『壹』 存儲的架構有哪些
目前市場上的存儲架構如下：
(1)基於嵌入式架構的存儲系統
節點NVR架構主要面向小型高清監控系統，高清前端數量一般在幾十路以內。系統建設中沒有大型的存儲監控中心機房，存儲容量相對較小，用戶體驗度、系統功能集成度要求較高。在市場應用層面，超市、店鋪、小型企業、政法行業中基本管理單元等應用較為廣泛。
(2)基於X86架構的存儲系統
平台SAN架構主要面向中大型高清監控系統，前端路數成百上千甚至上萬。一般多採用IPSAN或FCSAN搭建高清視頻存儲系統。作為監控平台的重要組成部分，前端監控數據通過錄像存儲管理模塊存儲到SAN中。
此種架構接入高清前端路數相對節點NVR有了較高提升，具備快捷便利的可擴展性，技術成熟。對於IPSAN而言，雖然在ISCSI環節數據並發讀寫傳輸速率有所消耗，但其憑借擴展性良好、硬體平台通用、海量數據可充分共享等優點，仍然得到很多客戶的青睞。FCSAN在行業用戶、封閉存儲系統中應用較多，比如縣級或地級市高清監控項目，大數據量的並發讀寫對千兆網路交換提出了較大的挑戰，但應用FCSAN構建相對獨立的存儲子系統，可以有效解決上述問題。
(3)基於雲技術的存儲方案
當前，安防行業可謂「雲」山「物」罩。隨著視頻監控的高清化和網路化，存儲和管理的視頻數據量已有海量之勢，雲存儲技術是突破IP高清監控存儲瓶頸的重要手段。雲存儲作為一種服務，在未來安防監控行業有著客觀的應用前景。
與傳統存儲設備不同，雲存儲不僅是一個硬體，而是一個由網路設備、存儲設備、伺服器、軟體、接入網路、用戶訪問介面以及客戶端程序等多個部分構成的復雜系統。該系統以存儲設備為核心，通過應用層軟體對外提供數據存儲和業務服務。
『貳』 大數據的預測功能是增值服務的核心
大數據的預測功能是增值服務的核心
從走在大數據發展前沿的互聯網新興行業，到與人類生活息息相關的醫療保健、電力、通信等傳統行業，大數據浪潮無時無刻不在改變著人們的生產和生活方式。大數據時代的到來，給國內外各行各業帶來諸多的變革動力和巨大價值。
最新發布的報告稱，全球大數據市場規模將在未來五年內迎來高達26%的年復合增長率——從今年的148.7億美元增長到2018年的463.4億美元。全球各大公司、企業和研究機構對大數據商業模式進行了廣泛地探索和嘗試，雖然仍舊有許多模式尚不明朗，但是也逐漸形成了一些成熟的商業模式。
兩種存儲模式為主
互聯網上的每一個網頁、每一張圖片、每一封郵件，通信行業每一條短消息、每一通電話，電力行業每一戶用電數據等等，這些足跡都以「數據」的形式被記錄下來，並以幾何量級的速度增長。這就是大數據時代帶給我們最直觀的沖擊。
正因為數據量之大，數據多為非結構化，現有的諸多存儲介質和系統極大地限制著大數據的挖掘和發展。為更好地解決大數據存儲問題，國內外各大企業和研究機構做了許許多多的嘗試和努力，並不斷摸索其商業化前景，目前形成了如下兩種比較成熟的商業模式：
可擴展的存儲解決方案。該存儲解決方案可幫助政府、企業對存儲的內容進行分類和確定優先順序，高效安全地存儲到適當存儲介質中。而以存儲區域網路（SAN）、統一存儲、文件整合/網路連接存儲（NAS）的傳統存儲解決方案，無法提供和擴展處理大數據所需要的靈活性。而以Intel、Oracle、華為、中興等為代表的新一代存儲解決方案提供商提供的適用於大、中小企業級的全系存儲解決方案，通過標准化IT基礎架構、自動化流程和高擴展性，來滿足大數據多種應用需求。
雲存儲。雲存儲是一個以數據存儲和管理為核心的雲計算系統，其結構模型一般由存儲層、基礎管理、應用介面和訪問層四層組成。通過易於使用的API，方便用戶將各種數據放到雲存儲裡面，然後像使用水電一樣按用量進行收費。用戶不用關心數據的存儲介質、網路狀況以及安全性的管理，只需按需向提供方購買空間。
源數據價值水漲船高
在紅紅火火的大數據時代，隨著數據的累積，數據本身的價值也在不斷升值，這種情況很好地反應了事物由量變到質變的規律。例如有一種罕見的疾病，得病率為十萬分之一，如果從小樣本數據來看非常罕見，但是擴大到全世界70億人，那麼數量就非常龐大。以前技術落後，不能將該病情數字化集中研究，所以很難攻克。但是，我們現在把各種各樣的數據案例搜集起來統一分析，我們很快就能攻克很多以前想像不到的科學難題。類似的例子，不勝枚舉。
正是由於可以通過大數據挖掘到很多看不見的價值，源數據本身的價值也水漲船高。一些掌握海量有效數據的公司和企業找到了一條行之有效的商業路徑：對源數據直接或者經過簡單封裝銷售。在互聯網領域，以Facebook、twitter、微博為代表的社交網站擁有大量的用戶和用戶關系數據，這些網站正嘗試以各種方式對該源數據進行商業化銷售，Google、Yahoo!、網路[微博]等搜索公司擁有大量的搜索軌跡數據以及網頁數據，他們可以通過簡單API提供給第三方並從中盈利；在傳統行業中，中國聯通[微博]（3.44, 0.03, 0.88%）、中國電信[微博]等運營商擁有大量的底層用戶資料，可以通過簡單地去隱私化，然後進行銷售盈利。
各大公司或者企業通過提供海量數據服務來支撐公司發展，同時以免費的服務補償用戶，這種成熟的商業模式經受住了時間的考驗。但是對於任何用戶數據的買賣，還需處理好用戶隱私信息，通過去隱私化方式，來保護好用戶隱私。
預測是增值服務的核心
在大數據基礎上進行深度挖掘，所衍生出來的增值服務，是大數據領域最具想像空間的商業模式。大數據增值服務的核心是什麼？預測！大數據引發了商業分析模式轉變，從過去的樣本模式到現在的全數據模式，從過去的小概率到現在的大概率，從而能夠得到比以前更准確的預測。目前形成了如下幾種比較成熟的商業模式。
個性化的精準營銷。一提起「垃圾簡訊」，大家都很厭煩，這是因為本來在營銷方看來是有價值的、「對」的信息，發到了「錯」的用戶手裡。通過對用戶的大量的行為數據進行詳細分析，深度挖掘之後，能夠實現給「對」的用戶發送「對」的信息。比如大型商場可以對會員的購買記錄進行深度分析，發掘用戶和品牌之間的關聯。然後，當某個品牌的忠實用戶收到該品牌打折促銷的簡訊之後，一定不是厭煩，而是欣喜。如優捷信達、中科嘉速等擁有強大數據處理技術的公司在數據挖掘、精準廣告分析等方面擁有豐富的經驗。
企業經營的決策指導。針對大量的用戶數據，運用成熟的數據挖掘技術，分析得到企業運營的各種趨勢，從而給企業的決策提供強有力的指導。例如，汽車銷售公司，可以通過對網路上用戶的大量評論進行分析，得到用戶最關心和最不滿意的功能，然後對自己的下一代產品進行有針對性的改進，以提升消費者的滿意度。
總體來說，從宏觀層面來看，大數據是我們未來社會的新能源；從企業微觀層面來看，大數據分析和運用能力正成為企業的核心競爭力。深入研究和積極探索大數據的商業模式，對企業的未來發展有至關重要的意義。
『叄』 倉庫按儲存條件可分為
常溫庫、陰涼庫、冷庫散畝悉。
1、常溫庫。
市場上大部分庫房並不提供溫度濕度控制設備，保持基本的通風、避免大量陽光直射，能保證安全不丟失就好。
此類倉庫能保證常規貨物的存儲需求，服裝鞋帽、電子設備、美妝日化等等均可滿足，在無特殊要求情況沖乎下，大部分貨物選擇常溫庫即可。
當然，庫房因為面積大、通風較好，普遍溫度比外面低，北方一些庫房，夏天也得穿著外套才能在裡面呆。
2、恆溫庫。
常見的恆溫庫會將溫度保持在8度~15度，花卉蔬果、醫葯、電子設備等均有恆溫保存的需求。
恆溫庫在建築構造時面積一般不會太大，幾百平、幾千平為多，外部較常溫庫多了保溫材料的設計，內部採用溫控設備調節溫度，並設置溫度觀測點，溫度高了就製冷，溫度低了就加熱。
此類倉庫冬暖夏涼，一般採用風冷技術（冷風機）保持庫內溫度，也有採用水冷的，此前在上海看到一家，據稱水冷技術成本與效果較風冷會好些。
因庫房面積較大、商品堆垛復雜，在不同區域檢測的溫度不會保持一致，故此在恆溫庫管理運營時，需要控製冷風機耐空送風強度、調節堆垛間隔保持通風、設置合理溫度檢測點、提供商品防凍措施等。
3、冷庫。
食品、乳製品、肉製品、水產、醫葯等均需要不同溫度保存，統稱冷庫。製冷原理可以簡單理解為巨大的冰箱。
因不同貨物所需製冷溫度不同，冷庫也需要進行向下的細分。冷庫從0度、零下18度、零下28度均有，超低溫冷庫可以做到零下105度。這里不做細分的原因在於，容易混淆造成損失，譬如水產類，常規凍魚儲存在零下18度，而金槍魚的則是保存在零下55~零下60度，如此窮舉下去，無意義。
『肆』 哪個儲存類型是按照存儲場所的不同劃分的
存儲可以根據存儲位置分為幾種類型。下面是幾個例子。
1、本地存儲。這指的是物理上位於正在使用的設備或計算機內的存儲。例如，計算機內的硬碟或固態驅動器（SSD），或移動設備上的存儲，如智能手機或平板電腦。
2、網路連接的存儲（NAS）。這是指通過網路訪問的存儲，通常是通過一個專用的存儲設差衡備。該存儲設備可通過乙太網或Wi-Fi連接到網路，並可由同一虛碰做網路上的多個用戶或設備訪問。
3、雲存儲。這指的是在伺服器上遠程託管並通過互聯網訪問的存儲。例子包括流行的雲存儲服務，吵世如Dropbox、Google Drive和Microsoft OneDrive。
4、外部存儲。這指的是與正在使用的設備或計算機物理分離的存儲。例子包括外部硬碟、USB快閃記憶體驅動器和存儲卡。
這些存儲類型可以根據其他標准進一步分類，如存儲容量、速度和耐久性。為您的需求選擇正確的存儲類型，取決於各種因素，包括您的存儲需求、預算和預期用途。
『伍』 大數據時代,數據的存儲與管理有哪些要求
數據時代的到來，數據的存儲有以下主要要求：
首先，海量數據被及時有效地存儲。根據現行技術和預防性法規和標准，系統採集的信息的保存時間不少於30天。數據量隨時間的增加而線性增加。
其次，數據存儲系統需要具有可擴展性，不僅要滿足海量數據的不斷增長，還要滿足獲取更高解析度或更多採集點的數據需求。
第三，存儲系統的性能要求很高。在多通道並發存儲的情況下，它對帶寬，數據容量，高速緩存等有很高的要求，並且需要針對視頻性能進行優化。
第四，大數據應用需要對數據存儲進行集中管理分析。
『陸』 雲存儲架構分哪些層次,各自實現了什麼功能
(1)存儲層
雲存儲系統對外提供多種不同的存儲服務，各種服務的數據統一存放在雲存儲系統中，形成一個海量數據池。從大多數網路服務後台數據組織方式來看，傳統基於單伺服器的數據組織難以滿足廣域網多用戶條件下的吞吐性能和存儲容量需求；基於P2P架構的數據組織需要龐大的節點數量和復雜編碼演算法保證數據可靠性。相比而言，基於多存儲伺服器的數據組織方法能夠更好滿足在線存儲服務的應用需求，在用戶規模較大時，構建分布式數據中心能夠為不同地理區域的用戶提供更好的服務質量。
雲存儲的存儲層將不同類型的存儲設備互連起來，實現海量數據的統一管理，同時實現對存儲設備的集中管理、狀態監控以及容量的動態擴展，實質是一種面向服務的分布式存儲系統。
(2)基礎管理層
雲存儲系統架構中的基礎管理層為上層提供不同服務間公共管理的統一視圖。通過設計統一的用戶管理、安全管理、副本管理及策略管理等公共數據管理功能，將底層存儲與上層應用無縫銜接起來，實現多存儲設備之間的協同工作，以更好的性能對外提供多種服務。
(3)應用介面層
應用介面層是雲存儲平台中可以靈活擴展的、直接面向用戶的部分。根據用戶需求，可以開發出不同的應用介面，提供相應的服務。比如數據存儲服務、空間租賃服務、公共資源服務、多用戶數據共享服務、數據備份服務等。
(4)訪問層
通過訪問層，任何一個授權用戶都可以在任何地方，使用一台聯網的終端設備，按照標準的公用應用介面來登錄雲存儲平台，享受雲存儲服務。
2雲存儲技術的優勢
作為新興的存儲技術，與傳統的購買存儲設備和部署存儲軟體相比，雲存儲方式存在以下優點：
(1)成本低、見效快
傳統的購買存儲設備或軟體定製方式下，企業根據信息化管理的需求，一次性投入大量資金購置硬體設備、搭建平台。軟體開發則經過漫長的可行性分析、需求調研、軟體設計、編碼、測試這一過程。往往在軟體開發完成以後，業務需求發生變化，不得不對軟體進行返工，不僅影響質量，提高成本，更是延誤了企業信息化進程，同時造成了企業之間的低水平重復投資以及企業內部周期性、高成本的技術升級。在雲存儲方式下，企業除了配置必要的終端設備接收存儲服務外，不需要投入額外的資金來搭建平台。企業只需按用戶數分期租用服務，規避了一次性投資的風險，降低了使用成本，而且對於選定的服務，可以立即投入使用，既方便又快捷。
(2)易於管理
傳統方式下，企業需要配備專業的IT人員進行系統的維護，由此帶來技術和資金成本。雲存儲模式下，維護工作以及系統的更新升級都由雲存儲服務提供商完成，企業能夠以最低的成本享受到最新最專業的服務。
(3)方式靈活
傳統的購買和定製模式下，一旦完成資金的一次性投入，系統無法在後續使用中動態調整。隨著設備的更新換代，落後的硬體平台難以處置；隨著業務需求的不斷變化，軟體需要不斷地更新升級甚至重構來與之相適應，導致維護成本高昂，很容易發展到不可控的程度。而雲存儲方式一般按照客戶數、使用時間、服務項目進行收費。企業可以根據業務需求變化、人員增減、資金承受能力，隨時調整其租用服務方式，真正做到「按需使用」。
3雲存儲技術趨勢
隨著寬頻網路的發展，集群技術、網格技術和分布式文件系統的拓展，CDN內容分發、P2P、數據壓縮技術的廣泛運用，以及存儲虛擬化技術的完善，雲存儲在技術上已經趨於成熟，以「用戶創造內容」和「分享」為精神的Web2.0推動了全網域用戶對在線服務的認知
『柒』 v5000存儲zone配置要求
目前，很多公司使用的存儲伺服器多為幾年前采購的產品，隨著公司業務的發展數據日益暴增，這些設備越來越無力承擔，同時公司想通過這些數據挖掘更多的業務價值也變得越來越困難。如何解決這些問題?增加存儲設備、採用虛擬化已經成為常咐磨用的手段，但是不同的設備如何統一管理?增加的數據存儲成本誰來買單?數據的安全如何保障?已成為亟待解決的問題。
而IBM最新發布的虛擬化存儲則虛設備Storwize V5000看起來是個不錯的選擇。
成本優勢
IBM Storwize V5000固有的精簡調配技術能夠通過提高磁碟利用率來降低整體擁有成本，以幫助企業降低存儲支出。利用雙集群架構，IBM Storwize V5000可以較小規模的配置實現大規模增長。另外，客戶能夠以較為經濟的成本為Storwize V5000配置可選的高端存儲功能，包括遠程鏡像功能、閃速拷貝功能、外部虛擬化和Easy Tier等。
在V5000的主機介面是8Gbit/s的Fibre Channel，可選加1Gbit/E的iSCSI和6Gb SAS。其三級存儲在最前端採用300GB的STEC固態硬碟(SSD)，中間層採用2.5英寸SAS硬碟，使用的是6Gbit/s SAS II介面。第三層大容量數據存儲採用7200轉3.5英寸的SATA磁碟驅動器。IBM Storwize V5000控制器單元是一個2U的機架機箱，在2U機箱內可容納24個2.5英寸硬碟或12個3.5英寸硬碟，如果使用600GB 10k SAS硬碟和2TB近線SAS，一個機箱就可以提供14.4TB和48TB容量，最大可達336TB的存儲容量，而群集系統最多能夠提供672TB存儲容量。對於預算不算充分的中孫簡燃端存儲市場來說，小空間與高密度正是對託管運維成本的另一重支持。
值得一提的是，IBM Storwize V5000對硬碟的品牌和容量沒有限制，各種驅動器類型(SSD或HDD)都可以在同一個機箱中混合存在，因此具有極大的靈活性，可以適合客戶對存儲要求高擴展性，可以隨需求同步增長的需求。
目前的企業用戶往往已經擁有各種存儲設備，而具有外部存儲虛擬化功能的IBM Storwize V5000，沿襲了目前業界最成熟的存儲虛擬化產品IBM SVC的幾乎所有功能，並具有當前最廣泛的存儲兼容性能。從而為用戶最大化的利用原有基礎設施、實現統一管理成為可能，進而為客戶節省了大量成本。
性能保障
最新加入的Easy Tier技術可顯著的增強V5000的存儲訪問性能，將頻繁訪問的數據自動遷移至高性能快閃記憶體，從而提高使用效率。Easy Tier功能在非常精細的粒度級別下工作，可根據I/O模式和驅動器特徵將不同數據類型自動移動到合適的驅動器等級，而無需任何管理干預。藉助EasyTier,使用僅5%的快閃記憶體容量，可以實現高達3倍的性能提升。
軟體定義存儲的實例
2013年伊始，軟體定義存儲漸漸成為存儲業界的新熱點，簡而言之，其實現的目標就是復雜的存儲系統封裝成為易操作的服務，用戶可以通過一個軟體或者管理界面方便的管理自己所有的存儲資源和內容。
為了幫助企業部署靈活、可延展的存儲架構以降低成本和滿足業務需求，IBM憑借對「軟體定義存儲」的深入理解和二十多年的技術積累，提出「軟體定義存儲」路線圖，即三個階段。IBM Storwize家族產品通過調取資源，能夠為Flash/SSD、大數據分析、移動商務、IT整合和數據遷徙、數據保護、雲計算及整合基礎架構等所有IT舉措提供無限制的靈活性和可延展性，並不斷優化雲、企業級虛擬化和管理功能，最終幫助客戶降低企業的存儲支出，構建自適應的基礎架構以自動響應業務需求，同時加速創新。
目前，IBM通過提供開放的存儲平台和API——Storwize Platform，集成行業導向的創新技術。Storwize家族通過開放的API實現應用對存儲的跨平台管理：通過運行在伺服器中的XSF(存儲軟體開發包)，實現應用對存儲的跨平台開放管理;通過使應用直接運行在Storwize平台，實現應用對存儲的跨平台開放管理。與此同時，Storwize家族通過與ISV的緊密合作不斷增加行業導向的應用，利用開放的API來管理存儲，基於應用定製管理，客戶和ISV都能並給平台貢獻價值，從而實現Storwize平台的價值延展。
作為Storwize家族的新成員，IBM Storwize V5000也自然成為Storwize Platform的具體方案，來實現軟體定義存儲。
小結
綜上所述，IBM Storwize V5000正是一個緊密集成的存儲系統，可以充分的利用了所有空間，在相同存儲容量下相比於競品節省67%的空間，其需要的能源比一個插滿3.5英寸盤的陣列還要少，並且其應用了自動精簡配置可以避免大量存儲空間的分配浪費。此外，其更為優秀存儲虛擬化技術，、可為用戶在采購最新存儲產品的同時，做好已有存儲的全面管理。並通過智能化的Easy Tier技術的結合，以最具性價比的方式顯著的提升存儲性能。是需要高可靠、高性能及全虛擬化存儲整合的中高端x86伺服器，建立全SAN虛擬化整合，及融合異構產品的存儲資源池的理想之選。
Storwize V5000促銷進行時
筆者發稿前，正逢IBM Storwize V5000促銷進行時。據悉，在2013年12月31日前向IBM 合作夥伴采購V5000整機，可獲得如下特惠：
1）可獲得免費外置虛擬化軟體許可一個(V5000新機配置12個磁碟或以上)。
外置虛擬化是storwize 系列中最突出的一大功能特性。可將非storwize的SAN存儲也歸納到storwize 控制下，對虛擬化整個SAN環境，簡化存儲架構管理和充分利舊有重要作用
2）可獲得智能化自動分層軟體許可一個(V5000凡配置SSD快閃記憶體檔2個或以上)。
V系列配合5%左右的SSD空間及自動分層軟體，有機會提速整體存儲性能(IOPS性能)最大超過3倍(基於OLTP類型資料庫)，而且毋需人為干預設置分層策略，打開即使用。
用戶需要注意的是
以上贈送軟體須在新機購買時，向IBM合作夥伴說明。如果新購時沒有提出，事後無法再補這個優惠。
『捌』 五級分類顯示未分類數據後怎樣解決
五級分類顯示未分類數據後解決方法如下：
1、確認數據分類標准：數據分類標准應該由企業根據自身的安全需求進行制定，並在組織內部廣泛宣傳和推廣。如果未能按照分類標准對數據進行分類，需要查明原因，並在後續工作中加強相應措施。
2、對未分類數據進行分類：根據分類標准，對未分昌毀類的數據進行分類纖昌處理。分類過程要有記錄，確保數據分類的准確性和可靠性。
3、建立數據存儲與訪問許可權控制機制：對不同分類級別的數據設置不同的存儲位置和訪問許可權，確保數據安全可控。同時毀迅扒，要定期對許可權進行審查和調整，確保數據的秘密性、完整性和可用性。
4、加強員工的安全意識教育：加強員工的信息安全教育和培訓，提高員工對數據分類的認識和重視程度，有效預防數據泄露和濫用風險。
5、定期進行數據風險評估：企業應該定期開展數據風險評估工作，及時發現和處理未分類數據等安全隱患，確保企業信息安全。
『玖』 企業的存儲需求主要體現在哪幾個方面emc怎樣
現實是，在IT系統復雜度和風險逐漸增加、采購和管理成本不斷上漲的情況下管理好數據，對所有企業來說都是一個嚴峻的挑戰。
但概括說來，企業的存儲需求大同小異，可以簡要歸納為：
1、總體擁有成本(TCO)有效控制
2、數據的安全、可靠性、一致性
3、以低成本提供傑出的高端存儲服務
4、實現不同存儲級的整合
5、降低存儲管理復雜性
6、存儲可擴展性性能
7、數據存儲生命周期管理
EMC的市場份額現在在不斷的下降，有興趣網路下就知道了。不再贅述
『拾』 什麼是存儲系統
在計算機系統中存儲層次可分為高速緩沖存儲器、主存儲器、輔助存儲器三級。高速緩沖存儲器用來改善主存儲器與中央處理器的速度匹配問題。輔助存儲器用於擴大存儲空間。
1、高速緩沖存儲器
存在於主存與CPU之間的一級存儲器， 由靜態存儲晶元(SRAM)組成，容量比較小但速度比主存高得多， 接近於CPU的速度。在計算機存儲系統的層次結構中余局，是介於中央處理器和主存儲器之間的高速小容量存儲器。它和主存儲器一起構成一級的存儲器。高速緩沖存儲器和主存儲器之間信息的調度和傳送是由硬體自動進行的。
2、主存儲器（Main memory）
計算機硬體的一個重要部件，其作用是存放指令和數據，並能由中央處理器（CPU）直接隨機存取。現代計算機是為了提高性能，又能兼顧合理的造價，往往採用多級存儲體系。即由存儲容量小，存取速度高的高速緩沖存儲器，存儲容量和存取速度適中的主存儲器是必不可少的。
主存儲器是豎帆讓按地址存放信息的，存取速度一般與地址無關。32位（比特）的地址最大能表達4GB的存儲器地址。這對多數應用已經足夠，但對於某些特大運算量的應用和特大型資料庫已顯得不夠，從而對64位結構提出需求。
3、外儲存器
輔助存儲器又稱外存儲器（簡稱外存）。指除計算機內存及CPU緩存以外的儲存器，此類儲存器一般斷電後仍然能保存數據。常見的外存儲器有硬碟、軟盤、光碟、U盤等。
(10)五級存儲需求擴展閱讀
計算機的主存儲器不能同時滿足存取速度快、存儲容量大和成本低的要求，在計算機中必須有速度由慢到快、容量由大到小的多級層次存儲器，以最優的控制調度演算法和合理的成本，構成具有性能可接受的存儲系統。存儲系統的性能在計算機中的地位日趨重轎野要，主要原因是：
1、馮諾伊曼體系結構是建築在存儲程序概念的基礎上，訪存操作約佔中央處理器（CPU）時間的70%左右。
2、存儲管理與組織的好壞影響到整機效率。
3、現代的信息處理，如圖像處理、資料庫、知識庫、語音識別、多媒體等對存儲系統的要求很高。