1. 矩陣存儲從上到下從左到右是什麼順序
矩陣存儲從上到下從左到右是遞增順序。在一個m*n矩陣中，每一行都按照從左到右遞增的順序排序，每一列都按照從上到下遞增的順序排序。多維矩陣在內存中存儲順序是按照從前到後每列每列順序存儲的，在涉及到高維矩陣時，了解到數據的存儲順序對於索引數值來說有很大用處。
2. 在線性代數里邊，轉置與逆矩陣的區別是什麼
轉置是把矩陣的行變為列、列變為行，無論是不是方陣，都可以轉置。逆矩陣是與原矩陣的積等於單位矩陣的矩陣。僅方陣才可能存在逆矩陣。3. 轉置矩陣和逆矩陣的區別是什麼
那隻是直觀，淺表的區別啊。轉置只是把矩陣按主對角線翻轉一下。而逆矩陣，是與原矩陣相乘等於單位陣的矩陣。4. 矩陣的逆怎麼求
運用初等行變換法。具體如下：
將一n階可逆矩陣A和n階單位矩陣I寫成一個nX2n的矩陣B=[A，I]對專B施行初等行變換，即對A與I進行屬完全相同的若干初等行變換，目標是把A化為單位矩陣。當A化為單位矩陣I的同時，B的右一半矩陣同時化為了A的逆矩陣。
如求
(4)矩陣的存儲與逆置擴展閱讀：
矩陣的應用：
在幾何光學里，可以找到很多需要用到矩陣的地方。幾何光學是一種忽略了光波波動性的近似理論，這理論的模型將光線視為幾何射線。
採用近軸近似，假若光線與光軸之間的夾角很小，則透鏡或反射元件對於光線的作用，可以表達為2×2矩陣與向量的乘積。這向量的兩個分量是光線的幾何性質（光線的斜率、光線跟光軸之間在主平面。
這矩陣稱為光線傳輸矩陣，內中元素編碼了光學元件的性質。對於折射，這矩陣又細分為兩種：「折射矩陣」與「平移矩陣」。折射矩陣描述光線遇到透鏡的折射行為。平移矩陣描述光線從一個主平面傳播到另一個主平面的平移行為。
5. 方陣的轉置矩陣和逆矩陣有什麼性質
1、方陣一定有轉置矩陣，但不一定可逆，要滿足行列式的值不為0才可逆，因此只有方陣才談得上有逆矩陣，而任何矩陣（不一定是方陣）都有轉置。2、對稱方陣的轉置等於自己。6. 怎樣將一個矩陣按行逆置
matlab中transpose這個函數是對矩陣求轉置的函數，即B=transpose（A）就實現了對矩陣A求轉置的運算。但在所有矩陣左邊可以加.'同樣實現矩陣轉置，即B=A.'。注意中間還有一個.呢，如果不加.則表示對矩陣共軛轉置，也就是A中行列顛倒後對每個元素求共軛。如果你的矩陣為實矩陣，由於實數的共軛是它本身 因此
A'=A.'
希望你能明白
7. 線性代數中的矩陣的轉置和矩陣的逆矩陣有什麼區別和聯系
一、線性代數中的矩陣的轉置和矩陣的逆矩陣有2點不同：
1、兩者的含義不同：
（1）矩陣轉置的含義：將A的所有元素繞著一條從第1行第1列元素出發的右下方45度的射線作鏡面反轉，即得到A的轉置。一個矩陣M, 把它的第一行變成第一列，第二行變成第二列等，最末一行變為最末一列， 從而得到一個新的矩陣N。 這一過程稱為矩陣的轉置。即矩陣A的行和列對應互換。
（2）逆矩陣的含義：一個n階方陣A稱為可逆的，或非奇異的，如果存在一個n階方陣B，使得AB=BA=E，則稱B是A的一個逆矩陣。A的逆矩陣記作A-1。
2、兩者的基本性質不同：
（1）矩陣轉置的基本性質：(A±B)T=AT±BT；(A×B)T= BT×AT；(AT)T=A；(KA)T=KA。
（2）逆矩陣的基本性質：可逆矩陣一定是方陣。如果矩陣A是可逆的，其逆矩陣是唯一的。A的逆矩陣的逆矩陣還是A。記作（A-1）-1=A。可逆矩陣A的轉置矩陣AT也可逆，並且（AT）-1=（A-1）T (轉置的逆等於逆的轉置）。
二、矩陣的轉置和逆矩陣之間的聯系：矩陣的轉置和逆矩陣是兩個完全不同的概念。轉置是行變成列列變成行，沒有本質的變換，逆矩陣是和矩陣的轉置相乘以後成為單位矩陣的矩陣。
(7)矩陣的存儲與逆置擴展閱讀：
一、逆矩陣的其它性質：
1、若矩陣A可逆，則矩陣A滿足消去律。即AB=O（或BA=O），則B=O，AB=AC（或BA=CA），則B=C。
2、兩個可逆矩陣的乘積依然可逆。
3、矩陣可逆當且僅當它是滿秩矩陣。
二、逆矩陣性質的證明：
1、逆矩陣是對方陣定義的，因此逆矩陣一定是方陣。設B與C都為A的逆矩陣，則有B=C。
2、假設B和C均是A的逆矩陣，B=BI=B（AC）=（BA）C=IC=C，因此某矩陣的任意兩個逆矩陣相等。
3、由逆矩陣的唯一性，A-1的逆矩陣可寫作（A-1）-1和A，因此相等。
4、矩陣A可逆，有AA-1=I 。（A-1）TAT=（AA-1）T=IT=I ，AT（A-1）T=（A-1A）T=IT=I由可逆矩陣的定義可知，AT可逆，其逆矩陣為（A-1）T。而（AT）-1也是AT的逆矩陣，由逆矩陣的唯一性，因此（AT）-1=（A-1）T。
5、在AB=O兩端同時左乘A-1（BA=O同理可證），得A-1（AB）=A-1O=O，而B=IB=（AA-1）B=A-1（AB），故B=O。
6、由AB=AC（BA=CA同理可證），AB-AC=A(B-C)=O，等式兩邊同左乘A-1，因A可逆AA-1=I 。得B-C=O，即B=C。
8. 矩陣和逆矩陣的概念
答：
逆矩陣：
當矩陣所形成的方程,稱為矩陣方程,如AX=B.
其中:A為線性議程組的系數矩陣X為線性方程組的未知矩陣.而B為線性方程組的右端項矩陣(也稱常數矩陣)
定義:對於n階方陣A,如果有n階方陣B滿足
AB=BA=I
則稱矩陣A為可逆的,稱方陣B為A的逆矩陣,記為A-1
逆矩陣的性質:
若A可逆,則A-1是唯一的.
若A可逆,則A-1也可逆,並且(A-1)-1=A.
若n階方陣A與B都可逆,則AB也可逆,且(AB)-1=B-1A-1.
若A可逆,則A1也可逆,且(A-1)-1=(A-1)1.
若A可逆,則|A-1|=|A|-1.
我們把滿足|A|≠0的方陣A稱為非奇異的,否則就稱為奇異的.
定理1:方陣A可逆的必要條件為A是非奇異的,即|A|≠0.
詳細資料：
http://www.cszjzx.com/dzb/xsgl/student/jz/book/2-5.htm
矩陣：
一般情形下，我們用大寫字母 表示矩陣.為了標明矩陣的行數 和列數 ，用 表示，或記作
所有元素均為0的矩陣，稱為零矩陣，記作O.
所有元素均為非負數的矩陣，稱為非負矩陣.
如果矩陣 的行數與列數都等於 ，則稱 為 階矩陣（或稱 階方陣）.
注意： 階矩陣僅僅是由 個元素排成的一個正方表，而與 階行列式不同.一個由 階矩陣 的元素按原來排列的形式構成的 階行列式，稱為矩陣 的行列式，記作 .
定義2.2 如果兩個矩陣有相同的行數與相同的列數，並且對應位置上的元素均相等，則稱矩陣 與矩陣 相等，記為 .即如果 , ,且 ，則 .
詳細資料：
http://www.fjtu.com.cn/fjnu/courseware/0411/course/_source/web/lesson/chapter2/j1.htm