『壹』 圖書館管理系統設計論文
21世紀，人類社會正面臨知識經濟和信息社會的急劇變革，世界各個角落的人們都強烈地感受到新時代的沖擊與震撼。下面是我為大家整理的圖書館管理系統設計論文，供大家參考。
圖書館管理系統設計論文篇一圖書管理系統設計
圖書館管理系統設計論文摘要
【摘要】本文介紹了利用ASP+Access編寫圖書管理系統的實現主要步驟與部分技術代碼。
圖書館管理系統設計論文內容
【關鍵字】ASP;Access
隨著計算機 網路技術 的普及和發展，現已逐漸進入信息化社會。人們對信息和數據的利用與處理也已進入自動化、網路化和社會化的階段，因此，開發基於網路平台的圖書管理信息系統已經成為圖書管理部門的必要因此，我按照圖書管理部門的需要，採用ASP+Acces實現了此圖書管理系統。
一、ASP+Access
ASP是Active Server Page的縮寫，意為“動態伺服器頁面”。ASP是微軟公司開發的代替CGI腳本程序的一種應用,它可以與資料庫和 其它 程序進行交互，是一種簡單、方便的編程工具。
Microsoft Office Access(前名 Microsoft Access)是由微軟發布的關聯式資料庫管理系統。它結合了Microsoft Jet Database Engine 和 圖形用戶界面兩項特點，是 Microsoft Office的成員之一。
由於Access存儲方式簡單，易於維護管理、移植性好，所以本系統採用ASP做為編程工具、Access做資料庫來開發
二、系統模塊
此系統共分為八大模塊，包括圖書簡介、 規章制度 、圖書錄入、歸還圖書、圖書查詢、新購圖書、未歸圖書、系統維護。名模塊的功能如下：
一圖書簡介：把圖書進行分類和定義索書號，以方便查詢。
二規章制度：主要介紹圖書管理的訂購、借閱、歸還等制度。
三圖書錄入：對新購圖書按書名、作者、分類、編號等圖書信息進行錄入。
四圖書歸還：此模塊是圖書管理員對歸還的圖書，按照圖書編號進行入庫管理。
五圖書查詢：按圖書信息一些主要欄位對資料庫進行查詢並顯示。
六新購圖書：查詢某一時間段以後所購買的圖書並顯示。
七未歸圖書：顯示未歸的圖書，並分頁顯示。
八系統維護：對資料庫進行備份和恢復。
三、設計資料庫
此圖書管理系統資料庫里主要有以下幾個表：
User：用來存儲圖書管理員的用戶名和密碼。欄位為user、pwd。
Menu：存儲程序主頁面的菜單名稱和鏈接地址。欄位為ID、父菜單ID、位置、URl、字體顏色、菜單項。
Bookinfo：用來存儲圖書的各種信息。欄位為書名、作者、圖書分類、圖書編號、索書號、出版社、版期版次、購入日期、價格、排架號、是否借閱、借閱日期、應歸還日期、借閱科室、借閱人、備注。
Dept：用來存儲科室名稱。欄位為dept。
四、程序設計
一登錄模塊及Session的使用
由於此系統有些功能是不允許普通用戶使用的，如圖書錄入、圖書歸
還等模塊，所以本系統採用以管理員登錄的方式，來判斷是何種用戶使用本系統，如果是普通用戶，點擊“以普通用戶登錄”，就可以使用本系統，但圖書錄入、歸還圖書和系統維護等模塊不能使用。
由於有些功能模塊不允許普通用戶使用，故在登錄模塊程序語句定義一個Session：Session("UserAcc") = Trim(rs("User"))。 Session在計算機中，尤其是在網路應用中，稱為“會話”，用於保持狀態的基於 Web 伺服器的 方法 。Session 允許通過將對象存儲在 Web 伺服器的內存中在整個用戶會話過程中保持任何對象。因此，在限制普通用戶使用並用If判斷Session("UserAcc")是否為空即可。
二表單驗證
在圖書錄入模塊中，需要填寫圖書的各種信息，在提交表單時如果某
些信息為空，IE就會顯示出錯，因此，在提交表單之前對表單進行驗證，JavaScript 可用來在數據被送往伺服器前對 HTML 表單中的這些輸入數據進行驗證，只需編寫一個函數就可以實現。函數如下
function checkinput() {
if (frm.bookname.value=='') {
alert('請輸入書名');
frm.bookname.focus();
return false;
}
}
在提交按鈕代碼中加入OnSubmit="Return checkinput()"就可以完成對表單的驗證了。
三資料庫連接
對於Access資料庫，一個文件就是一個資料庫，所以可以利用數據驅動程序直接訪問數據，這種方法需要利用動態連接字元串建立一個連接，具體連接字元如下：
Dim conn, connstr,db
db="./data/tushu.mdb"
connstr="Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;DataSource="&Server.MapPath(db)
Set conn=Createobject("ADODB.Connection")
conn.Open connstr
這樣就可連接數據了，再用sql語句就可以讀取表中數據了：
Set rs=CreateObject("ADODB.RecordSet")
sql="Select * From bookinfo"
rs.Open sql,conn,1,3
四對資料庫的操作
連接好資料庫後，我們就可以對表bookinfo的記錄進增加、刪除、修改等操作了。具體代碼及釋義如下：
(1)：增加：
bianhao=Trim(Request("bianhao"))
sql="Select * From bookinfo Where 圖書編號='"& bianhao &"'"
rs.Open sql,conn,1,3
If rs.recordcount<>0 Then
Response.Write "此圖書編號已存在，請重新輸入"
Response.Write "
"
Response.Write ""
Response.Write "返 回"
Else
註：在增加信息時，必須檢索圖書編號是否唯一，如不唯一會出給出提示：“此圖書編號已存在，請重新輸入”
rs.addnew
rs("書名")=trim(request("bookname"))
rs(“作者")=trim(request("author"))
……
rs.update
end if
Response.Redirect "addbook.html"
end if
set rs=nothing
(2)刪除
本系統“刪除”圖書記錄功能在查詢模塊中執行，但必須以管理員身份登錄，才能顯示對記錄進行操作的功能：
刪除記錄採用SQL中的delete語句，代碼如下：
bh=Request("bianhao")
If bh<>"" Then
conn.Execute "Delete From bookinfo Where 圖書編號='"& bh &"'"
End If
(3)修改
修改只需rs.update命令即可完成，這里不再贅述。
(4)查詢
本系統有精確查詢、模糊查詢、分類查詢、編號查詢、索書號查詢、借閱人查詢共六種方法。用SQL中select…where…就可以完成查詢功能。如按分類查詢:
tiaojian=Trim(request("tiaojian"))
Set rs=CreateObject("ADODB.RecordSet")
sql="select * from bookinfo where 圖書分類= '"& tiaojian &"' order by 圖書編號 desc"
rs.Open sql,conn,1,1
五、小結
此圖書管理基本上可以實現圖書管理的大部份工作，實現圖書的計算機管理，方便借閱人員查詢和借閱圖書，更好的利用圖書資源，把圖書管理員從手工記錄管理圖書中解脫出來，提高了工作效率。
圖書館管理系統設計論文文獻
[1]伍雲輝. 程序天下 電子工業出版，2008
[2]武延軍，趙彬.精通ASP網路編程. 人民郵電出版社，2000
[3][美]Michael Moncur JavaScript 入門經典 人民郵電出版，2007
圖書館管理系統設計論文篇二圖書管理信息系統設計
圖書館管理系統設計論文摘要
提要作為信息資源的集散地，圖書館在高校中的作用是尤為重要的，而圖書館傳統人工管理方式已經無法快速、高效地應付日益增長的信息數據。隨著計算機技術的飛速發展，使各行各業在計算機技術應用方面得到了廣泛的普及和使用。因此，圖書管理信息系統也以方便、快捷、費用低的優點正慢慢地進入人們的生活，將傳統的圖書管理方式徹底解脫出來，從而使人們有更多的時間來獲取信息、了解信息、掌握信息，更好地發揮圖書館強大的資源優勢。
圖書館管理系統設計論文內容
關鍵詞：圖書管理信息系統;資料庫應用;Visual Foxpro語言;windows HC
中圖分類號：G251文獻標識碼：A
圖書管理系統是典型的信息管理系統(MIS)，其開發主要包括後台資料庫的建立和維護以及前端應用程序的開發兩個方面。對於前者要求建立起數據一致性和完整性強、數據安全性好的庫;而對於後者則要求應用程序功能完備，易使用等特點。本是從我校圖書館的館藏規模和實際操作流程程出發，針對圖書館管理的現狀，經過詳細的系統調查，結合效用和成本多方要素。利用Visual Foxpro6.0作為開發工具，為圖書館開發出的一個實用的單機版圖書館管理信息系統。全文共分為五部分，其分別為緒論、系統分析階段、系統設計階段、系統實施階段、系統測試。
一、緒論
(一)系統開發背景。目前，在一些高校圖書管理中，師生查找圖書都是採用傳統的查詢方法，讓讀者在圖書分類架上一本本地去查找，這樣不僅很難找到自己所需要的圖書，而且費時費力。而圖書管理員在辦理借書登記、查詢讀者借書記錄時，管理人員必須在借書記錄上一個個去查找，而要找到借書記錄並刪除該記錄是件很麻煩的事情。每當新書入庫時，圖書管理員既要填寫新書入庫卡片，又要填寫新書入庫賬目，不僅工作量大，而且在新書入庫後要經歷較長的時間方能借出。另外，因圖書數量有限，必須對圖書實行限量借閱，因此要實施彈性借書方法是件很困難的事。
為提高圖書查詢效率，減少系部圖書管理員的工作負擔，有必要開發一個小型圖書管理軟體來對圖書實施有效管理。該系統應具備以下功能：(1)能對各類圖書實行分類管理;(2)提供必要的讀者信息;(3)能進行各種高級查詢;(4)具有圖書檢索功能等。這樣，不僅能較好地幫助讀者在最短的時間內找到自己所需要的圖書書目、編號，而且能讓圖書管理員以最高的效率辦理借閱手續。
(二)資料庫概述。從20世紀五十年代中期開始，計算機的應用由科學研究部門逐步擴展至企業、行政部門。至六十年代，數據處理成為計算機的主要應用。資料庫技術作為數據管理技術，是計算機軟體領域的一個重要分支，產生於六十年代末。現已形成相當規模的理論體系和實用技術。
資料庫(Database)DB是統一管理的相關數據的集合。
資料庫管理系統(Database Managerment System)DBMS是位於用戶和 操作系統 之間的一層數據管理軟體，為用戶或應用程序提供訪問DB的方法，包括DB的建立、查詢、更新及各種數據控制。
資料庫系統(Database System)DBS是實現有組織地、動態地存儲大量關聯數據，方便多用戶訪問的計算機軟、硬體和數據資源組成的系統，即採用了資料庫技術的計算機系統。
資料庫技術是一門研究資料庫的結構、存儲、管理和使用的軟體學科。
二、系統分析階段
(一)系統可行性分析。系統可行性分析包括：技術的可行性、經濟可行性、法律因素可行性。
技術可行性：結合本校圖書館規模和平時業務量的具體情況，本系統採用Visual Foxpro6.0作為開發平台，可以很容易實現圖書館相關信息的記錄、維護、檢索，並且可以在不添加任何設備的情況下，以較少的人力較快地完成系統的設計，實現系統的功能。
經濟可行性：不需要額外開支，用現有的人力物力就可實現，軟體成本很低。
法律可行性研究：研究在系統開發過程中可能涉及的各種合同、侵權、責任以及各種與法律相抵觸的問題。
(二)系統需求分析
1、圖書管理信息系統的總體功能要求。簡單的圖書管理系統主要包括下面的功能：①借書處理：完成讀者借書這一業務流程，核心為快速檢索到學生需要的書籍。②還書處理：完成讀者還書這一業務流程。③新書上架：完成新書資料的錄入工作。④舊書下架：完成圖書資料的刪除工作。⑤讀者查詢：根據讀者號，查詢讀者借閱情況，能夠對讀者的基本信息資料進行管理。⑥相關幫助：便於新的系統使用者能夠快速掌握該系統的使用操作。
2、圖書管理信息系統的性能需求。①要求有較強的 系統安全 性，對一定范圍和程度內用戶的錯誤操作有相應的系統自我保護功能。②系統的維護時間不能超過系統總運行時間的千分之五，系統每次的維護時間不能超過系統總運行時間的千分之一，系統的故障恢復時間不得超過系統故障時間的百分之五。③其他性能要求以其相關或類似的系統為參考。
三、系統設計階段
(一)系統功能模塊設計。鑒於以上各項功能要求，將該系統劃分為以下六個模塊：
1、圖書信息模塊。對圖書的基本信息進行錄入、刪除、修改以前信息和進行簡單查詢功能。
2、查詢檢索模塊。可對書目的基本信息進行檢索，其查詢條件可以是按分類檢索;也可以是按照作者名、圖書名稱或出版社進行檢索。同時，也可對讀者的基本信息進行檢索，查閱其借閱信息。
3、讀者管理模塊。對讀者的基本信息進行錄入管理，可自動生成會員代號，可自動記錄會員的借閱信息。
4、數據維護模塊。可對資料庫中的各項基本數據信息進行數據備份和數據恢復，並可實現數據備份文件存貯路徑的自由選擇。
5、報表輸出模塊。對圖書的基本信息、會員的基本信息、會員的借閱信息等數據可按照查詢條件的不同按要求列印輸出。
6、幫助模塊。可以提供關於圖書管理信息系統各項操作的詳細幫助信息，並可實現對不同操作的定點幫助提示。
(二)資料庫設計
1、數據描述
(1)靜態數據描述。①圖書一級分類表：包括一個數據表。其中的主要信息有：分類編號和一級分類名稱。一級分類中將圖書共分五大類，具體分類方法、編號和分類名稱參照國家統一分類方法的規定。②圖書二級分類表：包括五個數據表。其中的主要信息有：二級分類的編號和分類名稱。二級分類中將圖書共分為二十二個小類，並分別隸屬於一級分類的五個大類中，其具體分類方法、編號和分類名稱參照國家統一分類方法的有關規定。③圖書明細分類表：包括二十二個數據表。其中的主要信息有：明細分類的編號和分類名稱。明細分類又將二十二個小類明細的分為若干細小類別，其具體的分類方法、編號和分類名稱參照國家統一分類方法的有關規定。
以上數據均按國家統一規定設置錄入，不能做太大改變，分類名稱可以有一定的縮略但不能影響其原有的意義。系統設計完成後不可以通過錄入、刪除的方式進行修改。
(2)動態數據
①圖書的基本數據。包括一個數據表。其中的主要數據有圖書編號：是對錄入圖書的統一編號，以便唯一區別圖書;圖書名稱：圖書出版時的封面印刷名稱;作者：圖書的編寫者或編寫單位或組織;出版社：出版發行該冊圖書的發行單位;錄入日期：該冊圖書入庫的時間;借閱次數：該圖書總的被借閱次數;類別編號：給圖書所屬的明細分類的類別號，它應與明細分類表中的圖書的類別編號一致;簡介：對該冊圖書的內容總體概括介紹。
②讀者基本數據：包括一個數據表。其中的主要數據有：讀者代號：讀者的統一編號，由系統自動生成，唯一的標示一個會員的身份;姓名：讀者的真實姓名;電話：讀者的有效聯系電話，可選擇填寫;地址：讀者的有效聯系地址，可選擇填寫;身份證號：讀者的身份證號碼，可選擇填寫;注冊日期：讀者本人正式注冊成功時的日期(為系統自動填寫)。備註：讀者的個人其他資料。
以上兩部分數據的錄入具有一定的界面，並提供修改的方式。還提供隨時的查詢，對查詢結果有相應的顯示和列印輸出，對全體的數據可進行備份與恢復。
③借閱記錄。包括一個數據表。其中的主要數據有：讀者代號、圖書編號、借閱日期。這些數據信息都是由系統自動填寫。此表中的所有數據不提供修改方式，只供查閱、顯示和列印輸出。可以對全體數據進行備份和恢復。
④登錄密碼。包括一個數據表。其主要數據有：管理員代號、密碼、許可權。
2、資料庫描述。該系統建立一個資料庫，其中包括三十二個數據表。全部用Visual Foxpro實現。其中，部分數據表的結構和聯系如圖1所示。(圖1)其他分類數據表的連接通過“下級分類表名”實現連接調用。
3、數據採集。對於圖書分類數據表的信息參照國家圖書分類方法;對於圖書基本信息數據可通過對現存圖書進行分類錄入;對於讀者方面的信息數據可以在系統運行使用中獲得。
(三)用戶界面設計。本系統設計原則：1、界面美觀、操作方便並能高效率地完成工作;2、界面根據用戶需求設計;3、界面能引導用戶操作的功能，並能提供一些幫助功能。
主要的用戶界面有：1、登錄界面;2、主表單界面;3、各類信息查詢;4、讀者信息管理列表;5、圖書信息管理列表等。
四、系統實施階段
(一)計算機系統的性能和軟硬體環境。在軟體方面本系統運行平台為Windows2000專業版，開發工具採用易學易用的軟體開發工具Visual Foxpro6.0。因Visual Foxpro6.0在應用程序的開發上具有靈活、效率高等特點和使用簡便的資料庫管理功能。硬體要求：Inter PentiumⅢ、128M內存、40G硬碟等。
(二)編寫程序。依據各階段的開發文檔，使用Visual Foxpro6.0進行程序編寫。此系統的編碼設計(表單設計、代碼設計、變數定義、控制項的定義)嚴格按照大眾化的標准和風格。
對於系統的幫助功能的實現，則使用windows help compiler來單獨編譯，最後通過Visual Foxpro提供的介面命令(set help to)和系統相連。幫助文件的數據字典、源代碼見附件。
五、系統測試
測試的步驟主要有以下三個方面：1、單元測試：採用的是白盒測試法，檢查模塊控制結構的某些特殊路徑;2、綜合測試：採用的是自頂向下集成法;3、確認測試包括：功能測試、性能測試。
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『貳』 對象存儲、文件存儲和塊存儲有什麼區別
對象存儲、文件存儲和塊存儲區別為：存儲設備不同、特點不同、缺點不同。
一、存儲設備不同
1、對象存儲：對象存儲的對應存儲設備為swift，鍵值存儲。
2、文件存儲：文件存儲的對應存儲設備為FTP、NFS伺服器。
3、塊存儲：塊存儲的對應存儲設備為cinder，硬碟。
二、特點不同
1、對象存儲：對象存儲的特點是具備塊存儲的高速以及文件存儲的共享等特性。
2、文件存儲：文件存儲的特點是一個大文件夾，大家都可以獲取文件。
3、塊存儲：塊存儲的特點是分區、格式化後，可以使用，與平常主機內置硬碟的方式完全無異。
三、缺點不同
1、對象存儲：對象存儲的缺點是不兼容多種模式並行。
2、文件存儲：文件存儲的缺點是傳輸速率低。
3、塊存儲：塊存儲的缺點是不能共享數據。
『叄』 怎樣做圖書館讀者的基本信息輸入 修改，存儲，查詢
圖書館管理信息系統 1．引言1.1 編寫目的編寫本文檔的目的是根據資料庫系統分析分析與設計人員和客戶（圖書讀者）溝通的結果，對用戶需求進行了全面細致的分析，深入描述《圖書管理系統》的功能和性能與界面，確定該系統設計的限制和定義時的其他有效性需求。該資料庫綜合設計作業規格說明書的讀者對象是45042LWM資料庫系統設計和實現小組各個成員，主要包括系統的設計與文檔編輯人員，資料庫實現人員和系統測試人員，版權歸45042LWM資料庫系統設計與開發小組所有，嚴禁外傳。1.2 項目背景隨著社會信息量的與日俱增，作為信息存儲的主要媒體之一圖書，數量、規模比以往任何時候都大的多，不論個人還是圖書管理部門都需要使用方便而有效的方式來管理自己的書籍。在計算機日益普及的今天，對個人而言若採用一套行之有效的圖書管理系統來管理自己的書籍，會方便許多。對圖書管理部門而言，以前單一的手工檢索已不能滿足人們的要求，為了便於圖書資料的管理需要有效的圖書管理系統與軟體，為此45042LWM資料庫系統設計與開發小組通過組員之間的溝通與協調，結合所學資料庫知識和相關教材，實現了《圖書管理系統》的功能和性能。圖書管理系統LMSV1.0是一套功能比較完善的數據管理軟體，具有數據操作方便高效迅速等優點。該系統軟體採用功能強大的資料庫軟體開發工具進行開發，具有很好的可移植性，可在應用范圍較廣的DOS、WINDOWS系列等操作系統上使用。除此以外，LMSV1.0可通過訪問許可權控制以及數據備份功能，確保數據的安全性。1.3 定義文檔中採用的專門術語的定義及縮略詞簡要如下：LMS：Library Management System，圖書管理系統；該系統：亦指Library Management System，圖書管理系統；45042LWM：是圖書管理資料庫系統設計與開發小組組名。1.4 參考資料[1]鄭人傑，殷人昆，陶永雷。《實用軟體工程》（第二版）。北京：清華大學出版社，1997。[2]王珊，薩師瑄。《資料庫系統概論》。高等教育出版社，2006年。[3]張立洪，鄭利強等。《輕松掌握SQL》。電子工業出版社，2000年。[4]黃明，梁旭。《Visual Basic信息系統設計與開發實例》。機械工業出版社，2005年3月。[5]劉濤等。《Visual Basic資料庫開發系統實例導航》。人民郵電出版社，2005年1月。2．任務概述2.1 目標《圖書管理系統》針對的用戶是單個中小型圖書室或者個人，藏書的種類和數量較少，讀者的數量和來源受到一定的限制。相應的需求有：1．能夠存儲一定數量的圖書信息,並方便有效的進行相應的書籍數據操作和管理，這主要包括：1) 圖書信息的錄入、刪除及修改。2) 圖書信息的多關鍵字檢索查詢。3) 圖書的出借、返還和資料統計。2．能夠對一定數量的讀者進行相應的信息存儲與管理，這其中包括：1) 讀者信息的登記、刪除及修改。 2) 讀者資料的統計與查詢。3．能夠對需要的統計結果提供列表顯示輸出。4．能夠提供一定的安全機制，提供數據信息授權訪問，防止隨意刪改，同時提供信息備份的服務。2.2 運行環境Intel系列或者AMD 2500 以上系列等PC台式機或者攜帶型電腦等；運行時佔用內存：≤5MB；所需硬碟空間：≤20MB；操作系統平台：中文Windows2000/XP或更高版本；資料庫開發與實現工具：SQLServer2000個人版。2.3 條件與限制我們認為，一個更為完善的圖書管理系統，應提供更為便捷與強大的信息查詢功能，如相應的網路操作及服務，由於開發時間和所掌握的知識技能有限，該系統並未提供這一功能。對信息的保護手段僅限於設置用戶級別，以及提供數據文件的備份，比較簡單，不能防止惡意的破壞，安全性能有待進一步完善。安全性這也是今後開發資料庫系統一個不容忽視的問題。3．數據描述3.1 靜態數據圖書管理系統的靜態數據包括：圖書書籍信息： 書籍編號；書籍名稱；書籍作者；出版社名稱；出版日期；書籍頁碼；圖書分類；圖書狀態； 讀者： 讀者編號；讀者姓名；讀者性別；種類編號；讀者工作單位；讀者電話號碼；讀者電子郵件地址；登記日期；讀者密碼； 借閱信息: 借閱編號；讀者編號；讀者姓名；書籍編號；書籍名稱；出借日期；還書日期； 用戶： 用戶名；用戶密碼； 用戶類型（許可權級別）；讀者種類信息：種類編號；種類名稱；借書期限；有效期限；書籍類別信息：類別編號；類別名稱；關鍵詞；3.2 動態數據輸入數據： 查詢方式、查詢關鍵字； 新建圖書項、讀者項； 圖書項、讀者項相應紀錄更改； 備份數據恢復所需的數據備份文件； 借閱、返還的圖書序號、讀者借閱證號； 受限操作所需的密碼；輸出數據： 查詢關鍵字確定的資料庫記錄的子集； 統計結果； 信息錄入、刪改結果（成功或失敗）； 圖書借閱、返還操作結果並且可以顯示出是否歸還； 數據備份輸出的數據備份文件；內部數據： 查詢操作建立的索引；3.3 資料庫描述資料庫採用MicrosoftSQLServer2000資料庫。資料庫系統名稱為45042LWM圖書管理資料庫系統。4．用戶需求分析需求分析的重點是調查、收集與分析用戶在數據管理中的信息要求、處理要求、安全性與完整性要求。4.1 抽取用戶語義本系統著重從用戶角度入手，主要涉及圖書信息、系統用戶信息、讀者信息、圖書借閱等多種數據管理。不同的用戶享有不同的服務，而且是不同的角色。從系統管理的角度可將圖書分為三類：圖書信息管理、系統用戶管理、讀者數據管理。圖書信息管理包括圖書借還、查詢等操作，系統用戶管理包括系統用戶類別和用戶數據管理，讀者數據管理包括讀者類別管理和個人數據的錄入、修改和刪除。作為信息存儲的主要媒體之一圖書，數量、規模比以往任何時候都大的多，不論個人還是圖書管理部門都需要使用方便而有效的方式來管理自己的書籍。我們主要從不同用戶需求分析入手，分析設計結合參考資料而得出圖書管理系統主要應具有以下功能：圖書借閱者的需求是查詢圖書室所存的圖書；圖書館工作人員對圖書借閱者的借閱及還書要求進行操作，形成借書或還書報表給借閱者查看確認；圖書館管理人員的功能最為復雜，包括對工作人員、圖書借閱者、圖書進行管理和維護，及系統狀態的查看、維護等。圖書借閱者可直接查看圖書館圖書情況，如果圖書借閱者根據本人借書證號和密碼登錄系統，還可以進行本人借書情況的查詢和維護部分個人信息。一般情況下，圖書借閱者只應該查詢和維護本人的借書情況和個人信息。圖書館工作人員有修改圖書借閱者借書和還書記錄的許可權。圖書館管理人員，數據安全性和保密性要求最高。45042LWM資料庫系統設計與開發小組設計的圖書館管理員可以瀏覽、查詢、添加、刪除、修改、統計圖書的基本信息；瀏覽、查詢、統計、添加、刪除和修改圖書借閱者的基本信息，賦予其最高許可權，管理員在刪除某條圖書借閱者基本信息記錄時，應實現對該圖書借閱者借閱記錄的級聯刪除。同時對不同的讀者來說，不但可以瀏覽圖書，而且他們有各自不同的借書期限，這就是所謂的資深讀者和普通讀者的區別吧。 4.2 數據流圖和數據字典圖書管理系統的總體功能如下：（1） 圖書的出借；（2） 圖書的返回；（3） 圖書信息查詢；（4） 圖書的增加與刪除；（5） 圖書管理員（系統管理員）查詢統計圖書和讀者信息；（6） 圖書管理系統數據備份；（7） 圖書管理系統數據恢復；（8） 圖書管理員口令修改等功能； 4.2.1 讀者借書過程：（1）數據流圖：A．圖書信息；B．讀者信息；C．圖書訪問記錄；D．日期；（2）數據詞典：A.數據源點描述：a. 名稱：讀者簡要描述：借書、還書、查詢及登記注冊有關數據流：所借書本數目：b. 名稱：日期簡要描述：當日日期有關數據流：年月日數目： B. 數據流名詞條描述：a．數據流名：讀者ID說明：用以攜帶讀者的唯一識別標識數據流來源：讀者數據流去向：借書檢驗每個數據量流通量： b．數據流名：圖書說明：記錄圖書的主要相關信息數據流來源：讀者數據流去向：借書檢驗c．數據流名：借書信息說明：用於傳遞讀者號和圖書號數據流來源：借書檢驗數據流去向：借書登記d．數據流名：日期說明：提供當前日期信息數據流來源：日歷數據流去向：借書檢驗，借書登記e．數據流名：讀者信息說明：用於記錄登記入庫的讀者信息數據流來源：讀者庫數據流去向：借書檢驗f．數據流名：圖書信息說明：用於記錄登記入庫的圖書信息數據流來源：圖書庫數據流去向：借書檢驗C．數據文件詞條描述：a．數據文件名：讀者信息表簡述：存放讀者信息輸入數據：輸出數據：讀者信息數據文件組成：讀者信息表由「讀者信息」組成存儲方式：關鍵碼b．數據文件名：圖書信息表簡述：存放圖書信息輸入數據：輸出數據：圖書信息數據文件組成：圖書信息表由「圖書信息」組成存儲方式：關鍵碼 4.2.2 讀者還書過程： 和上述3.4.1 讀者借書過程相類似，有所不同的就是一個是讀者借書，而這個是還書過程，數據詞典不再贅述，數據流圖如下： 圖書讀者 還書檢驗 還書登記檢驗錯誤還書信息圖書訪問記錄 日歷還書返回信息
4.2.3 讀者查詢書籍過程：（1）數據流圖： D讀者 查詢許可檢驗數據查詢圖書訪問記錄讀者庫圖書庫檢驗錯誤 用戶信息）查詢信息日歷A查詢結果CB
A．圖書信息；B．讀者信息；C．圖書訪問記錄；D．日期；
『肆』 滴普科技：為什麼越來越多的企業會選擇「湖倉一體」
資料庫行業正走向分水嶺。
過去幾年，全球資料庫行業發展迅猛。2020年，Gartner首次把資料庫領域的魔力象限重新定義為Cloud DBMS，把雲資料庫作為唯一的評價方向；2021年，Gartner魔力象限又發生了兩個關鍵的變化： 1、Snowflake和Databricks兩個雲端數據倉庫進入領導者象限；2、放開了魔力象限的收入門檻限制，SingleStore、Exasol、MariaDB、Couchbase等資料庫新勢力首次進入榜單 。
某種程度上，這種變化的背後，暗示著全球資料庫已經進入發展的黃金時代，也是一眾新興勢力的加速崛起之年。其中，最為典型的例子是Snowflake和Databricks經常隔空喊話，前者是雲端數倉的代表玩家，去年繼續保持了1倍以上的業務增長；後者因推出「湖倉一體」，估值一路飆升至360億美金，兩者之爭，其實是資料庫新舊架構之爭。
隨著企業數字化駛入深水區，對於數據使用場景也呈現多元化的趨勢，過去容易被企業忽略的數據，開始從幕後走到台前，如何為眾多場景選擇一款合適的資料庫產品，已經成了很多CIO和管理者的一道必答題。 但有一點可以確定的是，過去的資料庫已難以匹配眼下日益增長的數據復雜度需求，基於擴展性和可用性劃分，分布式架構突破單機、共享、集群架構下的資料庫局限，近些年發展態勢迅猛。 為此，這篇文章我們將主要分析：
1、數據倉、數據湖、湖倉一體究竟是什麼？
2、架構演進，為什麼說湖倉一體代表了未來？
3、現在是布局湖倉一體的好時機嗎？
01：數據湖+數據倉 湖倉一體
在湖倉一體出現之前，數據倉庫和數據湖是被人們討論最多的話題。
正式切入主題前，先跟大家科普一個概念，即大數據的工作流程是怎樣的？這里就要涉及到兩個相對陌生的名詞： 數據的結構化程度 和 數據的信息密度 。前者描述的是數據本身的規范性，後者描述的是單位存儲體積內、包含信息量的大小。
一般來說，人們獲取到的原始數據大多是非結構化的，且信息密度比較低，通過對數據進行清洗、分析、挖掘等操作，可以排除無用數據、找到數據中的關聯性，在這個過程中，數據的結構化程度、信息密度也隨之提升，最後一步，就是把優化過後的數據加以利用，變成真正的生產資料。
簡而言之，大數據處理的過程其實是一個提升數據結構化程度和信息密度的過程。 在這個過程中，數據的特徵一直在發生變化，不同的數據，適合的存儲介質也有所不同，所以才有了一度火熱的數據倉庫和數據湖之爭。
我們先來聊聊數據倉庫，它誕生於1990年，是一個面向主題的、集成的、相對穩定的、反映 歷史 變化的數據集合，主要用於支持管理決策和信息的全局共享。 簡單點說，數據倉庫就像是一個大型圖書館，裡面的數據需要按照規范放好，你可以按照類別找到想要的信息 。
就目前來說，對數據倉庫的主流定義是位於多個資料庫上的大容量存儲庫，它的作用在於存儲大量的結構化數據，為管理分析和業務決策提供統一的數據支持，雖然存取過程相對比較繁瑣，對於數據類型有一定限制，但在那個年代，數據倉庫的功能性已經夠用了，所以在2011年前後，市場還是數據倉庫的天下。
到了互聯網時代，數據量呈現「井噴式」爆發，數據類型也變得異構化。受數據規模和數據類型的限制，傳統數據倉庫無法支撐起互聯網時代的商業智能，隨著Hadoop與對象存儲的技術成熟，數據湖的概念應用而生，在2011年由James Dixon提出。
相比於數據倉庫，數據湖是一種不斷演進中、可擴展的大數據存儲、處理、分析的基礎設施。 它就像一個大型倉庫，可以存儲任何形式（包括結構化和非結構化）和任何格式（包括文本、音頻、視頻和圖像）的原始數據，數據湖通常更大，存儲成本也更為廉價 。但它的問題也很明顯，數據湖缺乏結構性，一旦沒有被治理好，就會變成數據沼澤。
從產品形態上來說，數據倉庫一般是獨立標准化產品，數據湖更像是一種架構指導，需要配合著系列周邊工具，來實現業務需要。換句話說，數據湖的靈活性，對於前期開發和前期部署是友好的；數據倉庫的規范性，對於大數據後期運行和公司長期發展是友好的，那麼，有沒有那麼一種可能，有沒有一種新架構，能兼具數據倉庫和數據湖的優點呢？
於是，湖倉一體誕生了。 依據DataBricks公司對Lakehouse 的定義，湖倉一體是一種結合了數據湖和數據倉庫優勢的新範式，在用於數據湖的低成本存儲上，實現與數據倉庫中類似的數據結構和數據管理功能。湖倉一體是一種更開放的新型架構，有人把它做了一個比喻，就類似於在湖邊搭建了很多小房子，有的負責數據分析，有的運轉機器學習，有的來檢索音視頻等，至於那些數據源流，都可以從數據湖裡輕松獲取。
就湖倉一體發展軌跡來看，早期的湖倉一體，更多是一種處理思想，處理上將數據湖和數據倉庫互相打通，現在的湖倉一體，雖然仍處於發展的初期階段，但它已經不只是一個純粹的技術概念，而是被賦予了更多與廠商產品層面相關的含義和價值。
這里需要注意的是，「湖倉一體」並不等同於「數據湖」+「數據倉」，這是一個極大的誤區，現在很多公司經常會同時搭建數倉、數據湖兩種存儲架構，一個大的數倉拖著多個小的數據湖，這並不意味著這家公司擁有了湖倉一體的能力，湖倉一體絕不等同於數據湖和數據倉簡單打通，反而數據在這兩種存儲中會有極大冗餘度。
02：為什麼說湖倉一體是未來？
回歸開篇的核心問題：湖倉一體憑什麼能代表未來？
關於這個問題，我們其實可以換一個問法，即 在數據智能時代，湖倉一體會不會成為企業構建大數據棧的必選項？ 就技術維度和應用趨勢來看，這個問題的答案幾乎是肯定的，對於高速增長的企業來說，選擇湖倉一體架構來替代傳統的獨立倉和獨立湖，已經成為不可逆轉的趨勢。
一個具有說服力的例證是，現階段，國內外各大雲廠商均陸續推出了自己的「湖倉一體」技術方案，比如亞馬遜雲 科技 的Redshift Spectrum、微軟的Azure Databricks、華為雲的Fusion Insight、滴普 科技 的FastData等，這些玩家有雲計算的老牌龍頭，也有數據智能領域的新勢力。
事實上，架構的演進是由業務直接驅動的，如果業務側提出了更高的性能要求，那麼在大數據架構建設的過程中，就需要資料庫架構建設上進行技術升級。 以國內數字化企業服務領域成長最快的獨角獸滴普 科技 為例，依託新一代湖倉一體、流批一體的數據分析基礎平台FastData，基於對先進製造、生物醫葯、消費流通等行業的深度洞察，滴普 科技 從實際場景切入，為客戶提供了一站式的數字化解決方案。
滴普方面認為，「 在數據分析領域，湖倉一體是未來。它 可以更好地應對AI時代數據分析的需求，在存儲形態、計算引擎、數據處理和分析、開放性以及面向AI的演進等方面，要領先於過去的分析型資料庫。」以AI應用層面為例，湖倉一體架構天然適合AI類的分析（包括音視頻非結構化數據存儲，兼容AI計算框架，具有模型開發和機器學習全生命周期的平台化能力），也更適合大規模機器學習時代。
這一點，和趨勢不謀而合。
就在前不久，Gartner發布了湖倉一體的未來應用場景預測：湖倉一體架構需要支持三類實時場景，第一類是實時持續智能；第二類是實時按需智能；第三類是離線按需智能，這三類場景將可以通過快照視圖、實時視圖以及實時批視圖提供給數據消費者，這同樣是未來湖倉一體架構需要持續演進的方向。
03：現在是布局湖倉一體的好時機嗎？
從市場發展走向來看，「湖倉一體」架構是基於技術發展進程的必經之路。
但由於這個新型開放架構仍處於發展早期，國內外企業數字化水平和市場認知的不同，造成了解決方案也存在著較大的差異。在業內投資人看來，「 雖然美國的企業服務市場比我們成熟的多，也有很多路徑可以參考，但中國市場卻有著很多中國特色。以對標Databricks的滴普 科技 為例，美國企業服務市場往往賣產品就可以了，但中國大客戶群體需要更與客戶資深場景深度融合的解決方案，解決方案需要兼顧通用性和定製化。 」
在此前與滴普 科技 的合作中，百麗國際就已經完成了統一數倉的搭建，實現了多個業務線的數據採集和各個業務域的數據建設。在保證前端數據正常運行、「熱切換」底層應用的前提下，滴普 科技 和百麗國際緊密協作，在短短幾個月時間里將多個數倉整合為統一數倉，有效統一了業務口徑，大幅縮減了開發運維工作量，整個業務價值鏈也形成了閉環。
這也是「湖倉一體」的能力價值所在：隨著數據結構的逐漸多樣性，3D圖紙、直播視頻、會議視頻、音頻等數據資料越來越多，為深度挖掘數據價值，依託於領先的湖倉一體技術架構，百麗國際可先將海量的多模數據存儲入湖，在未來算力允許時，及挖掘深度的業務分析場景後，從數據湖中抓取數據分析。
舉個簡單的例子，某個設計師想要設計一款鞋子，一般會從 歷史 數據中找有效信息參考，設計師也許只需要一張貨品照片，就能像瀏覽電影般，了解到該商品多年來全生命周期的銷售業績、品牌故事、競品分析等數據，賦能生產及業務決策，實現數據價值的最大化。
一般來說，大體量的企業想要保持持續增長，往往需要依靠大量、有效的數據輸出，進而實現智慧決策。很多企業出於 IT 建設能力的限制，導致很多事情沒法做，但通過湖倉一體架構，讓之前被限制的數據價值得以充分發揮，如果企業能夠在注重數據價值的同時，並有意識地把它保存下來，企業就完成了數字化轉型的重要命題之一。
我們也有理由相信，隨著企業數字化轉型加速，湖倉一體架構也會有更為廣闊的發展空間。