mysql的最大數據存儲量沒有最大限制。
最多也就是單欄位的長度有限制，那跟欄位的數據類型有關，而對於數據表的大小一般不要超過2G，超過了效率會比較慢，建議分開多表存。
上MySQL 能承受的數據量的多少主要和數據表的結構有關，並不是一個固定的數值。表的結構簡單，則能承受的數據量相對比結構復雜時大些。
據D.V.B 團隊以及Cmshelp 團隊做CMS 系統評測時的結果來看，MySQL單表大約在2千萬條記錄（4G）下能夠良好運行，經過資料庫的優化後5千萬條記錄（10G）下運行良好。
(1)估算資料庫的數據存儲量擴展閱讀
由於MySQL是開放源代碼的，因此任何人都可以在General Public License的許可下下載並根據個性化的需要對其進行修改。
MySQL因為其速度、可靠性和適應性而備受關注。大多數人都認為在不需要事務化處理的情況下，MySQL是管理內容最好的選擇。
Ⅱ SQL資料庫文件的最大容量是多少
顯然不是2G。太小了。看下面的。
--SQLSERVER2000技術規格
--------------系統技術規格---------------
--每個伺服器最多可以允許16個SQLSERVER實例
--每個實例可擁有 2147483467 個鎖
--------------資料庫技術規格--------------
--SQLSERVER的資料庫大小1048516TB
--每個資料庫可擁有的文件組數32767
--每個資料庫可擁有的文件組數256
--文件大小(數據文件)32TB ---夠大了吧,呵呵!
--文件大小(日誌文件)32TB ---夠大了吧,呵呵!
--資料庫中的對象數2 147 483 647
--標識符的長度128
--------------表技術規格-------------------
--每個資料庫中可擁有的表數受限於資料庫中的對象數
--每個表可擁有的行數受限於可用的存儲容量
--每個表的主鍵約束數1
--每個表的外鍵約束數253
--每個表的引用數253
--每個表的觸發器數受限於資料庫中的對象數
--每個表的簇索引數1
--每個表的非簇索引數249
--每個表的唯一約束249非簇的,1成簇的
--------------列技術規格-------------------
--每個索引可包含的列數16
--每個主鍵可包含的列數16
--每個外鍵可包含的列數16
--每個表的列數1024
--索引鍵的大小900位元組
--每個character或binary列的位元組數8000
--每個text,ntext或image列的位元組數2GB-2
--每行的位元組數8060
--每個索引的位元組數900
--每個主鍵的位元組數900
--每個外鍵的位元組數900
--------------SQL技術規格-------------------
--批處理大小65536乘以網路包大小
--每個SELECT語句可處理的表數256
--存儲過程源文件的位元組數小於批處理大小或250MB
--每個存儲過程的參數數目1024
--嵌套的子查詢數32
--嵌套的觸發器層數32
--每個SELECT語句可處理的列數4096
--每個INSERT語句可處理的列數1024
Ⅲ 軟體開發資料庫如何進行測試
ZDNet至頂網軟體頻道 在應用系統的測試中，把資料庫應當作為獨立的系統來測試，這無疑會為應用軟體的質量增加可靠的保障，同時還必須結合應用軟體進行集成測試，只有二者有機結合起來，才能最大限度的發揮資料庫和應用軟體的功能。根據以往軟體測試經驗，對資料庫測試的內容和方法，進行了詳細的分析，闡明了資料庫測試在軟體開發中的重要性。1、引言資料庫系統的開發在應用軟體開發中所佔的比重越來越大，隨之而來的問題也越來越突出。比如：數據冗餘，功能和性能方面存在的問題已經嚴重影響應用軟體的使用。軟體測試人員往往重視對軟體功能和編碼的測試，而忽略對軟體性能，特別是資料庫訪問並發測試。因為，他們固有的思想中認為資料庫設計存在問題對系統性能影響不大，或從根本上忽略了資料庫在軟體開發中的地位，直到出現了問題，才想到對資料庫的測試，但往往也是僅僅通過對編碼的測試工作中捎帶對資料庫進行一定的測試，這遠遠是不夠的。目前，中鐵網上訂票系統在大用戶同時在線訂票中系統頻頻癱瘓，就是最好的佐證。所以，在應用軟體的測試工作中，應該將資料庫作為一個獨立的部分進行充分的測試，這樣才可以得到應用軟體所需要的性能優化的資料庫。那麼，應該對哪些內容進行測試，如何進行測試呢？2、資料庫設計的測試資料庫是應用的基礎，其性能直接影響應用軟體的性能。為了使資料庫具有較好的性能，需要對資料庫中的表進行規范化設計。規范化的範式可分為第一範式、第二範式、第三範式、BCNF範式、第四範式和第五範式。一般來說，邏輯資料庫設計應滿足第三範式的要求，這是因為滿足第三範式的表結構容易維護，且基本滿足實際應用的要求。因此，實際應用中一般都按照第三範式的標准進行規范化。但是，規范化也有缺點：由於將一個表拆分成為多個表，在查詢時需要多表連接，降低了查詢速度。故資料庫設計的測試包括前期需求分析產生資料庫邏輯模型和後期業務系統開發中的測試兩部分（這里指的是後者），我在這里稱為實體測試。資料庫是由若乾的實體組成的，包括（表，視圖，存儲過程等），資料庫最基本的測試就是實體測試，通過對這些實體的測試，可以發現資料庫實體設計得是否充分，是否有遺漏，每個實體的內容是否全面，擴展性如何。實體測試，可以用來發現應用軟體在功能上存在的不足，也可以發現數據冗餘的問題。經過測試，測試人員對有異議的問題要及時和資料庫的設計人員進行溝通解決。3、數據一致性測試在進行實體測試後，應進一步檢查下面的內容以保障數據的一致性：3.1 表的主鍵測試根據應用系統的實際需求，對每個表的主鍵進行測試，驗證是否存在記錄不唯一的情況，如果有，則要重新設置主鍵，使表中記錄唯一。3.2 表之間主外鍵關系的測試資料庫中主外鍵欄位在名稱，數據類型，欄位長度上的一致性測試。3.3 級聯表，刪除主表數據後，相應從報表數據應同時刪除的問題例如學生表和學生成績表，學生數據已經刪除，成績表中相應學生的成績記錄應同時刪除。3.4 存儲過程和觸發器的測試存儲過程可以人工執行，但觸發器不能人工處理，所以在對存儲過程和觸發器執行的過程中針對SQL SERVER2005及以上版本可以使用Microsoft SQL Server Profiler性能測試工具進行測試。Microsoft SQL Server Profiler 是 SQL 跟蹤的圖形用戶界面，用於監視資料庫引擎或 Analysis Services 的實例。測試人員可以捕獲有關每個事件的數據並將其保存到文件或表中供以後分析。例如：可以對生產環境進行監視，了解哪些存儲過程由於執行速度太慢影響了性能。4、資料庫的容量測試隨著資料庫系統的使用，數據量在飛速增長，如何在使用前對數據容量的增長情況進行初步估算，為最終用戶提供參考，這在資料庫使用和維護過程中，是非常重要的。可以通過對資料庫設計中基本表的數據大小，和每天數據表的數據產生量進行初步估算。記錄數據量=各個欄位所佔位元組數的總和表的數據量=記錄數據量*記錄數資料庫大小=各表數據量的總和當然，資料庫的大小不僅僅只是基本表的大小，還有系統表，視圖，存儲過程等其它實體所佔的容量，但最基本的數據是表的數據。另外，資料庫的容量還包括資料庫日誌文件的容量，一般應預留資料庫文件的2倍左右。5、資料庫的性能測試應用軟體除了功能外，很重要的一部分就是軟體的性能，而對於資料庫系統，資料庫性能的好壞會直接影響應用軟體的性能，這部分的測試，一般手工測試就顯得無能為力了，這時就要藉助自動化的測試軟體，例如：DataFactory，DataFactory是一種強大的數據產生器，它允許開發人員和測試人員很容易產生百萬行有意義的正確的測試資料庫，該工具支持DB2、Oracle、Sybase、SQL Server資料庫。這樣，就可以模擬出應用軟體長期使用後，海量數據存儲的資料庫的性能狀況。從而盡早發現問題，進行資料庫性能的優化。這里要注意，進行性能測試的時候，一定要注意測試環境的一致性，包括：操作系統、應用軟體的版本以及硬體的配置等，而且在進行資料庫方面的測試的時候一定要注意資料庫的記錄數、配置等要一致，只有在相同條件下進行測試，才可以對結果進行比較。否則無法和用戶對軟體的性能的觀點達成一致。6、資料庫的壓力測試說起測試，我們首先想到的就是軟體正確性的測試，即常說的功能測試。軟體功能正確僅是軟體質量合格指標之一。在實際開發中，還有其它的非功能因素也起著決定性的因素，例如軟體的響應速度。影響軟體響應速度的因素有很多，有些是因為演算法不夠高效；還有些可能受用戶並發數的影響。在眾多類型的軟體測試中，壓力測試正是以軟體響應速度為測試目標，尤其是針對在較短時間內大量並發用戶的訪問時，軟體的抗壓能力。但壓力測試往往是手工難以測試的，必須藉助自動化測試工具。常用的壓力測試有：Web測試、資料庫測試等。資料庫在大多數軟體項目中是不可缺少的，對於它進行壓力測試是為了找出資料庫對象是否可以有效地承受來自多個用戶的並發訪問。這些對象主要是：索引、觸發器、存儲過程和鎖。通過對SQL語句和存儲過程的測試，自動化的壓力測試工具可以間接的反應資料庫對象是否需要優化。這些自動化的測試工具很多，各有特點，基於Java的項目可以使用JMeter，.Net項目可以採用.Net集成開發環境中提供的測試方案。7、結束語總之，在應用系統的測試中，把資料庫應當作為獨立的系統來測試，這無疑會為應用軟體的質量增加可靠的保障，同時還必須結合應用軟體進行集成測試，只有二者有機結合起來，才能最大限度的發揮資料庫和應用軟體的功能。
Ⅳ 能夠存儲的數據量一般有多大
1.資料庫的大小限制：SQL Server 2005 Express 和SQL Server 2008 Express
資料庫的大小限制最大為 4GB，最新版本的SQL Server 2008 R2 Express 資料庫的大小限制最大為
10G。這個大小的限制只有在數據文件上，事務日誌大小則不受此限。
2.只能使用一個 CPU 來運算，這在多個 CPU 的電腦上會造成浪費。
3.可使用的存儲器量最高只有 1GB。
4.沒有 SQL Agent，若要做調度服務必須自己寫程序。
Ⅳ mysql資料庫可以存儲多少數據量
在mysql中，每個資料庫最多可創建20億個表，一個表允許定義1024列，每行的最大長度為8092位元組（不包括文本和圖像類型的長度）。當表中定義有varchar、nvarchar或varbinary類型列時，如果向表中插入的數據行超過8092位元組時將導致Transact-SQL語句失敗，並產生錯誤信息。SQL
Server對每個表中行的數量沒有直接限制，但它受資料庫存儲空間的限制。每個資料庫的最大空間1048516TB，所以一個表可用的最大空間為1048516TB減去資料庫類系統表和其它資料庫對象所佔用的空間。