Ⅰ 用戶如何提高存儲性能有哪些解決方案
何提高網速 電腦運行速度顯卡關內存關 殺毒軟體突打
：數據存儲備份存儲管理源於世紀70代終端/主機計算模式由於數據集主機易管理海量存儲設備——磁帶庫必備設備80代由於PC發展尤其90代應用廣客戶機/伺服器模式普及及互聯網迅猛發展使存儲容量、存儲模式存儲要求都發根本性變化些新興存儲技術迅速崛起構建更安全信息代提供更選擇
編者按何確保所數據能夠靠備份及進行災難恢復存儲管理軟體核任務外存儲管理軟體存些基本功能諸改進系統應用I/O性能及存儲管理能力提高數據應用系統高用性減少由於各種原斷數據存取或者應用系統宕機間實現技術級存儲管理（HSM）、ClusterServer（集群伺服器）等
首先能提供些識別析存儲訪問模式VolumeManager工具VolumeManager通復雜磁碟配置能均衡I/O負載影響應用同能夠優化應用數據布局數據條形散放物理盤提高性能同具斷應用情況識別消除性能瓶頸能力增強系統應用性能另外VolumeManager減少系統斷間、增加數據完整性等面俗表現允許磁碟進行線管理更改配置減少系統產極影響停機間同利用冗餘技術提高數據用性防止數據丟失破壞
其非重要快速恢復志式文件系統FileSystem能間斷數據訪問條件文件作線備份並系統重啟或崩潰前允許訪問數據並恢復文件提高用戶管理員產效率FileSystem系統崩潰前能未完數據記錄事件志利用恢復程序重現保持數據完整性
VolumeManagerFileSystem都工作操作系統級實現集群與故障恢復、自管理、備份與HSM及基於瀏覽器遠程管理等兩者機結合利用雙特磁碟數據管理能力能給企業系統提供盡能高性能、用性及管理性
基礎便整存儲管理核任務——備份技術
數據存儲備份技術般包含硬體技術及軟體技術等硬體技術主要磁帶機技術軟體技術主要通用專用備份軟體技術等我主要軟體技術面加討論備份軟體技術整數據存儲備份程具相重要性僅關系否支持磁帶各種先進功能且程度決定著備份效率備份軟體定操作系統所提供備份功能廠商都提供許專業備份軟體專業備份軟體能通優化數據傳輸率即自較高傳輸率進行數據傳輸僅能縮短備份間、提高數據存儲備份速度且磁帶機設備本身處另外專業備份軟體支持新磁帶機技術HPTapeAlert技術差所主流專業備份軟體均提供支持
於存儲模式說比較見DAS、NASSAN等DAS（DirectAttachedStorage－直接連接存儲）指存儲設備通SCSI介面或光纖通道直接連接台計算機伺服器理比較散、難通遠程連接進行互連直接連接存儲比較解決案直接連接存儲幫助企業繼續保留已傳輸速率並高網路系統
網路主要信息處理模式需要存儲數據量增加數據作取競爭優勢戰略性資產其重要性增加目前發展趨勢NASSAN現響應點NAS網路連接存儲即存儲設備通標准網路拓撲結構（例太網）連接群計算機重點於幫助工作組部門級機構解決迅速增加存儲容量需求種兩面改善數據用性第即使相應應用伺服器再工作仍讀數據第二簡易伺服器本身崩潰避免引起伺服器崩潰首要原即應用軟體引起問題另外NAS產品真即插即用產品其設備物理位置非靈
SAN（存儲區域網路）通光纖通道連接群計算機該網路提供主機連接並非通標准網路拓撲並且通同物理通道支持廣泛使用SCSIIP協議結構允許任何伺服器連接任何存儲陣列管數據置放哪伺服器都直接存取所需數據SAN解決案基本功能剝離存儲功能所運行備份操作需考慮網路總體性能影響案使管理及集控制實現簡化特別於全部存儲設備都集群起候
集群通用於加強應用軟體用性與擴展性某些集群架構技術加入單系統印象概念單點單系統式管理台計算機集群伺服器支持達百台互相連接伺服器結合鬆散結合單位執行作業保護彼應用軟體免於故障由於集群伺服器完全整合應用軟體服務架構建置高效應用軟體執行環境即使整系統現故障終端計算機都使用幾乎所應用軟體集群伺服器軟體包括引擎、編譯器、負載計算器、代理、指令與圖形化系統管理介面等組件集群化運算環境優勢卓越數據處理能力原則任何類型重主機架構存儲設備包括直接連接磁碟都用作集群數據存儲設備求系統用性適合使用擁重主機存取路徑容錯或高用性存儲系統
層管理式解決存儲容量斷增導致何效擴充容量問題情況更用於布式網路環境級其實意味著用同介質實現存儲RAID系統、光存儲設備、磁帶等每種存儲設備都其同物理特性同價格例要備份候備份文件般存儲速度相比較慢、容量相比較、價格相比較低存儲設備磁帶做經濟實用何實現級呢原理講級存儲線系統遷移數據種文件由HSM系統選擇進行遷移拷貝HSM介質文件確拷貝原文件相同名字標志文件創建佔用比原文件磁碟空間用戶訪問標志文件HSM系統能原始文件確介質恢復級存儲同實施式HSM根據兩級或三級體系態遷移/遷數據類實現級存儲
存儲應用深入必帶整體解決案需求僅包括硬體包括相應軟體及服務軟硬體兼容融合應用環境勢所趨比存儲虛擬化提證明趨勢利於提高存儲利用率、簡化管理降低本構建融合存儲應用環境總隨著網路技術發展、計算機能力斷提高數據量斷膨脹數據備份與恢復等存儲技術面問題顯越越重要存儲管理技術發展必引起業界高度重視
相關鏈接:前主流存儲介質
磁碟陣列、磁帶庫
磁碟陣列特點數據存取速度特別快其主要功能提高網路數據用性及存儲容量並數據選擇性布磁碟提高系統數據吞吐率另外磁碟陣列能夠免除單塊硬碟故障所帶災難通較容量硬碟連智能控制器增加存儲容量磁碟陣列種高效、快速、易用網路存儲備份設備
廣義磁帶庫產品包括自載入磁帶機磁帶庫自載入磁帶機磁帶庫實際磁帶磁帶機機結合組自載入磁帶機位於單機磁帶驅器自磁帶更換裝置裝盤磁帶磁帶匣拾取磁帶並放入驅器或執行相反程自載入磁帶機能夠支持例行備份程自每備份工作裝載新磁帶擁工作組伺服器公司或理處使用自載入磁帶機自完備份工作
磁帶庫像自載入磁帶機基於磁帶備份系統能夠提供同基本自備份數據恢復功能同具更先進技術特點存儲容量達數百PB（1PB＝100萬GB）實現連續備份、自搜索磁帶驅管理軟體控制實現智能恢復、實監控統計整數據存儲備份程完全擺脫工干涉磁帶庫僅數據存儲量且備份效率工佔用面擁比擬優勢網路系統磁帶庫通SAN（存儲區域網絡）系統形網路存儲系統企業存儲提供力保障容易完遠程數據訪問、數據存儲備份或通磁帶鏡像技術實現磁帶庫備份疑數據倉庫、ERP等型網路應用良存儲設備
光碟塔、光碟庫光碟網路鏡像伺服器
光碟僅存儲容量巨且本低、製作簡單、體積更重要其信息保存100至300光碟塔由幾台或十幾台CD－ROM驅器並聯構通軟體控制某台光碟機讀寫操作光碟塔同支持幾十幾百用戶訪問信息光碟庫叫自換盤機利用機械手機櫃選張光碟送驅器進行讀寫庫容量極機櫃放幾十片甚至百片光碟光碟庫特點：安裝簡單、使用便並支持幾乎所見網路操作系統及各種用通信協議
光碟網路鏡像伺服器僅具型光碟庫超存儲容量且具與硬碟相同訪問速度其單位存儲本（攤每張光碟設備本）低於光碟庫光碟塔光碟網路鏡像伺服器已始取代光碟庫光碟塔逐漸光碟網路共享設備主流產品
Ⅱ 大數據、高性能環境對存儲的需求
大數據、高性能環境對存儲的需求
一直以來，高性能計算的主要目的就是提高運算速度，來解決大規模科學計算和海量數據的處理問題。高性能計算每秒萬億次級的強大計算能力，使其成為石油、生物勘探、氣象預測、生命科學研究等領域的重要技術選擇。但是隨著數據量以及數據價值的不斷增長，金融、電信、互聯網等領域對高性能計算的需求不斷加大。隨著技術的發展，高性能計算系統的處理能力越來越強，任務的計算時間越來越短，對業務的價值不斷提高。但是，要想實現快速的任務計算處理，高性能計算系統的存儲能力是關鍵。因為在計算開始，要從存儲系統中讀取數據；計算結束時，要向存儲系統中寫入計算後的結果。如果這之間的讀取和寫入速度不匹配，不僅會拖延高性能項目的完成周期，低延遲還會嚴重影響高性能創造價值的能力。通常，高性能計算要求存儲系統能夠滿足性能、可擴展性要求，保護投資回報：吞吐量達到幾個甚至幾十個GB/s，容量能擴展至PB級；透明的訪問和數據共享；集中式的智能化管理，高性價比；可按需獨立擴展容量和性能等。中橋分析師在深圳華大基因研究院實地測試了EMC Isilon 產品在其HPC 環境下的運行情況，並記錄下其結果。
背景
高性能計算（High Performance Computing—HPC ）指通常使用很多處理器（作為單個機器的一部分）或者某一集群組織中幾台計算機（作為單個計算資源操作）的計算系統和環境。長期以來，高性能計算應用的主要領域是科學與工程計算，諸如高能物理、核爆炸模擬、氣象預報、石油勘探、地震預報、地球模擬、葯品研製、CAD 設計中的模擬與建模、流體力學的計算等。如今，像金融證券、政府信息化、電信行業、教育、企業、網路游戲等領域對HPC的需求也在迅猛增長。
高性能計算的應用
高性能計算有著廣泛的行業應用基礎，下面列舉幾個行業對高性能計算的應用需求：
1. 航空航天行業
在航空航天行業，隨著中國航空航天事業的快速發展，尤其是載人航天技術的巨大成功，我國科技人員對空氣動力學的數值模擬研究提出了越來越多的需求，常規的計算能力遠遠無法滿足復雜的大型飛行器設計所帶來的巨大需求。在航空航天企業的設計過程中，研究人員往往需要把飛機表面分成幾百萬甚至幾千萬個離散型的網格點，然後通過高性能計算平台求解方程，得出每個網格點的溫度、速度、摩擦力等各種參數，並模擬出連續型的曲線，進而為飛機設計提供寶貴的參考資料。對這類計算來說，網格點分割得越細密，計算結果的精確度也就越好。但是這些大規模設計計算問題不但單個作業計算量龐大，且需不斷調整、重復計算，因此高性能在航天航空行業中占據著舉足輕重的地位。
2. 能源行業
石油能源作為國家戰略資源，對於國家經濟、安全、軍事等各方面都具有非常重要的戰略意義。石油勘探承擔著尋找儲油構造、確定井位的重要任務。目前的主流做法就是人為的製造相應規模的地震（視勘探地區面積與深度不同），同時在相應的地層遍布若干震波收集點。由於不同材料的地質環境對地震波的影響是有規可循的，所以藉助這一點，通過相關的演算法，即可以通過對地震波的傳遞演算來「計算出」地質結構，從而找出我們所需要的能源位置。這種計算量無疑是異常龐大的，由於地震波法勘探收集的數據通常都以TB計，近年來海洋油氣勘探所採集的數據甚至開始向PB規模發展。為此，只有藉助高性能計算，才能在最短的時間內處理這些海量數據。
3. 生命科學
在現代生命科學領域，以數據為驅動力的改變正引發著巨大的變革。海量生物數據的分析將會增強疾病的實時監控能力和對潛在流行病做出反應的能力，但海量數據的挖掘、處理、存儲卻面臨著前所未有的挑戰。特別是隨著新一代測序技術的迅猛發展，基因組學研究產生的海量數據正以每12- 18個月10倍的速度增長，已遠超越著名的摩爾定律，這使得眾多生物企業和科研機構面臨強大的數據分析和存儲需求。
在國內，生物基因行業的發展勢頭也不可小覷。2011年1 月30日，國家發改委已批復同意深圳依託華大基因研究院組建國家基因庫，這是中國首次建立國家級基因庫，首期投資為1500萬元。深圳國家基因庫是一個服務於國家戰略需求的國家級公益性創新科研及產業基礎設施建設項目，是目前我國唯一一個獲批籌建的國家級基因庫，是全球僅次美國、日本和歐洲三個國家級基因庫之後的世界第四個國家級基因庫。現在，該國家基因庫已經收集了100萬GB的生物數據，包含基因組、轉錄組、蛋白質組、代謝組及表型的數據，同時也積累了約四十萬份生物樣本。預計該基因庫最終將達到10億GB級別的數據容量。深圳國家基因庫和國際上已有的基因庫相比，它的特點是既有「濕庫」也有「干庫」：前者把千萬種實體的動植物、微生物和人類組織細胞等資源和樣本納入網路；後者匯集巨量的核酸、基因表達、蛋白、表型等多類數據信息，成為「大數據」生物學時代研究生物生長發育、疾病、衰老、死亡以及向產業化推廣的利器。
4. 金融行業
金融說到底就是數據。在金融市場中，擁有速度就意味著更高的生產力和更多的市場份額。金融計算模型相當復雜，數據收集越多，計算結果越精確。金融分析師都迫切地需要一個能模擬復雜現實環境，並進行精確處理的金融計算程序，以便對每個投資產品及時地評估投資收益，衡量投資風險，以期獲得更好的投資回報。也正因此，高性能計算已經越來越多地應用到全球資本市場，以期在最短時間內實現對市場的動態響應與轉換。
5. 氣象預報
世紀二十年代初，天氣預報方程已基本建立。但只有在計算機出現以後，數值天氣預報才成為可能。而在使用並行計算機系統之前，由於受處理能力的限制，只能做到24小時天氣預報。高性能計算是解決數值預報中大規模科學計算必要手段。採用高性能計算技術，可以從提高解析度來提高預報精度。
6. 游戲動漫和影視產業
隨著3D、4D電影的興起和高清動漫趨熱，由高性能計算（HPC ）集群構成的「渲染農場」已經成為三維動畫、影視特效公司不可或缺的生產工具。動漫渲染基於一套完整的程序進行計算，從而通過模型、光線、材質、陰影等元素的組合設定，將動漫設計轉化為具體圖像。以《玩具總動員》為例，如果僅使用單台工作站（單一處理器）進行動畫渲染，這部長達77分鍾的影片的渲染時間將會是43年，而採用集群渲染系統，只需約80天。
Ⅲ 我的沒法保存為高性能是什麼情況
您好，請您提供下您電腦的服務編碼用於進一步核實您的機型。筆記本機型服務編碼位於機身底部的長條狀標簽上，由7位數的英文+數字組成；XPS少部分機型需要摳開底部的銘牌；台式機型多位於機箱靠背板附近。同時，請您詳細的描述出現的問題、錯誤提示的詳細內容等，這樣才可以根據您的機型及出現的問題，提出針對性的解決方案。
Ⅳ 在資料庫存儲中，高性能策略和高可靠性策略的異同
SQL的調用可以分為函數和存儲過程個人理解，其實函數和存儲過程是相似的，至少在引用的時候跟函數很是一樣。或者乾脆把存儲過程理解為另一種函數，另一種經過優化的函數。它的優點在於，存儲過程在被編譯後會被直接保存在資料庫中，成為資料庫的一部分，以後就可以反復調用，運行速度快，效率高。。。這些是函數做不到的解釋不專業，就是個人的理解o(∩_∩)o
Ⅳ 監控存儲問題
30台D1一小時只要800MB？不太對吧？
一台PC肯定不能達到要求，多台就可以了。寫個軟體管理
選擇什麼就看你的需求了，從成本考慮，用擴展櫃+SATA
其實從軟體考慮，我會用4台PC，每台RAID做4T存儲。擴展櫃都不要
30個攝像頭不多啦
Ⅵ 詳解大數據存儲：哪些問題最容易出現
數據是重要的生產要素
信息時代，數據儼然已成為一種重要的生產要素，如同資本、勞動力和原材料等其他要素一樣，而且作為一種普遍需求，它也不再局限於某些特殊行業的應用。各行各業的公司都在收集並利用大量的數據分析結果，盡可能的降低成本，提高產品質量、提高生產效率以及創造新的產品。例如，通過分析直接從產品測試現場收集的數據，能夠幫助企業改進設計。此外，一家公司還可以通過深入分析客戶行為，對比大量的市場數據，從而超越他的競爭對手。
存儲技術必須跟上
隨著大數據應用的爆發性增長，它已經衍生出了自己獨特的架構，而且也直接推動了存儲、網路以及計算技術的發展。畢竟處理大數據這種特殊的需求是一個新的挑戰。硬體的發展最終還是由軟體需求推動的，就這個例子來說，我們很明顯的看到大數據分析應用需求正在影響著數據存儲基礎設施的發展。
從另一方面看，這一變化對存儲廠商和其他IT基礎設施廠商未嘗不是一個機會。隨著結構化數據和非結構化數據量的持續增長，以及分析數據來源的多樣化，此前存儲系統的設計已經無法滿足大數據應用的需要。存儲廠商已經意識到這一點，他們開始修改基於塊和文件的存儲系統的架構設計以適應這些新的要求。在這里，我們會討論哪些與大數據存儲基礎設施相關的屬性，看看它們如何迎接大數據的挑戰。
容量問題
這里所說的「大容量」通常可達到PB級的數據規模，因此，海量數據存儲系統也一定要有相應等級的擴展能力。與此同時，存儲系統的擴展一定要簡便，可以通過增加模塊或磁碟櫃來增加容量，甚至不需要停機。基於這樣的需求，客戶現在越來越青睞Scale-out架構的存儲。Scale-out集群結構的特點是每個節點除了具有一定的存儲容量之外，內部還具備數據處理能力以及互聯設備，與傳統存儲系統的煙囪式架構完全不同，Scale-out架構可以實現無縫平滑的擴展，避免存儲孤島。
「大數據」應用除了數據規模巨大之外，還意味著擁有龐大的文件數量。因此如何管理文件系統層累積的元數據是一個難題，處理不當的話會影響到系統的擴展能力和性能，而傳統的NAS系統就存在這一瓶頸。所幸的是，基於對象的存儲架構就不存在這個問題，它可以在一個系統中管理十億級別的文件數量，而且還不會像傳統存儲一樣遭遇元數據管理的困擾。基於對象的存儲系統還具有廣域擴展能力，可以在多個不同的地點部署並組成一個跨區域的大型存儲基礎架構。
延遲問題
「大數據」應用還存在實時性的問題。特別是涉及到與網上交易或者金融類相關的應用。舉個例子來說，網路成衣銷售行業的在線廣告推廣服務需要實時的對客戶的瀏覽記錄進行分析，並准確的進行廣告投放。這就要求存儲系統在必須能夠支持上述特性同時保持較高的響應速度，因為響應延遲的結果是系統會推送「過期」的廣告內容給客戶。這種場景下，Scale-out架構的存儲系統就可以發揮出優勢，因為它的每一個節點都具有處理和互聯組件，在增加容量的同時處理能力也可以同步增長。而基於對象的存儲系統則能夠支持並發的數據流，從而進一步提高數據吞吐量。
有很多「大數據」應用環境需要較高的IOPS性能，比如HPC高性能計算。此外，伺服器虛擬化的普及也導致了對高IOPS的需求，正如它改變了傳統IT環境一樣。為了迎接這些挑戰，各種模式的固態存儲設備應運而生，小到簡單的在伺服器內部做高速緩存，大到全固態介質的可擴展存儲系統等等都在蓬勃發展。
並發訪問 一旦企業認識到大數據分析應用的潛在價值，他們就會將更多的數據集納入系統進行比較，同時讓更多的人分享並使用這些數據。為了創造更多的商業價值，企業往往會綜合分析那些來自不同平台下的多種數據對象。包括全局文件系統在內的存儲基礎設施就能夠幫助用戶解決數據訪問的問題，全局文件系統允許多個主機上的多個用戶並發訪問文件數據，而這些數據則可能存儲在多個地點的多種不同類型的存儲設備上。
Ⅶ catalyst control center不能保存為高性能
您好，
建議您一定要安裝windows原版操作系統，不要使用Ghost版本的操作系統，因為這類操作系統多為精簡系統，穩定性和兼容性非常差。並且注意不要使用驅動管理軟體查找公版驅動，而是應該使用出廠自帶的操作系統光碟或者到戴爾官網下載相應的各硬體驅動程序進行安裝，這樣您的操作系統的穩定性非常高。
同時，因為目前電腦的配置均是比較高內存比較大，所以晶元廠商也無論是以研發64位操作系統下的驅動為主，建議您安裝64位操作系統，否則32位操作系統安裝後可能有些硬體無法使用驅動程序正常驅動。
另外，提醒您盡量少用國內的優化軟體，進行所謂的「優化」或者「垃圾清理」，很容易會禁用驅動的開機運行或者直接誤刪除驅動程序導致機器的運行出現問題。
Ⅷ 如何實現高性能分布式文件存儲
其實分布式文件存儲，最復雜的就是元數據的保存和處理，而我使用的XGFS文件存儲軟體只需要三個全快閃記憶體元數據高可用節點，就可以高效保存和處理 100 億文件規模的數據，可以靈活擴展，滿足公司不斷增長的業務對性能和容量的需求，XSKY星辰天合這款產品還是很有性價比的。
Ⅸ 是什麼引起了存儲IO瓶頸
這些元素中的每一個都是要不斷的跟上他們用戶數字化需求。伺服器和網路業通過增加能量，並合理的利用那些能量來跟上需求。但是存儲卻正在成為企業的瓶頸。現在存儲的瓶頸已經不再是一個IT問題，而是作為一個整體給把企業組織推向了一個危險的境地。那麼什麼是引起存儲IO瓶頸的原因呢? 在不斷滿足日益增長的數字需求的兩個因素中，計算能力通過增加性能和核心密度，以及通過伺服器虛擬化和擴容集群或網格架構增加智能性。網路也簡單的通過增加帶寬容量，通過QoS增加容量的智能使用，增加廣域網連接使用的有限性和高效性。 與此同時，存儲性能並沒有跟上。存儲性能至少十年都是保留在相同的架構中。一個高性能的SAN或NAS雙控制器會帶來磁碟數目的增加。雖然增加硬碟驅動器可以提高性能，但對於硬碟驅動器的數目卻是有限制的，磁碟數量受到雙磁碟控制器的限制，控制器最大支持內部流量總數存在限制。控制器(SAN)或NAS在提高存儲性能方面是主要的瓶頸限制。 存儲I/O vs.多終端(multi-tenant)工作量 為了解決這個問題，現在改變了工作量。工作負荷現在是多終端的，採用多重共享伺服器和網路接入存儲，當然這種模式已經是過時的。多終端工作量之前，一個單獨的伺服器中的一個單獨應用只能創建一個有限數量的要求。多終端工作量的一種運行方式是在一個單獨的物理伺服器上的多重虛擬機上運行，另一種方式是跨集群或網格的多個物理伺服器，運行在一個單獨的可擴展的應用中。這兩種運行方式都可以產生成百的存儲I/O要求。 影響是這些要求滲入存儲控制器，總部(head)，和應用，伺服器不得不等它趕上，這樣就輪流延誤了處理，最終使公司成本增加。 多終端工作量是在任何時間點有多重物主或用戶。這些多終端工作量的呈現在數量和容量上都在增長。他們不再是企業中的惟一的限制，事實上，在現在的企業中，都是非常普遍的。很多企業現在已經有這些工作量的多重資源。 現在，任何實施伺服器虛擬化的公司都有多終端工作量，一個單獨的物理伺服器內可以有20-30個虛擬伺服器。NAS存儲系統已經成為更受人歡迎的一個方法。主要應用在傳輸存儲服務到虛擬主機，並且訪問虛擬機更隨意。在虛擬環境中，隨著越來越多的虛擬機開始消耗所有可用的存儲I/O資源，主機上所有其他虛擬機的性能也受到影響，在虛擬化項目中，產生了低性能影響，降低信心等一系列連鎖反映，這時存儲性能縮放已經變得非常重要。 除了普通的虛擬伺服器使用，更傳統的多終端工作量也有所上升，人們也正在研究多處理伺服器。除了在晶元設計或處理SEG-Y數據外，也有許多其他的，如生物信息學中的DNA順序，製造業中的發動機和推進力測試，政府部門的圖像監督，媒體中的高解析度影像，以及Web 2.0項目。 存儲I/O性能在這些環境中是非常關鍵的，因為一旦進程或模擬作業完成時，工作基本上就停止了。當這些工作停止時，公司就會創造收益。解決推遲工作時間運行來減少用戶所受影響變得非常重要，但即使盡可能的做最好的計劃，用戶的生產量多少也會受到影響。當生產量受影響時也就影響了公司的收益。 近年來，另一個需要解決的問題是所有的這些數據套件的復雜性增長了，變得更粒狀化，轉向三維空間，較大的增加了顏色深度。這些粒狀不僅增加了需要存儲數據的物理大小，而且進程和存儲I/O也要求創建，修改，分析或測試數據。 所有可靠的，可預測的情況，可縮放的存儲I/O性能是很關鍵的。 存儲I/O瓶頸 解決所有性能瓶頸是很有必要的，計算，網路和存儲等環境中的大多數挑戰是處理存儲瓶頸。計算的瓶頸可以通過技術像集群和網格計算來分配更高更快質量的處理器。網路可以通過線槽等增加帶寬。這些技術都適當的處理了計算和網路的瓶頸。 存儲架構缺乏的是一個類似向外擴展的模型，因為現在雙控制器系統迅速的應用，特別是很多基於NAS的系統。因為這些系統是共享的，NAS對於多終端工作量應該是一個理想的存儲平台。不幸的是，因為這些數據的高隨機數據接入形式和很高的存儲I/O請求，在虛擬伺服器中，或者是一個有多重請求的單獨的伺服器或者是多個物理伺服器中應用做了很多請求，都會使集群，NAS以及埠成為一個嚴重的瓶頸。結果是很多公司轉向一個共享的SAN，作為一個單獨的NAS文件系統也不是很容易管理，它也會導致性能的瓶頸。它不僅減慢了業務，而且限制了員工生產量，最後造成了公司的損失，使本來已經復雜的環境變得更加復雜。 解決存儲I/O問題 隨著企業中這些工作量變得越來越普遍，理想的解決方案是解決NAS瓶頸，建立一個易管理、高性能的NAS架構。 一個潛在的解決辦法是集群計算存儲I / O平台採用同樣的方法。建立一個向外擴展的NAS解決方案，並行提高存儲I / O性能和存儲I / O帶寬。隨著它要求的工作量，允許環境縮放的。此外在NAS解決方案內允許內存連續使用，創造一個非常大的，但高效的高速緩存。最後，保持固有的NAS環境的簡單，而不是更復雜的共享SAN解決方案。(責任編輯：romp)[我來說兩句]
Ⅹ 哪些應用場景對高性能存儲（SSD）有需求
家用、商用、企業級都是用的到SSD固態硬碟的。就最簡單的家用電腦來說，換SSD之後系統啟動速度加快（並且不會隨著使用時間變長而輕易掉速），開啟軟體速度提高，同時運行多個程序時不容易卡頓了。