❶ 網路攝像機的發展前景
不好意思哦,我對這個也不是太懂!下面是我在網上搜到的,希望可以幫到你!
網路攝像機是傳統攝像機與網路視頻技術相結合的新一代產品,除了具備一般傳統攝像機所有的圖像捕捉功能外,機內還內置了數字化壓縮控制器和基於WEB的操作系統,使得視頻數據經壓縮後,通過區域網,internet或無線網路送至終端用戶。隨著H.264數字視頻編碼標準的誕生,網路傳輸視頻圖像的質量也有了質的飛躍.
就目前請況來看,視頻圖像系統越來越向大型化方向發展,要求傳輸距離遠,畫面質量好,傳輸量大等,針對這些需求,網路攝像機的應用,使得圖像監控技術有了一個質的飛躍。首先,網路的綜合布線代替了傳統的視頻模擬布線,實現了真正的三網(視頻、音頻、數據)合一,網路攝像機即插即用,工程實施簡便,系統擴充方便;其次,跨區域遠程監控成為可能,特別是利用互聯網,圖像監控已經沒有距離限制,而且圖像清晰,穩定可靠;再者,圖像的存儲、檢索十分安全、方便、可異地存儲,多機備份存儲以及快速非線性查找等。網路攝像機不僅可基於計算機區域網用於區域監控咐困,如住宅小區監控、辦公樓、銀行、商場等傳統地監控;而且也能通過INTERNET用於新型地跨區域遠程監控及網上展弊簡兆示,遠程兒童及老人看護、無人值守通信機房監控、旅遊景點網上演播、產品網上展覽等。
總之租租,網路攝像機的應用從本質上來說,可以說是未來的主流發展方向,前景光明。
❷ 視屏圖像智能化的應用方向怎麼寫
1.分布式計算與軟體方向分布式計算與軟體方向重點進行網路存儲的理論和技術研究,以及新型網路存儲系統的設計與開發。本方向以數字資源研究為主線,研究海量數據的存儲理論與方法,研究高性能、高可靠的磁碟陣列,海量數據的分布式存儲系統,雲存儲和雲備份技術,網路存儲測評技術,海量數據的搜索技術等。本方向的教學重點主要放在分布式計算原理與應用、網路存儲原理與技術、現代軟體工程、計算機網路與通信、媒體資產數字化、數據倉庫與數據挖掘、語義網等方面。本方向堅持產學研結合,經過多年技術積累和發展,在以下研究領域形成了一定的特色:(1)網路存儲系統設計與開發;(2)海量數據存儲技術研究;(3)雲存儲及應用技術研究;(4)網路存儲性能測評技術研究。由於數據量的持續增長,存儲技術正在迅速發展,對網路存儲人才的需求巨大,本方向人才具有廣闊的發展空間。2.傳媒信息安全方向傳媒信息安全是培養學生掌握計算機、互聯網、廣播電視和數字傳媒等領域的信息安全理論與技術,在該領域內具有獨立從事信息安全科學研究、技術開發和規劃管理的能力。本方向是計算機、通信、數學和廣播電視等學科的交叉學科,主要針對信息網路、廣播電視和數字傳媒等信息系統,開展信息安全的基礎理論和應用技術研究,研究廣播電視安全體系、策略和評估技術和方法,以及廣播電視安全監控與安全播出;研究網路和通信安全、密碼理論與技術、信息隱藏技術及應用、內容安全與內容對抗等,為傳媒領域中數字媒體的內容安全、數字版權管理、通信安全、信息系統安全等提供理論與技術支持,為三網融合的實施提供安全保障。本方向要求學生在掌握計算機網路與通信、計算機網路程序設計實踐等課程內容之後,學習信息安全技術、現代密碼學、信息隱藏與數字水印、數字版權管理和安全協議等課程。3.智能信息處理方向智能信息處理是培養學生掌握計算機科學、智能信息科學方面的基礎知識和基本理論。熟悉自然語言處理、智能信息檢索、智能化信息存儲的理論、方法和技術,具有使用智能科學與技術進行信息處理和解決工程技術問題的基本能力。本方向包括自然語言處理,語音信息處理,圖像信息處理,人機交互技術等。本方向專業學習的內容主要針對廣播電視、互聯網等傳媒領域,開展信息、認知科學和計算機科學的交叉學科的基礎理論和應用技術研究。在語音處理處理方面,研究語音識別、語音感知、語音合成、發音質量評測、發音音色度量等,以認知心理學、心理聲學和語音學為基礎,以信號處理、統計學為主要工具以讓計算機可以與人使用語音進行交流為最高目標;在圖像處理方面,研究基於模糊集和粗糙集理論的圖像預處理技術,基於遺傳演算法的圖像恢復方法及模糊與遺傳演算法結合的圖像恢復方法。在人機交互技術方面,研究人與計算機對話的技術,認知學、人機工程學、心理學等學科。本方向是文、理、工多學科交叉學科,是自然語言處理,語音信息處理,圖形圖像技術等的綜合研究學習。通過學習研究,拓寬學生的知識結構,培養學生綜合運用信息處理技術的基礎理論和專門知識的能力,使學生具備在廣播電視、互聯網等傳媒領域從事創造性科學研究和技術開發工作能力。
❸ 開展微型數據存儲技術創新研發搶占未來大數據存儲技術高地的建議
我國數據存儲核心技術長期落後,大數據中心按照傳統的 科技 房地產的思路將面臨資源約束。為了防止我國存儲技術「卡脖子」,節省未來海量數據存儲佔地空間,系統化整合資源解決當前中國大數據存儲技術產品的容量問題,建議國家立項 開展微型數據存儲技術創新研發 。
我國數據儲存的現狀和面臨的問題
計算機數據存儲技術是信息技術應用的核心。一切計算機應用數據都需要由物理設備來存儲,以便計算機系統進行讀寫等處理,數據應用與數據存儲恰似樹干與樹根的密切關系。伴隨著信息技術應用的持續高速發展,可以預見未來的數據量必將呈現爆炸式增長,隨之而來的海量數據存儲瓶頸問題必然日趨嚴重,加劇著數據存儲領域長期面臨的容量、安全、性能、擴充、維護、災備、監管等諸多挑戰。其中,容量困境,首當其沖。
當前痛點。 為了滿足數據存儲容量日益增長的需求,大數據存儲中心建設必不可少。放眼當下全國各地的大數據存儲中心建設,由於數據存儲基礎核心技術缺位,流行的模式是不可持續的「 科技 房地產」,即單純拓展佔地面積蓋樓建設數據中心,進而耗費寶貴自然資源。目前我國城市監控視頻圖像數據受限於數據中心存儲容量空間,一般只能保留一個月左右,相關的數據應用嚴重受制。
應用基石。 底層數據存儲是信息產業發展的基石,數據存儲技術產品是信息應用系統的架構基礎,也是我國的關鍵行業技術短板。有效的數據存儲技術產品涉及到所有信息技術應用場景:人工智慧,信息安全,智慧城市,大數據,雲計算,區塊鏈,城市大腦,雪亮工程,城市管理視頻監控,醫學影像識別,等等。
嚴峻局面。 追溯信息技術百年來的發展軌跡,中國在數據存儲基礎技術領域的貢獻幾乎為零。國內數據存儲行業主要擅長於市場側的商業應用創新,數據存儲底層管理的核心技術研發嚴重依賴國外的開源開放。缺乏基礎研發梯隊,沒有關鍵理論 探索 ;沿襲陳舊的發展思路,習於外購器件設備;底層技術積累短缺,核心創新能力薄弱;嚴峻的局面至今沒有重大改變。
危情險勢。 中國在核心存儲產品、底層支撐技術、商業應用理念上長期跟跑,遭受外部勢力釜底抽薪式的「存儲底層關鍵核心技術精準打擊」的隱患和風險極大。面對復雜多變的國際環境,一旦遭遇卡脖子,如外購存儲產品斷貨或核心技術交流封鎖,舉國上下所有涉及信息技術應用的行業領域都必然窒息。從而直接降低相關產業迭代發展速度,掣肘 社會 前進步伐,削弱國家治理能力,進而危及影響到國家的政治和 社會 穩定。
時不我待。 我們需要立即行動起來,通過立項開展微型數據存儲技術創新研發,凝聚國內外數據存儲領域資源力量,構建數據存儲專業核心技術團隊;從研發軟體定義的存儲(數據去重)技術產品入手,填補國內技術產品領域空白;啟動研發微型化(原子級)數據存儲設備,搶占未來數據存儲領域的制高點。這項舉措也是解除我國數據存儲技術產品創新研發「卡脖子」危機的最佳途徑。
開展微型數據存儲技術創新研發的思路
我國應抓住當前數據應用驅動信息技術升級換代的大數據發展 歷史 契機,凝聚國內外資源力量,構建中國數據存儲專業核心技術團隊。近期:研發部署模塊化數據去重技術產品,壓縮海量數據存儲空間需求,填補國內底層數據存儲管理技術空白。遠期:啟動研發微型數據存儲設備,搶占未來數據存儲技術領域的制高點。
從開展微型數據存儲技術創新研發入手,聚焦國際存儲技術領域的戰略性前沿技術趨勢;聯手科研院所、高等院校、生產企業、大型用戶的資源,建設國家級核心技術團隊;積極引進/培養數據存儲技術人才,研發自主可控系列產品。
1.近期跟蹤行業動態
對標國際頂級數據存儲技術產品,砥礪學習底層模塊級數據存儲去重技術,壓縮海量數據存儲空間需求,實現自主可控國產數據存儲技術管理軟體產品的商務應用。基本原理是首先識別出重復的數據模塊,然後優化存儲多個重復數據模塊中的單一模塊,以及同其它重復模塊的鏈接關系。進而減少企業級客戶存儲數據所需的物理空間佔有量,降低采購部署數據存儲設備的增量。
2.遠期重點突出推進
探索 下一代數據存儲技術,整合跨學科資源啟動開展研發微型存儲器,力圖將現有基於磁碟/光碟/磁帶的計算機數據存儲器,轉化為未來基於原子/電子運動狀態的微型化數字信息採集與存取機制。其原理是將現在耗費數百萬個原子的材料介質所表徵的一位「0」或「1」二進制計算機數據,試圖由單個原子狀態變化來表徵。於是,可以將現有數據存儲設備體積縮小數十萬乃至百萬倍,最終將佔地約足球場面積的大數據存儲倉庫縮小為攜帶型器件。
3.研發工作開展建議
開展微型數據存儲技術創新研發應該建設成為國內領先、國際一流的數據存儲技術研究機構、產業孵化溫室、以及人才培養基地。
延攬數據存儲技術專家領銜擔綱咨詢顧問。全球招聘在世界頂級數據存儲公司工作多年的業界精英加盟指導。
構建中國數據存儲技術研發團隊。採用引進師資/開設培訓課程等有效方式,積累培育國內數據存儲技術力量。
結盟矽谷存儲技術研究院。依託美國矽谷地區的數據存儲實體公司,共享數據存儲底層技術知識。
注冊成立企業運營機構。開發軟體定義存儲(數據去重)技術產品,服務數據用戶市場,遵循商務運作規律。
融資涵蓋多種基金渠道。申報獲取國家重大專項基礎項目研發資金,吸引專業投資基金加盟。首期投資約需10億元人民幣(參考國際相關工程估值:美國IBM公司同類項目投資約600億美元/10年)。
推動微型數據存儲技術創新研發的建議
我國在開展新型基礎設施建設的同時,應當抓住當前數據計算應用驅動信息技術升級換代的大數據發展 歷史 契機,建立數據存儲技術的自主知識產權體系,填補國內空白,保障數字中國建設長遠規劃實施,推進國產數據存儲產品崛起,為相關產業發展鋪路。
2.建議遠期緊跟世界主流研發創新步伐,聚焦研發原子級微型化數據存儲技術產品(2020-2040年),在2040年前研發出原子級大數據存儲技術,並逐步實現產業化。
3.建議將微型化數據存儲技術創新作為國家戰略。搭建政產學研用共建共治共享的中國數據存儲技術聯合創新平台,建設國家級重點實驗室。依託科研院所/高等院校/相關企業,奠定從微型數據存儲理論、硬體設計、軟體開發、結構設計、系統集成等一整套原子級微型數據存儲技術研發工作的基礎。
4.建議國家相關部委給予配套資金支持。加快推進原子級大數據存儲技術研發和產業化轉化。支持申報重大 科技 項目和專項扶持資金。
5.建議形成能夠長期從事數據存儲技術創新的人才隊伍。借鑒全球數據存儲技術創新研發經驗,引進海內外數據存儲技術領域頂尖科學家和工程師。在高等院校與科研院所開設數據存儲技術專業課程,搭建完善的國內人才培養體系。
6.建議立項過程不宜採用常規項目申報、審批流程,亟需特事特辦予以批准。主要是有鑒於本項目相關的科研生產領域中,國內現有技術力量薄弱分散,評估體系資源匱乏。
7.建議項目推進應當低調快速務實:不重造勢,不揚虛名,不謀近利。主要是基於當前復雜敏感的國際政治經濟形勢,預計本項目勢將關聯國家核心產業戰略布局,影響未來數十年中國數字經濟命脈與發展。
作 者:中央 財經 大學中國互聯網經濟研究院研究員 歐陽日輝
通訊員:李 翀
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❹ 我是一個計算機研究生,現在要選擇方向了,請問大家,視頻圖像處理和自然語言處理哪個方向容易發表論文
很抱歉,我是小學畢業的老糟頭子圓段。
視頻、圖像處理,涉及領域非常廣闊,任何一個應用,都可以寫出無數篇有價值的論文。
比如CT圖像的電腦判讀缺腔尺,比如潤滑油的色度檢測,比如違章人臉識別,比如人臉圖像的歷史年輪,視頻特效,圖像特效等等。
至於自然語言,不知道你想說啥。計算機領域沒有自然語言,只有程序語言。
程序語言不外乎是C、Delphi,外加VB。如果你更專,那就必須會匯編語言。不管什麼語言,必須能控制硬體、資料庫、媒體文件、HTML5等等。但無論如何不要碰python,那是龐氏騙局。
搞程序,隨便完成一個課題,伏高都可以用代碼來實現課題中的程序控制部分,寫論文也很容易。
其實不管選圖像、視頻處理,還是程序語言,關鍵是你得選擇一個適合自己的課題,用你的計算機技術來完成這個課題,那就是論文了。
❺ 圖像處理的研究方向
圖像處理的研究有三層或者三個主要方向:
圖像認知理論研究;
圖像處理演算法研究;
圖像處理的應用研究。孝孝
圖像處理(imageprocessing),用計算機對圖像進行分析,以達到所需結果的技術。又稱影像處理。圖像處理一般指數字圖像處理。數字圖像是指用工業相機、攝像機、掃描儀等設備經過拍攝得到的一個大的二維數組,該數組的元素稱為像素,其值稱為灰度值。耐隱圖像處理技術的一般包括圖像壓縮,增強和復原,匹配、描述和識別3個部分。常見的系統有康耐巧畝稿視系統、圖智能系統等,目前是正在逐漸興起的技術。
❻ 未來的視頻處理技術領域研究主要集中在哪些方面
發展中的視頻處理技術領域在不斷擴大腔手,未來消並的研究主要集中在以下幾個方面:
①對視頻流中預期目標的實時檢測。拿圓跡
②對數字視頻中特定感興趣特徵的檢索。
③將場景視頻流中的自然人與人工製作的物體合成。
④視頻資料庫管理中的摘要生成。
⑤將視頻流分割成有代表性的鏡頭。訊維
❼ 計算機專業的圖像與視頻處理方向怎麼樣,難學嗎,就業前景如何請高手不吝賜教。
當然難學,扒者御老哥我是春岩過來人,有些人在技校學個photoshop然後說不難,我好想給他一棒槌~~~
圖像處理偏重理論,對數學要求尤其高,因為圖像就是矩陣,處理矩陣么,數學當然離不開賽。另外這個就業就不嫌宏說了,因為我還沒畢業。
❽ 數字圖像處理將來有什麼用啊(請該專業人事回答,謝謝)
可以這樣說,選擇了數字圖像處理這個研究方向作為終身的目標,天賦+興趣+努力,你將擁有了開啟未來最前沿,最富活力技術的鑰匙。人類獲取的信息80%以上來自於視覺,但目前讓機器來處理這些信息才剛剛開始呀,同志們要努力! (1)數字圖像處理是交叉學科。是未來技術向智能化發展的最富有前景,也最富有挑戰的領域。 其研究的領域博大精深,應用領域十分廣泛,每個領域都可以讓你安身立命一輩子,呵呵,我給你舉點你熟悉一點的通俗的例子。 在你目前就讀的電信專業來說,考慮到發送端要傳輸的東西(視頻流)容量實在是太大,而用於傳輸的通道(帶寬)總是不夠用,想要把要傳輸的東西在無損或不丟失太重要信息的情況下弄得更小一點(壓縮編碼),然後在接收端解碼以恢復原來信號的原貌。那麼就產生了數字圖像處理的典型應用:【圖像壓縮和傳輸(或者叫著圖像通信也可以)】(如:靜態圖像JPEG壓縮標准;動態MPEG標准,電信上類似的標準是H.264,娛樂上的MP4也屬於這方面),主要研究內容是研發更有效的圖像的編解碼演算法(現在已經有很多硬體實現的編解碼晶元了,具體性能指標和適用的標准不同); 而你所熟知的生物識別為數字圖像處理在【信息安全】領域的應用(包含指紋識別、虹膜識別、人臉識別等),當然交通系統使用的車牌識別也是類似的技術。通用模式消行是:圖像預處理(如去噪、增強等)+不變特徵提取+與特徵庫中特徵進行匹配=識別; 而真正集中了最先進軟硬體數字圖像處理的應用領域是(殺人的和救人的,呵呵): 【軍事】:首先圖像數據類型上包含所有的成像頻段能獲取的影像(如無線電(雷達成像)、紅外、可見光、紫外、X線。。。你把電磁光譜拉開看就明白),用聲音回波來成像也可以,如聲納。千萬不要片面地理解圖像就是可見光成像,那是人眼的局限,呵呵。 主要包含這些研究內容:目標捕獲目標鎖定目標跟蹤 【醫療影像處理】:CT成像,核磁共振MRI,超聲,X線成像。。。 主要研究內容:圖像去噪,圖像增強,圖像識別,3維可視化等等【機器人視覺】:啊,現在的機器人還很笨呀,能自己繞開障礙物已經是了不起了,拿液嘩努力呀,同仁們。 (2)既然是交叉前沿學科,你需要掌握的基礎知識還真不少。 【數理基礎】非常重要:本科裡面的高等數學、線性代數、概率統計當然是最基本的啦;研究生(碩博)數理課程:矩陣理論;隨機過程;泛函要學好,特別是前兩門; 【專業課程】:信號系統;數字信號處理(特別要弄清楚傅立葉理論);(研究生課程)現代數字信號處理(推薦:張賢達,清華出版);當然進階的化,學好小波變換理論也是相當不錯的(這個需要很好的泛函數理基礎);人工智慧與神經網路學學也不錯。 【英語】:呵呵,我們不得不承認現在數字圖像處理鄰域,西方科技還是要先進一些,努力學好英語吧,調埋慎研資料的時候你會很輕松,另外做學術交流的時候你也會比較從容。。。【計算機應用】:光有想法,不能實現自己的想法會淪為紙上談兵,好好提高自己的工程技術能力吧,要把數據結構,C/C++學好喔,編程方面建議多用STL。 我跟你寫這么多不是為了你那點分數來的,是看你對這方面感興趣,居然在網路來提問,嗯,不錯,也許希望你繼續在這個領域努力,不過要有心理准備喔,要特別能吃苦和持之以恆。祝你好運! PS:我以前是做殺人方面的數字圖像處理,現在是做救人方面的醫學影像技術。你才剛剛開始,未來的路還很長,要學的還很多,希望我說的對你有幫助,而又不至於讓你知難而退(打擊你)。也希望看到更多對這一領域感興趣的人出現。當然,這幾行文字難以對數字圖像處理領域有更多的了解,我盡量讓你看到一個大輪廓吧。
❾ 多媒體技術未來發展的方向
具體如下。
多媒體技術具有極大的發展潛力,正朝三個方向發展:多元化發展趨勢,二是網路化發展趨勢,三是多媒體終端的部件化、智能化和嵌入化。
多媒體(Multimedia)是多種媒體的綜合,一般包括文本,聲音和圖像等多種媒體形式。在計算機系統中,多媒體指組合兩種或兩種以上媒體的一種人機互動式信息交流和傳播媒體。使用的媒體包括文字、陵冊圖片、照片、聲音、動畫和影片,以及程式所提供的互動功能。多媒體技術就是通過計算機對語言文字、數據、音頻、視頻等各種信息進行存儲和管理,使用戶能夠通兆念過多種感官跟計算機進行實時信息交流的技術。尺猜宏多媒體技術所展示、承載的內容實際上都是計算機技術的產物。