1. 在關系型資料庫中,數據表的每一列稱為什麼
在關系型資料庫中，表的「列」稱為「欄位」 ，每個欄位包含某一題與對象或類關聯的信息。就像「通訊錄」資料庫中，「姓名」、「聯系電話」這些都是表中所有行共有的性，所以把這些列稱為「姓名」欄位和「聯系電話」欄位。
關系型資料庫按照結構化的方法存儲數據，每個數據表都必須對各個欄位定義好，也就是先定義好表的結構，再根據表的結構存入數據。
(1)關系型資料庫結構化存儲擴展閱讀：
在進行關系型資料庫的設計過程中，要遵循以下幾個原則，藉此可以提高資料庫的存儲效率、數據完整性和可擴展性。
1、命名規范化
在概念模型設計中，對於出現的實體、屬性及相關表的結構要統一。例如在資料庫設計中，指定學生Sstudent，專指本科生，相關的屬性有：學號、姓名、性別、出生年月等，及每個屬性的類型、長度、取值范圍等都要進行確定，這樣就能保證在命名時不會出現同名異義或異名同義、屬性特徵及結構沖突等問題。
2、數據的一致性和完整性
在關系型資料庫中可以採用域完整性、實體完整性和參照完整性等約束條件來滿足其數據的一致性和完整性，用check、default、null、主鍵和外鍵約束來實現。
3、數據冗餘
資料庫中的數據應盡可能地減少冗餘，這就意味著重復數據應該減少到最少。例如：若一個部門職員的電話存儲在不同的表中，假設該職員的電話號碼發生變化時，冗餘數據的存在就要求對多個表進行更新操作，若某個表不幸被忽略了，那麼就會造成數據不一致的情況。所以在資料庫設計中一定要盡可能存在少地冗餘。
4、範式理論
在關系資料庫設計時，一般是通過設計滿足某一範式來獲得一個好的資料庫模式，通常認為3NF在性能、擴展性和數據完整性方面達到了最好的平衡，因此,一般資料庫設計要求達到3NF，消除數據依賴中不合理的部分，最終實現使一個關系僅描述一個實體或者實體間一種聯系的目的。
2. 什麼是關系資料庫存儲模式
關系資料庫存儲模式是以關系模型為基礎的資料庫存儲方式，它通過關系資料庫管理系統（RDBMS）進行數據的管理。關系模型是目前商用資料庫領域最流行的一種數據模型，其基本思想是用二維表表示實體及其聯系。二維表中的每一列對應實體的一個屬性，並給出相應的屬性值，每一行形成一個有多種屬性組成的多元組，或稱元組（TUPPLE），與一個特定實體相對應。
採用關系資料庫存儲方式，其主要特點是：
（1）關系結構靈活，可滿足所有用布爾邏輯運算和數學運算規則形成的查詢要求。
（2）關系數據還能搜索、組合和比較不同類型的數據，加入和刪除數據都很方便。
（3）其缺點是由於許多操作都要求在文件中順序查找滿足條件特定關系的數據，如果資料庫較大，這一查找過程要花費很多時間。
在早期的土地信息系統的建設中，一般採用關系型資料庫來存儲管理屬性數據，而空間數據的管理多採用文件的方式來組織管理。主要原因一是因為關系型資料庫對地理空間數據的表達能力不足；二是因為地理信息系統軟體中一些數據模型和數據文件的結合很緊密。
隨著資料庫技術的發展和地理信息系統技術的廣泛應用，基於關系對象資料庫的空間數據管理技術日漸成熟，出現了商用的統一存儲空間數據和屬性數據的軟體系統，如Oracle資料庫系統產品Oracle Spatial支持對空間數據的存儲與管理，使用Esri的Arc SDE可用關系型資料庫（RDBMS）管理空間數據。
3. 簡述關系型資料庫和NOSQL資料庫分別適用場景
關系型資料庫（Relational Database Management System，RDBMS）猛輪是一種使用關系模型來組織數據的資料庫管理系統。它是傳統的、最常用的資料庫類型，廣泛應用於各種領域，如企業應用、政府機構、教育機構等。
關系型資料庫適用於存儲爛迅結構化數據和執行復雜的查詢操作的場景。它們提供了強大的查詢功能，能夠快速檢索、匯總和分析數據。此外，關系型資料庫還支持事務處理、約束、索引等功能，能夠保證數據的完整性和一致性。
NOSQL（Not Only SQL）資料庫是一種非關系型資料庫，它旨在為大規模數據存儲和處理提供更高的性能和更靈活的數據模型。NOSQL資料庫主要分為四類：鍵值存儲資料庫、文檔型資料庫、列存儲資料庫和圖型資料庫。
NOSQL資料庫適用於存儲非結構化或半結構化數據的場景。它們支持快速寫入和自動擴展，適用於海量數據的存儲和處理。此外，NOSQL資料庫還提供了靈活的數據模擬和查詢功能，能夠適應各種不同的飢知此數據類型和查詢需求。但是，NOSQL資料庫往往不支持事務處理和約束，因此在數據一致性和完整性方面可能不如關系型資料庫。
總的來說，關系型資料庫更適合存儲結構化數據，執行復雜的查詢和事務處理，保證數據一致性和完整性的場景。而NOSQL資料庫更適合存儲非結構化或半結構化數據，執行大規模數據存儲和處理的場景。
4. 為什麼說針對結構化數據，關系型資料庫管理系統已經形成了一套完善的儲存、訪問、安全與備份控制體系
元數據 (metadata) 最常見的定義為「有關數據的結構數據」，或再簡單一點就是「關於數據的信息」，日常生活中的圖例、圖書館目錄卡和名片等都能夠看作是元數據。在關系型資料庫管理系統 (DBMS) 中，元數據描述了數據的結構和意義。比如在管理、維護 SQL Server 或是研發資料庫應用程式的時候，我們經常要獲取一些涉及到資料庫架構的信息：
某個資料庫中的表和視圖的個數連同名稱;
某個表或視圖中列的個數連同每一列的名稱、數據類型、長度、精度、描述等;
某個表上定義的約束;
某個表上定義的索引連同主鍵/外鍵的信息。
下面我們將介紹幾種獲取元數據的方法。
獲取元數據
使用系統存儲過程和系統函數訪問元數據
獲取元數據最常用的方法是使用 SQL Server 提供的系統存儲過程和系統函數。
5. 關系型資料庫和非關系型區別
一、特點不同
1、關系型資料庫：傳統的關系型資料庫採用表格的儲存方式，數據以行和列的方式進行存儲，要讀取和查詢都十分方便；關系型資料庫按照結構化的方法存儲數據；關系型資料庫採用結構化查詢語言（即SQL）來對資料庫進行查詢。
2、非關系型資料庫：一個Hibari集群是一個分布式系統；個Hibari集群是線性可伸縮的；一個Hibari集群是高度可用；所有的更新都是持久的；所有的更新都是強一致性；所有客戶端操作是無鎖的。
二、功能不同
1、關系型資料庫：關系型資料庫十分強調數據的一致性，並為此降低讀寫性能付出了巨大的代價，雖然關系型資料庫存儲數據和處理數據的可靠性很不錯，但一旦面對海量數據的處理的時候效率就會變得很差，特別是遇到高並發讀寫的時候性能就會下降得非常厲害。
2、非關系型資料庫：可用於雲計算應用，如Web電子郵件、社交網路服務，以及其它日常需要儲存TB和PB級規模數據的服務。
三、應用領域不同
1、關系型資料庫：主要應用於計算機技術，例如在資料庫設計中，指定學生Sstudent，專指本科生。
2、非關系型資料庫：Hibari可用於雲計算環境中，例如 webmail、SNS 和其他要求T/P級數據存儲的環境中。Hibari 支持 Java, C/C++, Python, Ruby, 和 Erlang 語言的客戶端。
6. 什麼是關系型資料庫
關系型資料庫，是指採用了關系模型來組織數據的資料庫，其以行和列的形式存儲數據，以便於用戶理解，關系型資料庫這一系列的行和列被稱為表，一組表組成了資料庫。
用戶通過查詢來檢索資料庫中的數據，而查詢是一個用於限定資料庫中某些區域的執行代碼。關系模型可以簡單理解為二維表格模型，而一個關系型資料庫就是由二維表及其之間的關系組成的一個數據組織。
關系型資料庫設計的過程可大體分為四個時期七個階段。
存儲結構：關系型資料庫按照結構化的方法存儲數據，每個數據表都必須對各個欄位定義好（也就是先定義好表的結構），再根據表的結構存入數據，這樣做的好處就是由於數據的形式和內容在存入數據之前就已經定義好了，所以整個數據表的可靠性和穩定性都比較高，但帶來的問題就是一旦存入數據後，如果需要修改數據表的結構就會十分困難。
(6)關系型資料庫結構化存儲擴展閱讀：
關系型資料庫相比其他模型的資料庫而言。有著以下優點：
1、容易理解：關系模型中的二維表結構非常貼近邏輯世界，相對於網狀、層次等其他模型來說更容易理解。
2、使用方便：通用的SQL語言使得操作關系型資料庫非常方便，只需使用SOL語言在邏輯層面操作資料庫，而完全不必理解其底層實現。
3、易於維護：豐富的完整性(實體完整性、參照完整性和用戶定義的完整性)大大降低了數據冗餘和數據不一致的概率。