A. 什麼是邊緣計算有什麼好處
邊緣計算（Edge Computing）是一種在物理上靠近數據生成的位置處理數據的方法，這種技術使得聯網設備能夠處理在「邊緣」形成的數據，這里的「邊緣」是指位於設備內部或者與設備本身要近得多的地方。
好處：在邊緣計算中，感測器數據不需要傳輸到汽車上或者雲端的數據中心，來查看是否有什麼東西影響了發動機的運轉。
本地化數據處理和存儲對計算網路的壓力更小。當發送到雲端的數據變少時，發生延遲的可能性，以及雲端與物聯網設備之間的交互導致的數據處理延遲就會降低。
這也讓基於邊緣計算技術的硬體承擔了更多的任務，它們包含用於收集數據的感測器和用於處理聯網設備中的數據的CPU或GPU。
隨著邊緣計算的興起，理解邊緣設備所涉及的另一項技術也很重要，它就是霧計算（Fog Computing）。邊緣計算具體是指在網路的「邊緣」或附近進行的計算過程，而霧計算則是指邊緣設備和雲端之間的網路連接。
換句話說，霧計算使得雲更接近於網路的邊緣，因此，根據OpenFog的說法，「霧計算總是使用邊緣計算，而不是邊緣計算總是使用霧計算。」
回到無人輔助駕駛場景：感測器能夠收集數據，但不能立即對數據採取行動。例如，如果一名車輛工程師想要了解汽車車軸和剎車系統是如何運行的，他可以使用歷史累計的感測器數據來預測零部件是否需要進行維修或替換。在這種情況中，數據處理使用邊緣計算，但它並不總是即時進行的（與確定引擎狀態不同）。而使用霧計算，短期分析可以在給定的時間點實現，而不需要完全返回中央雲。
