A. 2021公務員申論十大熱點預測
所以，今年的大范圍是：
全面建成小康社會的成就與發展
XX五成就展示
XX五展望與安排
疫情
老夫本來不願意做熱點預測，因為在考場上，你的所有作答都是結合材料來，熱點的作用不是特別大。
但老夫跟大家一樣，都有賭徒與好奇心理，一起來猜想一下國考申論熱點吧。
首先，我們來看一下往年的考察情況。
B. v5000存儲zone配置要求
目前，很多公司使用的存儲伺服器多為幾年前采購的產品，隨著公司業務的發展數據日益暴增，這些設備越來越無力承擔，同時公司想通過這些數據挖掘更多的業務價值也變得越來越困難。如何解決這些問題?增加存儲設備、採用虛擬化已經成為常咐磨用的手段，但是不同的設備如何統一管理?增加的數據存儲成本誰來買單?數據的安全如何保障?已成為亟待解決的問題。
而IBM最新發布的虛擬化存儲則虛設備Storwize V5000看起來是個不錯的選擇。
成本優勢
IBM Storwize V5000固有的精簡調配技術能夠通過提高磁碟利用率來降低整體擁有成本，以幫助企業降低存儲支出。利用雙集群架構，IBM Storwize V5000可以較小規模的配置實現大規模增長。另外，客戶能夠以較為經濟的成本為Storwize V5000配置可選的高端存儲功能，包括遠程鏡像功能、閃速拷貝功能、外部虛擬化和Easy Tier等。
在V5000的主機介面是8Gbit/s的Fibre Channel，可選加1Gbit/E的iSCSI和6Gb SAS。其三級存儲在最前端採用300GB的STEC固態硬碟(SSD)，中間層採用2.5英寸SAS硬碟，使用的是6Gbit/s SAS II介面。第三層大容量數據存儲採用7200轉3.5英寸的SATA磁碟驅動器。IBM Storwize V5000控制器單元是一個2U的機架機箱，在2U機箱內可容納24個2.5英寸硬碟或12個3.5英寸硬碟，如果使用600GB 10k SAS硬碟和2TB近線SAS，一個機箱就可以提供14.4TB和48TB容量，最大可達336TB的存儲容量，而群集系統最多能夠提供672TB存儲容量。對於預算不算充分的中孫簡燃端存儲市場來說，小空間與高密度正是對託管運維成本的另一重支持。
值得一提的是，IBM Storwize V5000對硬碟的品牌和容量沒有限制，各種驅動器類型(SSD或HDD)都可以在同一個機箱中混合存在，因此具有極大的靈活性，可以適合客戶對存儲要求高擴展性，可以隨需求同步增長的需求。
目前的企業用戶往往已經擁有各種存儲設備，而具有外部存儲虛擬化功能的IBM Storwize V5000，沿襲了目前業界最成熟的存儲虛擬化產品IBM SVC的幾乎所有功能，並具有當前最廣泛的存儲兼容性能。從而為用戶最大化的利用原有基礎設施、實現統一管理成為可能，進而為客戶節省了大量成本。
性能保障
最新加入的Easy Tier技術可顯著的增強V5000的存儲訪問性能，將頻繁訪問的數據自動遷移至高性能快閃記憶體，從而提高使用效率。Easy Tier功能在非常精細的粒度級別下工作，可根據I/O模式和驅動器特徵將不同數據類型自動移動到合適的驅動器等級，而無需任何管理干預。藉助EasyTier,使用僅5%的快閃記憶體容量，可以實現高達3倍的性能提升。
軟體定義存儲的實例
2013年伊始，軟體定義存儲漸漸成為存儲業界的新熱點，簡而言之，其實現的目標就是復雜的存儲系統封裝成為易操作的服務，用戶可以通過一個軟體或者管理界面方便的管理自己所有的存儲資源和內容。
為了幫助企業部署靈活、可延展的存儲架構以降低成本和滿足業務需求，IBM憑借對「軟體定義存儲」的深入理解和二十多年的技術積累，提出「軟體定義存儲」路線圖，即三個階段。IBM Storwize家族產品通過調取資源，能夠為Flash/SSD、大數據分析、移動商務、IT整合和數據遷徙、數據保護、雲計算及整合基礎架構等所有IT舉措提供無限制的靈活性和可延展性，並不斷優化雲、企業級虛擬化和管理功能，最終幫助客戶降低企業的存儲支出，構建自適應的基礎架構以自動響應業務需求，同時加速創新。
目前，IBM通過提供開放的存儲平台和API——Storwize Platform，集成行業導向的創新技術。Storwize家族通過開放的API實現應用對存儲的跨平台管理：通過運行在伺服器中的XSF(存儲軟體開發包)，實現應用對存儲的跨平台開放管理;通過使應用直接運行在Storwize平台，實現應用對存儲的跨平台開放管理。與此同時，Storwize家族通過與ISV的緊密合作不斷增加行業導向的應用，利用開放的API來管理存儲，基於應用定製管理，客戶和ISV都能並給平台貢獻價值，從而實現Storwize平台的價值延展。
作為Storwize家族的新成員，IBM Storwize V5000也自然成為Storwize Platform的具體方案，來實現軟體定義存儲。
小結
綜上所述，IBM Storwize V5000正是一個緊密集成的存儲系統，可以充分的利用了所有空間，在相同存儲容量下相比於競品節省67%的空間，其需要的能源比一個插滿3.5英寸盤的陣列還要少，並且其應用了自動精簡配置可以避免大量存儲空間的分配浪費。此外，其更為優秀存儲虛擬化技術，、可為用戶在采購最新存儲產品的同時，做好已有存儲的全面管理。並通過智能化的Easy Tier技術的結合，以最具性價比的方式顯著的提升存儲性能。是需要高可靠、高性能及全虛擬化存儲整合的中高端x86伺服器，建立全SAN虛擬化整合，及融合異構產品的存儲資源池的理想之選。
Storwize V5000促銷進行時
筆者發稿前，正逢IBM Storwize V5000促銷進行時。據悉，在2013年12月31日前向IBM 合作夥伴采購V5000整機，可獲得如下特惠：
1）可獲得免費外置虛擬化軟體許可一個(V5000新機配置12個磁碟或以上)。
外置虛擬化是storwize 系列中最突出的一大功能特性。可將非storwize的SAN存儲也歸納到storwize 控制下，對虛擬化整個SAN環境，簡化存儲架構管理和充分利舊有重要作用
2）可獲得智能化自動分層軟體許可一個(V5000凡配置SSD快閃記憶體檔2個或以上)。
V系列配合5%左右的SSD空間及自動分層軟體，有機會提速整體存儲性能(IOPS性能)最大超過3倍(基於OLTP類型資料庫)，而且毋需人為干預設置分層策略，打開即使用。
用戶需要注意的是
以上贈送軟體須在新機購買時，向IBM合作夥伴說明。如果新購時沒有提出，事後無法再補這個優惠。
C. IPFS的存儲方式將成為「互聯網下半場」存儲剛性需求
細數網路上常見的幾種常見的存儲方式，為何說IPFS未來能夠成為主流的網路數據存儲？這當然是由於它完備的數據存儲機制來決定的。
當然，使用IPFS網路進行數據存儲目前還無法成為大眾所常見的場景，如果說個人的數據量較小，完全沒有必要再部署IPFS再進二級市場獲得FIL進行數據存儲，這實屬正常。那麼企業有較大數據量的存儲需求就完全有必要使用IPFS來完成，IPFS能夠通過數據分解分發的不同網路地址以及物理地址的網路節點中，然後無需擔心數據丟失以及被第三方所掌握，這是基於IPFS的分布式kad演算法進行的分解加密，第三方無法獲得完整多節點中的碎片數據副本來組合成為完整的數據文件。
在IPFS的kad演算法中，所有的網路節點id標識都是通過哈希值二進制進行計算的，這也就是IPFS網路中能夠抵抗女巫攻擊的根本優勢所在，單一節點id標識很難被冒充，只有通過部署IPFS協議演算法自動進行的id標識才能夠進行數據的取回進行訪問。
IPFS的Filecoin還會對存儲市場中存儲礦工所做的數據存儲工作有效性依據訂單周期不斷地進行數據驗證，證明提交驗證，同時Filecoin也對證明數據雅正效率不斷地進行改善，目前Fileconi已經能夠支撐起海量數據同時多分級、多節點進行相關的處理和分發存儲。
Filecoin 致力於構建一個全球化的、去中心化的存儲網路，讓每個人都能存儲大數據，解決數據安全和隱私問題。隨著Web 3.0時代的到來，大數據時代也開啟了，那麼大數據以及對應的熱數據和冷數據是如何存儲在Filecoin 中的？
大數據最早用於IT行業進行數據採集，具有容量大、類型多樣、訪問速度快、應用價值高等特點。當前，它正在迅速發展成為通過收集、存儲和分析海量、分散的來源、各種類型的數據以發現新知識、創造新價值、增強新能力的下一代信息技術和服務業態。大數據採用分布式架構，需要對大量數據進行分布式數據挖掘，因此必須依賴雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。
數據大致分為兩類：熱數據和冷數據。
熱點數據：需要計算節點頻繁訪問的在線數據。
比如天氣、交通信息、連載電視劇、流行小說、音樂等都是數據熱點數據。
熱點數據訪問頻率高、效率高，需要強大的存儲服務伺服器來實現更快的讀取和計算。
冷數據：離線類不常訪問的數據。
示例包括企業備份數據、業務和運營日誌數據、呼叫率和統計數據、 歷史 數據等。
認為這類數據通常訪問頻率較低，效率要求相對較低，這類數據通常也比較重要，所以安全存儲是首選，分布式存儲是不錯的選擇。用一句話概括它們之間的差異。熱數據就近計算，冷數據集中存儲。
IPFS 項目集成了BitTorrent、DHT、Git 和SFS 等技術來創建點對點超媒體協議。目標是創建更快、更安全、更開放的下一代互聯網，以便永久維護互聯網。可用且數據可能是永久性的。存儲全局文件存儲系統。
Filecoin目前主要存儲冷數據，這個階段的成本也高於雲存儲的成本，因為它要保證數據的安全存儲，存儲和驗證過程的計算成本更高。Filecoin 是現階段的安全冷數據存儲網路，因為當前客戶通常存儲需要在Filecoin 網路上長期或永久存儲的數據。
當然，Filecoin 也自帶搜索功能，可以提供實時的數據搜索和查詢。隨著Filecoin 網路性能的不斷提升，計算能力將不斷提升，未來將容納更多的熱點數據。
目前全網算力以60PiB的速度高速增長，使用成本越來越低，為實現大規模數據應用提供了堅實的基礎。未來，數據將作為生產資料，Filecoin是生產資料存放的土地。隨著IPFS網路的進一步應用，Filecoin將推動IPFS創造越來越多的數據價值。
D. 華為突破分布式資料庫和存儲技術，打通數字化轉型「雄關漫道」
2019年，我們將進入數字化轉型的攻關期。所謂「攻關期」即數字化轉型2.0階段，需要攻堅企業關鍵業務上雲和數字化轉型改造的課題。在一份市場調查公司IDC的報告中指出：IDC自2014年提出數字化轉型以來，看到企業在數字化轉型層面已經投入了大量人力物力，但是效果並不理想，有一些企業已經成功屹立在潮頭，有一些企業在向上游進發，還有一些企業只能在浪潮的挾裹中被動前行。
對於企業來說，數字化轉型是「雄關漫道」。IDC認為，目前階段來看，企業亟待解決的是數字化能力提升，包括：與業務的深入結合能力；數據處理和挖掘能力；以及IT技術運營和管理能力。特別是數據處理和挖掘能力，因為數字化轉型推進企業從以流程為核心向以數據為核心轉型，對海量、異構、多類型的數據處理和挖掘能力是釋放數據價值的前提，對數據全生命周期的管控治理是釋放數據價值的保障。而隨著數字化轉型引入大量新技術而導致IT復雜度變高，企業IT技術運營和管理能力是提升企業「IT生產力」的關鍵。
攻關數字化轉型的「雄關漫道」，需要一個具備融合、智能、可傳承三大特性的數字平台。這是2019年3月華為與IDC聯合推出的《擁抱變化，智勝未來—數字平台破局企業數字化轉型》白皮書所提出的觀點。融合主要指把傳統技術和創新技術相結合；智能主要指平台智能化和智能化能力輸出；可傳承主要指解耦、功能復用、可配置等理念打造的架構。而承載這三大觀點的，就是新一代分布式企業級技術。
2019年5月15日，華為發布了業界首款支持ARM架構的新一代智能分布式資料庫GaussDB以及分布式存儲FusionStorage 8.0，作為新一代數據基礎設施，詮釋了具備融合、智能、可傳承三大特性的數字平台。華為常務董事、ICT戰略與Marketing總裁汪濤在發布會上表示，千行百業正在加速智能化進程，越來越多的企業已經意識到數據基礎設施是智能化成功的關鍵。華為圍繞計算、存儲和數據處理三個領域重定義數據基礎設施，加速邁向智能時代。
今天所討論雲和工業互聯網等概念的背後是一個新時代的到來，這就是體系架構大遷徙。傳統企業級技術是在單體應用和單機環境中，保證數據存儲、調用等操作的高可靠、高可用、高穩定，特別是滿足金融級事物處理的ACID（原子性、一致性、隔離性和耐久性）要求，為企業關鍵業務提供數據管理支撐。隨著企業技術向雲架構遷移，資料庫技術也面臨轉型。
2018年，基於雲計算技術的分布式資料庫成為了業界的熱點。簡單理解，雲計算技術就是把「單機」環境替換為由X86伺服器機群所組成的分布式計算環境。原先由幾台小型機完成的計算任務，要分散到上百甚至上千台X86伺服器上，而且還可能跨數據中心操作，挑戰可想而之。特別是在線支付等金融級業務，不能在斷網或網路連接有問題時出錯，也不能因響應速度慢而影響用戶體驗。
2018年8月，中國支付清算協會與中國信息通信研究院聯合舉辦了「金融分布式事務資料庫研討會」，與業界廠商和用戶共商核心資料庫分布式轉型之路，同時發布了《金融分布式事務資料庫》白皮書。金融分布式事務資料庫的工作推進，為分布式資料庫進入企業關鍵業務系統，提供了產業化支撐。而華為作為企業ICT解決方案供應商，早在2012年就開始研發面向大數據分析的數據倉庫，在基於傳統關系型資料庫SQL引擎和事務強一致性等基礎上，進行了分布式、並行計算的改造，歷時6年打造了面向PB級海量數據分析的分布式資料庫。
在OLAP數據倉庫之外，華為與行業用戶合作了面向OLTP的分布式事務型資料庫研發。2017年，華為與招商銀行合作成立了分布式資料庫聯合創新實驗室，研發具有高性能企業級內核、完整支持分布式事物、滿足金融行業對數據強一致要求、單機事物處理能力要達到每分鍾百萬級別等的OLTP分布式資料庫。
本次發布的GaussDB資料庫新品包括：聯機事務處理OLTP資料庫、聯機分析處理OLAP資料庫、事務和分析混合處理HTAP資料庫。而華為GaussDB資料庫將AI技術融入資料庫設計、開發、驗證、調優、運維等環節，可實現基於AI的自調優、自診斷自愈、自運維，讓資料庫更高效、更智能，引領資料庫架構的發展。
更進一步，本次發布的GaussDB系列資料庫是業界首款支持ARM晶元的分布式資料庫。華為推動計算架構從以X86+GPU為主的單一計算架構到以X86+GPU+ARM64+NPU為主的異構計算架構快速發展。基於X86架構，華為引入AI管理和智能加速能力，率先推出了智能伺服器FusionServer Pro；基於ARM64打造了業界性能最強的TaiShan伺服器；基於Ascend晶元的Atlas智能計算，實現了業界首個端邊雲協同的人工智慧平台。而GaussDB可充分利用並融合ARM、X86、GPU、NPU等多種異構算力組合，大幅提升資料庫性能。
汪濤強調，作為全球首款AI-Native資料庫，GaussDB有兩大革命性突破：第一，首次將人工智慧技術引入資料庫的全生命周期流程，實現自運維、自管理、自調優和故障自診斷。在交易、分析和混合負載場景下，基於最優化理論，首創深度強化學習自調優演算法，把業界平均性能提升60%。第二，支持異構計算，充分發揮X86/ARM/GPU/NPU多樣性算力優勢，最大化資料庫性能，在權威標准測試集TPC-DS上，華為GaussDB排名第一。GaussDB還支持本地部署、私有雲、公有雲等多種場景。
在以雲計算為代表的分布式計算環境中，數據管理解決方案除了需要分布式資料庫外，為了更好的擴縮容以及滿足多樣化數據存儲需求，計算與存儲分離已經成為分布式資料庫設計的主要架構。分布式雲化架構，就是要支持計算、存儲分離和多租戶等架構設計要求。
GaussDB已經從資料庫層面實現了高可用、高可靠、高穩定的分布式資料庫，本次發布的FusionStorage 8.0則是分布式存儲架構，創新地實現一套系統同時支持塊、文件、對象、HDFS協議，1套存儲支持4類存儲能力，適用於全業務場景混合負載，最終讓「一個數據中心一套存儲」成為可能。
IDC發布的《中國軟體定義存儲（SDS）及超融合存儲（HCI）系統市場季度跟蹤報告，2018年第四季度》顯示，2018年，軟體定義存儲市場達到了54.9%的同比增長。軟體定義存儲在中國整體存儲市場的佔有率穩步上升，分別達到了22.1%的市場佔有率。華為憑借文件解決方案在政府、廣電和電信等行業得到認可，在2018年中國軟體定義存儲市場排名第一。
FusionStorage 8.0採用華為ARM-based處理器鯤鵬920加速，使IOPS提升 20%，結合華為AI Fabric無損網路，時延進一步降低15%。基於華為在計算、網路和存儲領域多年的晶元和演算法積累，FusionStorage 8.0在SPC-1的性能測試中，單節點性能達到了16.8萬IOPS以及1ms以內時延，成為承載企業關鍵應用的新選擇。
此外，通過華為雲的雲上訓練及本地AI晶元，FusionStorage 8.0將智能管理貫穿業務使用的全生命周期，如業務上線前對存儲資源的規劃，使用過程中的風險預判及故障定位，大幅提升存儲效率，幫助行業客戶應對智能時代的數據新挑戰。
汪濤在發布會上強調，新一代智能分布式存儲FusionStorage 8.0通過重定義存儲架構，從「Storage for AI」和「AI in Storage」兩個維度實現效率大幅提升，引領存儲智能化。首先，「Storage for AI」通過融合共享，讓AI分析更高效。其次，「AI in Storage」率先將AI融入存儲全生命周期管理，從資源規劃、業務發放、系統調優、風險預測、故障定位等方面實現智能運維。
遼寧移動就採用了華為FusionStorage。作為遼寧省內最大的移動通信運營商，遼寧移動一直在 探索 先進的存儲方案在自身IT系統的應用。由於5G的快速發展，遼寧移動關鍵資料庫的應用也向雲化方向發展，分布式存儲也要滿足其可靠性和高性能要求。華為在深入分析遼寧移動需求後，首先在邊緣開發測試業務小規模試點分布式存儲，進行了大量的實驗和測試後性能和可靠性都達到了預期，最終決定將全部業務遷移至FusionStorage。該方案通過採用雙活、可寫快照、端到端DIF等特性，順利完成Billing、經營分析、B2B等系統從老舊存儲至FusionStorage的搬遷工作，助力遼寧移動的存儲架構邁入新的 歷史 階段。
值得一提的是，華為分布式資料庫與華為分布式存儲深度結合，把資料庫的操作下沉到存儲節點，極大提升了分布式資料庫的性能。利用新的網路技術和人工智慧技術，華為幫助用戶提升數據中心的吞吐量，提升網路應用的可伸縮性，並且能自動調優。
除了推出新一代突破性的分布式資料庫和存儲技術外，華為也積極與客戶、夥伴在資料庫與存儲領域，從行業應用、平台工具、標准組織和社區等多個層面共建開放、合作、共贏的產業生態。在行業應用層面，華為與軟通智慧、神州信息、東華軟體、易華錄、用友政務、亞信國際等獨立軟體開發商長期合作；在平台和工具層面，華為與Tableau、帆軟、ARM、Veritas等合作夥伴聯合創新；在標准組織和社區層面，華為深度參與OpenSDS、中國人工智慧產業聯盟、OCP、OpenStack、CNCF基金會等組織和社區的建設。
總結來說，華為全線分布式資料庫和分布式存儲產品的發布，是華為具備融合、智能、可傳承三大特性數字平台的最新成果。華為分布式資料庫與分布式存儲結合，能消除企業各業務系統數據孤島，構建面向行業場景的數據建模、分析和價值挖掘能力，對多源異構的數據進行匯聚、整合和分析，形成統一的全量數據和數據底座，實現數據價值挖掘和共享。而基於AI的智能化，可對基礎設施進行高效的管理，為行業應用開發和迭代賦能，全面幫助企業突破關鍵應用上雲的「雄關漫道」。（文/寧川）