⑴ 昌平北大青鳥分享程序員的5種出路總結
程序員的出路有哪些?很多人在選擇一個行業的時候，首先考慮的一定是它的出路，也就是它的發展前景。那麼作為一個程序員，都有哪些出路?下面昌平北大青鳥有一個資深程序員，他給出了自己的答案，我們一起來看看：從我做小程序員開始，就從未間斷的在論壇看到有人在問程序員的出路在哪裡，其實我很能理解這些人的想法，在行業做了幾年，有些感想跟大家隨便聊聊。
俗話說的好，三百六十行，行行出狀元，此話也適用於IT行業，尤其是程序員。
跳槽，在我看來是程序員成功的必經之路。跳槽是有技巧的，同時也需要一定的運氣，如果想跳槽就要果斷。當你覺得不如意時，當你正滑悔覺得沒有出路時，當你覺得待遇不滿意時，當你覺得成長不夠快時都可以考慮跳槽。
跳槽有利有弊，對企業來說，跳槽是不好的;對於打工者來說，跳槽是很完美的。企業培養一個程序員不容易，辛苦的帶起來一個人，熟悉了業務，掌握了技術，這時候走人，損失最大的當然是企業，花時間培養人和熟悉業務也是需要成本的。對程序員來說，跳槽幾乎是利大於弊，首先待遇上肯定立竿見影的體現，如果沒體現出來那就是跳的失敗，除非有其他想法和目標。
不要誤會我的意圖，跳槽對於技術人員來說並不是壞事：
1、一般的IT公司都有自己的常用的模式，該模式經過一個項目之後，就可以基本掌握，相關覆蓋的知識、架構等大概也可以了解，此時可以換個環境尋找更高的發展;
2、跳槽相當於變向的升職，這個可以從你的簡歷中體現出來。
A、假如你是一個初級程序員。當你做完一個項目的時候，你會了解這個項目的整個流程，此時可以在簡歷中填寫中級程序員的角色，把很多中級程序員做的事情寫到你的履歷里(前提是你要了解這些)，跳槽的時候，你的目標自然就是中級程序員，而招聘公司看到你的情況也會覺得合適。
B、假如你是一個中級程序員。你需要在項目中了解高級程序員的工作范圍，並不要求你全部掌握，但需要你能表達出來，這個很重要。比如後台的設計模式、軟體架構、介面設計等，把這些寫到你的履歷中，給自己定位成高級程序員，自然的，高級程序員的職位會找到你。
C、假如你是一個高級程序員。你所需要了解的就不僅僅是程序設計，而是整個項目的運作和管理流程。包括項目管理、系統架構(軟硬體)、系統集成等，整個環節不一定都要會，但需要知道是什麼，比如，什麼是交換機，什麼是硬體負載均衡設備，什麼是反向代理，什麼是緩存伺服器，什麼是WEB伺服器，什麼是集群、負載均衡、分布式、資料庫優化、大數據存儲、高並發訪問等等舉正，都是你需要了解的，面試的時候能表讓悶達出來，那麼你就成功了。同樣的把這些寫到你的履歷中，給自己定位架構師或項目經理，更新簡歷後，獵頭會來找你。
D、假如你是系統架構師。既然選擇了架構師的角色，那麼肯定是向技術方向發展了。技術總監、研發總監甚至CTO就是你的目標。想知道技術總監、CTO都在做什麼嗎，看看丁磊在做什麼，你就要去模仿去做。想成為一個角色人物，首先要從身體力行上模仿的像這個角色，時間長了那麼你就是這樣的人。技術總監需要負責整個公司的技術部運作，包括對人員的管理、績效考核、各語言組之間的協調、各項目間的協調，各部門間的協調，除此之外，你還需要考慮所運營的項目如何發展的更好，網站如何才能更加優化，產品如何能更上一個層次，公司的技術發展如何規劃，各種方案如何快速的編寫和實施，如何與老闆打交道等，都是你需要掌握的。
E、假如你是項目經理。在中國，項目經理分兩種，一種是TEAMLEADER的角色，需要很強的技術;一種是負責招標、流程式控制制的偏商務角色，要懂技術。發展到這個層次的，我想不用我來告訴他們出路在哪裡了，這樣的人一般都有自己的規劃，但凡事都有例外，如果沒有規劃或發展迷茫的，TEAMLEADER角色可以重點把項目管理、人力資源、系統架構等環節再強化一下，緊跟當前發展形勢學習新知識;偏商務角色的，可以考慮往總經理、CIO、CEO等方向努力，到這個層次的，需要的不僅僅是知識，更多的是一種理念和個人魅力。
⑵ 大數據的就業前景和就業方向
大數據的就業前景和就業方向如下：
前景：從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平台開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。
從近幾年招聘情況來看，大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需銀渣要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。
大數據：
大數據，或稱巨量資料，鋒肆悄指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
在維克托邁爾舍恩伯格及肯尼斯庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。
大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）雹尺、Veracity（真實性）。
⑶ 大數據專業的就業前景分析
大數據專業的就業前景非常廣闊，因為大數據技術已經成為各個行業和領域中不可或缺的一部分。以下是大數據專業就業前景的分析：
需求量大：隨著大數據技術的發展和應用，各行各業對大數據人才的需求量越來越大，尤其是金融、電商、互聯網、物流、醫療健康、政府等領域，這些坦扮領域對大數據人才的需求量將持續增長。
⑷ 大數據都有哪些就業方向
很多大學生不想畢業即失業，看中了大數李搭清據的前景。都想報考大數據來進行提升自己，而很多學員對於其就業方向不是很了解。1 2 5在職研究生先來給大家分析一下大哪前數據的就業方向，具體如下：
3、數據挖掘工程師
做數據挖掘要從海量數據中發現規律，這就需要一定的數學知識，基本的比如線性代數、高等代數、凸優化、概率論等。
⑸ 大數據就業方向是什麼
大數據的就業方向
大數據主要有三個就業方向，大數據系統研發類人才、大數據應用開發類人才和大數據分析類人才。
在此三大方向中，各自的基礎崗位一般為大數據系統研發工程師、大數據應用開發工程師和數據分析師。又可分為以下十大職位：
一、ETL研發
ETL研發，主要負責將分散的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層後進行清洗、轉換、集成，最後載入到數據倉庫或數據集市中，成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。
二、Hadoop開發
Hadoop的核心是HDFS和MapRece.HDFS提供了海量數據的存儲，MapRece提供了對數據的計算。隨著數據集規模不斷增大，而傳統指敏BI的數據處理成本過高，企業對Hadoop及相關的廉價數據處理技術如Hive、HBase、MapRece、Pig等的需求將持續增長。
三、可視化(前端展現)工具開發
可視化開發就是在可視開發工具提供的圖形用戶界面上，通過操作界面元素，由可視開發工具自動生成應用軟體。還可輕松跨越多個資源和層次連接您的所有數據，經過時間考驗，完全可擴展的，功能豐富全面的可視化組件庫為開發人員提供了功能完陪遲整並且簡單易用的組件集合，以用來構建極其豐富的用戶界面。
四、信息架構開發
大數據重新激發了主數據管理的熱潮。充分開發利用企業數據並支持決策需要非常專業的技能。信息架構師必須了解如何定義和存檔關鍵元素，確保以最有效的方式進行數據管理和利用。信息架構師的關鍵技能包括主數據管理、業務知識和數據建模等。
五、數據倉庫研究
數據倉庫的專家熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大數據一體機。能夠在這些一體機上完成數據集成、管理和性能優化等工作。
六、OLAP開發
OLAP在線聯機分析開發者，負責將數據從關系型或非關系型數據源中抽取出來建立模型，然後創建數據訪問的用戶界面，提供高性能的預定義查詢功能。
七、數據科學研究
數據科學家是分析師、藝術家的合體，需要具備多種交叉科學和商業技能。
八、數據預測(數據挖掘)分析
營銷部門經常使用預測分析預測用戶行蘆逗李為或鎖定目標用戶。預測分析開發者有些場景看上有有些類似數據科學家，即在企業歷史數據的基礎上通過假設來測試閾值並預測未來的表現。
九、企業數據管理
企業要提高數據質量必須考慮進行數據管理，並需要為此設立數據管家職位，這一職位的人員需要能夠利用各種技術工具匯集企業周圍的大量數據，並將數據清洗和規范化，將數據導入數據倉庫中，成為一個可用的版本。然後，通過報表和分析技術，數據被切片、切塊，並交付給成千上萬的人。擔當數據管家的人，需要保證市場數據的完整性，准確性，唯一性，真實性和不冗餘。
十、數據安全研究
數據安全這一職位，主要負責企業內部大型伺服器、存儲、數據安全管理工作，並對網路、信息安全項目進行規劃、設計和實施。數據安全研究員還需要具有較強的管理經驗，具備運維管理方面的知識和能力，對企業傳統業務有較深刻的理解，才能確保企業數據安全做到一絲不漏。
⑹ 大數據都有哪些就業方向
大數據就業方向一、數據存儲和管理
大數據都是從數據存儲開始。這意味著從大數據框架Hadoop開始。它是由Apache Foundation開發的開源軟體框架，用在計算機集群上分布式存儲非常大的數據集。
顯然，存儲對於大數據所需的大量信息至關重要。但更重要的是，需要有一種方余高神式來將所有這些數據集中到某種豎虧形成/管理結構中，以產生洞察力。因此，大數據存儲和管理是真正的基礎，而沒有這樣的分析平台是行不通的。在某些情況下，這些解決方案包括員工培訓。
大數據就業方向二、數據清理
在企業真正處理大量數據以獲取洞察信息之前，先需要對其進行清理、轉換並將其轉變為可遠程檢索的內容。大數據往往是念轎非結構化和無組織的，因此需要進行某種清理或轉換。
在這個時代，數據的清理變得更加必要，因為數據可以來自任何地方：移動網路、物聯網、社交媒體。並不是所有這些數據都容易被「清理」，以產生其見解，因此一個良好的數據清理工具可以改變所有的差異。事實上，在未來的幾年中，將有效清理的數據視為是一種可接受的大數據系統與真正出色的數據系統之間的競爭優勢。
⑺ 大數據時代，如何提升自己的大數據職業道路
大數據是一個大領域，充滿了各種可能性。因此，你有很多機會提升自己的職業水平，而現在正是時候去思考這個問題了。即使你對目前的職位還不熟悉，你也應該考慮一下職業生涯的下一步，這樣當機會來臨時你就能做好升職的准備。
一方面是因為大數據崗位的數量將繼續增長，另一方面，由於我們還處於初級階段，企業需要受過專門培訓的專業人士來掌握大數據。根據一項研究，很多組織都在使用大數據，但他們還沒有成功:超過85%的受訪者表示，他們已經啟動了創建數據驅動文化的項目，但只有37%的人表示看到了成功。他們將不可避免地取得成功，這將推動對能夠承擔更專業化任務和角色的熟練工人的更大需求。
然而，在此之前，你有很多類型的大數據職業可以選擇，包括大數據架構師、大數據工程師、數據分析師、資料庫管理員、數據科學家、數據架構師、資料庫經理等等。你還可以掌握大數據中的各種技術。簡而言之，你處在一個充滿可能性的職業領域。
現在就把液猜自己定位到這些角色中的一個，是一個非常明智的職業選擇。
⑻ 大數據技術專業就業方向
大數據技術專業就業方向如下：互聯網、物聯網、人工智慧、金融、體育、在線教育、交通、物流、電商等。
大數據分析師：從事數據資源開發與利用，主要工作是數據分析、和數據挖掘，能出圖表、出報告。需要數量使用一些分析工具，比如spss、SAS，如果能使用編程的方式靈活進行數據分析，就更搜燃好了，比如python或R.這個崗位也有別名，比如數據分析師，商務智能分析師。應屆生月薪大約在8k以上。
演算法工程師：從事機器學習，構建人工智慧模型，也稱機器學習工程師，在商業領域，也有稱為商務智能工程師的。該崗位需要很強的數學分析能力和編程能力，是三個崗位中的金領職位，也是月薪最高的職位，應屆生月薪目前在15K以上。