㈠ 視頻網站數據儲存怎麼解決
近日，視頻網站YouTube宣布，其全球視頻日播放量已經超過10億小時的里程碑，每分鍾新上傳視頻400小時，相當於1天有65年時長的節目內容更新。這無疑是一個非常龐大的數據，窮我們一生不吃不喝，也不過能看完其一天的視頻上傳量。
這還僅僅是YouTube一家視頻網站，全球范圍內所有的視頻網站加起來，其數據量已經大到我們無法想像，那麼問題來了，這么多的視頻，是如何存儲的，那得多少硬碟來裝啊？
海量硬碟加壓縮去重來解決大量數據存儲
首先說明一個問題，來普及一下數據量級的問題。1MB=1024KB，1GB=1024MB，1TB=1024GB，1PB=1024TB，1EB=1024PB，1ZB=1024EB，1YB=1024ZB，1BB=1024YB，1NB=1024BB，1DB=1024NB。其中我們手機拍攝一張照片約3M，一個高清電影約2G，1TB的硬碟，可以存儲500部高清電影。
很多大型網站其實是有自己的專屬機房，也就是現在動輒佔地幾千畝的大型數據中心。如網路已經在山西陽泉建了雲計算中心了，佔地2000多畝，基本都是存儲。我們日常用的網路網盤，裡面的數據都存儲在了網路的機房裡。
大型的企業網站如愛奇藝、騰訊等公司，都有專有機房，這些機房內具有大量硬碟。畢竟相對來說，硬碟的價錢真實是太低了。想想我們只需求四百塊錢就能購置1T的硬碟資源，對於大型公司來說，完整有準備大量硬碟的實力。
在用戶上傳文件或者視頻之後，一般會有專門的轉碼緊縮效勞器。用來把上傳的文件進行壓縮，所以有時可以看到，本人上傳的高清視頻，在停止查看時，明晰度並不是很高，這是由於停止壓縮的效果。
而在真正保管到硬碟之前，需求對上傳的文件去重。檢測硬碟中是會否曾經有相關的文件了。假如有的話就直接指定過去了。這也就是為什麼很多網盤上面，會有秒傳的功用，好幾G的文件，幾面就能上傳完成就是這個原理。
緩存熱點數據來保證數據高效分發
對於視頻網站來說，絕大部分視頻都是冷門資源，用戶觀看帶有非常強的選擇性。如當前正在熱播的《人民的名義》，在一定的時間段類，可能用戶都去看這部電視劇，對於這種熱點數據，存儲上主要運用散布式存儲加散布式文件系統，保證高並發高帶寬，存儲底層會選用分層技術。
很多視頻點擊量爆高，此時系統會判別此類數據，並存儲到大容量緩存中，外加外置UPS維護，那麼當視頻沒人看的時分，就自動遷移到廉價的7200轉或5400轉的HDD存儲層中。如今的硬碟最大做到60TB了，企業級大容量氦氣盤曾經有10TB、12TB了。特別老的視頻文件且為普通用戶上傳的會被後台剖析平台挑選出來刪除來釋放空間。
可能熱點數據在視頻網站龐大的存儲資源庫中，只佔據了不到1%的比重，這個時候，網站只需要將高質量帶寬分配給這些熱點數據即可，並不會明顯影響到用戶的實際使用。如《人民的名義》現在是絕對熱點，可能有1000萬人同時觀看；而BBC紀錄片《地球脈動》在剛推出時是絕對熱點，現在隨著大家都看過了，每天只有很小一部分人觀看。網站根據數據請求量，來酌情分配帶寬，並會將熱點數據緩存起來，甚至分發到離你家很近很近的機房，這樣速度會很快，保證優良的用戶使用體驗。
可以理解為，有很多貨物需要運輸，但網民經常購買的物品帶有一定的規律性，比如冬天北京霧霾天的時候，買空氣凈化器的人非常多，這個時候，網站會在倉庫里放很多空氣凈化器，一旦有人購買就可以直接運輸出去；而到了春天空氣非常好，買空氣凈化器的人銳減，倉庫就會只放很少的庫存。通過對於熱點的把控，可以高效地提升整個系統的運行效率和用戶體驗。
總結起來就是，網站會持續購買大量硬碟來存儲源源不斷的數據，但數據畢竟是有限的，通過壓縮、去重等手段，可以有效減輕存儲壓力；再通過對於熱點內容的緩存，來提升用戶的實際使用體驗。大數據時代，大家都知道數據就是金錢，和未來可以賺到的錢相比，眼前幾百塊錢一個的硬碟，網站還是捨得花錢買的。
㈡ 存儲知識講堂：備份和歸檔有什麼區別
答：不同的過程會導致不同的結果。歸檔最通用的定義是存儲有組織的數據。歸檔的目的是長時間存放有組織的數據集，確保其將來能夠被精細地檢索。改進的磁帶是這種應用最理想的方式。FujiFilm對它的新一代BaFe磁帶產品的彈性測試證明其數據保存能力很強，可以存儲30年以上。
相比之下，磁碟的故障率比其製造商說的還要高，幾年前Carnegie Mellon University和Google的研究記錄證明了這一點。
備份是短時間存儲那些頻繁更換或更新的數據的副本。這相當於一批廉價的離線介質上的數據副本。通過這種方式，可以把數據與那些基於磁碟的數據中斷事件隔離開，以免同時遭到損壞，這樣，如果原始數據或存儲平台損壞的話，數據就可以恢復到任何磁碟陣列
。在磁碟到磁碟復制解決方案中，復制只能發生在兩個完全相同的設備中。此外，復制過程還可以中斷，這樣你就可以檢查在主數據存儲和鏡像倉庫之間的增量或差異。不過，最好別這樣做，因為它可能會導致在磁碟到磁碟的復制過程中產生很多不易察覺的錯誤。
㈢ 數據存儲的三種方式
數據存儲的三種方式包括內存存儲器、外存儲器和高速緩存存儲器。
雙字寬存儲器是指存儲鬧畝器的數據線寬攜和度為兩個字（word）寬度，即可以同時傳輸兩個字辯彎盯節的數據。這種存儲器通常用於需要高速訪問和傳輸大量數據的應用中，比如視頻和圖像處理等領域。
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㈤ 計算機是怎麼存儲數據的
數據結構為計算機存儲、組織數據的方式。數據結構指相互之間存在一種或多種特定關系的數據元素的集合。通常情況下，精心選擇的數據結構可以帶來更高的運行或者存儲效率。數據結構往往同高效的檢索演算法和索引技術有關。
數據存儲對象包括數據流在加工過程中產生的臨時文件或加工過程中需要查找的信息。數據以某種格式記錄在計算機內部或外部存儲介質上。數據存儲要命名，這種命名要反映信息特徵的組成含義。數據流反映了系統中流動的數據，表現出動態數據的特徵；數據存儲反映系統中靜止的數據，表現出靜態數據的特徵。
(5)數據存儲大講堂視頻擴展閱讀
磁碟和磁帶都是常用的存儲介質。數據存儲組織方式因存儲介質而異。在磁帶上數據僅按順序文件方式存取；在磁碟上則可按使用要求採用順序存取或直接存取方式。數據存儲方式與數據文件組織密切相關，其關鍵在於建立記錄的邏輯與物理順序間對應關系，確定存儲地址，以提高數據存取速度。
㈥ 工作站中raid0和raid1有什麼區別，怎麼運用
概念、安全性、性能不同。
RAID 0 就是把多個（最少2個）硬碟合並成1個邏輯盤使用，數據讀寫時對各硬碟同時操作，不同硬碟寫入不同數據，速度快。RAID 1就是同時對2個硬碟讀寫（同樣的數據）。
一、概念
1、RAID 0：
RAUD 0就是多磁碟數據分組同步寫讀。
2、RAID 1：
RAID 1就是多磁碟同數據同步寫讀。
三、性能
1、RAID 0
理論讀寫速度是單盤讀寫速度的X倍，X指加入到同一陣列的磁碟數。同時容量也為單盤容量的X倍。
2、RAID 1
讀寫速度與單盤相同，容量為單盤的容量。
(6)數據存儲大講堂視頻擴展閱讀：
RAID
1、簡介
RAID是英文Rendant Array of Independent Disks的縮寫，中文簡稱為獨立冗餘磁碟陣列。簡單的說，RAID是一種把多塊獨立的硬碟（物理硬碟）按不同的方式組合起來形成一個硬碟組（邏輯硬碟），從而提供比單個硬碟更高的存儲性能和提供數據備份技術。
2、分類
（1）RAID 0
RAID 0 將數據分條，存儲到多個磁碟中，不帶任何冗餘信息。數據被分割成塊，繼續分布到磁碟中。這一級別也被認為是純粹的數據分條。
（2）RAID 1
RAID 1至少要有兩個（只有兩個）硬碟才能組成，因此也稱為鏡像（Mirroring）方式。所謂鏡像就是每兩個硬碟的內容一模一樣，但是對操作系統而言只呈現一個硬碟，以便於管理。
（3）RAID 3
RAID 3 是最常使用的硬碟陣列技術。RAID 3至少需要3個硬碟。RAID 3的總容量為各個硬碟容量之和減去一塊硬碟的容量。應用此技術，數據被分條存儲在多個磁碟內。
（4）RAID 5
RAID 5 和RAID 3極為相似，都是數據分條，奇偶校驗產生冗餘。但是，它不採用一個固定的硬碟來存儲奇偶校驗值，所有數據和校驗值都分布在所有硬碟上。
（5）RAID 10
RAID 10的容錯功能和RAID 1相同，分條使用RAID 1 段得到較高的I/O率。RAID 10巧妙的利用了RAID 0的速度以及RAID 1的保護兩種特性，不過它的缺點是需要的硬碟數較多，因為至少必須擁有四個以上的偶數硬碟才能使用。
3、規范
（1）RAID 0:
連續以位或位元組為單位分割數據，並行讀/寫於多個磁碟上，因此具有很高的數據傳輸率，但它沒有數據冗餘，因此並不能算是真正的RAID結構。
（2）RAID 1:
它是通過磁碟數據鏡像實現數據冗餘，在成對的獨立磁碟上產生互 為備份的數據。當原始數據繁忙時，可直接從鏡像拷貝中讀取數據，因此RAID 1可以提高讀取性能。
（3）RAID 0+1:
也被稱為RAID 10標准，實際是將RAID 0和RAID 1標准結合的產物，在連續地以位或位元組為單位分割數據並且並行讀/寫多個磁碟的同時，為每一塊磁碟作磁碟鏡像進行冗餘。
（4）RAID 2:
將數據條塊化地分布於不同的硬碟上，條塊單位為位或位元組，並使用稱為「加重平均糾錯碼(海明碼)」的編碼技術來提供錯誤檢查及恢復。
（5）RAID 3:
它同RAID 2非常類似，都是將數據條塊化分布於不同的硬碟上，區別在於RAID 3使用簡單的奇偶校驗，並用單塊磁碟存放奇偶校驗信息。
（6）RAID 4:
RAID 4同樣也將數據條塊化並分布於不同的磁碟上，但條塊單位為塊或記錄。
（7）RAID 5:
RAID 5不單獨指定的奇偶盤，而是在所有磁碟上交叉地存取數據及奇偶校驗信息。
（8）RAID 6:
與RAID 5相比，RAID 6增加了第二個獨立的奇偶校驗信息塊。
（9）RAID 7:
這是一種新的RAID標准，其自身帶有智能化實時操作系統和用於存儲管理的軟體工具，可完全獨立於主機運行，不佔用主機CPU資源。
㈦ 求李天生ACCESS2010資料庫視頻教程
資料庫是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，數據管理不再僅僅是存儲和管理數據，而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。資料庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型資料庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。在信息化社會，充分有效地管理和利用各類信息資源，是進行科學研究和決策管理的前提條件。資料庫技術是管理信息系統、辦公自動化系統、決策支持系統等各類信息系統的核心部分，是進行科學研究和決策管理的重要技術手段。資料庫是一個單位或是一個應用領域的通用數據處理系統，它存儲的是屬於企業和事業部門、團體和個人的有關數據的集合。資料庫中的數據是從全局觀點出發建立的，按一定的數據模型進行組織、描述和存儲。其結構基於數據間的自然聯系，從而可提供一切必要的存取路徑，且數據不再針對某一應用，而是面向全組織，具有整體的結構化特徵。資料庫中的數據是為眾多用戶所共享其信息而建立的，已經擺脫了具體程序的限制和制約。不同的用戶可以按各自的用法使用資料庫中的數據;多個用戶可以同時共享資料庫中的數據資源，即不同的用戶可以同時存取資料庫中的同一個數據。數據共享性不僅滿足了各用戶對信息內容的要求，同時也滿足了各用戶之間信息通信的要求。