無需擔心數據丟失以及被第三方所掌握，這是基於IPFS的分布式kad演算法進行的分解加密，第三方無法獲得完整多節點中的碎片數據副本來組合成為完整的數據文件。
在IPFS的kad演算法中，所有的網路節點id標識都是通過哈希值二進制進行計算的，這也就是IPFS網路中能夠抵抗女巫攻擊的根本優勢所在，單一節點id標識很難被冒充，只有通過部署IPFS協議演算法自動進行的id標識才能夠進行數據的取回進行訪問。
IPFS的Filecoin還會對存儲市場中存儲礦工所做的數據存儲工作有效性依據訂單周期不斷地進行數據驗證，證明提交驗證，同時Filecoin也對證明數據雅正效率不斷地進行改善，目前Fileconi已經能夠支撐起海量數據同時多分級、多節點進行相關的處理和分發存儲。
Filecoin 致力於構建一個全球化的、去中心化的存儲網路，讓每個人都能存儲大數據，解決數據安全和隱私問題。隨著Web 3.0時代的到來，大數據時代也開啟了，那麼大數據以及對應的熱數據和冷數據是如何存儲在Filecoin 中的？
大數據最早用於IT行業進行數據採集，具有容量大、類型多樣、訪問速度快、應用價值高等特點。當前，它正在迅速發展成為通過收集、存儲和分析海量、分散的來源、各種類型的數據以發現新知識、創造新價值、增強新能力的下一代信息技術和服務業態。大數據採用分布式架構，需要對大量數據進行分布式數據挖掘，因此必須依賴雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。
數據大致分為兩類：熱數據和冷數據。
熱點數據：需要計算節點頻繁訪問的在線數據。
比如天氣、交通信息、連載電視劇、流行小說、音樂等都是數據熱點數據。
熱點數據訪問頻率高、效率高，需要強大的存儲服務伺服器來實現更快的讀取和計算。
冷數據：離線類不常訪問的數據。
示例包括企業備份數據、業務和運營日誌數據、呼叫率和統計數據、 歷史 數據等。
認為這類數據通常訪問頻率較低，效率要求相對較低，這類數據通常也比較重要，所以安全存儲是首選，分布式存儲是不錯的選擇。用一句話概括它們之間的差異。熱數據就近計算，冷數據集中存儲。
IPFS 項目集成了BitTorrent、DHT、Git 和SFS 等技術來創建點對點超媒體協議。目標是創建更快、更安全、更開放的下一代互聯網，以便永久維護互聯網。可用且數據可能是永久性的。存儲全局文件存儲系統。
Filecoin目前主要存儲冷數據，這個階段的成本也高於雲存儲的成本，因為它要保證數據的安全存儲，存儲和驗證過程的計算成本更高。Filecoin 是現階段的安全冷數據存儲網路，因為當前客戶通常存儲需要在Filecoin 網路上長期或永久存儲的數據。
當然，Filecoin 也自帶搜索功能，可以提供實時的數據搜索和查詢。隨著Filecoin 網路性能的不斷提升，計算能力將不斷提升，未來將容納更多的熱點數據。
目前全網算力以60PiB的速度高速增長，使用成本越來越低，為實現大規模數據應用提供了堅實的基礎。未來，數據將作為生產資料，Filecoin是生產資料存放的土地。隨著IPFS網路的進一步應用，Filecoin將推動IPFS創造越來越多的數據價值。
Ⅳ 帶你理解冷數據和熱數據!
那年初出茅廬
當 項目經理說冷熱數據的時候 , 我偷偷問了個問題 : 數據還有溫度的啊?
結果不是你尷尬 , 就是我尷尬 !
接下來 , 簡單帶你們明白什麼是冷熱數據哈
熱數據 : 訪問頻次比較多
熱數據就近計算，冷數據集中存儲
所以，熱數據因為訪問頻次需求大，效率要求高，所以就近計算和部署；冷數據訪問頻次低，效率要求慢，可以做集中化部署，而基於大規模存儲池裡，可以對數據進行壓縮、去重等降低成本的方法。
下面借用一張網上的圖幫助大家理解
Ⅳ 有哪位大神知道什麼是冷數據存儲
冷數據特指活動不頻繁、不會被經常訪問甚至永遠不會被訪問，但仍然需要長期保留的數據。具體的你可以去問下瑞馳信息技術有限公司，是我們服務商。
Ⅵ 數據存儲：什麼是冷存儲
眾所周知，隨著科技的發展，在我們生活和工作中產生的數據越來越多。這些數據中有一大部分都屬於冷數據即較長時間之前的狀態數據，其特點是較低的訪問頻率，並且需要最大限度的降低其存儲成本，同時要求隨時可訪問。例如微信和QQ上存儲的大量的圖片信息，社交媒體，智能互聯網時代，大量的社交數據產生，用戶通常查看新發布的圖片、視頻，而對於那些舊的數據，則鮮有人問之。對於照片、視頻等這些非結構化數據通常會佔用大量存儲空間，並且增長速度遠遠超過其他類型的數據。
根據被訪問的頻度不同，數據可以被分為「熱數據、溫數據、冷數據」三種類型。其中，冷數據特指活動不頻繁、不會被經常訪問甚至永遠不會被訪問，但仍然需要長期保留的數據。熱數據受到業務特徵、用戶行為乃至監管政策的影響（例如，醫院的醫學影像文件需要自患者最後一次就診之日起保存不少於15年），經過一段時間的使用後，絕大部分數據都會迅速變「冷」。因此，數據集合中通常有高達80%的部分屬於不常被訪問的冷數據。然而，冷數據並非失去價值，大數據、人工智慧等新興業務對海量冷數據進行檢索和挖掘的需求依然存在而且日益迫切。
金錢貓雲存儲架構下的冷存儲技術產品採用最前沿的AI技術，通過對存儲數據進行智能分析、區分冷熱數據、優化存儲來達到降低存儲系統的整體投資成本及運營成本。據測算可降低伺服器硬碟投資成本50%，節省用電50%。金錢貓雲存儲架構下的冷存儲技術產品是一款節資省電造福於民的產品。金錢貓的服務，走進千家萬戶！
Ⅶ 歸檔盤是干什麼用的
想了解歸檔硬碟是什麼，咱先了解一下冷數據，這樣會更容易明白。業界根據數據的訪問頻度將數據分為熱數據、溫數據和冷數據，數據顯示，他們分別占總數據總量的比例約為5%、15%、80%。冷數據通常意味著不會經常被訪問的數據，但還企業還是希望保留的數據，它是佔比重最大的數據，需要歸檔硬碟這種高容量、高能效、成本低的特殊硬碟陣列存儲。
什麼樣的企業需要歸檔硬碟呢？
以網路為例，它擁有EB級別的海量數據存儲，收錄了相當於5000個國家圖書館的信息容量，同時承擔著每天百億次的訪問請求。他的冷存儲數據量之大不言而喻，網路設計開發了一套針對數據分級分層存儲的冰山冷存儲解決方案，解決方案用的是希捷8TB歸檔硬碟（Archive HDD），希捷歸檔盤針對冷數據存儲設計，獨有的SMR技術提供了同等容量下最具性價比的存儲產品，企業級的產品設計確保即使在最嚴酷的數據中心環境中也可實現高效而經濟的冷存儲運行，可靠性極強， 5900的轉速可以大大降低硬碟功耗，能夠可靠地節約能源，節省成本。具備抗多盤位旋轉振動功能，可在高密度的環境中實現一致的企業級性能，提高系統容量，藉助更少的組件提高系統和人員效率，同時降低功耗成本，快速的讀寫速度也可以滿足毫秒級響應速度的需求。
Ⅷ hadoop3.0新特性
下圖簡單看一下hadoop的發展史
思想: 通過引用數據校驗塊,使其和原始數據校驗塊編碼產生關聯關系,然後聽過關聯關系恢復,這個技術依賴於線性代數一些姿勢.
用處: 用於數據的恢復,可以提高磁碟的利用率
缺點: 時間換空間產物,因為編碼解碼會浪費時間
糾刪碼技術原理解釋:
假設
x1=1;
x2=2;
x3=3
x1+2 x2+4 x3=17
x1+2 x2+3 x3=14
根據上面一組方程求x1,x2,x3的值,其實雖然有5個方程,其實最少只需要有三個方程就能求出來另外兩個方程
把上面這個原理對應到數據裡面就是
x1,x2,x3就相當於是原始數據,
x1+2 x2+4 x3=17
x1+2 x2+3 x3=14
這兩個方程結果為校驗值,
就是假如只有x1這個數據塊,但是有下面連個方程,是不是就可以求出對應的x2,和x3了,
如果一個數據是被是3個原始的數據塊:
備份機制中:採用2復本機制,至少需要6個數據塊才能夠保證數據的可靠性,即每個各備份一個即可,
如果是數據塊的這種,最少需要4個,他可以容許你的一個數據塊的丟失,比如把1丟了,剩下的2和3剩下,通過一個方程就能求出來1的內容,就可以允許一個數據塊丟失
之前數據丟失了,直接從別的伺服器位置拷貝一個過來就行,hadoop3用糾刪碼就需要號計算,還需要拿到另外塊的數據和計算公式,因為他是要計算的,比如1,2,3三塊數據塊,比如採用糾刪碼存儲技術,就可以把1號數據丟失,但是某天需要用到1號,數據,就需要從新計算恢復,所以這個就需要耗費時間.
但是我覺得吧,比如hadoop以後可以在這個基礎上優化一下
比如說三台伺服器,一個文件被切割成了1,2,3三份,具體存儲如下
上面三個為糾刪碼存儲方式
下面三個為正常存儲方式
hadoop正在往這個方向優化
即先從其他伺服器找這個數據塊,找不到再用糾刪碼計算
所以糾刪碼用於存儲冷數據,冷數據指的是平時很少用到的數據
這個用法創建一個eraszing zone(空間),然後放在這個空間的數據,創建目錄,把需要糾刪碼技術存儲的把這個文件放到這個路徑即可
比如之前的數據時熱門的,但是之前並不是存儲在這個eraszing zone裡面,但是現在就是冷數據,食之無味,棄之可惜,雞肋也,所以就可以在這個數據拷貝到這個eraszing zone裡面,然後把那舊數據原位置刪除就行,hadoop也在做一種簡單的辦法,通過一個命令,修改這個冷數據的存儲方式,hadoop正在做,
所以3.0的冷數據還是建議使用這種備份機制,冷門數據是用糾刪碼(時間換空間)
namenode的HA升級了,支持兩個以上的namemode,
例如，通過配置三個NameNode和五個JournalNode，群集能夠容忍兩個節點的故障，而不是一個故障。
但是Active的NameNode始終只有1個，餘下的都是Standby。 Standby NN會不斷與JN同步，保證自己獲取最新的editlog，並將edits同步到自己維護的image中去，這樣便可以實現熱備，在發生failover的時候，立馬切換成active狀態，對外提供服務。同時，JN只允許一個active狀態的NN寫入
以前是支持亞馬遜的,現在3.0支持了更多的,尤其是阿里雲,說明阿里雲正在走向壯大
增加DataNode的 內部 負載均衡,之前是DataNode之間的負載均衡,現在是DataNode內部的負載均衡,比如DataNode這台機器有三塊磁碟,然後發現只有一塊磁碟寫滿了,另外兩塊磁碟都沒怎麼用,這時候輸入一個命令,他就可以幫你重新分配一下
現在可以通過hdfs diskbalancer命令，進行節點內部硬碟間的數據平衡。該功能默認是關閉的，需要手動設置參數dfs.disk.balancer.enabled為true來開啟。
yarn timeline service做了升級,yarn timeline service是yarn是資源管理和任務調度,這timeline service就是監控這個任務的,什麼時候啟動的,用到了哪些資源,可以用時間序列這個結構來存儲這個結構,hadoop的2.5之前,通過jobhistory server來提供任務監控信息的收集,但是他有缺點,底層擴展性和可靠性不高,因為做這個數據量也挺大的,所以在3.0作了相應的修改.
支持opportunistic(機會主義的) containers(容器)和distributed(分布式) scheling(調度)
在hadoop上面的跑的任務,對資源都是爭搶的狀態,但是有時候需要協調人物的優先順序,在hadoop3.0跑的時候,比如MapRece任務,hive任務過來,對底層資源都是爭搶狀態,所以就需要協調人物的優先順序,hadoop3.0的yarn就是比較靈活,比如任務在跑的時候,指定了優先順序也好,指定了比如2核,8G的固定資源也好,有時候某個時間點根本用不到這么多資源,那個時間段可能只用了一半,釋放了一半,這個opportunistic(機會主義的) containers(容器)就可以讓不這么重要的任務臨時用一下這個臨時的資源
yarn配置資源可以配置的更加細化,比如原先是只支持線級別,現在支持點級別
比如這個hive依賴hadoopclient,但是還依賴某一個jar包的1.0版本,但是呢,這個hadoopclient依賴這個jar包的2.0版本,然後這兩個jar包放到一起,肯定報錯,因為名字一樣,版本不一樣,使用就會紊亂
優化,將這個hadoop client的jar包放到另外一個空間,隔離起來,這樣就不會亂了
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Ⅸ 最近在研究NAS，看到熱數據和冷數據，這兩個名詞有什麼具體含義嗎另外能不能推薦下NAS的相關設備
熱數據指日常需頻繁訪問的在線類數據，冷數據指無需經常訪問的離線類數據。目前企業會將冷數據和熱數據都放在NAS里隨時讀取，其實這樣一來熱數據和冷數據有些模糊了。NAS設備群暉和威聯通比較熱門，NAS硬碟選東芝N300吧，各種容量規格都有，運行起來也非常穩定，不管個人還是公司都可以用。
Ⅹ 冷數據存儲和熱存儲有什麼區別
冷數據存儲系統是面向海量數據歸檔應用推出的一款大容量低功耗解決方案，前端採用高性能ARM存儲 NxStor，提供高效處理、快速響應能力；後端採用高密度微集群NxCells，提供海量存儲空間；基於全ARM架構，整套集 群存儲系統節省一半以上的功耗；並可提供按訪問耗能、自動歸檔、靈活調閱、容量線性擴展等特性。 可以找下瑞馳信息技術咨詢，我們就是找他們做的這塊的解決方案。