① 存儲技術是純屬系統的框架裡面的么
什麼是存儲？
用於存放數據信息的設備或者系統
等同與計算機系統中的外部存儲
存儲是一個系統
是計算機技術發展的結果
在計算機系統中存儲分為外部存儲和內部存儲，這里我們談存儲主要指計算機系統中的外部存儲。
如果再把概念收縮一下，一般來講我們談存儲是指存儲系統，並不是簡單的談硬碟、軟盤等。
存儲系統是信息技術發展的結果。
為什麼要了解存儲技術
很簡單的原因，存儲變得越來越重要了，我們必須要了解存儲技術，了解存儲技術的發展方向!
存儲系統中到底使用了什麼技術？
SCSI/ATA
FC/iSCSI
RAID/JBOD
DAS/NAS/SAN
SCSI/ATA是存儲系統中最基本的技術，其中SCSI是最重要的.
在存儲設備上，使用的SCSI/ATA/FC的硬碟，做成RAID或者JBOD，通過DAS、NAS、SAN的形式，中間使用SCSI、FC或者TCP/IP技術連接主機。存儲技術其實就是是計算機技術與通信技術的結合。iSCSI是將來的存儲形式，這里不做討論
存儲系統架構—三種架構介紹
DAS ( Direct Attached Storage)直接掛接存儲
SAN ( Storage Area Network )存儲區域網路
NAS ( Network Attached Storage )網路掛接存儲
存儲系統架構—DAS
DAS－Direct Attached Storag-存儲設備(通常為磁碟或磁帶)通過電纜直接與計算機相連；
系統存取訪問I/O請求(又稱為協議或命令)直接在計算機和存儲設備間進行.
存儲設備(通常為磁碟或磁帶)通過電纜直接與計算機相連，系統存取訪問I/O請求(又稱為協議或命令)直接在計算機和存儲設備間進行。這是一種匯流排方式的存儲，傳輸距離短，連接方式差。當伺服器在地理上比較分散，很難通過遠程連接進行互連時，直接連接存儲是比較好的解決方案，甚至是唯一的解決方案。
存儲系統架構—SAN
SAN－ Storage Area Network
主要目的用於在計算機和存儲設備之間傳輸數據
IP-SAN，FC-SAN
SAN（Storage Area Network存儲區域網）:是為連接伺服器、磁碟陣列、帶庫等存儲設備專門而建立的高性能網路。SAN技術中最具深遠意義的並給SAN技術帶來最大好處的，即它由從前採用面向匯流排的存儲結構，轉而採用現在的面向網路的存儲結構。
存儲系統架構—NAS
NAS－Network Attached Storage
一種直連到網路（LAN or WAN）里的特殊用途的存儲設備
突出的文件服務性能
向異構客戶端平台提供高可用的數據共享
存儲產品
磁碟陣列櫃
RAID技術
FC技術
SAS技術
iSCSI技術
IB技術
存儲伺服器
伺服器技術
RAID技術
…
② 緩存、內存、快閃記憶體的區別分別指什麼樣的東西
分類: 電腦/網路 >> 硬體
解析:
緩存是指可以進行高速數據交換的存儲器，它先於內存與CPU交換數據，因此速度很快
緩存（Cache memory）是硬碟控制器上的一塊內存晶元，具有極快的存取速度，它是硬碟內部存儲和外界介面之間的緩沖器。由於硬碟的內部數據傳輸速度和外界介面傳輸速度不同，緩存在其中起到一個緩沖的作用。緩存的大小與速度是直接關繫到硬碟的傳輸速度的重要因素，能夠大幅度地提高硬碟整體性能。當硬碟存取零碎數據時需要不斷地在硬碟與內存之間交換數據，如果有大緩存，則可以將那些零碎數據暫存在緩存中，減小外系統的負荷，也提高了數據的傳輸速度。
硬碟的緩存主要起三種作用：一是預讀取。當硬碟受到CPU指令控制開始讀取數據時，硬碟上的控制晶元會控制磁頭把正在讀取的簇的下一個或者幾個簇中的數據讀到緩存中（由於硬碟上數據存儲時是比較連續的，所以讀取命中率較高），當需要讀取下一個或者幾個簇中的數據的時候，硬碟則不需要再次讀取數據，直接把緩存中的數據傳輸到內存中就可以了，由於緩存的速度遠遠高於磁頭讀寫的速度，所以能夠達到明顯改善性能的目的；二是對寫入動作進行緩存。當硬碟接到寫入數據的指令之後，並不會馬上將數據寫入到碟片上，而是先暫時存儲在緩存里，然後發送一個「數據已寫入」的信號給系統，這時系統就會認為數據已經寫入，並繼續執行下面的工作，而硬碟則在空閑（不進行讀取或寫入的時候）時再將緩存中的數據寫入到碟片上。雖然對於寫入數據的性能有一定提升，但也不可避免地帶來了安全隱患——如果數據還在緩存里的時候突然掉電，那麼這些數據就會丟失。對於這個問題，硬碟廠商們自然也有解決辦法：掉電時，磁頭會藉助慣性將緩存中的數據寫入零磁軌以外的暫存區域，等到下次啟動時再將這些數據寫入目的地；第三個作用就是臨時存儲最近訪問過的數據。有時候，某些數據是會經常需要訪問的，硬碟內部的緩存會將讀取比較頻繁的一些數據存儲在緩存中，再次讀取時就可以直接從緩存中直接傳輸
計算機業界，內存這個名詞被廣泛用來稱呼 RAM( 隨機存取內存 ) 計算機使用隨機存取內存來友亮儲存執行作業所須的暫時指令以及數據以使計算機的 CPU( 中央處理器 ) 能夠更快速讀取儲存在內存的指令及數據。
例來說，當處理器載入一個應用程序 - 例如文字處理或頁面編輯程序 - 到內存使應用程序能以最快速及最高效率的方式執行。以實用價值而言，將程序載入內存能夠確保計算機能以更短的時間來執行作業而使工作能夠更迅速地完成
內存與儲存的差別
大多數人常將內存 (Memory) 與儲存空間 (Storage) 兩個名字混為一談 , 尤其是在談到兩者的容量的時候 內存是指 (Memory) 計算機中所安裝的隨機存取內存的容量而儲存 (Storage) 是指計算機內硬碟好棚寬的容量 為了避免混淆 , 我們將計算機比喻為一個有辦公桌與檔案櫃的辦公和數室。想像一下這個辦公桌與檔案櫃的比喻。想像每次想要閱讀一份文件或數據夾都必須從檔案櫃中找尋的情形，這會大幅減低工作執行的速度 , 更別說會把人逼瘋了。如果有足夠的辦公桌空間 ( 如內存 ), 便能夠將所需要的檔攤開 , 並能立即一眼就能找出所需的信息。
另一個內存與儲存最重要的差別在於 : 儲存於硬碟中的信息在關機後能夠保持完整，但任何儲存在內存中的數據在計算機關機後便會全部流失。就像在辦公室的比喻中 , 任何在下班時間後被遺留在桌上的檔或檔案都會全部被丟棄一樣
增加計算機系統中的內存能夠增加計算機的效能表現是眾所皆知的。如果內存沒有足夠的空間 , 計算機就必須建立一個虛擬內存檔案。在這個過程中 , 中央處理器在硬碟中保留一個空間來代替額外的隨機存取內存 這個稱為 」 Swapping」 的程序減低系統的速度 一般的計算機從內存存取大約需要 200ns( 奈秒 ), 但從硬碟存取則需要 12,000,000ns 具體來說就等於花四個半月的時間來完成三分半中就能完成的工作 !
快閃記憶體存儲器是保留實力,即使其內容刪除.
Flash memory is a form of EAPROM (Electrically Alterable Programmable Read-Only Memory).快閃記憶體是一種eaprom(可變電可編程只讀存儲器).
Each bit of data in a flash memory device is stored in a transistor called a floating gate.每一個比特的數據儲存在快閃記憶裝置稱為浮柵晶體管. The floating gate can only be accessed though another transistor, the control gate.浮動門雖然只能進入另一個晶體管,控制閘門.
The process the control gate uses to access the floating gate is a field emission phenomenon known as Fowler-Nordheim tunneling.利用過程式控制制閘門進入浮柵是場發射現象稱為Fowler-Nordheim隧. Tunneling allows voltage to flow from the control gate to the floating gate through the dielectric layer of oxide which separates them.允許從隧道流電壓控制的浮動柵柵絕緣層氧化物通過分隔他們.
③ 快遞櫃監控保存在哪裡
1、快遞櫃本身：有些快遞櫃配備了自帶的監控攝像頭和存儲設備，可以將視頻數據直接保存在快遞櫃內部的硬碟中。
2、快遞公司、物流服務商伺服器：許多快遞公司、物流服務商都建立了自己的數據中心，可以將監控視頻數據上傳到伺服器上進行保存和管理。
3、雲存儲：近年來，越來越多的快遞櫃採用雲存儲技術陵此，將監控視頻數據通過網路傳輸到雲端進行保存、處理和尺運迅管理。快遞櫃監控的視頻數據一般都需要符合悄迅相關法律法規和標准要求，遵循數據隱私保護原則，並對外界進行嚴格的保密控制和許可權管理。同時，在監控視頻數據使用過程中，也需要注意保護用戶隱私和權益，避免濫用和泄露信息。
④ 3台伺服器集群搭配2台磁碟儲櫃存可以嗎
一、集群的基本概念
有一種常見的方法可以大幅提高伺服器的安全性，這就是集群。
Cluster集群技術可如下定義：一組相互獨立的伺服器在網路中表現為單一的系統，並以單一系統的模式加以管理。此單一系統為客戶工作站提供高可靠性的服務。
大多數模式下，集群中所有的計算機擁有一個共同的名稱，集群內任一系統上運行的服務可被所有的網路客戶所使用。Cluster必須可以協調管理各分離的組件的錯誤和失敗，並可透明地向Cluster中加入組件。
一個Cluster包含多台（至少二台）擁有共享數據存儲空間的伺服器。任何一台伺服器運行一個應用時，應用數據被存儲在共享的數據空間內。每台伺服器的操作系統和應用程序文件存儲在其各自的本地儲存空間上。
Cluster內各節點伺服器通過一內部區域網相互通訊。當一台節點伺服器發生故障時，這台伺服器上所運行的應用程序將在另一節點伺服器上被自動接管。當一個應用服務發生故障時，應用服務將被重新啟動或被另一台伺服器接管。當以上任一故障發生時，客戶將能很快連接到新的應用服務上。
二、集群的硬體配置
鏡像伺服器雙機
集群中鏡像伺服器雙機系統是硬體配置最簡單和價格最低廉的解決方案，通常鏡像服務的硬體配置需要兩台伺服器，在每台伺服器有獨立操作系統硬碟和數據存貯硬碟，每台伺服器有與客戶端相連的網卡，另有一對鏡像卡或完成鏡像功能的網卡。
鏡像伺服器具有配置簡單，使用方便，價格低廉諸多優點，但由於鏡像伺服器需要採用網路方式鏡像數據，通過鏡像軟體實現數據的同步，因此需要佔用網路伺服器的CPU及內存資源，鏡像伺服器的性能比單一伺服器的性能要低一些。
有一些鏡像伺服器集群系統採用內存鏡像的技術，這個技術的優點是所有的應用程序和網路操作系統在兩台伺服器上鏡像同步，當主機出現故障時，備份機可以在幾乎沒有感覺的情況下接管所有應用程序。因為兩個伺服器的內存完全一致，但當系統應用程序帶有缺陷從而導致系統宕機時，兩台伺服器會同步宕機。這也是內存鏡像卡或網卡實現數據同步，在大數據量讀寫過程中兩台伺服器在某些狀態下會產生數據不同步，因此鏡像伺服器適合!
⑤ 伺服器為什麼要進行數據清理，必要性有哪些
數據中心清潔是用於伺服器機房清潔，通信機房清潔和其他IT設備清潔的專家清潔服務。 ISO 14644-1標準的8類確保數據中心，伺服器機房，通訊室和IT設備完全清潔，並且沒有空氣傳播（灰塵）和污染。
ISO 14644-1：2015 Class 8定義了受控區域或關鍵環境（例如，數據中心，伺服器機房，通信室或計算機房）的清潔要求。每立方米（/m）的最大允許空氣顆粒濃度（空氣傳播）為3,520,000（0.5μm粒徑），832,000（1μm粒徑），29,300（5μm粒徑）或更低，被國際認可為8級清潔度。
請務必注意，ISO 14644-1：2015是迄今為止（2019年）的最新版本。
1.數據中心清潔，伺服器機房清潔
(1)清潔的重要性
無論是大型數據中心還是中型伺服器機房，都需要像其他重要業務重要資產一樣受到特別關注。乍一看，聘請專業清潔服務人員對許多人而言似乎微不足道，但實際收益卻是壓倒性的。
考慮到財務和聲譽風險，當今的企業比以往更加重視專業清潔要求。在發生環境事件後，個人還面臨著採取個人行為的可能性。實際上，一些地方法規可能要求董事和經理對損害承擔連帶責任或個人責任。
研究表明，具有穩定技術基礎設施的物理清潔數據中心和伺服器機房構成物理安全風險的機會較小。因此，富時100指數公司將專業清潔要求納入其數據中心物理安全和資產管理政策與標準的必要部分。
(2)為什麼要清潔數據中心？
數據中心和伺服器機房在整個業務數據基礎架構中扮演著重要角色。對於任何嚴肅的企業來說，保持數據存儲伺服器，IT設備和機房硬體的健康和清潔環境無疑是最重要的活動。
如果不及時修復，數據中心中的灰塵和空氣污染會嚴重損害通信室的存儲伺服器和其他電信設備。維護良好且干凈的數據中心將有益於IT硬體設備的健康，從而最終減少組織停機時間並增加業務增長潛力。
(3)什麼影響數據中心環境？
灰塵和其他污染物明顯阻礙了冷空氣向數據中心託管設備的主板的循環。空氣傳播會導致鋅晶須隨著時間的流逝而增長，並成為電子設備短路的原因。在任何一種情況下，數據中心託管的設備都面臨極度過熱的情況，從而導致硬體故障。
(4)修復方法
數據中心清潔肯定是一項技術工作，需要特殊技能，適當的清潔設備和適當的清潔產品。先進的配方深層清潔程序和正確的方法完全可以為數據環境和設備帶來極大的好處。換句話說，這有助於企業避免停機並提高生產率。
我們盡可能使用環保產品。在深層清潔數據中心設施和設備時，我們訓練有素的數據中心清潔技術人員會使用現代技術來達到或超過ISO 14644-1標准。我們的清潔劑經過了背景檢查，保險，還接受了健康和安全方面的培訓，以確保您的企業受到保護，遵從法規，並讓您放心。
2.伺服器機房清潔
(1)數據中心網路櫃清潔
對伺服器，計算機，網路機櫃，機架，架子，電纜，配線架，連接器，網路機櫃滑軌，固定結構支撐面板，過道封閉系統，其他數據中心硬體組件和附件進行徹底，深入的除塵和技術清潔。
(2)數據中心硬體設備內部和外部清潔
根據您的業務需求，我們當然可以清潔和消毒您的數據中心內部和外部的數據中心硬體設備和伺服器。
可以在您的設施中清潔伺服器和計算機硬體的內部或外部，否則可以將它們帶走進行清潔，以防止現有的清潔環境和設備受到灰塵顆粒的污染數據中心網路硬體和設備（例如伺服器，計算機，路由器，交換機，負載均衡器，防火牆，存儲設備，數據機，顯示屏和其他電信設備）的外部和內部深度清潔。
(3)數據中心地板，活動地板和建築物清潔
數據中心設施的周圍環境要進行徹底的深度清潔。數據中心的周圍環境包括但不限於高架地板，底層地板，地下地板，平坦地板，樓上地板，地磚，底層地板密封墊，牆壁，門，天花板等，以保持數據中心設施，建築物和IT物理基礎結構狀況良好。
(4)數據中心空調和冷卻系統清潔
我們擁有一支專業的去污專家團隊，可為數據中心空調和冷卻系統，UPS和電池，電源，風扇和伺服器，氣流管理和控制系統提供深層清潔。
(5)數據中心施工前後清潔
數據中心的建築施工或維護活動最終會產生大量的灰塵和污染。灰塵會嚴重影響伺服器和數據中心設備的性能和使用壽命。
⑥ 伺服器使用固態硬碟，數據存儲在磁碟陣列櫃中可行嗎
完全可以。
但這么做的話，SSD的性能豈不是很浪費。
⑦ 資料庫是什麼，它是做什麼用的
資料庫(Database)是按照數據結構來組織、 存儲和管理數據的倉庫。在1990年以後，數據管理不再是存儲和管理數據，而是轉變成用戶所需要的各種數據管理的方法。
資料庫具有能存在一起、能與多個用戶共享、具有盡可能小的冗餘度、與應用程序彼此獨立的作用。資料庫系統在各個方面都得到了廣泛的應用。
在信息化社會，充分有效的管理和利用各類信息資源，是進行科學研究和決策管理的重要前提。資料庫技術是管理信息系統、辦公自動化系統、決策支持系統等各類信息系統的核心組成部分，是進行科學研究和決策管理的重要手段。
(7)行走中的數據存儲櫃擴展閱讀：
資料庫可以視為電子化的文件櫃——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據運行新增、截取、更新、刪除等操作。
發明人是雷明頓蘭德公司。
資料庫管理系統（DBMS）是為管理資料庫而設計的電腦軟體系統，具有存儲、截取、安全保障、備份等基礎功能。資料庫管理系統可以依據它所支持的資料庫模型來作分類。
資料庫的類型有關系資料庫和非關系型資料庫兩種。資料庫模型有對象模型、層次模型（輕量級數據訪問協議）、網狀模型（大型數據儲存）、關系模型、面向對象模型、半結構化模型、平面模型。
⑧ 為什麼北京的數據在重慶備份
北京的數慎姿兆據在重慶備份是因為確保在發寬租生地震、暴恐、戰爭等突發重大事件，出現城建檔案館庫倒塌、檔案毀亡時，可及時為城市建築、橋梁、交通等公共設施的搶修恢復等提供真實憑據，保證兩冊液地城建檔案資料的安全可靠。根據查詢相關資料顯示：京渝兩地城建檔案信息數據異地備份，是將兩地的城建檔案數據，拷貝到特定數據存儲介質中，彼此存放在對方的專用數據櫃中，確保在發生地震、暴恐、戰爭等突發重大事件，出現城建檔案館庫倒塌、檔案毀亡時，可及時為城市建築、橋梁、交通等公共設施的搶修恢復等提供真實憑據，保證兩地城建檔案資料的安全可靠。
⑨ 大數據爆發性增長 存儲技術面臨難題
大數據爆發性增長 存儲技術面臨難題
隨著大數據應用的爆發性增長，大數據已經衍生出了自己獨特的架構，而且也直接推動了存儲、網路以及計算技術的發展。畢竟處理大數據這種特殊的需求是一個新的挑戰。硬體的發展最終還是由軟體需求推動的。大數據本身意味著非常多需要使用標准存儲技術來處理的數據。大數據可能由TB級(或者甚至PB級)信息組成，既包括結構化數據(資料庫、日誌、SQL等)以及非結構化數據(社交媒體帖子、感測器、多媒體數據)。此外，大部分這些數據缺乏索引或者其他組織結構，可能由很多不同文件類型組成。從目前技術發展的情況來看，大數據存儲技術的發展正面臨著以下幾個難題：
1、容量問題
這里所說的「大容量」通常可達到PB級的數據規模，因此，海量數據存儲系統也一定要有相應等級的擴展能力。與此同時，存儲系統的擴展一定要簡便，可以通過增加模塊或磁碟櫃來增加容量，甚至不需要停機。
「大數據」應用除了數據規模巨大之外，還意味著擁有龐大的文件數量。因此如何管理文件系統層累積的元數據是一個難題，處理不當的話會影響到系統的擴展能力和性能，而傳統的NAS系統就存在這一瓶頸。所幸的是，基於對象的存儲架構就不存在這個問題，它可以在一個系統中管理十億級別的文件數量，而且還不會像傳統存儲一樣遭遇元數據管理的困擾。基於對象的存儲系統還具有廣域擴展能力，可以在多個不同的地點部署並組成一個跨區域的大型存儲基礎架構。
2、延遲問題
「大數據」應用還存在實時性的問題。有很多「大數據」應用環境需要較高的IOPS性能，比如HPC高性能計算。此外，伺服器虛擬化的普及也導致了對高IOPS的需求，正如它改變了傳統IT環境一樣。為了迎接這些挑戰，各種模式的固態存儲設備應運而生，小到簡單的在伺服器內部做高速緩存，大到全固態介質的可擴展存儲系統等等都在蓬勃發展。
3、並發訪問
一旦企業認識到大數據分析應用的潛在價值，他們就會將更多的數據集納入系統進行比較，同時讓更多的人分享並使用這些數據。為了創造更多的商業價值，企業往往會綜合分析那些來自不同平台下的多種數據對象。包括全局文件系統在內的存儲基礎設施就能夠幫助用戶解決數據訪問的問題，全局文件系統允許多個主機上的多個用戶並發訪問文件數據，而這些數據則可能存儲在多個地點的多種不同類型的存儲設備上。
4、安全問題
某些特殊行業的應用，比如金融數據、醫療信息以及政府情報等都有自己的安全標准和保密性需求。雖然對於IT管理者來說這些並沒有什麼不同，而且都是必須遵從的，但是，大數據分析往往需要多類數據相互參考，而在過去並不會有這種數據混合訪問的情況，因此大數據應用也催生出一些新的、需要考慮的安全性問題。
5、成本問題
成本問題「大」，也可能意味著代價不菲。而對於那些正在使用大數據環境的企業來說，成本控制是關鍵的問題。想控製成本，就意味著我們要讓每一台設備都實現更高的「效率」，同時還要減少那些昂貴的部件。
對成本控制影響最大的因素是那些商業化的硬體設備。因此，很多初次進入這一領域的用戶以及那些應用規模最大的用戶都會定製他們自己的「硬體平台」而不是用現成的商業產品，這一舉措可以用來平衡他們在業務擴展過程中的成本控制戰略。為了適應這一需求，現在越來越多的存儲產品都提供純軟體的形式，可以直接安裝在用戶已有的、通用的或者現成的硬體設備上。此外，很多存儲軟體公司還在銷售以軟體產品為核心的軟硬一體化裝置，或者與硬體廠商結盟，推出合作型產品。
6、數據的積累
許多大數據應用都會涉及到法規遵從問題，這些法規通常要求數據要保存幾年或者幾十年。比如醫療信息通常是為了保證患者的生命安全，而財務信息通常要保存7年。而有些使用大數據存儲的用戶卻希望數據能夠保存更長的時間，因為任何數據都是歷史記錄的一部分，而且數據的分析大都是基於時間段進行的。要實現長期的數據保存，就要求存儲廠商開發出能夠持續進行數據一致性檢測的功能以及其他保證長期高可用的特性。同時還要實現數據直接在原位更新的功能需求。
7、數據的靈活性
大數據存儲系統的基礎設施規模通常都很大，因此必須經過仔細設計，才能保證存儲系統的靈活性，使其能夠隨著應用分析軟體一起擴容及擴展。在大數據存儲環境中，已經沒有必要再做數據遷移了，因為數據會同時保存在多個部署站點。一個大型的數據存儲基礎設施一旦開始投入使用，就很難再調整了，因此它必須能夠適應各種不同的應用類型和數據場景。
存儲介質正在改變，雲計算倍受青睞
存儲之於安防的地位，其已經不僅是一個設備而已，而是已經升華到了一個解決方案平台的地步。作為圖像數據和報警事件記錄的載體，存儲的重要性是不言而喻的。
安防監控應用對存儲的需求是什麼？首先，海量存儲的需求。其次，性能的要求。第三，價格的敏感度。第四，集中管理的要求。第五，網路化要求。安防監控技術發展到今天經歷了三個階段，即：模擬化、數字化、網路化。與之相適應，監控數據存儲也經歷了多個階段，即：VCR模擬數據存儲、DVR數字數據存儲，到現在的集中網路存儲，以及發展到雲存儲階段，正是在一步步迎合這種市場需求。在未來，安防監控隨著高清化，網路化，智能化的不斷發展，將對現有存儲方案帶來不斷挑戰，包括容量、帶寬的擴展問題和管理問題。那麼，基於大數據戰略的海量存儲系統--雲存儲就倍受青睞了。
基於大數據戰略的安防存儲優勢明顯
當前社會對於數據的依賴是前所未有的，數據已變成與硬資產和人同等重要的重要資料。如何存好、保護好、使用好這些海量的大數據，是安防行業面臨的重要問題之一。那麼基於大數據戰略的安防存儲其優勢何在？
目前的存儲市場上，原有的視頻監控方案容量、帶寬難以擴展。客戶往往需要采購更多更高端的設備來擴充容量，提高性能，隨之帶來的是成本的急劇增長以及系統復雜性的激增。同時，傳統的存儲模式很難在完全沒有業務停頓的情況下進行升級，擴容會對業務帶來巨大影響。其次，傳統的視頻監控方案難於管理。由於視頻監控系統一般規模較大，分布特徵明顯，大多獨立管理，這樣就把整個系統分割成了多個管理孤島，相互之間通信困難，難以協調工作，以提高整體性能。除此之外，綠色、安全等也是傳統視頻監控方案所面臨的突出問題。
基於大數據戰略的雲存儲技術與生俱來的高擴展、易管理、高安全等特性為傳統存儲面臨的問題帶來了解決的契機。利用雲存儲，用戶可以方便的進行容量、帶寬擴展，而不必停止業務，或改變系統架構。同時，雲存儲還具有高安全、低成本、綠色節能等特點。基於雲存儲的視頻監控解決方案是客戶應對挑戰很好的選擇。王宇說，進入二十一世紀，雲存儲作為一種新的存儲架構，已逐步走入應用階段，雲存儲不僅輕松突破了SAN的性能瓶頸，而且可以實現性能與容量的線性擴展，這對於擁有大量數據的安防監控用戶來說是一個新選擇。
以英特爾推出的Hadoop分布式文件系統（HDFS）為例，其提供了一個高度容錯性和高吞吐量的海量數據存儲解決方案。目前已經在各種大型在線服務和大型存儲系統中得到廣泛應用，已經成為海量數據存儲的事實標准。
隨著信息系統的快速發展，海量的信息需要可靠存儲的同時，還能被大量的使用者快速地訪問。傳統的存儲方案已經從構架上越來越難以適應近幾年來的信息系統業務的飛速發展，成為了業務發展的瓶頸和障礙。HDFS通過一個高效的分布式演算法，將數據的訪問和存儲分布在大量伺服器之中，在可靠地多備份存儲的同時還能將訪問分布在集群中的各個伺服器之上，是傳統存儲構架的一個顛覆性的發展。最重要的是，其可以滿足以下特性：可自我修復的分布式文件存儲系統，高可擴展性，無需停機動態擴容，高可靠性，數據自動檢測和復制，高吞吐量訪問，消除訪問瓶頸，使用低成本存儲和伺服器構建。
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