Ⅰ redis 存儲什麼數據
redis開創了一種新的數據存儲思路，使用redis，我們不用在面對功能單調的資料庫時，把精力放在如何把大象放進冰箱這樣的問題上，而是利用redis靈活多變的數據結構和數據操作，為不同的大象構建不同的冰箱。
redis常用數據類型
redis最為常用的數據類型主要有以下五種：string、hash、list、set、sorted set
Ⅱ redis什麼類型資料庫
1.什麼是Redis一款內存高速緩存資料庫(全稱遠程數據服務)；使用C語言編寫Redis是一個key-value存儲系統，它支持豐富的數據類型，如：string、list、set、zset(sortedset)、hash等2.Redis特點Redis以內存作為數據存儲介質，所以讀寫數據的效率極高，遠遠超過資料庫。以設置和獲取一個256位元組字元串為例，它的讀取速度可高達110000次/s，寫速度高達81000次/s。儲存在Redis中的數據是持久化的，斷電或重啟後，數據也不會丟失。-----Redis的存儲分為內存存儲、磁碟存儲和log文件三部分，重啟後，Redis可以從磁碟重新將數據載入到內存中。（實現持久化）3.Redis應用場景，它能做什麼在伺服器中常用來存儲一些需要頻繁調取的數據，這樣可以大大節省系統直接讀取磁碟來獲得數據的I/O開銷，更重要的是可以極大提升速度。（拿大型網站來舉個例子，比如a網站首頁一天有100萬人訪問，其中有一個板塊為推薦新聞。要是直接從資料庫查詢，那麼一天就要多消耗100萬次資料庫請求。上面已經說過，Redis支持豐富的數據類型，所以這完全可以用Redis來完成，將這種熱點數據存到Redis（內存）中，要用的時候，直接從內存取，極大的提高了速度和節約了伺服器的開銷。）使用Redis有哪些好處？(1)速度快，因為數據存在內存中，類似於HashMap，HashMap的優勢就是查找和操作的時間復雜度都是O(1)(2)支持豐富數據類型，支持string，list，set，sortedset，段鉛運hash(3)支持事務，操作都是原子性，所謂的原子性就是對數據的更改要麼全部執行，要麼全部不執行(4)豐富的特性：可用於緩存，消息，按key設置過期時間，過期後將會自動刪除redis相比memcached有哪些優勢？(1)memcached所有的值均是簡單的字元串，redis作為其替代者，支持更為豐富的數據類型(2)redis的速度比memcached快很多(3)redis可以持久化其數據redis常見性能問題和解決方案：(1)Master最好不要做任何持久化工作，如RDB內存快照和AOF日誌文件(2)如果數據比較重要，某個Slave開啟AOF備份數據，策略設置為每秒同步一次(3)為了主從復制的速度和連接的穩定性，Master和Slave最好在同一個區域網內(4)盡量避免在壓力很大的主庫上增加從庫(5)主從復制不要用圖狀結構，用單向鏈表結構更為穩定4.redis和mysql的區別總結（1）類型上從類型上來說，mysql是關系型資料庫，redis是緩存資料庫（2）作用上mysql用於持久化的存儲數據到硬碟，功能強大，但是速度較慢redis用於存儲使用較為頻繁的數據到緩存中，讀取速度快（3）需握梁求上mysql和redis因為需求的不同，一般都是配合使用。5.redis和mysql要根據具體業務場景去選型redis和mysql要根據具體業務場景去選型mysql：數據放在磁碟redis：數據放在內存mysql支持sql查詢，可以實現一些關聯的查詢以及統計；redis對內存要求比較高，在有限的條件下不能把所有數據都放在redis；mysql偏向於存數據激枯，redis偏向於快速取數據，但redis查詢復雜的表關系時不如mysql，所以可以把熱門的數據放redis，mysql存基本數據
Ⅲ redis有哪些存儲模式
答案：A
1.文檔型資料庫
作為最受歡迎的NoSQL產品，文檔型資料庫MongoDB當仁不讓地佔據了第一的位置，同時它也是所有NoSQL資料庫中排名最靠前的產品(總排行榜第七名)。Apache基金會的CouchDB排在第二，基於.Net的資料庫RavenDB排在第三，Couchbase排在第四。
2.鍵值(Key-value)資料庫
鍵值(Key-value)資料庫是NoSQL領域中應用范圍最廣的，也是涉及產品最多的一種模型。從最簡單的BerkeleyDB到功能豐富的分布式資料庫Riak再到Amazon託管的DynamoDB不一而足。
在鍵值資料庫流行度排行中，Redis不出意悄廳外地排名第一，它是一款由Vmware支持的內存資料庫，總體排名第十一。排在第二位的是Memcached，它在緩存系統中應用十分廣泛。排在之後的是Riak、BerkeleyDB、SimpleDB、DynamoDB以及甲骨文的Oracle NoSQL資料庫。值得注意的是，Oracle NoSQL資料庫上榜不久，得分已經翻番，上升勢頭非常迅猛。
3.列式存儲
列式存儲被視為NoSQL資料庫中非常重要的一種模式，其中Cassandra流行度最高，它已經由Facebook轉交給悶運虧到Apache進行管理，同時Cassandra在全體資料庫排名中排在第十位，緊隨MongoDB成為第二受歡迎的NoSQL資料庫。基於Hadoop的Hbase排在第二位，Hypertable排在第三。而Google的BigTable並未列入排名，原因是它並未螞神正式公開。
Ⅳ redis的數據是存在內存里嗎
Redis就是基於內存可持久化的key-value資料庫。
1、性能問題，Hashmap存儲大量數知據時需要不斷擴容，Redis支持2的32次方個key，每個key或者value大小最大512M。
2、Hashmap是線程不安道全的，redis因為操作原子性不需要考慮這個。
3、Redis可持久化，Hashmap雖然也可以序列專化，但是Java的序列化因為安全問題說是要廢除了，效率也沒有Redis高，而且Redis有多屬種持久化策略。
4、Redis可擴展可分布式部署。
(4)redis明文存儲擴展閱讀：
redis的存儲分為內存存儲、磁碟存儲和log文件三部分，配置文件中有三個參數對其進行配置。
save seconds updates，save配置，指出在多長時間內，有多少次更新操作，就將數據同步到數據文件。這個可以多個條件配合，比如默認配置文件中的設置，就設置了三個條件。
appendonly yes/no ，appendonly配置，指出是否在每次更新操作後進行日誌記錄，如果不開啟，可能會在斷電時導致一段時間內的數據丟失。因為redis本身同步數據文件是按上面的save條件來同步的，所以有的數據會在一段時間內只存在於內存中。
Ⅳ Redis 存儲壓縮實戰
xx的模型分計算,由於客戶對響應要求比較高,要求在20ms內就需要返回, 同時QPS要求為60W .
所以存儲這一塊的選則就是使用的Redis的集群(無主從,更多資源用來存儲,同時高可用要求不高)
一開始使用最直接使用了String的Key-Value入庫 ; 結果,才入了八億的數據,內存就去到了140g .對單點分析之後得出對象數量3000w, 數據內存消耗:2.72g,大約一條記錄數據大小是97位元組,但實際節點佔用內存:5.13g . 運維給出來的答復是 :
數據量: 50億+
數據格式: MD5(imei) :Score1(double),Score2(double)
單條純數據量: 32位元組
首先ZipList是作為Redis的一種底層數據結構, 在一定條件下可作用於HashTable,List,Set的底層實現,
由於其設定是使用一整塊的連續內存 (可看似數組結構) ,減少了內存碎片的產生,同時在提供了較高的效率 .
由於ZipList的初始是申請一個連續的長度為zlbytes的內存 , 所以正常情況下對ZipList的修改都會觸發內存的重分配, 同時有可能發生數據的復制開銷比較大.
這也是ZipList不適合用於存放過大量數據.
以下是HashTable底層使用ZipList的相關配置:
要使用ZipList作為存儲結構,所以使用HashTable的時候要將entry的數量控制在ZipList的hash-max-ziplist-entries閾值內 ( 極光這里配置的是256 先不做修改,按這個條件來 )
根據上面的需要將entry數量控制再256以內 , 所以按照50億的總數量計算的話那麼, Redis Key 的KeyNum應該是:
這里的KeyNum根據實際情況可以預估大一點以備數據量增加
通過上一步我們確定了KeyNum的范圍 ,那麼這一步就要考慮如何將要做的就是找到一個確定的數量使得我們50億的數據可以均勻的分布再這 KeyNum 個HashTable里
如下圖所示,我們的Key是32位的MD5(imei), 為了達到更好的內存合理使用,所以這里考慮將這32位的十六進制拆分成兩部分, 一部分作為Redis的Key,一部分作為HashTable的field.
如果 使用六位的 十六進製作為Redis Key那麼他的KeyNum為:
2^24 = 16,777,216
同理 七位 :
2^28 = 268,435,456
同理 八位 :
2^32 = 4,294,967,296
與上面 計算出來的 19,531,250比較, 使用七位的十六進製作為Key 的話,那麼理論上他的每個HashTable的Entries數量就是大概20個左右. 所以直接選擇了7位的十六進制
這里六位的十六進制也可以選擇的,只需要將上述的hash-max-ziplist-entries 配置的稍微大一點,但是帶來的就是hget的時候會比七位十六進制的慢. 由於沒有做過hget差異實驗 ,所以就保險的先選擇7位.
如下圖所示,進行拆分,由於七位的十六進制 只有3.5個位元組,所以這里需要補一個十六進制的 Ɔ' 湊整4個位元組.
為了使切分七位十六進制後的數據更均勻分布,應該對選擇的目標七位十六進制進行groupBy,然後看看,數據分布的是不是足夠的均勻. 假設,如果有大量MD5(imei) 的前七位都是零,那麼就會造成 key為00000000的這個HashTable 過於龐大,而沒法使用ZipList . 經過對玖富的數據進行分析,最終選取後七位
1.可以通過減少RedisKey的數量, 達到增加每個HashTable的Entry的數量,達到內存縮減
Ⅵ redis的五種數據類型
一、String | 字元串類型
Redis的字元串類型，可以存儲字元串、整數或浮點數，如果存儲的是整數或者浮點數，還能執行自增或自減操作。Reids的string類型是二進制的，可以包含任何數據，比如一個序列化的對象、一個圖片、位元組流等，不過存儲大小上限是512M。
Redis底層定義了自己的一種數據結構。
二、List | 列表類型
Redis的列表類型和許多編程語言中的列表類型類似，可以有序地存儲多個字元串，支持從盯乎列表的左端和右端推入或彈出元素，Redis列表的底層實現是壓縮列表，Redis內容自己實現的數據結構和雙端鏈表。
將一個或答則晌者多個value值插入列表的表頭。如果 key 不存在，會創建一個空列表並執行 LPUSH 操作。當 key
存在但不是列表類型時，返回一個錯誤。
三、set | 集合類型
Redis的集合以無序的方式存儲多個不同的元素，這里要注意的是無序和不同。除了對集合能快速執行添加、刪除、檢查一個元素是否在集合中之外，還可以對多個集合執行交集、並集和差集運算。
Redis的集合類型底層實現主要是通過一種叫做字典的數據結構。不過Redis為了追求極致的性能，會根據存儲的值是否是整數，選擇一種intset的數據結構。當滿足一定條件後，會切換成字典的實現。
四、hash | 散列表(哈希表)
Redis的hash類型其實就是一個縮減版的redis。它存儲的是鍵值對，將多個鍵值對存儲到一個redis鍵裡面。
hash類型的底層主要也是基於字典這種數據結構來實現的。
五、zset | 有序集合
有序集合相比較於集合，多個有序兩個字，我們知道set集合類型存儲的元素是無序的，那Redis有序集合是怎麼保證有序的?使用分值，有序集合里存儲這成員與分值之間的映射，並提供了分值處理命令，以及根據分值的大小有序地獲取成員或分值的命令。
Redis有序集合的清鋒實現使用了一種叫跳躍表的數據結構(簡稱跳錶，可自行查閱)，同時也使用到了前面提到的壓縮列表。也是滿足一定條件的話，會自行轉換。
Ⅶ redis是怎麼存儲數據的
是人為存進去的。
先從redis取，如果沒有則從資料庫取，然後會回寫到redis中，這樣下次可以繼續從redis區
Ⅷ Redis存儲格式
redis目前提供四種數據類型：string,list,set及zset(sorted set)。
redis使用了兩種文件格式：全量數據和增量請求。全量數據格式是把內存中的數據寫入磁碟，便於下次讀取文件進行載入；增量請求文件則是把內存中的數據序列化為操作請求，用於讀取文件進行replay得到數據，序列化的操作包括SET、RPUSH、SADD、ZADD。redis的存儲分為內存存儲、磁碟存儲和log文件三部分，配置文件中有三個參數對其進行配置。save seconds updates，save配置，指出在多長時間內，有多少次更新操作，就將數據同步到數據文件。這個可以多個條件配合，比如默認配置文件中的設置，就設置了三個條件。appendonly yes/no ，appendonly配置，指出是否在每次更新操作後進行日誌記錄，如果不開啟，可能會在斷電時導致一段時間內的數據丟失。因為redis本身同步數據文件是按上面的save條件來同步的，所以有的數據會在一段時間內只存在於內存中。appendfsync no/always/everysec ，appendfsync配置，no表示等操作系統進行數據緩存同步到磁碟，always表示每次更新操作後手動調用fsync()將數據寫到磁碟，everysec表示每秒同步一次。
Ⅸ Redis是什麼有什麼用_redis是什麼東西
1.什麼是Redis
Redis是由義大利人SalvatoreSanfilippo（網名：antirez）開發的一款內存高速緩存資料庫。Redis全稱為：RemoteDictionaryServer（遠程數據服務），該軟體使用C語言編寫，Redis是一個key-value存儲系統，它支持豐富的數據類型，如：string、list、set、zset(sortedset)、hash。
2.Redis特點
Redis以內存作為數據存儲介質，所以讀寫數據的效率極高，遠遠超過資料庫。以設置和獲取一個256位元組字元串為例，它的讀取速度可高達110000次/s，寫速差基度高達81000次/s。
Redis跟memcache不同的是，儲存在Redis中的數據是持久化的，斷電或重啟後，數據也不會丟失。因為Redis的存儲分為內存存儲、磁碟存儲和log文件三部分，重啟後，Redis可以從磁碟重新將數據載入到內存中，這些可以通過配置文件對其進行配置，正因為這樣，Redis才能實現持久化。
Redis支持主從模式，可以配置集群，這樣更利於支撐起大型的項目，這也是Redis的一大亮點。
3.Redis應用場景，它能做什麼
眾多語言都支持Redis，因為Redis交換數據快，所以在伺服器中常用來存儲一些需要頻繁調取的數據，這樣可以大大節省系統直接讀取磁碟來獲得數據的I/O開銷，更重要的是可以極大提升速度。
拿大型網站來舉個例子，比如a網站首頁一天有100萬人訪問，其中有一個板塊為推薦新聞。要是直接從資料庫查詢，那麼一天就要多消耗100萬次資料庫請求。上面已經說過，Redis支持豐富的數據類型歷燃，所以這完全可以用Redis來完成，將這種熱點數據存到Redis（內存）中，要用的時候，直接從內存取，極大的提高了速度和節約了伺服器的開銷。
總之，Redis的應用是非常廣泛的，而且極有價值，真是伺服器中的一件利器，所以從現在開始，我們就來一步虛爛謹步學好它。
Ⅹ 三分鍾讀懂redis資料庫
redis是一個key-value存儲系統。和Memcached類似，它支持存儲的value類型相對更多，包括string(字元串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希類型）。這些數據類型都支持push/pop、add/remove及取交集並集和差集及更豐富的操作，而且這些操作都是原子性的。在此基礎上，redis支持各種不同方式的排序。與memcached一樣，為了保證效率，數據都是緩存在內存中。區別的是redis會周期性的把更新的數據寫入磁碟或者把修改操作寫入追加的記錄文件，並且在此基礎上實現了master-slave(主從)同步。
1. 使用Redis有哪些好處？
(1) 速度快，因為數據存在內存中，類似於HashMap，HashMap的優勢就是查找和操作的時間復雜度都是O(1)
(2) 支持豐富數據類型，支持string，list，set，sorted set，hash
(3) 支持事務，操作都是原子性，所謂的原子性就是對數據的更改要麼全部執行，要麼全部不執行
(4) 豐富的特性：可用於緩存，消息，按key設置過期時間，過期後將會自動刪除
2. redis相比memcached有哪些優勢？
(1) memcached所有的值均是簡單的字元串，redis作為其替代者，支持更為豐富的數據類型
(2) redis的速度比memcached快很多
(3) redis可以持久化其數據
3. redis常見性能問題和解決方案：
(1) Master最好不要做任何持久化工作，如RDB內存快照和AOF日誌文件
(2) 如果數據比較重要，某個Slave開啟AOF備份數據，策略設置為每秒同步一次
(3) 為了主從復制的速度和連接的穩定性，Master和Slave最好在同一個區域網內
(4) 盡量避免在壓力很大的主庫上增加從庫
(5) 主從復制不要用圖狀結構，用單向鏈表結構更為穩定，即：Master <- Slave1 <- Slave2 <- Slave3...
這樣的結構方便解決單點故障問題，實現Slave對Master的替換。如果Master掛了，可以立刻啟用Slave1做Master，其他不變。
4. MySQL里有2000w數據，redis中只存20w的數據，如何保證redis中的數據都是熱點數據
相關知識：redis 內存數據集大小上升到一定大小的時候，就會施行數據淘汰策略。redis 提供 6種數據淘汰策略：
voltile-lru：從已設置過期時間的數據集（server.db[i].expires）中挑選最近最少使用的數據淘汰
volatile-ttl：從已設置過期時間的數據集（server.db[i].expires）中挑選將要過期的數據淘汰
volatile-random：從已設置過期時間的數據集（server.db[i].expires）中任意選擇數據淘汰
allkeys-lru：從數據集（server.db[i].dict）中挑選最近最少使用的數據淘汰
allkeys-random：從數據集（server.db[i].dict）中任意選擇數據淘汰
no-enviction（驅逐）：禁止驅逐數據
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5. Memcache與Redis的區別都有哪些？
1)、存儲方式
Memecache把數據全部存在內存之中，斷電後會掛掉，數據不能超過內存大小。
Redis有部份存在硬碟上，這樣能保證數據的持久性。
2)、數據支持類型
Memcache對數據類型支持相對簡單。
Redis有復雜的數據類型。
3），value大小
redis最大可以達到1GB，而memcache只有1MB
6. Redis 常見的性能問題都有哪些？如何解決？
1).Master寫內存快照，save命令調度rdbSave函數，會阻塞主線程的工作，當快照比較大時對性能影響是非常大的，會間斷性暫停服務，所以Master最好不要寫內存快照。
2).Master AOF持久化，如果不重寫AOF文件，這個持久化方式對性能的影響是最小的，但是AOF文件會不斷增大，AOF文件過大會影響Master重啟的恢復速度。Master最好不要做任何持久化工作，包括內存快照和AOF日誌文件，特別是不要啟用內存快照做持久化,如果數據比較關鍵，某個Slave開啟AOF備份數據，策略為每秒同步一次。
3).Master調用BGREWRITEAOF重寫AOF文件，AOF在重寫的時候會佔大量的CPU和內存資源，導致服務load過高，出現短暫服務暫停現象。
4). Redis主從復制的性能問題，為了主從復制的速度和連接的穩定性，Slave和Master最好在同一個區域網內
7. redis 最適合的場景
Redis最適合所有數據in-momory的場景，雖然Redis也提供持久化功能，但實際更多的是一個disk-backed的功能，跟傳統意義上的持久化有比較大的差別，那麼可能大家就會有疑問，似乎Redis更像一個加強版的Memcached，那麼何時使用Memcached,何時使用Redis呢?
如果簡單地比較Redis與Memcached的區別，大多數都會得到以下觀點：
1.Redis不僅僅支持簡單的k/v類型的數據，同時還提供list，set，zset，hash等數據結構的存儲。
2.Redis支持數據的備份，即master-slave模式的數據備份。
3.Redis支持數據的持久化，可以將內存中的數據保持在磁碟中，重啟的時候可以再次載入進行使用。
（1）會話緩存（Session Cache）
最常用的一種使用Redis的情景是會話緩存（session cache）。用Redis緩存會話比其他存儲（如Memcached）的優勢在於：Redis提供持久化。當維護一個不是嚴格要求一致性的緩存時，如果用戶的購物車信息全部丟失，大部分人都會不高興的，現在，他們還會這樣嗎？
幸運的是，隨著 Redis 這些年的改進，很容易找到怎麼恰當的使用Redis來緩存會話的文檔。甚至廣為人知的商業平台Magento也提供Redis的插件。
（2）全頁緩存（FPC）
除基本的會話token之外，Redis還提供很簡便的FPC平台。回到一致性問題，即使重啟了Redis實例，因為有磁碟的持久化，用戶也不會看到頁面載入速度的下降，這是一個極大改進，類似PHP本地FPC。
再次以Magento為例，Magento提供一個插件來使用Redis作為全頁緩存後端。
此外，對WordPress的用戶來說，Pantheon有一個非常好的插件 wp-redis，這個插件能幫助你以最快速度載入你曾瀏覽過的頁面。
（3）隊列
Reids在內存存儲引擎領域的一大優點是提供 list 和 set 操作，這使得Redis能作為一個很好的消息隊列平台來使用。Redis作為隊列使用的操作，就類似於本地程序語言（如Python）對 list 的 push/pop 操作。
如果你快速的在Google中搜索「Redis queues」，你馬上就能找到大量的開源項目，這些項目的目的就是利用Redis創建非常好的後端工具，以滿足各種隊列需求。例如，Celery有一個後台就是使用Redis作為broker，你可以從這里去查看。
（4）排行榜/計數器
Redis在內存中對數字進行遞增或遞減的操作實現的非常好。集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得我們在執行這些操作的時候變的非常簡單，Redis只是正好提供了這兩種數據結構。所以，我們要從排序集合中獲取到排名最靠前的10個用戶–我們稱之為「user_scores」，我們只需要像下面一樣執行即可：
當然，這是假定你是根據你用戶的分數做遞增的排序。如果你想返回用戶及用戶的分數，你需要這樣執行：
ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES
Agora Games就是一個很好的例子，用Ruby實現的，它的排行榜就是使用Redis來存儲數據的，你可以在這里看到。
（5）發布/訂閱
最後（但肯定不是最不重要的）是Redis的發布/訂閱功能。發布/訂閱的使用場景確實非常多。我已看見人們在社交網路連接中使用，還可作為基於發布/訂閱的腳本觸發器，甚至用Redis的發布/訂閱功能來建立聊天系統！（不，這是真的，你可以去核實）。