⑴ 海量空間數據存儲
(一)空間數據存儲技術
隨著地理信息系統的發展，空間資料庫技術也得到了很大的發展，並出現了很多新的空間資料庫技術(黃釗等，2003)，其中應用最廣的就是用關系資料庫管理系統(RDBMS)來管理空間數據。
用關系資料庫管理系統來管理空間數據，主要解決存儲在關系資料庫中的空間數據與應用程序之間的數據介面問題，即空間資料庫引擎(SpatialDatabase Engine)(熊麗華等，2004)。更確切地說，空間資料庫技術是解決空間數據對象中幾何屬性在關系資料庫中的存取問題，其主要任務是:
(1)用關系資料庫存儲管理空間數據;
(2)從資料庫中讀取空間數據，並轉換為GIS應用程序能夠接收和使用的格式;
(3)將GIS應用程序中的空間數據導入資料庫，交給關系資料庫管理。
空間資料庫中數據存儲主要有三種模式:拓撲關系數據存儲模式、Oracle Spatial模式和ArcSDE模式。拓撲關系數據存儲模式將空間數據存在文件中，而將屬性數據存在資料庫系統中，二者以一個關鍵字相連。這樣分離存儲的方式由於存在數據的管理和維護困難、數據訪問速度慢、多用戶數據並發共享沖突等問題而不適用於大型空間資料庫的建設。而OracleSpatial實際上只是在原來的資料庫模型上進行了空間數據模型的擴展，實現的是「點、線、面」等簡單要素的存儲和檢索，所以它並不能存儲數據之間復雜的拓撲關系，也不能建立一個空間幾何網路。ArcSDE解決了這些問題，並利用空間索引機制來提高查詢速度，利用長事務和版本機制來實現多用戶同時操縱同一類型數據，利用特殊的表結構來實現空間數據和屬性數據的無縫集成等(熊麗華等，2004)。
ArcSDE是ESRI公司開發的一個中間件產品，所謂中間件是一個軟體，它允許應用元素通過網路連接進行互操作，屏蔽其下的通訊協議、系統結構、操作系統、資料庫和其他應用服務。中間件位於客戶機/伺服器的操作系統之上，管理計算資源和網路通訊，並營造出一個相對穩定的高層應用環境，使開發人員可以集中精力於系統的上層開發，而不用過多考慮系統分布式環境下的移植性和通訊能力。因此，中間件能無縫地連入應用開發環境中，應用程序可以很容易地定位和共享中間件提供的應用邏輯和數據，易於系統集成。在分布式的網路環境下，客戶端的應用程序如果要訪問網路上某個伺服器的信息，而伺服器可能運行在不同於客戶端的操作系統和資料庫系統中。此時，客戶機的應用程序中負責尋找數據的部分只需要訪問一個數據訪問中間件，由該中間件完成網路中數據或服務的查找，然後將查找的信息返回給客戶端(萬定生等，2003)。因此，本系統實現空間資料庫存儲的基本思想就是利用ArcSDE實現各類空間數據的存儲。
目前，空間數據存儲技術已比較成熟，出現了許多類似ArcSDE功能的中間件產品，這些軟體基本上都能實現空間數據的資料庫存儲與管理，但對於海量空間數據的存儲，各種軟體性能差別較大。隨著數據量的增長，計算機在分析處理上會產生很多問題，比如數據不可能一次完全被讀入計算機的內存中進行處理。單純依賴於硬體技術，並不能滿足持續增長的數據的處理要求。因此需要在軟體上找到處理海量數據的策略，並最終通過軟硬體的結合完成對海量數據的處理。在海量數據存儲問題上，許多專家從不同側面進行過研究，Lindstrom在地形簡化中使用了外存模型(Out-of-core)技術;鍾正採用了基於數據分塊、動態調用的策略;汪國平等人在研究使用高速網路進行三維海量地形數據的實時交互瀏覽中，採用了分塊、多解析度模板建立模型等方法。這些技術、方法已經在各自系統上進行了研究和實現。本系統採用的ArcSDE軟體基本上也是採用分塊模型的方法，具體存儲和操作不需要用戶過多了解，已經由ArcSDE軟體實現。因此，對海量數據的存儲管理，更需要從數據的組織方式等方面進行設計。塔里木河流域生態環境動態監測系統採集了大量的遙感影像、正射影像等柵格結構的數據，這些數據具有很大的數據量，為適應流域空間基礎設施的管理需要，採取一種新的方式來管理、分發這些海量數據以適應各部門的快速瀏覽和管理需要。
(二)影像金字塔結構
影像資料庫的組織是影像資料庫效率的關鍵，為了獲得高效率的存取速度，在數據的組織上使用了金字塔數據結構和網格分塊數據結構。該技術主導思想如下:
(1)將資料庫中使用到的紋理處理成為大小一致的紋理塊;
(2)為每塊紋理生成5個細節等級的紋理，分別為0、1、2、3、4，其中1級紋理通過0級紋理1/4壓縮得到，2級紋理通過1級紋理1/4壓縮得到，…，以此類推;
(3)在顯示每個塊數據之前，根據顯示比例的大小，並以此決定該使用那一級的紋理;
(4)在內存中建立紋理緩沖池，使用LRU演算法進行紋理塊的調度，確保使用頻率高的紋理調度次數盡可能少。
(三)影像數據壓縮
影像數據壓縮有無損壓縮和有損壓縮兩個方法，具體採取哪種壓縮方法需根據具體情況確定。對於像元值很重要的數據，如分類數據、分析數據等採用無損壓縮(即LZ77演算法)，否則採用有損壓縮(即JPEG演算法)。通過對影像數據的壓縮，一方面可以節約存儲空間，另一方面可以加快影像的讀取和顯示速度。影像數據的壓縮一般與構建金字塔同時進行，在構建影像金字塔過程中自動完成數據的壓縮。
⑵ 淘寶的海量商品數據是如何存儲的怎麼做到查詢這么快呢
數據信息並不大,詳細信息只在你打開商品後才進行的,只是圖片等大,但不在同一個表裡,查詢可以自定義,結果一般很快,
⑶ 海量數據存儲
存儲技術經歷了單個磁碟、磁帶、RAID到網路存儲系統的發展歷程。網路存儲技術就是將網路技術和I/O技術集成起來，利用網路的定址能力、即插即用的連接性、靈活性，存儲的高性能和高效率，提供基於網路的數據存儲和共享服務。在超大數據量的存儲管理、擴展性方面具有明顯的優勢。
典型的網路存儲技術有網路附加存儲NAS（Network Attached Storage）和存儲區域網SAN（Storage Area Networks）兩種。
1）NAS技術是網路技術在存儲領域的延伸和發展。它直接將存儲設備掛在網上，有良好的共享性、開放性。缺點是與LAN共同用物理網路，易形成擁塞，而影響性能。特別是在數據備份時，性能較低，影響在企業存儲應用中的地位。
2）SAN技術是以數據存儲為中心，使用光纖通道連接高速網路存儲的體系結構。即將數據存儲作為網路上的一個區域獨立出來。在高度的設備和數據共享基礎上，減輕網路和伺服器的負擔。因光纖通道的存儲網和LAN分開，使性能得到很大的提高，而且還提供了很高的可靠性和強大的連續業務處理能力。在SAN中系統的擴展、數據遷移、數據本地備份、遠程數據容災數據備份和數據管理等都比較方便，整個SAN成為一個統一管理的存儲池（Storage Pool）。SAN存儲設備之間通過專用通道進行通信，不佔用伺服器的資源。因此非常適合超大量數據的存儲，成為網路存儲的主流。
3）存儲虛擬化技術是將系統中各種異構的存儲設備映射為一個單一的存儲資源，對用戶完全透明，達到互操作性的目的和利用已有的硬體資源，把SAN內部的各種異構的存儲資源統一成一個單一視圖的存儲池，可根據用戶的需要方便地切割、分配。從而保持已有的投資，減少總體成本，提高存儲效率。
存儲虛擬化包括3個層次結構：基於伺服器的虛擬化存儲、基於存儲設備的虛擬化存儲和基於網路的虛擬化存儲。
1）基於伺服器的虛擬化存儲由邏輯管理軟體在主機/伺服器上完成。經過虛擬化的存儲空間可跨越多個異構的磁碟陣列，具有高度的穩定性和開放性，實現容易、簡便。但對異構環境和分散管理不太適應。
2）基於存儲設備的虛擬化存儲，因一些高端磁碟陣列本身具有智能化管理，可以實現同一陣列，供不同主機分享。其結構性能可達到最優。但實現起來價格昂貴，可操作性差。
3）基於網路的虛擬化存儲，通過使用專用的存儲管理伺服器和相應的虛擬化軟體，實現多個主機/伺服器對多個異構存儲設備之間進行訪問，達到不同主機和存儲之間真正的互連和共享，成為虛擬存儲的主要形式。根據不同結構可分為基於專用伺服器和基於存儲路由器兩種方式。①基於專用伺服器的虛擬化，是用一台伺服器專用於提供系統的虛擬化功能。根據網路拓撲結構和專用伺服器的具體功能，其虛擬化結構有對稱和非對稱兩種方式。在對稱結構中數據的傳輸與元數據訪問使用同一通路。實現簡單，對伺服器和存儲設備的影響小，對異構環境的適應性強。缺點是專用伺服器可能成為系統性能的瓶頸，影響SAN的擴展。在非對稱結構中，數據的傳輸與元數據訪問使用不同通路。應用伺服器的I/O命令先通過命令通路傳送到專用伺服器，獲取元數據和傳輸數據視圖後，再通過數據通路得到所需的數據。與對稱結構相比，提高了存儲系統的性能，增加了擴展能力。②基於存儲路由器的SAN虛擬化，存儲路由器是一種智能化設備，既具有路由器的功能，又針對I/O進行專門優化。它部署在存儲路由器上，多個存儲路由器保存著整個存儲系統中的元數據多個副本，並通過一定的更新策略保持一致性。這種結構中，因存儲路由器具有強大的協議功能，所以具有更多的優勢。能充分利用存儲資源，保護投資。能實現軟硬體隔離，並輔有大量的自動化工具，提高了虛擬伺服器的安全性，降低對技術人員的需求和成本。
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⑸ 互聯網如何海量存儲數據
目前存儲海量數據的技術主要包括NoSQL、分布式文件系統、和傳統關系型資料庫。隨著互聯網行業不斷的發展，產生的數據量越來越多，並且這些數據的特點是半結構化和非結構化，數據很可能是不精確的，易變的。這樣傳統關系型資料庫就無法發揮它的優勢。因此，目前互聯網行業偏向於使用NoSQL和分布式文件系統來存儲海量數據。
下面介紹下常用的NoSQL和分布式文件系統。
NoSQL
互聯網行業常用的NoSQL有：HBase、MongoDB、Couchbase、LevelDB。
HBase是Apache Hadoop的子項目,理論依據為Google論文 Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data開發的。HBase適合存儲半結構化或非結構化的數據。HBase的數據模型是稀疏的、分布式的、持久穩固的多維map。HBase也有行和列的概念，這是與RDBMS相同的地方，但卻又不同。HBase底層採用HDFS作為文件系統，具有高可靠性、高性能。
MongoDB是一種支持高性能數據存儲的開源文檔型資料庫。支持嵌入式數據模型以減少對資料庫系統的I/O、利用索引實現快速查詢，並且嵌入式文檔和集合也支持索引，它復制能力被稱作復制集（replica set），提供了自動的故障遷移和數據冗餘。MongoDB的分片策略將數據分布在伺服器集群上。
Couchbase這種NoSQL有三個重要的組件：Couchbase伺服器、Couchbase Gateway、Couchbase Lite。Couchbase伺服器，支持橫向擴展，面向文檔的資料庫，支持鍵值操作，類似於SQL查詢和內置的全文搜索;Couchbase Gateway提供了用於RESTful和流式訪問數據的應用層API。Couchbase Lite是一款面向移動設備和「邊緣」系統的嵌入式資料庫。Couchbase支持千萬級海量數據存儲
分布式文件系統
如果針對單個大文件，譬如超過100MB的文件，使用NoSQL存儲就不適當了。使用分布式文件系統的優勢在於，分布式文件系統隔離底層數據存儲和分布的細節，展示給用戶的是一個統一的邏輯視圖。常用的分布式文件系統有Google File System、HDFS、MooseFS、Ceph、GlusterFS、Lustre等。
相比過去打電話、發簡訊、用彩鈴的「老三樣」，移動互聯網的發展使得人們可以隨時隨地通過刷微博、看視頻、微信聊天、瀏覽網頁、地圖導航、網上購物、外賣訂餐等，這些業務的海量數據都構建在大規模網路雲資源池之上。當14億中國人把衣食住行搬上移動互聯網的同時，也給網路雲資源池帶來巨大業務挑戰。
首先，用戶需求動態變化，傳統業務流量主要是端到端模式，較為穩定；而互聯網流量易受熱點內容牽引，數據流量流向復雜和規模多變：比如雙十一購物狂潮，電商平台訂單創建峰值達到58.3萬筆，要求通信網路提供高並發支持；又如優酷春節期間有超過23億人次上網刷劇、抖音拜年短視頻增長超10倍，需要通信網路能夠靈活擴充帶寬。面對用戶動態多變的需求，通信網路需要具備快速洞察和響應用戶需求的能力，提供高效、彈性、智能的數據服務。
「隨著通信網路管道十倍百倍加粗、節點數從千萬級逐漸躍升至百億千億級，如何『接得住、存得下』海量數據，成為網路雲資源池建設面臨的巨大考驗」，李輝表示。一直以來，作為新數據存儲首倡者和引領者，浪潮存儲攜手通信行業用戶，不斷 探索 提速通信網路雲基礎設施的各種姿勢。
早在2018年，浪潮存儲就參與了通信行業基礎設施建設，四年內累計交付約5000套存儲產品，涵蓋全快閃記憶體儲、高端存儲、分布式存儲等明星產品。其中在網路雲建設中，浪潮存儲已連續兩年兩次中標全球最大的NFV網路雲項目，其中在網路雲二期建設中，浪潮存儲提供數千節點，為上層網元、應用提供高效數據服務。在最新的NFV三期項目中，浪潮存儲也已中標。
能夠與通信用戶在網路雲建設中多次握手，背後是浪潮存儲的持續技術投入與創新。浪潮存儲6年內投入超30億研發經費，開發了業界首個「多合一」極簡架構的浪潮並行融合存儲系統。此存儲系統能夠統籌管理數千個節點，實現性能、容量線性擴展；同時基於浪潮iTurbo智能加速引擎的智能IO均衡、智能資源調度、智能元數據管理等功能，與自研NVMe SSD快閃記憶體檔進行系統級別聯調優化，讓百萬級IO均衡落盤且路徑更短，將存儲系統性能發揮到極致。
「為了確保全球最大規模的網路雲正常上線運行，我們聯合用戶對存儲集群展開了長達數月的魔鬼測試」，浪潮存儲工程師表示。網路雲的IO以虛擬機數據和上層應用數據為主，浪潮按照每個存儲集群支持15000台虛機進行配置，分別對單卷隨機讀寫、順序寫、混合讀寫以及全系統隨機讀寫的IO、帶寬、時延等指標進行了360無死角測試，達到了通信用戶提出的單卷、系統性能不低於4萬和12萬IOPS、時延小於3ms的要求，產品成熟度得到了驗證。
以通信行業為例，2020年全國移動互聯網接入流量1656億GB，相當於中國14億人每人消耗118GB數據；其中春節期間，移動互聯網更是創下7天消耗36億GB數據流量的記錄，還「捎帶」打了548億分鍾電話、發送212億條簡訊……海量實時數據洪流，在網路雲資源池(NFV)支撐下收放自如，其中分布式存儲平台發揮了作用。如此樣板工程，其巨大示範及拉動作用不言而喻。
⑹ 銀行海量交易數據是怎麼存儲的
「合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。」分析和決策這才是銀行引入「大數據」處理的關鍵因素。僅僅對於「海量流水數據提供給客戶查詢」而言，只是滿足了客戶的某個功能性需求而已。
一般來說，銀行的數據都是結構化的、持久性存儲的（非結構化的數據一般指電子影像，如客戶辦理業務的回單掃描圖片等），以資料庫以及文件方式存儲為主。按照交易數據性質，我們可以分為「原始流水數據」和「加工後數據」兩種。
⑺ 銀行海量交易數據是怎麼存儲的
海量數據時代正在來臨。數據信息量如潮水般迅猛增長，根據分析機構IDC最新研究結果，2011年全球數據量突破了1.8ZB，在5年時間年迅速增長9倍，受管理的數據量更是增加50倍之多。英特爾的IO加速解決方案中的一個關鍵特性——存儲I/O加速採用了基於硬體的加速功能，讓來自於以及傳輸到應用的數據速度更快。這包括增加RAID 6技術在數據傳輸過程中進行糾錯。不僅確保了更快速的數據傳輸，同時避免數據在磁碟和磁碟存儲系統中傳輸時發生丟失或者篡改。位元組奇偶校驗被用來保證數據通過存儲子系統時的完整性。數據的奇偶校驗被寫入到磁碟驅動器，防止在多個硬碟發生故障時丟失數據，或者重建過程中有壞數據塊。這增加了系統的可用性和可靠性，縮短了備份窗口，加快磁碟重建以及數據的保護。
⑻ 親們踴躍推薦一款會員管理系統〔會員信息，等級分類，積分，會員卡續費〕等等，適合門店管理的系統
隨著新時代的來臨，對各行各業的經營模式都產生了一定的沖擊，越來越多的商家希望有一款簡單免費的會員管理軟體，來充當自己的幫手。但是市面上那麼多會員管理系統。哪一款是好用免費的呢？一款會員管理系統要具備什麼功能在裡面呢？一、微信會員卡：這是一種吸粉利器，無需填單、無需實體會員卡，微信登錄快速入會！同時，支持在線服務業務，儲值/積分/優惠券/訂單記錄查詢，在線充值、積分商城兌換等，全面培養消費粘性帆缺！
二、會員管理：簡潔易用的會員管理體系：涵蓋會員等級、儲值、積分方案、智能提醒等會員功能，輕松實現會員體系的建立，會員可識別、可觸達、可互動、可營銷。
三、會員精準營銷：要想營銷效果好，就必須精細化。系統最好是內嵌RFM商業模型，目的是為了能夠智能根據客戶價值進行分類，商家可以對每態襲辯一種客群進行一鍵營銷和維護。另外，能夠根據需求，通過各種條件靈活禪激篩選客戶，針對性進行營銷也很重要。
四、在線預約：對於需要在線預約的服務商家而言，小程序在線預約能夠合理引導客流，提升服務效率，客戶免排隊，體驗更滿意。
五、營銷拓客：系統要懂營銷，就必須深入市場、歷經市場檢驗，探索出成功的爆款網紅玩法，包括紅包裂變、分銷、拼團、體驗價、限時秒殺、砍價、抽獎等，並進行工具化、模板化，提供眾多能夠一鍵復用的拓客營銷方案，覆蓋各個營銷節日、各種場景，通過拓客小程序，可以快速上手發布啟動，利於線上傳播裂變，從而引爆活動，提升業績。
而上面說到的這些系統功能通過店盈易會員管理系統都可以實現。店盈易會員管理系統重點圍繞運營管理、營銷拓客兩大應用場景進行系統研發與應用，通過構建數字化、業務流程管理，提高效率降低成本；並通過提供互聯網營銷拓客工具，幫助客戶提升業績及盈利能力，為傳統實體企業提升競爭力賦能。
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⑼ 自動駕駛下的海量數據，業界如何安全高效存儲
近幾年來，各行業紛紛跨界加入造車行列，不說傳了多年要造車的國外手機巨頭、出資純電動汽車的科技互聯網大廠，國內的科技企業也在躍躍欲試，比如阿里巴巴、華為、網路、小米和滴滴出行。
除了這些高科技企業，還有小馬智行、文遠知行、AutoX、贏徹科技和主線科技等新興的自動駕駛初創企業；超星未來、奧特貝睿、宏景智駕等專注於私家車高階自動駕駛研發的新型一級供應商；以及純電動車起家的蔚來，小鵬，理想等造車新勢力，都紛紛加入汽車產業鏈，推動了汽車電動化和智能化的進程。
西部數據資深產品市場經理額日特
也正是這些新玩家的加入，使得傳統汽車產業鏈受到了前所未有的壓力，同時也推動了傳統汽車廠商加速新技術和新應用的落地。在西部數據資深產品市場經理額日特看來，隨著汽車智能網聯的不斷推進，汽車的電子電氣架構（E/E）也隨之變化，從最初的分布式架構向域融合和中央控制單元過渡。
輪子上的智能手機，對存儲架構提出更多要求
如今，不少人業內人士都認可汽車在向“輪子上的智能手機”演變，這個轉變，讓廠商開始將越來越多的攝像頭、雷達、激光雷達等感測器、電動機，甚至乙太網、人工智慧等技術都引入汽車。
額日特認為，更多感測器的引入，網聯技術、人工智慧技術的增加，以及汽車電子電氣架構的改變，對汽車內存儲產品的要求發生了很大的變化。
“在汽車存儲領域，單車存儲的 數量將會顯著降低，容量則會顯著提升 。”額日特在不久前廣州舉辦的Auto Tech 2021上演講時指出。
Counterpoint的報告也印證了這一點，該分析機構預計，未來十年內，汽車單車的存儲容量將會達到2TB左右。“目前車內存儲主要用在智能座艙和中控系統，且燃油車以32GB為主，電動汽車一般使用64GB，或128GB，相對於2TB來說，還有一個巨大的提升空間。”額日特表示。
他分析稱，為了應對汽車電動化、智能化、網聯化，及自動化方向的發展，存儲產品也面臨這很多挑戰，主要有四個比較重大的挑戰：
一是數據 的可靠性 和 安全性 ，這是存儲廠商所面臨最基本和最嚴苛的挑戰，也是相關法規及保險責任靠量的關鍵因素。因為對於自動駕駛來說，數據的可靠性和安全性意味著生命的安全。
存儲廠商在數據可靠性和安全性方面也做了不少工作，額日特拿e.MMC、UFS和SSD來說，存儲單元是由兩個部分組成的，一部分是存儲介質Raw NAND，另一部分是控制器和固件。
為了保證更好的TBW（Total Bytes Written），即產品生命周期里能承受的總寫入數據量，存儲廠商一般都會 通過控制器和固件對底層做一個讀寫均衡 。“TBW通俗地講就是耐擦寫，意思是NAND Flash是有壽命的，如果數據手冊里規定了NAND Flash的擦寫次數是3,000次，客戶就需要考量該TBW是否滿足自己的應用需求。”
還有一個是主機鎖定 ，即在汽車主機上焊上一個內存，加了主機鎖的內存放到另外一個主機上是沒有用的，因為它已經與原來的主機做了鎖定，這樣也可以確保數據的安全。
另外，防寫也是一個很重要的功能 ，比如汽車如果出事故了，有的用戶擔心數據會被汽車廠商篡改，“我們存儲廠商在與主機廠商、Tier 1企業一起共同努力，協商一個有效的協同保護機制，確保車輛在發生事故後，在警察沒有查看數據之前，沒有任何一家，包括內存廠商都無法篡改存儲器內的數據，以確保司法監管在調查的時候的公正性和嚴肅性。”額日特表示。
二是復雜的應用場景 ，隨著電子電氣架構向域及中央控制單元轉變，應用的融合對存儲的要求也變得更加復雜，不再是單一的讀或寫。比如導航是一個讀密集型操作，行車記錄儀是一個寫密集型操作。
特別是隨著電子電氣架構的改變，融合中央控制單元的使用，使得內存需要承受更加復雜的操作系統環境。比如高通的8155平台把智能座艙、數字儀表和中控融合到了一起，此時就需要使用Hypervisor，以允許多個操作系統和應用共享同一個硬體。 但實際上，現在的內存結構，只能做到邏輯分區，不能做到物理分區。
“舉一個簡單的例子，我們現在所使用的電腦有C盤、D盤、或者E盤，實際上C、D、E盤只是邏輯分區，底層的內存是沒有做到物理分區的，這些盤存儲的數據都是打散存儲在一塊內存里，不論是哪個盤壞掉，代表的就是整個內存檔都壞了。”額日特指出。
因此，這就會帶來一個問題，比如行車記錄儀是一個需要高擦寫支持的應用，如果把行車記錄儀也融合到智能座艙內的話，做起來很容易。但要是不做物理分區，由於行車記錄儀的高擦寫，可能整個內存很快就會壞掉。
為了適應這個改變，也為了數據的更加安全，“西部數據現在可以提供一種解決方案，那就是在底層做讀寫均衡的隔離，比如 一塊內存裡面，可以分別使用 TLC 和S LC 兩種N AND F lash ，由於SLC可以支持高擦寫，因此，SLC部分就可以作為行車記錄儀的存儲。”額日特表示。
三是海量數據存儲 ，為了適應自動駕駛的需求，越來越多的雷達和攝像頭被部署在汽車上，行車過程中會產生大量的數據。
特別是自動駕駛計程車的企業對數據的存儲容量需求是很大的，現在單車一天生成的數據量在8GB左右，但實際上，現在主流汽車的存儲容量在2GB到4GB之間。
額日特以西部數據與Waymo的合作為例，西部數據在Waymo自動駕駛計程車上安裝了10塊2TB的工業級SSD，也就是說Waymo的單車存儲容量要求是20TB。其實這也是大部分自動駕駛汽車的存儲需求。
四是高性能， 雷達和攝像頭會在行車過程中產生大量的數據，為了防止數據丟失，必然需要高性能、大帶寬存儲的支持。
其實存儲產品也在通過不停地創新來獲得更高的傳輸速率。在嵌入式存儲器方面，目前汽車領域使用的主流存儲產品是e.MMC，比e.MMC更快的是UFS產品，目前汽車領域主要採用的還是UFS2.1。實際上，消費類電子已經在大規模採用UFS3.0的產品了。額日特預計汽車級UFS3.1的產品，應該會在兩年內面市。
另外，在SSD方面，目前汽車領域的SSD主要還是採用SATA介面，未來帶寬更高、速度更快的NVMe介面的SSD產品也可能會在汽車上得到應用。使用SSD的好處就是容量可以做得更大，比如UFS介面能做到的最大容量可能是512GB，但SSD可以輕松做到4TB、8TB，甚至更大。
滿足汽車需求的解決方案
據額日特介紹，西部數據可以提供從端到雲的完整解決方案，以支持當前和未來的車輛系統要求，它為多樣的應用場景和數據中心，提供了小尺寸嵌入式終端存儲和可移動存儲，用於獲取和分析從車輛收集的大量數據。他特意強調，西部數據的汽車級快閃記憶體產品通過了IATF16949認證，符合AEC-Q100標准。
產品方面，有iNAND汽車級嵌入式存快閃記憶體檔（EFD），支持UFS和e.MMC介面，具有多種容量，採用11.5×13mm的小包裝，可為汽車OEM和一級供應商提供符合其需求的選擇。比如iNAND AT EU312 是一款基於 3D NAND 技術的汽車級UFS（通用快閃記憶體存儲），具有高數據傳輸速度的UFS 2.1介面和額外的UFS 3.0汽車功能，可提供最高256GB的容量，性能是前代基於e.MMC的產品的2.5倍。AT EU312利用第5代SmartSLC 技術，可提供高性能和可靠的寫入。
其e.MMC 嵌入式快閃記憶體檔基於e.MMC 5.1 標准，採用2D或3D NAND技術。具體產品有EM122已經獲得許多汽車設計的認證並投入生產，EM132在汽車市場中容量達到了256GB。
在PCIe SSD方面，有CL SN720和CL SN520等產品，採用了PCIe Gen3 NVMe介面，容量高達2TB，耐久性高達1600 TBW。
與合作夥伴的成功案例
在本次Auto Tech 2021展會上，西部數據不僅展示了自己家的汽車存儲解決方案，也帶來了合作夥伴的一些成功案例。
有為信息展示的“主動安全智能防控車載視頻終端K5-P”解決方案。
在車載監控方面，其合作夥伴有為信息展示了“主動安全只能防控車載視頻終端K5-P”解決方案，該解決方案支持ADAS、DSM只能監控，採用了記錄儀、視頻功能、主動安全功能一體化設計。同時支持硬碟（2.5” HDD）+ SD卡（西部數據WD Purple micro SD存儲卡），雙重存儲保證數據安全；且具有硬碟防震保護機制；此外，有為信息的專利的存儲介質保護裝置，可防止任意拆卸硬碟及插拔存儲卡。加上其獨特流媒體文件系統存儲方式，保證了數據安全不被篡改。
車載信息娛樂系統方面，其合作夥伴掌銳展示了“前裝車規模組”解決方案------CS199 MT8666AV模組，該模組基於聯發科 MT8666AV晶元封裝的前裝車規級帶4G通信模組，具有功能豐富，集成度高、尺寸小、低功耗、性能優、品質穩定的特點，可滿足汽車智能化、連網化的前裝需求，幫助客戶縮短項目開發周期，減少研發投入並降低品控風險。存儲方面，採用的是西部數據iNAND AT EM132產品，是汽車市場首個基於3D TLC NAND e.MMC介面產品，採用了標准BGA封裝，容量涵蓋了從32GB到256GB，具有快速啟動、自動刷新、增強型運行健康狀態監測，支持固件在線升級和100%預燒錄，有AEC-Q100溫度2級（-40°C 至105°C）和3級（-40°C至85°C）兩種選擇。
銥斯電子展示的智能駕駛輔助系統解決方案。
此外，西部數據現場還展示了採用iNAND AT EM122的智能駕艙、智能駕駛、以及車聯網等豐富的解決方案。
西部數據公司中國區嵌入式產品銷售部門銷售總監文芳女士
西部數據公司中國區嵌入式產品銷售部門銷售總監文芳表示：“車聯網、自動駕駛等新技術的商業化落地，對汽車新四化的發展起到了巨大的推動作用，同時也對車載存儲解決方案的安全性、可靠性、大容量、高性能以及復雜的場景應用提出了更嚴苛的要求。西部數據作為數據基礎架構的領導者，提供覆蓋8GB-18TB容量，包括e.MMC/UFS/micro SD/SSD/HDD等不同規格的車規級及企業級存儲產品，支持端-邊-雲新型數據架構在汽車領域的應用，滿足當前和未來單車智能及車路協同的多樣化需求。”
未來，西部數據將不斷突破創新，以卓越的產品及解決方案賦能汽車領域的改革與發展，為人們帶來更安全、優質的駕駛體驗。
結語
近年來，汽車行業正在經歷前所未有的變革，自動駕駛不斷發展，高清3D地圖、高級輔助駕駛系統（ADAS）、自主計算機、AI、大數據、增強型信息娛樂系統、無線更新、以及V2X技術等等逐步在汽車上得到普及，而這些功能都需要板載數據存儲，未來汽車的存儲需求將會越來越大，如何滿足汽車市場的特殊需求，是存儲企業必須要考慮的，抓住汽車市場，就意味著抓住了未來。
轉載自電子發燒友 @2019
⑽ btd是什麼數字貨幣
前言：前段時間，在家裡瀏覽BTC時無意看到有人討論BTD,於是好奇心驅使下就去了解了一下，現在自我感覺這個區塊鏈數字貨幣走勢還是不錯的。所以想分享給大家。
一、什麼是BTD？什麼是BitDisk?
BTD官網上可以看到:BTD是基於區塊鏈技術的分布式共享存儲生態的一種數字資產，用於激勵參與BTD生態鏈建設的用戶。2019年4 月 21 日，基於 BTD 存儲鏈的全球第一個區塊鏈雲盤 BitDisk 正式發布，BitDisk是基於全球海量存儲節點構建的區塊鏈分布式高可靠存儲服務，和 Dropbox、網路網盤等相同，再說說區塊鏈，區塊鏈從本質上講，它就是一個共享資料庫，存儲於其中的數據或信息，具有可以追溯、公開透明等特徵。所以區塊鏈技術BitDisk 存儲文件更加私密，更安全。
通俗一點講：BTD就是一個雲盤項目，參與的人貢獻出你的硬碟空間給這個企業，做成一個類似網盤一樣的項目。完成這個項目需要參與者的富裕硬碟空間，這就需要你的電腦或者這個企業出的礦機，每日進行掛機，然後這個項目再以BTD的形式補償給你。BTD也就類似於比特幣的新型網路貨幣。
二、BTD現狀
上兩張圖
來源：非小號
來源：非小號
區塊鏈激勵體系則促進BitDisk 雲盤用戶迅速裂變式增長，預計到 2020 年 6 月將超過 2000 萬。這意味著 BTD 將在一年內成為用戶錢包（BTD Wallet）地址數量僅次於 BTC 和 ETH 的區塊鏈項目。BTD從去年4月份到現在為止，漲幅達到了180%。它是通過BTD wallet進行交易，用戶可以下載注冊軟體獲取屬於自己的地址，將激勵所得或者自己挖到的貨幣轉移到賬戶中。目前形式來看，是持續上漲階段，現在價格為3.8元左右。所以到目前為止這種貨幣前景還是挺好的。上面那個叫非小號的網站，有各種各樣的數字貨幣，以及它們的由來和交易行情，有興趣可以看看。
三、前景
現在新人還是可以薅一薅羊毛的，一個月前新人送105個BTD，現在只有一半了，可能是因為現在用戶數已經達到一定量了。畢竟反正啥也不用投入。薅不一定賺錢，不薅一定賺不到錢。