① 資料庫安全的資料庫安全威脅
近兩年，拖庫現象頻發，黑客盜取資料庫的技術在不斷提升。雖然資料庫的防護能力也在提升，但相比黑客的手段來說，單純的資料庫防護還是心有餘而力不足。資料庫審計已經不是一種新興的技術手段，但是卻在資料庫安全事件頻發的今天給我們以新的啟示。資料庫受到的威脅大致有這么幾種： 之所以稱其為高級持續性威脅，是因為實施這種威脅的是有組織的專業公司或政府機構，它們掌握了威脅資料庫安全的大量技術和技巧，而且是「咬定青山不放鬆」「立根原在金錢（有資金支持）中」，「千磨萬擊還堅勁，任爾東西南北風」。這是一種正甚囂塵上的風險：熱衷於竊取數據的公司甚至外國政府專門竊取存儲在資料庫中的大量關鍵數據，不再滿足於獲得一些簡單的數據。特別是一些個人的私密及金融信息，一旦失竊，這些數據記錄就可以在信息黑市上銷售或使用，並被其它政府機構操縱。鑒於資料庫攻擊涉及到成千上萬甚至上百萬的記錄，所以其日益增長和普遍。通過鎖定資料庫漏洞並密切監視對關鍵數據存儲的訪問，資料庫的專家們可以及時發現並阻止這些攻擊。
② 大數據存在的安全問題有哪些
【導讀】互聯網時代，數據已成為公司的重要資產，許多公司會使用大數據等現代技術來收集和處理數據。大數據的應用，有助於公司改善業務運營並預測行業趨勢。那麼，大數據存在的安全問題有哪些呢?今天就跟隨小編一起來了解下吧!
一、分布式系統
大數據解決方案將數據和操作分布在許多系統中，以實現更快的處理和分析。這種分布式系統可以平衡負載，避免單點故障。但是這樣的系統容易受到安全威脅，黑客只要攻擊一個點就可以滲透整個網路。
二.數據存取
大數據系統需要訪問控制來限制對敏感數據的訪問，否則，任何用戶都可以訪問機密數據，有些用戶可能會出於惡意使用。此外，網路犯罪分子可以入侵與大數據系統相連的系統，竊取敏感數據。因此，使用大數據的公司需要檢查和驗證每個用戶的身份。
三.數據不正確
網路犯罪分子可以通過操縱存儲的數據來影響大數據系統的准確性。因此，網路犯罪分子可以創建虛假數據，並將這些數據提供給大數據系統。比如醫療機構可以利用大數據系統研究患者的病歷，而黑客可以修改這些數據，產生不正確的診斷結果。
四.侵犯隱私
大數據系統通常包含機密數據，這是很多人非常關心的問題。這樣的大數據隱私威脅已經被全世界的專家討論過了。此外，網路犯罪分子經常攻擊大數據系統以破壞敏感數據。這種數據泄露已經成為頭條新聞，導致數百萬人的敏感數據被盜。
五、雲安全性不足
大數據系統收集的數據通常存儲在雲中，這可能是一個潛在的安全威脅。網路犯罪分子破壞了許多知名公司的雲數據。如果存儲的數據沒有加密，並且沒有適當的數據安全性，就會出現這些問題。
以上就是小編今天給大家整理分享關於「大數據存在的安全問題有哪些?」的相關內容希望對大家有所幫助。小編認為要想在大數據行業有所建樹，需要考取部分含金量高的數據分析師證書，這樣更有核心競爭力與競爭資本。
③ 在雲平台上的資料庫主要面臨哪些安全問題
資料庫存儲著系統的核心數據，其安全方面的問題在傳統環境中已經很突出，成為數據泄漏的重要根源。而在雲端，資料庫所面臨的威脅被進一步的放大。其安全問題主要來自於以下幾方面： 1） 雲運營商的「上帝之手」。如上所述，雲端資料庫的租戶對資料庫的可控性是很低的，而雲運營商卻具有對資料庫的所有許可權。從技術上來說，雲運營商完全可以在租戶毫無察覺的情況下進入資料庫系統；或者進入資料庫伺服器所在的虛擬機；或者進入虛擬機所在的宿主物理伺服器；或者直接獲取到資料庫文件所在的存儲設備。也就是說，任何租戶的數據，對雲運營商來說，幾乎是完全開放的。而對於有商業價值的數據，對雲運營商的眾多技術人員來說，絕對有足夠的吸引力；2） 來自於其它租戶的攻擊。同一個雲平台上的其它租戶，有可能通過虛擬機逃逸等攻擊方法，得到資料庫中的數據；3） 來自租戶自身內部人員的威脅。租戶內部人員能夠直接使用帳號密碼登錄到雲資料庫，從而進行越權或者違規的數據操作；4） 更廣泛的攻擊。有價值的數據放在雲上之後，各種來源的攻擊者，都「惦記」著這些數據。可能通過各種方法來進行攻擊以獲取數據，如近年來頻發的SQL注入攻擊事件，就導致了大量雲端數據的泄漏。要解決如上所述的數據安全問題，需要多方面的防禦手段。但是對資料庫訪問情況的記錄和審計，是最基本的安全需求。租戶需要清楚的知道，自己的資料庫，在什麼時間，被什麼人，以什麼工具，具體做什麼訪問，又拿到了什麼數據。並且需要知道什麼時候出現了攻擊行為和異常的訪問情況。這些功能，正是合格資料庫審計產品所必須具有的功能。在雲平台上的資料庫主要面臨哪些安全問題？