Namenode 是一個中心伺服器，單一節點（簡化系統的設計和實現），負責管理文件系統的名字空間(namespace)以及客戶端對文件的訪問。
文件操作，NameNode 負責文件元數據的操作，DataNode負責處理文件內容的讀寫請求，跟文件內容相關的數據流不經過NameNode，只會詢問它跟哪個DataNode聯系，否則NameNode會成為系統的瓶頸。
副本存放在哪些DataNode上由 NameNode來控制，根據全局情況做出塊放置決定，讀取文件時NameNode盡量讓用戶先讀取最近的副本，降低帶塊消耗和讀取時延
Namenode 全權管理數據塊的復制，它周期性地從集群中的每個Datanode接收心跳信號和塊狀態報告(Blockreport)。接收到心跳信號意味著該Datanode節點工作正常。塊狀態報告包含了一個該Datanode上所有數據塊的列表。
NameNode支持對HDFS中的目錄、文件和塊做類似文件系統的創建、修改、刪除、列表文件和目錄等基本操作。 塊存儲管理，在整個HDFS集群中有且只有唯一一個處於active狀態NameNode節點，該節點負責對這個命名空間（HDFS）進行管理。
1、Name啟動的時候首先將fsimage（鏡像）載入內存，並執行（replay）編輯日誌editlog的的各項操作；
2、一旦在內存中建立文件系統元數據映射，則創建一個新的fsimage文件（這個過程不需SecondaryNameNode） 和一個空的editlog；
3、在安全模式下，各個datanode會向namenode發送塊列表的最新情況；
4、此刻namenode運行在安全模式。即NameNode的文件系統對於客服端來說是只讀的。(顯示目錄，顯示文件內容等。寫、刪除、重命名都會失敗)；
5、NameNode開始監聽RPC和HTTP請求
解釋RPC:RPC（Remote Procere Call Protocol）——遠程過程通過協議，它是一種通過網路從遠程計算機程序上請求服務，而不需要了解底層網路技術的協議；
6、系統中數據塊的位置並不是由namenode維護的，而是以塊列表形式存儲在datanode中；
7、在系統的正常操作期間，namenode會在內存中保留所有塊信息的映射信息。
存儲文件，文件被分成block存儲在磁碟上，為保證數據安全，文件會有多個副本 namenode和client的指令進行存儲或者檢索block，並且周期性的向namenode節點報告它存了哪些文件的blo
文件切分成塊（默認大小128M），以塊為單位，每個塊有多個副本存儲在不同的機器上，副本數可在文件生成時指定（默認3）
NameNode 是主節點，存儲文件的元數據如文件名，文件目錄結構，文件屬性（生成時間,副本數,文件許可權），以及每個文件的塊列表以及塊所在的DataNode等等
DataNode 在本地文件系統存儲文件塊數據，以及塊數據的校驗和。
可以創建、刪除、移動或重命名文件，當文件創建、寫入和關閉之後不能修改文件內容。
NameNode啟動流程
1、Name啟動的時候首先將fsimage（鏡像）載入內存，並執行（replay）編輯日誌editlog的的各項操作；
2、一旦在內存中建立文件系統元數據映射，則創建一個新的fsimage文件（這個過程不需SecondaryNameNode） 和一個空的editlog；
3、在安全模式下，各個datanode會向namenode發送塊列表的最新情況；
4、此刻namenode運行在安全模式。即NameNode的文件系統對於客服端來說是只讀的。(顯示目錄，顯示文件內容等。寫、刪除、重命名都會失敗)；
5、NameNode開始監聽RPC和HTTP請求
解釋RPC:RPC（Remote Procere Call Protocol）——遠程過程通過協議，它是一種通過網路從遠程計算機程序上請求服務，而不需要了解底層網路技術的協議；
6、系統中數據塊的位置並不是由namenode維護的，而是以塊列表形式存儲在datanode中；
7、在系統的正常操作期間，namenode會在內存中保留所有塊信息的映射信息。
HDFS的特點
優點：
1）處理超大文件
這里的超大文件通常是指百MB、數百TB大小的文件。目前在實際應用中，HDFS已經能用來存儲管理PB級的數據了。
2）流式的訪問數據
HDFS的設計建立在更多地響應"一次寫入、多次讀取"任務的基礎上。這意味著一個數據集一旦由數據源生成，就會被復制分發到不同的存儲節點中，然後響應各種各樣的數據分析任務請求。在多數情況下，分析任務都會涉及數據集中的大部分數據，也就是說，對HDFS來說，請求讀取整個數據集要比讀取一條記錄更加高效。
3）運行於廉價的商用機器集群上
Hadoop設計對硬體需求比較低，只須運行在低廉的商用硬體集群上，而無需昂貴的高可用性機器上。廉價的商用機也就意味著大型集群中出現節點故障情況的概率非常高。這就要求設計HDFS時要充分考慮數據的可靠性，安全性及高可用性。
缺點：
1）不適合低延遲數據訪問
如果要處理一些用戶要求時間比較短的低延遲應用請求，則HDFS不適合。HDFS是為了處理大型數據集分析任務的，主要是為達到高的數據吞吐量而設計的，這就可能要求以高延遲作為代價。
2）無法高效存儲大量小文件
因為Namenode把文件系統的元數據放置在內存中，所以文件系統所能容納的文件數目是由Namenode的內存大小來決定。一般來說，每一個文件、文件夾和Block需要佔據150位元組左右的空間，所以，如果你有100萬個文件，每一個占據一個Block，你就至少需要300MB內存。當前來說，數百萬的文件還是可行的，當擴展到數十億時，對於當前的硬體水平來說就沒法實現了。還有一個問題就是，因為Map task的數量是由splits來決定的，所以用MR處理大量的小文件時，就會產生過多的Maptask，線程管理開銷將會增加作業時間。舉個例子，處理10000M的文件，若每個split為1M，那就會有10000個Maptasks，會有很大的線程開銷；若每個split為100M，則只有100個Maptasks，每個Maptask將會有更多的事情做，而線程的管理開銷也將減小很多。
1280M 1個文件 10block*150位元組 = 1500 位元組 =1.5KB
1280M 12.8M 100個 100個block*150位元組 = 15000位元組 = 15KB
3）不支持多用戶寫入及任意修改文件
在HDFS的一個文件中只有一個寫入者，而且寫操作只能在文件末尾完成，即只能執行追加操作。目前HDFS還不支持多個用戶對同一文件的寫操作，以及在文件任意位置進行修改。
四、HDFS文件 讀寫流程
4.1 讀文件流程
（1） 打開分布式文件
調用 分布式文件 DistributedFileSystem.open()方法。
（2） 從 NameNode 獲得 DataNode 地址
DistributedFileSystem 使用 RPC 調用 NameNode， NameNode返回存有該副本的 DataNode 地址， DistributedFileSystem 返回一個輸入流 FSDataInputStream對象， 該對象封存了輸入流DFSInputStream。
（3） 連接到DataNode
調用 輸入流 FSDataInputStream 的 read() 方法， 從而輸入流DFSInputStream 連接 DataNodes。
（4） 讀取DataNode
反復調用 read()方法， 從而將數據從 DataNode 傳輸到客戶端。
（5） 讀取另外的DataNode直到完成
到達塊的末端時候， 輸入流 DFSInputStream 關閉與DataNode 連接，尋找下一個 DataNode。
（6） 完成讀取， 關閉連接
即調用輸入流 FSDataInputStream.close() 。
4.2 寫文件流程
（1） 發送創建文件請求： 調用分布式文件系統DistributedFileSystem.create()方法；
（2） NameNode中創建文件記錄： 分布式文件系統DistributedFileSystem 發送 RPC 請求給namenode， namenode 檢查許可權後創建一條記錄， 返回輸出流 FSDataOutputStream， 封裝了輸出流 DFSOutputDtream；
（3） 客戶端寫入數據： 輸出流 DFSOutputDtream 將數據分成一個個的數據包， 並寫入內部隊列。 DataStreamer 根據 DataNode 列表來要求 namenode 分配適合的新塊來存儲數據備份。一組DataNode 構成管線(管線的 DataNode 之間使用 Socket 流式通信)
（4） 使用管線傳輸數據： DataStreamer 將數據包流式傳輸到管線第一個DataNode， 第一個DataNode 再傳到第二個DataNode ,直到完成。
（5） 確認隊列： DataNode 收到數據後發送確認， 管線的DataNode所有的確認組成一個確認隊列。 所有DataNode 都確認， 管線數據包刪除。
（6） 關閉： 客戶端對數據量調用close（） 方法。 將剩餘所有數據寫入DataNode管線， 並聯系NameNode且發送文件寫入完成信息之前等待確認。
（7） NameNode確認
（8） 故障處理： 若過程中發生故障， 則先關閉管線， 把隊列中所有數據包添加回去隊列， 確保數據包不漏。 為另一個正常DataNode的當前數據塊指定一個新的標識， 並將該標識傳送給NameNode, 一遍故障DataNode在恢復後刪除上面的不完整數據塊. 從管線中刪除故障DataNode 並把餘下的數據塊寫入餘下正常的DataNode。 NameNode發現復本兩不足時， 會在另一個節點創建一個新的復本
② IPFS分布式存儲伺服器是什麼意思Filecion礦機又是什麼呢
目前的ipfs、Filecion礦機越來越火熱，對於很多人來說，不理解IPFS分布式存儲是什麼，也不知道Filecion礦機到底是什麼意思，那讓我們來聊一聊！
Ipfs是一個全球性的、P2P點多點分布式存儲協議，它可以將所有的相同的文件系統連接起來，傳統的互聯網協議HTTP主要是搜索域名地址，而ipfs則是搜索內容地址，ipfs的出現超越了http協議，未來的互聯網可能會是ipfs趨勢。
關於存儲：
存儲其實就是數據的存儲，互聯網的發展很迅速，5G時代的到來，無非帶來了更多的考驗，5G技術、大數據，的人工智慧及物聯網的到來，它們的運行，時時都是數據， 歷史 數據與實時數據的積累，展示龐大的數據，這些數據的儲存就成了大問題，原始的儲存已經不能滿足當下數據的需求，這些數據需要存儲和流通。所以，像阿里雲在10年前就開始研發數據雲，因為馬雲看到了未來數據存儲的量級，這種數據的量級會隨著技術的進一步不斷增長，目前一些全世界知名的數據雲比如亞馬遜雲、阿里雲、華為雲、騰訊雲等也無法滿足世界增長的需求。所以世界，需要更大更好的更有保障的存儲雲。
儲存分有DAS(直接儲存）、集中儲存、分布式儲存三種。
DAS:主要是儲存與計算連接，有擴展性、靈活性比較差。集中儲存：它的設備類型豐富，主要是通過外部P/FC網路進行互連，具有擴展性；受控制器能力限制，擴展能力有限，屬於PB級；設備到生命周期時需要更換，在數據遷移耗時需要耗力。分布式儲存：分布式存儲主要大規模應用於互聯網，它追求擴展性和低成本，在進入傳統企業市場後，開始構建了企業級存儲能力，分布式存儲的擴展性強，比較容易運維，上線快。
分布式儲存指代的是一種的獨特的系統框架類型，它是由一組通過互聯網進行通信、為了完成共同任務而協調工作的計算機節點組成，它的存在是為了解決廉價的、普通機器完成單個計算機無法完成的計算和儲存問題。它主要是為了利用更多的機器完成更多的數據計算和存儲。簡單的來說就像 汽車 拉貨，比如 汽車 是機器，貨物是數據，以前一個 汽車 運輸貨物的數量有限，需要換更大的貨車，而現在想拉更多的貨物就可以直接用火車，拉更多的貨就直接加車廂，每個車廂都有動力，就不用擔憂拉不動貨物。分布式的存儲原理就跟這個一樣。存儲經過幾十年的發展，衍生出各種各樣的存儲產品，滿足了企業應用的各種不同需求。在這個數字化的時代，存儲的核心必須以客戶為本、以數據為核心，倡導數據按需求服務的理念。
ipfs的「分布式存儲」有兩個非常重要的兩個基石：存儲和分布式。Ipfs分布式儲存的特性主要是永久的、去中心化保存和共享文件 （區塊鏈模式下的存儲）。點對點分布式：P2P 點對點地保存著各種各樣不同的數據。版本化：可追溯文件進行修改 歷史 。內容定址：通過文件內容生成獨立哈希值來標識文件，而不是通過文件保存位置來標識，舉個例子，就像我們找個人，沒有電話的那個時代，我們是通過這人位置來找，需要找這個人所有可能存在的地方。而現在，我們是通過內容尋找位置的方式，只需搜索這個人的名字就可以找到這個人，節約了時間還有通過位置查找是遇見惡意的信息、遇到危險而導致自身的信息、網路、資金等受到威脅。它會把相同內容的文件在系統中備份唯一，節約了系統的存儲空間 (區塊鏈模式)。ipfs分布式存儲簡單地來說，就是將數據分散存儲到多個數據存儲伺服器上。
關於Filecion礦機：
相信現在很多人都對虛擬貨幣並不陌生，很多人都在玩比特幣，比特幣是一種虛擬貨幣，這些虛擬貨幣的獲取都需要用礦機來挖礦。而挖礦的方式有顯卡挖礦、CPU挖礦等，知道了挖礦的方式，挖礦的原理，才能更好地挖取虛擬貨幣。那麼Filecoin挖礦是什麼意思呢?
為了保障IPFS項目的實施，還有防止所有的IPFS節點不會因為運營商惡意進行數據刪改或者關停節點，導致存儲用戶無法獲取數據數顯的弊端。因此出現了Filecoin，Filecoin運用獎懲機制，通過保障節點的正常運行，來獲得Filecoin的獎勵，如果出現惡意的刪改數據和關停節點Filecoin。Filecoin的出現保障了IPFS網路的正常運行，維持了網路秩序，那些違反了IPFS網路正常的將會罰款，收沒所有的Filecoin獎勵。一般正常情況下，不會出現這種情況，通過正常的節點運行就可以獲得Filecoin獎勵，只要有相應的獎勵，幾乎所有人都會遵守網路秩序。
在Filecoin 的初期，就跟比特幣一樣，大家都積極參加 Filecoin 挖礦工，希望在最早期成為環節中的一員，大家的想法都一樣，想著越早進，挖得越多，就賺得更多，像早期滴滴的司機，大家都有賺到，因為設有有很多的獎勵，而Filecoin也有很多的獎勵政策。所以，IPFS硬碟礦機在市場上流行還不算多，早期選擇一個好的礦機很關鍵。
③ 各大巨頭紛紛布局IPFS分布式存儲
近年來，大部分投資者都曾有過一個疑問：「為什麼華為、阿里、亞馬遜不使用IPFS&Filecoin，IPFS&Filecoin發展前景如何，到底能否取代傳統的數據中心」，其實，傳統的雲存儲和分布式存儲之間並不是非此即彼的選擇題，雙方是可以求同存異、共生互補的，同時，由於IPFS&Filecoin分布式存儲順應時代需求，具有足夠的創新性和廣闊的應用場景，因此，阿里、華為、亞馬遜等巨頭早已紛紛布局IPFS&Filecoin，接下來，我們就來看看他們是如何將IPFS&Filecoin與自身業務相結合的。
京東智聯雲無線寶引入IPFS
京東智聯雲事業部無線寶業務總經理張曉東在杭州IPFS生態與分布式存儲產業峰會上，發表了以《基於京東雲無線寶智能終端及其價值共享理念，構建IPFS基礎設施》為主題的演講，其中張曉東談到，京東也好，阿里也好，拼多多也好，其實我們都有很大的電商生態，當其所產生的價值和消費生態結合在一起，就將是未來整個幣圈和消費生態結合在一起的很重要的方向。
京東雲會成為京東的底層基礎設施，把京東的技術體系的積累以雲為出口輸出給行業或者企業的客戶。而路由器將會成為一個家庭的入口，但是路由器加上存儲有可能會成為家庭的網路連接和數據管理的終端平台，因此，京東的路由器無線寶就是京東在雲存儲領域王炸品牌，而無線寶需要使用到IPFS。
路由器市場每年有1億台，京東則會做出更漂亮、更有特色、能賺錢的無線寶路由器，使路由器不再被放置在家裡的角落，而像擺件一樣放置在明顯的桌上，會賺錢其實是指賺金豆，一個金豆等於一分錢，每一個金豆都可以在京東平台做消費，也就是說，京東通過路由器隨著植入，把資源做一個變現。
無線寶有一個技術變現體系，是基於P2P的變現，這就需要結合到IPFS。
無線寶將會通過用戶閑散的帶寬資源做一些變現，因為這個產品部署在用戶的家裡面，千家萬戶完全分散就意味著是分散的、分布式的，未來區塊鏈也好，IPFS也好，完全可以植入到這樣一個產品裡面。
無線寶有閑置的存儲和帶寬資源，用戶可以把一些有價值的文件、數據分布式緩存在無線寶上面，做一些有價值的產品變現，結合到IPFS技術，總的存儲成本是非常低的，但是數據的價值是非常的高，無線寶上結合IPFS，或許還能創造一些新的場景的應用，並實現節點與節點之間的價值的轉移。
滄州華為雲計算大數據中心引入IPFS
2020年6月13日，滄州雲智大數據產業園簽約儀式啟動，此次儀式就滄州華為雲在數據中心IDC業務、雲計算及分布式存儲等方面達成框架合作協議，共同建設伺服器集群基礎設施。
滄州華為雲計算大數據中心由市政府與華為技術有限公司合作建立，位於滄州市高新技術開發區，總投資超4億元，數據機房規劃3000個可用IT機櫃模塊，是滄州市打造的大數據產業發展基地。
據滄州政府官網以及相關媒體報道，此次滄州華為雲伺服器集群將引入IPFS分布式存儲技術共同搭建，通過IPFS技術，文件在上傳時會瞬間打碎成N個加密碎片，分散存儲於不同的伺服器中，在下載時再自動合成為完整的源文件，具有高安全性和隱私性更高效、更便宜、數據永久性等四大優勢，IPFS分布式存儲技術將成為滄州市大數據產業發展基地的新亮點。
亞馬遜雲布局IPFS存儲市場
7月3日，亞馬遜雲解決方案架構師華東區經理吳鵬程在2020 IPFS生態與分布式存儲產業峰會上發表主題演講《快速構建全球化IPFS及區塊鏈平台》。
首先，吳鵬程對IPFS分布式存儲技術給予了認同，由於IPFS具有7X24極高穩定性、全球布局能力、海量存儲能力、無限公網寬頻和IP、高性能的CPU/GPU，因此IPFS天然地和公有雲契合，以打造更快的「高速公路」。
亞馬遜雲充分看到了IPFS所蘊含的龐大存儲市場，因此從硬體、軟體、金融層面多方面布局IPFS產業生態鏈，正如吳鵬程所說：「亞馬遜作為服務商，我們可以和造鐵路的有很好的合作，比如說挖礦、交易所上面我們都可以有非常緊密的一些合作，挖礦可以提供各種GPU、CPU，還有各種類型的存儲，實現低成本，快速使用的場景，交易所場景下5大需求快速因上落地，有很好的架構實現。」
此外，根據IPFS第144期周報，在AWS S3已經可以將文件轉移到IPFS上。
阿里雲布局IPFS存儲市場
8月3日，在「星際漫遊指南·逐鹿中原·IPFS技術與應用研討論壇」上，阿里雲高級解決方案架構師西城進行了以《雲端分布式存儲的發展》為題的演講。
西城認為，從雲的業務角度看來，阿里已經在很多層面做了相當多的技術積累，特別是在計算節點調度和存儲節點方面。企業們如果希望雲產品能具有特點，就不要把所有精力投入在雲端分布式存儲和整個管理部署架構上，而應該更多的提高其算力，並做一些可以提升存力的技術開發並進行相應的業務拓展。
BaaS，是阿里雲旗下的雲平台之上的區塊鏈平台服務，提供區塊鏈系統的部署、運維、治理能力，提供區塊鏈應用運行和管理的能力，它是雲上的區塊鏈應用；BaaS也是雲計算與區塊鏈是一個完美的結合，能夠助力用戶在IPFS領域實現落地應用。
功能豐富，涉及到存證、智能合約和BaaS，這幾塊都是區塊鏈的典型商用模式，全球接入、成本彈性、性能可控、安全防護是區塊鏈雲上部署未來所需要關注和努力的方向。
IPFS不僅是分布式存儲，更蘊含了龐大的分布式存儲的生態，阿里雲積極研究和布局IPFS，積極為IPFS生態應用的構建提供一個良好的孵化平台，讓區塊鏈和IPFS從業者能夠更好的致力於創新和更高效地成長。
巨頭加持，分布式存儲勢不可擋
IPFS是一項被諸多媒體紛紛報道的對標HTTP的新一代互聯網技術，而無論是阿里、華為還是亞馬遜，巨頭之所以成為巨頭，就是因為他們有更敏銳的市場嗅覺、更廣泛的商業布局、更開放的商業心態。當我們在糾結IPFS到底是否有發展前景的時候，這些巨頭們已經在你看不見的地方展開了宏大的布局，或數據存儲、或生態應用、或技術研發，同樣，這些巨頭們也用實際行動告訴我們，分布式存儲的未來，勢不可。
學著用開放的、積極的心態去擁抱新事物，或許，真的能遇到一個屬於你的風口。
④ 為什麼需要IPFS分布式存儲
想知道為什麼我們需要IPFS，可以先看看目前HTTP有何缺陷。
IPFS和HTTP之間的區別
安全性：HTTP屬於中心化的，所有流量直接搭載在中心化的伺服器上，承載的壓力極大，容易造成系統崩潰，HTTP還容易遭受DDOS攻擊；IPFS的存儲方式是去中心化的分片的分布式存儲，黑客無法攻擊，文件不易丟失，安全有保障。
效率：HTTP依賴中心化服務網路，伺服器容易被關閉，伺服器上文件也容易被刪除，伺服器需要24小時開機；IPFS採用P2P網路拓撲，全網域的計算機都可以成為存儲節點，就近分布式存儲大大提高了網路效率。
成本：HTTP中心化伺服器運行，需要較高的維護運行成本，中心化資料庫一旦遭受DDOS攻擊，或遭受不可抗力損害，所有數據將全部丟失；IPFS極大的降低伺服器存儲成本，也降低了伺服器的帶寬成本。
HTTP的客戶網路訪問絕大部分不是本地化的，有網路延遲，IPFS可以極大的加快網路訪問速度，網路訪問本地化，體驗感會明顯提升。
⑤ 什麼是分布式存儲系統
分布式存儲系統
定義
分布式存儲系統是大量普通PC伺服器通過Internet互聯，對外作為一個整體提供存儲服務
特性
可擴展
低成本
高性能
易用
挑戰
分布式存儲系統的挑戰主要在於數據、狀態信息的持久化，要求在自動遷移、自動容錯、並發讀寫的過程中保證數據的一致性。分布式存儲涉及的技術主要來自兩個領域：分布式系統以及資料庫。
數據分布
一致性
容錯
負載均衡
事務與並發控制
易用性
壓縮/解壓縮
分類
非結構化數據，一般的文檔
結構化數據， 存儲在關系資料庫中
半結構化數據，HTML文檔
不同的分布式存儲系統適合處理不同類型的數據：
分布式文件系統
非結構化數據，這類數據以對象的形式組織，不同對象之間沒有關聯，這樣的數據一般稱為Blob（二進制大對象）數據
典型的有Facebook Haystack 以及 Taobao File System
另外，分布式文件系統也常作為分布式表格系統以及分布式資料庫的底層存儲，如谷歌的GFS可以作為分布式表格系統Google Bigtable 的底層存儲，Amazon的EBS（彈性存儲塊）系統可以作為分布式資料庫（Amazon RDS）的底層存儲
總體上看，分布式文件系統存儲三種類型的數據：Blob對象、定長塊以及大文件
分布式鍵值系統
較簡單的半結構化數據，只提供主鍵的CRUD（創建、讀取、更新、刪除）
典型的有Amazon Dynamo 以及 Taobao Tair
分布式表格系統
較復雜的半結構化數據，不僅支持CRUD，而且支持掃描某個主鍵范圍
以表格為單位組織數據，每個表格包括很多行，通過主鍵標識一行，支持根據主鍵的CRUD功能以及范圍查找功能
典型的有Google Bigtable 以及 Megastore，Microsoft Azure Table Storage，Amazon DynamoDB等
分布式資料庫
存儲結構化數據，一般是由單機關系資料庫擴展而來
典型的包括MySQL資料庫分片集群、Amazon RDS以及Microsoft SQL Azure
⑥ 分布式存儲是什麼
中央存儲技術現已發展非常成熟。但是同時，新的問題也出現了，中心化的網路很容易擁擠，數據很容易被濫用。傳統的數據傳輸方式是由客戶端向雲伺服器傳輸，由伺服器向客戶端下載。而分布式存儲系統QKFile是從客戶端傳送到 N個節點，然後從這些節點就近下載到客戶端內部，因此傳輸速度非常快。對比中心協議的特點是上傳、下載速度快，能夠有效地聚集空閑存儲資源，並能大大降低存儲成本。
在節點數量不斷增加的情況下，QKFile市場趨勢開始突出，未來用戶數量將呈指數增長。分布式存儲在未來會有很多應用場景，如數據存儲，文件傳輸，網路視頻，社會媒體和去中心化交易等。網際網路的控制權越來越集中在少數幾個大型技術公司的手中，它的網路被去中心化，就像分布式存儲一樣，總是以社區為中心，面向用戶，而分布式存儲就是實現信息技術和未來網際網路功能的遠景。有了分布式存儲，我們可以創造出更加自由、創新和民主的網路體驗。是時候把網際網路推向新階段了。
作為今年非常受歡迎的明星項目，關於QKFile的未來發展會推動互聯網的進步，給整個市場帶來巨大好處。分布式存儲是基於網際網路的基礎結構產生的，區塊鏈分布式存儲與人工智慧、大數據等有疊加作用。對今天的中心存儲是一個巨大的補充，分布式時代的到來並不是要取代現在的中心互聯網，而是要使未來的數據存儲發展得更好，給整個市場生態帶來不可想像的活力。先看共識，後看應用，QKFile創建了一個基礎設施平台，就像阿里雲，阿里雲上面是做游戲的做電商的視頻網站，這就叫應用層，現階段，在性能上，坦白說，與傳統的雲存儲相比，沒有什麼競爭力。不過另一方面來說，一個新型的去中心化存儲的信任環境式非常重要的，在此環境下，自然可以衍生出許多相關應用，市場潛力非常大。
雖然QKFile離真正的商用還有很大的距離，首先QKFile的經濟模型還沒有定論，其次QKFile需要集中精力發展分布式存儲、商業邏輯和 web3.0，只有打通分布式存儲賽道，才有實力引領整個行業發展，人們認識到了中心化存儲的弊端，還有許多企業開始接受分布式存儲模式，即分布式存儲 DAPP應用觸達用戶。所以QKFile將來肯定會有更多的商業應用。創建超本地高效存儲方式的能力。當用戶希望將數據存儲在QKFile網路上時，他們就可以擺脫巨大的集中存儲和地理位置的限制，用戶可以看到在線存儲的礦工及其市場價格，礦工之間相互競爭以贏得存儲合約。使用者挑選有競爭力的礦工，交易完成，用戶發送數據，然後礦工存儲數據，礦工必須證明數據的正確存儲才能得到QKFile獎勵。在網路中，通過密碼證明來驗證數據的存儲安全性。采礦者通過新區塊鏈向網路提交其儲存證明。通過網路發布的新區塊鏈驗證，只有正確的區塊鏈才能被接受，經過一段時間，礦工們就可以獲得交易存儲費用，並有機會得到區塊鏈獎勵。數據就在更需要它的地方傳播了，旋轉數據就在地球范圍內流動了，數據的獲取就不斷優化了，從小的礦機到大的數據中心，所有人都可以通過共同努力，為人類信息社會的建設奠定新的基礎，並從中獲益。
⑦ nas是分布式存儲嗎
NAS（Network Attached Storage：網路附屬存儲）按字面簡單說就是連接在網路上，具備資料存儲功能的裝置，因此也稱為「網路存儲器」。它是一種專用數據存儲伺服器。它以數據為中心，將存儲設備與伺服器徹底分離，集中管理數據，從而釋放帶寬、提高性能、降低總擁有成本、保護投資。其成本遠遠低於使用伺服器存儲，而效率卻遠遠高於後者。目前國際著名的NAS企業有Netapp、EMC、OUO等。[1]
NAS被定義為一種特殊的專用數據存儲伺服器，包括存儲器件（例如磁碟陣列、CD/DVD驅動器、磁帶驅動器或可移動的存儲介質）和內嵌系統軟體，可提供跨平台文件共享功能。NAS通常在一個LAN上佔有自己的節點，無需應用伺服器的干預，允許用戶在網路上存取數據，在這種配置中，NAS集中管理和處理網路上的所有數據，將負載從應用或企業伺服器上卸載下來，有效降低總擁有成本，保護用戶投資。[2]
飛客數據恢復中心提供
NAS本身能夠支持多種協議（如NFS、CIFS、FTP、HTTP等），而且能夠支持各種操作系統。通過任何一台工作站，採用IE或Netscape瀏覽器就可以對NAS設備進行直觀方便的管理。[3]
NAS將存儲設備連接到現有的網路上來提供數據和文件服務。NAS伺服器一般由存硬體、操作系統以及其上的文件系統等幾個部分組成。NAS通過網路直接連接磁碟儲存陣列，磁陣列具備了高容量、高效能、高可靠等特徵。NAS將存儲設備通過標準的網路拓撲結構連可以無需伺服器直接上網，不依賴通用的操作系統，而是採用一個面向用戶設計的，專門用於數據存儲的簡化操作系統，內置與網路連接所需的協議，從而使整個系統的管理和設置較為簡單。[3]
技術特點
NAS解決方案通常配置為作為文件服務的設備，由工作站或伺服器通過網路協議（如TCP/IP）和應用程序（如網路文件系統NFS或者通用Internet文件系統CIFS）來進行文件訪問。大多數NAS連接在工作站客戶機和NAS文件共享設備之間進行。這些連接依賴於企業的網路基礎設施來正常運行。[4]
為了提高系統性能和不間斷的用戶訪問，NAS採用了專業化的操作系統用於網路文件的訪問，這些操作系統既支持標準的文件訪問，也支持相應的網路協議，因此NAS技術能夠滿足特定的用戶需求。例如當某些企業需要應付快速數據增長的問題，或者是解決相互獨立的工作環境所帶來的系統限制時，可以採用新一代NAS技術，利用集中化的網路文件訪問機制和共享來解決這些問題，從而達到減少系統管理成本，提高數據備份和恢復功能的目的。[4]
⑧ 浪潮伺服器存儲的分布式存儲有哪幾種每款特點是什麼
浪潮伺服器的分布式存儲有分布式存儲AS13000G5-M、分布式存儲AS13000G5-C、分布式存儲AS13000G5-P和分布式存儲AS13000G5-CG共四種產品。分布式存儲AS13000G5-M是面向新興海量數據處理應用的企業級全對稱分布式存儲平台，分布式存儲AS13000G5-C、AS13000G5-P和AS13000G5-CG的容量可以根據實際需求進行擴展、性能可以做到按需共計。服務可以做到按需定義，是一種個性化調整的分布式存儲系統。
無論是哪一款分布式存儲，都能夠持續進行數據報告，保證存儲業務順暢。而且每一款伺服器都有專門的人工智慧進行加持，AI能夠進行精準的伺服器故障預測，保證伺服器能夠正常使用。
⑨ 什麼是分布式數據存儲
什麼是分布式存儲
這個詞彙是源於國外，簡稱是DSS，簡單來說，就是存儲設備分布在不同的地理位置，數據就近存儲，將數據分散在多個存儲節點上，各個節點通過網路相連，對這些節點的資源進行統一的管理，從而大大緩解帶寬壓力，同時也解決了傳統的本地文件系統在文件大小、文件數量等方面的限制。
為什麼分布式存儲這么重要
分布式存儲的誕生有著很強的優越性，主要體現在靈活性、速度、成本等方面。
靈活性方面：分布式存儲系統使用強大的標准伺服器（在CPU，RAM以及網路連接/介面中），它不再需要專門的盒子來處理存儲功能。而且允許標准伺服器運行存儲，這是一項重大突破，這意味著簡化IT堆棧並為數據中心創建單個構建塊。通過添加更多伺服器進行擴展，從而線性地增加容量和性能。
速度方面：如果你研究一個專門的存儲陣列，你會發現它本質上是一個伺服器，但是他只能用於存儲，為了擁有快速存儲系統，你要花費的成本非常高。即使在今天大多數系統中，當你為存儲系統進行擴展時，也不會提高整個系統的性能，因為所有流量都必須通過「頭節點」或主伺服器（充當管理節點）。但是在分布式存儲系統中，任何伺服器都有CPU，RAM，驅動器和網路介面，它們都表現為一個組。因此，每次添加伺服器時，都會增加總資源池，從而提高整個系統的速度。
成本方面：分布式存儲組織將最大限度地降低基礎設施成本高達90％！沒錯，是90%，因為驅動器和網路所花費的成本非常低，極大的提高了伺服器的使用效率，同時，數據中心所花費的電力、空調費、所佔空間等費用也減少了，管理起來更加方面，所需要的人也更少。這也是為什麼如今各大公司都在部署分布式存儲。
⑩ linux下存儲視頻等文件，需要構建分布式文件系統，請問哪種分布式系統適合存儲視頻文件
原先我想推薦 以前使用的商業化的quantum stornext,但是那是幾年前的解決方案，也是很燒錢的方案，有些功能也不夠完善
先在看來目前網路上大熱的hadoop才是廉價的解決方案，關鍵概念比較新，他的理念來自於google公布的goole file system原理,我以前也只是聽到這個名字，看來有機會可以多了解一下
本人目前的認識，對兩個方案比較如下
stornext 需要硬體支持cluster，基於共享存儲fc/iscsi, 可以自動備份文件到磁帶，也可以自動讀取存在磁帶上的文件，支持居於數據塊的優化存儲(理論上100個用戶存同一部電影，如果原始文件是同一個，即使每個版本刪節掉的鏡頭完全不一樣，最終它們共同佔用的磁碟空間還是一部完整電影的空間)
hadoop dfs不需要共享存儲，可以直接使用多伺服器上的本地硬碟，通過冗餘允許部分節點失效,擴展比較靈活，費用相對低廉，對流媒體的支持較好