『壹』 中科院雲計算中心分布式存儲聯合實驗室
預警IPFS 分布式存儲五大風險
隨著5G、大數據、人工智慧等新興技術的廣泛應用，數據體量的迅速增加，作為基礎設施的分布式存儲聯合實驗室，可以說是不可或缺的促進要素。
近日，中科院雲計算中心分布式存儲聯合實驗室舉行虛擬圓桌會，國際歐亞科學院中國科學中心常務副主席張景安、中科院雲計算中心主任季統凱、中科院雲計算中心黨委副書記左朝勝、中國科學院雲計算中心數據科學研究室主任邢建設、中國通信工業協會區塊鏈專委會副主任委員吳高斌、中科院雲計算中心分布式存儲聯合實驗室負責人李洪建等，就貫徹落實中國互聯網金融協會、中國銀行業協會、中國支付清算協會聯合發布的《關於防範虛擬貨幣交易炒作風險的公告》和「國務院金融穩定發展委員會打擊比特幣挖礦和交易行為」的會議精神。重磅發聲，提出了一系列行業預警，再次闡明了中科院雲計算中心分布式存儲聯合實驗室落實金融監管部門對於比特幣、以太坊、奇亞幣等虛擬貨幣的嚴管態度。
當下，大部分人都把目光聚焦到 IPFS 分布式存儲行業內，並且以不同的方式參與其中，卻沒有對這個新興的行業做深度的評估。為此，中科院雲計算中心分布式存儲聯合實驗室和相關專家對IPFS 分布式存儲行業做出了五大風險預警，並提供專業服務幫助投資客規避風險。
預警：IPFS 分布式存儲存在的五大風險
風險1：政策風險
中科院雲計算中心分布式存儲聯合實驗室認為，國家七大新基建明確指出對數據中心，分布式存儲技術的研究及應用給予大力的支持，但是嚴厲打擊打著IPFS的名義，做非法融資，惡意斂財等一切不正規、不合法的商業模式。
風險2：資金風險
對於趨勢性產業，尤其是新興行業對全球非專業人士而言都存在投資本金虧損的風險。雲存儲，雲計算雖然已經屬於成熟行業，而且國內外都有一些互聯網巨頭公司在雲領域取得了輝煌的成績，但是對於普通投資者，實體企業家，雲領域還是一個比較模糊的領域。聯合實驗室計劃針對想轉型，在轉型的相關企業進行數據中心、雲存儲、雲計算、分布式存儲知識的普及培訓。
風險3：數據無監管風險
中科院雲計算中心分布式存儲聯合實驗室認為，IPFS星際傳輸系統，雖然有效的解決了網路冗餘大，傳輸速度慢，數據存儲不安全等問題，但是目前處於分布式存儲的第一階段，數據如何有效過濾，存入IDC數據機房的數據是否存在不 健康 內容，消極言論，非法內容各個公司並沒有有效的過濾方式。而中科院雲計算中心分布式存儲聯合實驗室在數據過濾，內容篩選等方面會進行專項研究，定向存儲，以確保數據的 健康 安全，合法合規。
風險4：技術風險
技術方面分為軟體技術架構和硬體技術搭建。目前針對IPFS這個領域，各個公司把大部分精力和研究方向放在如何獲得更多的Filecoin獎勵上。存儲技術並不重視也不成熟，聯合實驗室會針對行業的技術風險，為願意共同為行業做出貢獻的企業提供IPFS的存儲技術，確保存儲數據的安全、穩定。
風險5：生態應用風險
IPFS星際文件傳輸系統，與NFS網路文件系統,GFS可擴展的分布式文件系統都屬於互聯網的協議，已經相對成熟。但在IPFS上的配套設施與HTTP超文本協議的配套設施還相差甚遠，聯合實驗室會在星際文件傳輸協議上完善配套設計，讓更多參與分布式存儲的企業並不是僅僅停留在獲得Filecoin的獎勵上。
據不完全統計，市場資金已經有超一千億人民幣進入Filecion市場。中科院雲計算中心分布式存儲聯合實驗室專家認為，如得不到有效控制風險、有效防範方案，整個Filecion市場將面臨發展危機。
【相關鏈接】
中科院雲計算中心分布式存儲聯合實驗室成立後，將致力於利用分布式存儲技術研發成果，推動轉化應用落地，制定我國在分布式存儲領域的各項標准。
據中央電視台報道，該實驗室是國家級IPFS科研機構，IPFS分布式存儲技術得到更多重量級科研機構的認可和參與。
據了解，該實驗室還計劃設立中國分布式存儲技術創新發展專項公益基金，組織分布式存儲產業、融資等專家，組成專家團，為相關企業進入資本市場服務，並定期舉辦中國分布式存儲產業學術論壇、年會，促進我國區塊鏈技術與實體經濟的深度融合發展，在建設網路強國、發展數字經濟、助力經濟 社會 發展等方面發揮更大作用。
『貳』 晶元技術目前都被哪些國家所掌握
排名第一:高通（美國） 排名第二:安華高（新加坡） 排名第三:聯發余高科（中國台豎帆尺灣） 排轎隱名第四:英偉達（美國） 排名第七:台積電（中國）。
『叄』 互聯網的核心技術是什麼，又有哪些國家掌握
核心技術是：通信交互、安全、處理、存儲；美國是最牛的。求採納~
『肆』 世界上十大半導體公司是哪些,分別屬於哪些國家
世界上十大半導體公司分別為：
1、美國英特爾（Intel）公司，以生產CPU晶元聞名於世。
2、韓國的三星(Samsung)電子公司成立於1969年，初期主要生產家用電子產品，如電視機和錄像機等。
3、美國的德州儀器(TI)公司是一家全球性的半導體公司，是世界領先的數字信號處理和模擬技術的設計商、供應商，是推動電子數字化進程的引擎。
4、日本的東芝(Toshiba)在國際市場上盛名遠揚，家喻戶曉。
5、中國台灣的台積電(TSMC)成立於1987年，是全球最大的專業集成電路製造服務公司。身為專業集成電路製造服務業的創始者與領導者，TSMC在提供先進晶圓製程技術與最佳的製造效率上已建立聲譽。
6、義大利和法國的意法半導體會(ST)是全球性的獨立半導體製造商。公司設計、生產、銷售一系列半導體IC和分立器件，用於遠程通訊系統、計算機系統、消費電子產品、汽車和工業自動化控制系統。
7、日本的瑞薩科技(Renesas)在2003 年4 月1 日正式成立，以領先的科技實現人類的夢想。
8、韓國的海力士(Hynix)1983年開始運作，目前已經發展成為世界級電子公司，擁有員工約22,000人，1999年總資產達20萬億。
9、日本的索尼(Sony)半導體分部是索尼電子公司1995年3月在美國加州聖約瑟市建立的一個分部，該分部使索尼公司能夠對變幻莫測、競爭激烈的美國半導體市場迅速做出反應，為索尼電子公司發展高附加值的通訊、音頻/視頻、計算機應用產品提供後備支持。
10、美國的高通(Qualcomm）公司開發、銷售一系列高性能FPGA半導體產品和軟體開發工具。
(4)掌握存儲技術的國家擴展閱讀
半導體
半導體（ semiconctor），指常溫下導電性能介於導體（conctor）與絕緣體（insulator）之間的材料。半導體在收音機、電視機以及測溫上有著廣泛的應用。如二極體就是採用半導體製作的器件。
無論從科技或是經濟發展的角度來看，半導體的重要性都是非常巨大的。今日大部分的電子產品，如計算機、行動電話或是數字錄音機當中的核心單元都和半導體有著極為密切的關連。常見的半導體材料有硅、鍺、砷化鎵等，而硅更是各種半導體材料中，在商業應用上最具有影響力的一種
『伍』 掌握晶元技術的國家
說到晶元，我們都知道晶元是電子產品中非常重要的一部分，也是半導體元器件產品的統稱。無論是手機還是電腦，幾乎都離不開晶元。如果沒有晶元，電子產品的很多功能遲余就無法實現。世界上製造晶元的強國基本上都是發達國家。我們來看看哪些國家和企滲橡業可以上榜。比如美國，新加坡，日本，中國台灣省都是做晶元的好手。其中，最著名的晶元公司是英偉達、高通和台灣的聯發科。新加坡的安華和英偉達擅長製造計算機晶元，而高通是世界上最有影響力的晶元品牌。許多手叢旦旁機都是高通驍龍製造的，包括小米和華為。台灣省聯發科的晶元處理器一般用於低端手機。
『陸』 希捷 是哪個國家的
發源地:美國
品牌介罩蘆猜紹:
希捷公司成立於1979年,現為全球最大的硬碟、磁碟和讀寫磁頭製造商,希捷在設計、製造和物型銷售硬碟領域居全球領先地位,提供用於企業、台式電腦、移動設備和消嘩緩費電子的產品。
『柒』 存儲比較強的學校
存儲比較強的學校在國內有華中科技大學。
目前計算機學院應該很少存儲方向的實驗室了，現敗攜在應該都納枯襲是光電國家實驗室了。國內的存儲圈子很小，華科算是很不錯的。美國的存儲技術較好，如果能出國留學建議出國。
由於科學計算和數據處理對存儲系統的要求越來越高，需要不斷改進已有的存儲技術，研究新型的存儲介質，改善存儲系統的結構和管理，國內也在努力開發，但是經驗不足且重視不高，發展還是比洞兄較困難的
『捌』 攀登比珠穆朗瑪更高的山峰，數據存儲技術的突破之路
文： 科技 商業 於洪濤
在物理世界，山峰是自然力量的象徵；而在數字世界裡，數據則是智慧力量的來源。
或許正是因為如此，華為將其聚焦在數據基礎技術的科研大獎命名為Olympus Mons，即奧林帕斯大獎，專門用於重獎那些在數據存儲領域實現技術突破的科研工作者。
設立獎項只是一種形式。在奧林帕斯大獎的背後，是華為通過匯聚產學研各方能力，來推動數據技術實現突破性發展的雄心，從而為數字經濟發展提供更好的數據基礎設施。
隨著數字化時代的到來，數據的價值越來越突出，正在日益成為國家、企業、甚至個人的核心資產。
與傳統經濟相比，數字經濟的本質就是數據的流通，數據也成為智能 社會 的主要生產要素。IDC的調研顯示，2020年全球共創造了59ZB的數據，到2025年則將達到163ZB。
如此巨量的數據資產，需要經過數據採集、數據存儲、數據分析等流程才能產生價值，其中數據存儲無疑是基礎。在數據中心裡，存儲也與計算和網路一道，成為關鍵基礎設施，為整個數字化進程提供支持。
在數據量高速成長的同時，數據的形態也日益多樣化，視頻、圖片、音頻等非結構化數據已經成為數據的主體。這些復雜的數據要想充分發揮價值，就需要更加高效的數據存儲和數據管理。
有統計顯示，如今只有2%的數據被保存，保存下來的數據也只有10%得到分析利用。華為數據存儲與機器視覺產品線總裁周躍峰介紹說，數據在企業數字化轉型中扮演著越來越重要的角色，然而企業卻面臨海量數據存不下、流不動、管不好的問題。
為了滿足客戶日益增長的數據存儲需求， 華為主張構建端到端的數據能力，包括計算、存儲、利用和AI等能力，讓數據在全生命周期內實現每比特價值最大，每比特成本最優。
華為的努力，已經收到了成效，如今越來越多的政企使用華為的數據存儲解決方案，來實現對數據資產的管理。
甘肅敦煌研究院，正在利用華為的海量存儲解決方案，通過 計算機技術和數字圖像技術，實現敦煌石窟文物的永久保存、永續利用。
然而，整個敦煌莫高窟擁有735個洞窟、4.5萬平方米壁畫、2415尊泥質彩塑，要把這么多文物數字化，達成構建數字敦煌博物館的目標，意味著需要大量的投資和海量的存儲設備。 顯然，要想解決這一問題，僅靠華為自身的努力還不夠，而需要各個方面的共同參與，通過打造產業技術生態，來實現存儲技術的新突破。這也正是華為設立「奧林帕斯獎」的初衷。
據了解，華為「奧林帕斯獎」，每年都聚焦於數據領域的兩個主要技術難題來尋求解決方案。在去年底的全球數據存儲教授論壇上，第二屆的「2021年奧林帕斯懸紅」兩大難題已經確定：一是構建每比特極致性價比的數據存儲，二是實現下一代存儲產業根技術突破。對於每個難題，華為都給出了高達100萬元的懸紅，
華為希望通過「奧林帕斯獎」的設立，與學術界在 Cloud-Oriented多雲存儲服務、Data-Centric新型數據應用存儲系統、AI-Driven存儲軟體架構、創新體系架構等技術方向共同攻堅，構築更好的數據存儲系統。
我們都知道，妨礙電動 汽車 推廣普及的主要制約因素是電池的能量密度，其決定了電動 汽車 的可用性。在數據中心裡，數據的存儲密度則將成為未來的核心挑戰，決定著我們智能 社會 的成色。
科學家們已經明確了下一步的發展目標：在有限的資源下實現100x性能密度和100x容量密度的數據存儲。要實現存儲能力的提升，壓縮演算法是核心技術之一，可以降低 數據的存儲成本，幫助用戶緩解數據規模爆炸性增長帶來的成本壓力。
然而，作為存儲技術中的重磅難題，壓縮演算法多年來未有突出成果。
為了突破壓縮演算法面臨的瓶頸，激發數據壓縮領域的活力，自2020年起，華為與莫斯科國立大學合作，舉辦全球數據壓縮大賽，以促進數據壓縮根技術的研究。
今年的第二屆全球數據壓縮大賽，邀請了壓縮領域享有盛譽的技術專家擔任評委；使用電子顯微鏡、遙感等高性能計算數據，更貼近前沿、更貼近實際場景。大賽設計了五種類型的數據集（賽事項目）：定量數據壓縮、定性數據壓縮、混合數據壓縮、小塊數據壓縮和熵編碼優化。
同時，大賽還增設了面向高校學生、難度相對較小的編碼演算法優化項目，以吸引更多校園演算法高手參與比賽。在獎項設置方面，進一步體現多維激勵，增設領先獎、特等獎和學生參與獎。
本屆數據壓縮大賽，已於6月15日正式開賽，接收參賽作品截止到11月底，將於12月底公布獲獎結果。截至7月中旬，開賽僅1個月大賽組委會就已經收到了來自全球近80個報名申請。
伴隨著奧林帕斯大獎和全球數據壓縮大賽相繼進入第二屆，「奧林帕斯」已經成為華為數據存儲正在著力打造的新品牌，專門用來加強產學研合作，聯合學界一起推動數據存儲產業的進步。
從第一屆奧林帕斯大獎得主那裡，我們已經看到科研界在數據技術創新領域的突破。
獲得 百萬懸紅大獎的清華大學舒繼武老師團隊的「持久性內存存儲系統構建與關鍵技術」， 創新地提出了持久性內存文件系統與鍵值存儲的設計方法和分布式持久性共享內存框架，攻克了其數據結構、內存管理、一致性與安全等方面的一系列難題，解決了基於新型內存介質的高效數據存儲問題。
此外，上海交通大學的陳榕團隊的 「基於新型異構硬體的高效數據處理系統」， 華中 科技 大學的馮丹團隊的 「NVM（新型非易失存儲）高效可靠技術」，也具有較高的創新性和先進性， 具備產業價值和應用前景。
同樣，在第一屆 全球數據壓縮大賽上，也涌現出了很多令人矚目的成果。
比如獲獎選手Peter Thamm設計的pglz演算法在壓縮率和性能上，打破了快速壓縮演算法的一般認知，指引了壓縮演算法優化方向；Konstantinos Agiannis的參賽演算法，在文本場景測試中的壓縮率和壓縮性能，均超過業界公認的標桿演算法；Andreas Debski的快速圖像壓縮演算法，達到了業界公認標桿演算法120%的壓縮率，展現了深厚的圖像壓縮演算法功底。
過去一年的成功，也讓我們對今年的 「奧林帕斯」有了更高的期待。對這個太陽系最高峰的攀登，意味著整個數據存儲技術領域的參與者，首次能夠團結一致，共同牽引基礎理論研究方向，突破關鍵技術難題，加速科研成果產業化，實現產學研合作共贏。
在此進程中，華為一方面發揮了產業引領者的角色，大力推動產學研的合作進程；另一方面也積極投身其中，通過 Data Fabric、智能存儲、內存型存儲、數據縮減、視頻存儲等五大創新實驗室，通過4000多名研發工程師的協同努力，圍繞下一代存儲的介質、網路、架構和管理等進行系統化創新。
我們也有理由相信，通過全球、全領域的協同創新，我們一定能夠迎來數據存儲技術的突破，通過技術重構實現更好的數據存儲效能，讓全世界共享數字技術紅利，進而推動千行百業的智能化升級。
『玖』 希捷是哪個國家的
1.希捷是美國的．
2.亞太地區總部在新加坡，所謂的五年質保,所有的盤壞了都要發回新加坡總部