① 什麼是分布式數據存儲
什麼是分布式存儲
這個詞彙是源於國外，簡稱是DSS，簡單來說，就是存儲設備分布在不同的地理位置，數據就近存儲，將數據分散在多個存儲節點上，各個節點通過網路相連，對這些節點的資源進行統一的管理，從而大大緩解帶寬壓力，同時也解決了傳統的本地文件系統在文件大小、文件數量等方面的限制。
為什麼分布式存儲這么重要
分布式存儲的誕生有著很強的優越性，主要體現在靈活性、速度、成本等方面。
靈活性方面：分布式存儲系統使用強大的標准伺服器（在CPU，RAM以及網路連接/介面中），它不再需要專門的盒子來處理存儲功能。而且允許標准伺服器運行存儲，這是一項重大突破，這意味著簡化IT堆棧並為數據中心創建單個構建塊。通過添加更多伺服器進行擴展，從而線性地增加容量和性能。
速度方面：如果你研究一個專門的存儲陣列，你會發現它本質上是一個伺服器，但是他只能用於存儲，為了擁有快速存儲系統，你要花費的成本非常高。即使在今天大多數系統中，當你為存儲系統進行擴展時，也不會提高整個系統的性能，因為所有流量都必須通過「頭節點」或主伺服器（充當管理節點）。但是在分布式存儲系統中，任何伺服器都有CPU，RAM，驅動器和網路介面，它們都表現為一個組。因此，每次添加伺服器時，都會增加總資源池，從而提高整個系統的速度。
成本方面：分布式存儲組織將最大限度地降低基礎設施成本高達90％！沒錯，是90%，因為驅動器和網路所花費的成本非常低，極大的提高了伺服器的使用效率，同時，數據中心所花費的電力、空調費、所佔空間等費用也減少了，管理起來更加方面，所需要的人也更少。這也是為什麼如今各大公司都在部署分布式存儲。
② 分布式緩存的作用
分布式緩存能夠處理大量的動態數據，因此比較適合應用在Web 2.0時代中的社交網站等需要由用戶生成內容的場景。從本地緩存擴展到分布式緩存後，關注重點從CPU、內存、緩存之間的數據傳輸速度差異也擴展到了業務系統、資料庫、分布式緩存之間的數據傳輸速度差異。
常用的分布式緩存包括Redis和Memcached。
Memcached
Memcached是一個高性能的分布式內存對象緩存系統，用於動態Web應用以減輕資料庫負載。Memcached通過在內存中緩存數據和對象來減少讀取資料庫的次數，從而提高動態、資料庫驅動網站的速度。
特點：哈希方式存儲；全內存操作；簡單文本協議進行數據通信；只操作字元型數據；集群由應用進行控制，採用一致性哈希演算法。
限制性：數據保存在內存當中的，一旦機器重啟，數據會全部丟失；只能操作字元型數據，數據類型貧乏；以root許可權運行，而且Memcached本身沒有任何許可權管理和認證功能，安全性不足；能存儲的數據長度有限，最大鍵長250個字元，儲存數據不能超過1M。
Redis
Redis是一個開源的使用ANSI C語言編寫、支持網路、可基於內存亦可持久化的日誌型、Key-Value資料庫，並提供多種語言的API。
特點：
Redis支持的數據類型包括：字元串、string、hash、set、sortedset、list；Redis實現持久化的方式：定期將內存快照寫入磁碟；寫日誌；Redis支持主從同步。
限制性：單核運行，在存儲大數據的時候性能會有降低；不是全內存操作；主從復制是全量復制，對實際的系統運營造成了一定負擔。
③ 分布式存儲是什麼東西
關於分布式存儲實際上並沒有一個明確的定義，甚至名稱上也沒有一個統一的說法，大多數情況下稱作 Distributed Data Store 或者 Distributed Storage System。
其中維基網路中給 Distributed data store 的定義是：分布式存儲是一種計算機網路，它通常以數據復制的方式將信息存儲在多個節點中。
在網路中給出的定義是：分布式存儲系統，是將數據分散存儲在多台獨立的設備上。分布式網路存儲系統採用可擴展的系統結構，利用多台存儲伺服器分擔存儲負荷，利用位置伺服器定位存儲信息，它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易於擴展。
盡管各方對分布式存儲的定義並不完全相同，但有一點是統一的，就是分布式存儲將數據分散放置在多個節點中，節點通過網路互連提供存儲服務。這一點與傳統集中式存儲將數據集中放置的方式有著明顯的區分。
④ 每天有那麼多人在朋友圈發視頻和照片，騰訊的伺服器為什麼可以儲存那麼大的數據
騰訊微信用戶超過9億，每天產生的數據量都是數億tb，馬化騰在一次數博會上透露，騰訊保存著18年用戶的數據，數據量超過1000個pb。就在前不久騰訊公司宣布它的用戶已經突破九億人。用戶信息最久都已經保存了近二十年。為什麼不論用戶在何時何地打開軟體都可以找到自己上傳的信息，而且還能非常尋迅速的下載下來。這些功能都是如何實現的呢？
而且，分布式存儲也能起到很好的保密作用，除非經過用戶的請求允許，不然是很難拿到用戶的完整數據。因此完全可以。
⑤ 簡述這三種分布式系統中計算和數據的協作機制的有什麼共同點和不同點
主流的3種分布式存儲文件系統存儲架構分兩種，一種是傳統存儲陣列架構，另一種就是分布式存儲架構。
一、當前市場上，比較主流的3種分布式存儲文件系統，分別有AFS、GFS、Lustre。它們基本都有一個共通點——全局名字空間、緩存一致性、安全性、可用性和可擴展性。
二、3種分布式存儲文件系統的各自特點 1.AFS 由卡內基美隆大學最初設計開發的AFS，目前已經相當成熟，用於研究和部分大型網路中。AFS是AndrewFileSystem的簡稱，它的主要組建包括Cells、AFSclients、基本存儲單元Volumes、AFSservers和Volumereplication。 擁有良好可擴展性的AFS，能夠為客戶端帶來性能的提升和可用性的提高。AFS將文件系統的可擴展性放在了設計和實踐的首要位置，因此AFS擁有很好的擴展性，能夠輕松支持數百個節點，甚至數千個節點的分布式環境。它實現的是模塊化的，所以並不要求在每台伺服器上運行所有伺服器進程。 但值得一提的是，AFS的缺點在於管理員界面友好性不足，需要更多的專業知識來支持。
2.GFS 被稱為文件系統的GFS（GoogleFileSystem），是用以實現非結構化數據的主要技術和文件系統。它的性能、可擴展性、可靠性和可用性都受到了肯定。它主要運行在大量運行Linux系統的普通機器上，能大大降低它的硬體成本。 文件的大小，一直是文件系統要考慮的問題。對於任何一種文件系統，成千上萬的幾KB的系統很容易壓死內存。所以，對於大型的文件，管理要高效，對於小型的文件，也需要支持，但是並沒有進行優化。在GFS中，chunkserver的大小被固定為64MB，這樣的塊規模比一般的文件系統的塊規模要大得多，可以減少元數據metadata的開銷，減少Master的交互。但是，太大的塊規模也會產生內部碎片，或者同一個chunk中存在多個小文件可能會產生訪問熱點。 3.QKFile qkf是qkfile項目的燃料，qkfile項目是一個全球性的公共分布式文件系統，可以給網盤、雲存儲、短視頻、圖片、cdn等領域提供可靠的文件存儲分發服務。
⑥ 麥客存儲-分布式存儲能發揮什麼作用
增長數據的來源？
數據增長高潮主要的來源是5G和超高清產業，我國5G網路已經商用，外出遊玩出行，使用5G 頻率也會增加，如今5G是通過高帶寬、低時延、多接入的能力，讓萬物互聯成為了可能，海量的連接會增加數據壓力。
關於超高清產業，今年春晚央視就是以4K+5G進行的春晚直播，其實4K這個產業在當下已經普及了，從不稀少的4K 電視就能看出。現在超高清產業已經基本建立8K，8K視頻每一小時的數據量會達到10TB。
互聯網消費行為，如今大家出行一般都會線上支付，這對於金融行業來說，用戶消費行為的變化會帶來對金融科技的挑戰，尤其是網銀，手機銀行等渠道類業務都將面臨集中式架構性能瓶頸問題。
分布式存儲發揮的作用
存算分離
大數據存算分離，目前主要對運營商（5G）、公安、金融這三個行業的大數據有廣泛應用。通過分布式存儲提供原生大數據介面，支撐所有大數據放在一個資料池裡面，任何大數據都可以調用可以實現數據全量的分析，屬於數據價值提升的一個手段。
安全性提高
分布式存儲是把數據打散成數據小塊，分別存儲在不同的伺服器中，比如現在的IPFS分布式存儲，分布式存儲伺服器中的數據，它不是一個整體，都是一段數據的碎片，能夠更好的保護數據安全。
5G的廣泛應用，推動萬物互聯，數據會井噴式增長，那麼數據的隱私性和安全性、價值都尤為的重要。而去中心化的分布式存儲的工作原理，可以保護數據的隱私性、安全性，它會成為未來數字化社會中不可缺少的基建設施。
分布式存儲會促進我國產業結構優化，為推動我國的數字化發展，共鑄鼎盛山河，譜寫時代榮光，作為國內分布式存儲市場的引領者麥客存儲會把以區塊鏈分布式存儲為切入點，助力數字化轉型，經築中國夢，發力向未來。
⑦ 分布式存儲的優點有哪些
分布式存儲的六大優點
分布式存儲往往採用分布式的系統結構，利用多台存儲伺服器分擔存儲負荷，利用位置伺服器定位存儲信息。它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易於擴展，將通用硬體引入的不穩定因素降到最低。優點如下：
1. 高性能
一個具有高性能的分布式存戶通常能夠高效地管理讀緩存和寫緩存，並且支持自動的分級存儲。分布式存儲通過將熱點區域內數據映射到高速存儲中，來提高系統響應速度;一旦這些區域不再是熱點，那麼存儲系統會將它們移出高速存儲。而寫緩存技術則可使配合高速存儲來明顯改變整體存儲的性能，按照一定的策略，先將數據寫入高速存儲，再在適當的時間進行同步落盤。
2. 支持分級存儲
由於通過網路進行松耦合鏈接，分布式存儲允許高速存儲和低速存儲分開部署，或者任意比例混布。在不可預測的業務環境或者敏捷應用情況下，分層存儲的優勢可以發揮到最佳。解決了目前緩存分層存儲最大的問題是當性能池讀不命中後，從冷池提取數據的粒度太大，導致延遲高，從而給造成整體的性能的抖動的問題。
3. 一致性
與傳統的存儲架構使用RAID模式來保證數據的可靠性不同，分布式存儲採用了多副本備份機制。在存儲數據之前，分布式存儲對數據進行了分片，分片後的數據按照一定的規則保存在集群節點上。為了保證多個數據副本之間的一致性，分布式存儲通常採用的是一個副本寫入，多個副本讀取的強一致性技術，使用鏡像、條帶、分布式校驗等方式滿足租戶對於可靠性不同的需求。在讀取數據失敗的時候，系統可以通過從其他副本讀取數據，重新寫入該副本進行恢復，從而保證副本的總數固定;當數據長時間處於不一致狀態時，系統會自動數據重建恢復，同時租戶可設定數據恢復的帶寬規則，最小化對業務的影響。
4. 容災性
在分布式存儲的容災中，一個重要的手段就是多時間點快照技術，使得用戶生產系統能夠實現一定時間間隔下的各版本數據的保存。特別值得一提的是，多時間點快照技術支持同時提取多個時間點樣本同時恢復，這對於很多邏輯錯誤的災難定位十分有用，如果用戶有多台伺服器或虛擬機可以用作系統恢復，通過比照和分析，可以快速找到哪個時間點才是需要回復的時間點，降低了故障定位的難度，縮短了定位時間。這個功能還非
5. 擴展性
6. 存儲系統標准化
⑧ 分布式存儲系統是做什麼的
一句話，是為了解決非分布式存儲系統滿足不了的存儲瓶頸、性能瓶頸而產生的。
對了非分布式存儲系統而言，數據量大、訪問量大都會導致IO瓶頸，分布式存儲通過把一個完整的數據集分片，存儲到不同的節點中，每個節點都能對外提供服務來提高整個存儲的存儲能力、處理能力、快速響應能力。