1. 我們公司有好多部門，資料存放特別分散，有什麼方法可以統一存儲讓大家共享交流方便的嗎
你可以把文件存在統一的平台里，這樣就可以方便你查看文件了，我們在用致得E6，所有文件都存在統一伺服器里，通過瀏覽器就可以登錄系統，我們公司所有部門的文件都存在統一的伺服器里，協同工作開展的十分順利，解決了我們公司的問題，我推薦你也下個免費版的用用試試吧！
2. 哪個企業級存儲是vmware全球合作夥伴聯盟成員
虛擬化解決方案廠商VMware日前宣布推出最新的VMware EVO超融合型基礎架構，利用這種軟體，企業可以簡化並加速軟體定義數據中心的部署。VMware公布了首批全球合作夥伴名單，浪潮成為唯一的中國合作夥伴。在大會現場，浪潮發布並展示了全球首款面向軟體定義數據中心的私有雲一體機。
目前，軟體定義數據中心已經成為雲數據中心的一個事實標准，此次VMware攜手多家合作夥伴共同發布EVO，就是希望通過軟硬一體化的方案型產品，簡化並加速軟體定義數據中心的部署。
VMware EVO：RAIL是面向軟體定義數據中心的新構件，能夠提供計算、網路、存儲與管理一體化軟體，支持客戶快速、反復使用軟體定義的基礎架構服務，同時對其進行擴展。
對於用戶而言，這款軟體的價值在於大幅簡化軟體定義基礎架構服務的交付過程，用戶可以在使用該設備後數分鍾內生成虛擬機，更快實現業務價值的同時降低運營費用。
對於成為唯一的中國合作夥伴，浪潮雲和大數據事業部總經理王峰認為：「VMware EVO:RAIL的實現對技術能力的要求非常高，這表明浪潮在硬體基礎架構層面的能力獲得了包括VMware及其他合作夥伴的認同，在軟體定義數據中心一體化產品上具備了全球頂級IT公司的實力。」
王峰透露，浪潮將與VMware就VMware EVO:RAIL在全球范圍內，基於研發、生產和銷售等各個環節展開深入合作，持續推進軟體定義數據中心的實現。
近期浪潮與國際巨頭的合作動作頻頻。上周五，浪潮剛剛宣布與IBM達成合作，IBM DB2與WebSphere將全面支持浪潮天梭K1系統，雙方還將共同建立卓越中心（CoE），支持面向新平台的客戶和獨立軟體開發商（ISVs）的系統開發。據透露，本周浪潮還將公布與SAP的合作細節。
3. 華為 fusion cube 存儲虛擬化用的是什麼技術
OpenStack峰會在法國巴黎如期舉行，各界共商雲軟體的未來。OpenStack會執行總監Jonathan Bryce提到「被動的技術應用已經成為歷史，取而代之的是由軟體定義的存儲、網路及數據中心」。這一簡短有力的發言引起了強烈的共鳴和反響。
Jonathan Bryce的主題發言的指出了一個不可否認的事實，即：越來越多的企業使用了按需分配資源的雲系統。軟體帶來了經濟的不斷發展，創新不再是掌握所有權的大型機構的專利了，而真正的創新是來自不同國家的數百家公司成千上萬的人一起合作的成果。
Openstack提供開源軟體的框架，簡化了基於雲系統的管理模式。雖然只有短短四年，但無論是從齊聚巴黎分享優秀實踐的峰會創下與會人數的歷史記錄——4,600開發者及用戶，還是將首個Superuser大獎授予了CERN——World Wide Web的創始者，用3000個伺服器7萬核組成了全球最大的OpenStack集群，這些無一不證明了OpenStack的成功。顯然，企業用戶已經認識到了這一點，並利用OpenStack來實現企業規則的改革。
基於OpenStack的FusionSphere
華為是應用OpenStack架構的公司之一，而且OpenStack已經被深度融合進華為的一系列IT產品。 OpenStack滿足了雲時代這類公司針對日益靈活的IT系統的管理需求。在步入雲計算領域時面對系統日益靈活的管理需求。
華為雲計算產品線營銷總監張建華提到「隨著計算能力、存儲及網路對硬體的依賴性下降，我們正在創建我們自己的軟體來滿足基於軟體定義資源的需求。」
他指出，Openstack雖然可以像膠水一樣將整個系統粘合在一起，但它只是個基礎。華為FusionSphere雲操作系統產品在OpenStack框架的基礎上還增加了不同的安全級別，並且使用戶能充分利用OpenStack提供的互通特性最新的FusionSphere 5.0還允許私有雲用戶連接像亞馬遜這樣的公共雲。
通過使用OpenStack，華為FusionSphere能夠管理來自不同廠家的虛擬伺服器、存儲、網路資源以及虛擬安全與負載均衡等設備。FusionSphere可以兼容作為雲計算基礎的異構虛擬化層，且物理伺服器虛擬化使FusionSphere能夠根據企業當前的需求完成不同的任務。如hypervisor，一個虛擬化多個物理系統的虛擬化層軟體，可以由不同供應商提供，使FusionSphere能夠很好地與已有設備或軟體配合完成相應任務。
軟體定義的基礎設施
和傳統的基於硬體的系統相比，軟體定義的數據中心具有很多優勢。軟體定義數據中心可以分解為軟體定義計算、軟體定義存儲和軟體定義網路。例如，軟體定義網路將網路的管理和只能路由功能抽取到軟體實體中，並且提供API供用戶按照應用的需要對網路進行編程，從而實現業務驅動網路；而實際數據交換功能則交付給專用的數據交換硬體設備，交換設備只專注於數據交換，這樣大大提高了數據交換的效率。軟體定義的數據中心具備很強的系統自愈能力。
那些對上述雲計算的保障機制需求強烈的企業，軟體定義的數據中心無疑具有強烈的吸引力。張建華還提到了電信運營商，「通常，這些公司很依賴硬線技術，但是目前的大量流量都不是通過傳統的電信網路傳輸。運營商需要改變來提供更多的IP服務」。Openstack與FusionSphere提供了像互聯網一樣的架構，從而能夠解決這些問題。他還補充到「運營商需要一個既懂得傳統架構又懂得新模式的合作夥伴才能邁進新紀元。他們還需要開放架構的解決方案，以避免受限於某一單一模式。」
OpenStack實現電信NFV變革
Telefonica意識到華為正是這樣的合作夥伴。因為這個原因，電信巨頭Telefonica決定採用華為FusionSphere集中管理其軟體、硬體以及數據中心。鑒於FusionSphere的統一調度與管理優勢，Telefonica在英國的運營商O2，在部署FusionSphere後的TCO大幅降低了約30%。FusionSphere通過三個方面實現客戶價值：運營維護（O&M）、業務管理、以及業務控制。另外，FusionSphere架構也將支持Telefonica的後續升級。
另外一個電信巨頭，沃達豐，也部署了FusionSphere來管理其基於PLEX系統的數據中心，以便管理不同廠商的資源和未被充分利用的資源，降低操作維護費用。公有雲和私有雲都在以這種模式進行管理，資源按需求動態分配，必要時業務也可以跨雲遷移。
除了電信領域外，OpenStack也為其他領域帶來了好處。匯港資訊有限公司採用華為OpenStack連通了香港經紀人與上海證券交易所。中國的一些政府部門的業務系統也通過部署華為雲產品，體驗到了這種IT架構的優勢，華為的雲產品可以為其消減成本、提高效率。
在OpenStack 峰會最後，華為的雲計算產品線首席技術官，王海鷹，上台分享了華為成為OpenStack會金牌會員的前景。他講到「從長遠看，華為將會繼續促進OpenStack與NFV的融合。我們也希望與所有領域夥伴合作構建一個健康的OpenStack系統」。我們正在進步。OpenStack已經有17,141個個人會員，432個支撐公司，以及兩千萬行代碼，這也證明了企業已經准備好迎接更敏捷的IT方案。這個方案將不僅能夠滿足當前需求，而且能夠靈活地控制未來的方案。華為FusionSphere，FusionCube（軟硬體雲管理一體機）以及其他的雲產品正是這樣一套既適應今天又能管理未來的強大的工具。
評論
請先登錄，再發表評論
敬請讀者發表評論，本站保留刪除與本文無關和不雅評論的權力。
OpenStack開發雲計算
OpenStack目標：解決實施中的瓶頸問題
OpenStack Neutron：雲服務中的開放網路
Salesforce或「登陸」OpenStack
Gartner分析師再次抨擊OpenStack「太嫩」
紅帽：Havana增強OpenStack的開發動力
雲計算疆場烽煙：OpenStack叫板Amazon
OpenStack你了解生態系統的價值嗎？
企業對OpenStack Havana熱情高漲 期待Icehouse
OpenStack是否已為IPv6做好准備？
OpenStack Havana新增雲網路功能
企業部署OpenStack：該做與不該做的事
DIY雲計算：OpenStack當積木
OpenStack私有雲滿足高IO需求
OpenStack互操作駕到：開源雲平台選擇更自由
失敗案例！OpenStack沒你想的那麼簡單！
SUSE OpenStack Cloud 5簡化私有雲管理
如何構建OpenStack存儲雲
企業用戶為何選擇OpenStack
使用OpenStack能開發企業私有雲嗎？
OpenStack在混合雲戰略中位置在哪？
OpenStack雲功能激發廠商支持
雲計算開源運動：廠商爭先公開源代碼
OpenStack私有雲DR的益處比其TCO更顯而易見
OpenStack企業~~進程舉步維艱
EMC收購Cloudscaling對OpenStack應用意義何在？
紅帽1.75億美元收購Inktank
紅帽 9,500萬美元收購eNovance
思科收購Metacloud
惠普1億美元收購Eucalytpus
EMC 5,000萬美元收購Cloudscaling
2014 OpenStack收購案盤點
華為持續重磅投入OpenStack 巴黎峰會全面展示開放雲
誰還敢於挑戰OpenStack的權威？出列！
預測到2018年OpenStack市場規模將達到33億美元
網易OpenStack部署運維實戰
紅帽公司發布 OpenStack Platform 5
開源雲平台：頂級OpenStack廠商一覽
OpenStack為技術宅提供了「拯救世界」的平台
OpenStack之小企業使用技巧
OpenStack現狀：四年後仍「不溫不火」
小型企業如何成功牽手OpenStack？
OpenStack：叫好不叫座
IBM Cloud Manager將OpenStack與伺服器關聯
OpenStack現在可配置NoSQL
雲計算戰爭OpenStack vs VMware:設計與功能
雲操作系統OpenStack：優勢與問題並存
Riverbed加入OpenStack社區：協作開發基於開源標准雲解決方案的優化先鋒
Rackspace將拆分開源雲計算軟體OpenStack
如何使用Puppet安裝OpenStack Nova雲？
Cloud.com將要合並OpenStack代碼庫
如何建立高可用OpenStack雲？
OpenStack里的三種存儲
OpenStack Grizzly發布 推進可擴展性和高可用性
OpenStack最新版本Grizzly新增部分功能一覽
面對雲鎖定的抉擇：OpenStack還是專有雲平台?
四種方案將OpenStack部署到Hadoop
如何成功實施OpenStack和CloudStack項目
Mark Collier：OpenStack API兼容AWS
三載風雨鑄就Openstack今日輝煌
4. 國內的分布式存儲公司有哪些
杉岩數據，專注軟體定義存儲，目前，杉岩數據軟體定義存儲系列產品主要為統一存儲平台（SandStoneUSP）、海量對象存儲（SandStoneMOS）、超融合一體機（SandStoneHyperCube），已經在政府、企業、醫療、教育、金融和運營商等多個行業近百家用戶中成功部署。杉岩數據與Intel、Mellanox和三星等基礎架構技術領導廠商均有緊密的研發合作關系，在產品創新、用戶體驗、性能及可靠性等方面將不斷提升和優化，力爭成為中國領先的軟體定義存儲領導廠商。
5. 「東數西算」全面啟動：數據大遷徙背後，看見存儲產業的未來輪廓
近日，國家發展改革委等部門聯合印發文件，同意在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏啟動建設國家算力樞紐節點，並規劃了10個國家數據中心集群。至此，全國一體化大數據中心體系完成總體布局設計，「東數西算」已成為國家級戰略工程，浩浩盪盪地站上了 歷史 舞台。
「東數西算」被認為是繼「南水北調」「西電東送」「西氣東輸」之後的又一重大基礎設施工程，將成為「新基建」的新抓手。具體而言，「東數西算」就是將東部產生的數據和需求，放到西部數據中心去計算和處理。這有利於為數據中心提供源源不斷的可再生能源，大幅降低其運行維護成本，同時能夠推動中國數字經濟和西部地區發展。
乘著「東數西算」的政策東風，存儲、計算產業也將迎來巨大的發展機遇。其中，基於分布式存儲架構的SDS（軟體定義存儲）作為先鋒力量、「熱門選手」，天生具有可擴展性以及靈活性，必然會為新基建時代帶來革命性的數據儲存手段。
然而，機遇往往與挑戰並存，一個不能忽略的問題是，隨著東數西算工程縱深推進，存儲需求激增，同時5G、AI、雲等技術加速更迭的背景下，與之相伴而生的SDS由於還在沿用十年前的技術，也必然需要同頻進化。
01
被行業擁簇的SDS（軟體定義存儲）
2013年，「軟體定義一切」被首次提出時，還是個令人懷疑的技術暢想。尤其是當它與存儲綁定在一起，在一些傳統儲存廠商眼裡是不著邊際的。但事實證明，SDS(軟體定義存儲)的誕生，不僅優化了傳統存儲的弊端，並在日後的十年裡逐漸繁榮。
根據IDC公布的2021年三季度中國軟體定義存儲(SDS)市場報告顯示，前三季度中國SDS市場獲得高速增長,市場規模同比增長54%，成為中國存儲市場的增長引擎。早就發布過軟體定義是趨勢的Gartner預測，到2024年，全球50%的存儲容量將以軟體定義存儲的形式部署，包括本地部署或在公有雲上。
SDS在市場上的狂飆突進，一方面是基於創新技術。近幾年，由於數據爆炸式增長，存儲系統的軟硬體緊耦合設計嚴重地限制了存儲技術的發展，而軟體定義存儲則可以實現軟硬解耦，讓硬體成本盡可能的降低，使得軟體發揮更大價值。通過軟體的設計，來決定存儲的性能和邊界，不用再受硬體設備、伺服器的限制。其方向在於幫助用戶在傳統數據中心或雲內實現存儲資源的池化和服務化，以及在多雲之間實現數據的統一管理和自由流動。
另一方面，是源於 歷史 的進程，被時代選擇。隨著雲計算、大數據和人工智的發展，非結構數據爆發式增長——文本、圖像、影視、超媒體等，面對這些數據，傳統存儲方式難以招架，而SDS存儲正是包含針對文件的存儲、對象的存儲，自然就成了相關行業的首選。此外，企業雲化在近幾年成為了主流。在上雲浪潮下，不同種類業務在池化的資源池中拿到相匹配的資源。這種業務場景天然適合軟體定義存儲的分布式架構、軟體定義、水平擴展、基於統一存儲引擎向上提供多種介面等特性。
02
SDS已站在新十年的轉彎處
帶著這樣的優勢，伴隨著行業的擁簇，SDS轉眼已來到新十年的轉彎處。周遭環境飛速變化，數字浪潮奔騰洶涌，一些廠商、企業赫然發現，這個階段的SDS竟然依然處於1.0時代，還在沿用十年前的開源技術，基於舊的硬體架構設計，似乎已無法更好的應對未來的新興需求。
例如，與10多年前相比，現在的存儲硬體、網路以及相關的技術方案已經發生了很多的變化，如果在軟體層面不做出新的變革，數據存儲系統就無法發揮出最大的價值。
還有介質方面，存儲已經實現了大規模的從機械硬碟向SSD固態硬碟的過渡，由此帶來了超高的IOPS、超低的時延；網路的提升更是驚人，100G已經司空見慣，400G也已經漸行漸近。
當然，也面臨著「雲」的追趕。我們都知道，目前，企業雲化已經成為必答題，雲的發展日新月異，從私有雲到多公有雲、邊緣雲、分布式雲，企業選擇上雲的部署方式越來越多元，數據可能存放在任意的地理位置，存儲平台需要構建全局統一的存儲資源池，讓數據在多數據中心、混合多雲和邊緣中按需流動，這都是目前SDS1.0需要突破的挑戰。
03
觸摸存儲未來的輪廓，ExponTech搶先邁向SDS2.0
作為數據基礎設施整體解決方案提供商—ExponTech華瑞指數雲率先提出SDS2.0概念。在ExponTech看來，SDS從1.0需要邁向2.0時代，進化為2.0後，會為行業帶來眼前一新的改變。
比如，SDS 2.0將支持可組合式架構，整合私有雲、多個公有雲，邊緣雲中的存儲資源，提供不同IO模型，不同性能和可靠性要求以及許多種協議介面(iSCSI、S3、POSIX、NFS、CIFS、CSI、HDFS等)的自由組合及靈活部署使用。
還有，SDS2.0將與雲原生高度協同。無論在計算、網路、數據亦或業務的層面，都可以按照雲原生的架構模式、部署模式和運營模式，實現與時俱進的進化。SDS 2.0需要按照雲原生的方式，支持和適配企業雲原生應用的發展。
最後，具備向上服務能力。SDS2.0在做好基礎存儲的服務、流動的同時，還會向上管理資料庫，分發數據，幫助企業解決數據孤島問題。
不僅如此，ExponTech認為，SDS2.0未來近乎要實現一個飛躍式的革新，是需要在引擎和架構方面做出全新的設計。
由此，ExponTech前瞻性地發布自主研發的新一代分布式數據存儲引擎WiDE。和其他存儲相比， WiDE既可以提供多池架構下的IO調度和數據流動，企業可以存儲海量非結構數據，也能存儲要求高性能高可靠的結構化數據，還可以做高性能的數據分析，真正實現數據原生於一個數據平台上，只保留一份數據卻可以被各類應用以各種介面訪問，避免各種數據孤島和數據復制拷貝帶來的問題。
此外，WiDE還全面覆蓋數據新基建創新型應用場景。在覆蓋現有分布式存儲產品SDS1.0的主流業務場景之外， WiDE能在高性能數據分析HPDA、高性能雲主機、高性能資料庫底座、混合多雲數據平台等業務場景發揮作用，彌補之前高端應用場景下吞吐和時延的缺陷。
引擎WiDE的問世，將會在SDS2.0時代更好地幫助企業應對數字化時代面臨的業務快速迭代升級的需求，推動企業智能化。未來，ExponTech也將會打造更多前沿存儲產品，助力國內數據存儲和國產系統軟體的發展。
伴隨著對SDS2.0的展望和引擎WiDE的無限可能性，未來之窗的紗簾正在緩緩拉開，我們對於數字世界廣闊前景的想像，變得更為具體可感了。
END
6. v5000存儲zone配置要求
目前，很多公司使用的存儲伺服器多為幾年前采購的產品，隨著公司業務的發展數據日益暴增，這些設備越來越無力承擔，同時公司想通過這些數據挖掘更多的業務價值也變得越來越困難。如何解決這些問題?增加存儲設備、採用虛擬化已經成為常咐磨用的手段，但是不同的設備如何統一管理?增加的數據存儲成本誰來買單?數據的安全如何保障?已成為亟待解決的問題。
而IBM最新發布的虛擬化存儲則虛設備Storwize V5000看起來是個不錯的選擇。
成本優勢
IBM Storwize V5000固有的精簡調配技術能夠通過提高磁碟利用率來降低整體擁有成本，以幫助企業降低存儲支出。利用雙集群架構，IBM Storwize V5000可以較小規模的配置實現大規模增長。另外，客戶能夠以較為經濟的成本為Storwize V5000配置可選的高端存儲功能，包括遠程鏡像功能、閃速拷貝功能、外部虛擬化和Easy Tier等。
在V5000的主機介面是8Gbit/s的Fibre Channel，可選加1Gbit/E的iSCSI和6Gb SAS。其三級存儲在最前端採用300GB的STEC固態硬碟(SSD)，中間層採用2.5英寸SAS硬碟，使用的是6Gbit/s SAS II介面。第三層大容量數據存儲採用7200轉3.5英寸的SATA磁碟驅動器。IBM Storwize V5000控制器單元是一個2U的機架機箱，在2U機箱內可容納24個2.5英寸硬碟或12個3.5英寸硬碟，如果使用600GB 10k SAS硬碟和2TB近線SAS，一個機箱就可以提供14.4TB和48TB容量，最大可達336TB的存儲容量，而群集系統最多能夠提供672TB存儲容量。對於預算不算充分的中孫簡燃端存儲市場來說，小空間與高密度正是對託管運維成本的另一重支持。
值得一提的是，IBM Storwize V5000對硬碟的品牌和容量沒有限制，各種驅動器類型(SSD或HDD)都可以在同一個機箱中混合存在，因此具有極大的靈活性，可以適合客戶對存儲要求高擴展性，可以隨需求同步增長的需求。
目前的企業用戶往往已經擁有各種存儲設備，而具有外部存儲虛擬化功能的IBM Storwize V5000，沿襲了目前業界最成熟的存儲虛擬化產品IBM SVC的幾乎所有功能，並具有當前最廣泛的存儲兼容性能。從而為用戶最大化的利用原有基礎設施、實現統一管理成為可能，進而為客戶節省了大量成本。
性能保障
最新加入的Easy Tier技術可顯著的增強V5000的存儲訪問性能，將頻繁訪問的數據自動遷移至高性能快閃記憶體，從而提高使用效率。Easy Tier功能在非常精細的粒度級別下工作，可根據I/O模式和驅動器特徵將不同數據類型自動移動到合適的驅動器等級，而無需任何管理干預。藉助EasyTier,使用僅5%的快閃記憶體容量，可以實現高達3倍的性能提升。
軟體定義存儲的實例
2013年伊始，軟體定義存儲漸漸成為存儲業界的新熱點，簡而言之，其實現的目標就是復雜的存儲系統封裝成為易操作的服務，用戶可以通過一個軟體或者管理界面方便的管理自己所有的存儲資源和內容。
為了幫助企業部署靈活、可延展的存儲架構以降低成本和滿足業務需求，IBM憑借對「軟體定義存儲」的深入理解和二十多年的技術積累，提出「軟體定義存儲」路線圖，即三個階段。IBM Storwize家族產品通過調取資源，能夠為Flash/SSD、大數據分析、移動商務、IT整合和數據遷徙、數據保護、雲計算及整合基礎架構等所有IT舉措提供無限制的靈活性和可延展性，並不斷優化雲、企業級虛擬化和管理功能，最終幫助客戶降低企業的存儲支出，構建自適應的基礎架構以自動響應業務需求，同時加速創新。
目前，IBM通過提供開放的存儲平台和API——Storwize Platform，集成行業導向的創新技術。Storwize家族通過開放的API實現應用對存儲的跨平台管理：通過運行在伺服器中的XSF(存儲軟體開發包)，實現應用對存儲的跨平台開放管理;通過使應用直接運行在Storwize平台，實現應用對存儲的跨平台開放管理。與此同時，Storwize家族通過與ISV的緊密合作不斷增加行業導向的應用，利用開放的API來管理存儲，基於應用定製管理，客戶和ISV都能並給平台貢獻價值，從而實現Storwize平台的價值延展。
作為Storwize家族的新成員，IBM Storwize V5000也自然成為Storwize Platform的具體方案，來實現軟體定義存儲。
小結
綜上所述，IBM Storwize V5000正是一個緊密集成的存儲系統，可以充分的利用了所有空間，在相同存儲容量下相比於競品節省67%的空間，其需要的能源比一個插滿3.5英寸盤的陣列還要少，並且其應用了自動精簡配置可以避免大量存儲空間的分配浪費。此外，其更為優秀存儲虛擬化技術，、可為用戶在采購最新存儲產品的同時，做好已有存儲的全面管理。並通過智能化的Easy Tier技術的結合，以最具性價比的方式顯著的提升存儲性能。是需要高可靠、高性能及全虛擬化存儲整合的中高端x86伺服器，建立全SAN虛擬化整合，及融合異構產品的存儲資源池的理想之選。
Storwize V5000促銷進行時
筆者發稿前，正逢IBM Storwize V5000促銷進行時。據悉，在2013年12月31日前向IBM 合作夥伴采購V5000整機，可獲得如下特惠：
1）可獲得免費外置虛擬化軟體許可一個(V5000新機配置12個磁碟或以上)。
外置虛擬化是storwize 系列中最突出的一大功能特性。可將非storwize的SAN存儲也歸納到storwize 控制下，對虛擬化整個SAN環境，簡化存儲架構管理和充分利舊有重要作用
2）可獲得智能化自動分層軟體許可一個(V5000凡配置SSD快閃記憶體檔2個或以上)。
V系列配合5%左右的SSD空間及自動分層軟體，有機會提速整體存儲性能(IOPS性能)最大超過3倍(基於OLTP類型資料庫)，而且毋需人為干預設置分層策略，打開即使用。
用戶需要注意的是
以上贈送軟體須在新機購買時，向IBM合作夥伴說明。如果新購時沒有提出，事後無法再補這個優惠。
7. 數據存儲雲存儲的公司
1、阿里雲
阿里雲在全球各地部署高效節能的綠色數據中心，利用清潔計算為萬物互聯的新世界提供源源不斷的能源動力，開服的區域包括中國（華北、華東、華南、香港）、新加坡、美國（美東、美西）、歐洲、中東、澳大利亞、日本。
8. 華為突破分布式資料庫和存儲技術，打通數字化轉型「雄關漫道」
2019年，我們將進入數字化轉型的攻關期。所謂「攻關期」即數字化轉型2.0階段，需要攻堅企業關鍵業務上雲和數字化轉型改造的課題。在一份市場調查公司IDC的報告中指出：IDC自2014年提出數字化轉型以來，看到企業在數字化轉型層面已經投入了大量人力物力，但是效果並不理想，有一些企業已經成功屹立在潮頭，有一些企業在向上游進發，還有一些企業只能在浪潮的挾裹中被動前行。
對於企業來說，數字化轉型是「雄關漫道」。IDC認為，目前階段來看，企業亟待解決的是數字化能力提升，包括：與業務的深入結合能力；數據處理和挖掘能力；以及IT技術運營和管理能力。特別是數據處理和挖掘能力，因為數字化轉型推進企業從以流程為核心向以數據為核心轉型，對海量、異構、多類型的數據處理和挖掘能力是釋放數據價值的前提，對數據全生命周期的管控治理是釋放數據價值的保障。而隨著數字化轉型引入大量新技術而導致IT復雜度變高，企業IT技術運營和管理能力是提升企業「IT生產力」的關鍵。
攻關數字化轉型的「雄關漫道」，需要一個具備融合、智能、可傳承三大特性的數字平台。這是2019年3月華為與IDC聯合推出的《擁抱變化，智勝未來—數字平台破局企業數字化轉型》白皮書所提出的觀點。融合主要指把傳統技術和創新技術相結合；智能主要指平台智能化和智能化能力輸出；可傳承主要指解耦、功能復用、可配置等理念打造的架構。而承載這三大觀點的，就是新一代分布式企業級技術。
2019年5月15日，華為發布了業界首款支持ARM架構的新一代智能分布式資料庫GaussDB以及分布式存儲FusionStorage 8.0，作為新一代數據基礎設施，詮釋了具備融合、智能、可傳承三大特性的數字平台。華為常務董事、ICT戰略與Marketing總裁汪濤在發布會上表示，千行百業正在加速智能化進程，越來越多的企業已經意識到數據基礎設施是智能化成功的關鍵。華為圍繞計算、存儲和數據處理三個領域重定義數據基礎設施，加速邁向智能時代。
今天所討論雲和工業互聯網等概念的背後是一個新時代的到來，這就是體系架構大遷徙。傳統企業級技術是在單體應用和單機環境中，保證數據存儲、調用等操作的高可靠、高可用、高穩定，特別是滿足金融級事物處理的ACID（原子性、一致性、隔離性和耐久性）要求，為企業關鍵業務提供數據管理支撐。隨著企業技術向雲架構遷移，資料庫技術也面臨轉型。
2018年，基於雲計算技術的分布式資料庫成為了業界的熱點。簡單理解，雲計算技術就是把「單機」環境替換為由X86伺服器機群所組成的分布式計算環境。原先由幾台小型機完成的計算任務，要分散到上百甚至上千台X86伺服器上，而且還可能跨數據中心操作，挑戰可想而之。特別是在線支付等金融級業務，不能在斷網或網路連接有問題時出錯，也不能因響應速度慢而影響用戶體驗。
2018年8月，中國支付清算協會與中國信息通信研究院聯合舉辦了「金融分布式事務資料庫研討會」，與業界廠商和用戶共商核心資料庫分布式轉型之路，同時發布了《金融分布式事務資料庫》白皮書。金融分布式事務資料庫的工作推進，為分布式資料庫進入企業關鍵業務系統，提供了產業化支撐。而華為作為企業ICT解決方案供應商，早在2012年就開始研發面向大數據分析的數據倉庫，在基於傳統關系型資料庫SQL引擎和事務強一致性等基礎上，進行了分布式、並行計算的改造，歷時6年打造了面向PB級海量數據分析的分布式資料庫。
在OLAP數據倉庫之外，華為與行業用戶合作了面向OLTP的分布式事務型資料庫研發。2017年，華為與招商銀行合作成立了分布式資料庫聯合創新實驗室，研發具有高性能企業級內核、完整支持分布式事物、滿足金融行業對數據強一致要求、單機事物處理能力要達到每分鍾百萬級別等的OLTP分布式資料庫。
本次發布的GaussDB資料庫新品包括：聯機事務處理OLTP資料庫、聯機分析處理OLAP資料庫、事務和分析混合處理HTAP資料庫。而華為GaussDB資料庫將AI技術融入資料庫設計、開發、驗證、調優、運維等環節，可實現基於AI的自調優、自診斷自愈、自運維，讓資料庫更高效、更智能，引領資料庫架構的發展。
更進一步，本次發布的GaussDB系列資料庫是業界首款支持ARM晶元的分布式資料庫。華為推動計算架構從以X86+GPU為主的單一計算架構到以X86+GPU+ARM64+NPU為主的異構計算架構快速發展。基於X86架構，華為引入AI管理和智能加速能力，率先推出了智能伺服器FusionServer Pro；基於ARM64打造了業界性能最強的TaiShan伺服器；基於Ascend晶元的Atlas智能計算，實現了業界首個端邊雲協同的人工智慧平台。而GaussDB可充分利用並融合ARM、X86、GPU、NPU等多種異構算力組合，大幅提升資料庫性能。
汪濤強調，作為全球首款AI-Native資料庫，GaussDB有兩大革命性突破：第一，首次將人工智慧技術引入資料庫的全生命周期流程，實現自運維、自管理、自調優和故障自診斷。在交易、分析和混合負載場景下，基於最優化理論，首創深度強化學習自調優演算法，把業界平均性能提升60%。第二，支持異構計算，充分發揮X86/ARM/GPU/NPU多樣性算力優勢，最大化資料庫性能，在權威標准測試集TPC-DS上，華為GaussDB排名第一。GaussDB還支持本地部署、私有雲、公有雲等多種場景。
在以雲計算為代表的分布式計算環境中，數據管理解決方案除了需要分布式資料庫外，為了更好的擴縮容以及滿足多樣化數據存儲需求，計算與存儲分離已經成為分布式資料庫設計的主要架構。分布式雲化架構，就是要支持計算、存儲分離和多租戶等架構設計要求。
GaussDB已經從資料庫層面實現了高可用、高可靠、高穩定的分布式資料庫，本次發布的FusionStorage 8.0則是分布式存儲架構，創新地實現一套系統同時支持塊、文件、對象、HDFS協議，1套存儲支持4類存儲能力，適用於全業務場景混合負載，最終讓「一個數據中心一套存儲」成為可能。
IDC發布的《中國軟體定義存儲（SDS）及超融合存儲（HCI）系統市場季度跟蹤報告，2018年第四季度》顯示，2018年，軟體定義存儲市場達到了54.9%的同比增長。軟體定義存儲在中國整體存儲市場的佔有率穩步上升，分別達到了22.1%的市場佔有率。華為憑借文件解決方案在政府、廣電和電信等行業得到認可，在2018年中國軟體定義存儲市場排名第一。
FusionStorage 8.0採用華為ARM-based處理器鯤鵬920加速，使IOPS提升 20%，結合華為AI Fabric無損網路，時延進一步降低15%。基於華為在計算、網路和存儲領域多年的晶元和演算法積累，FusionStorage 8.0在SPC-1的性能測試中，單節點性能達到了16.8萬IOPS以及1ms以內時延，成為承載企業關鍵應用的新選擇。
此外，通過華為雲的雲上訓練及本地AI晶元，FusionStorage 8.0將智能管理貫穿業務使用的全生命周期，如業務上線前對存儲資源的規劃，使用過程中的風險預判及故障定位，大幅提升存儲效率，幫助行業客戶應對智能時代的數據新挑戰。
汪濤在發布會上強調，新一代智能分布式存儲FusionStorage 8.0通過重定義存儲架構，從「Storage for AI」和「AI in Storage」兩個維度實現效率大幅提升，引領存儲智能化。首先，「Storage for AI」通過融合共享，讓AI分析更高效。其次，「AI in Storage」率先將AI融入存儲全生命周期管理，從資源規劃、業務發放、系統調優、風險預測、故障定位等方面實現智能運維。
遼寧移動就採用了華為FusionStorage。作為遼寧省內最大的移動通信運營商，遼寧移動一直在 探索 先進的存儲方案在自身IT系統的應用。由於5G的快速發展，遼寧移動關鍵資料庫的應用也向雲化方向發展，分布式存儲也要滿足其可靠性和高性能要求。華為在深入分析遼寧移動需求後，首先在邊緣開發測試業務小規模試點分布式存儲，進行了大量的實驗和測試後性能和可靠性都達到了預期，最終決定將全部業務遷移至FusionStorage。該方案通過採用雙活、可寫快照、端到端DIF等特性，順利完成Billing、經營分析、B2B等系統從老舊存儲至FusionStorage的搬遷工作，助力遼寧移動的存儲架構邁入新的 歷史 階段。
值得一提的是，華為分布式資料庫與華為分布式存儲深度結合，把資料庫的操作下沉到存儲節點，極大提升了分布式資料庫的性能。利用新的網路技術和人工智慧技術，華為幫助用戶提升數據中心的吞吐量，提升網路應用的可伸縮性，並且能自動調優。
除了推出新一代突破性的分布式資料庫和存儲技術外，華為也積極與客戶、夥伴在資料庫與存儲領域，從行業應用、平台工具、標准組織和社區等多個層面共建開放、合作、共贏的產業生態。在行業應用層面，華為與軟通智慧、神州信息、東華軟體、易華錄、用友政務、亞信國際等獨立軟體開發商長期合作；在平台和工具層面，華為與Tableau、帆軟、ARM、Veritas等合作夥伴聯合創新；在標准組織和社區層面，華為深度參與OpenSDS、中國人工智慧產業聯盟、OCP、OpenStack、CNCF基金會等組織和社區的建設。
總結來說，華為全線分布式資料庫和分布式存儲產品的發布，是華為具備融合、智能、可傳承三大特性數字平台的最新成果。華為分布式資料庫與分布式存儲結合，能消除企業各業務系統數據孤島，構建面向行業場景的數據建模、分析和價值挖掘能力，對多源異構的數據進行匯聚、整合和分析，形成統一的全量數據和數據底座，實現數據價值挖掘和共享。而基於AI的智能化，可對基礎設施進行高效的管理，為行業應用開發和迭代賦能，全面幫助企業突破關鍵應用上雲的「雄關漫道」。（文/寧川）