Ⅰ 事件驅動微服務體系架構
如果您是一名企業架構師，您可能聽說過微服務架構，並使用過它。雖然您過去可能使用REST作為服務通信層，但是越來越多的項目正在轉向事件驅動的體系結構。讓我們深入了解這種流行架構的優缺點、它所包含的一些關鍵設計選擇以及常見的反模式。
什麼是事件驅動的微服務體系結構?
在事件驅動的體系結構中，當服務執行其他服務可能感興趣的某些工作時，該服務將生成一個事件—執行操作的記錄。其他服務使用這些事件，以便它們能夠執行由於該事件而需要的任何自己的任務。與REST不同，創建請求的服務不需要知道納耐沖使用請求的服務的詳細信息。
這里有一個簡單的例子:當一個訂單被放置在一個電子商務網站，一個單一的「訂單放置」事件產生，然後被幾個微服務畝讓消費:
1.order服務，它可以向資料庫寫入一個order記錄。
2.客戶服務，它可以創建客戶記錄。
3.支付服務，它可以處理支付。
事件可以以多種方式發布。例如，可以將它們發布到保證將事件交付給適當使用者的隊列中，也可以將它們發布到發布事件並允許訪問所有相關方的「發布/訂閱」模型流中。在這兩種情況下，生產者發布事件，消費者接收該事件，並做出相應的反應。注意，在某些情況下，這兩個角色還可以稱為發布者(生產者)和訂閱者(消費者)。
為什麼使用事件驅動的體系結構
與REST相比，事件驅動架構提供了以下幾個優點:
非同步——基於事件的架構是非同步的，沒有阻塞。這使得資源可以在他們的工作單元完成後自由地轉移到下一個任務，而不用擔心之前發生了什麼或者接下來會發生什麼。它們還允許對事件進行排隊或緩沖，從而防止使用者向生產者施加壓力或阻塞它們。
•松耦合——服務不需要(也不應該)知道或依賴於其他服務。在使用事件時，服務獨立運行，不了解其他服務，包括其實現細節和傳輸協議。事件模型下的服務可以獨立地、更容易地更新、測試和部署。
•易於擴展——由於服務在事件驅動的體系結構下解耦，而且服務通常只執行一項任務，因此跟蹤特定服務的瓶頸，並對該服務(且僅對該服務)進行擴展變得很容易。
•恢復支持——帶有隊列的事件驅動架構可以通過「重播」過去的事件來恢復丟失的工作。當用戶需要恢復時，這對於防止數據丟失非常有用。
當然，事件驅動的架構也有缺點。通過分離緊密耦合時可能更簡單的關注點，它們很容易過度設計;它們可能需要大量的前期投資;而且常常導致基礎設施、服務契約或模式、多語言構建系統和依賴關系圖的額外復雜性。
也許最大的缺點和挑戰是數據和事務管理。由於事件驅動模型的非同步性，它們必須小心處理服務之間不一致的數據、不兼容的版本、監視重復的事件，並且通常不支持ACID事務，而不支持最終的一致性，因為後者更難以跟蹤或調試。
即使有這些缺點，事件驅動的體系結構通常也是企業級微服務系統的更好選擇。主要的優點是可伸縮的、鬆散耦合的、開發人員操作友好的。
何時使用REST
然而，有時REST/web介面可能仍然更可取:
•您需要一個非同步請求/應答介面。
•您需要對強事務的支持。
•您的API對公眾可用。
•您的項目很小(REST的設置和部署要簡單得多)。
您最重要的設計選擇—消息傳遞框架
一旦決定了事件驅動的體系結構，就該選擇事件框架了。事件生成和使用的方式是系統中的一個關鍵因素。目前已有數十種經過驗證的框架和選擇，選擇正確的框架需要時間和研究。
分倆個大類： 消息處理或流處理。
消息處理
在傳統的消息處理中，組件創建消息，然後將其發送到特定的(通常是單個的)目的地。一直處於空閑狀態並等待的接收組件接收消息並相應地執行操作。通常，當消息到達時，接收組件執行單個流程。然後，刪除消息。
消息處理體系結構的一個典型例子是消息隊列。盡管大多數較新的項目使用流處理(如下所述)，但是使用消息(或事件)隊列的體系結構仍然很流行。消息隊列通常使用代理的「洞殲存儲和轉發」系統，事件在此系統中從一個代理傳遞到另一個代理，直到它們到達適當的使用者。ActiveMQ和RabbitMQ是消息隊列框架的兩個流行示例。這些項目都有多年的實踐經驗和成熟的技術社區。
流處理
另一方面，在流內處理中，組件在達到某個狀態時發出事件。其他感興趣的組件在事件流中偵聽這些事件並作出相應的反應。事件不針對特定的收件人，而是對所有感興趣的組件可用。
在流內處理中，組件可以同時對多個事件作出反應，並對多個流和事件應用復雜的操作。有些流包括持久性，即事件在流上停留的時間可以根據需要延長。
通過流處理，系統可以重現事件的 歷史 ，在事件發生後聯機並仍然對其作出反應，甚至執行滑動窗口計算。例如，它可以從每秒的事件流計算每分鍾的平均CPU使用量。
最流行的流處理框架之一是Apache Kafka。Kafka是許多項目使用的成熟和穩定的解決方案。它可以被認為是一種工業強度的流處理解決方案。Kafka有一個龐大的用戶群、一個有用的社區和一個改進的工具集。
其他的選擇
還有其他框架提供流和消息處理的組合，或者提供它們自己獨特的解決方案。例如，Apache的最新產品Pulsar是一個開源的發布/訂閱消息系統，它支持流和事件隊列，所有這些都具有極高的性能。Pulsar的特點是豐富的-它提供多租戶和地理復制-因此復雜。據說Kafka的目標是高吞吐量，而脈沖星的目標是低延遲。
NATS是另一種具有「合成」隊列的發布/訂閱消息系統。NATS是為發送小而頻繁的信息而設計的。它提供了高性能和低延遲;然而，NATS認為某種程度的數據丟失是可以接受的，優先考慮性能而不是交付保證。
其他的設計考慮
一旦你選擇了你的事件框架，這里有幾個其他的挑戰需要考慮:
•Event Sourcing
很難實現松耦合服務、不同的數據存儲和原子事務的組合。一個可能有所幫助的模式是事件源。在事件源中，從來不直接對數據執行更新和刪除;相反，實體的狀態更改被保存為一系列事件。
•CQRS
上面的事件來源引入了另一個問題:由於需要從一系列事件構建狀態，查詢可能會很慢，而且很復雜。命令查詢責任隔離(CQRS)是一種設計解決方案，它為插入操作和讀取操作調用單獨的模型。
•事件發現
事件驅動體系結構中最大的挑戰之一是對服務和事件進行編目。在哪裡可以找到事件描述和詳細信息?事件發生的原因是什麼?是哪個團隊創造了這個活動?他們在積極地工作嗎?
•應對變化
事件模式會改變嗎?如何在不破壞其他服務的情況下更改事件模式?隨著服務和事件數量的增長，如何回答這些問題變得至關重要。
成為一個好的事件消費者意味著要為變化的模式編碼。成為一個好的事件生產者意味著要認識到模式更改如何影響其他服務，並創建經過良好設計的事件，這些事件被清楚地記錄下來。
•內部部署vs.託管部署
無論您的事件框架是什麼，您還需要在自行部署框架(消息代理的操作並不簡單，特別是在高可用性的情況下)，還是使用託管服務(如Heroku上的Apache Kafka)之間做出選擇。
反模式
與大多數體系結構一樣，事件驅動的體系結構具有自己的一組反模式。以下是一些需要注意的地方:
設計過多的事件
注意不要對創建事件過於興奮。創建太多的事件將在服務之間創建不必要的復雜性，增加開發人員的認知負擔，增加部署和測試的難度，並導致事件使用者的擁塞。不是每個方法都需要是一個事件。
通用的事件
不要使用通用事件，無論是在名稱中還是在目的上。您希望其他團隊了解您的事件為何存在、應該用於什麼以及應該在什麼時候使用。事件應該有特定的目的，並相應地命名。事件與通用名稱或通用事件與混亂的旗幟,導致問題。
復雜的依賴關系圖
注意那些相互依賴的服務，並創建復雜的依賴關系圖或反饋循環。每個網路跳都會給原始請求增加額外的延遲，特別是離開數據中心的南北網路流量。
這取決於保證的訂單、交付或副作用
事件是非同步的;因此，包含順序或重復的假設不僅會增加復雜性，而且會抵消基於事件的體系結構的許多關鍵優點。如果使用者有副作用，例如在資料庫中添加值，則可能無法通過重播事件進行恢復。
過早優化
大多數產品一開始很小，然後隨著時間的推移而增長。雖然您可能夢想將來需要擴展到大型復雜組織，但是如果您的團隊很小，那麼事件驅動架構的額外復雜性實際上可能會降低您的速度。相反，考慮使用簡單的體系結構來設計系統，但是要包含必要的關注點分離，以便您可以隨著需求的增長將其替換掉。
期望事件驅動來修復所有問題
在較低的技術級別上，不要期望事件驅動的體系結構能夠修復所有的問題。雖然這種體系結構肯定可以改進許多技術功能障礙的領域，但它不能解決核心問題，比如缺乏自動化測試、缺乏團隊溝通或過時的開發-ops實踐。
理解事件驅動架構的優缺點，以及它們最常見的一些設計決策和挑戰，是創建盡可能好的設計的重要部分。
Ⅱ 使用軒逸NISSAN車輛防盜系統（NATS*）鑰匙有哪些注意事項
如圖，1. NATS鑰匙，2. NATS鑰匙(模製)，3. 鑰匙號碼牌。
只有使用已經在您車輛的NATS部件中注冊的NATS鑰匙才能起動您的車輛。一輛車最多可以注冊和使用5把NATS鑰匙。使用新鑰匙啟動您車輛的NATS防盜系統之前陵族，必須先由東風NISSAN專營店進行肆游注冊。注冊新鑰匙時，由於注冊過程要求清除NATS部件內的所有存儲內容，因此務必將所有NATS鑰匙都交給東風NISSAN專營店。
NATS鑰匙含有電子發射器，不要讓其接觸水或鹽水。否則會尺雹弊影響系統功能。
Ⅲ go中Nats基本使用
NATS是一羨族知個開源的，雲原穗圓生的消息系統。前面講過 CentOS 7 安裝nats server 。當NATS作為發布-訂閱引擎時，它提供了三種消息傳遞模式：
下面簡單介紹一下Go中實現這三種兄消消息傳遞。
nats-server 在管理 subject 的時候是通過』.』 進行分割的，server 底層是使用 tree mole 分層管理 subject. 此處有兩個通配符 * 和 > 。
Ⅳ 輕量消息中間件NATS與NSQ的介紹和比較
例
nats-server -p 4222 -cluster nats://localhost:6222 -routes nats://localhost:6222,nats://localhost:6333
client監聽埠 4222，集群監聽埠6222，所有集群通信埠6222（本server忽略）、6333
nats輕量易用，可完成消息傳輸的基本功能，具有消息確認機制和持久化介面。不足之處在於消息確認管理和持久化具體方法需要用戶自行實現。總的來說，nats提供的是最基本的功能。消息由訂閱者創建，默認大小限制1MB
例
nsq也具有輕量易纖局用的特點，通過服務發現構建訂閱關系，具有完善的消息確認機制，以及直接可用的一定程度持久化措施。不足之處在於各節點定位對稱，負載不平衡時需要其他策略進行處理。而且直接由生產者和消費者進行通信，在通信量大時網悄歲絡資源啟豎睜消耗量大（重復建立可靠連接）。
在通信規模不大的場景下，使用NSQ可以發揮使用簡潔（nsqd不用可見其他nsqd）和可靠的確認機制，但需要注意nsqd駐留內存的部分消息，可能在進程失效時丟失。需要考慮負載均衡或大規模通信量的情況下，採用NATS更為適合，但其消息傳輸的持久化和可靠性需要自行增加策略和實現。
NAST官方文檔
NSQ官方文檔
Ⅳ FATS和NATS的區別
NTFS 比 FAT 或 FAT32 的功能更強大，它包括提供 Active Directory 所需的功能以及其他重要安全性功能。只有選擇 NTFS 作為文件系統才能使用諸如 Active Directory 和基於域的安全性等功能。
將分區轉換為 NTFS 很容易。使用「安裝」程序可以很容易地進行轉換，不論您使用的是 FAT 還是 FAT32 或較低版本的 NTFS。這種轉換可以保持您的文件不發生變化（不像格式化分區）。如果不需要使文件保持原樣，且已擁有 FAT 或 FAT32 分區，則建議使用 NTFS 來格式化分區而不是從 FAT 或 FAT32 進行轉換。格式化分區會刪除分區上的所有數據，使您能夠從一個清空的驅動器開始進行操作。
不論是用 NTFS 格式化分區還是使用轉換命令進行轉換，NTFS 都是文件系統的最佳選擇。有關 Convert.exe 的詳細信息，在完成「安裝」後，請依次單擊「開始」、「運行」，鍵入 cmd，然後按 ENTER。在命令窗口，鍵入 help convert，然後按 ENTER。
要維護文件和文件夾訪問控制並支持有限個帳戶，必須使用 NTFS。如果使用 FAT32，所有用戶都將具有訪問權，以訪問您的硬碟驅動器上的所有文件，而脊衫鏈不考慮其帳戶類型（管理員、有限制的或標準的）。
NTFS 是一種最適合處理大磁碟的文件系統。（下一個性能僅次於 NTFS 並適於處理大磁碟的文件系統是 FAT32。）
有一種情況可能需要將 FAT 或 FAT32 選為您的文件系統。如果必須有一台有時運行較低版本的 Windows，其他時間運行 Windows XP 的計算機，則需要使用 FAT 或 FAT32 分區作為其硬碟上的主（或啟動）分區。如果使用最新版本的 NTFS，則多數較低版本的 Windows 將無法訪問這個分區。兩種例外情況是 Windows 2000 和具有 Service Pack 4（或更新版本）的 Windows NT 4.0。具有 Service Pack 4（或更新版塌掘本）的 Windows NT 4.0 對具有最新版本 NTFS 的分區有訪問許可權，但是有某些限制：它不能訪問使用在 Windows NT 4.0 發布時，尚未可用的 NTFS 功能存儲的文件。
但對於其他包含多個操作系統的情況，推薦的文件系統依然是 NTFS。
要點
一旦將驅動器或分區轉換為 NTFS，則無法將櫻孫其簡單地轉換回 FAT 或 FAT32。需要重新格式化驅動器或分區，這樣將刪除該分區上包括應用程序和個人文件在內的所有數據。
下面的表格介紹了每個文件系統與各種操作系統的兼容性。
NTFS 運行 Windows XP 或 Windows 2000 的計算機可以訪問 NTFS 分區上的文件。運行帶有 Service Pack 4（或更高版本）的 Windows NT 4.0 的計算機可能可以訪問某些文件。其他操作系統則無法訪問。
FAT
可以通過 MS-DOS、Windows 的所有版本、Windows NT、Windows 2000、Windows XP 和 OS/2 進行訪問。
FAT32
僅可以通過 Windows 95 OSR2、Windows 98、Windows Millennium Edition、Windows 2000 和 Windows XP 進行訪問。
下表比較了每種文件系統支持的磁碟和文件大小。
NTFS
推薦的最小卷大小約為 10 MB，
也可使用大於 2 TB 的卷。
無法在軟盤上使用。
文件大小隻受卷的容量限制。
FAT
容量可從軟盤大小到 4 GB。
不支持域。
最大文件大小為 2 GB。
FAT32
卷的容量從 512 MB 到 2 TB。
在 Windows XP 中，只能格式化最大到 32 GB 的 FAT32 卷。
不支持域。
最大文件大小為 4 GB。
Ⅵ 自信息和互信息、信息熵
自信息
自信息（英語：self-information），又譯為信息本體，由克勞德·香農提出，用來衡量單一事件發生時所包含的信息量多寡。它的單位是bit,或是nats。
自信息的含義包括兩個方面：
1.自信息表示事件發生前，事件發生的不確定性。
2.自信息表示事件發生後，事件所包含的信息量，是提供給信宿的信息量，也是解除這種不確定性所需要的信息量。
互信息 ：
互信息(Mutual Information)是資訊理論里一種有用的信息度量，它可以看成是一個隨機變數中包含的關於另一個隨機變數的信息量，或者說是一個隨機變數由於已知另一個隨機變數而減少的不肯定性 。
離散隨機事件之間的互信息：
換句話說就是，事件x,y之間的互信息等於「x的自信息」減去 「y條件下x的自信息」。 I(x)表示x的不確定性，I(x|y)表示在y發生條件下x的不確定性，I(x;y)表示當y發生後x不確定性的變化。 兩個不確定度之差，是不確定度消除的部分，代表已經確定的東西，實際就是由y發生所得到的關於x的信息量。互信息可正可負(但是自信息一定是正的)，所以就有了任何兩事件之間的互信息不可能大於其中任一事件的自信息。(畢竟I(x;y)=I(y;x)=I(x)-I(x|y)=I(y)-I(y|x), I(x|y)和I(y|x)皆大於0 )
如果x事件提供了關於另一事件y的負的信息量，說明x的出現不利於y的出現。
另一個角度，如果x和y統計獨立，即I(x|y)=I(y|x)=0. 則就會出現I(x;y) = I(x) 這種情況！，這也說明了另一個問題，就是一個事件的自信息是任何其他事件所能提供的關於該事件的最大信息量。
信息熵：
含義：吵鍵棚
1.在信源輸出後，表示每個信源符號所提供的平均信息量。
2.在信源輸出前，表示信源的平均不確定性。
3.表示信源隨機性大升則小，H(x)大的，隨機性大
4.當信源輸出後，不確定性解除，熵可視為解除信源不確定性所需的信息量。
信息熵的計算：
離散信源的熵等於所對應的有根概率亮蔽樹上的所有節點(包括根節點，不包括葉)的分支熵用該節點概率加權的和，即H(x)=∑q(ui)H(ui) 式中q(ui)為節點ui的概率，H(ui)為節點ui的分支熵。
條件熵：
另外 【 H(1/2) = 2* -1*(1/2)log2(1/2) = 1 H(1/3)=3* -1*(1/3)log2(1/3) = log23 ≈1.585 bit/符號】
聯合熵：
另外【 H(1/3,1/3,1/3)=3* -1*(1/3) (1/3) = log23 ≈1.585 bit/符號 ,H() 的括弧中如果只有一個分數1/2，那麼就代表是 H(1/2,1/2) 畢竟2*1/2=1,同理H(1/3)代表 H(1/3,1/3,1/3) 】
熵的基本性質：
1.對稱性 2.非負性 3.拓展性 4.可加性
有以下表述：
5.極值性
離散最大熵定理：對於有限離散隨機變數集合，當集合中的事件等概率發生時，熵達到最大值。可由散度不等式證明：
即H(x)≤logn,僅當P(x)等概率分布時等號成立。
6.確定性 ：當隨機變數集合中任一事件概率為1時，熵就為0. 換個形式來說，從總體來看，信源雖含有許多消息，但只有一個消息幾乎必然出現，而其他消息幾乎都不出現，那麼，這是一個確知信源，從熵的不確定性概念來講，確知信源的不確定性為0.
7上凸性：H(p)=H(p1,p2,p3,...,pn)是(p1,p2,p3,...,pn)的嚴格上凸函數。
各類熵之間的關系：
1.條件熵與信息熵之間的關系
H(Y|X) ≤ H(Y) 這說明了：在信息處理的過程中，條件越多，熵越小。
2.聯合熵和信息熵的關系
H(X1X2...XN)≤∑i=1N H(Xi) 當且僅當Xi相互獨立時，等式成立。
熵函數的唯一性：
如果熵函數滿足：（1）是概率的連續函數 （2）信源符號等概率時是n（信源符號數）的增函數（H(X)=log2n）； （3）可加性 （H(XY) = H(X) + H(Y|X) =H(Y) + H(X|Y) ）
那麼，熵函數的表示是唯一的，即只與定義公式相差一個常數因子。