① 存儲器的基本結構原理
存儲器單元實際上是時序邏輯電路的一種。按存儲器的使用類型可分為只讀存儲器(ROM)和隨機存取存儲器(RAM)，兩者的功能有較大的區別，因此在描述上也有所不同
存儲器是許多存儲單元的集合，按單元號順序排列。每個單元由若干三進制位構成，以表示存儲單元中存放的數值，這種結構和數組的結構非常相似，故在VHDL語言中，通常由數組描述存儲器
結構
存儲器結構在MCS - 51系列單片機中，程序存儲器和數據存儲器互相獨立，物理結構也不相同。程序存儲器為只讀存儲器，數據存儲器為隨機存取存儲器。從物理地址空間看，共有4個存儲地址空間，即片內程序存儲器、片外程序存儲器、片內數據存儲器和片外數據存儲器，I/O介面與外部數據存儲器統一編址
存儲器是用來存儲程序和各種數據信息的記憶部件。存儲器可分為主存儲器(簡稱主存或內存)和輔助存儲器(簡稱輔存或外存)兩大類。和CPU直接交換信息的是主存。
主存的工作方式是按存儲單元的地址存放或讀取各類信息，統稱訪問存儲器。主存中匯集存儲單元的載體稱為存儲體，存儲體中每個單元能夠存放一串二進制碼表示的信息，該信息的總位數稱為一個存儲單元的字長。存儲單元的地址與存儲在其中的信息是一一對應的，單元地址只有一個，固定不變，而存儲在其中的信息是可以更換的。
指示每個單元的二進制編碼稱為地址碼。尋找某個單元時，先要給出它的地址碼。暫存這個地址碼的寄存器叫存儲器地址寄存器(MAR)。為可存放從主存的存儲單元內取出的信息或准備存入某存儲單元的信息，還要設置一個存儲器數據寄存器(MDR)
② 存儲器中，存儲速度最快的是什麼
今天我要分享存儲在內存中最快的東西。我想大多數人並不了解。因此，請您分享本文供參考。但願您在閱讀完本文後會有很多收獲。咱們一起看看吧
手機元件
快速到緩慢的存儲順序：內存>高速緩沖存儲>計算機主存儲器>大容量磁碟。
存儲器是計算機的一個重要部件，是與CPU溝通的橋梁。電腦的各種程序都運行在內存中，其存儲器的性能對計算機的性能有很大的影響。記憶體(記憶體)也稱為記憶體，用來暫時存儲CPU的操作數據，以及與外部存儲器如硬碟交換的數據。電腦運行時，CPU將需要計算的數據轉移到存儲器中進行計算。運算完成後，CPU傳送結果，存儲器的運行也決定計算機的穩定運行。存儲器由存儲器晶元，電路板，金指等組成。
③ 馮.諾依曼所提出的存儲程序式計算機共有哪五大組件，其核心組件是什麼
計算機由運算器、存儲器、控制器和輸入設備、輸出設備五大部件組成
指令和數據以不同等地位存放於存儲器內，並可按地址尋訪
指令和數據均用二進制碼表示
指令由操作碼和地址碼組成，操作碼用來表示操作的性質，地址碼用來表示操作數所在存儲器中的位置
指令在存儲器內按順序存放。通常，指令是順序執行的，在特定條件下，可根據運算結果或根據設定的條件改變執行順序
④ 計算機由哪五大部件組成
計算機由存儲器、運算器、控制器、輸入設備和輸出設備五大基本部件組成。
計算機組件一般是指組合計算機所需的硬體。計算機組件就是實現計算機五大基本部件的的具體化。不同類型的計算機的組件是有所差別的，這和很多因素有關，如技術、工藝、價格等。
主要特點
運算速度快：計算機內部電路組成，可以高速准確地完成各種算術運算。當今計算機系統的運算速度已達到每秒萬億次，微機也可達每秒億次以上，使大量復雜的科學計算問題得以解決。
計算精確度高：一般計算機可以有十幾位甚至幾十位（二進制）有效數字，計算精度可由千分之幾到百萬分之幾，是任何計算工具所望塵莫及的。
邏輯運算能力強：計算機不僅能進行精確計算，還具有邏輯運算功能，能對信息進行比較和判斷。計算機能把參加運算的數據、程序以及中間結果和最後結果保存起來，並能根據判斷的結果自動執行下一條指令以供用戶隨時調用。
存儲容量大：計算機內部的存儲器具有記憶特性，可以存儲大量的信息，這些信息，不僅包括各類數據信息，還包括加工這些數據的程序。
⑤ 存算一體原理
存算一體晶元主流研究方向：
根據存儲器介質的不同，目前存算一體晶元的主流研發集中在傳統易失性存儲器，如SRAM、DRAM，以及非易失性存儲器，如RRAM，PCM，MRAM與快閃記憶體等,其中比較成熟的是以SRAM和MRAM為代表的通用近存計算架構。
通用近存計算架構：
採用同構眾核的架構，每個存儲計算核（MPU）包含計算引擎（Processing Engine, PE）、緩存（Cache）、控制（CTRL）與輸入輸出（Inout/Output, I/O）等，這里緩存可以是SRAM、MRAM或類似的高速隨機存儲器。
（1） SRAM存算一體
由於SRAM是二值存儲器，二值MAC運算等效於XNOR累加運算，可以用於二值神經網路運算。
（2） DRAM存算一體
基於DRAM的存算一體設計主要利用DRAM單元之間的電荷共享機制[33,34]。
（3） RRAM/PCM/Flash多值存算一體
基於RRAM/PCM/Flah的多值存算一體方案的基本原理是利用存儲單元的多值特性，通過器件本徵的物理電氣行為（例如基爾霍夫定律與歐姆定律）來實現多值MAC運算。每個存儲單元可以看作一個可變電導/電阻,用來存儲網路權重，當在每一行施加電流/電壓（激勵）時，每一列即可得到MAC運算的電壓/電流值。
（4） RRAM/PCM/MRAM二值存算一體
基於RRAM/PCM/MRAM的二值存算一體主要有兩種方案。第一種方案是利用輔助外圍電路，跟上述SRAM存算一體類似，第二種方案是直接利用存儲單元實現布爾邏輯計算。
⑥ 大數據中hadoop核心技術是什麼
Hadoop項目是以可靠、可擴展和分布式計算為目的而發展而來的開源軟體。
可靠：有備份，數據不易丟失。hdfs可以備份數據。
可擴展： 存儲不夠，加磁碟，加機器掛磁碟 分析CPU內存資源不夠，加機器加內存
分布式計算： 多個機器同時計算一個任務的一部分，然後，把每個計算的結果進行匯總。
hadoop核心組件 用於解決兩個核心問題：存儲和計算 核心組件 ：
1）Hadoop Common：一組分布式文件系統和通用I/O的組件與介面（序列化、Java RPC 和持久化數據結構）。
2）Hadoop Distributed FileSystem（Hadoop分布式文件系統HDFS） HDFS是存儲數據的地方，就像我們電腦的硬碟一樣文件都存儲在這個上面。
3）Hadoop MapRece（分布式計算框架）MapRece是對數據進行處理計算的，它有個特點就是不管多大的數據只要給它時間它就能把數據跑完，但是時間可能不是很快所以它叫數據的批處理。
4）Hadoop YARN（分布式資源管理器）YARN是體現Hadoop平台概念的重要組件，有了它大數據生態體系的其它軟體就能在hadoop上運行了，這樣就能更好的利用HDFS大存儲的優勢和節省更多的資源。