『壹』 分布式系統架構解決的三大問題
分布式系統定義：建立在網路之上的軟體系統，彼此之間通過消息傳遞進行通信和協調的系統，展 現給用戶是一個統一的整體。
分布式系統架構需要解決三大問題
什麼是吞吐量？
能接收多少請求，能返回多少請求。一般單位時間內能處理多少請求，如每秒處理多少請求，一般叫QPS，如果更嚴格的QTS每秒處理事務數
這里有幾個概念表達同一件事
1.吞吐量：指QPS
2.並發量：指同一時間內的連接數
3.性能：指響應時間
這里數據來源於壓測，並發量越大，QPS也會升高，在並發量一定范圍內響應時間是不變的，當並發量無線增大時，響應時間會增高，增高到一定程度就會下降。
如何提升吞吐量？
單機性能不足需要擴容畢大正部署，多台機器同時提供服務，形成集群部署，流量請求過來均勻的把流量分配到每台機器。如果依然存在瓶頸，先擴容後找原因，最終決定性能的可能不是應用系統，可能是資料庫，因為它是長連接獨占的同步交互。如果資料庫性能不足，應用擴容太多也沒有用，因為最終流量都要達到資料庫中，因此資料庫也需要擴容。
總結：要想提升吞吐量，唯一解決辦法就是擴容，擴容不但解決消息堆積問題，還能提升請求耗時。
如何提升可用性？
解決可用性的唯一手段就是冗餘，冗餘就要解決副本與副本之間的一致性問題，分布式一致性問題就構成了分布式理論的核心，即CAP問題。
C：一致性
A：可用性
P：分區容錯性
分布式場景中當發生故障手悔時P是必須存在，當解決一致性時無法解決可用性，當解決可用性時無法解決一致性，所以三種不都能同時滿足，只能選擇任意兩種。要麼選擇CP，要麼選擇AP。注意只有在發生故障時才會這么選擇，當正常場景下三種均滿足。
如何解決擴展性？
擴展性分功能擴展和集仿弊群擴展。
『貳』 雙活數據中心 給您的數據上雙保險
數字化時代，越來越多用戶採用私有雲架構，自建數據中心。隨之而來的便是業務連續性和數據安全挑戰。如何搭建一個高可靠、高安全的IT基礎架構，確保業務連續不中斷，數據安全不丟失？大兆 科技 配置的解決方案如下：
No . 1 方案設計
雙活數據中心方案，通過分布式架構的天然屬性優勢，提供高可用及保護的解決方案，為數字化轉型保駕護航。
通過若乾颱超融合一體機構成一個超融合集群，分別放置在用戶兩個機房中，並提供第三方仲裁存儲，實現兩地雙活。確保任意節點故障，數據仍然安全，業務虛機均可以漂移到其他節點上，以保證服務持續在線。
No . 2 方案特點
1、底層分布式架構，冗餘物理架構，任意物理節點或者物理設備故障，都不影響服務可用性和數據安全性；
2、統一的X86伺服器，管理員只需要維護一套設備即可，可通過統一的地址管理與監控所有物理設備；
3、支持橫向擴展，隨著業務的增長，可以隨時擴容，擴容後，不僅計算與存儲能力能得到提升，性能也會得到近似線性增長。
4、性價比高，通過虛擬化和雲計算技術，將底層的物理資源靈活組合，面向業務提供服務。底層存儲為融合存儲架構，無需額外購買存儲伺服器，綠色節能。
針對以上兩個問題，大兆 科技 通過數據遷移與設備納管理舊方案，使得問題得以完美解決，解決方案分兩步：
首先，通過大兆 科技 產品內置的數據遷移引擎，將可以將SAN、NAS和對象的數據遷移到新的分布式存儲，享受更全面的數據保護。業務只需要短暫地切換窗口，做到秒級切換，遷移速度支持QoS控制，將對業務影響降到最低。遷移過程意外中斷，可以續傳，也不會造成數據丟失。整個過程無需第三方軟體接入，即可實現數據遷移；
其次，利舊和納管功能，可通過存儲虛擬化技術將傳統SAN, NAS以及DAS存儲設備中的存儲資源整合成一個巨大的，易管理的，彈性的存儲實體，從而實現給原有存儲賦能，實現按需創建虛擬存儲池(SAN、NAS、對象存儲) 並且提供各類數據服務，包括定義存儲容量，性能(IOPS和吞吐量)，可訪問性以及高可用性等新的能力，並享受副本或糾刪碼的數據保護。
No . 3 兩地三中心
除雙活數據中心之外，利用這套架構，並配合我們的機架感知和遠程數據復制等功能，我們還可以提供兩地三中心的解決方案，充分利用Bigtera產品本身的分布式架構、機架感知以及遠程數據備份等功能實現，充分利用資源，避免了一個數據中心常年處於閑置狀態而造成浪費
在雙活數據中心通過主備機房以及仲裁節點的方式，保證在兩個數據中心分別保存一份完整的數據，當其中某個數據中心故障時，業務可以迅速切換到另一個數據中心， 並擁有完整的數據，用戶無感知。
No . 4 總結
通過大兆 科技 軟體定義存儲改造後的新一代數據中心，具有以下四大亮點：
硬體資源池化，按需平滑擴容
·軟體將硬體資源池化；
·縱向擴容內存、擴容硬碟；
·橫向擴容計算存儲節點，擴容計算 節點，擴容機箱。更豐富的存儲能力；
虛擬化感知的分布式存儲
·分布式存儲解決I/O性能瓶頸問題；
·SDS最小化佔用計算資源，HDD/SSD混合存儲，I/O本地化；
·按照策略在本地和其他節點固態磁碟讀 寫緩存。讀取可在多個副本同時進行；
·存儲針對虛擬機行為進行策略優化，混 合負載下進行存儲優化；
業務高可用，高可靠性
·物理伺服器故障時， VM 自動遷移到 健康 物理伺服器，確保業務高可用；
·數據副本分布在不同的機櫃或不同的節點 上，遇故障時數據自動恢復。並行、快速數據重建，數據本地化，數據平衡，確保高可 靠性；
·機櫃級容量負載均衡、資源調度，資源合理 化分配，消除單點故障，加速故障解決；
簡化管理，自動化運維
·通過一個超融合管理平台，統一管理 網路、存儲、計算等，插件式管理界 面與虛擬化軟體深度融合，實現簡化 管理；
·一鍵式自動化運維管理。通過數據輔助管理者進行決策；
『叄』 分布式存儲是什麼
什麼是分布式存儲系統？
就是將數據分散存儲在多 *** 立的設備上
分布式存儲是什麼？選擇什麼樣的分布式存儲更好？
分布式存儲系統，是將數據分散存儲在多 *** 立的設備上。傳統的網路存儲系統採用集中的存儲伺服器存放所有數據，存儲伺服器成為系統性能的瓶頸，也是可靠性和安全性的焦點，不能滿足大規模存儲應用的需要。分布式網路存儲系統採用可擴展的系統結構，利用多台存儲伺服器分擔存儲負荷，利用位置伺服器定位存儲信息，它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易於擴展。
聯想超融合ThinkCloud AIO超融合雲一體機是聯想針對企業級用戶推出的核心產品。ThinkCloud AIO超融合雲一體機實現了對雲管理平台、計算、網路和存儲系統的無縫集成，構建了雲計算基礎設施即服務的一站式解決方案，為用戶提供了一個高度簡化的一站式基礎設施雲平台。這不僅使得業務部署上線從周縮短到天，而且與企業應用軟體、中間件及資料庫軟體完全解耦，能夠有效提升企業IT基礎設施運維管理的效率和關鍵應用的性能
什麼是分布式數據存儲
定義：
分布式資料庫是指利用高速計算機網路將物理上分散的多個數據存儲單元連接起來組成一個邏輯上統一的資料庫。分布式資料庫的基本思想是將原來集中式資料庫中的數據分散存儲到多個通過網路連接的數據存儲節點上，以獲取更大的存儲容量和更高的並發訪問量。近年來，隨著數據量的高速增長，分布式資料庫技術也得到了快速的發展，傳統的關系型資料庫開始從集中式模型向分布式架構發展，基於關系型的分布式資料庫在保留了傳統資料庫的數據模型和基本特徵下，從集中式存儲走向分布式存儲，從集中式計算走向分布式計算。
特點：
1.高可擴展性：分布式資料庫必須具有高可擴展性，能夠動態地增添存儲節點以實現存儲容量的線性擴展。
2 高並發性：分布式資料庫必須及時響應大規模用戶的讀/寫請求，能對海量數據進行隨機讀/寫。
3. 高可用性：分布式資料庫必須提供容錯機制，能夠實現對數據的冗餘備份，保證數據和服務的高度可靠性。
分布式塊存儲和 分布式文件存儲有是什麼區別
分布式文件系統（dfs）和分布式資料庫都支持存入，取出和刪除。但是分布式文件系統比較暴力，可以當做key/value的存取。分布式資料庫涉及精煉的數據，傳統的分布式關系型資料庫會定義數據元組的schema，存入取出刪除的粒度較小。
分布式文件系統現在比較出名的有GFS（未開源），HDFS（Hadoop distributed file system）。分布式資料庫現在出名的有Hbase，oceanbase。其中Hbase是基於HDFS，而oceanbase是自己內部實現的分布式文件系統，在此也可以說分布式資料庫以分布式文件系統做基礎存儲。
統一存儲和融合存儲以及分布式存儲的區別
統一存儲具體概念：
統一存儲，實質上是一個可以支持基於文件的網路附加存儲（NAS）以及基於數據塊的SAN的網路化的存儲架構。由於其支持不同的存儲協議為主機系統提供數據存儲，因此也被稱為多協議存儲。
基本簡介：
統一存儲（有時也稱網路統一存儲或者NUS）是一個能在單一設備上運行和管理文件和應用程序的存儲系統。為此，統一存儲系統在一個單一存儲平台上整合基於文件和基於塊的訪問，支持基於光纖通道的SAN、基於IP的SAN（iSCSI）和NAS（網路附加存儲）。
工作方式：
既然是一個集中化的磁碟陣列，那麼就支持主機系統通過IP網路進行文件級別的數據訪問，或通過光纖協議在SAN網路進行塊級別的數據訪問。同樣，iSCSI亦是一種非常通用的IP協議，只是其提供塊級別的數據訪問。這種磁碟陣列配置多埠的存儲控制器和一個管理介面，允許存儲管理員按需創建存儲池或空間，並將其提供給不同訪問類型的主機系統。最通常的協議一般都包括了NAS和FC，或iSCSI和FC。當然，也可以同時支持上述三種協議的，不過一般的存儲管理員都會選FC或iSCSI中的一種，它們都提供塊級別的訪問方式，和文件級別的訪問方式（NAS方式）組成統一存儲。
分布式存儲支持多節點，節點是什麼，一個磁碟還是一個主控？
一個節點是存儲節點的簡稱，存儲節點一般是一個存儲伺服器（必然帶控制器），伺服器之間通過高速網路互連。
現在越來越多的存儲伺服器使用arm CPU+磁碟陣列節省能耗，提高「容量能耗比」。
分布式文件系統有哪些主要的類別？
分布式存儲在大數據、雲計算、虛擬化場景都有勇武之地，在大部分場景還至關重要。munity.emc/message/655951 下面簡要介紹*nix平台下分布式文件系統的發展歷史：
1、單機文件系統
用於操作系統和應用程序的本地存儲。
2、網路文件系統（簡稱：NAS）
基於現有乙太網架構，實現不同伺服器之間傳統文件系統數據共享。
3、集群文件系統
在共享存儲基礎上，通過集群鎖，實現不同伺服器能夠共用一個傳統文件系統。
4、分布式文件系統
在傳統文件系統上，通過額外模塊實現數據跨伺服器分布，並且自身集成raid保護功能，可以保證多台伺服器同時訪問、修改同一個文件系統。性能優越，擴展性很好，成本低廉。
分布式存儲都有哪些，並闡述其基本實現原理
神州雲科 DCN NCS DFS2000（簡稱DFS2000）系列是面向大數據的存儲系統，採用分布式架構，真正的分布式、全對稱群集體系結構，將模塊化存儲節點與數據和存儲管理軟體相結合，跨節點的客戶端連接負載均衡，自動平衡容量和性能，優化集群資源，3-144節點無縫擴展，容量、性能歲節點增加而線性增長，在 60 秒鍾內添加一個節點以擴展性能和容量。
什麼是Hadoop分布式文件系統 10分
分布式文件系統（Distributed File System）是指文件系統管理的物理存儲資源不一定直接連接在本地節點上，而是通浮計算機網路與節點相連。
Hadoop是Apache軟體基金會所研發的開放源碼並行運算編程工具和分散式檔案系統，與MapRece和Google檔案系統的概念類似。
HDFS（Hadoop 分布式文件系統）是其中的一部分。
分布式文件存儲系統採用什麼方式
一。分布式Session的幾種實現方式1.基於資料庫的Session共享2.基於NFS共享文件系統3.基於memcached 的session，如何保證 memcached 本身的高可用性？4. 基於resin/tomcat web容器本身的session復制機制5. 基於TT/Redis 或 jbosscache 進行 session 共享。6. 基於cookie 進行session共享或者是：一、Session Replication 方式管理 (即session復制) 簡介：將一台機器上的Session數據廣播復制到集群中其餘機器上 使用場景：機器較少，網路流量較小 優點：實現簡單、配置較少、當網路中有機器Down掉時不影響用戶訪問 缺點：廣播式復制到其餘機器有一定廷時，帶來一定網路開銷二、Session Sticky 方式管理 簡介：即粘性Session、當用戶訪問集群中某台機器後，強制指定後續所有請求均落到此機器上 使用場景：機器數適中、對穩定性要求不是非常苛刻 優點：實現簡單、配置方便、沒有額外網路開銷 缺點：網路中有機器Down掉時、用戶Session會丟失、容易造成單點故障三、緩存集中式管理 簡介：將Session存入分布式緩存集群中的某台機器上，當用戶訪問不同節點時先從緩存中拿Session信息 使用場景：集群中機器數多、網路環境復雜優點：可靠性好 缺點：實現復雜、穩定性依賴於緩存的穩定性、Session信息放入緩存時要有合理的策略寫入二。Session和Cookie的區別和聯系以及Session的實現原理1、session保存在伺服器，客戶端不知道其中的信息；cookie保存在客戶端，伺服器能夠知道其中的信息。 2、session中保存的是對象，cookie中保存的是字元串。 3、session不能區分路徑，同一個用戶在訪問一個網站期間，所有的session在任何一個地方都可以訪問到。而cookie中如果設置了路徑參數，那麼同一個網站中不同路徑下的cookie互相是訪問不到的。 4、session需要藉助cookie才能正常 工作 。如果客戶端完全禁止cookie，session將失效。是無狀態的協議，客戶每次讀取web頁面時，伺服器都打開新的會話......
『肆』 麥客存儲-分布式存儲能發揮什麼作用
增長數據的來源？
數據增長高潮主要的來源是5G和超高清產業，我國5G網路已經商用，外出遊玩出行，使用5G 頻率也會增加，如今5G是通過高帶寬、低時延、多接入的能力，讓萬物互聯成為了可能，海量的連接會增加數據壓力。
關於超高清產業，今年春晚央視就是以4K+5G進行的春晚直播，其實4K這個產業在當下已經普及了，從不稀少的4K 電視就能看出。現在超高清產業已經基本建立8K，8K視頻每一小時的數據量會達到10TB。
互聯網消費行為，如今大家出行一般都會線上支付，這對於金融行業來說，用戶消費行為的變化會帶來對金融科技的挑戰，尤其是網銀，手機銀行等渠道類業務都將面臨集中式架構性能瓶頸問題。
分布式存儲發揮的作用
存算分離
大數據存算分離，目前主要對運營商（5G）、公安、金融這三個行業的大數據有廣泛應用。通過分布式存儲提供原生大數據介面，支撐所有大數據放在一個資料池裡面，任何大數據都可以調用可以實現數據全量的分析，屬於數據價值提升的一個手段。
安全性提高
分布式存儲是把數據打散成數據小塊，分別存儲在不同的伺服器中，比如現在的IPFS分布式存儲，分布式存儲伺服器中的數據，它不是一個整體，都是一段數據的碎片，能夠更好的保護數據安全。
5G的廣泛應用，推動萬物互聯，數據會井噴式增長，那麼數據的隱私性和安全性、價值都尤為的重要。而去中心化的分布式存儲的工作原理，可以保護數據的隱私性、安全性，它會成為未來數字化社會中不可缺少的基建設施。
分布式存儲會促進我國產業結構優化，為推動我國的數字化發展，共鑄鼎盛山河，譜寫時代榮光，作為國內分布式存儲市場的引領者麥客存儲會把以區塊鏈分布式存儲為切入點，助力數字化轉型，經築中國夢，發力向未來。
『伍』 分布式儲能技術優勢是什麼
分布式存儲，無疑是雲計算時代最受關注的一門技術。
到底什麼是分布式存儲？
簡單來說，人多力量大，利用多個存儲伺服器構建存儲池，滿足互聯網時代越來越多的存儲需求。
互聯網行業的發展，數據成指數級增長，人們對存儲的需求越來越大，採用集中式的存儲成為數據中心系統的瓶頸，不能滿足大規模存儲應用的需要。
受益於伺服器技術的發展和成熟，與標准伺服器的分布式存儲開始出現，分布式存儲開始被廣泛的應用起來。
分布式存儲就是將數據分散存儲到多個存儲伺服器上，並將這些分散的存儲資源構成一個虛擬的存儲設備，實際上數據分散的存儲在企業的各個角落。分布式存儲的好處是提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易於擴展。
1、易於擴展
得益於合理的分布式架構，分布式存儲可預估並且彈性擴展計算、存儲容量和性能。
2、高性能
一個具有高性能的分布式存儲通常能夠高效地管理讀緩存和寫緩存，並且支持自動的分級存儲。
3、支持分級存儲
由於通過網路進行松耦合鏈接，分布式存儲允許高速存儲和低速存儲分開部署，或者任意比例混布。
4、多副本一致性
與傳統的存儲架構使用RAID模式來保證數據的可靠性不同，分布式存儲採用了多副本備份機制，最小化對業務的影響。
5、存儲系統標准化
隨著分布式存儲的發展，存儲行業的標准化進程也不斷推進，分布式存儲優先採用行業標准介面（SMI-S或OpenStackCinder）進行存儲接入，用戶可以實現跨不同品牌、介質地實現容災，從側面降低了存儲采購和管理成本。
▉最後總結
分布式存儲是一個大的概念，其包含的種類繁多，除了傳統意義上的分布式文件系統、分布式塊存儲和分布式對象存儲外，還包括分布式資料庫和分布式緩存等。
『陸』 XFS分布式存儲系統主要解決了那些問題
嗯、5個方面：
1、數據完全性
2、傳輸特絕首性
3、並襲數禪褲可擴展性
4、數據結構
5、傳輸帶寬
『柒』 分布存儲技術主要解決雲計算中什麼問題
我個人現在正在做雲計算的研究，是真的商業運營的那種，不是搞概念的，整個大陸地區除了趨勢科技有做真正的雲計算外，其餘的都是炒概念，混淆視聽，現在的什麼雲桌面、雲共享、雲服務、雲存儲、雲電視、虛擬伺服器等等等等，最多隻是雲計算中一個小技術塊，包括騰訊、萬網、ORACLE、電信等等等等，都沒有也沒想實現雲計算（阿里雲也許是個例外）。1.並行計算：比如是卸貨，你有好幾個人手，一車貨可以幾個人一起卸，幾車貨也是這幾個人卸。所以伺服器都是並行計算能力比較強，當然你的多核CUP也在做這件事。並行計算具體的要分空間上的和時間上的，是為了讓計算機突破之前串列計算時代的運算瓶頸而產生的，再細的就不多說了。2.分布計算：參考並行計算，現在你有多個碼頭，總工人翻了好幾倍，來再多船卸貨也不怕了。分布計算是工程師們想讓多個伺服器或電腦來蘆敬處理同一件事而產生的，想一下 伺服器或游戲伺服器你就明白了，可以簡單理解成伺服器群組。3.網路計算：參考分布計算，現在你全世界有好多個港口，每個港口都有好幾個碼頭……你懂的。比如我們用的一些郵箱服務、視頻網站、網路等等，幾億人用陪知慎他一個伺服器群組他們肯定系統崩潰，還不算網路的延遲，就要在多個物理節點有伺服器，就像銀行的各個分行支行營業點一樣，網路計算把網路的技術也納入進來了，復雜度多了好幾個幾何數量級。其實網路計算是雲計算最早的雛形，或則說網路計算是一朵「不會動」的雲，消除了不確定性。4.雲計算：雲計算除了問題上的那些技術外，還包括網格計算、非關系資料庫、效能計算、網路優化計算等等等等，不細說了也別問我猛閉，太麻煩。但是，業界其實對雲計算是有明確的定義的，也就是說你掌握了定義就沒人能蒙你了，有人跟你較真那他就是外行。言歸正傳，現在所說的雲計算有三個鐵則：第一，理論上無限的計算能力，你想要一台伺服器還是一個大型機都能給你；第二，理論上無限的存儲能力，你想要1T還是1000T都能給你；第三，（最重要）像用自來水一樣，用多少資源給多少錢，你用了兩個小時就給兩小時的錢。但定義是：只有這三個特點都滿足的才叫雲計算。很多公司其實是沒有滿足最後一點。我們想像一下，你是鐵路網路售票網站的負責人，你花上億的資金自建伺服器去應對春運高峰，然後春運過後99%以上的伺服器資源都閑置著好，還是花個幾十上百萬的買個雲計算服務好，就算每個春節花200萬買服務，十年也才2000萬，總比買地、買樓、買機器、僱人、維護一個龐大的每年只用不到1個月的超大數據中心要劃得來吧。
『捌』 分布式存儲系統是做什麼的
一句話，是為了解決非分布式存儲系統滿足不了的存儲瓶頸、性能瓶頸而產生的。
對了非分布式存儲系統而言，數據量大、訪問量大都會導致IO瓶頸，分布式存儲通過把一個完整的數據集分片，存儲到不同的節點中，每個節點都能對外提供服務來提高整個存儲的存儲能力、處理能力、快速響應能力。
『玖』 分布式存儲是什麼
分布式存儲系統，是將數據分散存儲在多台獨立的設備上。傳統的網路存儲系統採用集中的存儲伺服器存放所有數據，存儲伺服器成為系統性能的瓶頸，也是可靠性和安全性的焦點，不能滿足大規模存儲應用的需要。分布式網路存儲系統採用可擴展的系統結構，利用多台存儲伺服器分擔存儲負荷，利用位置伺服器定位存儲信息，它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易於擴展。
分布式和集中式存儲
集中存儲的優缺點是，物理介質集中布放;視頻流上傳到中心對機房環境要求高，要求機房空間大，承重、空調等都是需要考慮的問題。
分布存儲，集中管理的優缺點是，物理介質分布到不同的地理位置;視頻流就近上傳，對骨幹網帶寬沒有什麼要求;可採用多套低端的小容量的存儲設備分布部署，設備價格和維護成本較低;小容量設備分布部署，對機房環境要求低。
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