Ⅰ Oracle12C資料庫，支持JSON格式的輸入參數，請問怎麼定義一個變數，讓變數能夠從輸入參數中獲取值
var jsonVal = '{"id","111","name":"小杜"}';
這樣就構造了一個包含json格式的js變數，後續如果解析；需要轉化為json對象
比如：var jObject=jQuery.parseJSON(jsonVal );
alert("id="+jObject.id);
Ⅱ 如果將json格式數據存儲到類似mysql這樣的關系型資料庫中，怎麼查
在MySQL與PostgreSQL的對比中，PG的JSON格式支持優勢總是不斷被拿來比較。其實早先MariaDB也有對非結構化的數據進行存儲的方案，稱為dynamic column，但是方案是通過BLOB類型的方式來存儲。這樣導致的問題是查詢性能不高，不能有效建立索引，與一些文檔資料庫對比，優勢並不大，故在社區的反應其實比較一般。當然，MariaDB的dynamic column功能還不僅限於非結構化數據的存儲，但不在本文進行展開。
MySQL 5.7.7 labs版本開始InnoDB存儲引擎已經原生支持JSON格式，該格式不是簡單的BLOB類似的替換。原生的JSON格式支持有以下的優勢：
JSON數據有效性檢查：BLOB類型無法在資料庫層做這樣的約束性檢查
查詢性能的提升：查詢不需要遍歷所有字元串才能找到數據
支持索引：通過虛擬列的功能可以對JSON中的部分數據進行索引
首先我們來看如何在MySQL中使用原生的JSON格式：
mysql> create table user ( uid int auto_increment,
-> data json,primary key(uid))engine=innodb;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> insert into user values (NULL,
-> '{"name":"David","mail":"[email protected]","address":"Shangahai"}');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into user values (NULL,'{"name":"Amy","mail":"[email protected]"}');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
可以看到我們新建了表user，並且將列data定義為了JSON類型。這意味著我們可以對插入的數據做JSON格式檢查，確保其符合JSON格式的約束，如插入一條不合法的JSON數據會報如下錯誤：
mysql> insert into user values (NULL,"test");
ERROR 3130 (22032): Invalid JSON text: "Invalid value" at position 2 in value (or column) 'test'.
此外，正如前面所說的，MySQL 5.7提供了一系列函數來高效地處理JSON字元，而不是需要遍歷所有字元來查找，這不得不說是對MariaDB dynamic column的巨大改進：
mysql> select jsn_extract(data, '$.name'),jsn_extract(data,'$.address') from user;
+-----------------------------+-------------------------------+
| jsn_extract(data, '$.name') | jsn_extract(data,'$.address') |
+-----------------------------+-------------------------------+
| "David" | "Shangahai" |
| "Amy" | NULL |
+-----------------------------+-------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
當然，最令人的激動的功能應該是MySQL 5.7的虛擬列功能，通過傳統的B+樹索引即可實現對JSON格式部分屬性的快速查詢。使用方法是首先創建該虛擬列，然後在該虛擬列上創建索引：
mysql> ALTER TABLE user ADD user_name varchar(128)
-> GENERATED ALWAYS AS (jsn_extract(data,'$.name')) VIRTUAL;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select user_name from user;
+-----------+
| user_name |
+-----------+
| "Amy" |
| "David" |
+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> alter table user add index idx_username (user_name);
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
然後可以通過添加的索引對用戶名進行快速的查詢，這和普通類型的列查詢一樣。而通過explain可以驗證優化器已經選擇了在虛擬列上創建的新索引：
mysql> explain select * from user where user_name='"Amy"'\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: user
partitions: NULL
type: ref
possible_keys: idx_username
key: idx_username
key_len: 131
ref: const
rows: 1
filtered: 100.00
Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
可以發現MySQL 5.7對於JSON格式堪稱完美，相信PostgreSQL陣營需要尋找新的策略來「攻擊」MySQL了吧。如無意外，還是會停留在優化器這塊，畢竟這塊是目前MySQL必須要克服的最大問題，好在MySQL團隊已經在重構優化器代碼，相信更好的優化器將會在下一個版本中全面爆發。而一大堆文檔資料庫們已經哭暈在廁所了吧。