① IEEE 754啥意思java中float和double的存儲方式就是用IEEE 754表示嗎通俗一點講講，必採納
IEEE二進制浮點數算術標准（IEEE 754）是最廣泛使用的浮點數運算標准，它規定了四種表示浮點數值的方式：單精確度（32位元）、雙精確度（64位元）、延伸單精確度（43位元以上，很少使用）與延伸雙精確度（79位元以上，通常以80位元實做）。
2.1 實數的IEEE 754表示形式
一個實數V在IEEE 754標准中可以用V＝(－1)s×M×2E 的形式表示[3,4]，說明如下：
(1)符號s(sign)決定實數是正數(s＝0)還是負數(s＝1)，對數值0的符號位特殊處理。
(2)有效數字M（significand）是二進制小數，M的取值范圍在1≤M＜2或0≤M＜1。
(3)指數E（exponent）是2的冪，它的作用是對浮點數加權。
2.2 浮點格式
浮點格式是一種數據結構，它規定了構成浮點數的各個欄位，這些欄位的布局，及其算術解釋[2]。IEEE 754浮點數的數據位被劃分為3個欄位，對以上參數值進行編碼：
(1)一個單獨的符號位s直接編碼符號s。
(2)k位的偏置指數e（e＝ek－1…e1e0）編碼指數E，移碼表示。
(3)n位的小數f(fraction)（f＝fn－1…f1f0）編碼有效數字M，原碼表示。
2.3 浮點數的分類
根據偏置指數e的值，被編碼的浮點數可分成三種類型。
(1)規格化數
當有效數字M在范圍1≤M＜2中且指數e的位模式ek－1…e1e0既不全是0也不全是1時，浮點格式所表示的數都屬於規格化數。這種情況中小數f（0≤f＜1 ) 的二進製表示為0. fn－1…f1f0。有效數字M＝1＋f，即M＝1. fn－1…f1f0 (其中小數點左側的數值位稱為前導有效位) 。我們總是能調整指數E，使得有效數字M在范圍1≤M＜2中，這樣有效數字的前導有效位總是1，因此該位不需顯示表示出來，只需通過指數隱式給出。
需要特別指出的是指數E要加上一個偏置值Bias，轉換成無符號的偏置指數e，也就是說指數E要以移碼的形式在存放計算機中。且e、E和Bias三者的對應關系為e=E＋Bias，其中Bias=2k－1－1。
(2)非規格化數
當指數e的位模式ek－1…e1e0全為零（即e＝0）時，浮點格式所表示的數是非規格化數。這種情況下，E=1－Bais，有效數字M=f=0. fn－1…f1f0 ，有效數字的前導有效位為0。
非規格化數的引入有兩個目的。其一是它提供了一種表示數值0的方法，其二是它可用來表示那些非常接近於0.0的數。
(3)特殊數
當指數e的位模式ek－1…e1e0全為1時，小數f的位模式fn－1…f1f0全為0（即f=0）時，該浮點格式所表示的值表示無窮，s=0 時是＋∞，s=1時是－∞。
當指數e的位模式ek－1…e1e0全為1時，小數f的位模式fn－1…f1f0不為0（fn－1、…、f1、f0、至少有一個非零即f≠0）時，該浮點格式所表示的值被稱為NaN（Not a Number）。比如當計算 或∞－∞時用作返回值，或者用於表示未初始化的數據。
3 IEEE 754浮點存儲格式
與浮點格式對應，浮點存儲格式規定了浮點格式在存儲器中如何存放。IEEE標準定義了這些浮點存儲格式，但具體選擇哪種存儲格式由實現工具（程序設計語言）決定。
匯編語言軟體有時取決於所使用的存儲格式，但更高級的語言通常僅處理浮點數據類型的語言概念。這些浮點數據類型在不同高級語言中有不同的名字，相應的IEEE格式如表1。
表1 IEEE 格式和語言類型
IEEE精度 C，C++ FORTRAN
單精度 float REAL or REAL*4
雙精度 double DOUBLE PRECISION or REAL*8
擴展雙精度 long double REAL*16 [僅適用於SPARC和PowerPC]
IEEE 754標准准確地定義了單精度和雙精度浮點格式，並為這兩種基本格式的分別定義了擴展格式，表1里擴展雙精度格式是IEEE標準定義的擴展雙精度類中的一種。
下面詳細討論在Intel x86和SPARC平台上使用的三種IEEE浮點存儲格式。
3.1 單精度格式
IEEE單精度浮點格式共32位，包含三個構成欄位：23位小數f，8位偏置指數e，1位符號s。將這些欄位連續存放在一個32位字里，並對其進行編碼。其中0:22位包含23位的小數f； 23:30位包含8位指數e；第31位包含符號s。如圖1所示。
圖1 單精度存儲格式
一般地，32位字的第0位存放小數f的最低有效位LSB（the least significant bit），第22位存放小數f的最高有效位MSB（the most significant bit）；第23位存放偏置指數的最低有效位LSB，第30位存放偏置指數的最高有效位MSB；最高位，第31位存放符號s。
3.2 雙精度格式
IEEE雙精度浮點格式共64位，佔2個連續32位字，包含三個構成欄位：52位的小數f，11位的偏置指數e，1位的符號位s。將這2個連續的32位字整體作為一個64位的字，進行重新編號。其中0：51位包含52位的小數f；52：62位包含11位的偏置指數e；而最高位，第63位包含符號位s。如圖2所示。
圖 2 雙精度浮點數的存儲格式
f[31:0]存放小數f的低32位，其中第0位存放整個小數f的最低有效位LSB，第31位存放小數f的低32位的最高有效位MSB。
在另外的32位的字里，第0 到19位，即f[51:32]，存放小數f的最高的20位，其中第0位存放這20位最高有效數中的最低有效位LSB，第19位存放整個小數f的最高有效位MSB。第20到30位，即e[52：62]，存放11位的偏置指數e，其中第20位存放偏置指數的最低有效位LSB，第30位存放最高有效位MSB。最高位，第31位存放符號位s。
在Intel x86結構計算機中，數據存放採用小端法（little endian），故較低地址的32位的字中存放小數f的f[31：0]位。而在在SPARC結構計算機中，因其數據存放採用大端法（big endian），故較高地址的32位字中存放小數f的f[31：0]位。
3.3 擴展雙精度格式
⑴ 擴展雙精度格式（SPARC 結構計算機）
該4倍精度浮點環境符合IEEE關於擴展雙精度格式的定義。該浮點環境的4倍精度浮點格式共128位，佔4個連續32位字，包含3個構成欄位：112位的小數f，15位的偏置指數e，和1位的符號s。將這4個連續的32位字整體作為一個128位的字，進行重新編號。其中0：110位包含小數f；112：126位包含偏置指數e；第127位包含符號位s。如圖3所示。
在SPARC結構計算機中，地址最高的32位字存放小數的32位最低有效位，即f[31:0]；但是在PowerPC結構計算機中，卻是地址最低的32位字存放這些位。
緊鄰的兩個32位字（在SPARC機中向下計算，在PowerPC機中向上計算）分別存放f[63:32]和f[95:64]。
最後一個字的第0到15位存放小數的最高16位,即f[111:96]。其中第0位存放該16位的最低有效位，第15位存放整個小數f的最高有效位。第16到30位存放15位的偏置指數e，其中第16位存放偏置指數的最低有效位，第30位存放它的最高有效位。最高位，第31位存放符號s。
圖 3 擴展雙精度存儲格式 (SPARC 結構計算機)
⑵ 擴展雙精度格式（Intel x86結構計算機）
該浮點環境雙精度擴展格式符合IEEE雙精度擴展格式的定義。該浮點環境的擴展雙精度格式共80位，佔3個連續32位字，包含四個構成欄位：63位的小數f，1位顯式前導有效位（explicit leading significand bit）j，15位偏置指數e，和1位符號位s。將這3個連續的32位字整體作為一個96位的字，進行重新編號。其中0：63包含63位的小數f，第63位包含前導有效位j，64：78位包含15位的偏置指數e，最高位第79位包含符號位s。
在Intel結構系計算機中，這些欄位依次存放在十個連續的位元組中。但是，由於 UNIX System V Application Binary Interface Intel 386 Processor Supplement (Intel ABI) 要求雙精度擴展參數，從而佔用堆棧中3個相連地址的32位字，其中最高一個字的高16位未被使用，如圖4所示。
圖4 擴展雙精度存儲格式(Intel x86結構計算機)
地址最低的32位字存放小數f的低32位，即f[31:0]。其中第0位存放整個小數f的最低有效位LSB 第31位存放小數低32位的最高有效位MSB。
地址居中的32位字，第0到30位存放小數f的31位最高位，即f[62:32]。其中第0位存放31位最高小數位的最低有效位LSB，第30位存放整個小數的最高有效位，地址居中的32位字的最高位第31位存放顯式的前導有效位j。
地址最高32位字里，第0到14位存放15位的偏置指數e，第0位存放偏置指數的最低有效位LSB，第14位存放最高有效位MSB，第15位存放符號位s。雖然地址最高的32位字的高16位在Intel x86結構系列機種未被使用，但他們對符合Intel ABI的規定來說，是必需的。
4 總結
以上討論了Intel x86、Power PC和SPARC平台上使用的三種IEEE 754浮點數格式及其存儲格式，下面對浮點數的相關參數進行總結，具體見表2。
表2 IEEE 浮點格式參數總結
參數 浮點格式
單精度 雙精度 擴展雙精度（Intel x86） 擴展雙精度（SPARC）
小數f寬度n 23 52 63 112
前導有效位 隱含 隱含 顯式 隱含
有效數字M精度p 24 53 64 113
偏置指數寬度k 8 11 15 15
偏置值Bias ＋127 ＋1023 ＋16383 ＋16383
符號位寬度 1 1 1 1
存儲格式寬度 32 64 80 128
參考文獻
[1] David Goldberg with Doug Priest. What Every Computer Scientist Should Know about Floating-Point Arithmetic. http://grouper.ieee.org/
[2] Sun Corporation.Numerical Computation Guide, pp1-11. http://docs.sun.com
[3] Randal E.Bryant，David O'Hallaron. Computer Systems Aprogrammer』s Perspective(英文版) [M] .北京：電子工業出版社，2004
[4]David A. Patterson, John L. Hennessy.Computer Organization & Design: The Hardware/Software Interface. (英文版 第二版) [M] . 北京：機械工業出版社，1999.275~321
② 存儲過程的參數類型哪幾種
存儲過程共有IN、OUT、INOUT三種參數類型，格式如下：CREATEPROCEDURE(IN|OUT|INOUT參數名數據類型...)存儲過程可以沒有參數，但如果在使用過程需要用到參數，需按上面的格式進行定義。
第一項：IN|OUT|INOUT，表示參數的類型，選擇其中的一種即可；第二項：參數名，表示參數的名稱；第三項：數據類型，表示這個參數的數據類型，如int、float、double、varcahr等；第四項：「…」，表示參數可以定義多個，如果有多個參數時按前三項的格式定義即可，每個參數間用英文狀態下的逗號「
③ 數據分析項目包含哪些流程
1、數據採集
了解數據採集的意義在於真正了解數據的原始面貌，包括數據產生的時間、條件、格式、內容、長度、限制條件等。
2、數據存儲
無論數據存儲於雲端還是本地，數據的存儲不只是我們看到的資料庫那麼簡單。
3、數據提取
數據提取是將數據取出的過程，數據提取的核心環節是從哪取、何時取、如何取。
4、數據挖掘
數據挖掘是面對海量數據時進行數據價值提煉的關鍵。
5、數據分析
數據分析相對於數據挖掘更多的是偏向業務應用和解讀，當數據挖掘演算法得出結論後，如何解釋演算法在結果、可信度、顯著程度等方面對於業務的實際意義，如何將挖掘結果反饋到業務操作過程中便於業務理解和實施是關鍵。
6、數據展現
數據展現即數據可視化的部分，數據分析師如何把數據觀點展示給業務的過程。數據展現除遵循各公司統一規范原則外，具體形式還要根據實際需求和場景而定。
7、數據應用
數據應用是數據具有落地價值的直接體現，這個過程需要數據分析師具備數據溝通能力、業務推動能力和項目工作能力。